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中国虚拟电厂深度调研及投资前景预测报告
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中国虚拟电厂深度调研及投资前景预测报告

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第一章 虚拟电厂相关概述

1.1 虚拟电厂基本概念

1.1.1 虚拟电厂概述

1.1.2 虚拟电厂特征

1.1.3 虚拟电厂分类

1.1.4 虚拟电厂作用

1.2 虚拟电厂运作分析

1.2.1 虚拟电厂应用条件

1.2.2 虚拟电厂运作模式

1.2.3 虚拟电厂结构和功能

1.2.4 虚拟电厂社会经济效益

1.3 虚拟电厂发展的关键要素

1.3.1 优质资源

1.3.2 关键技术

1.3.3 商业模式

1.3.4 市场环境

第二章 中国电力产业发展分析

2.1 中国电力工业行情况分析

2.1.1 电力消费需求情况

2.1.2 电力生产供应情况

2.1.3 设备利用时间情况

2.1.4 全国跨区送电情况

2.1.5 电力市场交易状况

2.1.6 电网建设规模分析

2.1.7 电力投资完成情况

2.1.8 电力供需预测分析

2.2 全国发电量分析

2.2.1 全国发电量趋势

2.2.2 2020年全国发电量情况

2.2.3 2021年全国发电量情况

2.2.4 2022年全国发电量情况

2.2.5 细分产品结构

2.2.6 发电量分布情况

2.3 电力生产行业财务状况分析

2.3.1 上市公司规模

2.3.2 上市公司分布

2.3.3 经营状况分析

2.3.4 盈利能力分析

2.3.5 营运能力分析

2.3.6 成长能力分析

2.3.7 现金流量分析

2.4 中国电力行业发展问题分析

2.4.1 改革与市场化难题

2.4.2 电力稳定面临考验

2.4.3 清洁能源消纳问题

2.4.4 煤电企业经营问题

2.5 中国电力行业发展对策分析

2.5.1 平抑电力产业链波动

2.5.2 确保电力燃料稳定供应

2.5.3 加快推进新型电力系统建设

2.5.4 保障火电企业燃料采购资金

2.5.5 落实煤电上网电价市场化改革

2.5.6 加强煤炭和电力上下游供应秩序

第三章 中国虚拟电厂发展环境

3.1 经济环境

3.1.1 宏观经济概况

3.1.2 工业经济运行

3.1.3 对外经济分析

3.1.4 固定资产投资

3.1.5 宏观经济展望

3.2 政策环境

3.2.1 行业政策背景

3.2.2 碳达峰行动方案

3.2.3 中央层面政策

3.2.4 地方层面政策

3.3 新型电力系统环境

3.3.1 新型电力系统发展现状

3.3.2 新型电力系统底层逻辑

3.3.3 新型电力系统重点方向

3.3.4 新型电力系统重点任务

3.3.5 新型电力系统未来展望

第四章 虚拟电厂发展深度解析

4.1 全球虚拟电厂发展分析

4.1.1 国外虚拟电厂综述

4.1.2 欧洲虚拟电厂市场

4.1.3 德国虚拟电厂市场

4.1.4 美国虚拟电厂市场

4.1.5 新加坡虚拟电厂市场

4.1.6 澳大利亚虚拟电厂市场

4.1.7 国外虚拟电厂先进经验总结

4.2 中国虚拟电厂发展分析

4.2.1 虚拟电厂现状综述

4.2.2 虚拟电厂发展特点

4.2.3 虚拟电厂驱动因素

4.2.4 虚拟电厂发展阶段

4.2.5 虚拟电厂发展需求

4.2.6 虚拟电厂产业结构

4.2.7 虚拟电厂实践应用

4.2.8 虚拟电厂竞争格局

4.2.9 虚拟电厂相关案例

4.3 中国虚拟电厂的控制方案及竞价交易分析

4.3.1 虚拟电厂结构分类

4.3.2 虚拟电厂控制框架

4.3.3 虚拟电厂交易过程

4.3.4 虚拟电厂交易展望

4.4 中国虚拟电厂发展存在问题及发展建议

4.4.1 虚拟电厂的机制问题

4.4.2 虚拟电厂的主要问题

4.4.3 虚拟电厂深层次问题

4.4.4 虚拟电厂发展思考

4.4.5 虚拟电厂的发展建议

第五章 中国虚拟电厂技术发展分析

5.1 虚拟电厂关键技术概述

5.1.1 智能计量技术

5.1.2 信息通信技术

5.1.3 协调控制技术

5.2 虚拟电厂信息通信关键技术

5.2.1 信息通信关键技术背景

5.2.2 边缘计算与分布式云

5.2.3 D2D通信技术分析

5.2.4 时延控制技术分析

5.3 泛在电力物联网下虚拟电厂的关键技术

5.3.1 边缘计算的虚拟电厂聚合模型

5.3.2 区块链技术的虚拟电厂交易方法

5.3.3 大数据分析的虚拟电厂特征提取

5.4 面向虚拟电厂的5G通信技术应用

5.4.1 5G通信的概念与关键技术

5.4.2 虚拟电厂对通信的需求分析

5.4.3 5G技术的虚拟电厂通信系统设计

5.5 区块链技术在虚拟电厂中的应用分析

5.5.1 区块链在虚拟电厂中的应用成效

5.5.2 区块链在虚拟电厂中的功能特点

5.5.3 区块链应用于虚拟电厂的契合点

5.5.4 区块链应用于虚拟电厂的商业模式

5.5.5 区块链的虚拟电厂运营平台应用方案

5.6 虚拟电厂分布式协同控制技术

5.6.1 分布式系统优化设计要点分析

5.6.2 虚拟电厂分布式协同技术意义

5.6.3 虚拟电厂多智能体系统控制架构

5.6.4 虚拟电厂分布式协同的仿真分析

5.7 中国超大城市虚拟电厂关键技术研究分析

5.7.1 技术挑战分析

5.7.2 关键技术研究方向

5.7.3 未来发展展望

第六章 中国重点区域虚拟电厂建设分析

6.1 上海

6.1.1 上海虚拟电厂建设背景

6.1.2 上海虚拟电厂发展历程

6.1.3 上海虚拟电厂发展现状

6.1.4 上海虚拟电厂建设的必要性

6.1.5 上海虚拟电厂发展技术路线

6.1.6 上海虚拟电厂建设特色

6.1.7 上海虚拟电厂发展建议

6.1.8 上海虚拟电厂发展规划

6.1.9 上海虚拟电厂前景展望

6.1.10 上海虚拟电厂经验总结

6.2 安徽

6.2.1 安徽虚拟电厂建设动态

6.2.2 合肥虚拟电厂发展情况

6.2.3 芜湖虚拟电厂发展动态

6.3 浙江

6.3.1 浙江虚拟电厂相关政策

6.3.2 浙江虚拟电厂标准建设

6.3.3 浙江虚拟电厂发展现状

6.3.4 浙江虚拟电厂智慧平台

6.3.5 宁海虚拟电厂试点项目

6.3.6 浙江虚拟电厂发展前景

6.4 广东

6.4.1 广东虚拟电厂发展现状分析

6.4.2 虚拟电厂+储充示范村建成

6.4.3 广东虚拟电厂项目建设动态

6.4.4 广东广州虚拟电厂实施细则

6.5 其他地区

6.5.1 山东虚拟电厂发展情况

6.5.2 湖北武汉虚拟电厂现状

6.5.3 河北雄安虚拟电厂发展

第七章 国内虚拟电厂重点企业经营状况分析

7.1 浙江万胜智能科技股份有限公司

7.1.1 企业发展概况

7.1.2 经营效益分析

7.1.3 业务经营分析

7.1.4 财务状况分析

7.1.5 核心竞争力分析

7.1.6 公司发展战略

7.1.7 未来前景展望

7.2 北京科锐配电自动化股份有限公司

7.2.1 企业发展概况

7.2.2 经营效益分析

7.2.3 业务经营分析

7.2.4 财务状况分析

7.2.5 核心竞争力分析

7.2.6 公司发展战略

7.2.7 未来前景展望

7.3 易事特集团股份有限公司

7.3.1 企业发展概况

7.3.2 经营效益分析

7.3.3 业务经营分析

7.3.4 财务状况分析

7.3.5 核心竞争力分析

7.3.6 公司发展战略

7.3.7 未来前景展望

7.4 北京恒泰实达科技股份有限公司

7.4.1 企业发展概况

7.4.2 经营效益分析

7.4.3 业务经营分析

7.4.4 财务状况分析

7.4.5 核心竞争力分析

7.4.6 未来前景展望

7.5 国网信息通信股份有限公司

7.5.1 企业发展概况

7.5.2 经营效益分析

7.5.3 业务经营分析

7.5.4 财务状况分析

7.5.5 核心竞争力分析

7.5.6 公司发展战略

7.5.7 未来前景展望

第八章 中国虚拟电厂投资分析

8.1 A股及新三板上市公司在能源电力行业投资动态分析

8.1.1 投资项目综述

8.1.2 投资区域分布

8.1.3 投资模式分析

8.1.4 典型投资案例

8.2 能源电力行业上市公司投资动态分析

8.2.1 投资规模统计

8.2.2 投资区域分布

8.2.3 投资模式分析

8.2.4 典型投资案例

8.3 虚拟电厂投资机会分析

8.3.1 全球虚拟电厂投资情况

8.3.2 中国虚拟电厂投资机遇

8.3.3 中国虚拟电厂投资方向

第九章 中国虚拟电厂的发展前景及趋势分析

9.1 虚拟电厂的发展前景分析

9.1.1 虚拟电厂应用前景

9.1.2 虚拟电厂市场前景

9.1.3 虚拟电厂发展前景

9.2 虚拟电厂的发展趋势分析

9.2.1 虚拟电厂研发重点分析

9.2.2 虚拟电厂未来发展趋势

9.2.3 虚拟电厂新技术应用方向

9.2.4 泛在电力下虚拟电厂趋势


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。