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中国智慧煤矿行业投资规划及前景预测报告
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中国智慧煤矿行业投资规划及前景预测报告

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正文目录


第一章智慧煤矿相关概述 23

第一节、智慧煤矿定义与发展 23

一、智慧煤矿基本定义 23

二、智慧煤矿主要内涵 23

三、智慧煤矿主要特征 24

四、智慧煤矿技术特征 25

第二节、智慧煤矿建设思路 26

一、智慧煤矿建设必要性 26

二、智慧煤矿建设目标 27

三、智慧煤矿建设内容 30

四、智慧煤矿建设原则 31

五、智慧煤矿建设意义 32

第二章2017-2022年煤炭工业发展状况分析 33

第一节、全球煤炭市场运行状况分析 33

一、全球煤炭供给规模 33

二、全球煤炭需求规模 34

三、全球煤炭价格变化 36

四、全球燃煤发电规模 38

五、全球煤炭技术状况 39

六、全球煤炭市场展望 39

第二节、中国煤炭市场运行状况分析 41

一、中国煤炭定价机制 41

二、中国煤炭消费规模 42

三、中国煤炭价格变化 43

四、中国煤炭进出口规模 45

五、中国煤炭市场竞争 48

六、中国煤炭市场展望 48

第三节、2017-2022年中国原煤产量数据 49

一、2017-2022年全国原煤产量分析 49

二、2017-2022年全国原煤产量趋势 50

三、原煤产量分布情况 51

第四节、中国煤炭开采和洗选业行业财务状况 53

一、中国煤炭开采和洗选业行业经济规模 53

二、中国煤炭开采和洗选业行业盈利能力 53

三、中国煤炭开采和洗选业行业营运能力 54

四、中国煤炭开采和洗选业行业偿债能力 54

第五节、中国原煤开采行业上市公司运行状况 55

一、上市公司规模 55

二、上市公司分布 58

三、经营状况分析 59

四、盈利能力分析 59

五、营运能力分析 61

六、成长能力分析 62

七、现金流量分析 63

第六节、中国煤炭行业发展挑战与建议 64

一、煤炭行业发展困境 64

二、煤炭行业发展建议 65

三、煤炭行业发展路径 67

第三章2017-2022年中国智慧煤矿发展环境分析 69

第一节、经济环境 69

一、全球经济运行状况 69

二、国内宏观经济概况 74

三、固定资产投资规模 79

四、对外经济贸易分析 80

五、国内宏观经济展望 82

第二节、政策环境 84

一、能源行业标准立项指南 84

二、十四五矿山安全生产规划 85

三、智慧煤矿相关政策汇总 90

四、煤矿智能化发展指导意见 92

五、煤矿智能化建设指南 96

第三节、社会环境 103

一、劳动人口数量变化 103

二、煤矿资源储备规模 105

三、煤矿开采机械化程度 106

四、矿山安全事故分析 107

五、智慧企业建设进展 107

第四节、技术环境 108

一、工业互联网发展分析 108

二、云计算发展分析 109

三、大数据发展分析 109

四、人工智能发展分析 111

五、5G技术发展分析 113

第四章2017-2022年中国智慧煤矿发展状况分析 117

第一节、智慧煤矿总体发展情况 117

一、智慧煤矿技术架构 117

二、智慧煤矿系统构成 119

三、智慧煤矿平台构成 120

四、智慧煤矿应用场景 122

五、智慧煤矿主要产品 127

六、智慧煤矿建设成效 127

第二节、智慧煤矿市场运行状况 130

一、智慧煤矿发展阶段 130

二、智慧煤矿建设规模 132

三、智慧煤矿项目进展 133

四、智慧煤矿效益分析 134

五、智慧煤矿竞争格局 135

六、智慧煤矿企业布局 135

七、智慧煤矿研究现状 136

第三节、智慧煤矿产业链发展分析 140

一、产业链结构分析 140

二、上游产业发展分析 140

三、中游产业发展分析 141

四、下游产业发展分析 142

第四节、智慧煤矿区域发展分析 143

一、山西 143

二、内蒙古 144

三、陕西 146

四、贵州 147

五、河南 152

六、山东 153

七、云南 154

八、江苏 156

第五节、煤矿智慧园区发展分析 156

一、煤矿智慧园区架构体系 156

二、煤矿智慧园区建设内容 157

三、煤矿智慧园区企业布局 161

四、煤矿智慧园区典型案例 161

五、煤矿智慧园区建设困境 171

六、煤矿智慧园区建设展望 172

第六节、煤矿智慧生产运营模式探索 172

一、基础建设分析 172

二、定制化订单 175

三、各子分公司效益分析 176

四、客户需求匹配 176

五、运输系统中的智慧车厢 177

六、定制化生产模式 177

七、智能干预 180

第七节、智慧煤矿发展存在的问题及建议 181

一、智慧煤矿发展困境 181

二、智慧煤矿发展痛点 182

三、智慧煤矿关键问题 183

四、智慧煤矿发展对策 185

五、智慧煤矿发展建议 186

六、智慧煤矿建设措施 188

第五章2017-2022年智慧露天煤矿发展状况分析 190

第一节、露天煤矿发展状况分析 190

一、露天煤矿分布情况 190

二、露天煤矿建设规模 191

三、露天煤矿开采工艺 191

四、露天煤矿开发模式 192

五、露天煤矿发展前景 195

第二节、智慧露天煤矿建设分析 196

一、智慧露天煤矿建设内涵 196

二、智慧露天煤矿建设特征 197

三、智慧露天煤矿建设框架 198

四、智慧露天煤矿建设标准 200

五、智慧露天煤矿建设现状 202

六、智慧露天煤矿研究现状 204

七、智慧露天煤矿建设困境 208

八、智慧露天煤矿建设策略 210

九、智慧露天煤矿建设展望 212

第三节、智慧露天煤矿体系构建分析 213

一、稳固 213

二、安全 214

三、感知 214

四、体系 215

五、服务 215

六、智慧生态 216

第四节、露天煤矿智能化开采技术分析 217

一、露天矿MES生产调度系统 217

二、自卸矿用卡车智能调度系统 217

三、采场边坡北斗定位监测 219

四、智能安全监控 222

第五节、露天煤矿智能化场景构建分析 223

一、智能化场景构建必要性 223

二、智能化场景构建现状 225

三、智能化场景构建困境 226

四、智能化场景建设路径 227

五、智能化场景生态图景 229

第六节、“互联网+”智慧露天煤矿发展分析 233

一、“互联网+”智慧露天煤矿发展背景 233

二、“互联网+”智能露天煤矿系统构造 235

三、“互联网+”智能露天煤矿系统建设 236

四、“互联网+”智慧露天煤矿优化对策 241

第七节、智慧露天煤矿建设实践分析 242

一、基本概况 242

二、总体设计 243

三、建设实践 243

第六章2017-2022年智慧煤矿智能化系统建设分析 247

第一节、智能地质保障系统 247

一、地质保障技术发展状况分析 247

二、智能地质保障系统研究内容 248

三、智能地质保障系统关键技术 249

四、智能地质保障系统典型产品 253

五、智能地质保障系统发展困境 253

六、高精度三维地质模型构建分析 254

第二节、智能掘进系统 256

一、煤矿掘进技术发展状况 256

二、智能掘进系统构建分析 257

三、智能掘进系统发展动态 258

四、智能掘进系统典型产品 259

五、远程智能掘进发展分析 260

六、智能掘进系统应用展望 265

第三节、智能采煤系统 265

一、采煤技术发展历程分析 265

二、智能化开采系统架构及模式 266

三、综采工作面智能化发展分析 272

四、无人化采煤工作面发展分析 275

五、采煤装备智能化发展分析 276

六、智能采煤系统典型产品 279

七、智能采煤系统挑战与建议 280

八、煤炭智能化开采发展规划 281

第四节、智能运输系统 283

一、智能主运输系统发展分析 283

二、智能辅运系统发展分析 284

三、矿区自动驾驶发展分析 286

四、无人矿卡行业发展分析 288

五、智能无轨辅运技术展望 289

第五节、智能通风系统 291

一、智能通风系统发展必要性 291

二、智能通风系统相关定义 292

三、智能通风系统主要架构 292

四、智能通风系统典型产品 294

五、智能通风系统发展展望 295

第六节、智能供电与供排水系统 295

一、智能供电系统典型产品 295

二、智能排水系统典型产品 296

三、智能化煤矿水务发展分析 297

第七节、智能安全监控系统 309

一、煤矿安全管理发展状况分析 309

二、智能安全监控系统典型产品 310

三、智能安全监控系统应用实例 311

四、智能安全监控系统发展困境 313

五、智能安全监控系统应对策略 314

六、安全监测系统融合平台建设 315

第八节、智能综合管控平台 317

一、智能综合管控平台基本定义 317

二、智能综合管控平台主要架构 317

三、智能综合管控平台研究内容 319

四、智能综合管控平台典型产品 321

第七章2017-2022年煤矿机器人发展状况分析 325

第一节、煤矿机器人总体发展情况 325

一、煤矿机器人相关定义 325

二、煤矿机器人标准发布 326

三、煤矿机器人关键技术 327

四、煤矿机器人研究现状 330

第二节、煤矿巡检机器人发展分析 332

一、智能巡检机器人发展概况 332

二、煤矿井下巡检机器人种类 334

三、井下巡检机器人行走机构 335

四、煤矿巡检机器人应用实例 336

五、智能巡检机器人应用展望 343

第三节、其他煤矿机器人发展分析 345

一、掘进类煤矿机器人 345

二、采煤类煤矿机器人 347

三、运输类煤矿机器人 348

四、安控类煤矿机器人 351

五、救援类煤矿机器人 351

第四节、煤矿机器人集群建设实践 352

一、基本概况 352

二、建设进展 354

三、总结与展望 362

第五节、煤矿机器人发展挑战与机遇 362

一、煤矿机器人发展困境 362

二、煤矿机器人发展策略 363

三、煤矿机器人发展趋势 366

四、煤矿机器人发展方向 367

第八章2017-2022年中国智慧煤矿软硬件企业经营状况分析 371

第一节、北京龙软科技股份有限公司 371

一、企业发展概况 371

二、经营效益分析 373

三、业务经营分析 375

四、财务状况分析 383

五、核心竞争力分析 385

六、公司发展战略 386

七、未来前景展望 386

第二节、南京北路智控科技股份有限公司 387

一、企业发展概况 387

二、经营效益分析 389

三、业务经营分析 391

四、财务状况分析 393

五、核心竞争力分析 394

六、公司发展战略 396

七、未来前景展望 396

第三节、重庆梅安森科技股份有限公司 397

一、企业发展概况 397

二、经营效益分析 399

三、业务经营分析 400

四、财务状况分析 402

五、核心竞争力分析 404

六、公司发展战略 405

七、未来前景展望 405

第四节、合肥工大高科信息科技股份有限公司 405

一、企业发展概况 405

二、经营效益分析 408

三、业务经营分析 410

四、财务状况分析 411

五、核心竞争力分析 415

六、公司发展战略 417

七、未来前景展望 418

第五节、天地科技股份有限公司 419

一、企业发展概况 419

二、智慧煤矿布局 422

三、经营效益分析 423

四、业务经营分析 424

五、财务状况分析 426

六、核心竞争力分析 428

七、公司发展战略 430

八、未来前景展望 432

第六节、郑州煤矿机械集团股份有限公司 433

一、企业发展概况 433

二、经营效益分析 435

三、业务经营分析 437

四、财务状况分析 439

五、核心竞争力分析 442

六、公司发展战略 444

七、未来前景展望 445

第九章2017-2022年中国智慧煤矿采煤企业经营状况分析 447

第一节、国家能源投资集团有限责任公司 447

一、企业发展概况 447

二、企业经营状况 448

三、智慧煤矿建设原则 449

四、智慧煤矿建设现状 450

五、智慧煤矿建设路径 451

第二节、中国神华能源股份有限公司 452

一、企业发展概况 452

二、经营效益分析 454

三、业务经营分析 455

四、财务状况分析 456

五、核心竞争力分析 457

六、公司发展战略 458

七、未来前景展望 458

第三节、中国中煤能源股份有限公司 459

一、企业发展概况 459

二、智慧煤矿布局 461

三、经营效益分析 464

四、业务经营分析 466

五、财务状况分析 469

六、核心竞争力分析 470

七、公司发展战略 471

八、未来前景展望 472

第四节、陕西煤业股份有限公司 474

一、企业发展概况 474

二、智慧煤矿布局 476

三、经营效益分析 476

四、业务经营分析 478

五、财务状况分析 479

六、核心竞争力分析 481

七、公司发展战略 483

八、未来前景展望 483

第五节、平顶山天安煤业股份有限公司 484

一、企业发展概况 484

二、经营效益分析 484

三、业务经营分析 486

四、财务状况分析 486

五、核心竞争力分析 488

六、公司发展战略 489

七、未来前景展望 489

第十章2017-2022年中国智慧煤矿投资分析及典型投资案例深度解析 491

第一节、智慧煤矿投融资状况分析 491

一、智慧煤矿企业融资动态 491

二、智慧煤矿行业投资机遇 492

三、智慧煤矿投资风险分析 494

四、智慧煤矿行业进入壁垒 495

五、智慧煤矿行业投资建议 497

第二节、煤矿智能化建设改造项目 498

一、项目投资背景 498

二、项目基本概况 498

三、项目投资必要性 499

四、项目投资可行性 501

五、项目投资概算 503

六、项目经济效益 503

第三节、新建七元智能化矿井项目 503

一、项目基本概况 503

二、项目建设必要性 504

三、项目建设可行性 505

四、项目投资概况 506

五、公司经营影响 506

第四节、智能化无人采煤控制系统研发项目 506

一、项目基本概况 506

二、项目建设必要性 507

三、项目建设可行性 508

四、项目投资概况 508

五、项目经济效益 508

第五节、矿用智能单轨运输系统数字化工厂建设项目 509

一、项目背景介绍 509

二、项目基本概况 511

三、项目建设必要性 511

四、项目建设可行性 512

五、项目经济效益 514

第六节、矿井机车无人驾驶研发及产业化项目 514

一、项目基本概况 514

二、项目投资必要性 514

三、项目投资概算 516

四、项目环保评价 516

第十一章2023-2029年中国智慧煤矿行业发展前景及趋势预测 517

第一节、中国智慧煤矿发展前景分析 517

一、智慧煤矿市场发展空间 517

二、智慧煤矿行业发展路径 518

三、智慧煤矿技术发展路径 520

四、智慧煤矿技术发展方向 521

第二节、中国智慧煤矿发展趋势分析 522

一、智慧煤矿行业发展趋势 522

二、智慧煤矿技术发展趋势 523

三、智慧煤矿网络建设趋势 523


图表目录


图表1: 智慧煤矿技术特征 25

图表2: 智慧煤矿建设必要性 27

图表3: 2025 年智慧矿山情景逻辑 28

图表4: 智慧煤矿建设方案架构 30

图表5: 智慧煤矿建设原则 31

图表6: 2017-2022年全球煤炭产量 33

图表7: 2017-2022年全球煤炭消费量 34

图表8: 2017-2022年全球煤炭需求 35

图表9: 2014-2021年占全球煤炭价格(美元/吨) 36

图表10: 2022年全球煤炭行业技术来源国分布情况(%) 39

图表11: 2017-2022年中国煤炭消费量 42

图表12: 2022年国内外煤炭价格走势对比 43

图表13: 2017-2022年中国煤及褐煤进口量 45

图表14: 2022年煤炭进口月度走势 46

图表15: 2017-2022年中国煤及褐煤出口量 47

图表16: 2017-2022年中国原煤产量 49

图表17: 2022年1-12月全国规模以上企业原煤产量(分地区) 52

图表18: 2017-2022年中国煤炭开采和洗选业行业盈利能力分析 54

图表19: 2017-2022年中国煤炭开采和洗选业行业营运能力分析 54

图表20: 2017-2022年中国煤炭开采和洗选业行业偿债能力分析 54

图表21: 2021-2022上半年行业重点上市公司业绩概览 56

图表22: 煤炭A股上市公司总资产排行榜 57

图表23: 近一年A股煤炭开采和洗选业上市公司数量及纳入计算的公司总市值统计图 57

图表24: 2022年8月31日煤炭行业A股上市公司市值分布(单位:家) 58

图表25: 部分煤炭A股上市公司营业收入排行榜 59

图表26: 2021-2022Q2行业重点上市公司单季度营业收入 60

图表27: 煤炭A股上市公司净利润排行榜 60

图表28: 煤炭A股上市公司总资产周转率排行榜 61

图表29: 煤炭A股上市公司营业收入增速排行榜 62

图表30: 2022上半年行业重点上市公司毛利率、净利率、ROE概览 63

图表31: 全球主要国家失业率(%) 69

图表32: 全球主要央行利率(%) 70

图表33: 全球主要国家制造业PMI 70

图表34: 2018-2022年国内生产总值及其增长速度 75

图表35: 2018-2022年三次产业增加值占国内生产总值比重 75

图表36: 2022年居民消费价格月度涨跌幅度 76

图表37: 2022年居民消费价格比上年涨跌幅度 77

图表38: 2018-2022年年末国家外汇储备 77

图表39: 2018-2022年年末常住人口城镇化率 78

图表40: 固定资产投资(不含农户)同比增速 79

图表41: 2018-2022年货物进出口总额 80

图表42: 2022年外商直接投资及其增长速度 81

图表43: 2022年对外非金融类直接投资额及其增长速度 81

图表44: “十四五”矿山安全生产主要指标 85

图表45: 智慧煤矿相关政策汇总 90

图表46: 露天煤矿智能化建设内容 98

图表47: 智能化建设参考技术架构 99

图表48: 选煤厂智能化建设参考技术架构 101

图表49: 2018-2022年全员劳动生产率 103

图表50: 2022年年末人口数及其构成 103

图表51: 2018-2022年城镇新增就业人数 104

图表52: 中国主要能源矿产储量地区分布 105

图表53: 2022年全球煤炭储量占比情况 105

图表54: 智慧煤矿总体架构 117

图表55: 智能化无人开采技术与装备总体技术路线 119

图表56: AI智能监测 123

图表57: 智能预警 125

图表58: 设备监测 125

图表59: 我国煤矿信息化的发展趋势 131

图表60: 智慧煤矿产业链 140

图表61: 2017-2022年中国煤矿智能化采掘工作面 141

图表62: 煤矿智慧园区架构体系 157

图表63: 煤矿智慧园区管理平台界面 158

图表64: 多园区整体架构设计 164

图表65: 神东煤炭集团智慧园区集成架构 165

图表66: 多园区场景解决方案部署架构 166

图表67: 未来矿山应用架构体系 172

图表68: 定制化产销模式基本流程 175

图表69: 客户需求匹配流程结构 176

图表70: 定制化生产模式 177

图表71: 生产单位匹配流程 178

图表72: 智能定制化洗选 180

图表73: 智慧煤矿发展痛点 182

图表74: 智慧露天煤矿重要特征 198

图表75: 智慧露天矿总体框架 199

图表76: 智慧露天煤矿体系结构 200

图表77: 露天矿山高边坡监测方案系统构成 220

图表78: 露天煤矿智能化场景生态示意 227

图表79: 智能化露天煤矿逻辑关系示意 229

图表80: 大型智能化露天煤矿场景生态示意 231

图表81: 中小型智能化露天煤矿场景生态示意 232

图表82: “互联网+”露天煤矿总体架构 233

图表83: “互联网+”露天煤矿云情景逻辑 235

图表84: 无人机成图流程 236

图表85: 露天矿智能调度及物料流规划开采系统各环节逻辑架构 238

图表86: 违章视频识别流程 239

图表87: 露天煤矿云上违章行为平台 239

图表88: 风险预警与防控系统流程 241

图表89: 多尺度多精度三维地质模型 248

图表90: 煤矿三维地质模型 250

图表91: 三维网格模型 250

图表92: 某油田通过无缝拼接技术建立的整体模型 251

图表93: 某煤矿部分巷道与工作面一体化模型 251

图表94: 网格化三维地质属性模型数值模拟 252

图表95: 2D/3D—体化高精度三维地质建模流程 255

图表96: 智能化开采总体功能架构 267

图表97: 智能化开采3层系统组成 268

图表98: 综采工作面开采系统主干模型 272

图表99: 采煤机智能化横向分类 277

图表100: 采煤机结构 277

图表101: 采煤机智能化纵向分级 278

图表102: 智能采煤系统挑战 280

图表103: 煤矿井下车联网及无人驾驶技术架构 286

图表104: 全本安型智能机车保护控制装置 287

图表105: 矿井智能通风的组织与架构 292

图表106: 煤矿智能供配电系统 295

图表107: 煤矿井下水处理技术路线 299

图表108: 络合诱导除氟剂、除氟工艺构筑物和技术原理 299

图表109: 酸性矿井水井下与地面协同处理系统 300

图表110: 煤矿水资源链中的全过程水平衡示意 301

图表111: 智能化煤矿水务建设层级 302

图表112: 智能化煤矿水务综合运营平台的总体架构 304

图表113: 智能化煤矿水务监控大屏 304

图表114: 矿井水净化处理智能控制技术原理 305

图表115: 煤矿生活污水处理智能控制原理 307

图表116: 智能安全监控系统应对策略 315

图表117: 智能化综合管控平台整体架构 318

图表118: 智能化综合管控平台数据体系架构 319

图表119: 多专业分布式协同及数据信息共享机制平台框架 322

图表120: 煤矿机器人根据作业区域与功能分类 325

图表121: 煤矿机器人的关键共性技术 327

图表122: 回风巷巡检机器人总体方案架构 336

图表123: 不同坐标系的矩阵映射关系 337

图表124: 巡检机器人防爆型无线充电控制流程 339

图表125: 变电所巡检机器人底盘全向移动结构三维模型 341

图表126: 变电所电控箱指示灯识别结果 342

图表127: 智能巡检机器人应用展望 344

图表128: 柠条塔煤矿综合管控与机器人集群协同调度平台 352

图表129: 机器人集群协同调度与管控平台示意 353

图表130: 煤矿机器人群仿真与控制管理实现路径 354

图表131: 采煤工作面机器人群作业示意 355

图表132: 采煤机器人高效截割工艺和截割路径规划 356

图表133: 敏捷供液系统技术实现方案 357

图表134: 供液系统组成 357

图表135: 位移传感器结构及数字油缸结构 358

图表136: 位移传感器标定台 359

图表137: 运支一体化超前支护机器人 359

图表138: “水-陆-空”布局 364

图表139: “人-机-群”协同 364

图表140: “基-技-用”并行 366

图表141: 煤矿机器人发展趋势建议 367

图表142: 煤矿机器人场景理解流程 367

图表143: 煤矿安控救援类机器人研究趋势 369

图表144: 北京龙软科技股份有限公司组织架构 372

图表145: 北京龙软科技股份有限公司中央企业 372

图表146: 北京龙软科技股份有限公司明星企业 373

图表147: 北京龙软科技股份有限公司成长能力指标 373

图表148: 北京龙软科技股份有限公司盈利能力指标 374

图表149: 北京龙软科技股份有限公司运营能力指标 374

图表150: 北京龙软科技股份有限公司偿债能力指标 374

图表151: 北京龙软科技股份有限公司产品体系 381

图表152: 北京龙软科技股份有限公司业务布局 382

图表153: 北京龙软科技股份有限公司经营状况 384

图表154: 南京北路智控科技股份有限公司发展情况 388

图表155: 南京北路智控科技股份有限公司部分合作客户 388

图表156: 南京北路智控科技股份有限公司成长能力指标 389

图表157: 南京北路智控科技股份有限公司盈利能力指标 390

图表158: 南京北路智控科技股份有限公司运营能力指标 390

图表159: 南京北路智控科技股份有限公司偿债能力指标 390

图表160: 南京北路智控科技股份有限公司产品中心 391

图表161: 南京北路智控科技股份有限公司业务布局 392

图表162: 南京北路智控科技股份有限公司财务状况 393

图表163: 重庆梅安森科技股份有限公司发展历程 397

图表164: 重庆梅安森科技股份有限公司企业文化 398

图表165: 重庆梅安森科技股份有限公司成长能力指标 399

图表166: 重庆梅安森科技股份有限公司盈利能力指标 399

图表167: 重庆梅安森科技股份有限公司运营能力指标 400

图表168: 重庆梅安森科技股份有限公司偿债能力指标 400

图表169: 重庆梅安森科技股份有限公司产品 401

图表170: 重庆梅安森科技股份有限公司财务状况 403

图表171: 合肥工大高科信息科技股份有限公司发展概况 406

图表172: 合肥工大高科信息科技股份有限公司发展现状 407

图表173: 合肥工大高科信息科技股份有限公司部分矿井井下窄轨合作伙伴 408

图表174: 合肥工大高科信息科技股份有限公司部分地面工业铁路合作伙伴 408

图表175: 合肥工大高科信息科技股份有限公司成长能力指标 408

图表176: 合肥工大高科信息科技股份有限公司盈利能力指标 409

图表177: 合肥工大高科信息科技股份有限公司运营能力指标 409

图表178: 合肥工大高科信息科技股份有限公司偿债能力指标 409

图表179: 合肥工大高科信息科技股份有限公司财务状况 414

图表180: 天地科技股份有限公司组织架构 419

图表181: 天地科技股份有限公司成长能力指标 423

图表182: 天地科技股份有限公司盈利能力指标 423

图表183: 天地科技股份有限公司运营能力指标 423

图表184: 天地科技股份有限公司偿债能力指标 424

图表185: 天地科技股份有限公司财务状况 427

图表186: 天地科技股份有限公司发展战略 431

图表187: 郑州煤矿机械集团股份有限公司发展历程 434

图表188: 郑州煤矿机械集团股份有限公司成长能力指标 435

图表189: 郑州煤矿机械集团股份有限公司盈利能力指标 436

图表190: 郑州煤矿机械集团股份有限公司运营能力指标 436

图表191: 郑州煤矿机械集团股份有限公司偿债能力指标 436

图表192: 郑州煤矿机械集团股份有限公司业务布局 438

图表193: 郑州煤矿机械集团股份有限公司财务状况 441

图表194: 国家能源投资集团有限责任公司发展情况 447

图表195: 国家能源投资集团有限责任公司发展战略 448

图表196: 国家能源投资集团有限责任公司业务状况 448

图表197: 国家能源投资集团有限责任公司经营情况 449

图表198: 国家能源投资集团有限责任公司创新体系 451

图表199: 中国神华能源股份有限公司发展情况 453

图表200: 中国神华能源股份有限公司成长能力指标 454

图表201: 中国神华能源股份有限公司盈利能力指标 454

图表202: 中国神华能源股份有限公司运营能力指标 455

图表203: 中国神华能源股份有限公司偿债能力指标 455

图表204: 中国神华能源股份有限公司经营状况 456

图表205: 中国中煤能源股份有限公司组织架构 460

图表206: 中国中煤能源股份有限公司成长能力指标 464

图表207: 中国中煤能源股份有限公司盈利能力指标 465

图表208: 中国中煤能源股份有限公司运营能力指标 465

图表209: 中国中煤能源股份有限公司偿债能力指标 465

图表210: 中国中煤能源股份有限公司主营业务 468

图表211: 中国中煤能源股份有限公司财务状况 469

图表212: 陕西煤业股份有限公司组织架构 475

图表213: 陕西煤业股份有限公司成长能力指标 476

图表214: 陕西煤业股份有限公司盈利能力指标 477

图表215: 陕西煤业股份有限公司运营能力指标 477

图表216: 陕西煤业股份有限公司偿债能力指标 477

图表217: 陕西煤业股份有限公司财务状况 480

图表218: 平顶山天安煤业股份有限公司成长能力指标 484

图表219: 平顶山天安煤业股份有限公司盈利能力指标 485

图表220: 平顶山天安煤业股份有限公司运营能力指标 485

图表221: 平顶山天安煤业股份有限公司偿债能力指标 486

图表222: 平顶山天安煤业股份有限公司财务状况 487

图表223: 智慧煤矿行业投资机遇 493

图表224: 智慧煤矿行业进入壁垒 496

图表225: 矿井机车无人驾驶研发及产业化项目投资构成 516

图表226: 智慧煤矿市场需求 517

图表227: 智慧煤矿行业发展路径 519

图表228: 智慧煤矿技术发展方向 522

智研瞻产业研究院部分客户
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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。