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正文目录
第一章智慧煤矿相关概述 23
第一节、智慧煤矿定义与发展 23
一、智慧煤矿基本定义 23
二、智慧煤矿主要内涵 23
三、智慧煤矿主要特征 24
四、智慧煤矿技术特征 25
第二节、智慧煤矿建设思路 26
一、智慧煤矿建设必要性 26
二、智慧煤矿建设目标 27
三、智慧煤矿建设内容 30
四、智慧煤矿建设原则 31
五、智慧煤矿建设意义 32
第二章2017-2022年煤炭工业发展状况分析 33
第一节、全球煤炭市场运行状况分析 33
一、全球煤炭供给规模 33
二、全球煤炭需求规模 34
三、全球煤炭价格变化 36
四、全球燃煤发电规模 38
五、全球煤炭技术状况 39
六、全球煤炭市场展望 39
第二节、中国煤炭市场运行状况分析 41
一、中国煤炭定价机制 41
二、中国煤炭消费规模 42
三、中国煤炭价格变化 43
四、中国煤炭进出口规模 45
五、中国煤炭市场竞争 48
六、中国煤炭市场展望 48
第三节、2017-2022年中国原煤产量数据 49
一、2017-2022年全国原煤产量分析 49
二、2017-2022年全国原煤产量趋势 50
三、原煤产量分布情况 51
第四节、中国煤炭开采和洗选业行业财务状况 53
一、中国煤炭开采和洗选业行业经济规模 53
二、中国煤炭开采和洗选业行业盈利能力 53
三、中国煤炭开采和洗选业行业营运能力 54
四、中国煤炭开采和洗选业行业偿债能力 54
第五节、中国原煤开采行业上市公司运行状况 55
一、上市公司规模 55
二、上市公司分布 58
三、经营状况分析 59
四、盈利能力分析 59
五、营运能力分析 61
六、成长能力分析 62
七、现金流量分析 63
第六节、中国煤炭行业发展挑战与建议 64
一、煤炭行业发展困境 64
二、煤炭行业发展建议 65
三、煤炭行业发展路径 67
第三章2017-2022年中国智慧煤矿发展环境分析 69
第一节、经济环境 69
一、全球经济运行状况 69
二、国内宏观经济概况 74
三、固定资产投资规模 79
四、对外经济贸易分析 80
五、国内宏观经济展望 82
第二节、政策环境 84
一、能源行业标准立项指南 84
二、十四五矿山安全生产规划 85
三、智慧煤矿相关政策汇总 90
四、煤矿智能化发展指导意见 92
五、煤矿智能化建设指南 96
第三节、社会环境 103
一、劳动人口数量变化 103
二、煤矿资源储备规模 105
三、煤矿开采机械化程度 106
四、矿山安全事故分析 107
五、智慧企业建设进展 107
第四节、技术环境 108
一、工业互联网发展分析 108
二、云计算发展分析 109
三、大数据发展分析 109
四、人工智能发展分析 111
五、5G技术发展分析 113
第四章2017-2022年中国智慧煤矿发展状况分析 117
第一节、智慧煤矿总体发展情况 117
一、智慧煤矿技术架构 117
二、智慧煤矿系统构成 119
三、智慧煤矿平台构成 120
四、智慧煤矿应用场景 122
五、智慧煤矿主要产品 127
六、智慧煤矿建设成效 127
第二节、智慧煤矿市场运行状况 130
一、智慧煤矿发展阶段 130
二、智慧煤矿建设规模 132
三、智慧煤矿项目进展 133
四、智慧煤矿效益分析 134
五、智慧煤矿竞争格局 135
六、智慧煤矿企业布局 135
七、智慧煤矿研究现状 136
第三节、智慧煤矿产业链发展分析 140
一、产业链结构分析 140
二、上游产业发展分析 140
三、中游产业发展分析 141
四、下游产业发展分析 142
第四节、智慧煤矿区域发展分析 143
一、山西 143
二、内蒙古 144
三、陕西 146
四、贵州 147
五、河南 152
六、山东 153
七、云南 154
八、江苏 156
第五节、煤矿智慧园区发展分析 156
一、煤矿智慧园区架构体系 156
二、煤矿智慧园区建设内容 157
三、煤矿智慧园区企业布局 161
四、煤矿智慧园区典型案例 161
五、煤矿智慧园区建设困境 171
六、煤矿智慧园区建设展望 172
第六节、煤矿智慧生产运营模式探索 172
一、基础建设分析 172
二、定制化订单 175
三、各子分公司效益分析 176
四、客户需求匹配 176
五、运输系统中的智慧车厢 177
六、定制化生产模式 177
七、智能干预 180
第七节、智慧煤矿发展存在的问题及建议 181
一、智慧煤矿发展困境 181
二、智慧煤矿发展痛点 182
三、智慧煤矿关键问题 183
四、智慧煤矿发展对策 185
五、智慧煤矿发展建议 186
六、智慧煤矿建设措施 188
第五章2017-2022年智慧露天煤矿发展状况分析 190
第一节、露天煤矿发展状况分析 190
一、露天煤矿分布情况 190
二、露天煤矿建设规模 191
三、露天煤矿开采工艺 191
四、露天煤矿开发模式 192
五、露天煤矿发展前景 195
第二节、智慧露天煤矿建设分析 196
一、智慧露天煤矿建设内涵 196
二、智慧露天煤矿建设特征 197
三、智慧露天煤矿建设框架 198
四、智慧露天煤矿建设标准 200
五、智慧露天煤矿建设现状 202
六、智慧露天煤矿研究现状 204
七、智慧露天煤矿建设困境 208
八、智慧露天煤矿建设策略 210
九、智慧露天煤矿建设展望 212
第三节、智慧露天煤矿体系构建分析 213
一、稳固 213
二、安全 214
三、感知 214
四、体系 215
五、服务 215
六、智慧生态 216
第四节、露天煤矿智能化开采技术分析 217
一、露天矿MES生产调度系统 217
二、自卸矿用卡车智能调度系统 217
三、采场边坡北斗定位监测 219
四、智能安全监控 222
第五节、露天煤矿智能化场景构建分析 223
一、智能化场景构建必要性 223
二、智能化场景构建现状 225
三、智能化场景构建困境 226
四、智能化场景建设路径 227
五、智能化场景生态图景 229
第六节、“互联网+”智慧露天煤矿发展分析 233
一、“互联网+”智慧露天煤矿发展背景 233
二、“互联网+”智能露天煤矿系统构造 235
三、“互联网+”智能露天煤矿系统建设 236
四、“互联网+”智慧露天煤矿优化对策 241
第七节、智慧露天煤矿建设实践分析 242
一、基本概况 242
二、总体设计 243
三、建设实践 243
第六章2017-2022年智慧煤矿智能化系统建设分析 247
第一节、智能地质保障系统 247
一、地质保障技术发展状况分析 247
二、智能地质保障系统研究内容 248
三、智能地质保障系统关键技术 249
四、智能地质保障系统典型产品 253
五、智能地质保障系统发展困境 253
六、高精度三维地质模型构建分析 254
第二节、智能掘进系统 256
一、煤矿掘进技术发展状况 256
二、智能掘进系统构建分析 257
三、智能掘进系统发展动态 258
四、智能掘进系统典型产品 259
五、远程智能掘进发展分析 260
六、智能掘进系统应用展望 265
第三节、智能采煤系统 265
一、采煤技术发展历程分析 265
二、智能化开采系统架构及模式 266
三、综采工作面智能化发展分析 272
四、无人化采煤工作面发展分析 275
五、采煤装备智能化发展分析 276
六、智能采煤系统典型产品 279
七、智能采煤系统挑战与建议 280
八、煤炭智能化开采发展规划 281
第四节、智能运输系统 283
一、智能主运输系统发展分析 283
二、智能辅运系统发展分析 284
三、矿区自动驾驶发展分析 286
四、无人矿卡行业发展分析 288
五、智能无轨辅运技术展望 289
第五节、智能通风系统 291
一、智能通风系统发展必要性 291
二、智能通风系统相关定义 292
三、智能通风系统主要架构 292
四、智能通风系统典型产品 294
五、智能通风系统发展展望 295
第六节、智能供电与供排水系统 295
一、智能供电系统典型产品 295
二、智能排水系统典型产品 296
三、智能化煤矿水务发展分析 297
第七节、智能安全监控系统 309
一、煤矿安全管理发展状况分析 309
二、智能安全监控系统典型产品 310
三、智能安全监控系统应用实例 311
四、智能安全监控系统发展困境 313
五、智能安全监控系统应对策略 314
六、安全监测系统融合平台建设 315
第八节、智能综合管控平台 317
一、智能综合管控平台基本定义 317
二、智能综合管控平台主要架构 317
三、智能综合管控平台研究内容 319
四、智能综合管控平台典型产品 321
第七章2017-2022年煤矿机器人发展状况分析 325
第一节、煤矿机器人总体发展情况 325
一、煤矿机器人相关定义 325
二、煤矿机器人标准发布 326
三、煤矿机器人关键技术 327
四、煤矿机器人研究现状 330
第二节、煤矿巡检机器人发展分析 332
一、智能巡检机器人发展概况 332
二、煤矿井下巡检机器人种类 334
三、井下巡检机器人行走机构 335
四、煤矿巡检机器人应用实例 336
五、智能巡检机器人应用展望 343
第三节、其他煤矿机器人发展分析 345
一、掘进类煤矿机器人 345
二、采煤类煤矿机器人 347
三、运输类煤矿机器人 348
四、安控类煤矿机器人 351
五、救援类煤矿机器人 351
第四节、煤矿机器人集群建设实践 352
一、基本概况 352
二、建设进展 354
三、总结与展望 362
第五节、煤矿机器人发展挑战与机遇 362
一、煤矿机器人发展困境 362
二、煤矿机器人发展策略 363
三、煤矿机器人发展趋势 366
四、煤矿机器人发展方向 367
第八章2017-2022年中国智慧煤矿软硬件企业经营状况分析 371
第一节、北京龙软科技股份有限公司 371
一、企业发展概况 371
二、经营效益分析 373
三、业务经营分析 375
四、财务状况分析 383
五、核心竞争力分析 385
六、公司发展战略 386
七、未来前景展望 386
第二节、南京北路智控科技股份有限公司 387
一、企业发展概况 387
二、经营效益分析 389
三、业务经营分析 391
四、财务状况分析 393
五、核心竞争力分析 394
六、公司发展战略 396
七、未来前景展望 396
第三节、重庆梅安森科技股份有限公司 397
一、企业发展概况 397
二、经营效益分析 399
三、业务经营分析 400
四、财务状况分析 402
五、核心竞争力分析 404
六、公司发展战略 405
七、未来前景展望 405
第四节、合肥工大高科信息科技股份有限公司 405
一、企业发展概况 405
二、经营效益分析 408
三、业务经营分析 410
四、财务状况分析 411
五、核心竞争力分析 415
六、公司发展战略 417
七、未来前景展望 418
第五节、天地科技股份有限公司 419
一、企业发展概况 419
二、智慧煤矿布局 422
三、经营效益分析 423
四、业务经营分析 424
五、财务状况分析 426
六、核心竞争力分析 428
七、公司发展战略 430
八、未来前景展望 432
第六节、郑州煤矿机械集团股份有限公司 433
一、企业发展概况 433
二、经营效益分析 435
三、业务经营分析 437
四、财务状况分析 439
五、核心竞争力分析 442
六、公司发展战略 444
七、未来前景展望 445
第九章2017-2022年中国智慧煤矿采煤企业经营状况分析 447
第一节、国家能源投资集团有限责任公司 447
一、企业发展概况 447
二、企业经营状况 448
三、智慧煤矿建设原则 449
四、智慧煤矿建设现状 450
五、智慧煤矿建设路径 451
第二节、中国神华能源股份有限公司 452
一、企业发展概况 452
二、经营效益分析 454
三、业务经营分析 455
四、财务状况分析 456
五、核心竞争力分析 457
六、公司发展战略 458
七、未来前景展望 458
第三节、中国中煤能源股份有限公司 459
一、企业发展概况 459
二、智慧煤矿布局 461
三、经营效益分析 464
四、业务经营分析 466
五、财务状况分析 469
六、核心竞争力分析 470
七、公司发展战略 471
八、未来前景展望 472
第四节、陕西煤业股份有限公司 474
一、企业发展概况 474
二、智慧煤矿布局 476
三、经营效益分析 476
四、业务经营分析 478
五、财务状况分析 479
六、核心竞争力分析 481
七、公司发展战略 483
八、未来前景展望 483
第五节、平顶山天安煤业股份有限公司 484
一、企业发展概况 484
二、经营效益分析 484
三、业务经营分析 486
四、财务状况分析 486
五、核心竞争力分析 488
六、公司发展战略 489
七、未来前景展望 489
第十章2017-2022年中国智慧煤矿投资分析及典型投资案例深度解析 491
第一节、智慧煤矿投融资状况分析 491
一、智慧煤矿企业融资动态 491
二、智慧煤矿行业投资机遇 492
三、智慧煤矿投资风险分析 494
四、智慧煤矿行业进入壁垒 495
五、智慧煤矿行业投资建议 497
第二节、煤矿智能化建设改造项目 498
一、项目投资背景 498
二、项目基本概况 498
三、项目投资必要性 499
四、项目投资可行性 501
五、项目投资概算 503
六、项目经济效益 503
第三节、新建七元智能化矿井项目 503
一、项目基本概况 503
二、项目建设必要性 504
三、项目建设可行性 505
四、项目投资概况 506
五、公司经营影响 506
第四节、智能化无人采煤控制系统研发项目 506
一、项目基本概况 506
二、项目建设必要性 507
三、项目建设可行性 508
四、项目投资概况 508
五、项目经济效益 508
第五节、矿用智能单轨运输系统数字化工厂建设项目 509
一、项目背景介绍 509
二、项目基本概况 511
三、项目建设必要性 511
四、项目建设可行性 512
五、项目经济效益 514
第六节、矿井机车无人驾驶研发及产业化项目 514
一、项目基本概况 514
二、项目投资必要性 514
三、项目投资概算 516
四、项目环保评价 516
第十一章2023-2029年中国智慧煤矿行业发展前景及趋势预测 517
第一节、中国智慧煤矿发展前景分析 517
一、智慧煤矿市场发展空间 517
二、智慧煤矿行业发展路径 518
三、智慧煤矿技术发展路径 520
四、智慧煤矿技术发展方向 521
第二节、中国智慧煤矿发展趋势分析 522
一、智慧煤矿行业发展趋势 522
二、智慧煤矿技术发展趋势 523
三、智慧煤矿网络建设趋势 523
图表目录
图表1: 智慧煤矿技术特征 25
图表2: 智慧煤矿建设必要性 27
图表3: 2025 年智慧矿山情景逻辑 28
图表4: 智慧煤矿建设方案架构 30
图表5: 智慧煤矿建设原则 31
图表6: 2017-2022年全球煤炭产量 33
图表7: 2017-2022年全球煤炭消费量 34
图表8: 2017-2022年全球煤炭需求 35
图表9: 2014-2021年占全球煤炭价格(美元/吨) 36
图表10: 2022年全球煤炭行业技术来源国分布情况(%) 39
图表11: 2017-2022年中国煤炭消费量 42
图表12: 2022年国内外煤炭价格走势对比 43
图表13: 2017-2022年中国煤及褐煤进口量 45
图表14: 2022年煤炭进口月度走势 46
图表15: 2017-2022年中国煤及褐煤出口量 47
图表16: 2017-2022年中国原煤产量 49
图表17: 2022年1-12月全国规模以上企业原煤产量(分地区) 52
图表18: 2017-2022年中国煤炭开采和洗选业行业盈利能力分析 54
图表19: 2017-2022年中国煤炭开采和洗选业行业营运能力分析 54
图表20: 2017-2022年中国煤炭开采和洗选业行业偿债能力分析 54
图表21: 2021-2022上半年行业重点上市公司业绩概览 56
图表22: 煤炭A股上市公司总资产排行榜 57
图表23: 近一年A股煤炭开采和洗选业上市公司数量及纳入计算的公司总市值统计图 57
图表24: 2022年8月31日煤炭行业A股上市公司市值分布(单位:家) 58
图表25: 部分煤炭A股上市公司营业收入排行榜 59
图表26: 2021-2022Q2行业重点上市公司单季度营业收入 60
图表27: 煤炭A股上市公司净利润排行榜 60
图表28: 煤炭A股上市公司总资产周转率排行榜 61
图表29: 煤炭A股上市公司营业收入增速排行榜 62
图表30: 2022上半年行业重点上市公司毛利率、净利率、ROE概览 63
图表31: 全球主要国家失业率(%) 69
图表32: 全球主要央行利率(%) 70
图表33: 全球主要国家制造业PMI 70
图表34: 2018-2022年国内生产总值及其增长速度 75
图表35: 2018-2022年三次产业增加值占国内生产总值比重 75
图表36: 2022年居民消费价格月度涨跌幅度 76
图表37: 2022年居民消费价格比上年涨跌幅度 77
图表38: 2018-2022年年末国家外汇储备 77
图表39: 2018-2022年年末常住人口城镇化率 78
图表40: 固定资产投资(不含农户)同比增速 79
图表41: 2018-2022年货物进出口总额 80
图表42: 2022年外商直接投资及其增长速度 81
图表43: 2022年对外非金融类直接投资额及其增长速度 81
图表44: “十四五”矿山安全生产主要指标 85
图表45: 智慧煤矿相关政策汇总 90
图表46: 露天煤矿智能化建设内容 98
图表47: 智能化建设参考技术架构 99
图表48: 选煤厂智能化建设参考技术架构 101
图表49: 2018-2022年全员劳动生产率 103
图表50: 2022年年末人口数及其构成 103
图表51: 2018-2022年城镇新增就业人数 104
图表52: 中国主要能源矿产储量地区分布 105
图表53: 2022年全球煤炭储量占比情况 105
图表54: 智慧煤矿总体架构 117
图表55: 智能化无人开采技术与装备总体技术路线 119
图表56: AI智能监测 123
图表57: 智能预警 125
图表58: 设备监测 125
图表59: 我国煤矿信息化的发展趋势 131
图表60: 智慧煤矿产业链 140
图表61: 2017-2022年中国煤矿智能化采掘工作面 141
图表62: 煤矿智慧园区架构体系 157
图表63: 煤矿智慧园区管理平台界面 158
图表64: 多园区整体架构设计 164
图表65: 神东煤炭集团智慧园区集成架构 165
图表66: 多园区场景解决方案部署架构 166
图表67: 未来矿山应用架构体系 172
图表68: 定制化产销模式基本流程 175
图表69: 客户需求匹配流程结构 176
图表70: 定制化生产模式 177
图表71: 生产单位匹配流程 178
图表72: 智能定制化洗选 180
图表73: 智慧煤矿发展痛点 182
图表74: 智慧露天煤矿重要特征 198
图表75: 智慧露天矿总体框架 199
图表76: 智慧露天煤矿体系结构 200
图表77: 露天矿山高边坡监测方案系统构成 220
图表78: 露天煤矿智能化场景生态示意 227
图表79: 智能化露天煤矿逻辑关系示意 229
图表80: 大型智能化露天煤矿场景生态示意 231
图表81: 中小型智能化露天煤矿场景生态示意 232
图表82: “互联网+”露天煤矿总体架构 233
图表83: “互联网+”露天煤矿云情景逻辑 235
图表84: 无人机成图流程 236
图表85: 露天矿智能调度及物料流规划开采系统各环节逻辑架构 238
图表86: 违章视频识别流程 239
图表87: 露天煤矿云上违章行为平台 239
图表88: 风险预警与防控系统流程 241
图表89: 多尺度多精度三维地质模型 248
图表90: 煤矿三维地质模型 250
图表91: 三维网格模型 250
图表92: 某油田通过无缝拼接技术建立的整体模型 251
图表93: 某煤矿部分巷道与工作面一体化模型 251
图表94: 网格化三维地质属性模型数值模拟 252
图表95: 2D/3D—体化高精度三维地质建模流程 255
图表96: 智能化开采总体功能架构 267
图表97: 智能化开采3层系统组成 268
图表98: 综采工作面开采系统主干模型 272
图表99: 采煤机智能化横向分类 277
图表100: 采煤机结构 277
图表101: 采煤机智能化纵向分级 278
图表102: 智能采煤系统挑战 280
图表103: 煤矿井下车联网及无人驾驶技术架构 286
图表104: 全本安型智能机车保护控制装置 287
图表105: 矿井智能通风的组织与架构 292
图表106: 煤矿智能供配电系统 295
图表107: 煤矿井下水处理技术路线 299
图表108: 络合诱导除氟剂、除氟工艺构筑物和技术原理 299
图表109: 酸性矿井水井下与地面协同处理系统 300
图表110: 煤矿水资源链中的全过程水平衡示意 301
图表111: 智能化煤矿水务建设层级 302
图表112: 智能化煤矿水务综合运营平台的总体架构 304
图表113: 智能化煤矿水务监控大屏 304
图表114: 矿井水净化处理智能控制技术原理 305
图表115: 煤矿生活污水处理智能控制原理 307
图表116: 智能安全监控系统应对策略 315
图表117: 智能化综合管控平台整体架构 318
图表118: 智能化综合管控平台数据体系架构 319
图表119: 多专业分布式协同及数据信息共享机制平台框架 322
图表120: 煤矿机器人根据作业区域与功能分类 325
图表121: 煤矿机器人的关键共性技术 327
图表122: 回风巷巡检机器人总体方案架构 336
图表123: 不同坐标系的矩阵映射关系 337
图表124: 巡检机器人防爆型无线充电控制流程 339
图表125: 变电所巡检机器人底盘全向移动结构三维模型 341
图表126: 变电所电控箱指示灯识别结果 342
图表127: 智能巡检机器人应用展望 344
图表128: 柠条塔煤矿综合管控与机器人集群协同调度平台 352
图表129: 机器人集群协同调度与管控平台示意 353
图表130: 煤矿机器人群仿真与控制管理实现路径 354
图表131: 采煤工作面机器人群作业示意 355
图表132: 采煤机器人高效截割工艺和截割路径规划 356
图表133: 敏捷供液系统技术实现方案 357
图表134: 供液系统组成 357
图表135: 位移传感器结构及数字油缸结构 358
图表136: 位移传感器标定台 359
图表137: 运支一体化超前支护机器人 359
图表138: “水-陆-空”布局 364
图表139: “人-机-群”协同 364
图表140: “基-技-用”并行 366
图表141: 煤矿机器人发展趋势建议 367
图表142: 煤矿机器人场景理解流程 367
图表143: 煤矿安控救援类机器人研究趋势 369
图表144: 北京龙软科技股份有限公司组织架构 372
图表145: 北京龙软科技股份有限公司中央企业 372
图表146: 北京龙软科技股份有限公司明星企业 373
图表147: 北京龙软科技股份有限公司成长能力指标 373
图表148: 北京龙软科技股份有限公司盈利能力指标 374
图表149: 北京龙软科技股份有限公司运营能力指标 374
图表150: 北京龙软科技股份有限公司偿债能力指标 374
图表151: 北京龙软科技股份有限公司产品体系 381
图表152: 北京龙软科技股份有限公司业务布局 382
图表153: 北京龙软科技股份有限公司经营状况 384
图表154: 南京北路智控科技股份有限公司发展情况 388
图表155: 南京北路智控科技股份有限公司部分合作客户 388
图表156: 南京北路智控科技股份有限公司成长能力指标 389
图表157: 南京北路智控科技股份有限公司盈利能力指标 390
图表158: 南京北路智控科技股份有限公司运营能力指标 390
图表159: 南京北路智控科技股份有限公司偿债能力指标 390
图表160: 南京北路智控科技股份有限公司产品中心 391
图表161: 南京北路智控科技股份有限公司业务布局 392
图表162: 南京北路智控科技股份有限公司财务状况 393
图表163: 重庆梅安森科技股份有限公司发展历程 397
图表164: 重庆梅安森科技股份有限公司企业文化 398
图表165: 重庆梅安森科技股份有限公司成长能力指标 399
图表166: 重庆梅安森科技股份有限公司盈利能力指标 399
图表167: 重庆梅安森科技股份有限公司运营能力指标 400
图表168: 重庆梅安森科技股份有限公司偿债能力指标 400
图表169: 重庆梅安森科技股份有限公司产品 401
图表170: 重庆梅安森科技股份有限公司财务状况 403
图表171: 合肥工大高科信息科技股份有限公司发展概况 406
图表172: 合肥工大高科信息科技股份有限公司发展现状 407
图表173: 合肥工大高科信息科技股份有限公司部分矿井井下窄轨合作伙伴 408
图表174: 合肥工大高科信息科技股份有限公司部分地面工业铁路合作伙伴 408
图表175: 合肥工大高科信息科技股份有限公司成长能力指标 408
图表176: 合肥工大高科信息科技股份有限公司盈利能力指标 409
图表177: 合肥工大高科信息科技股份有限公司运营能力指标 409
图表178: 合肥工大高科信息科技股份有限公司偿债能力指标 409
图表179: 合肥工大高科信息科技股份有限公司财务状况 414
图表180: 天地科技股份有限公司组织架构 419
图表181: 天地科技股份有限公司成长能力指标 423
图表182: 天地科技股份有限公司盈利能力指标 423
图表183: 天地科技股份有限公司运营能力指标 423
图表184: 天地科技股份有限公司偿债能力指标 424
图表185: 天地科技股份有限公司财务状况 427
图表186: 天地科技股份有限公司发展战略 431
图表187: 郑州煤矿机械集团股份有限公司发展历程 434
图表188: 郑州煤矿机械集团股份有限公司成长能力指标 435
图表189: 郑州煤矿机械集团股份有限公司盈利能力指标 436
图表190: 郑州煤矿机械集团股份有限公司运营能力指标 436
图表191: 郑州煤矿机械集团股份有限公司偿债能力指标 436
图表192: 郑州煤矿机械集团股份有限公司业务布局 438
图表193: 郑州煤矿机械集团股份有限公司财务状况 441
图表194: 国家能源投资集团有限责任公司发展情况 447
图表195: 国家能源投资集团有限责任公司发展战略 448
图表196: 国家能源投资集团有限责任公司业务状况 448
图表197: 国家能源投资集团有限责任公司经营情况 449
图表198: 国家能源投资集团有限责任公司创新体系 451
图表199: 中国神华能源股份有限公司发展情况 453
图表200: 中国神华能源股份有限公司成长能力指标 454
图表201: 中国神华能源股份有限公司盈利能力指标 454
图表202: 中国神华能源股份有限公司运营能力指标 455
图表203: 中国神华能源股份有限公司偿债能力指标 455
图表204: 中国神华能源股份有限公司经营状况 456
图表205: 中国中煤能源股份有限公司组织架构 460
图表206: 中国中煤能源股份有限公司成长能力指标 464
图表207: 中国中煤能源股份有限公司盈利能力指标 465
图表208: 中国中煤能源股份有限公司运营能力指标 465
图表209: 中国中煤能源股份有限公司偿债能力指标 465
图表210: 中国中煤能源股份有限公司主营业务 468
图表211: 中国中煤能源股份有限公司财务状况 469
图表212: 陕西煤业股份有限公司组织架构 475
图表213: 陕西煤业股份有限公司成长能力指标 476
图表214: 陕西煤业股份有限公司盈利能力指标 477
图表215: 陕西煤业股份有限公司运营能力指标 477
图表216: 陕西煤业股份有限公司偿债能力指标 477
图表217: 陕西煤业股份有限公司财务状况 480
图表218: 平顶山天安煤业股份有限公司成长能力指标 484
图表219: 平顶山天安煤业股份有限公司盈利能力指标 485
图表220: 平顶山天安煤业股份有限公司运营能力指标 485
图表221: 平顶山天安煤业股份有限公司偿债能力指标 486
图表222: 平顶山天安煤业股份有限公司财务状况 487
图表223: 智慧煤矿行业投资机遇 493
图表224: 智慧煤矿行业进入壁垒 496
图表225: 矿井机车无人驾驶研发及产业化项目投资构成 516
图表226: 智慧煤矿市场需求 517
图表227: 智慧煤矿行业发展路径 519
图表228: 智慧煤矿技术发展方向 522
购买人 | 会员级别 | 数量 | 属性 | 购买时间 |
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报告研究方法
报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:- 波特五力模型分析法- SWOT分析法- PEST分析法- 图表分析法- 比较与归纳分析法- 定量分析法- 预测分析法- 风险分析法……报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:- 产业链理论- 生命周期理论- 产业布局理论- 进入壁垒理论- 产业风险理论- 投资价值理论……数据来源报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。
通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。
智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。