第一章中国中医药信息化发展情况分析

第一节 中医药信息化产业发展规划

第二节 中医药信息化产业主要任务

一、加强中医药信息平台建设

二、统筹中医药业务应用系统建设

三、提升中医医疗信息化服务保障能力

四、促进中医药健康大数据应用发展

五、推动“互联网+中医药”服务

六、加强中医药信息化保障体系建设

第三节 中医药信息化建设项目分析

一、中医药数据中心建设项目

二、中医药业务应用系统建设项目

三、中医医疗信息化服务保障能力项目

四、中医药健康大数据项目

五、“互联网+中医药”建设项目

六、中医药信息化保障体系建设项目

第二章中医药健康医疗大数据发展的开发与应用

第一节 开发和应用中医药健康医疗大数据的必要性

一、有利于推动中医药传承发展

二、利于整合中医药信息，深入挖掘防病治病规律

三、有利于促进中医药领域创新发展

四、有利于推动中医药健康管理事业快速发展

第二节 中医药健康医疗大数据发展现状

第三节 中医药健康医疗大数据发展问题

第四节 中医药健康医疗大数据的发展建议

一、加强中医药健康医疗大数据开发应用的顶层设计

二、加强中医药健康医疗大数据标准建设

三、不断深化中医药健康大数据的应用

四、加快推进中医药大健康信息化

第三章“互联网+中医药”重构全产业链发展模式

第一节 传统中医药产业链发展模式分析

一、传统中医药产业链发展特点分析

二、传统中医药产业链利益主体间博弈

三、传统中医药文化传承与传播模式

第二节 “互联网+中医药”重构全产业链发展模式

一、中医药全产业链发展分析

二、中医药全产业链发展特点

（一）中医药全产业链的延伸

（二）中医药全产业链的精炼

（三）中医药全产业链的“闭环”发展模式

（四）中医药全产业链中的大数据

（五）中医药全产业链中的个性化

第三节 中医药全产业链利益主体间新型博弈关系

一、中医药全产业链新型博弈关系

二、中医药全产业链上游新型博弈关系

三、中医药全产业链中游新型博弈关系

四、中医药全产业链下游新型博弈关系

第四节 中医药全产业链中新型中医药文化传承与传播模式

第四章数据采集系统在中医药健康大数据中的应用

第一节 中医药健康大数据特点分析

一、数据量巨大

二、数据类型复杂

三、数据处理速度快

四、具有重要价值

第二节 中医药大数据采集工具分析

一、便携式可穿戴设备

二、文献采集(数据库)

三、网络爬虫（网页蜘蛛）

四、医院电子病历系统

五、手机客户端

六、系统曰志采集工具

第五章近几年各区域中医药大数据行业发展分析

第一节 华北地区中医药大数据行业分析

一、华北地区中医药发展现状

二、华北地区中医药大数据发展分析

三、华北地区中医药大数据发展机遇

第二节 东北地区中医药大数据行业分析

一、东北地区中医药发展现状

二、东北地区中医药大数据发展分析

三、东北地区中医药大数据发展机遇

第三节 华东地区中医药大数据行业分析

一、华东地区中医药发展现状

二、华东地区中医药大数据发展分析

三、华东地区中医药大数据发展机遇

第四节 华中地区中医药大数据行业分析

一、华中地区中医药发展现状

二、华中地区中医药大数据发展分析

三、华中地区中医药大数据发展机遇

第五节 华南地区中医药大数据行业分析

一、华南地区中医药发展现状

二、华南地区中医药大数据发展分析

三、华南地区中医药大数据发展机遇

第六节 西部地区中医药大数据行业分析

一、西部地区中医药发展现状

二、西部地区中医药大数据发展分析

三、西部地区中医药大数据发展机遇

第六章中医药大数据典型企业发展分析

第一节 上海复星医药（集团）股份有限公司

一、企业发展基本情况

二、企业主要产品分析

三、企业经营情况分析

四、企业竞争优势分析

五、企业发展战略分析

第二节 上海医药集团股份有限公司

一、企业发展基本情况

二、企业主要产品分析

三、企业经营情况分析

四、企业竞争优势分析

五、企业发展战略分析

第三节 江苏康缘药业股份有限公司

一、企业发展基本情况

二、企业主要产品分析

三、企业经营状况分析

四、企业竞争优势分析

五、企业发展战略分析

第四节 思创医惠科技股份有限公司

一、企业发展基本情况

二、企业主要产品分析

三、企业经营情况分析

四、企业竞争优势分析

五、企业发展战略分析

第五节 卫宁健康科技集团股份有限公司

一、企业发展基本情况

二、企业主要产品分析

三、企业经营情况分析

四、企业竞争优势分析

五、企业发展战略分析

第七章中医药大数据行业发展前景及趋势分析

第一节 中医药大数据行业发展机遇分析

第二节 中医药行业发展前景分析

第三节 大数据行业发展趋势分析

一、大数据技术发展趋势

二、大数据应用软件趋势

三、大数据应用方向分析

四、大数据应用整合趋势