ADN使能AI技术，通过知识和数据驱动网络架构的持续创新，突破人工处理的极限，用深度学习的方式帮助网络管理者自动理解业务意图和网络目标，用数据计算来避免人工经验带来得“考虑不周”，通过持续机器学习突破突人工经验决策的极限，最终实现网络自动、自愈、自优、自治，让智能网络联触手可及。

通过全栈引入AI，用深度自学习的方式自动将业务诉求转化为网络模型和语言，结合AI和知识推理，实时感知网络状态，预测网络风险，精准识别根因并自动修复，大幅减少网络故障，全面提升网络运维效率，打造一张自动、自愈、自优的ADN解决方案，让网络在自动、自优、自愈基础上，自我演进，最终实现网络自治。

自动：使能用户的意图业务实现自动化部署，最终实现全网意图端到端生命周期管理和自动部署；

自愈：实现故障的预测和预防并实现基于事件的自我恢复，最终实现全网络的自动运维；

自优：使能用户体验的自适应和优化调整，最终实现全局网络的自动优化。

越来越多的企业意识到数字技术的价值，紧抓数字产业化和产业数字化的历史机遇，践行数字化转型。运营商作为技术密集型公司是数字化转型的先行者，实现网络自动化是其中重要的一环，其最终目标是实现自动驾驶网络，对外为用户提供零等待、零接触、零困扰的服务，对内实现网络规建维优的自供应、自完成、自担保的极简操作。

自动驾驶网络的价值主要体现在以下3点。

图表   自动驾驶网络的价值

资料来源：智研瞻产业研究院整理

正文目录

第1章：自动驾驶网络综述及数据来源说明 14

1.1 自动驾驶网络定义及架构 14

1.1.1 自动驾驶网络的界定 14

1.1.2 网络架构的演进 15

1.1.3 自动驾驶网络的业务流程 17

1.1.4 自动驾驶网络架构 17

1.1.5 自动驾驶网络相似概念区分 19

（1）自动驾驶网络与自智网络 19

（2）自动驾驶网络与自动驾驶 24

（3）自动驾驶网络与6G网络 25

1.2 自动驾驶网络指数分级 26

1.3 自动驾驶网络专业术语说明 27

1.4 本报告研究范围界定说明 29

1.5 本报告数据来源及统计标准说明 30

1.5.1 本报告权威数据来源 30

1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明 31

第2章：自动驾驶网络相关通信标准建设情况 33

2.1 自动驾驶网络国内外主要标准组织结构 33

2.2 自动驾驶网络相关标准组织介绍 34

2.2.1 NGMN/TM Forum/ITU 34

2.2.2 3GPP/ETSI 37

2.2.3 CCSA 39

2.3 全球自动驾驶网络标准建设情况 39

2.3.1 国外自动驾驶网络标准建设现状 39

2.3.2 中国自动驾驶网络标准建设现状 41

第3章：全球自动驾驶网络建设情况及趋势前景分析 43

3.1 自动驾驶网络建设的基本信息分析 43

3.1.1 自动驾驶网络建设驱动因素 43

3.1.2 自动驾驶网络发展愿景 45

3.1.3 自动驾驶网络实现方法 46

3.1.4 自动驾驶网络应用场景 48

3.1.5 自动驾驶网络解决方案架构 49

3.2 全球5G/6G网络建设现状分析 54

3.2.1 全球5G网络建设现状分析 54

（1）全球5G产业发展历程分析 54

（2）全球主要国家5G战略概况 56

（3）全球主要国家5G频谱计划 58

（4）全球5G基站建设规划及现状 59

（5）全球5G网络建设现状 62

（6）全球主要国家5G网络速度情况 64

（7）全球5G用户渗透率及用户规模 65

3.2.2 全球6G网络建设现状分析 67

（1）6G技术发展概述 67

（2）6G技术相关专利分析 71

（3）全球各国6G建设情况 74

3.3 全球自动驾驶网络发展等级阶段 76

3.4 全球自动驾驶网络建设现状分析 76

3.4.1 全球自动驾驶网络建设主要参与企业 76

3.4.2 全球自动驾驶网络解决方案汇总 77

3.5 全球代表性企业自动驾驶网络建设运维现状分析 79

3.5.1 沃达丰 79

3.5.2 爱立信 81

3.5.3 思科 82

3.6 全球自动驾驶网络发展前景及趋势分析 84

第4章：中国自动驾驶网络建设现状及挑战分析 87

4.1 中国自动驾驶网络发展环境分析 87

4.1.1 中国自动驾驶网络发展政策环境分析 87

（1）国家层面自动驾驶网络相关政策及规划汇总及解读 87

（2）31省市自动驾驶网络相关政策及规划汇总 88

（3）“十四五”规划对自动驾驶网络影响分析 93

（4）政策环境对自动驾驶网络影响总结 94

4.1.2 中国自动驾驶网络发展技术环境分析 95

（1）网络数据中台 95

（2）人工智能 97

（3）SDN 105

（4）数字孪生 110

（5）技术环境对自动驾驶网络的影响总结 115

4.2 中国5G/6G网络建设现状分析 116

4.2.1 中国5G网络建设现状 116

（1）中国5G产业发展布局现状 116

（2）中国5G基础网络建设及推广普及现状 118

1）中国5G基础网络建设现状 118

2）中国5G基础网络推广普及现状 119

（3）中国5G产业竞争状况 119

1）5G网络运营技术研发主要以三大运营商为主 119

2）通信设备领域以华为和中兴科技为主 120

（4）中国5G产业链发展布局状况 121

4.2.2 中国6G网络建设现状 124

4.3 中国自动驾驶网络管控解决方案市场规模 128

4.4 中国自动驾驶网络企业布局情况 129

4.4.1 中国自动驾驶网络市场参与企业 129

4.4.2 中国自动驾驶网络企业入场方式 130

4.4.3 中国自动驾驶网络企业发展等级及规划 130

4.4.4 中国自动驾驶网络管控解决方案市场份额 133

4.5 中国自动驾驶网络建设挑战分析 133

第5章：中国自动驾驶网络解决方案分析 135

5.1 华为自动驾驶网络解决方案分析 135

5.1.1 华为自动驾驶网络解决方案全景图 135

5.1.2 华为自动驾驶网络产品框架图 139

5.1.3 华为自动驾驶网络业务架构 145

5.1.4 华为自动驾驶网络发展目标 156

5.1.5 华为自动驾驶网络应用场景 157

5.2 中国移动自动驾驶网络解决方案分析 163

5.2.1 中国移动的自动驾驶网络目标框架 163

5.2.2 中国移动的自动驾驶网络迭代闭环 164

5.2.3 中国移动的自动驾驶网络规划蓝图 167

5.2.4 中国移动的自动驾驶网络的典型应用案例 169

5.3 中国中兴自动驾驶网络解决方案分析 171

5.4 中国联通自动驾驶网络解决方案分析 176

5.5 中国电信自动驾驶网络解决方案分析 179

第6章：中国自动驾驶网络相关环节分析 185

6.1 自动驾驶网络-网络规划 185

6.1.1 无线网络容量规划 185

6.1.2 切片资源勘查 188

6.2 自动驾驶网络-网络建设 193

6.2.1 MPLS L3VPN订购开通 193

6.2.2 站点智能验收 198

6.3 自动驾驶网络-网络维护 199

6.3.1 告警监控 199

6.3.2 IDC巡检 200

6.4 自动驾驶网络-网络优化 201

6.4.1 MIMO天线权值智能优化 201

6.4.2 无线网能效优化 208

6.5 自动驾驶网络-网络运营 209

6.5.1 5G切片业务开通 209

6.5.2 投诉预处理 214

第7章：中国自动驾驶网络应用场景分析 215

7.1 中国自动驾驶网络在智慧农业的应用分析 215

7.2 中国自动驾驶网络在智慧园区的应用分析 219

7.3 中国自动驾驶网络在智能汽车的应用分析 222

7.4 中国自动驾驶网络在智能制造的应用分析 225

第8章：中国自动驾驶网络发展前景及趋势分析 228

8.1 中国自动驾驶网络发展前景分析 228

8.2 中国自动驾驶网络发展趋势分析 231

图表目录

图表1 什么是自动驾驶网络 14

图表2 自动驾驶网络的价值 15

图表3 自动驾驶网络五级演进标准 16

图表4 自动驾驶网络的业务流程 17

图表5 自动驾驶网络框架 18

图表6 自动驾驶网络的功能 19

图表7 自智网络产业愿景 20

图表8 自智网络目标架构 21

图表9 领先运营商实践，明确自智网络战略并有序推进 22

图表10 自动驾驶分类 24

图表11 自动驾驶行业发展历程 25

图表12 自动驾驶网络与6G网络 25

图表13 自动驾驶网络演进图 26

图表14 自动驾驶网络专业术语说明 27

图表15 本报告研究范围界定说明 29

图表16 本报告权威数据来源 31

图表17 统计部门和统计口径 31

图表18 运营商的网络智能化水平 33

图表19 自动驾驶网络国内外主要标准组织 34

图表20 2019年TMF在自动驾驶网络领域开始制定2个标准，发布了1个白皮书 35

图表21 2020年TMF开始制定2个标准并升级了白皮书 36

图表22 ITU-T自动驾驶网络相关的标准 36

图表23 3GPP自动驾驶网络相关的标准制定工作 37

图表24 ETSI体验式感知网络工作组（Experiential Networked Intelligence，ENI）发布的系列标准主要包括 38

图表25 国外自动驾驶网络标准建设现状（一） 39

图表26 国外自动驾驶网络标准建设现状（二） 40

图表27 中国自动驾驶网络相关标准 41

图表28 为什么需要自动驾驶网络 43

图表29 全球自动驾驶网络建设的驱动因素 44

图表30 自动驾驶网络发展愿景 45

图表31 自动驾驶网络构建方法 47

图表32 自动驾驶网络应用场景 48

图表33 iMaster NCE-Fabric系统架构 49

图表34 5+1：五大引擎+一个AI网元 54

图表35 全球5G产业发展历程分析 55

图表36 全球主要国家5G战略概况 56

图表37 全球主要国家5G频谱分配情况 58

图表38 全球 5G 商用网络发展情况 60

图表39 全球 5G 基站部署情况 60

图表40 主要国家/地区5G部署情况 62

图表41 2022年第三季度5G下载速度 64

图表42 5G 智能手机出货量情况（单位：万） 65

图表43 全球 5G 连接用户发展情况 66

图表44 主要国家 5G 用户发展情况 67

图表45 国家：大幅提升 6G 科研支持力度 68

图表46 在空口技术层面，还需在“超大规模MIMO”、“全双工”、“正交时频空OTFS波形”等技术分支上加强专利布局 72

图表47 在无线人工智能技术层面，当前欧美韩企业尚未形成强势专利布局 73

图表48 主要国家/地区的6G现状 74

图表49 全球自动驾驶网络建设企业竞争梯队 76

图表50 全球自动驾驶网络解决方案 78

图表51 沃达丰与AWS技术合作 赋能Aurrigo的自动驾驶汽车 80

图表52 沃尔沃与爱立信实现自动驾驶汽车的无缝跨境5G连接 81

图表53 思科经营情况 82

图表54 全球自动驾驶网络发展趋势 85

图表55 国家层面自动驾驶网络相关政策及规划 87

图表56 31省市自动驾驶网络相关政策及规划 88

图表57 《中国制造2025》对自动驾驶网络相关发展规划 93

图表58 《智能汽车创新发展战略》对自动驾驶网络相关发展规划及愿景 94

图表59 政策环境对自动驾驶网络影响总结 94

图表60 网络数据中台的建设通常包括以下几个关键步骤 95

图表61 网络数据中台的优势 96

图表62 网络数据中台技术的发展 97

图表63 人工智能分类 99

图表64 人工智能技术应用广泛 99

图表65 人工智能的产业链 100

图表66 2018-2023年我国人工智能相关专利申请数量 101

图表67 2018-2023年我国人工智能相关专利公开数量 102

图表68 中国人工智能行业各专利申请人专利数量统计 103

图表69 中国人工智能行业专利IPC分类号数量统计 104

图表70 中国人工智能行业专利CPC分类号数量统计 105

图表71 传统网络架构与SDN架构对比 106

图表72 软件SDN与硬件SDN对比 107

图表73 SDN架构 108

图表74 SDN的优点 108

图表75 数字孪生使用技术 110

图表76 数字孪生发展历程 111

图表77 数字孪生技术的研究方向 112

图表78 数字孪生技术的未来展望 114

图表79 技术环境对自动驾驶网络的影响总结 115

图表80 2020-2025 中国 5G 通信市场规模及预测 117

图表81 中国 5G 固定资产投资规模及占比 117

图表82 中国 5G 用户发展情况 119

图表83 通信设备领域以华为和中兴科技为主 120

图表84 5G产业链结构 121

图表85 产业：我国 5G 产业发展迈入新阶段 122

图表86 运营商发布 6G 网络整体架构及关键技术研究成果 126

图表87 设备厂商 6G 研发工作进入关键技术概念样机阶段 126

图表88 2018-2023年中国自动驾驶网络管控解决方案市场规模 128

图表89 中国自动驾驶网络市场参与企业 129

图表90 中国自动驾驶网络企业入场方式 130

图表91 中国自动驾驶网络企业竞争梯队 130

图表92 聚焦“四个方面”，华为积极推动产业发展 131

图表93 2023年中国自动驾驶网络管控解决方案市场份额 133

图表94 中国自动驾驶网络建设挑战分析 134

图表95 网络面临的挑战 135

图表96 自动驾驶解决方案特征 135

图表97 自动驾驶网络（ADN）解决方案全景图 137

图表98 特性价值 138

图表99 iMaster MAE核心功能 141

图表100 自动驾驶网络方案产品及方案全景 141

图表101 iMaster NCE 143

图表102 关键特性 144

图表103 相关产品 144

图表104 自动驾驶网络业务架构 145

图表105 自动驾驶网络架构特征 147

图表106 中短期自动驾驶网络需要具备如下三个架构特征 148

图表107 中长期自动驾驶网络需要具备如下两个架构特征 149

图表108 自动驾驶网络相互协同的AI能力 150

图表109 自动驾驶网络分级原则 151

图表110 华为自动驾驶网络运维任务全集 152

图表111 故障识别和隐患预测分级标准 153

图表112 无线网监控排障细分场景 154

图表113 分级评估计分方法 155

图表114 自动驾驶网络战略 156

图表115 华为自动驾驶网络中短期目标 156

图表116 高质调测场景 158

图表117 网络优化场景 159

图表118 智能运维场景 160

图表119 5GtoB行业专网场景 162

图表120 中国移动的自动驾驶网络目标框架 163

图表121 中国移动的自动驾驶网络迭代闭环 165

图表122 方法 165

图表123 中国移动的“2+5+N”网管系统建设规划蓝图 167

图表124 中国移动的运维智能化AI应用体系 169

图表125 中国移动的自动驾驶网络的典型应用案例 169

图表126 超稳态5G网络保障方案示意图 172

图表127 L4自智网络已有显著成果 174

图表128 L4自智网络实践路径 176

图表129 以智能网络中台为核心打造未来网络运营架构 177

图表130 从先行实践到全国复制，能力建设是重中之重 178

图表131 中国电信云网运营自智目标 180

图表132 电信 “四维五步、迭代循环”的实施思路 181

图表133 “四要素法”为特征的云网运营自智等级评估标准 181

图表134 云网运营自智分级评估标准具备要点 182

图表135 输出云网自智创新实践成果 183

图表136 无线网络容量规划 188

图表137 切片资源勘查主要涉及 188

图表138 为何5G需要网络切片 190

图表139 如何完成端到端的网络切片 190

图表140 通信服务类型 191

图表141 5G主流的三大应用场景 191

图表142 MPLS L3VPN组网方案的示意图 193

图表143 MPLS L3VPN订购开通 194

图表144 基本的VPN组网方案 195

图表145 Hub&Spoke组网方案 196

图表146 Extranet组网方案 197

图表147 站点智能验收步骤 198

图表148 告警监控相关发展分析 199

图表149 IDC巡检 200

图表150 不同3D-MIMO天线权值组合的覆盖估算示例 202

图表151 天线权值增益 202

图表152 3D-MIMO天线权值优化评估流程 203

图表153 3D-MIMO天线权值优化系统结构图 204

图表154 优化前后MDT增益得分分布图 205

图表155 2 3D-MIMO天线权值优化效果示例 206

图表156 中兴通讯与山东联通完成5G天线权值优化现网验证 207

图表157 无线网能效优化 208

图表158 5G网络切片实现方式 211

图表159 STN开通 212

图表160 5GR开通 213

图表161 投诉预处理 214

图表162 中国智慧农业相关政策一览 215

图表163 自动驾驶网络在智慧农业的应用 217

图表164 中国智慧农业自动驾驶网络发展前景 217

图表165 中国智慧园区产业链示意图 219

图表166 2020-2023年中国智慧园区行业市场规模 219

图表167 中国自动驾驶网络在智慧园区的应用 220

图表168 中国自动驾驶网络在智慧园区的应用前景 221

图表169 2018-2023年中国智能汽车行业市场规模 222

图表170 自动驾驶网络在智能汽车的应用 224

图表171 自动驾驶网络在智能汽车的应用前景 224

图表172 自动驾驶网络在智能制造的应用 226

图表173 自动驾驶网络在智能制造的应用前景 226

图表174 2024-2030年中国自动驾驶网络管控解决方案市场规模预测 228

图表175 中国自动驾驶网络发展前景 230

图表176 中国自动驾驶网络发展趋势 232

图表177 自动驾驶网络发展建议 233