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中国智慧农机行业深度调研及投资前景预测报告
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中国智慧农机行业深度调研及投资前景预测报告

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第一章 智慧农机相关概述

1.1 智慧农机相关介绍

1.1.1 概念界定

1.1.2 主要特点

1.1.3 系统组成

1.2 智慧农机多元化服务模式

1.2.1 信息获取类服务

1.2.2 业务办理类服务

1.2.3 决策分析类服务

1.2.4 其他多元化服务模式。

1.3 智慧农机发展优势

1.3.1 生产效率高

1.3.2 机械性能稳定

1.3.3 便于联合作业

1.3.4 推广先进农艺思想

1.4 智慧农机影响分析

1.4.1 农业生产角度

1.4.2 农业经营角度

第二章 国际智慧农机行业发展综合分析

2.1 国外农机补贴模式分析及对中国的启示

2.1.1 欧盟农机补贴模式

2.1.2 日本农机补贴模式

2.1.3 印度农机补贴模式

2.1.4 对中国的启示

2.2 国际智慧农机产业发展综合状况

2.2.1 产业发展基础

2.2.2 行业发展动态

2.2.3 企业发展探索

2.2.4 关键技术应用

2.2.5 应用场景聚焦

2.3 国际智慧农机细分市场发展形势

2.3.1 智能化动力机械

2.3.2 智能化作业机械

2.3.3 智能化农机管理

2.4 发达国家智慧农机发展分析

2.4.1 美国智慧农机发展分析

2.4.2 日本智慧农机发展分析

2.4.3 韩国智慧农机发展分析

第三章 中国智慧农机行业发展背景深度解析

3.1 农业机械市场运行情况

3.1.1 农业机械化基本介绍

3.1.2 农业机械行业发展阶段

3.1.3 农业机械行业发展特点

3.1.4 农业机械化发展现状

3.1.5 农业机械市场规模分析

3.1.6 农业机械市场竞争格局

3.1.7 农业机械专利技术格局

3.1.8 农业机械行业投融资状况

3.1.9 农业机械行业发展趋势

3.2 智慧农业行业发展综述

3.2.1 智慧农业基本介绍

3.2.2 智慧农业发展优势

3.2.3 部分国家发展现状

3.2.4 智慧农业市场规模

3.2.5 智慧农业发展主要挑战

3.2.6 智慧农业投融资情况

3.2.7 智慧农业发展重点

3.2.8 智慧农业发展趋势

第四章 中国智慧农机发展环境分析

4.1 经济环境

4.1.1 宏观经济概况

4.1.2 农业运行情况

4.1.3 工业运行情况

4.1.4 固定资产投资

4.1.5 宏观经济展望

4.2 政策环境

4.2.1 行业主管部门及监管体制

4.2.2 农业相关发展规划分析

4.2.3 农业机械有关政策汇总

4.2.4 智慧农业有关政策汇总

4.2.5 乡村振兴战略

4.2.6 智能制造规划

4.3 社会环境

4.3.1 城乡居民收入

4.3.2 城镇化水平

4.3.3 第一产业就业情况

4.3.4 土地流转改革

4.3.5 粮食安全贡献

4.4 技术环境

4.4.1 北斗+智慧农机

4.4.2 5G+智慧农机

4.4.3 AI+智慧农机

4.4.4 互联网+智慧农机

4.4.5 智能农机技术路线

第五章 中国智慧农机行业发展深度分析

5.1 中国智慧农机行业发展总况

5.1.1 产业发展定位

5.1.2 产业发展必要性

5.1.3 科研创新情况

5.1.4 产业发展阶段

5.1.5 发展现状分析

5.1.6 主要技术介绍

5.1.7 发展模式案例

5.1.8 企业布局动态

5.1.9 应用价值分析

5.2 中国智慧农机细分市场发展态势

5.2.1 智能化动力机械

5.2.2 智能化作业机械

5.2.3 智能化农机管理

5.3 中国智慧农机大数据平台建设

5.3.1 农业大数据基本介绍

5.3.2 智慧农机大数据应用

5.3.3 智慧农机大数据平台介绍

5.3.4 智慧农机大数据平台建设意义

5.3.5 智慧农机大数据平台建设对策

5.4 中国智慧农机发展存在的问题

5.4.1 乡村发展维度

5.4.2 林业发展维度

5.4.3 安全生产隐患

5.4.4 监督管理缺陷

5.5 中国智慧农机发展对策建议

5.5.1 提升智能水平措施

5.5.2 振兴乡村发展策略

5.5.3 推进林业发展策略

5.5.4 安全生产管理对策

5.5.5 安全监督管理对策

第六章 中国智慧农机产业重点区域布局分析

6.1 黑龙江省

6.1.1 产业发展基础

6.1.2 发展形势分析

6.1.3 产业发展意义

6.1.4 产业发展重点

6.1.5 产业发展挑战

6.1.6 产业发展建议

6.2 江苏省

6.2.1 产业发展基础

6.2.2 产业发展现状

6.2.3 产业发展动态

6.2.4 重点企业布局

6.2.5 人才培养分析

6.2.6 典型地区发展

6.2.7 产业发展问题

6.2.8 产业发展对策

6.3 湖南省

6.3.1 产业发展特色

6.3.2 产业园区建设

6.3.3 产业发展规划

6.3.4 产业发展瓶颈

6.3.5 产业发展措施

6.4 福建省

6.4.1 产业应用现状

6.4.2 应用推广建议

6.4.3 应用前景分析

6.4.4 产业发展展望

6.5 其他地区

6.5.1 山东省

6.5.2 山西省

6.5.3 上海市

6.5.4 广东省

第七章 国际智慧农机领域典型企业运营分析

7.1 久保田株式会社

7.1.1 企业发展概况

7.1.2 2021年企业经营状况分析

7.1.3 2022年企业经营状况分析

7.1.4 2023年企业经营状况分析

7.2 迪尔股份有限公司(Deere & Co.)

7.2.1 企业发展概况

7.2.2 2021年企业经营状况分析

7.2.3 2022年企业经营状况分析

7.2.4 2023年企业经营状况分析

7.3 凯斯纽荷兰工业集团(CNH Industrial NV)

7.3.1 企业发展概况

7.3.2 2021年企业经营状况分析

7.3.3 2022年企业经营状况分析

7.3.4 2023年企业经营状况分析

7.4 爱科集团(AGCO Corp.)

7.4.1 企业发展概况

7.4.2 2021年企业经营状况分析

7.4.3 2022年企业经营状况分析

7.4.4 2023年企业经营状况分析

第八章 国内智慧农机领域典型企业运营分析

8.1 中联重科股份有限公司

8.1.1 企业发展概况

8.1.2 经营效益分析

8.1.3 业务经营分析

8.1.4 财务状况分析

8.1.5 核心竞争力分析

8.1.6 公司发展战略

8.1.7 未来前景展望

8.2 黑龙江北大荒农业股份有限公司

8.2.1 企业发展概况

8.2.2 经营效益分析

8.2.3 业务经营分析

8.2.4 财务状况分析

8.2.5 核心竞争力分析

8.2.6 公司发展战略

8.2.7 未来前景展望

8.3 星光农机股份有限公司

8.3.1 企业发展概况

8.3.2 经营效益分析

8.3.3 业务经营分析

8.3.4 财务状况分析

8.3.5 核心竞争力分析

8.3.6 公司发展战略

8.3.7 未来前景展望

8.4 第一拖拉机股份有限公司

8.4.1 企业发展概况

8.4.2 经营效益分析

8.4.3 业务经营分析

8.4.4 财务状况分析

8.4.5 核心竞争力分析

8.4.6 公司发展战略

8.4.7 未来前景展望

8.5 广西柳工机械股份有限公司

8.5.1 企业发展概况

8.5.2 经营效益分析

8.5.3 业务经营分析

8.5.4 财务状况分析

8.5.5 核心竞争力分析

8.5.6 公司发展战略

8.5.7 未来前景展望

第九章 中国智慧农机相关投资案例深度解析

9.1 智能化柔性化生产基地项目

9.1.1 项目基本情况

9.1.2 项目建设的必要性

9.1.3 项目建设的可行性

9.1.4 项目建设规划

9.1.5 项目投资概算

9.1.6 项目实施进度安排

9.1.7 项目经济效益分析

9.2 山地丘陵山区农用机械研发技术中心建设项目

9.2.1 项目基本情况

9.2.2 项目建设的必要性

9.2.3 项目建设的可行性

9.2.4 项目建设规划

9.2.5 项目投资概算

9.2.6 项目实施进度安排

9.2.7 项目经济效益分析

9.3 高新农业机械及其零配件改扩建工程建设项目

9.3.1 项目基本情况

9.3.2 项目建设的必要性

9.3.3 项目建设的可行性

9.3.4 项目投资概算

9.3.5 项目实施进度安排

9.3.6 项目经济效益分析

9.4 农业收获机械智能升级改扩建项目

9.4.1 项目基本情况

9.4.2 项目建设的必要性

9.4.3 项目建设的可行性

9.4.4 项目投资概算

9.4.5 项目实施进度安排

9.4.6 项目经济效益分析

9.5 智能农机研发中心及农机云平台建设项目

9.5.1 项目基本情况

9.5.2 项目建设的必要性

9.5.3 项目建设的可行性

9.5.4 项目投资概算

9.5.5 项目建设规划

9.5.6 项目经济效益分析

9.6 智慧农业智能设备制造基地项目

9.6.1 项目基本情况

9.6.2 项目建设的可行性

9.6.3 项目投资概算

9.6.4 项目建设规划

第十章 中国智慧农机行业投融资发展深度剖析

10.1 中国农机企业IPO驱动力分析

10.1.1 粮食安全需求

10.1.2 农机产业升级

10.1.3 农机新技术改造

10.1.4 企业融资渴求

10.2 中国智慧农机资本市场布局

10.2.1 资本市场布局动态

10.2.2 资本市场布局特点

10.2.3 资本市场未来趋势

10.3 中国智慧农机行业主要壁垒

10.3.1 资金壁垒

10.3.2 品牌壁垒

10.3.3 研发壁垒

10.3.4 许可壁垒

10.3.5 技术壁垒

10.3.6 人才壁垒

10.4 中国智慧农机产业投资风险预警

10.4.1 市场竞争风险

10.4.2 政策调整风险

10.4.3 价格波动风险

10.4.4 技术和创新风险

10.4.5 管理水平风险

10.4.6 不可抗力风险

第十一章 中国智慧农机行业发展趋势及前景展望

11.1 智慧农机行业发展趋势

11.1.1 模式化经营扩大发展平台

11.1.2 新型职业农民助力应用推广

11.1.3 农机大数据资源有效利用

11.1.4 机器学习技术应用趋势

11.1.5 智能农机装备应用趋势

11.2 智慧农机行业发展展望

11.2.1 发展机遇

11.2.2 发展方向

11.2.3 发展重点

11.2.4 发展前景

11.3 中国智慧农机相关预测分析

11.3.1 中国智慧农机行业影响因素分析

11.3.2 中国农业机械市场规模预测


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。