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江苏省智能制造产业投资环境评估报告
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江苏省智能制造产业投资环境评估报告

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第一章 江苏省智能制造产业面临的经济环境

1.1 江苏省经济总量规模

1.1.1 2020年经济总量

1.1.2 2021年经济总量

1.1.3 2022年经济总量

1.1.4 产业结构逐步优化

1.2 江苏省工业经济分析

1.2.1 2020年工业经济效益

1.2.2 2021年工业经济效益

1.2.3 20222年工业经济效益

1.3 江苏省固定资产投资分析

1.3.1 2020年固定资产投资总量

1.3.2 2021年固定资产投资总量

1.3.3 2022年固定资产投资总量

1.4 江苏省内需环境分析

1.4.1 消费品零售总额

1.4.2 居民消费价格水平

1.4.3 城乡居民收入增长

1.4.4 消费需求增长潜力

1.5 江苏省外贸环境分析

1.5.1 进出口贸易总额

1.5.2 对外贸易特征

1.5.3 一带一路战略

第二章 江苏省智能制造产业面临的政策环境

2.1 中国制造2025江苏行动纲要

2.1.1 发展背景

2.1.2 总体要求

2.1.3 发展目标

2.1.4 重点领域

2.1.5 主要任务

2.1.6 保障措施

2.2 江苏省制造业转型相关政策解读

2.2.1 发展推进政策

2.2.2 互联网化政策

2.2.3 设备升级政策

2.2.4 资金支持政策

2.2.5 “十四五”政策导向

2.3 主要地区智能制造政策解读

2.3.1 苏南城市群

2.3.2 南京市

2.3.3 无锡市

2.3.4 常州市

2.3.5 苏州市

2.3.6 徐州市

第三章 江苏省智能制造产业面临的社会环境

3.1 地理环境

3.1.1 地理位置

3.1.2 地质地貌

3.1.3 气候特征

3.1.4 行政区划

3.2 资源环境

3.2.1 水资源

3.2.2 生态资源

3.2.3 生物资源

3.2.4 耕地资源

3.2.5 矿产资源

3.3 生态环境

3.3.1 城市空气质量

3.3.2 水环境质量

3.3.3 声环境质量

3.3.4 土壤环境质量

3.3.5 生物环境质量

3.3.6 生态环境指数

3.3.7 辐射环境状况

3.3.8 固废处理情况

3.4 人口环境

3.4.1 人口总量

3.4.2 人口结构

3.4.3 受教育水平

3.4.4 就业形势

第四章 江苏省智能制造产业链分析

4.1 智能制造产业链结构

4.2 产业链上游——电子信息产业

4.2.1 产业发展环境

4.2.2 产业发展规模

4.2.3 信息技术产业

4.2.4 集成电路产业

4.2.5 重点产业布局

4.2.6 地区产业布局

4.3 产业链下游——智能化应用领域

4.3.1 智慧城市

4.3.2 智能交通

4.3.3 智能家居

4.3.4 智慧医疗

第五章 江苏省智能制造产业发展现状

5.1 江苏省智能制造产业SWOT分析

5.1.1 优势(Strengths)

5.1.2 劣势(Weaknesses)

5.1.3 机会(Opportunities)

5.1.4 威胁(Threats)

5.2 江苏省智能制造产业发展态势

5.2.1 行业发展回顾

5.2.2 顶层设计加快

5.2.3 行业运行特点

5.2.4 智能车间布局

5.2.5 创新发展模式

5.2.6 产业集群化发展

5.3 江苏省智能制造产品产量数据

5.3.1 江苏省金属切削机床产量分析

5.3.2 江苏省集成电路产量分析

5.3.3 江苏省工业自动调节仪表与控制系统产量分析

5.3.4 江苏省微型计算机设备产量分析

第六章 江苏省智能制造重点领域发展分析

6.1 江苏机器人产业

6.1.1 发展规模

6.1.2 典型企业

6.1.3 产业联盟

6.1.4 发展问题

6.2 江苏3D打印产业

6.2.1 发展状况

6.2.2 典型企业

6.2.3 产业联盟

6.3 江苏可穿戴设备产业

6.3.1 发展状况

6.3.2 典型企业

6.3.3 项目动态

6.3.4 发展方向

6.4 江苏无人机产业

6.4.1 发展状况

6.4.2 应用状况

6.4.3 典型企业

6.5 江苏智能汽车产业

6.5.1 发展现状

6.5.2 发展状况

6.5.3 重点企业

6.5.4 产业基地

第七章 江苏省重点区域智能制造产业发展现状

7.1 南京市

7.1.1 工业运行现状

7.1.2 产业发展状况

7.1.3 企业布局加快

7.1.4 项目动态分析

7.1.5 智能制造产业园

7.2 无锡市

7.2.1 工业运行现状

7.2.2 产业发展特点

7.2.3 区域发展动态

7.2.4 企业布局加快

7.3 苏州市

7.3.1 工业运行现状

7.3.2 产业发展状况

7.3.3 产业联盟成立

7.3.4 高新区发展动态

7.3.5 工业园区发展布局

7.4 常州市

7.4.1 工业运行现状

7.4.2 产业发展特点

7.4.3 工业云项目落地

7.4.4 未来发展方向

7.5 徐州市

7.5.1 工业运行现状

7.5.2 产业发展现状

7.5.3 高端装备制造

7.5.4 机器人项目

7.5.5 未来发展方向

7.6 扬州市

7.6.1 工业运行现状

7.6.2 产业发展现状

7.6.3 智能生产车间

7.6.4 产业发展提速

7.6.5 未来发展导向

第八章 江苏省重点智能制造企业经营分析

8.1 智能制造企业汇总

8.2 徐工集团工程机械股份有限公司

8.2.1 企业发展概况

8.2.2 经营效益分析

8.2.3 业务经营分析

8.2.4 财务状况分析

8.2.5 核心竞争力分析

8.2.6 公司发展战略

8.2.7 未来前景展望

8.3 无锡小天鹅股份有限公司

8.3.1 企业发展概况

8.3.2 经营效益分析

8.3.3 业务经营分析

8.3.4 财务状况分析

8.3.5 核心竞争力分析

8.3.6 公司发展战略

8.3.7 未来前景展望

8.4 无锡威孚高科技集团股份有限公司

8.4.1 企业发展概况

8.4.2 经营效益分析

8.4.3 业务经营分析

8.4.4 财务状况分析

8.4.5 核心竞争力分析

8.4.6 公司发展战略

8.4.7 未来前景展望

8.5 南京华东电子信息科技股份有限公司

8.5.1 企业发展概况

8.5.2 经营效益分析

8.5.3 业务经营分析

8.5.4 财务状况分析

8.5.5 核心竞争力分析

8.5.6 公司发展战略

8.5.7 未来前景展望

8.6 中核苏阀科技实业股份有限公司

8.6.1 企业发展概况

8.6.2 经营效益分析

8.6.3 业务经营分析

8.6.4 财务状况分析

8.6.5 核心竞争力分析

8.6.6 公司发展战略

8.6.7 未来前景展望

8.7 中国航发动力控制股份有限公司

8.7.1 企业发展概况

8.7.2 经营效益分析

8.7.3 业务经营分析

8.7.4 财务状况分析

8.7.5 核心竞争力分析

8.7.6 公司发展战略

8.7.7 未来前景展望

第九章 江苏省智能制造产业投资潜力分析

9.1 投资机遇分析

9.1.1 国家战略机遇

9.1.2 结构调整机遇

9.1.3 替代进口机遇

9.1.4 消费升级机遇

9.1.5 技术创新机遇

9.2 投资壁垒分析

9.2.1 技术能力

9.2.2 人才储备

9.2.3 资金基础

9.2.4 设计开发与集成能力

9.3 投资风险预警

9.3.1 资金风险

9.3.2 研发风险

9.3.3 产能风险

9.3.4 标准风险

9.3.5 人才风险

9.4 投资策略建议

9.4.1 纵向整合及网络化

9.4.2 价值链横向整合

9.4.3 全生命周期数字化

9.4.4 技术应用的指数式增长

第十章 江苏省智能制造产业发展前景预测

10.1 中国智能制造产业未来发展方向

10.1.1 行业发展趋势

10.1.2 产品发展趋势

10.1.3 未来政策导向

10.2 江苏省智能制造产业前景及趋势展望

10.2.1 发展前景良好

10.2.2 技术机遇分析

10.2.3 行业发展布局

10.2.4 把握特色产业


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。