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中国医疗机器人产业深度调研及投资前景预测报告
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中国医疗机器人产业深度调研及投资前景预测报告

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第一章 中国医疗机器人产业的发展环境分析

1.1 政策环境

1.1.1 行业主管部门

1.1.2 行业监管体制

1.1.3 主要法律法规

1.1.4 主要相关政策

1.2 经济环境

1.2.1 国际经济发展形势

1.2.2 国内经济运行情况

1.2.3 服务产业运行现状

1.2.4 国内固定资产投资

1.2.5 国内宏观经济展望

1.3 社会环境

1.3.1 居民收入水平

1.3.2 居民消费水平

1.3.3 医疗卫生费用

1.3.4 人口数量规模

1.3.5 人口老龄现状

1.4 产业环境

1.4.1 医疗器械产业发展分析

1.4.2 机器人产业发展分析

第二章 医疗机器人行业发展分析

2.1 医疗机器人行业概述

2.1.1 医疗机器人概念

2.1.2 医疗机器人特点

2.2 医疗机器人的基本分类

2.2.1 康复机器人

2.2.2 手术机器人

2.2.3 护理机器人

2.2.4 医用教学机器人

2.2.5 移送病人机器人

2.2.6 运送药品机器人

2.3 全球医疗机器人市场发展分析

2.3.1 市场发展规模

2.3.2 市场销售状况

2.3.3 市场分布格局

2.3.4 代表企业介绍

2.3.5 未来需求分析

2.4 中国医疗机器人行业发展概况

2.4.1 行业发展历程

2.4.2 行业发展地位

2.4.3 行业发展规模

2.4.4 市场结构分析

2.4.5 企业格局分析

2.4.6 重点应用领域

2.5 医疗机器人关键技术发展分析

2.5.1 优化设计技术

2.5.2 系统集成技术

2.5.3 远程手术技术

2.5.4 手术导航技术

2.5.5 软体机器人技术

2.5.6 辅助介入治疗技术

2.5.7 医疗与互联网大数据

2.6 中国医疗机器人发展面临的挑战

2.6.1 核心技术基础方面

2.6.2 安全认证制度方面

2.6.3 医疗数据保护方面

2.6.4 人才培养方面

2.7 中国医疗机器人发展建议

2.7.1 推进创新性技术研究与应用

2.7.2 完善医疗安全认证机制

2.7.3 建立医疗数据保护体系

2.7.4 加强复合型人才队伍培养

第三章 新型冠状病毒肺炎疫情下医疗机器人的发展分析

3.1 新型冠状病毒肺炎疫情基本介绍

3.1.1 新型冠状病毒肺炎疫情现状

3.1.2 新型冠状病毒肺炎传播途径

3.2 疫情影响下医疗机器人行业的发展环境

3.2.1 疫情后医疗体制改革路线

3.2.2 医疗政策和科技发展

3.3 疫情中医疗机器人的重要作用及应用案例

3.3.1 医疗机器人在疫情中的用途及场景

3.3.2 医疗机器人在疫情中的重要作用

3.3.3 医疗机器人在疫情中的应用案例

3.4 疫情后医疗机器人行业发展趋势

第四章 手术机器人行业发展分析

4.1 手术机器人相关介绍

4.1.1 手术机器人基本含义

4.1.2 手术机器人主要分类

4.1.3 手术机器人产业链

4.1.4 手术机器人应用领域

4.2 全球手术机器人行业发展分析

4.2.1 手术机器人发展特点

4.2.2 手术机器人发展现状

4.2.3 手术机器人市场规模

4.2.4 手术机器人市场格局

4.2.5 手术机器人融资情况

4.3 我国手术机器人行业发展分析

4.3.1 手术机器人发展历程

4.3.2 手术机器人政策环境

4.3.3 手术机器人发展态势

4.3.4 手术机器人市场规模

4.3.5 手术机器人招标情况

4.3.6 手术机器人区域布局

4.3.7 手术机器人竞争格局

4.3.8 手术机器人融资情况

4.3.9 手术机器人投资建议

4.4 手术机器人细分领域发展现状分析

4.4.1 柔性手术机器人

4.4.2 介入手术机器人

4.4.3 腹腔镜手术机器人

4.4.4 骨科/神经外科手术机器人

4.5 达芬奇手术机器人市场运行状况

4.5.1 达芬奇手术机器人主要优势

4.5.2 达芬奇手术机器人发展历程

4.5.3 达芬奇手术机器人商业模式

4.5.4 达芬奇手术机器人营业收入

4.5.5 达芬奇手术机器人盈利情况

4.5.6 达芬奇手术机器人安装规模

4.6 手术机器人行业进入壁垒

4.6.1 技术与研发壁垒

4.6.2 行业准入壁垒

4.6.3 市场壁垒

4.6.4 人才壁垒

4.7 手术机器人行业研究热点分析

4.7.1 技术发展方向

4.7.2 微型机器人

4.7.3 统一开源的手术系统

4.7.4 复杂的远程手术技术

4.7.5 单孔、自然通道腹腔镜手术

4.7.6 智能化手术机器人

4.8 手术机器人发展面临的障碍

4.8.1 市场阻碍要素

4.8.2 开发周期很长

4.8.3 技术研发不足

4.8.4 治疗费用昂贵

第五章 康复机器人行业发展分析

5.1 康复机器人的分类

5.1.1 固定式机器人

5.1.2 移动式机器人

5.1.3 智能假肢和支具

5.1.4 训练/治疗型机器人

5.2 康复机器人行业发展概况

5.2.1 发展动因分析

5.2.2 发展制约因素

5.2.3 行业产业链条

5.2.4 技术研发趋向

5.2.5 行业发展趋势

5.3 2020-2022全球康复机器人市场发展现状

5.3.1 全球市场发展历程

5.3.2 全球市场发展规模

5.3.3 全球市场发展现状

5.3.4 全球市场竞争格局

5.4 2020-2022中国康复机器人市场发展现状

5.4.1 国内市场发展规模

5.4.2 国内康复机构规模

5.4.3 国内企业竞争格局

5.4.4 国内企业融资情况

5.5 康复机器人参与功能康复的机制

5.5.1 重塑运动神经

5.5.2 运动训练模式

5.5.3 运动控制策略

5.5.4 康复训练效果

5.5.5 未来发展方向

5.6 康复机器人关键技术

5.6.1 力反馈控制技术

5.6.2 空间运动检测技术

5.6.3 关节角度与力矩控制技术

5.6.4 肌电信息感知与控制技术

5.7 康复机器人发展问题

5.7.1 机器人研发技术有待突破

5.7.2 康复机器人成本费用高昂

5.7.3 产业研发与临床应用不匹配

第六章 外骨骼康复机器人行业发展分析

6.1 外骨骼机器人相关介绍

6.1.1 相关定义

6.1.2 产品类型

6.1.3 技术路径

6.1.4 控制方法

6.2 国内外外骨骼康复机器人发展综述

6.2.1 全球市场发展现状

6.2.2 国外市场竞争格局

6.2.3 国内行业发展历程

6.2.4 国内市场政策环境

6.2.5 国内市场发展规模

6.2.6 国内产品价格走势

6.2.7 国内市场竞争格局

6.2.8 国内市场需求分析

6.2.9 国内市场投资风险

6.2.10 国内市场投资建议

6.2.11 市场未来发展趋势

6.3 外骨骼康复机器人产业技术分析

6.3.1 人机协同控制技术

6.3.2 人体运动意图识别技术

6.3.3 康复策略设计与临床评估技术

6.3.4 下肢外骨骼机器人结构设计技术

6.4 外骨骼机器人应用领域分析

6.4.1 产品应用分析

6.4.2 军事领域应用

6.4.3 工业领域应用

6.4.4 医疗领域应用

6.5 上肢康复机器人行业发展情况

6.5.1 产品发展动力

6.5.2 技术研发现状

6.5.3 产品发展展望

6.6 下肢康复机器人行业发展情况

6.6.1 产品结构原理

6.6.2 技术研发现状

6.6.3 临床应用情况

6.6.4 信息反馈应用

6.7 外骨骼机器人行业发展问题分析

6.7.1 技术发展问题

6.7.2 CFDA认证制约

6.7.3 成本问题

6.7.4 续航性不足

6.7.5 自身笨重

6.7.6 可靠性不足

6.7.7 控制精度问题

6.7.8 控制方法问题

第七章 其他类型医疗机器人发展分析

7.1 远程诊断机器人

7.1.1 远程机器人发展背景

7.1.2 远程诊断机器人介绍

7.1.3 远程诊断机器人现状

7.1.4 远程诊断机器人技术

7.1.5 远程诊断机器人产品

7.1.6 远程机器人发展趋势

7.2 护理陪护机器人

7.2.1 核心技术介绍

7.2.2 主要产品类型

7.2.3 行业发展特点

7.2.4 行业政策环境

7.2.5 行业发展现状

7.2.6 行业竞争格局

7.2.7 行业区域布局

7.2.8 行业需求分析

7.2.9 未来发展趋势

7.3 胃镜机器人

7.3.1 胃镜机器人概述

7.3.2 市场发展规模

7.3.3 重点企业介绍

7.3.4 产品研发进展

7.4 口腔机器人

7.4.1 口腔机器人分类

7.4.2 国外企业介绍

7.4.3 国内企业介绍

7.4.4 技术研发成果

7.4.5 未来发展趋势

第八章 医疗机器人产业链上游——机器人零部件

8.1 伺服电机行业发展情况

8.1.1 伺服系统构成

8.1.2 伺服系统规模

8.1.3 市场规模分析

8.1.4 行业专利数量

8.1.5 市场竞争格局

8.1.6 企业布局动态

8.1.7 行业发展趋势

8.2 控制器行业发展情况

8.2.1 控制器构成分析

8.2.2 市场规模分析

8.2.3 市场竞争格局

8.2.4 产业发展现状

8.2.5 重点企业分析

8.2.6 产品技术研发

8.2.7 未来发展趋势

8.2.8 市场前景预测

8.3 减速器行业发展情况

8.3.1 行业相关政策

8.3.2 产品主要类型

8.3.3 市场供需分析

8.3.4 市场竞争格局

8.3.5 技术发展现状

8.3.6 重点企业分析

8.3.7 产业发展前景

8.4 传感器行业发展分析

8.4.1 产业发展历程

8.4.2 市场规模分析

8.4.3 市场结构分析

8.4.4 区域格局分析

8.4.5 企业竞争格局

8.4.6 未来前景展望

8.5 本体行业发展情况

8.5.1 本体基本概况

8.5.2 市场竞争格局

8.5.3 产业价值水平

8.5.4 行业发展路径

8.6 系统集成行业发展情况

8.6.1 产业发展现状

8.6.2 行业发展规模

8.6.3 市场发展格局

8.6.4 市场发展机会

8.6.5 市场规模预测

第九章 医疗机器人产业链下游——智慧医疗发展

9.1 智慧医疗基本概述

9.1.1 智慧医疗的定义

9.1.2 智慧医疗的构成

9.1.3 智慧医疗的特征

9.1.4 智慧医疗产业链

9.2 中国智慧医疗现状分析

9.2.1 智慧医疗利好政策

9.2.2 智慧医疗发展现状

9.2.3 智慧医疗市场规模

9.2.4 智慧医疗建设状况

9.2.5 智慧医疗发展态势

9.2.6 智慧医疗产业集群

9.2.7 智慧医疗投资动态

9.3 中国智慧医疗技术进展

9.3.1 急救车的医疗智能化

9.3.2 新技术植入智慧医疗

9.3.3 安防技术融入智慧医疗

9.3.4 智慧医疗智能终端

9.4 疫情对智慧医疗行业的影响分析

9.4.1 短期影响分析

9.4.2 长期影响分析

9.4.3 疫情下应用价值

9.4.4 企业发展机遇

9.5 智慧医疗行业发展存在的问题

9.5.1 行业发展障碍

9.5.2 智能设备局限

9.5.3 数据制约因素

9.5.4 行业运行问题

9.6 智慧医疗行业发展对策分析

9.6.1 行业发展政策建议

9.6.2 行业相关技术改进

9.6.3 网络系统建设策略

9.6.4 数据结构搭建措施

第十章 国外重点医疗机器人企业发展分析

10.1 美国直觉外科公司(Intuitive Surgical, Inc)

10.1.1 企业发展概况

10.1.2 主要产品介绍

10.1.3 企业竞争形势

10.1.4 产品技术剖析

10.1.5 应用领域分析

10.1.6 2021年企业经营状况分析

10.1.7 2022年企业经营状况分析

10.1.8 2023年企业经营状况分析

10.2 ReWalk Robotics(RWLK)

10.2.1 企业发展概况

10.2.2 主要产品介绍

10.2.3 竞争优势分析

10.2.4 2021年企业经营状况分析

10.2.5 2022年企业经营状况分析

10.2.6 2023年企业经营状况分析

10.3 Cyberdyne公司

10.3.1 企业发展概况

10.3.2 产品研发特色

10.3.3 产品发展动态

10.3.4 2021财年企业经营状况分析

10.3.5 2022财年企业经营状况分析

10.3.6 2023财年企业经营状况分析

第十一章 中国重点医疗机器人企业发展情况

11.1 楚天科技股份有限公司

11.1.1 企业发展概况

11.1.2 经营效益分析

11.1.3 业务经营分析

11.1.4 财务状况分析

11.1.5 核心竞争力分析

11.1.6 公司发展战略

11.1.7 风险因素分析

11.2 哈尔滨博实自动化股份有限公司

11.2.1 企业发展概况

11.2.2 经营效益分析

11.2.3 业务经营分析

11.2.4 财务状况分析

11.2.5 核心竞争力分析

11.2.6 未来前景展望

11.3 沈阳新松机器人自动化股份有限公司

11.3.1 企业发展概况

11.3.2 经营效益分析

11.3.3 业务经营分析

11.3.4 财务状况分析

11.3.5 核心竞争力分析

11.3.6 公司发展战略

11.3.7 未来前景展望

11.4 广东金明精机股份有限公司

11.4.1 企业发展概况

11.4.2 经营效益分析

11.4.3 业务经营分析

11.4.4 财务状况分析

11.4.5 核心竞争力分析

11.4.6 未来前景展望

11.4.7 风险因素分析

11.5 南京埃斯顿自动化股份有限公司

11.5.1 企业发展概况

11.5.2 经营效益分析

11.5.3 业务经营分析

11.5.4 财务状况分析

11.5.5 核心竞争力分析

11.5.6 公司发展战略

11.5.7 未来前景展望

第十二章 中国医疗机器人项目投资建设案例分析——天智航

12.1 天智航公司发展状况

12.1.1 企业发展概况

12.1.2 经营模式分析

12.1.3 核心竞争力分析

12.1.4 公司发展战略

12.1.5 未来前景展望

12.2 天智航公司运营现状

12.2.1 经营效益分析

12.2.2 业务经营分析

12.2.3 盈利能力分析

12.2.4 偿债能力分析

12.2.5 运营能力分析

12.3 天智航骨科手术机器人技术研发计划项目

12.3.1 项目基本概述

12.3.2 投资价值分析

12.3.3 资金需求测算

12.3.4 实施进度安排

12.4 天智航骨科手术机器人运营中心建设项目

12.4.1 项目基本概述

12.4.2 投资价值分析

12.4.3 资金需求测算

12.4.4 实施进度安排

12.5 天智航骨科手术机器人配套手术耗材、手术工具扩建项目

12.5.1 项目基本概述

12.5.2 投资价值分析

12.5.3 资金需求测算

12.5.4 实施进度安排

12.5.5 经济效益分析

第十三章 中国医疗机器人行业投资价值评估及建议

13.1 A股及新三板上市公司在医疗机器人领域投资动态分析

13.2 医疗机器人领域投融资情况统计

13.2.1 Neural Analytics公司

13.2.2 CMR Surgical公司

13.2.3 柏惠维康手术机器人

13.2.4 微创医疗机器人

13.2.5 术锐腔镜手术机器人

13.2.6 卓道医疗智能康复机器人

13.3 中国医疗机器人行业投资价值评估分析

13.3.1 投资价值综合评估

13.3.2 市场机会矩阵分析

13.3.3 市场进入时机判断

13.4 中国医疗机器人行业投资壁垒分析

13.4.1 竞争壁垒

13.4.2 技术与研发壁垒

13.4.3 准入壁垒

13.4.4 政策壁垒

13.4.5 市场壁垒

13.4.6 资金壁垒

13.4.7 人才壁垒

13.5 医疗机器人行业投资建议及风险提示

13.5.1 行业投资建议

13.5.2 投资风险提示

第十四章 中国医疗机器人行业发展前景预测分析

14.1 医疗机器人发展前景

14.1.1 市场前景分析

14.1.2 产业发展潜力

14.1.3 产品研发方向

14.1.4 未来发展趋势

14.2 手术机器人未来发展趋势分析

14.2.1 未来发展趋势

14.2.2 技术创新方向

14.2.3 模式创新趋势

14.3 康复机器人发展前景

14.3.1 未来投资潜力

14.3.2 未来发展趋势

14.4 中国医疗机器人行业预测分析

14.4.1 中国医疗机器人行业影响因素分析

14.4.2 中国医疗机器人市场规模预测


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。