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中国智慧仓储行业投资分析及前景预测报告
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中国智慧仓储行业投资分析及前景预测报告

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第一章 智慧仓储行业相关概述

1.1 仓储业相关概念

1.1.1 仓储业定义

1.1.2 仓储物流定义

1.1.3 仓储物流内涵

1.1.4 仓储管理地位

1.1.5 仓储管理内容

1.2 现代仓储相关概述

1.2.1 现代仓储业与传统对比

1.2.2 自动化立体仓储主要优点

1.2.3 现代仓储基本功能及特征

1.3 智慧仓储概念简介

1.3.1 智慧仓储定义

1.3.2 智慧仓储任务

1.3.3 智慧仓储结构

1.3.4 智慧仓储功能

第二章 中国智慧仓储行业发展环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 国民经济发展

2.1.2 服务业PMI指数

2.1.3 消费市场情况

2.1.4 经济发展趋势

2.2 政策环境

2.2.1 行业监管部门及组织

2.2.2 物流政策密集出台

2.2.3 智慧仓储政策利好

2.2.4 冷链物流规划政策

2.2.5 智慧仓储区域政策

2.2.6 行业重点政策解读

2.3 社会环境

2.3.1 社会物流总费用

2.3.2 居民消费水平提高

2.3.3 社会需求日益扩大

2.3.4 农村电商扶贫发展

2.3.5 物流人力成本提升

2.3.6 制造业与物流业融合

2.4 技术环境

2.4.1 智能仓储底层技术

2.4.2 技术专利申请活跃

2.4.3 物流科技曲线图

2.4.4 主要技术发展水平

第三章 中国仓储行业发展基础分析

3.1 中国仓储市场发展现状分析

3.1.1 仓储业产业链条

3.1.2 仓储业发展热点

3.1.3 仓储业资产总额

3.1.4 仓储业指数走势

3.1.5 仓储业供给情况

3.1.6 仓储业投资情况

3.2 中国仓储业发展规模分析

3.2.1 企业竞争格局

3.2.2 仓储费用总额

3.2.3 自动化装备规模

3.2.4 固定资产投资

3.3 中国高标准仓库建设现状分析

3.3.1 高标仓主要优势

3.3.2 高标仓供给不足

3.3.3 高标仓新增面积

3.3.4 高标仓租金水平

3.3.5 高标仓空置率

3.3.6 高标仓经营模式

3.4 中国仓储行业发展存在的问题与建议

3.4.1 行业层面的存在问题与对策

3.4.2 仓储装备面临的挑战及对策

3.4.3 仓储企业自身层面的问题

第四章 中国智能仓储行业发展分析

4.1 全球智慧仓储发展状况

4.1.1 智能仓储发展阶段

4.1.2 智能仓储市场规模

4.1.3 智能仓储竞争格局

4.1.4 智能仓储区域布局

4.1.5 智能仓储发展趋势

4.2 中国智慧仓储发展综述

4.2.1 智能仓储发展历程

4.2.2 智能仓储发展现状

4.2.3 智能仓储市场规模

4.2.4 智能仓储盈利水平

4.2.5 智能仓储企业数量

4.2.6 智慧仓储市场参与者

4.2.7 智慧仓储竞争格局

4.3 中国物流自动化市场发展分析

4.3.1 企业竞争格局

4.3.2 行业企业布局

4.3.3 行业下游需求

4.3.4 行业信息技术

4.3.5 技术发展方向

4.3.6 行业发展问题

4.3.7 行业发展前景

4.4 中国智慧仓储技术应用途径

4.4.1 技术特点

4.4.2 收货环节

4.4.3 存储环节

4.4.4 拣选环节

4.4.5 发货环节

4.5 中国智能仓储未来发展建议

4.5.1 仓储中心建设策略

4.5.2 智慧仓储发展建议

4.5.3 信息系统建设策略

第五章 中国智慧仓储产业链发展分析

5.1 智能仓储产业链

5.2 智能仓储上游分析

5.2.1 智慧物流装备发展现状

5.2.2 智能仓储物流设备渗透率

5.2.3 智能仓储设备市场空间

5.3 智能仓储中游分析

5.3.1 系统集成商发展现状

5.3.2 外包物流市场规模状况

5.3.3 一体化供应链市场规模

5.3.4 一体化供应链发展优势

5.4 智能仓储下游分析

5.4.1 烟草行业

5.4.2 汽车行业

5.4.3 零售行业

5.4.4 医药行业

第六章 中国智慧仓储主要应用技术分析

6.1 大数据技术

6.1.1 大数据应用于智慧仓储的发展环境

6.1.2 智慧仓储运行支撑平台构成和设计

6.1.3 大数据下智慧仓储运行支撑平台的设计

6.1.4 大数据下智慧仓储运行支撑平台应用

6.2 自动识别技术

6.2.1 自动识别技术介绍

6.2.2 自动识别关键技术

6.2.3 自动识别技术选择

6.2.4 自动识别技术前景

6.3 物联网技术

6.3.1 物联网应用意义

6.3.2 物联网关键技术

6.3.3 物联网应用环节

6.3.4 物联网应用风险

6.4 AGV技术

6.4.1 概念简述

6.4.2 发展现状

6.4.3 应用优势

6.4.4 具体应用

6.4.5 系统价值

6.5 RGV技术

6.5.1 RGV的定义

6.5.2 RGV的特点

6.5.3 RGV发展现状

6.5.4 RGV主要厂商

6.5.5 RGV运作流程

6.5.6 RGV企业布局

6.5.7 RGV具体应用

6.6 AR技术

6.6.1 AR技术概念介绍

6.6.2 AR技术应用框架

6.6.3 AR技术实践应用

6.6.4 AR技术管理功能

6.7 区块链技术

6.7.1 区块链技术含义

6.7.2 区块链技术特征

6.7.3 区块链应用实践

第七章 中国智慧仓储建设用地分析——物流地产

7.1 中国物流地产发展综合分析

7.1.1 物流地产概念

7.1.2 市场发展历程

7.1.3 市场产业链条

7.1.4 市场投资回报

7.2 中国物流地产市场发展现状分析

7.2.1 市场发展现状

7.2.2 市场需求分析

7.2.3 市场供应情况

7.2.4 租赁交易情况

7.2.5 企业市场份额

7.2.6 市场新进入者

7.2.7 企业布局分析

7.3 中国物流地产的运营模式分析

7.3.1 物流地产运作模式

7.3.2 易商运营模式

7.3.3 丰树运营模式

7.3.4 普洛斯运营模式

7.3.5 万科万纬运营模式

7.4 智慧仓储发展下物流地产市场布局动态

7.4.1 瞄准仓储网络布局

7.4.2 设立物流地产基金

7.4.3 物流地产智慧升级

7.5 中国物流地产未来发展趋势分析

7.5.1 行业发展方向

7.5.2 行业发展前景

7.5.3 行业发展趋势

7.5.4 行业未来展望

第八章 智慧仓储重点设备市场发展分析——自动化立体库

8.1 自动输送与分拣系统

8.1.1 系统发展概述

8.1.2 分拣流程分析

8.1.3 分拣系统特点

8.1.4 分拣机主要类型

8.2 中国自动化立体库发展综述

8.2.1 自动化立体库演变过程

8.2.2 自动化立体库基本特点

8.2.3 自动化立体库基本分类

8.2.4 自动化立体库成本效益

8.2.5 自动化立体库发展趋势

8.3 中国智慧仓储自动化立体仓库市场发展现状分析

8.3.1 自动化立体库市场规模

8.3.2 自动化立体库面积统计

8.3.3 自动化立体库保有量

8.3.4 自动化立体库应用结构

8.3.5 物流智能化无人仓库

8.4 物流自动化立体仓系统与应用

8.4.1 自动化立体仓系统介绍

8.4.2 自动化立体仓工作流程

8.4.3 自动化立体仓安全管理

8.4.4 自动化立体库系统应用

第九章 智慧仓储机器人市场发展综合分析

9.1 中国仓储机器人发展综述

9.1.1 市场基本概述

9.1.2 市场产业链条

9.1.3 市场销量情况

9.1.4 市场发展规模

9.1.5 政策扶持力度

9.2 仓储机器人在智慧仓储中的应用现状分析

9.2.1 码垛环节应用

9.2.2 拆垛环节应用

9.2.3 搬运环节应用

9.2.4 拣选环节应用

9.2.5 分拣环节应用

9.3 中国仓储机器人市场竞争分析

9.3.1 竞争格局

9.3.2 企业合作

9.3.3 电商巨头

9.3.4 初创企业

9.3.5 上市公司

9.4 中国智慧仓储业仓储机器人发展瓶颈及发展建议

9.4.1 发展瓶颈

9.4.2 发展建议

第十章 中国智慧仓储主要行业应用分析

10.1 智慧仓储在制造领域的应用分析

10.1.1 助力《中国制造2025》

10.1.2 制造领域企业布局智能仓储

10.1.3 制造业下智能仓储发展方向

10.1.4 制造领域企业战略合作动态

10.1.5 智慧工业智能制造基地落地

10.2 智慧仓储在电子商务领域的应用分析

10.2.1 电商物流仓储特点

10.2.2 电商物流仓储模式

10.2.3 电商仓储模式选择

10.2.4 电商智慧仓储发展

10.2.5 电商物流仓储痛点

10.2.6 电商物流仓储策略

10.3 智慧仓储在零售领域的应用分析

10.3.1 RFID技术深度应用

10.3.2 智能仓储企业竞争

10.3.3 智能仓储应用概况

10.3.4 疫情下智能仓储布局

第十一章 中国重点仓储企业分析

11.1 物流地产企业智慧仓储案例分析

11.1.1 普洛斯

11.1.2 万科企业

11.2 电商企业智慧仓储案例分析

11.2.1 京东物流

11.2.2 苏宁物流

11.2.3 菜鸟网络

11.3 其他企业智慧仓储案例分析

11.3.1 中储股份

11.3.2 诺力股份

11.3.3 远荣智能

11.3.4 井松自动化

11.3.5 天奇股份

第十二章 中国智慧仓储行业投资综合分析

12.1 中国智慧仓储行业投融资情况分析

12.1.1 物流各领域投融资情况

12.1.2 物流科技投融资规模

12.1.3 仓储自动化融资情况

12.1.4 物流地产投融资情况

12.1.5 物流仓储投资态势

12.1.6 智慧仓储投融资力度

12.2 中国智慧仓储行业投资价值评估分析

12.2.1 投资价值

12.2.2 投资潜力

12.2.3 市场机会

12.2.4 进入时机

12.3 中国智慧仓储行业投资壁垒分析

12.3.1 市场壁垒

12.3.2 政策壁垒

12.3.3 竞争壁垒

12.3.4 技术壁垒

12.3.5 其他壁垒

12.4 智慧仓储行业投资建议综述

12.4.1 项目投资建议

12.4.2 竞争策略分析

12.4.3 行业风险提示

第十三章 中国智慧仓储行业标杆企业项目投资建设案例深度解析

13.1 智能仓储中心建设项目

13.1.1 项目基本概述

13.1.2 投资价值分析

13.1.3 建设内容规划

13.1.4 资金需求测算

13.1.5 实施进度安排

13.1.6 经济效益分析

13.2 智能仓储配送中心建设项目

13.2.1 项目基本概述

13.2.2 项目建设背景

13.2.3 项目投资价值

13.2.4 项目建设内容

13.2.5 项目投资安排

13.3 智能物流中心项目

13.3.1 项目基本概述

13.3.2 项目必要性分析

13.3.3 项目可行性分析

13.3.4 项目投资概算

13.3.5 实施进度安排

13.3.6 项目环保情况

13.4 仓储设备智能化项目

13.4.1 项目基本概述

13.4.2 项目必要性分析

13.4.3 项目可行性分析

13.4.4 项目投资概算

13.4.5 实施进度安排

13.4.6 项目环保情况

第十四章 中国智慧仓储行业未来发展趋势及前景预测

14.1 中国智慧仓储行业未来发展前景

14.1.1 物流业未来发展前景

14.1.2 仓储业未来发展前景

14.1.3 仓储物流自动化趋势

14.1.4 物流机器人应用趋势

14.2 中国智慧仓储未来发展趋势

14.2.1 智能仓储发展机遇

14.2.2 智能仓储技术方向

14.2.3 智能仓储发展目标

14.3 中国智慧仓储行业预测分析

14.3.1 中国智慧仓储行业影响因素分析

14.3.2 中国智能仓储市场规模预测


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。