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中国物流金融行业投资分析及前景预测报告
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中国物流金融行业投资分析及前景预测报告

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第一章 物流金融相关概述

1.1 物流金融简述

1.1.1 物流金融定义

1.1.2 物流金融特点

1.1.3 物流金融主体

1.2 物流金融在中国物流行业中的作用

1.2.1 促进物流企业的增值服务

1.2.2 促进企业融资活动有效开展

第二章 中国物流金融发展背景分析

2.1 政策环境分析

2.1.1 拓展物流企业融资渠道

2.1.2 积极推进供应链创新与应用

2.1.3 供应链创新与应用试点通知

2.1.4 普惠金融发展专项资金预算

2.2 经济环境分析

2.2.1 宏观经济概况

2.2.2 对外经济分析

2.2.3 工业运行情况

2.2.4 社会消费规模

2.2.5 居民消费水平

2.3 物流产业发展

2.3.1 社会物流总额

2.3.2 物流需求规模

2.3.3 物流费用规模

2.3.4 物流行业特点

2.4 金融产业发展

2.4.1 社会融资规模

2.4.2 人民币贷款规模

2.4.3 融资需求规模

2.4.4 供应链金融现状

第三章 中国物流金融产业发展综述

3.1 物流金融发展背景分析

3.1.1 产生背景分析

3.1.2 发展影响因素

3.1.3 科技推动作用

3.1.4 融资需求分化

3.1.5 企业布局态势

3.2 中国物流金融发展模式分析

3.2.1 物流金融运作模式

3.2.2 物流金融服务模式

3.2.3 物流金融业务模式

3.3 中国物流金融生态深度分析

3.3.1 物流金融生态圈全景图

3.3.2 物流金融生态圈结构

3.3.3 主要参与主体类别

3.3.4 物流金融平台方

3.3.5 物流金融基础设施方

3.4 中国物流金融发展困境及建议

3.4.1 产业发展问题

3.4.2 目前发展瓶颈

3.4.3 业务创新策略

3.4.4 产业发展策略

第四章 中国物流金融发展现状全面分析

4.1 中国小微物流金融发展现状分析

4.1.1 小微物流融资需求

4.1.2 市场发展现状分析

4.1.3 物流融资产品开发

4.1.4 金融机构支持现状

4.1.5 典型解决方案分析

4.1.6 面临的发展问题

4.1.7 未来发展建议

4.2 中国区域物流金融发展现状分析

4.2.1 代表城市发展现状分析

4.2.2 区域物流金融发展比较

4.2.3 未来发展思路探索及建议

4.3 “互联网+”的提出及在物流金融中的应用

4.3.1 “互联网+”应用基础分析

4.3.2 互联网+物流金融发展特点

4.3.3 互联网+物流金融创新模式

4.3.4 互联网+物流金融风险防范

4.4 中国物流金融可视化发展分析

4.4.1 物流金融可视化基本含义

4.4.2 物流金融可视化平台管理

4.4.3 物流金融可视化发展策略

4.5 大数据背景下物流金融信息服务平台发展分析

4.5.1 整体构建思路

4.5.2 模型框架及功能

4.5.3 平台特点与性质

4.5.4 未来发展保障分析

第五章 中国物流金融产品开发综合分析

5.1 中国物流金融产品发展综述

5.1.1 产品优势分析

5.1.2 优秀企业名单

5.2 中国不同行业物流金融典型产品开发分析

5.2.1 传统工业品行业

5.2.2 外贸行业

5.2.3 羊绒产业

5.2.4 生鲜行业

5.2.5 大宗行业

5.2.6 互联网行业

5.3 中国物流企业典型物流金融产品开发分析

5.3.1 海格物流

5.3.2 郑明物流

5.3.3 邮政速递

5.4 中国金融机构典型物流金融产品开发分析

5.4.1 平安银行

5.4.2 华润银行

5.4.3 齐商银行

5.4.4 网商银行

5.4.5 郑州银行

5.4.6 厚朴金控

5.4.7 亚洲保理

5.5 中国供应链企业物流金融典型产品案例分析

5.5.1 仓单融资案例

5.5.2 准时达贸易案例

5.5.3 物流金融创新案例

5.5.4 显性供应链金融案例

5.5.5 发货后融资服务案例

5.6 中国物流金融产品未来发展建议

5.6.1 产品设计建议

5.6.2 销售管理建议

5.6.3 风险控制建议

5.6.4 资金周转建议

第六章 中国供应链物流金融发展全面分析

6.1 供应链物流金融发展背景分析

6.1.1 基本概念综述

6.1.2 行业主要形态

6.1.3 金融政策支持

6.1.4 市场发展规模

6.1.5 行业价值分析

6.1.6 供应链+金融

6.2 第三方物流通过物流金融融入供应链分析

6.2.1 发展背景

6.2.2 发展意义

6.2.3 切入方式

6.2.4 主要策略

6.3 供应链物流金融集成化系统服务创新管理发展

6.3.1 供应链物流金融

6.3.2 创新发展现状

6.3.3 未来发展策略

第七章 中国物流金融投资综合分析

7.1 物流行业投融资现状分析

7.1.1 重点融资领域分布

7.1.2 细分行业融资额

7.1.3 传统企业投资并购

7.1.4 投融资机构分析

7.2 企业投资动态分析

7.2.1 重点企业布局

7.2.2 典型投资案例

7.3 物流金融投资风险分析

7.3.1 物流金融主体风险分析

7.3.2 物流金融服务风险分析

7.3.3 物流金融企业风险分析

7.3.4 物流金融风险防控分析

第八章 物流金融未来发展趋势及前景预测

8.1 物流金融未来发展趋势分析

8.1.1 客户占比发展趋势

8.1.2 企业资产整合趋势

8.1.3 信息技术运用趋势

8.2 物流金融发展前景预测分析

8.2.1 影响因素分析

8.2.2 物流金融发展规模预测


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。