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中国汽车融资租赁业深度调研及投资前景预测报告
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中国汽车融资租赁业深度调研及投资前景预测报告

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第一章 汽车融资租赁行业概述

1.1 融资租赁基本介绍

1.1.1 融资租赁定义与特征

1.1.2 融资租赁模式的分类

1.1.3 融资租赁的标志特点

1.1.4 融资租赁的经济意义

1.2 汽车融资租赁相关概述

1.2.1 汽车租赁产业基本简介

1.2.2 汽车融资租赁基本概念

1.2.3 汽车融资租赁主要类型

1.2.4 汽车融资租赁特征分析

1.2.5 汽车融资租赁租金计算

1.2.6 汽车融资租赁功能作用

1.3 汽车融资租赁业务模式

1.3.1 直接租赁模式

1.3.2 售后回租模式

1.3.3 委托租赁模式

第二章 中国汽车融资租赁行业发展环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 全球宏观经济

2.1.2 宏观经济概况

2.1.3 工业经济运行

2.1.4 宏观经济展望

2.2 政策环境

2.2.1 行业监管政策

2.2.2 行业相关政策

2.2.3 汽车租赁政策

2.2.4 促进消费政策

2.3 社会环境

2.3.1 居民收入水平

2.3.2 居民消费水平

2.3.3 居民贷款规模

2.3.4 汽车工业运行

2.3.5 消费升级趋势

2.4 技术环境

2.4.1 大数据

2.4.2 云计算

2.4.3 人工智能

2.4.4 区块链

第三章 中国汽车金融行业发展综合分析

3.1 汽车金融行业发展综述

3.1.1 汽车金融相关概述

3.1.2 汽车金融产业链条

3.1.3 汽车金融政策体系

3.1.4 汽车金融业务介绍

3.1.5 汽车金融发展基础

3.1.6 汽车金融驱动因素

3.2 中国汽车金融行业运行状况

3.2.1 汽车金融发展历程

3.2.2 汽车金融的渗透率

3.2.3 汽车金融运行情况

3.2.4 汽车金融业务结构

3.2.5 汽车金融企业运营

3.2.6 汽车金融市场格局

3.3 汽车金融市场主要参与主体分析

3.3.1 参与主体对比

3.3.2 商业银行

3.3.3 汽车金融公司

3.3.4 融资租赁公司

3.3.5 互联网金融平台

3.3.6 汽车保险公司

3.4 中国汽车金融行业发展面临的挑战

3.4.1 金融监管严格

3.4.2 产品同质化高

3.4.3 消费者退租难

3.4.4 行业欺诈风险

3.5 中国汽车金融行业未来发展趋势

3.5.1 行业发展空间

3.5.2 竞争格局多元化

3.5.3 市场需求趋势

3.5.4 企业布局方向

3.5.5 风控发展趋势

3.5.6 科技手段赋能

第四章 中国汽车融资租赁行业发展分析

4.1 中国汽车融资租赁行业发展综述

4.1.1 产业链结构

4.1.2 行业发展历程

4.1.3 行业发展优势

4.1.4 行业发展意义

4.1.5 行业社会价值

4.2 中国汽车融资租赁行业运行状况

4.2.1 行业发展现状

4.2.2 市场发展规模

4.2.3 市场主体特点

4.2.4 行业竞争状况

4.2.5 企业布局状况

4.2.6 行业发展动态

4.2.7 行业发展建议

4.3 汽车融资租赁行业SWOT分析

4.3.1 行业发展优势(S)

4.3.2 行业发展劣势(W)

4.3.3 行业发展机会(O)

4.3.4 行业发展威胁(T)

4.4 中国汽车融资租赁行业产品分析

4.4.1 行业产品类型

4.4.2 行业产品价格

4.4.3 产品设计要素

4.4.4 产品设计方向

4.5 汽车融资租赁行业发展存在的问题

4.5.1 融资成本高且渠道单一

4.5.2 行业交易平台不成熟

4.5.3 缺乏统一的登记系统

4.5.4 新车与二手车市场关联度低

4.5.5 行业风险控制难度大

4.5.6 行业配套法规不完善

4.6 汽车融资租赁行业发展的对策建议

4.6.1 拓宽企业融资渠道

4.6.2 加强信息系统建设

4.6.3 制作统一征信系统

4.6.4 有针对性选择方案

4.6.5 加强行业风险控制

4.6.6 加快法制建设管理

4.6.7 布局三四五线市场

第五章 汽车融资租赁产业链重要环节分析

5.1 汽车融资租赁企业车辆供给市场

5.1.1 市场供给规模

5.1.2 市场竞争格局

5.1.3 供给业务特点

5.2 汽车融资租赁企业获客方式分析

5.2.1 通过渠道商间接获客

5.2.2 自建网点直接获客

5.2.3 互联网端获客方式

5.2.4 企业获客方式选择

5.3 汽车融资租赁行业风控方式剖析

5.3.1 租前风险控制

5.3.2 期间风险控制

5.3.3 科技风控方法

5.3.4 大数据风控应用

第六章 汽车融资租赁行业相关市场发展状况

6.1 汽车融资租赁与二手车市场

6.1.1 二手车市场交易状况

6.1.2 汽车融资租赁的作用

6.1.3 二手车融资租赁现状

6.1.4 二手车融资租赁潜力

6.2 汽车融资租赁与新能源汽车市场

6.2.1 新能源汽车租赁政策

6.2.2 新能源汽车产销规模

6.2.3 新能源汽车租赁市场

6.2.4 新能源汽车租赁优势

6.2.5 新能源汽车租赁模式

6.2.6 新能源汽车厂商布局

6.2.7 新能源汽车租赁潜力

6.3 汽车融资租赁与共享出行市场

6.3.1 共享出行市场发展现状

6.3.2 共享出行车辆主要来源

6.3.3 共享出行市场融资状况

6.3.4 共享出行租赁市场发展

6.3.5 共享出行融资租赁案例

6.3.6 共享出行未来发展潜力

第七章 汽车融资租赁行业重点案例分析

7.1 神州租车有限公司

7.1.1 企业发展概况

7.1.2 2021年企业经营状况分析

7.1.3 2022年企业经营状况分析

7.1.4 2023年企业经营状况分析

7.1.5 风险控制方式

7.1.6 企业私有化转型

7.2 易鑫集团

7.2.1 企业发展概况

7.2.2 业务发展状况

7.2.3 企业发展动态

7.2.4 2021年企业经营状况分析

7.2.5 2022年企业经营状况分析

7.2.6 2023年企业经营状况分析

7.3 平安租赁

7.3.1 企业发展概况

7.3.2 业务发展现状

7.3.3 企业优势分析

7.3.4 运营模式分析

7.3.5 风险控制方式

7.3.6 未来发展前景

第八章 中国汽车融资租赁行业投资价值综合评估

8.1 汽车融资租赁行业投融资状况

8.1.1 行业投资规模

8.1.2 企业增资统计

8.1.3 行业投资潜力

8.2 汽车融资租赁公司融资分析

8.2.1 主要融资渠道

8.2.2 融资成本分析

8.2.3 银行融资渠道

8.2.4 ABS融资渠道

8.3 汽车融资租赁ABS操作剖析

8.3.1 汽车融资租赁ABS发行规模

8.3.2 汽车融资租赁ABS的关注点

8.3.3 汽车融资租赁ABS操作要点

8.3.4 汽车融资租赁ABS交易结构

8.3.5 汽车融资租赁ABS创新模式

8.4 汽车融资租赁行业投资风险

8.4.1 行业风险来源

8.4.2 风险类型分析

8.4.3 风险控制方法

8.5 汽车融资租赁行业投资价值综合评估

8.5.1 行业发展驱动因素

8.5.2 行业进入时机分析

8.5.3 行业进入壁垒剖析

8.5.4 行业投资策略建议

第九章 中国汽车融资租赁行业发展趋势和前景预测

9.1 中国汽车融资租赁行业发展展望

9.1.1 三四五线城市布局

9.1.2 分时租赁发展前景

9.1.3 智能汽车布局潜力

9.1.4 企业数字化转型趋势

9.2 中国汽车融资租赁行业未来发展趋势

9.2.1 模式转变趋势

9.2.2 金融科技应用

9.2.3 行业监管趋势

9.2.4 市场变化机遇

9.2.5 市场竞争趋势

9.2.6 行业发展潜力

9.3 中国汽车融资租赁行业预测分析

9.3.1 中国汽车融资租赁行业影响因素分析

9.3.2 中国汽车金融公司融资租赁余额预测


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。