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中国智能投顾产业深度调研及投资前景预测报告
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中国智能投顾产业深度调研及投资前景预测报告

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第一章 智能投顾产业概述

1.1 智能投顾介绍

1.1.1 主要定义

1.1.2 平台分类

1.1.3 主要特征

1.1.4 服务范围

1.1.5 业务流程

1.1.6 技术基础

1.2 智能投顾优势

1.2.1 门槛低

1.2.2 费用低

1.2.3 高透明

1.2.4 高效便捷

1.2.5 高专业化及执行力

1.2.6 投资表现优异

1.3 智能投顾与传统投顾服务对比分析

1.3.1 智能投顾与理财师

1.3.2 智能投顾与基金经理

1.3.3 智能投顾与研究员

第二章 国际智能投顾产业发展分析

2.1 国际智能投顾产业发展分析

2.1.1 市场接受程度

2.1.2 市场发展现状

2.1.3 传统企业布局

2.1.4 新兴公司兴起

2.2 国际智能投顾产业市场服务分析

2.2.1 市场服务范围

2.2.2 税务筹划顾问

2.2.3 投资组合优化顾问

2.2.4 人机结合顾问

2.3 美国智能投顾产业发展现状

2.3.1 市场发展历程

2.3.2 行业监管情况

2.3.3 市场发展动因

2.3.4 市场规模分析

2.3.5 市场盈利模式

2.3.6 市场竞争分析

2.3.7 市场规模预测

第三章 智能投顾产业环境分析

3.1 大数据为智能投顾发展奠定基础

3.1.1 数据维度增加奠定基础

3.1.2 大数据券商智能投顾意义

3.1.3 大数据券商智能投顾应用

3.1.4 海量数据重塑竞争格局

3.2 人工智能推动智能投顾进步

3.2.1 智能投顾AI核心技术

3.2.2 人工智能技术应用加快

3.2.3 人工智能产业发展提速

3.2.4 人工智能推动产业发展

3.3 证券行业变革提供发展机遇

3.3.1 券商探索新盈利点

3.3.2 互联网证券奠定基础

3.3.3 普惠金融持续推进

3.3.4 客户需求市场激增

3.3.5 行业竞争格局变化

3.4 社会需求助推产业发展

3.4.1 网民年龄结构变化

3.4.2 中国高净值人群分析

3.4.3 金融资产占比上升

3.4.4 理财需求不断增长

3.4.5 财富配置日趋多元化

第四章 中国智能投顾产业发展分析

4.1 中国智能投顾产业发展概述

4.1.1 智能投顾发展演进

4.1.2 智能投顾业务模式

4.1.3 智能投顾模式分类

4.2 中国智能投顾产业发展现状

4.2.1 政策监管环境

4.2.2 监管新规发布

4.2.3 市场发展规模

4.2.4 市场发展特点

4.2.5 智能投顾产品

4.2.6 市场布局动态

4.2.7 实际应用场景

4.3 中国智能投顾产业竞争格局

4.3.1 市场参与主体

4.3.2 市场竞争格局

4.3.3 行业平台排行

4.3.4 券商主体布局

4.3.5 银行主体布局

4.3.6 基金主体布局

4.3.7 保险主体布局

4.4 中国智能投顾用户群体分析

4.4.1 用户年龄分布

4.4.2 用户收入水平

4.4.3 服务人群分布

4.4.4 用户投资经验

4.4.5 产品使用状况

4.4.6 用户估空因素

4.4.7 用户关注重点

4.5 中国智能投顾理财平台分析

4.5.1 平台技术构架

4.5.2 全球资产配置型

4.5.3 证券投资型

4.5.4 智能选股型

4.5.5 理财超市型

4.6 中国智能投顾产业发展存在的问题

4.6.1 智能投顾发展挑战

4.6.2 智能投顾发展困境

4.6.3 面临法律合规问题

4.6.4 风控体系有待加强

4.6.5 金融数据开放程度低

4.6.6 投资者的保护问题

4.6.7 接受认知程度不高

4.6.8 初创企业发展障碍

4.7 中国智能投顾产业发展策略

4.7.1 加强合规化监管

4.7.2 完善风控体系建设

4.7.3 规范行业营业行为

第五章 中国智能投顾发展模式分析

5.1 智能投顾发展模式概述

5.1.1 模式类型分析

5.1.2 模式对比分析

5.1.3 典型公司分析

5.2 智能投顾产业模式发展综况

5.2.1 模式发展现状

5.2.2 主流模式分析

5.2.3 盈利模式分析

5.2.4 模式混合趋势

5.3 智能投顾主流开发模式

5.3.1 权益配置模式

5.3.2 风险分析模式

5.3.3 大类资产模式

5.4 智能投顾平台业务模式

5.4.1 平台模式类别

5.4.2 独立建议型

5.4.3 混合推荐型

5.4.4 一键理财型

5.4.5 其他类型

第六章 智能投顾相关行业发展分析

6.1 资产管理产业发展分析

6.1.1 资管行业基本概述

6.1.2 资产管理行业特征

6.1.3 资管行业市场规模

6.1.4 资产管理竞争现状

6.1.5 资管科技布局状况

6.1.6 资产管理行业动态

6.1.7 资管行业影响因素

6.1.8 资管行业发展动力

6.1.9 资管市场发展趋势

6.2 财富管理行业发展分析

6.2.1 财富管理行业发展背景

6.2.2 财富管理行业发展意义

6.2.3 财富管理行业发展状况

6.2.4 财富管理行业企业格局

6.2.5 财富管理行业发展机遇

6.2.6 财富管理市场发展问题

6.2.7 财富管理行业发展方向

6.2.8 财富管理行业发展展望

6.3 金融科技行业发展分析

6.3.1 金融科技行业发展历程

6.3.2 金融科技行业政策环境

6.3.3 全球金融科技行业分析

6.3.4 中国金融科技发展规模

6.3.5 金融科技市场竞争格局

6.3.6 金融科技企业布局态势

6.3.7 金融科技行业发展趋势

6.4 互联网金融行业发展分析

6.4.1 行业监管政策

6.4.2 市场发展态势

6.4.3 市场发展回顾

6.4.4 市场融资规模

6.4.5 存款市场分析

6.4.6 贷款市场分析

6.4.7 互联网财富管理

6.4.8 市场发展展望

第七章 国际智能投顾典型企业分析

7.1 Wealthfront

7.1.1 企业发展概况

7.1.2 业务发展特色

7.1.3 企业盈利模式

7.1.4 企业发展策略

7.1.5 企业发展原因

7.1.6 企业发展动态

7.2 Betterment

7.2.1 企业发展概况

7.2.2 业务发展特色

7.2.3 企业主要特点

7.2.4 业务服务流程

7.2.5 服务模式分析

7.2.6 盈利模式分析

7.3 Personal Capital

7.3.1 企业发展概况

7.3.2 主要服务分析

7.3.3 盈利模式分析

7.3.4 主要投资产品

7.3.5 产品服务特色

7.4 Future Advisor

7.4.1 企业发展概况

7.4.2 市场服务定位

7.4.3 竞争差异分析

7.5 嘉信SIP

7.5.1 企业发展概况

7.5.2 产品服务优势

7.5.3 产品运作流程

7.5.4 企业成功经验

7.5.5 企业发展动态

第八章 中国智能投顾产业重点企业分析

8.1 华泰证券股份有限公司

8.1.1 企业发展概况

8.1.2 智能投顾布局

8.1.3 经营效益分析

8.1.4 业务经营分析

8.1.5 财务状况分析

8.1.6 核心竞争力分析

8.1.7 公司发展战略

8.1.8 未来前景展望

8.2 广发证券股份有限公司

8.2.1 企业发展概况

8.2.2 企业业务布局

8.2.3 智能投顾产品

8.2.4 经营效益分析

8.2.5 业务经营分析

8.2.6 财务状况分析

8.2.7 核心竞争力分析

8.2.8 公司发展战略

8.2.9 未来前景展望

8.3 光大证券股份有限公司

8.3.1 企业发展概况

8.3.2 智能投顾业务

8.3.3 智能投顾产品

8.3.4 经营效益分析

8.3.5 业务经营分析

8.3.6 财务状况分析

8.3.7 核心竞争力分析

8.3.8 公司发展战略

8.3.9 未来前景展望

8.4 长江证券股份有限公司

8.4.1 企业发展概况

8.4.2 智能投顾业务

8.4.3 经营效益分析

8.4.4 业务经营分析

8.4.5 财务状况分析

8.4.6 核心竞争力分析

8.4.7 公司发展战略

8.5 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司

8.5.1 企业发展概况

8.5.2 企业业务分析

8.5.3 相关公司对比

8.5.4 智能投顾产品

8.5.5 经营效益分析

8.5.6 业务经营分析

8.5.7 财务状况分析

8.5.8 核心竞争力分析

8.5.9 公司发展战略

8.5.10 未来前景展望

8.6 蓝海智投

8.6.1 企业发展概况

8.6.2 投资标的选择

8.6.3 企业竞争优势

8.7 其他企业

8.7.1 银河证券

8.7.2 工商银行

8.7.3 华夏财富

8.7.4 摩羯智投

8.7.5 理财魔方

8.7.6 蚂蚁金服

8.7.7 百度股市通

8.7.8 腾讯理财通

8.7.9 京东智投

8.7.10 投米RA

第九章 中国智能投顾产业投资综合分析

9.1 智能投顾产业投融资现状分析

9.1.1 中国智能投顾融资规模

9.1.2 互联网金融投融资规模

9.1.3 智能投顾投资效益分析

9.1.4 智能投顾机构投资动态

9.2 中国智能投顾产业投资价值评估分析

9.2.1 投资价值综合评估

9.2.2 市场机会矩阵分析

9.2.3 进入市场时机判断

9.3 中国智能投顾产业投资壁垒分析

9.3.1 竞争壁垒

9.3.2 政策壁垒

9.3.3 技术壁垒

9.3.4 资金壁垒

9.4 中国智能投顾产业投资建议综述

9.4.1 项目投资建议

9.4.2 竞争策略分析

9.4.3 行业风险提示

第十章 智能投顾产业发展趋势及前景分析

10.1 智能投顾产业发展趋势分析

10.1.1 总体发展趋势

10.1.2 金融市场趋势

10.1.3 “券商+”趋势

10.1.4 “互联网+”趋势

10.1.5 市场监管趋势

10.2 中国智能投顾产业预测分析

10.2.1 中国智能投顾产业影响因素分析

10.2.2 中国智能投顾资产管理规模预测


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。