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中国农机自动驾驶行业市场行情监测及发展前景预测报告
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中国农机自动驾驶行业市场行情监测及发展前景预测报告

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第一章农机自动驾驶概述

1.1 农业发展阶段

1.2 农业机械种类及发展重要性

1.3 智慧农业的发展离不开智能化、自动化农机

1.3.1 农机自动驾驶技术概述

1.3.2 农机自动驾驶行业产业链

1.3.3 传统农业痛点及自动驾驶农机的价值

第二章农机自动驾驶市场现状和趋势

2.1 农机自动驾驶行业政策和标准

2.1.1 中国农机自动驾驶相关政策

2.1.2 中国农机自动驾驶系统标准化政策

2.1.3 中国农机自动驾驶系统补贴标准

2.1.4 北斗卫星组网完成助力农机自动驾驶发展

2.2 农机自动驾驶发展历史和现状

2.2.1 全球农机自动驾驶发展史

2.2.2 农机自动驾驶发展现状:美国

2.2.3 农机自动驾驶发展现状:日本

2.2.4 中国农机自动驾驶发展阶段

2.2.5 农机自动驾驶发展现状:中国

2.3 中国农机自动驾驶市场规模

2.3.1 中国农机保有量

2.3.2 中国农机自动驾驶系统销量

2.3.3 中国农机自动驾驶系统市场规模

2.3.4 中国农机自动驾驶系统渗透率

2.3.5 中国农机自动驾驶系统成本估算

2.3.6 中国农机自动驾驶系统地域性分布

2.3.7 中国农机自动驾驶系统分厂商销量

2.3.8 中国农机自动驾驶产品销量

2.3.9 中国农机自动驾驶产品价格对比

2.4 中国农机自动驾驶竞争格局

2.4.1 中国农机自动驾驶行业竞争格局

2.4.2 中国农机自动驾驶企业近期融资及合作情况

2.4.3 中国农机自动驾驶企业项目落地情况

2.4.4 中国农机自动驾驶系统企业主要产品对比

2.5 无人农机落地限制因素

2.6 农机自动驾驶技术发展趋势

2.7 农机自动驾驶市场发展趋势

第三章农机自动驾驶技术解决方案

3.1 农机自动驾驶技术方案介绍

3.1.1 农机自动驾驶系统:基于双天线RTK-GNSS 定位的系统架构

3.1.2 农机自动驾驶企业:以平台服务方式对车联网的农机进行实时控制、管理

3.2 农机自动驾驶感知方案

3.2.1 农机自动驾驶系统:多源信息融合的导航定位与环境感知技术

3.2.2 农机自动驾驶系统感知方案:卫星定位系统

3.2.3 农机自动驾驶系统感知方案:机器视觉导航

3.2.4 农机自动驾驶系统感知方案:障碍物探测与识别

3.3 农机自动驾驶决策方案

3.3.1 农机自动驾驶决策方案:路径规划

3.3.2 农机自动驾驶决策方案:路径跟踪控制

3.3.3 农机自动驾驶决策方案:总线集成技术

3.3.4 农机自动驾驶决策方案:农业物联网

3.4 农机自动驾驶执行方案

3.4.1 农机自动驾驶执行端的控制器解决方案

3.4.2 农机自动驾驶执行端的控制方式对比

3.4.3 农机自动驾驶执行端的控制方式竞争格局

3.5 农机自动驾驶基础设施

3.5.1 农机自动驾驶系统基础设施-基站

3.5.2 农机自动驾驶系统基础设施-CORS系统

3.5.3 农机自动驾驶系统基础设施-CORS系统构成

3.5.4 农机自动驾驶系统基础设施-CORS系统工作原理

3.5.5 农机自动驾驶系统基础设施-CORS系统发展优势

3.5.6 农机自动驾驶基础设施-高标准农田

3.6 主要农机自动驾驶系统方案对比

第四章农机自动驾驶应用案例

4.1 中国无人农场应用项目一览

4.1.1 华南农业大学增城教学科研基地

4.1.2 北大荒建三江无人化农场项目

4.1.3 江苏兴化 “农业全过程无人作业试验项目”

4.2 农机自动驾驶系统应用场景-种植作业

4.2.1 农机自动驾驶系统应用场景:拖拉机耕种作业

4.2.2 农机自动驾驶系统应用场景:棉花种植作业

4.2.3 农机自动驾驶系统应用场景:插秧作业

4.3 农机自动驾驶系统应用场景:地面植保作业

4.4 农机自动驾驶系统应用场景:收获作业

4.5 农机自动驾驶的前装和后装系统应用

4.5.1 农机自动驾驶前装系统

4.5.2 农机自动驾驶后装系统

第五章自动驾驶农机生产商

5.1 中联农机

5.2 雷沃重工

5.3 丰疆智能

5.4 中国一拖

5.5 约翰迪尔

5.6 爱科集团+中创博远

5.7 井关农机

5.8 久保田

5.9 洋马农机

5.10 极飞科技

第六章农机自动驾驶系统供应商

6.1 联适导航

6.2 卡尔曼

6.3 合众思壮

6.4 华测导航

6.5 司南导航

6.6 惠达科技

6.7 拓普康+星途导航

6.8 Trimble-天宝Trimble自动驾驶导航系统

6.9 千寻位置-千耘北斗农机自动驾驶系统

第七章2023-2029年农机自动驾驶行业投资前景

7.1 2023-2029年农机自动驾驶市场发展前景

7.1.1 2023-2029年农机自动驾驶市场发展潜力

7.1.2 2023-2029年农机自动驾驶市场发展前景展望

7.1.3 2023-2029年农机自动驾驶细分行业发展前景分析

7.2 2023-2029年农机自动驾驶市场发展趋势预测

7.2.1 2023-2029年农机自动驾驶行业发展趋势

7.2.2 2023-2029年农机自动驾驶市场规模预测

7.2.3 2023-2029年农机自动驾驶行业应用趋势预测

7.2.4 2023-2029年细分市场发展趋势预测

7.3 2023-2029年中国农机自动驾驶行业供需预测

7.3.1 2023-2029年中国农机自动驾驶行业供给预测

7.3.2 2023-2029年中国农机自动驾驶行业需求预测

7.3.3 2023-2029年中国农机自动驾驶供需平衡预测

7.4 影响企业生产与经营的关键趋势

7.4.1 市场整合成长趋势

7.4.2 需求变化趋势及新的商业机遇预测

7.4.3 企业区域市场拓展的趋势

7.4.4 科研开发趋势及替代技术进展

7.4.5 影响企业销售与服务方式的关键趋势

第八章研究结论及投资建议

8.1 农机自动驾驶行业研究结论

8.2 农机自动驾驶行业投资价值评估

8.3 农机自动驾驶行业投资建议

8.3.1 行业发展策略建议

8.3.2 行业投资方向建议

8.3.3 行业投资方式建议


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。