正文目录

第一章　ChatGPT产业链相关介绍 28

1.1　ChatGPT基本概述 28

1.1.1　基本定义 28

1.1.2　主要特点 28

1.1.3　使用局限 29

1.2　ChatGPT主要优势分析 31

1.2.1　技术方面 31

1.2.2　应用方面 32

1.1　ChatGPT主要运行模式 33

1.1.1　大型语言模型 33

1.1.2　新型人机交互接口 33

1.2　ChatGPT产业链分析 34

1.2.1　产业链综述 34

1.2.2　产业链上游 37

1.2.3　产业链中游 42

1.2.4　产业链下游 45

第二章　2022-2023年国内外ChatGPT产业发展分析 48

2.1　全球ChatGPT行业发展分析 48

2.1.1　行业发展历程 48

2.1.2　行业发展现状 50

2.1.3　主要企业布局 51

2.1.4　应用场景分析 53

2.1.5　商业进程状况 55

2.1.6　行业产生效应 56

2.1.7　行业监督管理 57

2.2　中国ChatGPT行业发展状况分析 58

2.2.1　行业发展意义 58

2.2.2　行业厂商分析 59

2.2.3　行业价值链条 60

2.2.4　产品研发情况 61

2.3　ChatGPT行业发展路径分析 63

2.3.1　GPT初代 63

2.3.2　GPT-2 69

2.3.3　GPT-3 71

2.3.4　GPT-3.5 72

2.3.5　GPT-4 73

2.4　ChatGPT行业发展产生的社会影响及变革分析 74

2.4.1　重塑时空场域 74

2.4.2　重塑生产关系 75

2.4.3　重构劳动关系 76

2.4.4　重塑生活方式 77

2.4.5　主要发生变革 78

2.5　中国ChatGPT行业发展机遇分析 79

2.5.1　释放社会的生产力 79

2.5.2　带动生产关系变革 80

2.5.3　产生商业模式创新 82

2.5.4　推动产业转型升级 83

2.5.5　催生产业应用场景 83

2.6　ChatGPT行业法律风险及规制分析 84

2.6.1　知识产权法律风险 84

2.6.2　数据相关法律风险 84

2.6.3　学校学术伦理规范 84

2.6.4　法律风险规制分析 85

2.7　中国ChatGPT行业面临的挑战分析 88

2.7.1　技术层面 88

2.7.2　社会层面 89

2.7.3　伦理层面 90

2.7.4　法律层面 91

2.8　ChatGPT行业发展问题分析 92

2.8.1　行业发展瓶颈 92

2.8.2　行业潜在威胁 93

2.8.3　行业产生危害 96

2.8.4　未来安全问题 97

2.9　中国ChatGPT行业发展建议分析 98

2.9.1　鼓励有序发展应用 98

2.9.2　夯实相关技术体系 98

2.9.3　构建人才培养系统 99

2.9.4　完善相关法律体系 99

第三章　2022-2023年中国ChatGPT产业链上游发展分析——AI芯片行业 102

3.1　中国AI芯片行业发展综述 102

3.1.1　行业基本概述 102

3.1.2　行业发展历程 102

3.1.3　行业发展政策 103

3.1.4　行业发展现状 105

3.1.5　行业应用场景 107

3.1.6　主要技术路线 108

3.2　2022-2023年中国AI芯片行业运行情况发展分析 109

3.2.1　市场规模状况 109

3.2.2　芯片数量需求 110

3.2.3　企业注册数量 111

3.2.4　企业竞争格局 112

3.2.5　主要企业布局 113

3.2.6　行业融资情况 115

3.2.7　行业投资主体 116

3.3　AI芯片主要细分类型发展分析 117

3.3.1　CPU 117

3.3.2　GPU 118

3.3.3　FPGA 119

3.3.4　ASIC 120

3.3.5　整体发展 120

3.4　AI芯片行业发展前景展望分析 123

3.4.1　行业发展前景 123

3.4.2　市场发展空间 124

3.4.3　行业需求激增 125

3.4.4　行业发展挑战 126

第四章　2022-2023年中国ChatGPT产业链上游发展分析——数据中心行业 128

4.1　2022-2023年中国数据中心行业发展分析 128

4.1.1　行业发展政策 128

4.1.2　主要商业模式 130

4.1.3　产业链条结构 130

4.1.4　行业机架规模 131

4.1.5　市场规模状况 132

4.1.6　行业建设成本 133

4.1.7　区域分布情况 135

4.1.8　行业中心名单 136

4.1.9　行业竞争状况 138

4.1.10　行业资本布局 139

4.2　中国数据中心建设的标准化发展分析 140

4.2.1　顶层要求 140

4.2.2　发展现状 140

4.2.3　主要标准 141

4.2.4　发展困境 143

4.2.5　发展建议 144

4.3　数据中心关键技术体系 145

4.3.1　数据中心选址和规划技术 145

4.3.2　数据中心供电和制冷技术 148

4.3.3　数据中心IT关键支撑技术 154

4.3.4　能效优化管理技术 157

4.3.5　负载和应用软件技术 158

4.4　中国数据中心发展的对策建议 160

4.4.1　加强顶层设计精准规划 160

4.4.2　节能降耗实现绿色发展 160

4.4.3　因地制宜合理规划布局 161

4.4.4　支持龙头企业壮大规模 161

4.4.5　加快关键核心技术研发 162

4.5　中国数据中心行业发展前景趋势预测分析 162

4.5.1　ChatGPT影响 162

4.5.2　ChatGPT挑战 163

4.5.3　行业发展前景 165

4.5.4　行业发展趋势 167

第五章　2022-2023年中国ChatGPT产业链中游发展分析——数据标注行业 169

5.1　中国数据标注行业发展综述 169

5.1.1　行业基本概述 169

5.1.2　行业发展政策 170

5.1.3　行业发展现状 174

5.1.4　行业核心需求 175

5.1.5　行业发展问题 176

5.1.6　行业发展建议 177

5.2　2022-2023年中国数据标注行业运行状况分析 178

5.2.1　市场规模状况 178

5.2.2　市场结构状况 179

5.2.3　下游应用领域 180

5.2.4　区域分布状况 180

5.2.5　行业供需分析 181

5.2.6　学习时间情况 183

5.2.7　行业集中程度 184

5.2.8　行业价格走势 185

5.3　中国数据标注企业发展分析 186

5.3.1　企业数量分析 186

5.3.2　企业竞争格局 187

5.3.3　企业排行情况 189

5.3.4　企业自建基地 190

5.3.5　企业策略矩阵 191

5.4　中国数据标注行业发展前景趋势预测分析 191

5.4.1　市场发展空间 191

5.4.2　行业供需预测 192

5.4.3　行业发展前景 193

5.4.4　竞争发展趋势 194

5.4.5　行业发展趋势 195

第六章　2022-2023年中国ChatGPT产业链中游发展分析——算法产业 197

6.1　中国算法产业发展综述 197

6.1.1　产业基本概述 197

6.1.2　算法管理规定 198

6.1.3　产业应用现状 202

6.1.4　企业竞争格局 205

6.1.5　区域发展情况 206

6.1.6　应用风险问题 207

6.1.7　算法治理实践 210

6.2　中国人工智能算法发展状况分析 212

6.2.1　基本概述 212

6.2.2　主要分类 212

6.2.3　提取方法 215

6.2.4　审查指南 215

6.2.5　专利体系 216

6.2.6　审查困境 218

6.2.7　规制走向 221

6.3　ChatGPT算法发展综述 222

6.3.1　计算步骤 222

6.3.2　核心壁垒 223

6.3.3　学习机制 224

6.3.4　模型规模 225

6.4　数字时代算法困境发展分析 226

6.4.1　发展背景 226

6.4.2　困境表现 226

6.4.3　发展成因 228

6.4.4　治理路径 230

6.5　中国算法未来发展建议分析 231

6.5.1　强化顶层设计 231

6.5.2　完善治理格局 231

6.5.3　立足算法特性 233

6.5.4　强化国际协调 233

第七章　2022-2023年中国ChatGPT产业链下游发展分析——AI金融行业 235

7.1　2022-2023年中国AI金融行业运行状况 235

7.1.1　行业基本概述 235

7.1.2　行业发展政策 236

7.1.3　市场规模状况 237

7.1.4　市场结构分析 238

7.1.5　主要玩家态势 239

7.1.6　行业生态格局 241

7.1.7　行业发展挑战 241

7.1.8　行业发展机遇 243

7.2　2022-2023年中国AI金融行业投融资分析 243

7.2.1　融资事件数量 243

7.2.2　融资轮次分析 244

7.2.3　企业产品布局 245

7.2.4　企业应用场景 246

7.3　中国AI金融行业应用场景分析 247

7.3.1　智能营销 247

7.3.2　智能识别 248

7.3.3　智能理财 249

7.3.4　智能风控 249

7.3.5　智能客服 249

7.4　中国AI金融行业主要产品市场发展分析 250

7.4.1　产品应用情况 250

7.4.2　计算机视觉 251

7.4.3　机器学习 252

7.4.4　知识图谱 252

7.4.5　智能语音与对话式AI 253

7.4.6　自然语言处理 253

7.5　中国AI金融行业典型产品案例分析 254

7.5.1　格灵深瞳 254

7.5.2　海致星图 254

7.5.3　同盾科技 258

7.6　中国AI金融行业未来发展趋势及前景展望分析 261

7.6.1　ChatGPT对金融影响 261

7.6.2　技术能力革新 263

7.6.3　场景智能深化 264

7.6.4　可信治理评估 265

7.6.5　未来发展展望 267

第八章　2022-2023年中国ChatGPT产业链下游发展分析——服务机器人行业 269

8.1　中国服务机器人行业发展状况 269

8.1.1　行业发展优势 269

8.1.2　行业发展政策 271

8.1.3　产业链条结构 273

8.1.4　五力模型分析 275

8.1.5　行业发展前景 278

8.1.6　行业发展展望 278

8.2　2022-2023年中国服务机器人市场运行情况 281

8.2.1　市场发展规模 281

8.2.2　市场应用结构 282

8.2.3　行业区域分布 283

8.2.4　企业竞争格局 285

8.2.5　各行业渗透率 285

8.2.6　行业投资情况 286

8.2.7　商业化进程状况 288

8.2.8　产业技术进展 289

8.3　中国服务机器人产业发展重点 293

8.3.1　产业发展关键 293

8.3.2　智能芯片 294

8.3.3　操作系统 294

8.3.4　感知器件 294

8.4　服务机器人核心技术分析 296

8.4.1　操作系统 296

8.4.2　核心零部件 296

8.4.3　人机交互技术 297

8.4.4　环境感知和运动控制技术 298

8.4.5　与AI、大数据、云计算融合技术 302

8.5　中国服务机器人产业存在的问题及对策 304

8.5.1　服务机器人行业存在不足 304

8.5.2　服务机器人产业面临挑战 305

8.5.3　服务机器人产业发展建议 306

8.5.4　服务机器人产业发展策略 309

第九章　2022-2023年中国ChatGPT产业链下游发展分析——虚拟数字人行业 313

9.1　中国虚拟数字人行业发展状况 313

9.1.1　行业发展周期 313

9.1.2　行业结构分析 313

9.1.3　主要应用场景 313

9.1.4　行业发展问题 314

9.1.5　行业发展建议 315

9.1.6　行业发展前景 316

9.2　2022-2023年中国虚拟数字人市场运行状况分析 317

9.2.1　行业发展政策 317

9.2.2　市场规模状况 319

9.2.3　细分市场占比 320

9.2.4　企业注册数量 321

9.2.5　主要企业分析 322

9.2.6　企业竞争格局 324

9.2.7　行业投资情况 324

9.3　中国ChatGPT+虚拟数字人的发展分析 327

9.3.1　发展现状分析 327

9.3.2　应用发展分析 327

9.3.3　企业研发动态 328

9.3.4　企业产品介绍 329

9.3.5　主要发展问题 330

9.3.6　发展前景展望 330

9.4　中国虚拟数字人典型应用类型分析 331

9.4.1　虚拟偶像 331

9.4.2　虚拟主播 331

9.4.3　虚拟员工 332

9.5　中国虚拟数字人行业未来发展趋势分析 333

9.5.1　政策日趋完善 333

9.5.2　技术不断突破 333

9.5.3　市场需求释放 333

9.5.4　应用场景广阔 334

第十章　2022-2023年中国ChatGPT产业链下游发展分析——教育行业 335

10.1　2022-2023年中国教育行业发展分析 335

10.1.1　行业政策分析 335

10.1.2　市场规模状况 336

10.1.3　在线教育规模 337

10.1.4　学校数量情况 339

10.1.5　师资力量分析 339

10.1.6　在校生的数量 340

10.2　2022-2023年中国数字教育行业运行情况分析 341

10.2.1　市场规模状况 341

10.2.2　用户规模分析 342

10.2.3　行业图谱分析 343

10.2.4　企业竞争格局 344

10.2.5　千里马的榜单 347

10.2.6　行业消费评级 348

10.2.7　典型投诉案例 348

10.2.8　行业融资情况 351

10.3　ChatGPT在教育领域的主要应用场景 352

10.3.1　教师教学 352

10.3.2　学习过程 353

10.3.3　教育评价 353

10.3.4　学业辅导 353

10.4　ChatGPT在教育领域的应用价值 353

10.4.1　提升实践的创造力 353

10.4.2　增强认识的能动性 354

10.4.3　强化选择的自主性 354

10.4.4　数据促进减负增效 355

10.5　ChatGPT在教育领域面临的潜在风险 355

10.5.1　主体伦理向度 355

10.5.2　关系伦理向度 357

10.5.3　算法伦理向度 358

10.5.4　资源伦理向度 359

10.6　ChatGPT在教育领域的风险治理路径 360

10.6.1　推进教育理念变革 360

10.6.2　建立新型师生关系 360

10.6.3　构建风险监管体系 361

10.6.4　构建ChatGPT应用 362

第十一章　2022-2023年中国ChatGPT产业链下游其他行业发展分析 363

11.1　AI聊天机器人 363

11.1.1　行业基本概述 363

11.1.2　市场规模状况 364

11.1.3　细分领域分析 365

11.1.4　企业布局状况 367

11.1.5　业务场景匹配 371

11.1.6　行业制约因素 372

11.2　AI绘画 373

11.2.1　行业发展现状 373

11.2.2　产品开发成本 374

11.2.3　行业用户分析 375

11.2.4　行业应用分析 377

11.2.5　企业布局状况 378

11.2.6　发展前景展望 380

11.2.7　未来发展趋势 381

11.3　电商 381

11.3.1　行业主要发展特点 381

11.3.2　行业发展意义分析 383

11.3.3　市场规模状况分析 383

11.3.4　相关企业注册数量 385

11.3.5　行业基本运营模式 386

11.3.6　ChatGPT应用状况 386

11.3.7　ChatGPT企业发展 387

11.3.8　ChatGPT应用前景 388

11.4　游戏 390

11.4.1　行业销售收入情况 390

11.4.2　行业用户规模状况 391

11.4.3　细分市场结构占比 392

11.4.4　AI游戏的发展环境 393

11.4.5　AI游戏的应用效果 395

11.4.6　AI游戏的应用场景 395

11.4.7　AI游戏的发展展望 396

11.4.8　ChatGPT发展影响 396

11.4.9　ChatGPT企业布局 397

11.4.10　ChatGPT应用前景 398

11.5　医疗行业 399

11.5.1　医疗质量安全分析 399

11.5.2　医疗行业特色分析 400

11.5.3　医疗服务发展方向 401

11.5.4　ChatGPT学习路径 403

11.5.5　ChatGPT学习效果 405

11.5.6　ChatGPT应用特点 407

11.5.7　ChatGPT应用作用 408

11.5.8　ChatGPT应用挑战 409

11.6　医药行业 410

11.6.1　行业产值规模状况 410

11.6.2　行业药物获批情况 411

11.6.3　行业区域分布状况 420

11.6.4　ChatGPT应用特点 421

11.6.5　ChatGPT应用作用 423

11.6.6　ChatGPT应用挑战 425

11.6.7　ChatGPT企业布局 426

第十二章　ChatGPT技术发展分析 428

12.1　ChatGPT技术发展综述 428

12.1.1　核心能力分析 428

12.1.2　技术特征分析 429

12.1.3　技术主要局限 431

12.2　ChatGPT技术的主体框架分析 432

12.2.1　整体框架结构 432

12.2.2　语料体系 433

12.2.3　预训练算法与模型 434

12.2.4　微调算法与模型 436

12.3　ChatGPT主要技术支持分析 438

12.3.1　自然语言处理技术 438

12.3.2　深度学习技术 439

12.3.3　自动语音识别技术 439

12.3.4　自动机器翻译技术 440

12.3.5　自动文本生成技术 440

12.3.6　自动问答系统技术 440

12.3.7　自动对话系统技术 441

12.3.8　自动文档摘要技术 441

12.3.9　自动文本分类技术 441

12.3.10　自动文本检索技术 441

12.4　ChatGPT主要核心技术分析 442

12.4.1　Transformer模型 442

12.4.2　基于Transformer的基本架构 443

12.4.3　基于人类反馈的强化学习技术 445

12.4.4　指示微调技术 448

12.4.5　思维链技术 448

第十三章　2022-2023年国外ChatGPT相关企业经营状况分析 450

13.1　微软（Microsoft Corp.） 450

13.1.1　企业发展概况 450

13.1.2　业务发展动态 450

13.1.3　企业经营状况分析 453

13.2　谷歌（Google Inc.） 454

13.2.1　企业发展概况 454

13.2.2　企业布局状况 455

13.2.3　企业经营状况分析 456

13.3　Meta Platforms, Inc. 457

13.3.1　企业发展概况 457

13.3.2　企业布局状况 458

13.3.3　企业经营状况分析 460

13.4　Open AI 462

13.4.1　企业发展概况 462

13.4.2　企业主要产品 462

13.4.3　企业发展动态 464

13.4.4　企业核心竞争力 464

13.4.5　ChatGPT的价值 466

第十四章　2022-2023年中国ChatGPT相关企业经营状况分析 468

14.1　百度集团股份有限公司 468

14.1.1　企业发展概况 468

14.1.2　产品研发进展 470

14.1.3　企业经营状况分析 472

14.2　阿里巴巴集团控股有限公司 474

14.2.1　企业发展概况 474

14.2.2　产品研发进展 478

14.2.3　企业经营状况分析 481

14.3　腾讯控股有限公司 484

14.3.1　企业发展概况 484

14.3.2　企业发展优势 486

14.3.3　产品研发进展 487

14.3.4　企业经营状况分析 489

14.4　京东集团股份有限公司 492

14.4.1　企业发展概况 492

14.4.2　产品研发进展 500

14.4.3　企业经营状况分析 502

14.5　网易股份有限公司 506

14.5.1　企业发展概况 506

14.5.2　企业产品发布 508

14.5.3　企业技术进展 509

14.5.4　企业经营状况分析 510

14.6　北京抖音信息服务有限公司 512

14.6.1　企业发展概况 512

14.6.2　业务布局情况 514

14.6.3　企业营收情况 514

14.6.4　企业主要产品 515

14.7　科大讯飞股份有限公司 516

14.7.1　企业发展概况 516

14.7.2　企业研发情况 518

14.7.3　企业布局分析 520

14.7.4　经营效益分析 521

14.7.5　业务经营分析 523

14.7.6　财务状况分析 536

14.7.7　核心竞争力分析 539

14.7.8　公司发展战略 541

14.7.9　未来前景展望 543

14.8　昆仑万维科技股份有限公司 544

14.8.1　企业发展概况 544

14.8.2　企业布局分析 545

14.8.3　经营效益分析 548

14.8.4　业务经营分析 550

14.8.5　财务状况分析 551

14.8.6　核心竞争力分析 553

14.8.7　公司发展战略 554

14.8.8　未来前景展望 554

第十五章　2022-2023年国内外ChatGPT行业投资发展分析 556

15.1　2022-2023年全球ChatGPT行业投资动态 556

15.1.1　竹间智能完成D轮融资 556

15.1.2　衔远科技完成天使轮融资 559

15.1.3　Adept完成3.5亿美元融资 561

15.2　中国ChatGPT行业投资壁垒分析 562

15.2.1　技术壁垒 562

15.2.2　数据壁垒 562

15.2.3　品牌壁垒 563

15.2.4　资金壁垒 563

15.2.5　产权壁垒 563

15.3　中国ChatGPT行业投资风险分析 565

15.3.1　技术风险 565

15.3.2　法律风险 565

15.3.3　竞争风险 567

15.3.4　商业风险 568

15.3.5　人才风险 569

15.4　中国ChatGPT行业投资机遇分析 569

15.4.1　技术领域机遇 569

15.4.2　跨界应用机遇 569

15.4.3　智能平台机遇 571

第十六章　智研瞻产业研究院对2023-2029年中国ChatGPT行业发展前景及趋势预测分析 572

16.1　中国ChatGPT行业发展前景分析 572

16.1.1　未来发展图景 572

16.1.2　行业发展潜力 575

16.1.3　未来发展趋势 577

16.2　ChatGPT的应用前景分析 578

16.2.1　智能机器人 578

16.2.2　行业智能助手 578

16.2.3　舆情分析 579

16.3　智研瞻产业研究院对2023-2029年中国ChatGPT行业预测分析 579

16.3.1　2023-2029年中国ChatGPT行业影响因素分析 579

16.3.2　2023-2029年中国AI芯片行业市场规模预测 581

16.3.3　2023-2029年中国数据中心市场规模预测 582

图表目录

图表1: ChatGPT 还具有以下特征 28

图表2: Chat-GPT的应用价值和意义 33

图表3: ChatGPT产业链 34

图表4: AI芯片企业布局 38

图表5: 集成服务器公司 38

图表6: 通信设备 38

图表7: 通信设备 39

图表8: 算力产业链全景图 40

图表9: ChatGPT中游全景图 42

图表10: ChatGPT中游核心上市‬企业‬ 42

图表11: ChatGPT产业链下游 45

图表12: GPT家族的演进 50

图表13: 国外互联网科技大厂类ChatGPT布局梳理 51

图表14: 国内互联网科技大厂类ChatGPT布局梳理 52

图表15: ChatGPT回答的风格特性 54

图表16: 人工智能的赛道会根据以下发展阶段 55

图表17: chatGP对以下行业产生影响 56

图表18: ChatGPT如何带来经济效应 58

图表19: ChatGPT行业厂商分析 59

图表20: AIGC带来新增量的周边产业 61

图表21: 全球AIGC领域投融资情况 62

图表22: Transformer Decoder和GPT Decoder对比 63

图表23: 特定于任务的输入转换 65

图表24: ChatGpt将改变我们的生活方式 77

图表25: AI芯片发展历程 103

图表26: 中国国民经济规划-人工智能芯片政策的演变 103

图表27: 2022年中国人工智能相关企业产业链分布 106

图表28: AI芯片应用场景 107

图表29: 2018-2023年中国AI芯片行业市场规模 109

图表30: 2018-2023年中国AI芯片数量需求 110

图表31: 2018-2023年中国AI芯片企业注册量 111

图表32: AI芯片竞争梯队 112

图表33: AI芯片企业布局 113

图表34: 2018-2023年中国AI芯片领域的投融资事件 115

图表35: 中国AI芯片行业投融资主体分布 116

图表36: 2022年中国AI芯片市场占比统计 118

图表37: 中国数据中心行业最新玫策汇总一览表 128

图表38: 中国数据中心产业链条结构 131

图表39: 2018-2023年中国数据中心行业机架规模 131

图表40: 2018-2023年中国数据中心行业市场规模 132

图表41: 2022年中国数据中心基础建设成本拆分 133

图表42: 中国数据中心区域分布情况 135

图表43: 2022年国家新型数据中心典型案例名单(大型数据中心) 136

图表44: 国家新型数据中心典型案例名单（2022年)(中小型数据中心) 137

图表45: 国家新型数据中心典型案例名单（2022年)(边缘数据中心) 138

图表46: 2022年中国数据中心市场格局 138

图表47: 机房设计建设需遵循的标准 142

图表48: 房间级制冷系统平面 150

图表49: 行间级制冷系统平面 151

图表50: 数据中心机房级散热 152

图表51: 数据中心节能降耗实现绿色发展 161

图表52: 数据中心行业发展前景 166

图表53: 近年全国人工智能数据标注产业相关政策汇总 170

图表54: 2022年中国数据要素行业市场规模 174

图表55: Al数据标注服务在不同阶段的核心需求 176

图表56: 2018-2023年中国数据标注行业市场规模 178

图表57: 2022年中国数据标注与审核细分产品市场结构 179

图表58: 2022年中国数据标注行业区域分布 180

图表59: 2022年我国数据标注行业下游需求占比 182

图表60: 机器学习项目中不同环节耗费时间的结构比重 183

图表61: 中国数据标注行业竞争梯队 185

图表62: 2018-2023年中国数据标注行业服务价格 185

图表63: 2018-2023年中国数据标注行业企业数量 186

图表64: 数据标注代表企业业务布局 187

图表65: 2020数据标注公司及众包平台排行 189

图表66: 中国代表性数据标注企业自建基地分布 190

图表67: 中国数据标注行业主要玩家策略矩阵 191

图表68: 2023-2029年中国数据标注行业市场规模预测 191

图表69: 中国数据标注行业市场集中度发展趋势 195

图表70: 算法五个重要特征 197

图表71: 算法行将无处不在 203

图表72: 算法的基本分布结构 203

图表73: 中国具有算法设计能力的人工智能代表性企业 205

图表74: 人工智能行业代表性企业的所属地分布 206

图表75: 算法风险与传统风险 207

图表76: 算法风险带来的影响 209

图表77: 中国人工智能算法按照模型训练方式不同分类 212

图表78: 人工智能算法按照解决任务的不同来分类 212

图表79: Chatgp训练步骤 222

图表80: ChatGPT算法的核心壁垒 223

图表81: 数字时代算法困境表现 226

图表82: 数字时代算法困境表现 230

图表83: AI金融行业相关政策 236

图表84: 2018-2023年中国AI+金融核心市场规模 237

图表85: 2022年AI+金融产品市场规模占比 238

图表86: Al金融的细分场景及市场格局 240

图表87: 金融人工智能全局图 241

图表88: 2020-2022年中国AI金融事件数量 243

图表89: 2020-2022年9月AI+金融融资轮次分布 244

图表90: 2020-2022年9月获投AI金融企业产品布局 245

图表91: 2020-2022年9月获投Al金融企业应用场景分布 246

图表92: 金融机构对AI+金融产品重要评价维度 250

图表93: 海致星图Atlas知识图谱平台 255

图表94: 海致星图金融知识图谱解决方案 256

图表95: 同盾科技金融决策智能平台体系产品架构 259

图表96: 同盾科技金融决策智能平台体系产品特性 259

图表97: ChatGPT促进我国高质量发展的机理 262

图表98: ChatGPT在金融领域的应用前景 265

图表99: 服务机器人走向成熟的两大关键能力 270

图表100: 中国服务机器人行业发展优势 271

图表101: 服务机器人行业相关政策 272

图表102: 服务机器人产业链 274

图表103: 服务机器人产业图谱 274

图表104: 服务机器人市场部分投资事件 276

图表105: 服务机器人行业五力模型分析 277

图表106: 服务机器人行业发展展望 280

图表107: 2018-2023年中国服务机器人行业市场规模 281

图表108: 2022年中国服务机器人细分市场结构 282

图表109: 2022年中国服务机器人产业区域分布情况 283

图表110: 截至2022年中国服务机器人行业产业链生产企业分布热力地图 284

图表111: 2022年中国服务机器人各行业渗透率调查 285

图表112: 2018-2023年中国服务机器人行业投资金额 286

图表113: 中国服务机器人行业投资事件数统计及轮次分布 287

图表114: 2021-2022年服务机器人领域主要融资事件 288

图表115: 2018-2023年我国服务机器人相关专利申请数量 289

图表116: 2018-2023年我国服务机器人相关专利公开数量 290

图表117: 中国服务机器人行业各专利申请人专利数量统计 291

图表118: 中国服务机器人行业专利IPC分类号数量统计 292

图表119: 中国服务机器人行业专利CPC分类号数量统计 293

图表120: 服务机器人常用传感器对比 294

图表121: 机器人对传感器的三大需求 298

图表122: 环境感知技术对机器人的作用 298

图表123: 中国主要激光雷达公司产品信息 299

图表124: 服务机器人运动控制主要动力实现方式 300

图表125: 服务机器人运动控制重点研发方向 301

图表126: 舵机工作原理 302

图表127: 服务机器人产品技术趋势展望 309

图表128: 服务机器人企业扩大营收的主要路径 310

图表129: 服务机器人市场生态展望 311

图表130: 图表: 虚拟数字人行业发展历程 316

图表131: 中国虚拟数字人行业发展政策 317

图表132: 2018-2023年中国虚拟数字人核心市场规模及带动市场规模 319

图表133: 2022年中国虚拟数字人产业细分市场占比 320

图表134: 2018-2023年中国虚拟数字人产业相关企业注册量 321

图表135: 中国虚拟数字人行业主要企业及相关业务分析 322

图表136: 中国数字人产业派系示意图 324

图表137: 2018-2023年中国虚拟数字人行业投资数量 325

图表138: 2018-2023年中国虚拟数字人行业投资金额 326

图表139: 中国教育行业相关政策汇总 335

图表140: 2018-2023年中国教育产业市场规模 337

图表141: 2018-2023年中国在线教育市场规模 338

图表142: 2022年中国各类学校占比 339

图表143: 2022年中国师资力量占比 340

图表144: 2022年中国在校生人数占比 340

图表145: 2018-2023年中国数字教育行业市场规模 341

图表146: 2018-2023年中国数字教育行业用户规模 342

图表147: 2022年中国数字教育行业图谱 343

图表148: 2022年中国数字教育死亡名单行业图 345

图表149: 2022年度中国数字教育“百强榜” 346

图表150: 2022年数字教育“干里马”数据榜单 347

图表151: 2022年全国数字教育用户投诉问题类型 348

图表152: 2022年中国数字教育典型投诉案例 349

图表153: 2018-2023年中国数字教育融资总额 351

图表154: ChatGPT在教育领域面临的潜在风险—主体伦理向度 356

图表155: AI聊天机器人的分类 363

图表156: 2018-2023年中国AI聊天机器人行业市场规模 364

图表157: 2022年Ai聊天机器人企业级细分领域情况 365

图表158: 企业数字化转型需求与Al+聊天机器人可实现功能在实际业务场景中匹配情况 366

图表159: GPT系列产品升级情况 367

图表160: 企业纷纷布局AI聊天机器人赛道 369

图表161: AI聊天机器人创造的一些新的工作机会 371

图表162: 制约AI聊天机器人行业发展的三大因素 372

图表163: AI绘画的两种制作形式 373

图表164: 中国A绘画用户为AI绘画产品或服务的付费比例 375

图表165: 中国A绘画用户对Al绘画的认知评价 376

图表166: AI绘画应用行业示例 378

图表167: 众多企业布局AI绘画赛道 379

图表168: AI逐渐从感知智能走向认知智能的发展历程 380

图表169: 2018-2023年中国产业电商行业交易规模 384

图表170: 2018-2023年中国跨境电商相关企业注册量统计 385

图表171: 2018-2023年中国游戏行业销售收入 390

图表172: 2022年中国游戏产业细分领域市场占比情况 392

图表173: 游戏开发成本变迁情况 394

图表174: 就医体系 402

图表175: 2018-2023年中国医药制造行业总产值 410

图表176: ：国内获批创新生物药列表（截止2022.12.21） 411

图表177: 国内获批创新化药情况（截止2022.12.21） 412

图表178: NCT04256980：FIGHT-202研究（INCB 54828-202, NCT02924376）的桥接试验 416

图表179: CROWN研究PFS数据 417

图表180: Sacituzumab Govitecan临床效果 418

图表181: 康方生物研发管线 420

图表182: 医药行业产业链代表性企业区域热力地图 420

图表183: ChatGPT技术特征 430

图表184: ChatGPT技术主要局限 431

图表185: ChatGPT的训练过程分为以下三个阶段 435

图表186: Transformer优势 443

图表187: 人类反馈强化学习技术的应用场景 446

图表188: 人类反馈强化学习技术的实现步骤 446

图表189: 思维链示意图 449

图表190: 微软（Microsoft Corp.）经营状况 453

图表191: 谷歌（Google Inc.）经营状况 456

图表192: 图表Meta Platforms, Inc.经营状况 460

图表193: 百度集团股份有限公司基本信息 469

图表194: 百度集团股份有限公司经营状况 473

图表195: 阿里巴巴生态体系 475

图表196: 阿里巴巴集团控股有限公司基本信息 476

图表197: 阿里巴巴集团控股有限公司经营状况 483

图表198: 腾讯控股有限公司业务架构 485

图表199: 腾讯控股有限公司基本信息 485

图表200: 腾讯控股有限公司经营状况 491

图表201: 京东集团股份有限公司基本信息 493

图表202: 京东云ChatJD及“125”计划路线图 501

图表203: 京东集团股份有限公司经营状况 505

图表204: 网易股份有限公司基本信息 507

图表205: 网易股份有限公司基本信息经营状况 511

图表206: 北京抖音信息服务有限公司基本信息 512

图表207: 科大讯飞股份有限公司基本信息 517

图表208: 业务全景示意图 520

图表209: 科大讯飞股份有限公司成长能力指标 521

图表210: 科大讯飞股份有限公司盈利能力指标 522

图表211: 科大讯飞股份有限公司运营能力指标 522

图表212: 科大讯飞股份有限公司偿债能力指标 522

图表213: 智慧教育业务全景图 523

图表214: 科大讯飞股份有限公司财务状况 538

图表215: 昆仑万维科技股份有限公司基本信息 544

图表216: 昆仑万维科技股份有限公司成长能力指标 548

图表217: 昆仑万维科技股份有限公司盈利能力指标 549

图表218: 昆仑万维科技股份有限公司运营能力指标 549

图表219: 昆仑万维科技股份有限公司偿债能力指标 550

图表220: 昆仑万维科技股份有限公司财务状况 551

图表221: ChatGPT行业技术壁垒 562

图表222: ChatGPT行业法律风险 566

图表223: ChatGPT行业竞争风险 568

图表224: ChatGPT跨界应用机遇 570

图表225: ChatGPT的重要意义图 572

图表226: ChatGPT教学应用举例表 573

图表227: ChatGPT行业发展潜力 576

图表228: ChatGPT的正面效应与负面效应图 581

图表229: 2023-2029年中国AI芯片行业市场规模预测 581

图表230: 2023-2029年中国数据中心行业市场规模预测 582