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中国矿山自动驾驶行业市场现状调研及前瞻分析报告
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中国矿山自动驾驶行业市场现状调研及前瞻分析报告

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正文目录


第一章 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业发展概述 18

第一节 矿山自动驾驶行业发展情况概述 18

一、矿山自动驾驶行业相关定义 18

二、矿山自动驾驶行业基本情况介绍 19

三、矿山自动驾驶行业发展特点分析 20

四、矿山自动驾驶行业经营模式 21

1、生产模式 21

2、采购模式 26

3、销售/服务模式 28

五、矿山自动驾驶行业需求主体分析 28

第二节 中国矿山自动驾驶行业生命周期分析 33

一、矿山自动驾驶行业生命周期理论概述 33

二、矿山自动驾驶行业所属的生命周期分析 35

第三节 矿山自动驾驶行业经济指标分析 37

一、矿山自动驾驶行业的赢利性分析 37

二、矿山自动驾驶行业的经济周期分析 38

三、矿山自动驾驶行业附加值的提升空间分析 39

第二章 2018-2023年全球矿山自动驾驶行业市场发展现状分析 41

第一节 全球矿山自动驾驶行业发展历程回顾 41

第二节 全球矿山自动驾驶行业市场规模与区域分布情况 43

第三节 亚洲矿山自动驾驶行业地区市场分析 48

一、亚洲矿山自动驾驶行业市场现状分析 48

二、亚洲矿山自动驾驶行业市场规模与市场需求分析 51

三、亚洲矿山自动驾驶行业市场前景分析 55

第四节 北美矿山自动驾驶行业地区市场分析 57

一、北美矿山自动驾驶行业市场现状分析 57

二、北美矿山自动驾驶行业市场规模与市场需求分析 59

三、北美矿山自动驾驶行业市场前景分析 63

第五节 欧洲矿山自动驾驶行业地区市场分析 65

一、欧洲矿山自动驾驶行业市场现状分析 65

二、欧洲矿山自动驾驶行业市场规模与市场需求分析 67

三、欧洲矿山自动驾驶行业市场前景分析 71

第六节 2023-2029年世界矿山自动驾驶行业分布走势预测 73

第七节 2023-2029年全球矿山自动驾驶行业市场规模预测 74

第三章 中国矿山自动驾驶行业产业发展环境分析 77

第一节 我国宏观经济环境分析 77

第二节 我国宏观经济环境对矿山自动驾驶行业的影响分析 78

第三节 中国矿山自动驾驶行业政策环境分析 80

第四节 政策环境对矿山自动驾驶行业的影响分析 81

第五节 中国矿山自动驾驶行业产业社会环境分析 83

第四章 中国矿山自动驾驶行业运行情况 84

第一节 中国矿山自动驾驶行业发展状况情况介绍 84

一、行业发展历程回顾 84

二、行业创新情况分析 87

三、行业发展特点分析 88

第二节 中国矿山自动驾驶行业市场规模分析 89

一、影响中国矿山自动驾驶行业市场规模的因素 89

二、中国矿山自动驾驶行业市场规模 90

三、中国矿山自动驾驶行业市场规模解析 92

第三节 中国矿山自动驾驶行业供应情况分析 93

一、中国矿山自动驾驶行业供应规模 93

二、中国矿山自动驾驶行业供应特点 94

第四节 中国矿山自动驾驶行业需求情况分析 95

一、中国矿山自动驾驶行业需求规模 95

二、中国矿山自动驾驶行业需求特点 97

第五节 中国矿山自动驾驶行业供需平衡分析 99

第五章 中国矿山自动驾驶行业产业链和细分市场分析 100

第一节 中国矿山自动驾驶行业产业链综述 100

一、产业链模型原理介绍 100

二、产业链运行机制 101

三、矿山自动驾驶行业产业链图解 104

第二节 中国矿山自动驾驶行业产业链环节分析 105

一、上游产业发展现状 105

二、上游产业对矿山自动驾驶行业的影响分析 109

三、下游产业发展现状 112

四、下游产业对矿山自动驾驶行业的影响分析 114

第三节 我国矿山自动驾驶行业细分市场分析 116

第六章 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业市场竞争分析 120

第一节 中国矿山自动驾驶行业竞争要素分析 120

第二节 中国矿山自动驾驶行业竞争现状分析 120

第三节 中国矿山自动驾驶行业集中度分析 123

第七章 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业模型分析 127

第一节 中国矿山自动驾驶行业竞争结构分析(波特五力模型) 127

一、波特五力模型原理 127

二、供应商议价能力 128

三、购买者议价能力 129

四、新进入者威胁 130

五、替代品威胁 131

六、同业竞争程度 131

七、波特五力模型分析结论 133

第二节 中国矿山自动驾驶行业SWOT分析 134

一、SOWT模型概述 134

二、行业优势分析 135

三、行业劣势 136

四、行业机会 138

五、行业威胁 140

六、中国矿山自动驾驶行业SWOT分析结论 141

第三节 中国矿山自动驾驶行业竞争环境分析(PEST) 144

一、PEST模型概述 144

二、政策因素 144

三、经济因素 145

四、社会因素 146

五、技术因素 147

六、PEST模型分析结论 152

第八章 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业需求特点与动态分析 154

第一节 中国矿山自动驾驶行业市场动态情况 154

第二节 中国矿山自动驾驶行业消费市场特点分析 156

第三节 矿山自动驾驶行业成本结构分析 157

第四节 矿山自动驾驶行业价格影响因素分析 158

一、供需因素 158

二、成本因素 158

三、其他因素 159

第五节 中国矿山自动驾驶行业价格现状分析 160

第六节 中国矿山自动驾驶行业平均价格走势预测 162

一、中国矿山自动驾驶行业平均价格趋势分析 162

二、中国矿山自动驾驶行业平均价格变动的影响因素 164

第九章 中国矿山自动驾驶行业所属行业运行数据监测 166

第一节 中国矿山自动驾驶行业所属行业总体规模分析 166

一、企业数量结构分析 166

二、行业资产规模分析 167

第二节 中国矿山自动驾驶行业所属行业产销与费用分析 168

一、流动资产 168

二、销售收入分析 169

三、负债分析 170

四、利润规模分析 171

五、产值分析 173

第三节 中国矿山自动驾驶行业所属行业财务指标分析 175

一、行业盈利能力分析 175

二、行业偿债能力分析 176

三、行业营运能力分析 176

四、行业发展能力分析 177

第十章 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业区域市场现状分析 178

第一节 中国矿山自动驾驶行业区域市场规模分析 178

一、影响矿山自动驾驶行业区域市场分布的因素 178

二、中国矿山自动驾驶行业区域市场分布 178

第二节 中国华东地区矿山自动驾驶行业市场分析 179

一、华东地区概述 179

二、华东地区经济环境分析 181

三、华东地区矿山自动驾驶行业市场分析 182

(1)华东地区矿山自动驾驶行业市场规模 182

(2)华东地区矿山自动驾驶行业市场现状 184

(3)华东地区矿山自动驾驶行业市场规模预测 186

第三节 华中地区市场分析 188

一、华中地区概述 188

二、华中地区经济环境分析 189

三、华中地区矿山自动驾驶行业市场分析 190

(1)华中地区矿山自动驾驶行业市场规模 190

(2)华中地区矿山自动驾驶行业市场现状 192

(3)华中地区矿山自动驾驶行业市场规模预测 194

第四节 华南地区市场分析 196

一、华南地区概述 196

二、华南地区经济环境分析 197

三、华南地区矿山自动驾驶行业市场分析 201

(1)华南地区矿山自动驾驶行业市场规模 201

(2)华南地区矿山自动驾驶行业市场现状 203

(3)华南地区矿山自动驾驶行业市场规模预测 205

第五节 华北地区矿山自动驾驶行业市场分析 207

一、华北地区概述 207

二、华北地区经济环境分析 208

三、华北地区矿山自动驾驶行业市场分析 211

(1)华北地区矿山自动驾驶行业市场规模 211

(2)华北地区矿山自动驾驶行业市场现状 213

(3)华北地区矿山自动驾驶行业市场规模预测 215

第六节 东北地区市场分析 217

一、东北地区概述 217

二、东北地区经济环境分析 218

三、东北地区矿山自动驾驶行业市场分析 219

(1)东北地区矿山自动驾驶行业市场规模 219

(2)东北地区矿山自动驾驶行业市场现状 221

(3)东北地区矿山自动驾驶行业市场规模预测 223

第七节 西南地区市场分析 225

一、西南地区概述 225

二、西南地区经济环境分析 226

三、西南地区矿山自动驾驶行业市场分析 227

(1)西南地区矿山自动驾驶行业市场规模 227

(2)西南地区矿山自动驾驶行业市场现状 229

(3)西南地区矿山自动驾驶行业市场规模预测 231

第八节 西北地区市场分析 233

一、西北地区概述 233

二、西北地区经济环境分析 234

三、西北地区矿山自动驾驶行业市场分析 236

(1)西北地区矿山自动驾驶行业市场规模 236

(2)西北地区矿山自动驾驶行业市场现状 238

(3)西北地区矿山自动驾驶行业市场规模预测 240

第十一章 矿山自动驾驶行业企业分析 243

第一节 慧拓智能 243

一、企业概况 243

二、主营产品 244

三、运营情况 245

四、公司优势分析 245

第二节 踏歌智行 245

一、企业概况 245

二、主营产品 247

三、运营情况 248

四、公司优劣势分析 249

第三节  易控智驾 249

一、企业概况 249

二、主营产品 252

三、运营情况 252

四、公司优势分析 253

第四节  伯镭科技 253

一、企业概况 253

二、主营产品 256

三、运营情况 258

四、公司优势分析 258

第五节  希迪智驾 260

一、企业概况 260

二、主营产品 261

三、运营情况 264

四、公司优势分析 264

第十二章 2023-2029年中国矿山自动驾驶行业发展前景分析与预测 265

第一节 中国矿山自动驾驶行业未来发展前景分析 265

一、矿山自动驾驶行业国内投资环境分析 265

二、中国矿山自动驾驶行业市场机会分析 266

三、中国矿山自动驾驶行业投资增速预测 267

第二节 中国矿山自动驾驶行业未来发展趋势预测 269

第三节 中国矿山自动驾驶行业规模发展预测 271

一、中国矿山自动驾驶行业市场规模预测 271

二、中国矿山自动驾驶行业市场规模增速预测 273

三、中国矿山自动驾驶行业产值规模预测 275

四、中国矿山自动驾驶行业产值增速预测 277

五、中国矿山自动驾驶行业供需情况预测 279

第四节 中国矿山自动驾驶行业盈利走势预测 280

第十三章 2023-2029年中国矿山自动驾驶行业进入壁垒与投资风险分析 283

第一节 中国矿山自动驾驶行业进入壁垒分析 283

一、矿山自动驾驶行业资金壁垒分析 283

二、矿山自动驾驶行业技术壁垒分析 283

三、矿山自动驾驶行业人才壁垒分析 283

四、矿山自动驾驶行业品牌壁垒分析 284

五、矿山自动驾驶行业其他壁垒分析 284

第二节 矿山自动驾驶行业风险分析 285

一、矿山自动驾驶行业宏观环境风险 285

二、矿山自动驾驶行业技术风险 285

三、矿山自动驾驶行业竞争风险 286

四、矿山自动驾驶行业其他风险 286

第三节 中国矿山自动驾驶行业存在的问题 287

第四节 中国矿山自动驾驶行业解决问题的策略分析 288

第十四章 2023-2029年中国矿山自动驾驶行业研究结论及投资建议 290

第一节 智研瞻产业研究院中国矿山自动驾驶行业研究综述 290

一、行业投资价值 290

二、行业风险评估 291

第二节 中国矿山自动驾驶行业进入策略分析 291

第三节 矿山自动驾驶行业营销策略分析 293

第四节 智研瞻产业研究院分析师投资建议 294




图表目录


图表1: 矿山自动驾驶的行业驱动力 18

图表2: 中国矿山自动驾驶企业融资情况 19

图表3: 国内外矿区无人驾驶市场主要差异 21

图表4: 无人驾驶加速落地,矿山行业先行一步 22

图表5: “车-路-云”协同,构建可靠无人驾驶系统 23

图表6: 凸显三大价值,为智慧矿山奠定坚实基础 24

图表7: 矿山自动驾驶行业采购模式结构图 26

图表8: 矿山自动驾驶的商业模式 28

图表9: 自动驾驶在载货商用车领域六大主流应用场景 29

图表10: 自动驾驶在矿区的优势和价值 29

图表11: 国内企业示范应用情况 30

图表12: 行业生命周期 33

图表13: 矿山自动驾驶与乘用车自动驾驶对比 36

图表14: 矿山自动驾驶行业所属的生命周期分析 36

图表15: 矿山自动驾驶行业的赢利性分析 37

图表16: 中国矿山自动驾驶企业主要合作伙伴 39

图表17: 中国矿山自动驾驶企业测试及商业化进展 39

图表18: 全球矿山自动驾驶行业发展历程回顾 41

图表19: 全球矿山自动驾驶行业企业发展现状 43

图表20: 2018-2023年全球矿山自动驾驶技术服务市场规模 45

图表21: 2018-2023年全球矿山自动驾驶运输服务市场规模 46

图表22: 2022年全球矿山自动驾驶行业市场区域分布情况 47

图表23: “AHS”是一个综合性的矿山车队管理系统 49

图表24: AHS系统为用户延长轮胎寿命 50

图表25: 2018-2023年亚洲矿山自动驾驶技术服务市场规模 51

图表26: 2018-2023年亚洲矿山自动驾驶运输服务市场规模 52

图表27: 2018-2023年亚洲矿山自动驾驶技术服务需求 53

图表28: 2018-2023年亚洲矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 54

图表29: 2023-2029年亚洲矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 55

图表30: 2023-2029年亚洲矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 56

图表31: 小松与卡特彼勒自动驾驶矿车数量 58

图表32: 小松与卡特彼勒自动驾驶矿车累计运输重量 58

图表33: 2018-2023年北美矿山自动驾驶技术服务市场规模 59

图表34: 2018-2023年北美矿山自动驾驶运输服务市场规模 60

图表35: 2018-2023年北美矿山自动驾驶技术服务需求 61

图表36: 2018-2023年北美矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 62

图表37: 2023-2029年北美矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 63

图表38: 2023-2029年北美矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 64

图表39: 欧洲矿山自动驾驶行业企业发展情况 65

图表40: 2018-2023年欧洲矿山自动驾驶技术服务市场规模 67

图表41: 2018-2023年欧洲矿山自动驾驶运输服务市场规模 68

图表42: 2018-2023年欧洲矿山自动驾驶技术服务需求 69

图表43: 2018-2023年欧洲矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 70

图表44: 2023-2029年欧洲矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 71

图表45: 2023-2029年欧洲矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 72

图表46: 2029年全球矿山自动驾驶行业需求区域分布情况 73

图表47: 2023-2029年全球矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 74

图表48: 2023-2029年全球矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 75

图表49: 中国GDP增长情况分析 77

图表50: 中国矿山自动驾驶行业政策 80

图表51: 中国矿区安全事故统计 82

图表52: 中国矿山自动驾驶行业发展历程 85

图表53: 2018-2023年中国矿山自动驾驶技术服务市场规模 90

图表54: 2018-2023年中国矿山自动驾驶运输服务市场规模 91

图表55: 2018-2023年中国矿山自动驾驶技术服务供给 93

图表56: 2018-2023年中国矿山自动驾驶技术服务需求 95

图表57: 2018-2023年中国矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 96

图表58: 中国矿区驾驶员年龄现状分布 98

图表59: 中国矿区驾驶员平均工资水平 98

图表60: 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业市场供需平衡状况分析 99

图表61: 行业产业链模型图 100

图表62: 产业链运行机制 103

图表63: 矿山自动驾驶行业产业链图解 104

图表64: 传感器按照用途分类情况 105

图表65: 2018-2023年中国传感器行业市场规模 106

图表66: 中国传感器行业竞争格局 107

图表67: 近年来传感器产业相关政策梳理 108

图表68: 感知系统的主要构成 109

图表69: 伯镭自动驾驶矿车搭载禾赛科技激光雷达,实现精准的多源融合感知 110

图表70: 激光雷达等传感器在矿用车无人驾驶技术中的应用 111

图表71: 《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》解读 113

图表72: 露天开采 114

图表73: 露天矿山的运输车辆选择 115

图表74: 无人矿卡布局正持续扩展 116

图表75: 独具特点 参与者众多 117

图表76: 行业投资情况 118

图表77: 2022年国内部分新增落地矿山自动驾驶项目 120

图表78: 国内对于矿山自动驾驶的探索应用 123

图表79: 2022年中国无人驾驶矿车不同矿区应用比例 125

图表80: 波特五力模型原理 127

图表81: 矿山自动驾驶行业供应商议价能力分析 128

图表82: 矿山自动驾驶行业购买商议价能力分析 129

图表83: 矿山自动驾驶行业潜在进入者威胁分析 130

图表84: 矿山自动驾驶行业替代品威胁分析 131

图表85: 我国矿山自动驾驶行业主要参与者 131

图表86: 中国矿山自动驾驶行业五力竞争综合分析 133

图表87: SOWT模型 135

图表88: 矿山无人驾驶的优势 136

图表89: 露天矿智能化系统 138

图表90: 能源集团矿区智能系统案例 139

图表91: 无驾驶舱形态运输车 139

图表92: 中国矿山自动驾驶行业威胁 140

图表93: 易控智驾总体解决方案 142

图表94: 伯镭科技总体解决方案 142

图表95: 伯镭科技落地场景分布 143

图表96: PEST模型图 144

图表97: 中国矿山自动驾驶技术体系解决方案 147

图表98: 慧拓智能”愚公YUGONG”无人矿山整体解决方案 149

图表99: 慧拓智能落地场景分布 149

图表100: 踏歌智行露天矿无人驾驶运输全栈式总体解决方案 150

图表101: 踏歌智行落地场景分布 151

图表102: 2022年中国矿山自动驾驶行业成本结构 157

图表103: 矿山自动驾驶行业其他因素 159

图表104: 2018-2023年中国矿山自动驾驶技术服务费用 160

图表105: 2018-2023年中国矿山自动驾驶运输服务中平均运输价格 161

图表106: 2023-2029年中国矿山自动驾驶技术服务费用预测 162

图表107: 2023-2029年中国矿山自动驾驶运输服务中平均运输价格预测 163

图表108: 中国矿山自动驾驶行业平均价格变动的影响因素 165

图表109: 2022年中国矿山自动驾驶行业企业数量结构分析 166

图表110: 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业总资产 167

图表111: 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业流动资产 168

图表112: 2018-2023年中国矿山自动驾驶技术服务收入 169

图表113: 2018-2023年中国矿山自动驾驶运输服务收入 170

图表114: 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业负债规模 171

图表115: 2018-2023年中国矿山自动驾驶技术服务利润 172

图表116: 2018-2023年中国矿山自动驾驶运输服务利润 172

图表117: 2018-2023年中国矿山自动驾驶技术服务产值 173

图表118: 2018-2023年中国矿山自动驾驶运输服务产值 174

图表119: 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业盈利能力分析 175

图表120: 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业偿债能力分析 176

图表121: 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业营运能力分析 176

图表122: 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业发展能力分析 177

图表123: 2022年中国矿山自动驾驶行业区域市场分布 178

图表124: 中国华东地区 180

图表125: 华东地区经济环境分析 181

图表126: 2018-2023年中国华东地区矿山自动驾驶技术服务市场规模 182

图表127: 2018-2023年中国华东地区矿山自动驾驶运输服务市场规模 183

图表128: 2018-2023年中国华东地区矿山自动驾驶技术服务需求 184

图表129: 2018-2023年中国华东地区矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 185

图表130: 2023-2029年中国华东地区矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 186

图表131: 2023-2029年中国华东地区矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 187

图表132: 中国华中地区 189

图表133: 华中地区经济环境分析 189

图表134: 2018-2023年中国华中地区矿山自动驾驶技术服务市场规模 190

图表135: 2018-2023年中国华中地区矿山自动驾驶运输服务市场规模 191

图表136: 2018-2023年中国华中地区矿山自动驾驶技术服务需求 192

图表137: 2018-2023年中国华中地区矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 193

图表138: 2023-2029年中国华中地区矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 194

图表139: 2023-2029年中国华中地区矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 195

图表140: 中国华南地区 197

图表141: 华南地区经济环境分析 197

图表142: 2018-2023年中国华南地区矿山自动驾驶技术服务市场规模 201

图表143: 2018-2023年中国华南地区矿山自动驾驶运输服务市场规模 202

图表144: 2018-2023年中国华南地区矿山自动驾驶技术服务需求 203

图表145: 2018-2023年中国华南地区矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 204

图表146: 2023-2029年中国华南地区矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 205

图表147: 2023-2029年中国华南地区矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 206

图表148: 中国华北地区 208

图表149: 华北地区经济环境分析 208

图表150: 2018-2023年中国华北地区矿山自动驾驶技术服务市场规模 211

图表151: 2018-2023年中国华北地区矿山自动驾驶运输服务市场规模 212

图表152: 2018-2023年中国华北地区矿山自动驾驶技术服务需求 213

图表153: 2018-2023年中国华北地区矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 214

图表154: 2023-2029年中国华北地区矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 215

图表155: 2023-2029年中国华北地区矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 216

图表156: 中国东北地区 217

图表157: 华中地区经济环境分析 218

图表158: 2018-2023年中国东北地区矿山自动驾驶技术服务市场规模 219

图表159: 2018-2023年中国东北地区矿山自动驾驶运输服务市场规模 220

图表160: 2018-2023年中国东北地区矿山自动驾驶技术服务需求 221

图表161: 2018-2023年中国东北地区矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 222

图表162: 2023-2029年中国东北地区矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 223

图表163: 2023-2029年中国东北地区矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 224

图表164: 中国西南地区 225

图表165: 2023年第一季度西南地[区GDP10强市(州) 226

图表166: 2018-2023年中国西南地区矿山自动驾驶技术服务市场规模 228

图表167: 2018-2023年中国西南地区矿山自动驾驶运输服务市场规模 228

图表168: 2018-2023年中国西南地区矿山自动驾驶技术服务需求 229

图表169: 2018-2023年中国西南地区矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 230

图表170: 2023-2029年中国西南地区矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 231

图表171: 2023-2029年中国西南地区矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 232

图表172: 西北地区经济环境分析 234

图表173: 2018-2023年中国西北地区矿山自动驾驶技术服务市场规模 236

图表174: 2018-2023年中国西北地区矿山自动驾驶运输服务市场规模 237

图表175: 2018-2023年中国西北地区矿山自动驾驶技术服务需求 238

图表176: 2018-2023年中国西北地区矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 239

图表177: 2023-2029年中国西北地区矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 240

图表178: 2023-2029年中国西北地区矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 241

图表179: 慧拓智能基本信息 243

图表180: 慧拓智能股东信息 243

图表181: 慧拓智能经营现状 245

图表182: 踏歌智行基本信息 246

图表183: 踏歌智行股东信息 247

图表184: 露天矿无人运输整体解决方案 248

图表185: 踏歌智行经营现状 248

图表186: 公司优劣势分析 249

图表187: 易控智驾愿景 250

图表188: 易控智驾基本信息 250

图表189: 易控智驾股东信息 251

图表190: 易控智驾经营现状 252

图表191: 易控智驾公司优势分析 253

图表192: 上海伯镭智能科技有限公司信息 254

图表193: 伯镭科技基本信息 254

图表194: 伯镭科技股东信息 255

图表195: 伯镭科技产品 256

图表196: 方案优势 257

图表197: 案例分享 257

图表198: 伯镭科技经营现状 258

图表199: 希迪智驾基本信息 260

图表200: 希迪智驾股东信息 260

图表201: 配置参数 262

图表202: 部分合作伙伴 263

图表203: 希迪智驾经营现状 264

图表204: 中国矿山自动驾驶行业市场机会 267

图表205: 2023-2029年中国矿山自动驾驶技术服务投资预测 267

图表206: 2023-2029年中国矿山自动驾驶运输服务投资预测 268

图表207: 中国矿山自动驾驶行业未来发展趋势 270

图表208: 2023-2029年中国矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 271

图表209: 2023-2029年中国矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 272

图表210: 2023-2029年中国矿山自动驾驶技术服务市场规模增速预测 273

图表211: 2023-2029年中国矿山自动驾驶运输服务市场规模增速预测 274

图表212: 2023-2029年中国矿山自动驾驶技术服务产值预测 275

图表213: 2023-2029年中国矿山自动驾驶运输服务产值预测 276

图表214: 2023-2029年中国矿山自动驾驶技术服务产值增速预测 277

图表215: 2023-2029年中国矿山自动驾驶运输服务产值增速预测 278

图表216: 2023-2029年中国矿山自动驾驶行业供需平衡预测 279

图表217: 2023-2029年中国矿山自动驾驶技术服务利润预测 280

图表218: 2023-2029年中国矿山自动驾驶运输服务利润预测 281

图表219: 矿山自动驾驶行业其他壁垒 284

图表220: 中国矿山自动驾驶行业存在的问题 287

图表221: 中国矿山自动驾驶行业解决问题的策略 289

图表222: 矿山自动驾驶行业投资价值 290

图表223: 中国矿山自动驾驶行业进入策略分析 291

图表224: 矿山自动驾驶行业营销策略分析 294

图表225: 智研瞻产业研究院分析师投资建议 295


智研瞻产业研究院部分客户
下载订购协议


报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。