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正文目录
第一章 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业发展概述 18
第一节 矿山自动驾驶行业发展情况概述 18
一、矿山自动驾驶行业相关定义 18
二、矿山自动驾驶行业基本情况介绍 19
三、矿山自动驾驶行业发展特点分析 20
四、矿山自动驾驶行业经营模式 21
1、生产模式 21
2、采购模式 26
3、销售/服务模式 28
五、矿山自动驾驶行业需求主体分析 28
第二节 中国矿山自动驾驶行业生命周期分析 33
一、矿山自动驾驶行业生命周期理论概述 33
二、矿山自动驾驶行业所属的生命周期分析 35
第三节 矿山自动驾驶行业经济指标分析 37
一、矿山自动驾驶行业的赢利性分析 37
二、矿山自动驾驶行业的经济周期分析 38
三、矿山自动驾驶行业附加值的提升空间分析 39
第二章 2018-2023年全球矿山自动驾驶行业市场发展现状分析 41
第一节 全球矿山自动驾驶行业发展历程回顾 41
第二节 全球矿山自动驾驶行业市场规模与区域分布情况 43
第三节 亚洲矿山自动驾驶行业地区市场分析 48
一、亚洲矿山自动驾驶行业市场现状分析 48
二、亚洲矿山自动驾驶行业市场规模与市场需求分析 51
三、亚洲矿山自动驾驶行业市场前景分析 55
第四节 北美矿山自动驾驶行业地区市场分析 57
一、北美矿山自动驾驶行业市场现状分析 57
二、北美矿山自动驾驶行业市场规模与市场需求分析 59
三、北美矿山自动驾驶行业市场前景分析 63
第五节 欧洲矿山自动驾驶行业地区市场分析 65
一、欧洲矿山自动驾驶行业市场现状分析 65
二、欧洲矿山自动驾驶行业市场规模与市场需求分析 67
三、欧洲矿山自动驾驶行业市场前景分析 71
第六节 2023-2029年世界矿山自动驾驶行业分布走势预测 73
第七节 2023-2029年全球矿山自动驾驶行业市场规模预测 74
第三章 中国矿山自动驾驶行业产业发展环境分析 77
第一节 我国宏观经济环境分析 77
第二节 我国宏观经济环境对矿山自动驾驶行业的影响分析 78
第三节 中国矿山自动驾驶行业政策环境分析 80
第四节 政策环境对矿山自动驾驶行业的影响分析 81
第五节 中国矿山自动驾驶行业产业社会环境分析 83
第四章 中国矿山自动驾驶行业运行情况 84
第一节 中国矿山自动驾驶行业发展状况情况介绍 84
一、行业发展历程回顾 84
二、行业创新情况分析 87
三、行业发展特点分析 88
第二节 中国矿山自动驾驶行业市场规模分析 89
一、影响中国矿山自动驾驶行业市场规模的因素 89
二、中国矿山自动驾驶行业市场规模 90
三、中国矿山自动驾驶行业市场规模解析 92
第三节 中国矿山自动驾驶行业供应情况分析 93
一、中国矿山自动驾驶行业供应规模 93
二、中国矿山自动驾驶行业供应特点 94
第四节 中国矿山自动驾驶行业需求情况分析 95
一、中国矿山自动驾驶行业需求规模 95
二、中国矿山自动驾驶行业需求特点 97
第五节 中国矿山自动驾驶行业供需平衡分析 99
第五章 中国矿山自动驾驶行业产业链和细分市场分析 100
第一节 中国矿山自动驾驶行业产业链综述 100
一、产业链模型原理介绍 100
二、产业链运行机制 101
三、矿山自动驾驶行业产业链图解 104
第二节 中国矿山自动驾驶行业产业链环节分析 105
一、上游产业发展现状 105
二、上游产业对矿山自动驾驶行业的影响分析 109
三、下游产业发展现状 112
四、下游产业对矿山自动驾驶行业的影响分析 114
第三节 我国矿山自动驾驶行业细分市场分析 116
第六章 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业市场竞争分析 120
第一节 中国矿山自动驾驶行业竞争要素分析 120
第二节 中国矿山自动驾驶行业竞争现状分析 120
第三节 中国矿山自动驾驶行业集中度分析 123
第七章 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业模型分析 127
第一节 中国矿山自动驾驶行业竞争结构分析(波特五力模型) 127
一、波特五力模型原理 127
二、供应商议价能力 128
三、购买者议价能力 129
四、新进入者威胁 130
五、替代品威胁 131
六、同业竞争程度 131
七、波特五力模型分析结论 133
第二节 中国矿山自动驾驶行业SWOT分析 134
一、SOWT模型概述 134
二、行业优势分析 135
三、行业劣势 136
四、行业机会 138
五、行业威胁 140
六、中国矿山自动驾驶行业SWOT分析结论 141
第三节 中国矿山自动驾驶行业竞争环境分析(PEST) 144
一、PEST模型概述 144
二、政策因素 144
三、经济因素 145
四、社会因素 146
五、技术因素 147
六、PEST模型分析结论 152
第八章 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业需求特点与动态分析 154
第一节 中国矿山自动驾驶行业市场动态情况 154
第二节 中国矿山自动驾驶行业消费市场特点分析 156
第三节 矿山自动驾驶行业成本结构分析 157
第四节 矿山自动驾驶行业价格影响因素分析 158
一、供需因素 158
二、成本因素 158
三、其他因素 159
第五节 中国矿山自动驾驶行业价格现状分析 160
第六节 中国矿山自动驾驶行业平均价格走势预测 162
一、中国矿山自动驾驶行业平均价格趋势分析 162
二、中国矿山自动驾驶行业平均价格变动的影响因素 164
第九章 中国矿山自动驾驶行业所属行业运行数据监测 166
第一节 中国矿山自动驾驶行业所属行业总体规模分析 166
一、企业数量结构分析 166
二、行业资产规模分析 167
第二节 中国矿山自动驾驶行业所属行业产销与费用分析 168
一、流动资产 168
二、销售收入分析 169
三、负债分析 170
四、利润规模分析 171
五、产值分析 173
第三节 中国矿山自动驾驶行业所属行业财务指标分析 175
一、行业盈利能力分析 175
二、行业偿债能力分析 176
三、行业营运能力分析 176
四、行业发展能力分析 177
第十章 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业区域市场现状分析 178
第一节 中国矿山自动驾驶行业区域市场规模分析 178
一、影响矿山自动驾驶行业区域市场分布的因素 178
二、中国矿山自动驾驶行业区域市场分布 178
第二节 中国华东地区矿山自动驾驶行业市场分析 179
一、华东地区概述 179
二、华东地区经济环境分析 181
三、华东地区矿山自动驾驶行业市场分析 182
(1)华东地区矿山自动驾驶行业市场规模 182
(2)华东地区矿山自动驾驶行业市场现状 184
(3)华东地区矿山自动驾驶行业市场规模预测 186
第三节 华中地区市场分析 188
一、华中地区概述 188
二、华中地区经济环境分析 189
三、华中地区矿山自动驾驶行业市场分析 190
(1)华中地区矿山自动驾驶行业市场规模 190
(2)华中地区矿山自动驾驶行业市场现状 192
(3)华中地区矿山自动驾驶行业市场规模预测 194
第四节 华南地区市场分析 196
一、华南地区概述 196
二、华南地区经济环境分析 197
三、华南地区矿山自动驾驶行业市场分析 201
(1)华南地区矿山自动驾驶行业市场规模 201
(2)华南地区矿山自动驾驶行业市场现状 203
(3)华南地区矿山自动驾驶行业市场规模预测 205
第五节 华北地区矿山自动驾驶行业市场分析 207
一、华北地区概述 207
二、华北地区经济环境分析 208
三、华北地区矿山自动驾驶行业市场分析 211
(1)华北地区矿山自动驾驶行业市场规模 211
(2)华北地区矿山自动驾驶行业市场现状 213
(3)华北地区矿山自动驾驶行业市场规模预测 215
第六节 东北地区市场分析 217
一、东北地区概述 217
二、东北地区经济环境分析 218
三、东北地区矿山自动驾驶行业市场分析 219
(1)东北地区矿山自动驾驶行业市场规模 219
(2)东北地区矿山自动驾驶行业市场现状 221
(3)东北地区矿山自动驾驶行业市场规模预测 223
第七节 西南地区市场分析 225
一、西南地区概述 225
二、西南地区经济环境分析 226
三、西南地区矿山自动驾驶行业市场分析 227
(1)西南地区矿山自动驾驶行业市场规模 227
(2)西南地区矿山自动驾驶行业市场现状 229
(3)西南地区矿山自动驾驶行业市场规模预测 231
第八节 西北地区市场分析 233
一、西北地区概述 233
二、西北地区经济环境分析 234
三、西北地区矿山自动驾驶行业市场分析 236
(1)西北地区矿山自动驾驶行业市场规模 236
(2)西北地区矿山自动驾驶行业市场现状 238
(3)西北地区矿山自动驾驶行业市场规模预测 240
第十一章 矿山自动驾驶行业企业分析 243
第一节 慧拓智能 243
一、企业概况 243
二、主营产品 244
三、运营情况 245
四、公司优势分析 245
第二节 踏歌智行 245
一、企业概况 245
二、主营产品 247
三、运营情况 248
四、公司优劣势分析 249
第三节 易控智驾 249
一、企业概况 249
二、主营产品 252
三、运营情况 252
四、公司优势分析 253
第四节 伯镭科技 253
一、企业概况 253
二、主营产品 256
三、运营情况 258
四、公司优势分析 258
第五节 希迪智驾 260
一、企业概况 260
二、主营产品 261
三、运营情况 264
四、公司优势分析 264
第十二章 2023-2029年中国矿山自动驾驶行业发展前景分析与预测 265
第一节 中国矿山自动驾驶行业未来发展前景分析 265
一、矿山自动驾驶行业国内投资环境分析 265
二、中国矿山自动驾驶行业市场机会分析 266
三、中国矿山自动驾驶行业投资增速预测 267
第二节 中国矿山自动驾驶行业未来发展趋势预测 269
第三节 中国矿山自动驾驶行业规模发展预测 271
一、中国矿山自动驾驶行业市场规模预测 271
二、中国矿山自动驾驶行业市场规模增速预测 273
三、中国矿山自动驾驶行业产值规模预测 275
四、中国矿山自动驾驶行业产值增速预测 277
五、中国矿山自动驾驶行业供需情况预测 279
第四节 中国矿山自动驾驶行业盈利走势预测 280
第十三章 2023-2029年中国矿山自动驾驶行业进入壁垒与投资风险分析 283
第一节 中国矿山自动驾驶行业进入壁垒分析 283
一、矿山自动驾驶行业资金壁垒分析 283
二、矿山自动驾驶行业技术壁垒分析 283
三、矿山自动驾驶行业人才壁垒分析 283
四、矿山自动驾驶行业品牌壁垒分析 284
五、矿山自动驾驶行业其他壁垒分析 284
第二节 矿山自动驾驶行业风险分析 285
一、矿山自动驾驶行业宏观环境风险 285
二、矿山自动驾驶行业技术风险 285
三、矿山自动驾驶行业竞争风险 286
四、矿山自动驾驶行业其他风险 286
第三节 中国矿山自动驾驶行业存在的问题 287
第四节 中国矿山自动驾驶行业解决问题的策略分析 288
第十四章 2023-2029年中国矿山自动驾驶行业研究结论及投资建议 290
第一节 智研瞻产业研究院中国矿山自动驾驶行业研究综述 290
一、行业投资价值 290
二、行业风险评估 291
第二节 中国矿山自动驾驶行业进入策略分析 291
第三节 矿山自动驾驶行业营销策略分析 293
第四节 智研瞻产业研究院分析师投资建议 294
图表目录
图表1: 矿山自动驾驶的行业驱动力 18
图表2: 中国矿山自动驾驶企业融资情况 19
图表3: 国内外矿区无人驾驶市场主要差异 21
图表4: 无人驾驶加速落地,矿山行业先行一步 22
图表5: “车-路-云”协同,构建可靠无人驾驶系统 23
图表6: 凸显三大价值,为智慧矿山奠定坚实基础 24
图表7: 矿山自动驾驶行业采购模式结构图 26
图表8: 矿山自动驾驶的商业模式 28
图表9: 自动驾驶在载货商用车领域六大主流应用场景 29
图表10: 自动驾驶在矿区的优势和价值 29
图表11: 国内企业示范应用情况 30
图表12: 行业生命周期 33
图表13: 矿山自动驾驶与乘用车自动驾驶对比 36
图表14: 矿山自动驾驶行业所属的生命周期分析 36
图表15: 矿山自动驾驶行业的赢利性分析 37
图表16: 中国矿山自动驾驶企业主要合作伙伴 39
图表17: 中国矿山自动驾驶企业测试及商业化进展 39
图表18: 全球矿山自动驾驶行业发展历程回顾 41
图表19: 全球矿山自动驾驶行业企业发展现状 43
图表20: 2018-2023年全球矿山自动驾驶技术服务市场规模 45
图表21: 2018-2023年全球矿山自动驾驶运输服务市场规模 46
图表22: 2022年全球矿山自动驾驶行业市场区域分布情况 47
图表23: “AHS”是一个综合性的矿山车队管理系统 49
图表24: AHS系统为用户延长轮胎寿命 50
图表25: 2018-2023年亚洲矿山自动驾驶技术服务市场规模 51
图表26: 2018-2023年亚洲矿山自动驾驶运输服务市场规模 52
图表27: 2018-2023年亚洲矿山自动驾驶技术服务需求 53
图表28: 2018-2023年亚洲矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 54
图表29: 2023-2029年亚洲矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 55
图表30: 2023-2029年亚洲矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 56
图表31: 小松与卡特彼勒自动驾驶矿车数量 58
图表32: 小松与卡特彼勒自动驾驶矿车累计运输重量 58
图表33: 2018-2023年北美矿山自动驾驶技术服务市场规模 59
图表34: 2018-2023年北美矿山自动驾驶运输服务市场规模 60
图表35: 2018-2023年北美矿山自动驾驶技术服务需求 61
图表36: 2018-2023年北美矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 62
图表37: 2023-2029年北美矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 63
图表38: 2023-2029年北美矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 64
图表39: 欧洲矿山自动驾驶行业企业发展情况 65
图表40: 2018-2023年欧洲矿山自动驾驶技术服务市场规模 67
图表41: 2018-2023年欧洲矿山自动驾驶运输服务市场规模 68
图表42: 2018-2023年欧洲矿山自动驾驶技术服务需求 69
图表43: 2018-2023年欧洲矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 70
图表44: 2023-2029年欧洲矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 71
图表45: 2023-2029年欧洲矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 72
图表46: 2029年全球矿山自动驾驶行业需求区域分布情况 73
图表47: 2023-2029年全球矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 74
图表48: 2023-2029年全球矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 75
图表49: 中国GDP增长情况分析 77
图表50: 中国矿山自动驾驶行业政策 80
图表51: 中国矿区安全事故统计 82
图表52: 中国矿山自动驾驶行业发展历程 85
图表53: 2018-2023年中国矿山自动驾驶技术服务市场规模 90
图表54: 2018-2023年中国矿山自动驾驶运输服务市场规模 91
图表55: 2018-2023年中国矿山自动驾驶技术服务供给 93
图表56: 2018-2023年中国矿山自动驾驶技术服务需求 95
图表57: 2018-2023年中国矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 96
图表58: 中国矿区驾驶员年龄现状分布 98
图表59: 中国矿区驾驶员平均工资水平 98
图表60: 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业市场供需平衡状况分析 99
图表61: 行业产业链模型图 100
图表62: 产业链运行机制 103
图表63: 矿山自动驾驶行业产业链图解 104
图表64: 传感器按照用途分类情况 105
图表65: 2018-2023年中国传感器行业市场规模 106
图表66: 中国传感器行业竞争格局 107
图表67: 近年来传感器产业相关政策梳理 108
图表68: 感知系统的主要构成 109
图表69: 伯镭自动驾驶矿车搭载禾赛科技激光雷达,实现精准的多源融合感知 110
图表70: 激光雷达等传感器在矿用车无人驾驶技术中的应用 111
图表71: 《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》解读 113
图表72: 露天开采 114
图表73: 露天矿山的运输车辆选择 115
图表74: 无人矿卡布局正持续扩展 116
图表75: 独具特点 参与者众多 117
图表76: 行业投资情况 118
图表77: 2022年国内部分新增落地矿山自动驾驶项目 120
图表78: 国内对于矿山自动驾驶的探索应用 123
图表79: 2022年中国无人驾驶矿车不同矿区应用比例 125
图表80: 波特五力模型原理 127
图表81: 矿山自动驾驶行业供应商议价能力分析 128
图表82: 矿山自动驾驶行业购买商议价能力分析 129
图表83: 矿山自动驾驶行业潜在进入者威胁分析 130
图表84: 矿山自动驾驶行业替代品威胁分析 131
图表85: 我国矿山自动驾驶行业主要参与者 131
图表86: 中国矿山自动驾驶行业五力竞争综合分析 133
图表87: SOWT模型 135
图表88: 矿山无人驾驶的优势 136
图表89: 露天矿智能化系统 138
图表90: 能源集团矿区智能系统案例 139
图表91: 无驾驶舱形态运输车 139
图表92: 中国矿山自动驾驶行业威胁 140
图表93: 易控智驾总体解决方案 142
图表94: 伯镭科技总体解决方案 142
图表95: 伯镭科技落地场景分布 143
图表96: PEST模型图 144
图表97: 中国矿山自动驾驶技术体系解决方案 147
图表98: 慧拓智能”愚公YUGONG”无人矿山整体解决方案 149
图表99: 慧拓智能落地场景分布 149
图表100: 踏歌智行露天矿无人驾驶运输全栈式总体解决方案 150
图表101: 踏歌智行落地场景分布 151
图表102: 2022年中国矿山自动驾驶行业成本结构 157
图表103: 矿山自动驾驶行业其他因素 159
图表104: 2018-2023年中国矿山自动驾驶技术服务费用 160
图表105: 2018-2023年中国矿山自动驾驶运输服务中平均运输价格 161
图表106: 2023-2029年中国矿山自动驾驶技术服务费用预测 162
图表107: 2023-2029年中国矿山自动驾驶运输服务中平均运输价格预测 163
图表108: 中国矿山自动驾驶行业平均价格变动的影响因素 165
图表109: 2022年中国矿山自动驾驶行业企业数量结构分析 166
图表110: 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业总资产 167
图表111: 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业流动资产 168
图表112: 2018-2023年中国矿山自动驾驶技术服务收入 169
图表113: 2018-2023年中国矿山自动驾驶运输服务收入 170
图表114: 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业负债规模 171
图表115: 2018-2023年中国矿山自动驾驶技术服务利润 172
图表116: 2018-2023年中国矿山自动驾驶运输服务利润 172
图表117: 2018-2023年中国矿山自动驾驶技术服务产值 173
图表118: 2018-2023年中国矿山自动驾驶运输服务产值 174
图表119: 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业盈利能力分析 175
图表120: 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业偿债能力分析 176
图表121: 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业营运能力分析 176
图表122: 2018-2023年中国矿山自动驾驶行业发展能力分析 177
图表123: 2022年中国矿山自动驾驶行业区域市场分布 178
图表124: 中国华东地区 180
图表125: 华东地区经济环境分析 181
图表126: 2018-2023年中国华东地区矿山自动驾驶技术服务市场规模 182
图表127: 2018-2023年中国华东地区矿山自动驾驶运输服务市场规模 183
图表128: 2018-2023年中国华东地区矿山自动驾驶技术服务需求 184
图表129: 2018-2023年中国华东地区矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 185
图表130: 2023-2029年中国华东地区矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 186
图表131: 2023-2029年中国华东地区矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 187
图表132: 中国华中地区 189
图表133: 华中地区经济环境分析 189
图表134: 2018-2023年中国华中地区矿山自动驾驶技术服务市场规模 190
图表135: 2018-2023年中国华中地区矿山自动驾驶运输服务市场规模 191
图表136: 2018-2023年中国华中地区矿山自动驾驶技术服务需求 192
图表137: 2018-2023年中国华中地区矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 193
图表138: 2023-2029年中国华中地区矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 194
图表139: 2023-2029年中国华中地区矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 195
图表140: 中国华南地区 197
图表141: 华南地区经济环境分析 197
图表142: 2018-2023年中国华南地区矿山自动驾驶技术服务市场规模 201
图表143: 2018-2023年中国华南地区矿山自动驾驶运输服务市场规模 202
图表144: 2018-2023年中国华南地区矿山自动驾驶技术服务需求 203
图表145: 2018-2023年中国华南地区矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 204
图表146: 2023-2029年中国华南地区矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 205
图表147: 2023-2029年中国华南地区矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 206
图表148: 中国华北地区 208
图表149: 华北地区经济环境分析 208
图表150: 2018-2023年中国华北地区矿山自动驾驶技术服务市场规模 211
图表151: 2018-2023年中国华北地区矿山自动驾驶运输服务市场规模 212
图表152: 2018-2023年中国华北地区矿山自动驾驶技术服务需求 213
图表153: 2018-2023年中国华北地区矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 214
图表154: 2023-2029年中国华北地区矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 215
图表155: 2023-2029年中国华北地区矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 216
图表156: 中国东北地区 217
图表157: 华中地区经济环境分析 218
图表158: 2018-2023年中国东北地区矿山自动驾驶技术服务市场规模 219
图表159: 2018-2023年中国东北地区矿山自动驾驶运输服务市场规模 220
图表160: 2018-2023年中国东北地区矿山自动驾驶技术服务需求 221
图表161: 2018-2023年中国东北地区矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 222
图表162: 2023-2029年中国东北地区矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 223
图表163: 2023-2029年中国东北地区矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 224
图表164: 中国西南地区 225
图表165: 2023年第一季度西南地[区GDP10强市(州) 226
图表166: 2018-2023年中国西南地区矿山自动驾驶技术服务市场规模 228
图表167: 2018-2023年中国西南地区矿山自动驾驶运输服务市场规模 228
图表168: 2018-2023年中国西南地区矿山自动驾驶技术服务需求 229
图表169: 2018-2023年中国西南地区矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 230
图表170: 2023-2029年中国西南地区矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 231
图表171: 2023-2029年中国西南地区矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 232
图表172: 西北地区经济环境分析 234
图表173: 2018-2023年中国西北地区矿山自动驾驶技术服务市场规模 236
图表174: 2018-2023年中国西北地区矿山自动驾驶运输服务市场规模 237
图表175: 2018-2023年中国西北地区矿山自动驾驶技术服务需求 238
图表176: 2018-2023年中国西北地区矿山自动驾驶运输服务方面累计运输重量 239
图表177: 2023-2029年中国西北地区矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 240
图表178: 2023-2029年中国西北地区矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 241
图表179: 慧拓智能基本信息 243
图表180: 慧拓智能股东信息 243
图表181: 慧拓智能经营现状 245
图表182: 踏歌智行基本信息 246
图表183: 踏歌智行股东信息 247
图表184: 露天矿无人运输整体解决方案 248
图表185: 踏歌智行经营现状 248
图表186: 公司优劣势分析 249
图表187: 易控智驾愿景 250
图表188: 易控智驾基本信息 250
图表189: 易控智驾股东信息 251
图表190: 易控智驾经营现状 252
图表191: 易控智驾公司优势分析 253
图表192: 上海伯镭智能科技有限公司信息 254
图表193: 伯镭科技基本信息 254
图表194: 伯镭科技股东信息 255
图表195: 伯镭科技产品 256
图表196: 方案优势 257
图表197: 案例分享 257
图表198: 伯镭科技经营现状 258
图表199: 希迪智驾基本信息 260
图表200: 希迪智驾股东信息 260
图表201: 配置参数 262
图表202: 部分合作伙伴 263
图表203: 希迪智驾经营现状 264
图表204: 中国矿山自动驾驶行业市场机会 267
图表205: 2023-2029年中国矿山自动驾驶技术服务投资预测 267
图表206: 2023-2029年中国矿山自动驾驶运输服务投资预测 268
图表207: 中国矿山自动驾驶行业未来发展趋势 270
图表208: 2023-2029年中国矿山自动驾驶技术服务市场规模预测 271
图表209: 2023-2029年中国矿山自动驾驶运输服务市场规模预测 272
图表210: 2023-2029年中国矿山自动驾驶技术服务市场规模增速预测 273
图表211: 2023-2029年中国矿山自动驾驶运输服务市场规模增速预测 274
图表212: 2023-2029年中国矿山自动驾驶技术服务产值预测 275
图表213: 2023-2029年中国矿山自动驾驶运输服务产值预测 276
图表214: 2023-2029年中国矿山自动驾驶技术服务产值增速预测 277
图表215: 2023-2029年中国矿山自动驾驶运输服务产值增速预测 278
图表216: 2023-2029年中国矿山自动驾驶行业供需平衡预测 279
图表217: 2023-2029年中国矿山自动驾驶技术服务利润预测 280
图表218: 2023-2029年中国矿山自动驾驶运输服务利润预测 281
图表219: 矿山自动驾驶行业其他壁垒 284
图表220: 中国矿山自动驾驶行业存在的问题 287
图表221: 中国矿山自动驾驶行业解决问题的策略 289
图表222: 矿山自动驾驶行业投资价值 290
图表223: 中国矿山自动驾驶行业进入策略分析 291
图表224: 矿山自动驾驶行业营销策略分析 294
图表225: 智研瞻产业研究院分析师投资建议 295
购买人 | 会员级别 | 数量 | 属性 | 购买时间 |
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报告研究方法
报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:- 波特五力模型分析法- SWOT分析法- PEST分析法- 图表分析法- 比较与归纳分析法- 定量分析法- 预测分析法- 风险分析法……报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:- 产业链理论- 生命周期理论- 产业布局理论- 进入壁垒理论- 产业风险理论- 投资价值理论……数据来源报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。
通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。
智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。