第一章 数字孪生技术基本概述

1.1 数字孪生基本介绍

1.1.1 数字孪生的定义

1.1.2 数字孪生的内涵

1.1.3 数字孪生的特征

1.1.4 数字孪生技术体系

1.1.5 数字孪生关键技术

1.1.6 数字孪生产业链条

1.2 数字孪生技术应用分析

1.2.1 数字孪生应用场景

1.2.2 数字孪生应用功能

1.2.3 数字孪生应用流程

1.3 数字孪生与平行系统的异同分析

1.3.1 平行系统的内涵

1.3.2 两者相同点分析

1.3.3 两者的区别分析

第二章 近几年全球数字孪生技术发展分析

2.1 全球数字孪生技术发展综述

2.1.1 数字孪生发展历程

2.1.2 数字孪生技术成熟度

2.1.3 企业布局数字孪生技术

2.2 全球数字孪生融合行业发展分析

2.2.1 推动仿真行业发展

2.2.2 成为智能制造要素

2.2.3 引领智慧城市建设

2.2.4 发力军工领域应用

2.3 全球主要国家数字孪生技术发展动态

2.3.1 美国

2.3.2 德国

2.3.3 法国

第三章 近几年中国数字孪生技术发展分析

3.1 中国数字孪生技术发展驱动因素分析

3.1.1 战略科技发展必然趋势预测分析

3.1.2 5G赋能产业链环节发展

3.1.3 工业互联网发展凸显优势

3.1.4 数字孪生得到政策支持

3.2 中国数字孪生技术研发情况分析

3.2.1 技术研究进展

3.2.2 技术研发动态

3.2.3 企业布局状况分析

3.3 中国数字孪生标准体系研究情况分析

3.3.1 数字孪生标准需求背景

3.3.2 数字孪生标准需求分析

3.3.3 数字孪生标准体系框架

3.3.4 数字孪生标准体系结构

3.3.5 数字孪生细分领域标准

3.4 中国数字孪生技术发展存在的问题及挑战

3.4.1 网络安全问题

3.4.2 技术面临挑战

3.4.3 标准体系缺失

3.4.4 模型研究问题

3.5 中国数字孪生技术发展对策与建议

3.5.1 加强顶层设计

3.5.2 推进应用普及

3.5.3 培育产业生态

3.5.4 构建安全保障体系

第四章 近几年中国数字孪生城市发展分析

4.1 中国数字孪生城市发展综述

4.1.1 数字孪生城市发展背景

4.1.2 数字孪生城市内涵特征

4.1.3 数字孪生城市总体架构

4.1.4 数字孪生城市核心平台

4.2 近几年中国数字孪生城市发展现状分析

4.2.1 数字孪生城市发展总况

4.2.2 政府建设数字孪生城市

4.2.3 企业布局数字孪生城市

4.2.4 资本助力数字孪生城市

4.3 数字孪生城市关键技术要素分析

4.3.1 新型测绘

4.3.2 标识感知

4.3.3 协同计算

4.3.4 全要素表达

4.3.5 模拟仿真

4.3.6 深度学习

4.4 中国数字孪生城市典型应用场景

4.4.1 城市规划仿真

4.4.2 城市建设管理

4.4.3 城市常态管理

4.4.4 交通信号仿真

4.4.5 应急演练仿真

4.4.6 公共安全防范

4.4.7 公共服务升级

4.5 中国数字孪生城市发展建议及未来展望

4.5.1 中国数字孪生城市发展建议

4.5.2 中国数字孪生城市发展展望

第五章 近几年中国数字孪生其他应用领域发展分析

5.1 航空领域

5.1.1 航空领域应用背景

5.1.2 航天制造车间应用分析

5.1.3 航空发动机装配应用分析

5.1.4 航空发动机运维应用分析

5.2 智能制造

5.2.1 智能制造发展现状分析

5.2.2 工业制造应用状况分析

5.2.3 智能工厂应用分析

5.2.4 智能制造应用案例

5.2.5 数字孪生应用展望

5.3 水利工程

5.3.1 水利工程运行现状分析

5.3.2 应用理论融合分析

5.3.3 应用运行机制分析

5.3.4 应用实施方案分析

5.3.5 应用关键技术分析

5.4 石化行业

5.4.1 石化行业运行现状分析

5.4.2 技术应用融合分析

5.4.3 应用系统建设分析

5.4.4 应用前景发展展望

5.5 其他应用领域

5.5.1 车联网

5.5.2 智慧医疗

5.5.3 智慧园区

5.5.4 智慧校园

第六章 数字孪生技术企业布局分析

6.1 国外企业

6.1.1 微软

6.1.2 达索

6.1.3 西门子

6.1.4 Bentley

6.1.5 SAP

6.1.6 PTC

6.2 传统智慧城市建设服务企业

6.2.1 阿里云

6.2.2 华为

6.2.3 科大讯飞

6.2.4 软通动力

6.2.5 紫光云

6.3 空间信息企业

6.3.1 超图

6.3.2 泰瑞数创

6.3.3 51VR

6.4 智能制造服务企业

6.4.1 中兴

6.4.2 能科科技

6.4.3 东方国信

6.4.4 佳都科技

第七章 中国数字孪生技术重点上市企业经营状况分析

7.1 能科科技股份有限公司

7.1.1 企业发展概况

7.1.2 经营效益分析

7.1.3 业务经营分析

7.1.4 财务状况分析

7.1.5 核心竞争力分析

7.1.6 公司发展战略

7.2 北京东方国信科技股份有限公司

7.2.1 企业发展概况

7.2.2 经营效益分析

7.2.3 业务经营分析

7.2.4 财务状况分析

7.2.5 核心竞争力分析

7.2.6 公司发展战略

7.3 佳都科技集团股份有限公司

7.3.1 企业发展概况

7.3.2 经营效益分析

7.3.3 业务经营分析

7.3.4 财务状况分析

7.3.5 核心竞争力分析

7.3.6 公司发展战略

7.4 上海延华智能科技（集团）股份有限公司

7.4.1 企业发展概况

7.4.2 经营效益分析

7.4.3 业务经营分析

7.4.4 财务状况分析

7.4.5 核心竞争力分析

7.4.6 公司发展战略

第八章 近几年中国数字孪生技术相关产业发展分析

8.1 近几年中国工业互联网产业发展分析

8.1.1 行业市场规模

8.1.2 平台发展情况分析

8.1.3 标识注册状况分析

8.1.4 行业需求分析

8.1.5 企业竞争格局

8.1.6 关键领域布局

8.1.7 行业发展趋势预测分析

8.1.8 行业前景展望

8.2 近几年中国智慧城市建设发展分析

8.2.1 智慧城市产业链条

8.2.2 智慧城市建设规模

8.2.3 智慧城市供需分析

8.2.4 区域建设格局分析

8.2.5 智慧城市建设水平

8.2.6 企业竞争合作格局

8.2.7 智慧城市发展趋势预测分析

8.2.8 智慧城市发展前景

8.3 近几年中国智能制造产业发展分析

8.3.1 行业发展促进政策

8.3.2 智能制造发展阶段

8.3.3 智能制造发展特征

8.3.4 智能制造发展规模

8.3.5 智能制造发展态势

8.3.6 智能制造产业集群

8.3.7 智能制造发展趋势预测分析

8.3.8 智能制造发展前景

8.4 近几年中国5G产业发展分析

8.4.1 5G产业链条结构

8.4.2 5G产业政策环境

8.4.3 5G技术发展历程

8.4.4 5G商用发展进程

8.4.5 5G商业模式分析

8.4.6 5G商用企业布局

8.4.7 5G业务发展趋势预测分析

8.4.8 5G应用愿景展望

第九章 中国数字孪生技术投资分析

9.1 中国数字孪生技术带来的投资机会分析

9.1.1 数字孪生的潜在商业价值

9.1.2 实景三维行业投资新热点

9.1.3 数字孪生模型正成为焦点

9.1.4 数字孪生企业投融资动态

9.2 中国数字孪生技术投资风险分析

9.2.1 资金风险

9.2.2 政策风险

9.2.3 安全风险

9.3 中国数字孪生技术投资建议

9.3.1 产业链上布局策略

9.3.2 重点领域投资建议

第十章 未来几年中国数字孪生技术发展前景展望

10.1 中国数字孪生技术发展趋势预测

10.1.1 关键技术发展趋势预测分析

10.1.2 技术应用发展态势

10.1.3 技术未来研究方向

10.2 中国数字孪生技术发展前景预测

10.2.1 技术发展展望

10.2.2 技术发展前景

10.2.3 市场规模预测分析