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2022-2028年中国食品安全大数据行业发展前景与应用市场战略报告
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2022-2028年中国食品安全大数据行业发展前景与应用市场战略报告

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正文目录

《中国食品安全大数据行业发展前景与应用市场战略报告》数据主要由智研瞻产业研究院长期对食品安全大数据行业市场跟踪后进行搜集的一手市场数据,结合国家统计局,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据,规模企业统计数据库及证券交易所等数据,将食品安全大数据行业市场发展环境、食品安全大数据整体运行态势、食品安全大数据市场竞争格局、 食品安全大数据重点企业经营状况分析以及食品安全大数据行业发展趋势与投资预测分析等重要信息尽收眼底。 以帮助投资者准确地找到投资商机,先他人一步占领市场,把握机遇。

食品安全关乎人民群众的身体健康和生命安全,关系到一个国家和民族的生存与持续发展,是世界各国共同面临的全球性课题。19世纪,欧美工业国家已经开始揭露和研究食品安全问题,以英国为代表的欧洲国家最先开展食品安全立法和监管工作,逐步建立了较为成熟的食品安全监管体系。

随着经济社会发展,越来越多的发展中国家开始重视食品安全,食品供应全球化程度的加深也意味着食品安全维护工作的国际化。近年来,在全球性食源性疾病不断增长、食品生产商不合格产品全球范围召回事件频发的严峻形势下,各国食品监管力度加强,食品检测需求逐步增加。

在区域市场方面,食品安全检测市场的区域分布趋于平衡。北美地区是食品安全检测产品最大的需求市场,主要归因于该地区爆发式的食源性疾病和严格的食品安全法规。同时,亚太地区市场需求的增长潜力不容忽视,该地区庞大的人口基数决定了其食品及饮料消费市场的繁荣发展。随着人们生活水平的提升及食品安全意识增强,亚太地区预计将成为全球食品安全检测市场规模增长最快的区域。

从细分市场来看,数据显示,全球食品安全检测市场中,各检测领域占比相对均匀,肉类和家禽检测占据重要地位,乳品、水果、蔬菜和加工食品的检测量稳步上升。预计水果和蔬菜检测市场规模增长最为迅速。按照检测物质分类,目前细菌、真菌等病原体检测仍然是食品安全检测的重点。

如今,随着社会经济的发展,人们的生活水平和安全意识不断提高,食品安全也越来越多被提及。提高食品质量安全水平成为我国迫切需要解决的重大问题,而作为检验食品安全的重要环节,食品检测数据的提供对保障食品安全发挥着愈来愈重要的作用。

行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。智研瞻产业研究院是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、阿里巴、中国电子科技集团、科大讯飞、三星等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

您若想对食品安全大数据产业有个系统的了解或者想投资食品安全大数据行业,智研瞻产业研究院发布的《中国食品安全大数据行业发展前景与应用市场战略报告》是您不可或缺的重要工具。智研瞻产业研究院正是长期致力于此领域,并已成功给众多投资者和企业提供权威且全面的投资指导。并获得良好口碑。


第1章:中国食品安全大数据行业发展综述 11
1.1 食品安全大数据行业概述 11
1.1.1 食品安全大数据的概念分析 11
(1)食品安全大数据业务综合情况 11
(2)食品安全溯源系统 11
1.1.2 大数据在食品安全中的应用特性 12
1.2 食品安全大数据行业政策环境分析 14
1.2.1 行业标准体系现状 14
1.2.2 行业相关政策 14
1.2.3 行业发展规划 14
1.3 食品安全大数据关键技术分析 15
1.3.1 条码技术 15
(1)条码技术概述 15
(2)条码技术在食品安全中的应用 15
(3)条码技术发展现状与趋势 15
1.3.2 二维码技术 16
(1)二维码技术概述 16
(2)二维码技术在食品安全中的应用 17
(3)二维码技术发展现状与趋势 17
1.3.3 无线射频识别技术(RFID) 17
(1)RFID技术概述 17
(2)RFID技术在食品安全中的应用 17
(3)RFID技术发展现状与趋势 17
1.3.4 同位素溯源技术 18
(1)同位素溯源技术概述 18
(2)同位素溯源技术在食品安全中的应用 18
(3)同位素溯源技术发展现状与趋势 19
第2章:国内外食品安全大数据行业发展状况分析 20
2.1 全球食品安全大数据行业发展分析 20
2.1.1 全球食品安全大数据行业规模分析 20
2.1.2 全球食品安全大数据行业结构分析 21
(1)全球食品安全大数据细分市场 21
(2)食品安全大数据服务市场规模及预测 22
(3)食品安全大数据硬件市场规模及预测 24
(4)食品安全大数据软件市场规模及预测 26
2.1.3 全球食品安全大数据行业竞争格局 28
(1)全球食品安全大数据行业企业类型分析 28
(2)全球食品安全大数据各类企业收入占比 28
(3)全球食品安全大数据软件及服务专营厂商营业收入 29
2.1.4 主要国家食品安全大数据行业发展分析 30
(1)美国食品安全大数据行业发展分析 30
(2)德国食品安全大数据行业发展分析 31
(3)日本食品安全大数据行业发展分析 32
2.1.5 全球食品安全大数据行业前景与趋势 33
(1)行业前景预测 33
(2)行业趋势预测 34
2.2 中国食品安全大数据行业发展状况分析 34
2.2.1 食品安全大数据行业经济特点分析 34
2.2.2 食品安全大数据行业市场规模分析 35
2.2.3 食品安全大数据行业竞争格局分析 36
2.2.4 食品安全大数据行业发展痛点分析 36
(1)数据是否足够丰富和开放 36
(2)是否掌握强大的数据分析工具 37
(3)管理理念和运作方式能否适配数据化决策 37
第3章:食品安全大数据行业细分市场发展潜力分析 38
3.1 国家级食品安全大数据市场分析 38
3.1.1 国家级食品安全大数据市场概况 38
3.1.2 国家级食品安全大数据系统方案主要供应商 39
3.1.3 国家级食品安全大数据系统建设前景分析 39
3.1.4 国家级食品安全大数据系统建设项目与案例 40
(1)国家食品安全追溯平台 40
(2)“食安查”APP 41
3.2 地方级食品安全大数据市场分析 41
3.2.1 地方级食品安全大数据市场概况 41
3.2.2 地方级食品安全大数据系统方案主要供应商 42
3.2.3 地方级食品安全大数据系统建设前景分析 43
3.2.4 地方级食品安全大数据系统建设项目与案例 44
3.3 企业级食品安全大数据市场分析 45
3.3.1 企业级食品安全大数据市场概况 45
3.3.2 企业级食品安全大数据系统方案主要供应商 46
3.3.3 企业级食品安全大数据系统建设前景分析 46
3.3.4 企业级食品安全大数据系统建设项目与案例 47
第4章:中国重点省市食品安全大数据建设与应用分析 48
4.1 贵州省食品安全大数据建设与应用分析 48
4.1.1 贵州省食品安全市场发展现状 48
4.1.2 贵州省食品安全大数据发展相关政策 49
4.1.3 贵州省食品安全大数据系统建设项目 50
(1)项目概况 50
(2)项目建设内容 51
(3)项目建设主体 51
(4)项目建设规划 51
(5)项目建设进度 51
4.1.4 贵州省食品安全大数据建设与应用规划 52
4.2 海南省食品安全大数据建设与应用分析 58
4.2.1 海南省食品安全市场发展现状 58
4.2.2 海南省食品安全大数据发展相关政策 58
4.2.3 海南省食品安全大数据建设与应用规划 59
4.3 四川省食品安全大数据建设与应用分析 65
4.3.1 四川省食品安全市场发展现状 65
4.3.2 四川省食品安全大数据发展相关政策 66
4.3.3 四川省食品安全大数据系统建设项目 67
(1)成都市食品安全监测预警数据中心 67
(2)乐山市食品药品信息指挥中心 68
(3)成都市食品溯源电商平台 70
4.3.4 四川省食品安全大数据建设与应用规划 70
(1)基本建成食品安全全程追溯体系 70
(2)健全食品安全信息化监管体系 71
4.4 上海市食品安全大数据建设与应用分析 71
4.4.1 上海市食品安全市场发展现状 71
4.4.2 上海市食品安全大数据发展相关政策 77
4.4.3 上海市食品安全大数据系统建设项目 78
4.4.4 上海市食品安全大数据建设与应用规划 78
4.5 广东省食品安全大数据建设与应用分析 79
4.5.1 广东省食品安全市场发展现状 79
4.5.2 广东省食品安全大数据发展相关政策 79
4.5.3 广东省食品安全大数据系统建设项目 80
(1)项目概况 80
(2)项目建设内容 80
(3)项目建设主体 80
(4)项目建设规划 80
(5)项目建设进度 80
4.5.4 广东省食品安全大数据建设与应用规划 81
(1)《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》 81
(2)《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)》 81
(3)《广东省物联网发展规划(2013-2020年)》 83
4.6 江苏省食品安全大数据建设与应用分析 84
4.6.1 江苏省食品安全市场发展现状 84
4.6.2 江苏省食品安全大数据发展相关政策 84
4.6.3 江苏省食品安全大数据系统建设项目 85
(1)项目概况 85
(2)项目建设内容 85
4.6.4 江苏省食品安全大数据建设与应用规划 85
第5章:中国食品安全大数据行业领先企业案例分析 87
5.1食品安全大数据企业总况分析 87
5.2 食品安全大数据领先企业案例分析 87
5.2.1 北京华宇软件股份有限公司 87
(1)企业发展简况分析 87
(2)企业经营情况分析 88
(3)企业资质能力分析 92
(4)企业食品安全大数据业务分析 92
(5)企业销售渠道与网络分析 93
(6)企业核心竞争力分析 93
5.2.2 光一科技股份有限公司 95
(1)企业发展简况分析 95
(2)企业经营情况分析 95
(3)企业资质能力分析 99
(4)企业食品安全大数据业务分析 100
(5)企业销售渠道与网络分析 100
(6)企业核心竞争力分析 101
5.2.3 上海中信信息发展股份有限公司 102
(1)企业发展简况分析 102
(2)企业经营情况分析 103
(3)企业资质能力分析 107
(4)企业食品安全大数据业务企业食品安全大数据业务分析 107
(5)企业销售渠道与网络分析 108
(6)企业核心竞争力分析 108
5.2.4 福建新大陆电脑股份有限公司 110
(1)企业发展简况分析 110
(2)企业经营情况分析 110
(3)企业资质能力分析 114
(4)企业食品安全大数据业务分析 114
(5)企业销售渠道与网络分析 115
(6)企业核心竞争力分析 115
5.2.5 云赛智联股份有限公司 116
(1)企业发展简况分析 116
(2)企业经营情况分析 116
(3)企业资质能力分析 121
(4)企业食品安全大数据业务分析 121
(5)企业销售渠道与网络分析 121
(6)企业核心竞争力分析 122
5.2.6 深圳市远望谷信息技术股份有限公司 122
(1)企业发展简况分析 122
(2)企业经营情况分析 123
(3)企业资质能力分析 127
(4)企业食品安全大数据业务分析 128
(5)企业销售渠道与网络分析 128
(6)企业核心竞争力分析 128
第6章:食品安全大数据市场应用前景与路径规划 130
6.1 食品安全大数据行业发展前景预测 130
6.1.1 行业发展动力分析 130
(1)政策支持分析 130
(2)技术推动分析 131
(3)市场需求分析 131
6.1.2 行业市场容量预测 131
6.2 食品安全大数据行业发展趋势预测 131
6.2.1 行业整体趋势预测 131
6.2.2 市场竞争格局预测 133
6.2.3 产品发展趋势预测 133
6.2.4 技术发展趋势预测 133
6.3 食品安全大数据行业投资热潮分析 134
6.3.1 行业投资现状分析 134
6.3.2 行业投资推动因素 135
6.3.3 行业投资主体分析 136
6.3.4 行业投资切入方式 136
图表目录
图表1: 2015-2020年1-9月全球食品安全大数据行业市场规模 20
图表2: 2019年全球食品安全大数据细分市场份额 21
图表3: 2015-2020年1-9月全球食品安全大数据服务市场规模 22
图表4: 2020-2026年全球食品安全大数据服务市场规模预测 23
图表5: 2015-2020年1-9月全球食品安全大数据硬件市场规模 24
图表6: 2020-2026年全球食品安全大数据硬件市场规模预测 25
图表7: 2015-2020年1-9月全球食品安全大数据软件市场规模 26
图表8: 2020-2026年全球食品安全大数据软件市场规模预测 27
图表9: 全球食品安全大数据行业竞争的企业类型 28
图表10: 2019年全球食品安全大数据各类企业收入占比 29
图表11: 2015-2020年1-9月全球食品安全大数据软件及服务专营厂商营业收入 29
图表12: 2015-2020年1-9月美国食品安全大数据行业市场规模 30
图表13: 2015-2020年1-9月德国食品安全大数据行业市场规模 31
图表14: 2015-2020年1-9月日本食品安全大数据行业市场规模 32
图表15: 2020-2026年全球食品安全大数据行业市场规模预测 33
图表16: 2015-2020年1-9月我国食品安全大数据行业市场规模 35
图表17: 2015-2020年1-9月中国国家级食品安全大数据市场规模 38
图表18: 2020-2026年中国国家级食品安全大数据市场规模预测 39
图表19: 2015-2020年1-9月中国地方级食品安全大数据市场规模 41
图表20: 2020-2026年中国地方级食品安全大数据市场规模预测 43
图表21: 2015-2020年1-9月中国企业级食品安全大数据市场规模 45
图表22: 2020-2026年中国企业级食品安全大数据市场规模预测 46
图表23: 北京华宇软件股份有限公司财务指标与经营状况 88
图表24: 北京华宇软件股份有限公司盈利能力 89
图表25: 北京华宇软件股份有限公司偿债能力 90
图表26: 北京华宇软件股份有限公司运营能力 91
图表27: 北京华宇软件股份有限公司成长能力 91
图表28: 光一科技股份有限公司财务指标与经营状况 95
图表29: 光一科技股份有限公司盈利能力 96
图表30: 光一科技股份有限公司偿债能力 97
图表31: 光一科技股份有限公司运营能力 98
图表32: 光一科技股份有限公司成长能力 99
图表33: 上海中信信息发展股份有限公司财务指标与经营状况 103
图表34: 上海中信信息发展股份有限公司盈利能力 104
图表35: 上海中信信息发展股份有限公司偿债能力 105
图表36: 上海中信信息发展股份有限公司运营能力 106
图表37: 上海中信信息发展股份有限公司成长能力 106
图表38: 福建新大陆电脑股份有限公司财务指标与经营状况 110
图表39: 福建新大陆电脑股份有限公司盈利能力 111
图表40: 福建新大陆电脑股份有限公司偿债能力 112
图表41: 福建新大陆电脑股份有限公司运营能力 113
图表42: 福建新大陆电脑股份有限公司成长能力 114
图表43: 云赛智联股份有限公司财务指标与经营状况 116
图表44: 云赛智联股份有限公司盈利能力 118
图表45: 云赛智联股份有限公司偿债能力 118
图表46: 云赛智联股份有限公司运营能力 119
图表47: 云赛智联股份有限公司成长能力 120
图表48: 云赛智联股份有限公司资质图 121
图表49: 深圳市远望谷信息技术股份有限公司财务指标与经营状况 123
图表50: 深圳市远望谷信息技术股份有限公司盈利能力 124
图表51: 深圳市远望谷信息技术股份有限公司偿债能力 125
图表52: 深圳市远望谷信息技术股份有限公司运营能力 126
图表53: 深圳市远望谷信息技术股份有限公司成长能力 127
图表54: 2020-2026年我国食品安全大数据行业市场规模预测 132
图表55: 2015-2020年1-9月我国食品安全大数据行业投资规模 134




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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。