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中国虚拟服装试穿市场分析与发展前景预测报告
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中国虚拟服装试穿市场分析与发展前景预测报告

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正文目录


1 虚拟服装试穿市场概述 11

1.1 虚拟服装试穿市场概述 11

1.2 不同产品类型虚拟服装试穿分析 15

1.2.1 中国市场不同产品类型虚拟服装试穿市场规模对比(2018 VS 2023 VS 2029) 15

1.2.2 软件 17

1.2.3 硬件 19

1.3 从不同应用,虚拟服装试穿主要包括如下几个方面 21

1.3.1 中国市场不同应用虚拟服装试穿规模对比(2018 VS 2023 VS 2029) 21

1.3.2 服装 23

1.3.3 鞋子 24

1.3.4 配饰 25

1.3.5 其他 26

1.4 中国虚拟服装试穿市场规模现状及未来趋势(2018-2029) 27

2 中国市场虚拟服装试穿主要企业分析 30

2.1 中国市场主要企业虚拟服装试穿规模及市场份额 30

2.2 中国市场主要企业总部及主要市场区域 32

2.3 中国市场主要厂商进入虚拟服装试穿行业时间点 32

2.4 中国市场主要厂商虚拟服装试穿产品类型及应用 33

2.5 虚拟服装试穿行业集中度、竞争程度分析 34

2.5.1 虚拟服装试穿行业集中度分析:2022年中国市场Top 5厂商市场份额 34

2.5.2 中国市场虚拟服装试穿第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额 35

2.6 新增投资及市场并购活动 36

3 主要企业简介 38

3.1 3D-A-Porter 38

3.1.1 3D-A-Porter公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 38

3.1.2 3D-A-Porter 虚拟服装试穿产品及服务介绍 38

3.1.3 3D-A-Porter在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 39

3.1.4 3D-A-Porter公司简介及主要业务 39

3.2 AstraFit 40

3.2.1 AstraFit公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 40

3.2.2 AstraFit 虚拟服装试穿产品及服务介绍 40

3.2.3 AstraFit在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 41

3.2.4 AstraFit公司简介及主要业务 41

3.3 CLO-Z 42

3.3.1 CLO-Z公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 42

3.3.2 CLO-Z 虚拟服装试穿产品及服务介绍 42

3.3.3 CLO-Z在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 43

3.3.4 CLO-Z公司简介及主要业务 44

3.4 DressX 44

3.4.1 DressX公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 44

3.4.2 DressX 虚拟服装试穿产品及服务介绍 45

3.4.3 DressX在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 46

3.4.4 DressX公司简介及主要业务 47

3.5 Fit Analytics 47

3.5.1 Fit Analytics公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 47

3.5.2 Fit Analytics 虚拟服装试穿产品及服务介绍 48

3.5.3 Fit Analytics在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 49

3.5.4 Fit Analytics公司简介及主要业务 49

3.6 GoodStyle 50

3.6.1 GoodStyle公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 50

3.6.2 GoodStyle 虚拟服装试穿产品及服务介绍 50

3.6.3 GoodStyle在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 52

3.6.4 GoodStyle公司简介及主要业务 53

3.7 Magic Mirror 54

3.7.1 Magic Mirror公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 54

3.7.2 Magic Mirror 虚拟服装试穿产品及服务介绍 55

3.7.3 Magic Mirror在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 57

3.7.4 Magic Mirror公司简介及主要业务 58

3.8 Metail 58

3.8.1 Metail公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 58

3.8.2 Metail 虚拟服装试穿产品及服务介绍 59

3.8.3 Metail在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 60

3.8.4 Metail公司简介及主要业务 60

3.9 Qreal 62

3.9.1 Qreal公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 62

3.9.2 Qreal 虚拟服装试穿产品及服务介绍 63

3.9.3 Qreal在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 63

3.9.4 Qreal公司简介及主要业务 64

3.10 Snapchat 64

3.10.1 Snapchat公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 64

3.10.2 Snapchat 虚拟服装试穿产品及服务介绍 65

3.10.3 Snapchat在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 66

3.10.4 Snapchat公司简介及主要业务 66

3.11 Total Immersion 67

3.11.1 Total Immersion基本信息、虚拟服装试穿生产基地、总部、竞争对手及市场地位 67

3.11.2 Total Immersion 虚拟服装试穿产品及服务介绍 68

3.11.3 Total Immersion在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 69

3.11.4 Total Immersion公司简介及主要业务 69

3.12 True Fit 70

3.12.1 True Fit基本信息、虚拟服装试穿生产基地、总部、竞争对手及市场地位 70

3.12.2 True Fit 虚拟服装试穿产品及服务介绍 70

3.12.3 True Fit在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 73

3.12.4 True Fit公司简介及主要业务 73

3.13 WEARFITS 75

3.13.1 WEARFITS基本信息、虚拟服装试穿生产基地、总部、竞争对手及市场地位 75

3.13.2 WEARFITS 虚拟服装试穿产品及服务介绍 75

3.13.3 WEARFITS在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 76

3.13.4 WEARFITS公司简介及主要业务 77

3.14 Zeekit 77

3.14.1 Zeekit基本信息、虚拟服装试穿生产基地、总部、竞争对手及市场地位 77

3.14.2 Zeekit 虚拟服装试穿产品及服务介绍 78

3.14.3 Zeekit在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 78

3.14.4 Zeekit公司简介及主要业务 79

3.15 Zugara 80

3.15.1 Zugara基本信息、虚拟服装试穿生产基地、总部、竞争对手及市场地位 80

3.15.2 Zugara 虚拟服装试穿产品及服务介绍 80

3.15.3 Zugara在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 82

3.15.4 Zugara公司简介及主要业务 82

3.16 Zyler 84

3.16.1 Zyler基本信息、虚拟服装试穿生产基地、总部、竞争对手及市场地位 84

3.16.2 Zyler 虚拟服装试穿产品及服务介绍 85

3.16.3 Zyler在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 86

3.16.4 Zyler公司简介及主要业务 86

4 中国不同类型虚拟服装试穿规模及预测 87

4.1 中国不同类型虚拟服装试穿规模及市场份额(2018-2023) 87

4.2 中国不同类型虚拟服装试穿规模预测(2023-2029) 89

5 中国不同应用虚拟服装试穿分析 91

5.1 中国不同应用虚拟服装试穿规模及市场份额(2018-2023) 91

5.2 中国不同应用虚拟服装试穿规模预测(2023-2029) 93

6 行业发展机遇和风险分析 95

6.1 虚拟服装试穿行业发展机遇及主要驱动因素 95

6.2 虚拟服装试穿行业发展面临的风险 98

6.3 虚拟服装试穿行业政策分析 99

6.4 虚拟服装试穿中国企业SWOT分析 101

7 行业供应链分析 103

7.1 虚拟服装试穿行业产业链简介 103

7.1.1 虚拟服装试穿行业供应链分析 103

7.1.2 主要原材料及供应情况 104

7.1.3 虚拟服装试穿行业主要下游客户 105

7.2 虚拟服装试穿行业采购模式 106

7.3 虚拟服装试穿行业开发/生产模式 107

7.4 虚拟服装试穿行业销售模式 108

8 研究结果 110

9 研究方法与数据来源 113

9.1 研究方法 113

9.2 数据来源 114

9.2.1 二手信息来源 114

9.2.2 一手信息来源 114

9.3 数据交互验证 115

9.4 免责声明 117



图表目录


图表1: 虚拟服装试穿技术原理 11

图表2: 虚拟服装试穿的优点 12

图表3: 虚拟服装试穿的好处 13

图表4: 虚拟服装试穿存在的问题 14

图表5: 2018-2023年中国市场不同产品类型虚拟服装试穿市场规模对比 15

图表6: 2023-2029年中国市场不同产品类型虚拟服装试穿市场规模对比 16

图表7: 市面上比较流行的虚拟服装试穿软件 17

图表8: 2018-2023年中国虚拟服装试穿行业软件销售额 18

图表9: 虚拟服装试穿行业主要的硬件设备 19

图表10: 2018-2023年中国虚拟服装试穿行业硬件销售额 20

图表11: 2018-2023年中国市场不同产品应用虚拟服装试穿市场规模对比 21

图表12: 2023-2029年中国市场不同产品应用虚拟服装试穿市场规模对比 22

图表13: 2018-2023年中国虚拟服装试穿行业服装应用销售额 23

图表14: 2018-2023年中国虚拟服装试穿行业鞋子应用销售额 24

图表15: 2018-2023年中国虚拟服装试穿行业配饰应用销售额 25

图表16: 2018-2023年中国虚拟服装试穿行业其他应用销售额 26

图表17: 2018-2023年中国虚拟服装试穿行业市场规模 27

图表18: 2023-2029年中国虚拟服装试穿行业市场规模预测 28

图表19: 2018-2023年中国市场SNAP虚拟服装试穿市场规模 30

图表20: 2018-2023年中国市场SNAP虚拟服装试穿行业市场份额 31

图表21: 中国虚拟服装试穿市场主要企业总部及主要市场区域 32

图表22: 中国市场主要厂商进入虚拟服装试穿行业时间点 32

图表23: 中国市场主要厂商虚拟服装试穿产品类型及应用 33

图表24: 2022年中国市场Top 5厂商市场份额 34

图表25: 2022年中国市场虚拟服装试穿市场份额 35

图表26: 2022年中国市场虚拟服装试穿市场竞争梯队 35

图表27: 虚拟服装试穿新增投资及市场并购活动 36

图表28: 3D-A-Porter公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 38

图表29: 3D-A-Porter在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 39

图表30: AstraFit公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 40

图表31: AstraFit在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 41

图表32: CLO-Z公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 42

图表33: CLO-Z在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 43

图表34: DressX公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 44

图表35: DressX在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 46

图表36: Fit Analytics公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 47

图表37: Fit Analytics在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 49

图表38: GoodStyle公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 50

图表39: GoodStyle 虚拟服装试穿产品好处 51

图表40: GoodStyle 公司产品价值 52

图表41: GoodStyle在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 52

图表42: GoodStyle公司优势 53

图表43: 合作伙伴 54

图表44: Magic Mirror公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 54

图表45: Magic Mirror 虚拟服装试穿产品 55

图表46: Magic Mirror 虚拟服装试穿产品服务 55

图表47: Magic Mirror工作流程定制 56

图表48: Magic Mirror在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 57

图表49: Metail公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 58

图表50: Metail 虚拟服装试穿产品及服务介绍 59

图表51: Metail在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 60

图表52: Metail公司能力 61

图表53: Qreal公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 62

图表54: Qreal在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 63

图表55: Snapchat公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 64

图表56: Snapchat在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 66

图表57: Total Immersion公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 67

图表58: Total Immersion在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 69

图表59: True Fit公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 70

图表60: True Fit在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 73

图表61: True Fit公司发展概况 74

图表62: True Fit公司合作伙伴 74

图表63: :True Fit公司投资者 74

图表64: WEARFITS公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 75

图表65: WEARFITS在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 76

图表66: Zeekit公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 77

图表67: Zeekit在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 78

图表68: Zugara公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 80

图表69: Zugara在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 82

图表70: Zyler公司信息、总部、虚拟服装试穿市场地位以及主要的竞争对手 84

图表71: Zyler公司虚拟服装试穿产品发展概况 85

图表72: Zyler在中国市场虚拟服装试穿收入(万元)及毛利率(2018-2023) 86

图表73: Zyler公司合作伙伴 86

图表74: 2018-2023年中国市场不同产品类型虚拟服装试穿销售收入对比 87

图表75: 2018-2023年中国市场不同产品类型虚拟服装试穿市场份额对比 88

图表76: 2023-2029年中国市场不同产品类型虚拟服装试穿销售收入对比 89

图表77: 2018-2023年中国市场不同产品应用虚拟服装试穿销售收入对比 91

图表78: 2018-2023年中国市场不同产品应用虚拟服装试穿市场份额对比 92

图表79: 2023-2029年中国市场不同产品应用虚拟服装试穿销售收入对比 93

图表80: 虚拟服装试穿行业作用 95

图表81: 虚拟服装试穿行业发展机遇 96

图表82: 虚拟服装试穿行业主要驱动因素 97

图表83: 虚拟服装试穿行业政策 99

图表84: 虚拟服装试穿中国企业SWOT分析 101

图表85: 虚拟服装试穿行业产业链 103

图表86: 虚拟服装试穿行业主要原材料 104

图表87: 虚拟服装试穿行业主要下游客户 105

图表88: 虚拟服装试穿行业采购模式 106

图表89: 虚拟服装试穿行业开发/生产模式 107

图表90: 虚拟服装试穿行业销售模式 109

图表91: 虚拟服装试穿功能的运用具有显著优势 110

图表92: 研究范围 113

图表93: 关键采访目标 114

图表94: 自下而上及自上而下验证 116

图表95: 资料三角测定 116


智研瞻产业研究院部分客户
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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。