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中国数据管理平台(DMP)市场前瞻与投资战略规划分析报告
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中国数据管理平台(DMP)市场前瞻与投资战略规划分析报告

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1章:数据管理平台(DMP)综述及数据来源说明

1.1 数据管理平台(DMP)界定

1.1.1 数据管理平台(DMP)的定义

1.1.2 数据管理平台(DMP)概念辨析

1.1.3 数据管理平台(DMP)专业术语

1.1.4 数据管理平台(DMP)所处行业

1.2 数据管理平台(DMP)分类

1.3 本报告研究范围界定说明

1.4 数据管理平台(DMP)市场监管&标准体系

1.4.1 数据管理平台(DMP)监管体系及机构职能

1)行业主管部门

2)行业自律组织

1.4.2 数据管理平台(DMP)标准体系及建设进程

1)标准建设

2)现行标准

3)重点标准

1.5 本报告数据来源及统计标准说明

1.5.1 本报告权威数据来源

1.5.2 本报告研究方法及统计标准

1)现状篇——

2章:中国数据管理平台(DMP)发展现状及规模

2.1 数据管理平台(DMP)市场发展历程

2.2 数据管理平台(DMP)市场主体类型

2.3 数据管理平台(DMP)企业进场方式

2.4 数据管理平台(DMP)商业模式探索

2.5 数据管理平台(DMP)市场规模体量

2.6 第二方DMP平台(广告技术公司)

2.6.1 第二方DMP平台(广告技术公司)概述

2.6.2 第二方DMP平台(广告技术公司)市场概况

2.6.3 第二方DMP平台(广告技术公司)代表性厂商

2.6.4 第二方DMP平台(广告技术公司)发展趋势

2.7 第三方DMP平台(大数据服务商)

2.7.1 第三方DMP平台(数据提供商)概述

2.7.2 第三方DMP平台(数据提供商)市场概况

2.7.3 第三方DMP平台(数据提供商)代表性厂商

2.7.4 第三方DMP平台(数据提供商)发展趋势

2.8 第一方DMP平台(企业自有)

2.8.1 第一方DMP平台(企业自有)概述

2.8.2 第一方DMP平台(企业自有)市场概况

2.8.3 第一方DMP平台(企业自有)代表性厂商

2.8.4 第一方DMP平台(企业自有)发展趋势

2.9 数据管理平台(DMP)细分市场战略地位分析

2.10 数据管理平台(DMP)发展痛点分析

3章:数据管理平台(DMP)架构与产业链全景

3.1 数据管理平台(DMP)的定位与功能

3.1.1 数据管理平台(DMP)的定位

3.1.2 数据管理平台(DMP)的功能

1)数据采集功能

2)数据管理功能

3)数据分析功能

4)数据应用功能

3.1.3 数据管理平台(DMP)管理流程

3.2 数据管理平台(DMP)业务架构

3.3 数据管理平台(DMP)逻辑架构

3.4 数据管理平台(DMP)产业链结构梳理

3.5 数据管理平台(DMP)产业链生态图谱

4章:数据管理平台(DMP)数据来源

4.1 数据管理平台(DMP)数据类型

4.1.1 第一方数据——广告主自有数据

4.1.2 第二放数据——需求方服务提供者在广告投放过程中积累的业务数据

4.1.3 第三方数据——第三方独立数据供应商供应的数据

4.2 第一方数据收集

4.2.1 第一方数据概述

4.2.2 第一方数据类型

4.2.3 第一方数据使用

4.2.4 第一方数据收集

4.3 第二方数据收集

4.3.1 第二方数据概述

4.3.2 第二方数据类型

4.3.3 第二方数据使用

4.3.4 第二方数据收集

4.4 第三方数据收集

4.4.1 第三方数据概述

4.4.2 第三方数据类型

4.4.3 第三方数据使用

4.4.4 第三方数据收集

4.5 主要数据收集渠道

5章:数据管理平台(DMP)数据管理

5.1 数据管理平台(DMP)数据采集与清洗

5.1.1 数据采集与清洗流程

5.1.2 数据清洗模型

5.1.3 数据清洗方法

5.2 数据管理平台(DMP)标签体系构建

5.2.1 数据管理平台(DMP)标签体系概括

5.2.2 数据管理平台(DMP)标签类型

5.2.3 数据管理平台(DMP)标签构建步骤

5.3 数据管理平台(DMP)数据深度挖掘

6章:数据管理平台(DMP)数据应用

6.1 数据管理平台(DMP)数据应用系统

6.1.1 核心功能体系

6.1.2 附加功能体系

6.2 数据管理平台(DMP)应用场景&行业领域分布

6.2.1 数据管理平台(DMP)应用场景

6.2.2 数据管理平台(DMP)应用行业领域

6.3 数据管理平台(DMP)细分应用:互联网服务

6.3.1 互联网服务发展状况

1)互联网服务发展现状

1)行业总体发展情况

2)细分领域发展情况

2)互联网服务发展趋势

6.3.2 互联网服务领域数据管理平台(DMP)应用概述

6.3.3 互联网服务领域数据管理平台(DMP)市场现状

6.3.4 互联网服务领域数据管理平台(DMP)需求潜力

6.4 数据管理平台(DMP)细分应用:电商/跨境电商

6.4.1 电商/跨境电商发展状况

1)电商/跨境电商发展现状

2)电商/跨境电商发展趋势

6.4.2 电商/跨境电商领域数据管理平台(DMP)应用概述

6.4.3 电商/跨境电商领域数据管理平台(DMP)市场现状

6.4.4 电商/跨境电商领域数据管理平台(DMP)需求潜力

6.5 数据管理平台(DMP)细分应用:新媒体

6.5.1 新媒体发展状况

1)新媒体发展现状

2)新媒体发展趋势

6.5.2 新媒体领域数据管理平台(DMP)应用概述

6.5.3 新媒体领域数据管理平台(DMP)市场现状

6.5.4 新媒体领域数据管理平台(DMP)需求潜力

6.6 数据管理平台(DMP)细分应用:其他

6.6.1 零售

6.6.2 快消

6.6.3 金融

6.6.4 汽车

6.7 中国数据管理平台(DMP)细分应用市场战略地位分析

7章:全球及中国数据管理平台(DMP)企业案例解析

7.1 全球数据管理平台(DMP)企业案例分析(不分先后,可指定)

7.1.1 SAP

1)企业基本信息

2)企业经营情况

3)企业业务架构

4)企业数据管理平台(DMP)业务布局

5)企业全球市场布局及在华策略

7.1.2 IBM

1)企业基本信息

2)企业经营情况

3)企业业务架构

4)企业数据管理平台(DMP)业务布局

5)企业全球市场布局及在华策略

7.1.3 Oracle

1)企业基本信息

2)企业经营情况

3)企业业务架构

4)数据管理平台(DMP)业务布局

5)企业全球市场布局及在华策略

7.1.4 Adobe

1)企业基本信息

2)企业经营情况

3)企业业务架构

4)企业数据管理平台(DMP)业务布局

5)企业全球市场布局及在华策略

7.1.5 Google

1)企业基本信息

2)企业经营情况

3)企业业务架构

4)数据管理平台(DMP)业务布局

5)企业全球市场布局及在华策略

7.2 中国数据管理平台(DMP)企业案例分析(不分先后,可指定)

7.2.1 阿里巴巴集团控股有限公司-阿里达摩盘

1)企业基本信息

1)基本信息

2)股权结构

2)企业经营情况

3)企业数据管理平台(DMP)概况

4)企业数据管理平台(DMP)功能

5)企业业务布局优劣势分析

7.2.2 腾讯控股有限公司-腾讯广点通

1)企业基本信息

1)基本信息

2)股权结构

2)企业经营情况

3)企业数据管理平台(DMP)概况

4)企业数据管理平台(DMP)功能

5)企业业务布局优劣势分析

7.2.3 百度集团股份有限公司-百度观星盘

1)企业基本信息

1)基本信息

2)股权结构

2)企业经营情况

3)企业数据管理平台(DMP)概况

4)企业数据管理平台(DMP)功能

1)全域数据洞察

2)全链路资产沉淀

3)全媒体策略触达

5)企业业务布局优劣势分析

7.2.4 上海智子信息科技股份有限公司——智子云

1)企业基本信息

1)基本信息

2)股权结构

2)企业经营情况

3)企业数据管理平台(DMP)概况

4)企业数据管理平台(DMP)功能

5)企业业务布局优劣势分析

7.2.5 秒针信息技术有限公司——秒针系统

1)企业基本信息

1)基本信息

2)股权结构

2)企业经营情况

3)企业数据管理平台(DMP)概况

4)企业数据管理平台(DMP)功能

5)企业业务布局优劣势分析

7.2.6 北京巨量引擎网络技术有限公司——巨量引擎

1)企业基本信息

1)基本信息

2)股权结构

2)企业经营情况

3)企业数据管理平台(DMP)概况

4)企业数据管理平台(DMP)功能

5)企业业务布局优劣势分析

7.2.7 北京明略软件系统有限公司——营销数据中台DMP

1)企业基本信息

1)基本信息

2)股权结构

2)企业经营情况

3)企业数据管理平台(DMP)概况

4)企业数据管理平台(DMP)功能

5)企业业务布局优劣势分析

7.2.8 北京腾云天下科技有限公司——TalkingData

1)企业基本信息

1)基本信息

2)股权结构

2)企业经营情况

3)企业数据管理平台(DMP)概况

4)企业数据管理平台(DMP)功能

5)企业业务布局优劣势分析

7.2.9 恩亿科(北京)数据科技有限公司——nEqual

1)企业基本信息

1)基本信息

2)股权结构

2)企业经营情况

3)企业数据管理平台(DMP)概况

4)企业数据管理平台(DMP)客户名单

5)企业业务布局优劣势分析

7.2.10 北京深演智能科技股份有限公司——AlphaData

1)企业基本信息

1)基本信息

2)股权结构

2)企业经营情况

3)企业数据管理平台(DMP)概况

4)企业数据管理平台(DMP)亮点

5)企业业务优劣势分析

1)展望篇——

8章:中国数据管理平台(DMP)发展环境洞察&SWOT分析

8.1 中国数据管理平台(DMP)经济(Economy)环境分析

8.1.1 中国宏观经济发展现状

1)中国GDP情况

2)中国三次产业结构

3)中国第三产业增加值

8.1.2 中国宏观经济发展展望

1)国际机构对中国GDP增速预测

2)国内机构对中国宏观经济指标增速预测

8.1.3 数据管理平台(DMP)发展与宏观经济相关性分析

8.2 中国数据管理平台(DMP)社会(Society)环境分析

8.2.1 中国数据管理平台(DMP)社会环境分析

1)中国网民规模及互联网普及率

2)中国数字经济规模及GDP占比

8.2.2 社会环境对数据管理平台(DMP)发展的影响总结

8.3 中国数据管理平台(DMP)政策(Policy)环境分析

8.3.1 国家层面数据管理平台(DMP)政策规划汇总及解读

8.3.2 国家重点规划/政策对数据管理平台(DMP)发展的影响

1)《十四五广告产业发展规划》

2)《十四五数字经济发展规划》

8.3.3 政策环境对数据管理平台(DMP)发展的影响总结

8.4 中国数据管理平台(DMPSWOT分析

9章:中国数据管理平台(DMP)市场前景及发展趋势洞悉

9.1 中国数据管理平台(DMP)发展潜力评估

9.2 中国数据管理平台(DMP)未来关键增长点

9.3 中国数据管理平台(DMP)发展前景预测

9.4 中国数据管理平台(DMP)发展趋势洞悉

9.4.1 市场竞争趋势

9.4.2 技术创新趋势

9.4.3 细分市场趋势

10章:中国数据管理平台(DMP)投资战略规划策略及建议

10.1 中国数据管理平台(DMP)进入与退出壁垒

10.1.1 数据管理平台(DMP)进入壁垒分析

1)资金壁垒

2)技术壁垒

3)数据资源壁垒

4)人才壁垒

10.1.2 数据管理平台(DMP)退出壁垒分析

10.2 中国数据管理平台(DMP)投资风险预警

10.2.1 法律和合规风险

10.2.2 数据质量和可靠性风险

10.2.3 技术风险

10.2.4 宏观经济风险

10.3 中国数据管理平台(DMP)投资机会分析

10.3.1 数据管理平台(DMP)产业链薄弱环节投资机会

10.3.2 数据管理平台(DMP)区域市场投资机会

10.3.3 数据管理平台(DMP)产业空白点投资机会

10.4 中国数据管理平台(DMP)投资价值评估

10.5 中国数据管理平台(DMP)投资策略建议

10.6 中国数据管理平台(DMP)可持续发展建议

 


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。