AI工业质检行业概述

AI工业质检指的是采用AI视觉算法和专用硬件，对工业产品表面的细小质量进行无损检测，自动识别和区分产品中的缺陷。它的应用领域广泛，包括3C产品零部件、汽车零配件和钢铁制品外表面等的质量检测。

图表：AI工业质检行业特点

资料来源：智研瞻产业研究院整理

AI工业质检行业产业链及分析

1、产业链

在产业链的角度看，机器视觉涉及上游的硬件、软件部分，主要包括光学器件、机器视觉的算法库、图像传感器等，它们在AI工业质检应用中起到关键作用。而AI工业质检的应用领域则主要涵盖下游的通信、汽车和零部件、电子制造、消费品制造等领域。

图表：AI工业质检行业产业链结构分析

资料来源：智研瞻产业研究院整理

2、下游分析

据调查，2022年中国AI工业质检市场行业分布情况如下：

图表：2022年中国AI工业质检市场行业分布情况

数据来源：智研瞻产业研究院整理

统计数据显示，2018年中国汽车行业产量2782.7万辆，2022年中国汽车行业产量2701.1万辆。2018-2023年中国汽车行业产量如下：

图表：2018-2023年中国汽车行业产量

数据来源：智研瞻产业研究院整理

统计数据显示，2018年中国汽车行业销量2808.1万辆，2022年中国汽车行业销量2686.4万辆。2018-2023年中国汽车行业销量如下：

图表：2018-2023年中国汽车行业销量

数据来源：智研瞻产业研究院整理

中国汽车行业趋势前景：

第一，消费变革及技术革命重新定义汽车。供需两侧的变化共同推动汽车产品被重新定义；产业生态将被重新构建，由传统的链式关系向多领域多主体共同参与的网状生态演变；传统营销模式将发生改变，全渠道销售模式将营销服务引向更适应市场需求的新模式。；长远来看沿用百年的以批量流水作业生产方式为主的汽车制造方式将被颠覆；产业数字化将是企业发展重大战略机遇。

第二，中国品牌的发展前景广阔，面临的机遇远超挑战。随着合资股比逐步放开，产业进入更激烈的竞争环境，中国品牌在“十四五”期间面临新的机遇和挑战。差异化发展是中国品牌实现向上突破的重要途径，我们认为中国品牌的发展机会大于挑战，中国有集中力量和办大事的显著制度优势，在国家战略指引下，有能力把超大规模市场优势转化为产业优势，实现中国品牌向上发展，同时，全球化发展是中国企业做大做强的必经之路。

第三，新能源汽车政策法规体系逐步健全，技术创新能力持续提升。政策法规体系逐步健全，技术创新能力持续提升，商业模式创新力度不断加大，同时，充换电基础设施体系也在不断完善，这些都将助力新能源汽车产业在下一个五年得到全面发展。

第四，智能网联技术为中国汽车产业开辟了新的发展空间。智能网联的发展将重塑汽车产业链，信息化技术融合带来新的机会，汽车由出行工具进化为移动智慧伙伴，在智能汽车新赛道上，中国企业已经开始并创建了新的优势，而中国标准体系更将助推智能网联汽车形成产业发展新优势。未来5年，标准化工作将是中国智能网联汽车发展和布局中的重点关注。

第五，掌握核心技术仍然是确保产业链自主可控的核心要素。汽车产业链安全稳定是构建汽车产业全球化发展的基础，目前全球化与逆全球化对峙带来了深刻影响，全球层面的制造业分工体系风险、产业链发展的短板和瓶颈问题进一步凸显。然而，汽车产业链实现安全可控也蕴含了诸多机会，“十四五”时期既是解决产业链安全问题的重要阶段，也是一个产业发展的契机。

第六，跨界融合、优势互补，成为产业发展新特征。企业间和跨行业间的开放合作，协同发展是未来的趋势。传统领域优势互补，合作共赢，各汽车企业在资金、技术、生产能力、品牌等领域开发合作潜力，资源整合互补,新兴领域跨界融合，相互赋能，产业内和产业间融合开放、协同并进将成为未来几年汽车行业发展重要途径。

第七，产业发展与环保、能源、交通走向融合发展。汽车产业与社会要素的和谐发展是未来面临的主要挑战，体现在两个维度上：一个是产业与环保、能源要求融合发展，中国已向国际社会做出2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的承诺，汽车作为能源消耗和碳排放的大户，汽车产业开展碳中和研究，制定达标时间表势在必行；另一个是汽车产业与交通融合发展也将进一步加快和紧密。车联网是智能交通的发展方向，对交通产业和汽车产业产生重大影响，协同发展也将为新兴产业带来空前机遇。

第八，治理体系日臻完善，产业政策更加科学。进入经济的高质量发展阶段，我国治理体系向制度性开放变革，政府与市场的关系逐步理顺。针对产业政策的调整将更加务实，未来针对汽车行业的政策将侧重于以市场为导向，更加充分地发挥市场在汽车产业链资源配置中的主导作用。此外，行业管理改革将持续优化，“放管服”改革也将取得显著成效，使产业治理体系更加完善。这将有助于消除不合理的体制机制障碍，进一步激发汽车企业的市场主体活力和社会创造力。

第九，国家改革不断深化，产业发展走向高质量开放。以开放促改革促发展，高水平开放与深化市场改革互相促进，未来有效市场和有为政府将按照市场经济要求更好地结合，推动中国汽车市场走向“高水平开放+公平竞争”的市场全球化。在更开放的背景下，中国品牌与国际品牌同台竞争，中国品牌需要保持定力，以稳定谋发展，以创新找出路，抓住开放环境下的机遇，实现转型升级与高质量发展。

图表：中国汽车行业趋势前景

资料来源：智研瞻产业研究院整理

AI工业质检行业现状

统计数据显示，2018年中国AI工业质检行业市场规模11.02亿元，2022年中国AI工业质检行业市场规模29.45亿元。2018-2023年中国AI工业质检行业市场规模如下：

图表：2018-2023年中国AI工业质检行业市场规模

数据来源：智研瞻产业研究院整理

Al工业质检发展仍存在问题

缺陷样本数据量缺乏，提高技术应用门槛

高质量质检模型的训练依赖于大规模缺陷样本,大工业实际应用中缺少足够的缺陷样本积累,不得不通过各种技术手段提升算法的适应能力,在小样本状态下提升检测模型质量,导致AI工业质检系统开发的算法技术门槛提高。

需求碎片化和个性化，制约企业规模扩张

基于项目制的发展模式高度依赖于人工投入，对人才队伍素质和规模提出了较高要求,企业研发成本显著提升，难以通过标准化产品快速复制推广，限制了企业服务能力和服务规模的扩张以及企业规模与行业的快速发展。

企业竞争激烈,限制技术累积和创新

AI工业应用技术广阔的发展前景和低技术、资金门槛,使大量企业短期涌入AI工业质检领域,多数企业盈利能力差，难形成完善的自我造血、累积、发展的良性循环。限制了企业对技术能力发展和队伍建设的投入,影响了行业发展。

公共设施资源缺乏,难以支撑产业发展

公共数据集等公共服务资源缺乏,公共服务体系和服务模式尚不成熟,未形成成熟的产业生态。小微企业、初创企业产业规模无法形成独立的人才培养体系，人才质量成为制约Al工业质检市场规模化发展的关键因素之一。

图表：Al工业质检发展仍存在问题

资料来源：智研瞻产业研究院整理

AI工业质检行业发展趋势

多类技术持续融合，促进检测能力提升

小样本学习、迁移学习有望突破样本缺乏问题，联邦学习、多方安全计算实现模型训练优化，大模型技术的发展有望解决复杂质检问题，计算成像、3D视觉提升成像显著性

应用场景持续拓展，横向拓宽纵向深化

从消费电子、汽车、钢铁冶金、新能源、纺织服装等行业向工程建筑、包装印刷,装备制造、家装等行业拓展，从单一环节向全流程多环节和根因分析深化

产业竞争加剧,国产厂商有望成为中坚力量

很多企业尚未盈利，随着竞争加剧优势劣汰不可避免。一部分专注专业的国产企业有望在未来市场激烈竞争中取得领先

——综述篇——

第1章：AI工业质检行业综述及数据来源说明

1.1 AI工业质检行业界定

1.1.1 AI工业质检定义及架构

1、定义

2、架构

3、部署方式

1.1.2 AI工业质检设备&服务

1.1.3 AI工业质检所处行业

1.1.4 AI工业质检行业监管

1.1.5 AI工业质检行业标准

1.2 AI工业质检产业画像

1.2.1 AI工业质检产业链结构梳理

1.2.2 AI工业质检产业链生态图谱

1.2.3 AI工业质检产业链区域热力图

1.3 本报告数据来源及统计标准说明

1.3.1 本报告研究范围界定

1.3.2 本报告权威数据来源

1.3.3 研究方法及统计标准

——现状篇——

第2章：全球AI工业质检行业发展现状及趋势

2.1 全球AI工业质检发展历程

2.2 全球AI工业质检发展现状

2.2.1 全球机器视觉发展现状

2.2.2 全球工业相机发展现状

2.2.3 全球AI人工智能发展现状

2.2.4 全球AI工业质检发展现状

2.3 全球AI工业质检竞争态势

2.3.1 全球AI工业质检市场竞争格局

2.3.2 全球AI工业质检市场集中度

2.4 全球AI工业质检市场规模

2.5 全球AI工业质检区域发展格局

2.6 全球AI工业质检重点区域发展经验借鉴

2.6.1 重点区域发展：美国

2.6.2 重点区域发展：德国

2.6.3 重点区域发展：日本

2.6.4 国外AI工业质检发展经验借鉴

2.7 全球AI工业质检市场前景预测

2.8 全球AI工业质检发展趋势洞悉

第3章：中国AI工业质检行业发展现状及痛点

3.1 AI工业质检行业发展历程

3.2 AI工业质检市场主体类型

3.2.1 云服务厂商

3.2.2 机器视觉厂商

3.2.3 AI技术创新企业

3.2.4 传统制造业厂商自主研发

3.3 AI工业质检企业进场方式

3.4 AI工业质检商业模式分析

3.5 AI工业质检市场发展现状

3.6 AI工业质检市场规模体量

3.7 AI工业质检发展痛点及挑战

第4章：中国AI工业质检竞争格局及热门赛道

4.1 AI工业质检市场竞争格局

4.2 AI工业质检行业竞争程度

4.2.1 AI工业质检市场集中度

4.2.2 AI工业质检波特五力模分析图

4.3 AI工业质检竞争者入场及布局态势

4.3.1 AI工业质检竞争者入场进程

4.3.2 AI工业质检竞争者区域热力图

4.3.3 AI工业质检竞争者集群/梯队

4.4 AI工业质检领先企业核心竞争力解构

4.4.1 AI工业质检企业竞争路线/焦点汇总

4.4.2 AI工业质检领先企业成功关键因素（KSF）

4.4.3 AI工业质检领先企业竞争力雷达图

4.5 AI工业质检行业技术进展

4.5.1 AI工业质检技术路线图/全景图

4.5.2 AI工业质检关键核心技术/路线

4.5.3 AI工业质检技术研发方向/趋势

4.6 AI工业质检行业投融资动态及热门赛道

4.6.1 AI工业质检投融资动态

4.6.2 AI工业质检IPO动态

1、中国AI工业质检行业IPO企业汇总

2、中国AI工业质检行业IPO动态追踪

4.6.3 AI工业质检对外投资/跨界投资

4.6.4 AI工业质检行业兼并重组动态

1、兼并重组阶段、方式及动因

2、兼并重组事件

3、兼并重组案例

4、兼并重组趋势

第5章：AI工业质检方案设计及硬件装备上游

5.1 AI工业质检工艺流程及方案设计

5.1.1 AI工业质检工艺流程

5.1.2 主要厂商的AI工业质检方案架构设计

5.2 AI工业质检解决方案的硬件装备组成

5.3 AI工业质检——图像传感器/工业相机

5.3.1 AI工业质检的图像传感器/工业相机选择

5.3.2 CCD图像传感器/工业相机

5.3.3 CMOS图像传感器/工业相机

5.3.4 图像传感器/工业相机供应及对本行业影响

5.4 AI工业质检——工业镜头配置

5.4.1 工业镜头概述

5.4.2 工业镜头发展现状

5.4.3 工业镜头竞争格局

5.4.4 工业镜头发展趋势

5.5 AI工业质检——视觉控制器/控制装置配置

5.5.1 视觉控制器/控制装置概述

5.5.2 视觉控制器/控制装置发展现状

5.5.3 视觉控制器/控制装置竞争格局

5.5.4 视觉控制器/控制装置发展趋势

5.6 AI工业质检——AI框架

5.6.1 AI框架概述

5.6.2 AI框架发展现状

5.6.3 AI框架竞争格局

5.6.4 AI框架发展趋势

第6章：中国AI工业质检产品&服务市场分析

6.1 AI工业质检行业细分市场现状

6.1.1 AI工业质检细分市场概况

6.1.2 AI工业质检细分市场结构

6.2 AI工业质检细分市场：AI工业质检软件及算法

6.2.1 AI工业质检软件及算法概述

6.2.2 AI工业质检软件及算法市场概况

6.2.3 AI工业质检软件及算法企业布局

6.2.4 AI工业质检软件及算法发展趋势

6.3 AI工业质检细分市场：AI工业定制检测系统/一体化检测装备

6.3.1 AI工业定制检测系统/一体化检测装备概述

6.3.2 AI工业定制检测系统/一体化检测装备市场概况

6.3.3 AI工业定制检测系统/一体化检测装备企业布局

6.3.4 AI工业定制检测系统/一体化检测装备发展趋势

6.4 AI工业质检细分市场：AI工业质检解决方案

6.4.1 AI工业质检解决方案概述

6.4.2 AI工业质检解决方案市场概况

6.4.3 AI工业质检解决方案企业布局

6.4.4 AI工业质检解决方案发展趋势

6.5 AI工业质检行业细分市场战略地位分析

第7章：中国AI工业质检细分应用市场分析

7.1 AI工业质检应用场景&领域分布

7.1.1 AI工业质检应用场景

7.1.2 AI工业质检应用领域

7.2 AI工业质检细分应用：半导体

7.2.1 半导体领域AI工业质检应用概述

7.2.2 半导体领域AI工业质检市场现状

7.2.3 半导体领域AI工业质检需求潜力

7.3 AI工业质检细分应用：汽车工业

7.3.1 汽车工业领域AI工业质检应用概述

7.3.2 汽车工业领域AI工业质检市场现状

7.3.3 汽车工业领域AI工业质检需求潜力

7.4 AI工业质检细分应用：消费电子

7.4.1 消费电子领域AI工业质检应用概述

7.4.2 消费电子领域AI工业质检市场现状

7.4.3 消费电子领域AI工业质检需求潜力

7.5 AI工业质检细分应用：工程建筑

7.5.1 工程建筑领域AI工业质检应用概述

7.5.2 工程建筑领域AI工业质检市场现状

7.5.3 工程建筑领域AI工业质检需求潜力

7.6 AI工业质检细分应用：其他

7.6.1 电池

7.6.2 钢铁

7.6.3 化纤

7.7 AI工业质检行业细分应用市场战略地位分析

第8章：全球及中国AI工业质检企业案例解析

8.1 全球及中国AI工业质检企业梳理与对比

8.2 全球AI工业质检企业案例分析（不分先后，可指定）

8.2.1 美国康耐视（Cognex）

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业AI工业质检业务布局

4、企业AI工业质检在华布局

8.2.2 日本基恩士（Keyence）

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业AI工业质检业务布局

4、企业AI工业质检在华布局

8.3 中国AI工业质检企业案例分析（不分先后，可指定）

8.3.1 北京百度网讯科技有限公司（百度智能云）

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

（4）投融资及资金布局方向

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业AI工业质检业务布局

5、企业AI工业质检解决方案

6、企业AI工业质检应用领域

7、企业业务布局战略&优劣势

8.3.2 青岛创新奇智科技集团股份有限公司（创新奇智）

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

（4）投融资及资金布局方向

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业AI工业质检业务布局

5、企业AI工业质检解决方案

6、企业AI工业质检应用领域

7、企业业务布局战略&优劣势

8.3.3 华为技术有限公司

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

（4）投融资及资金布局方向

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业AI工业质检业务布局

5、企业AI工业质检解决方案

6、企业AI工业质检应用领域

7、企业业务布局战略&优劣势

8.3.4 阿里云计算有限公司

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

（4）投融资及资金布局方向

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业AI工业质检业务布局

5、企业AI工业质检解决方案

6、企业AI工业质检应用领域

7、企业业务布局战略&优劣势

8.3.5 腾讯云计算（北京）有限责任公司

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

（4）投融资及资金布局方向

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业AI工业质检业务布局

5、企业AI工业质检解决方案

6、企业AI工业质检应用领域

7、企业业务布局战略&优劣势

8.3.6 北京阿丘科技有限公司

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

（4）投融资及资金布局方向

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业AI工业质检业务布局

5、企业AI工业质检解决方案

6、企业AI工业质检应用领域

7、企业业务布局战略&优劣势

8.3.7 北京市商汤科技开发有限公司

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

（4）投融资及资金布局方向

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业AI工业质检业务布局

5、企业AI工业质检解决方案

6、企业AI工业质检应用领域

7、企业业务布局战略&优劣势

8.3.8 北京旷视科技有限公司

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

（4）投融资及资金布局方向

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业AI工业质检业务布局

5、企业AI工业质检解决方案

6、企业AI工业质检应用领域

7、企业业务布局战略&优劣势

8.3.9 菲特（天津）检测技术有限公司

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

（4）投融资及资金布局方向

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业AI工业质检业务布局

5、企业AI工业质检解决方案

6、企业AI工业质检应用领域

7、企业业务布局战略&优劣势

8.3.10 深圳市宝德科技有限公司

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

（4）投融资及资金布局方向

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业AI工业质检业务布局

5、企业AI工业质检解决方案

6、企业AI工业质检应用领域

7、企业业务布局战略&优劣势

——展望篇——

第9章：中国AI工业质检行业政策环境洞察&发展潜力

9.1 AI工业质检行业政策环境洞悉

9.1.1 国家层面发展政策汇总及解读

9.1.2 国家层面发展规划汇总及解读

9.1.3 国家重点规划/政策的影响分析

9.1.4 地方层面AI工业质检政策热力图

9.1.5 地方层面AI工业质检政策规划汇总

9.1.5 地方层面AI工业质检发展目标解读

9.2 AI工业质检行业PEST分析图

9.3 AI工业质检行业SWOT分析

9.4 AI工业质检行业发展潜力评估

第10章：中国AI工业质检行业市场前景及发展趋势洞悉

10.1 AI工业质检行业未来关键增长点

10.2 AI工业质检行业发展前景预测（未来5年预测）

10.3 AI工业质检行业发展趋势洞悉

10.3.1 整体发展趋势

10.3.2 监管规范趋势

10.3.3 技术创新趋势

10.3.4 细分市场趋势

10.3.5 市场竞争趋势

10.3.6 市场供需趋势

第11章：中国AI工业质检行业投资战略规划策略及建议

11.1 AI工业质检行业进入与退出壁垒

11.1.1 进入壁垒

1、资金壁垒

2、技术壁垒

3、准入壁垒

4、人才壁垒

5、资源壁垒

6、品牌壁垒

11.1.2 退出壁垒

11.2 AI工业质检行业投资风险预警

11.2.1 风险预警

1、周期性风险

2、成长性风险

3、产业关联度风险

4、市场集中度风险

5、行业壁垒风险

6、宏观政策风险

11.2.2 风险应对

11.3 AI工业质检行业投资机会分析

11.3.1 AI工业质检产业链薄弱环节投资机会

11.3.2 AI工业质检行业细分领域投资机会

11.3.3 AI工业质检行业区域市场投资机会

11.3.4 AI工业质检产业空白点投资机会

11.4 AI工业质检行业投资价值评估

11.5 AI工业质检行业投资策略建议

11.6 AI工业质检行业可持续发展建议