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中国网络威胁检测与响应市场调查与投资方向研究报告
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中国网络威胁检测与响应市场调查与投资方向研究报告

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网络威胁检测与响应行业概述

网络进行检测和响应(NDR)是网络信息安全的一个重要关键组成部分,它包含一套多样化的互补网络系统安全管理技术,这些数据技术企业共同发展寻求自动监控、检测、分析和响应复杂的网络威胁。解决方案通常会采取一系列措施,其中包括对企业的网络流量数据进行深入分析,实施IDS/IPS系统以及高级威胁分析技术,以便为安全管理团队提供对网络流量的实时掌握和了解,使他们能够迅速应对感知到的威胁。

图表:NDR(网络威胁检测与响应)与SOC、XDR对比

资料来源:智研瞻产业研究院整理

网络威胁检测与响应行业市场规模

统计数据显示,2018年中国网络威胁检测与响应行业市场规模238.00亿元,2022年中国网络威胁检测与响应行业市场规模310.60亿元。2018-2023年中国网络威胁检测与响应行业市场规模如下:

图表:2018-2023年中国网络威胁检测与响应行业市场规模


数据来源:智研瞻产业研究院整理

网络威胁检测与响应行业建议

随着我国企业发展客户对网络信息安全管理意识和重视程度的逐步提高,安全管理者更加关注网络进行安全技术产品或解决方案能否在帮助企业能够满足策略合规的基础上,帮助企业发现潜在的网络威胁,并快速分析和处理安全事件。不限于购买哪种先进技术或哪种类型的产品。

技术提供商应关注以下趋势:

加密技术在网络传输中的应用广泛,虽然加密能够保护传输数据的隐私,但同时也为网络攻击和恶意流量提供了隐身衣,使得网络安全保护更具挑战性。为了应对这一问题,许多企业技术服务提供商已经开始探索并应用机器学习和人工智能等先进技术,以识别加密流量中的恶意威胁,并在一定程度上取得了显著的成果。

将社会安全事件映射到ATT和CK框架中,如果企业技术服务提供商能够在其管理系统平台中提取、组合和简化警报,生成更具针对性的高级别警报,如果将这些信息映射到ATT&CK矩阵和子技术目录中,安全分析师只需通过简单的屏幕点击操作,即可轻松获取所需的研究数据。这将成为技术服务提供商的一大竞争优势。

随着物联网、工业互联网和5G在中国的迅速推广和应用,企业的资产和网络流量日益多样化、复杂化。同时,云安全问题也引起了企业的高度关注。因此,NDR产品必须适应更广泛的业务场景,为企业网络流量管理提供全面、持续的检测和防御服务。

随着企业越来越多地要求融合安全功能和统一威胁管理,NDR正在整合越来越多的功能,包括威胁情报、协调和自动响应,并向SOC或XDR发展。然而,NDR技术提供商应认识到,许多国内企业已建立起安全运营中心或更全面的态势感知系统。为保护用户现有的投资,NDR产品应与现有的SOC系统相兼容,并强化其现有安全功能。

在当前的网络环境和网络攻击形势下,传统的信息网络和终端防护产品主要聚焦于单个威胁的检测和处理,然而在预警信息的上下文关联分析以及APT威胁的发现方面存在显著的缺陷。相比之下,NDR产品通过持续监控企业网络流量,并结合其他安全产品提供的丰富日志和海量威胁情报数据,能够智能地识别并应对网络中的潜在威胁。在企业网络安全防护系统中,NDR产品的作用日益凸显,其强大的实际防护能力也得到了越来越多的关注和认可,在企业网络安全防护系统中发挥着越来越重要的作用,其实际防护能力也越来越受到重视。

网络威胁检测与响应行业发展趋势

目前,我国网络安全威胁检测与响应行业市场正处于快速发展的历史阶段,行业相关政策法规不断完善,市场规范化程度逐渐提高。随着数字经济的持续发展以及物联网建设的不断深入,网络威胁检测与响应行业不仅迎来了更多的政府和企业客户,同时也吸引了大量的新参与者,使得市场竞争愈发激烈。从长期的发展趋势来看,该行业对产品和服务的需求主要受到信息化建设、数字化转型、安全威胁增加以及网络信息安全监管日益严格等因素的推动。整个行业具有高风险、高回报、高级别的特点,对资金和技术有着较高的要求。

1.通过运用机器学习和人工智能(AI)等技术手段,企业可以有效提升产品的市场竞争力。

CHATGPT 和生成式人工智能(AIGC)在世界范围内广受欢迎,许多国内企业,包括网络安全行业,已经开始培训甚至推出自己的类似 ChatGPT 的应用程序。安全生产厂商正在积极运用机器学习和人工智能(AI)等技术,以提高NDR产品对海量数据的分析处理能力,以及提高对高级威胁和未知威胁识别的准确率,通过半自动/自动安全管理运行工作模式,提高学生安全风险事件处理的效率。

2.提高加密流量检测模型的丰富性和准确性

在机器学习和人工智能等技术的推动下,诸多技术供应商正在积极探索并应用模型训练、指纹识别、规则匹配等多种手段,以检测加密流量内存在的恶意威胁。目前,这些尝试已经取得了一定的成果。但总体发展而言,恶意加密流量风险识别的准确性和可解释性还有一个很大的提升学生空间。

3. 随着安全与业务的紧密结合,NDR产品将不断扩展其覆盖范围,以应对更多新的业务场景。

随着物联网、工业互联网和5G在中国的快速经济发展,企业进行资产和网络信息流量变得可以更加丰富多样和复杂。为了应对越来越先进的攻击手段,为了有效应对网络安全威胁,检测和响应产品必须能够覆盖更广泛的业务场景,同时支持大量的网络协议和加密算法。此外,这些产品还需要全面提升对云上网络流量的检测能力。为企业网络流量提供无处不在的持续检测和防御。

4. 关注下沉金融市场,探寻增量进行客户

在当前的市场竞争环境下,技术提供商面临着来自同行业的激烈竞争,持续巩固头部客户是他们生存和发展的基础。然而,为了实现持续增长和扩大市场份额,技术提供商开始关注下沉市场,探寻增量客户。下沉市场指的是那些尚未被充分开发的、具有潜力的市场,通常是中小型企业和个人用户。

为了开拓下沉市场,技术提供商不断优化产品和服务,以满足中小型客户的需求。它们通过设计人性化的操作界面,提供简洁准确的报警信息,简单快速的响应处理,赢得了大中小型客户的青睐。这些措施不仅提高了产品的易用性,还降低了中小型客户的使用门槛,使他们能够更好地利用技术提供商的产品和服务来提高自身的竞争力。

5.XDR解决问题方案步入快速经济发展轨道

近年来,XDR(扩展检测和响应)解决方案在企业安全领域备受关注。这是一个破坏性创新,帮助组织获得终端检测能力,同时关联许多终端和攻击可追溯性的角色,并提供最直接和最优化的恢复过程。

XDR解决方案的核心优势在于其强大的检测和响应能力。通过收集和分析来自不同终端和角色的安全数据,XDR解决方案能够及时发现潜在的安全威胁,并快速采取相应的措施进行处置。此外,XDR解决方案还具有高度的集成性和可扩展性,可以与企业现有的安全系统和工具无缝集成,提高整体安全防御能力。

随着企业对网络安全需求的不断增加,XDR解决方案正在步入快速发展轨道。越来越多的企业开始采用这种先进的解决方案来保护自身的信息安全。可以预见,未来XDR解决方案将在企业安全领域发挥越来越重要的作用。

图表:网络威胁检测与响应行业发展趋势

资料来源:智研瞻产业研究院整理

正文目录

第一章网络威胁检测与响应行业相关概述

第一节 网络威胁检测与响应行业定义及特征

一、网络威胁检测与响应行业定义

二、行业特征分析

第二节 网络威胁检测与响应行业商业模式分析

第三节 网络威胁检测与响应行业主要风险因素分析

一、经营风险分析

二、管理风险分析

三、法律风险分析

第四节 网络威胁检测与响应行业壁垒分析

一、人才壁垒

二、经营壁垒

三、品牌壁垒

第二章2022年网络威胁检测与响应行业经济及技术环境分析

第一节2022年全球宏观经济环境

一、当前世界经济贸易总体形势

二、主要国家和地区经济展望

第二节 2022年中国经济环境分析

一、2022年中国宏观经济环境

二、中国宏观经济环境展望

三、经济环境对网络威胁检测与响应行业影响分析

第三节 2022年网络威胁检测与响应行业社会环境分析

第四节 2022年网络威胁检测与响应行业技术环境

第五节 网络威胁检测与响应行业政策环境分析

一、行业管理体制

二、行业相关标准

三、行业相关发展政策

第三章2022年全球网络威胁检测与响应行业运行分析

第一节2022年全球网络威胁检测与响应行业运行回顾

第二节 2022年全球网络威胁检测与响应行业发展动态

第三节 2022年网络威胁检测与响应行业区域竞争格局

第四节 重点区域市场现状及前景评估

一、北美市场

二、欧盟市场

三、亚太市场

第五节 2024-2030年全球网络威胁检测与响应行业前景评估

第四章中国网络威胁检测与响应行业经营情况分析

第一节 网络威胁检测与响应行业发展概况分析

第二节 网络威胁检测与响应行业运行态势分析

一、2018-2023年中国网络威胁检测与响应行业企业数量分析

二、网络威胁检测与响应行业企业所有制结构分析

三、网络威胁检测与响应行业企业注册资本情况

四、网络威胁检测与响应行业企业区域分布情况

第三节 网络威胁检测与响应行业需求市场概况

一、2018-2023年中国网络威胁检测与响应行业需求情况

二、2018-2023年中国网络威胁检测与响应行业需求区域分布

第四节 网络威胁检测与响应行业价格水平走势分析

第五章网络威胁检测与响应行业上游产业剖析

第一节 上游产业发展现状

第二节 上游产业发展趋势

第三节 上游产业对网络威胁检测与响应行业影响分析

第六章网络威胁检测与响应行业下游市场剖析

第一节 下游领域发展概况

第二节 下游领域发展趋势

第三节 下游市场对网络威胁检测与响应行业影响分析

第七章2022年中国网络威胁检测与响应行业竞争格局分析

第一节网络威胁检测与响应行业竞争格局

一、行业品牌竞争格局

二、区域集中度分析

第二节网络威胁检测与响应行业五力竞争分析

一、现有企业间竞争

二、潜在进入者分析

三、替代品威胁分析

四、供应商议价能力

五、客户议价能力

第三节网络威胁检测与响应行业SWOT分析

一、(Strengths)优势分析

二、(Weaknesses)劣势分析

三、(Opportunities)机会分析

四、(Threats)威胁分析

第四节2024-2030年网络威胁检测与响应行业竞争力提升策略

一、网络威胁检测与响应行业竞争概况

二、中国网络威胁检测与响应行业竞争力分析

三、网络威胁检测与响应市场竞争策略分析

第八章2018-2023年网络威胁检测与响应行业各区域市场概况

第一节 华北地区网络威胁检测与响应行业分析

一、区域经济环境分析

二、2018-2023年华北地区需求市场情况

三、2024-2030年华北地区需求趋势预测

第二节 东北地区网络威胁检测与响应行业分析

一、区域经济环境分析

二、2018-2023年东北地区需求市场情况

三、2024-2030年东北地区需求趋势预测

第三节 华东地区网络威胁检测与响应行业分析

一、区域经济环境分析

二、2018-2023年华东地区需求市场情况

三、2024-2030年华东地区需求趋势预测

第四节 华中地区网络威胁检测与响应行业分析

一、区域经济环境分析

二、2018-2023年华中地区需求市场情况

三、2024-2030年华中地区需求趋势预测

第五节 华南地区网络威胁检测与响应行业分析

一、区域经济环境分析

二、2018-2023年华南地区需求市场情况

三、2024-2030年华南地区需求趋势预测

第六节 西南地区网络威胁检测与响应行业分析

一、区域经济环境分析

二、2018-2023年西南地区需求市场情况

三、2024-2030年西南地区需求趋势预测

第七节 西北地区网络威胁检测与响应行业分析

一、区域经济环境分析

二、2018-2023年西北地区需求市场情况

三、2024-2030年西北地区需求趋势预测

第九章网络威胁检测与响应行业主要优势企业分析

第一节 公司A

一、企业简介

二、企业经营状况及竞争力分析

三、产品/服务特色

第二节 公司B

一、企业简介

二、企业经营状况及竞争力分析

三、产品/服务特色

第三节 公司C

一、企业简介

二、企业经营状况及竞争力分析

三、产品/服务特色

第四节 公司D

一、企业简介

二、企业经营状况及竞争力分析

三、产品/服务特色

第五节 公司E

一、企业简介

二、企业经营状况及竞争力分析

三、产品/服务特色

第六节 公司F

一、企业简介

二、企业经营状况及竞争力分析

三、产品/服务特色

第七节 公司G

一、企业简介

二、企业经营状况及竞争力分析

三、产品/服务特色

第十章2024-2030年中国网络威胁检测与响应行业发展前景预测

第一节 2024-2030年中国网络威胁检测与响应行业发展趋势预测

一、2024-2030年网络威胁检测与响应行业市场风险预测

二、2024-2030年网络威胁检测与响应行业政策风险预测

三、2024-2030年网络威胁检测与响应行业经营风险预测

四、2024-2030年网络威胁检测与响应行业技术风险预测

五、2024-2030年网络威胁检测与响应行业竞争风险预测

六、2024-2030年网络威胁检测与响应行业其他风险预测

七、2024-2030年网络威胁检测与响应行业需求前景预测

第二节 网络威胁检测与响应行业研究结论及共研建议

一、网络威胁检测与响应行业研究结论

二、行业发展策略建议

三、行业投资方向建议

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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。