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中国数据泄露防护行业市场深度研究及投资战略咨询报告
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中国数据泄露防护行业市场深度研究及投资战略咨询报告

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随着以人工智能、大数据、物联网为代表的信息技术革命的推进,数据的价值进一步凸显,数据成为企业的重要资产和持续创新的驱动力。因此,保证数据采集、传输、利用和共享的安全性的重要性不言而喻。

一方面,数据泄露的发生给受害企业带来直接或间接的经济损失;另一方面,大部分大型安全事件都包含个人信息和敏感数据,给涉案用户的个人信息和隐私安全带来了潜在的危害。因此,数据泄露防护产品成为保障数据安全的重要屏障。

通过采用适当的技术和安全管理方法,防止用户所拥有的数据或敏感信息发生非预期的泄漏。

基于数据信息的特性,数据防泄密产品可以有效识别敏感数据,灵活运用加密、隔离、智能内容识别、监控、审计、拦截等技术手段,在移动计算、存储、终端、云计算和网络等多种应用场景中防止数据扩散和数据泄露。记录、报警和阻止用户泄漏行为,并审计用户行为。

数据泄露保护(DLP)是一种策略,利用各种技术手段来确保企业重要数据的安全,避免其不按预期流出。这种概念源于国外,并已成为全球最主流的信息安全和数据保护方式。从本质上讲,DLP不仅是一种技术产品,更是一种涉及许多与管理系统相关因素的过程管理策略,而不是一种简单的技术,主要分为集成DLP和企业级DLP。

图表:数据泄露防护的分类

资料来源:智研瞻产业研究院整理

根据数据泄露的途径,可将其分为泄密、失密和窃密三种方式。在实践中,数据泄露主要通过以下途径实现:一、网络渗透攻击;二、内部人员不当操作或泄露;三、第三方服务提供商的漏洞。这些途径均需要得到正确处理和管理,以避免数据泄露所带来的严重后果:

图表:数据泄露的途径

资料来源:智研瞻产业研究院整理

数据泄露防护的重要性

随着信息科技的迅速发展,计算机和互联网已变得不可或缺,不仅在日常生活和工作中,还是交流与协作文字工具,大大提高了人们的工作效率。然而,随着信息系统的进步,数据存储和传输安全性问题也变得越来越严峻,对安全提出了更高的要求。因此,为确保信息的保密性、完整性和可用性,必须加强信息系统的保护措施,制定有效的安全策略和做好安全管理工作。只有这样,我们才能充分利用信息技术的力量,让其为我们所用,而不用担心信息泄露和其他安全问题的威胁。

有更多的数据需要保护。个人信息(账号、电话、地址等。)、知识产权(产品设计、研发图纸等。)、商业秘密(预算、规划、工资单等。),任何数据泄露都会给企业带来不可估量的损失。

保护数据资产的重要性:保护公司的数据资产是至关重要的,因为这些数据涉及到公司的商业机密和知识产权。如果这些数据被泄露或被非法获取,会对公司造成巨大的损失。因此,公司必须采取必要的措施来保护其数据资产。这些法律法规对违规行为的惩罚非常严厉,因此公司必须遵守这些规定,以避免遭受法律制裁。数据泄露使公司面临法律风险。

数据可能遭到黑客窃取,但不能确定必定是如此。还有其他的可能性。由于内部员工有意或无意的行为而导致的数据泄露事件越来越多,例如误发电子邮件、丢失USB闪存驱动器、打印机密文档等等。

传统的安全解决方案不能提供足够的保护来防止数据泄露。依靠传统的安全措施如防火墙、入侵监测系统、数据存储和加密设备等,通过限制数据访问权限或实施全网数据加密等方式来进行防护,这只能提供被动且局限的保护。这种做法不利于数据的流动,无法有效控制授权用户的潜在信息泄露风险,也无法准确识别和评估敏感信息,进而实现企业内部数据的分类控制和审计。

数据泄露防护行业政策

2022年,实施《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》、《信息安全技术关键信息基础设施安全保护要求》等政策文件,加快网络安全合规建设,构建数据安全监测预警平台,对数据泄露等安全风险进行监测预警。中国的数据泄露事件仍呈高发趋势,受影响的行业包括金融、健康、教育等。其中单次泄露的数据量最高在10万到100万区间,接近总量的一半。

图表:数据泄露防护行业政策

 

资料来源:智研瞻产业研究院整理

数据泄露防护行业现状

从政策颁布的频率可以看出,对于国家秘密、商业秘密、个人隐私保护的监管日趋严格,数据泄露保护的相关法律法规也在陆续出台。作为我国数据安全领域的重点产品之一,数据防泄露产品的市场需求也在逐渐增加。

2020年中国数据泄露保护产品市场增长放缓。2020年,新冠肺炎疫情期间数据泄露事件仍然频繁,在线和远程工作场景不断增加,政企客户对数据泄露防护产品仍有较大需求,但由于疫情对整个经济市场的影响,增速有所放缓。

企业内部的泄密成为泄密事件的关键渠道。从历年的企业数据泄露事件来看,泄露风险大多来自企业内部,外发邮件和互联网上传是泄露事件发生概率最高的两个渠道。数据资产对企业运营越来越重要,但大多数企业对数据安全的风险估计不足,对数据安全重视不够,资源投入不够。

目前企业数据资产保护主要采用网络边界保护和终端管控方式,缺乏对内容的深度识别和感知技术,缺乏对敏感数据的全方位治理和安全管理。因此,针对“外部”入侵的防护将向基于敏感数据检测、监控和保护的“内部”风险防护发展。数据防泄密可以利用终端产品对用户行为的监控能力,构建基于用户行为模型的数据安全防护体系,赋予数据防泄密检测设备对用户行为的异常分析能力,实现全网动态赋能、预警和协同监控。

随着企业对内部控制重视程度的不断提高,数据泄密防护产品的重要地位将逐渐凸显。

数据流和场景决定了数据泄密防范产品的应用范围。防止数据泄露,需要从数据存储、网络传输、终端应用等多方面部署防护产品,实现对数据泄露的有效监管。国内数据泄密防护产品主要保护网络、端点、邮件、应用等数据存储、传输、应用全生命周期的数据。随着云计算的快速部署,数据的使用和很多场景都被迁移到了云平台上,因此,也衍生出了云数据泄露防护的相关产品来有效地保护云上数据的安全。

未来,随着物联网和人工智能技术的不断发展,数据生存的环境也在不断变化,数据泄露防护产品的保护范围也将不断扩大。

数据泄露防护行业市场规模

统计数据显示,2018年中国数据泄露防护行业市场规模7.62亿元,2022年中国数据泄露防护行业市场规模9.51亿元。2018-2023年中国数据泄露防护行业市场规模如下:

图表:2018-2023年中国数据泄露防护行业市场规模

数据来源:智研瞻产业研究院整理

数据泄露防护行业发展趋势

1.集成云和移动支持

技术供应商应积极研发完全支持移动设备的DLP和云计算(数据丢失预防)解决方案。借助云计算和移动设备支持的集成,技术厂商可以协助组织应对新兴技术所带来的数据安全挑战,保障跨云环境和移动设备的数据持续安全和合规性。

2.增强机器学习和人工智能分析

技术供应商可以在 DLP 解决方案中增强人工智能和机器学习,提高检测准确度,实时响应数据泄露。这一方案进一步提升了数据安全性和可靠性,为企业保驾护航。

3.强调法规遵从性

技术提供商应专注于遵守数据保护法规,并提供符合法规的功能,如数据隐私保护、用户权限管理和数据访问审计。

4.改进的数据分类和识别

技术供应商应不断改进数据分类和识别技术,以实现更准确和智能的数据识别和分类。通过不断改进数据分类和识别技术,技术供应商可以提供更智能、更准确的数据保护功能,帮助组织确保数据安全性和合规性。

5.加强实时监控和响应能力

技术供应商应提供实时监控和警报机制,能够快速检测异常活动并采取适当的措施。此外,建议开发自动响应机制,以帮助公司快速响应数据泄露并减少响应时间。

图表:数据泄露防护行业发展趋势

资料来源:智研瞻产业研究院整理

第一章数据泄露防护行业相关概述

第一节 数据泄露防护行业定义及特征

一、数据泄露防护行业定义

二、行业特征分析

三、行业必要性前景分析

第二节 数据泄露防护行业商业模式分析

第三节 数据泄露防护行业主要风险因素分析

一、经营风险分析

二、管理风险分析

三、法律风险分析

第四节 数据泄露防护行业壁垒分析

一、人才壁垒

二、经营壁垒

三、品牌壁垒

四、资质壁垒

第二章2022年数据泄露防护行业经济及技术环境分析

第一节 2022年全球宏观经济环境

一、当前世界经济贸易总体形势

二、主要国家和地区经济展望

第二节 2022年中国经济环境分析

一、2022年中国宏观经济环境

二、中国宏观经济环境展望

三、经济环境对数据泄露防护行业影响分析

第三节 2022年数据泄露防护行业社会环境分析

第四节 2022年数据泄露防护行业技术环境

第五节 数据泄露防护行业政策环境分析

一、行业管理体制

二、行业相关标准

三、行业相关发展政策

第三章2022年全球数据泄露防护行业运行分析

第一节 2022年全球数据泄露防护行业运行回顾

第二节 2022年全球数据泄露防护行业发展动态

第三节 2022年数据泄露防护行业区域竞争格局

第四节 重点区域市场现状及前景评估

一、北美市场

二、欧盟市场

三、亚太市场

第五节 2023-2029年全球数据泄露防护行业前景评估

第四章中国数据泄露防护行业经营情况分析

第一节 数据泄露防护行业发展概况分析

一、数据泄露防护行业发展现状

二、数据泄露防护行业发展特征

三、数据泄露防护行业发展决定性因素

第二节 数据泄露防护行业运行态势分析

一、2018-2022年中国数据泄露防护行业企业数量分析

二、数据泄露防护行业企业所有制结构分析

三、数据泄露防护行业企业注册资本情况

四、数据泄露防护行业企业区域分布情况

第三节 数据泄露防护行业需求市场概况

一、2018-2022年中国数据泄露防护行业需求情况

二、2018-2022年中国数据泄露防护行业需求区域分布

第四节 数据泄露防护行业价格水平走势分析

第五章数据泄露防护行业上游产业剖析

第一节 上游产业发展现状

第二节 上游产业发展趋势

第三节 上游产业对数据泄露防护行业影响分析

第六章数据泄露防护行业下游市场剖析

第一节 下游领域发展概况

第二节 下游领域发展趋势

第三节 下游市场对数据泄露防护行业影响分析

第七章中国数据泄露防护行业竞争格局分析

第一节 2018-2022年数据泄露防护行业集中度分析

一、数据泄露防护市场集中度分析

二、数据泄露防护企业集中度分析

第二节 2018-2022年数据泄露防护行业竞争格局分析

一、数据泄露防护行业竞争策略分析

二、数据泄露防护行业竞争格局展望

三、我国数据泄露防护市场竞争趋势预测分析

第八章数据泄露防护行业主要优势企业分析

第一节 公司A

一、企业简介

二、企业经营状况分析

三、企业经营优劣势分析

第二节 公司B

一、企业简介

二、企业经营状况分析

三、企业经营优劣势分析

第三节 公司C

一、企业简介

二、企业经营状况分析

三、企业经营优劣势分析

第四节 公司D

一、企业简介

二、企业经营状况分析

三、企业经营优劣势分析

第五节 公司E

一、企业简介

二、企业经营状况分析

三、企业经营优劣势分析

第六节 公司F

一、企业简介

二、企业经营状况分析

三、企业经营优劣势分析

第七节 公司G

一、企业简介

二、企业经营状况分析

三、企业经营优劣势分析

第九章2023-2029年中国数据泄露防护市场预测及发展建议

第一节 2023-2029年中国数据泄露防护市场预测分析

一、中国数据泄露防护行业市场规模预测分析

二、中国数据泄露防护行业发展前景展望

三、2023-2029年中国数据泄露防护行业市场需求预测分析

第二节 2022-2028年中国数据泄露防护企业发展策略建议

一、融资策略

二、人才策略

第三节 2022-2028年中国数据泄露防护企业营销策略建议

一、定位策略

二、价格策略

三、促销策略

第四节 数据泄露防护行业研究结论及华经建议

一、数据泄露防护行业研究结论

二、行业发展策略建议

三、行业投资方向建议


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。