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智能灌溉行业定义
智能灌溉是指利用先进的传感设备(传感器)和自动控制装置对水进行检测、调节和控制,实现精确的定量供给。智能灌溉系统由计算机、微处理器等组成,具有自诊断和保护功能。它通过安装在农田里的各种传感器采集信息数据并传输给中央控制站或远程监控中心,经过处理后发出指令控制水泵工作;同时也可以将收集的数据发送到用户终端显示在屏幕上供用户查看。智能灌区是采用现代信息技术对传统农业进行改造的一种新的生产方式和管理模式。
智能灌溉行业分类
智能灌溉可以分为几个类别;首先,灌溉自动化控制系统是智慧灌溉技术的核心。它通过传感器监测土壤中的水分情况和气象传感器监测天气预报和灌溉水需求等参数,实现对灌溉设备的自动调节,从而实现精确的灌溉水分配,减少浪费并提高灌溉效率。其次,智能喷灌技术利用计算机控制灌溉喷头的喷雾角度、喷射量等参数,以实现针对不同作物的喷灌效果和灌溉水平均分配,从而提高灌溉效率和省水率。第三,机器视觉技术通过图像处理技术识别出土壤中的作物、病毒、杂草等信息,并根据不同情况进行灌溉管理决策。第四,大数据分析通过收集和分析农田环境中的水分、温度、土壤含水量等数据,提高灌溉预测的精度,自动化地权衡利益,优化方案,增加作物产量和收益。第五,云平台技术可以实现数据收集、传输、处理和分析,优化灌溉管理大数据系统的效率,并在数据安全方面提供更好的安全保障和用户管理。此外,还有智能阀门控制器、智能控制柜、土壤温湿度传感器等农业生产监测设备,通过云平台PC端和移动端实现对地面、地下环境信息等进行远程管理,进而做出灌溉决策。
智能灌溉行业发展历程
中国智能灌溉的发展历程可以追溯到20世纪80年代。当时,中国开始引进国外的先进灌溉技术,并逐步推广智能化灌溉系统的概念和应用。在90年代,中国开始研究和发展自己的智能灌溉系统,并逐步推广和应用到农业生产中。在21世纪初,中国的智能灌溉发展开始加速。随着物联网技术的兴起和发展,中国开始将物联网技术应用到智能灌溉系统中,实现了更加智能化和高效化的灌溉管理。同时,中国也开始大力推广智能灌溉技术,并在一些地区建立了智能灌溉示范区,为农民提供了更加高效、精准、节能的灌溉方式。近年来,中国的智能灌溉技术得到了更广泛的应用和推广。随着技术的不断进步和应用范围的不断扩大,中国的智能灌溉系统已经逐步完善和成熟。同时,中国也开始大力推进农业现代化建设,为智能灌溉的发展提供了更加广阔的发展前景。
智能灌溉行业上中下游
中国智能灌溉的上中下游主要包括以下方面。上游主要是智能灌溉系统的供应商和制造商。这些企业主要提供智能灌溉系统的设备、技术和解决方案,包括智能灌溉控制器、传感器、阀门、管道等设备。同时,这些企业也提供相关的安装、维护和咨询服务。中游主要是智能灌溉系统的集成商和经销商。这些企业主要负责将智能灌溉系统集成到农业生产中,为农民提供更加智能化和精准化的灌溉服务。同时,这些企业也提供相关的技术咨询和培训服务。下游主要是农业生产和种植者。这些用户主要使用智能灌溉系统来提高灌溉效率、减少浪费、提高作物产量和品质。同时,这些用户也可以通过智能灌溉系统来监测土壤和气象信息,为农业生产提供更加全面和精准的支持。中国智能灌溉的上中下游已经形成了一个完整的产业链,为农业生产提供了更加智能化和精准化的支持。同时,随着技术的不断进步和应用范围的不断扩大,中国的智能灌溉将会更加普及和高效,为农业生产提供更加全面和精准的支持。
智能灌溉行业供需情况
中国智能灌溉的供需情况呈现出一种供需两旺的态势。随着中国农业现代化进程的加速和政府对智慧农业的支持力度不断加大,以及技术的不断进步和应用范围的不断扩大,智能灌溉系统的需求量和供给能力均不断提高。在需求方面,越来越多的农民和农业企业认识到智能灌溉系统的优势和应用价值,积极引入智能灌溉系统来提高灌溉效率、减少浪费、提高作物产量和品质。同时,随着人们对环保和节水的重视程度不断提高,以及水资源日益稀缺的问题日益凸显,智能灌溉系统的需求量也不断增加。在供给方面,随着技术的不断进步和应用范围的不断扩大,智能灌溉系统的供给能力也不断提高。越来越多的企业开始进入这个领域,提供更加多样化、智能化和高效化的智能灌溉系统产品和服务。这些产品和服务可以满足不同用户的需求,帮助他们实现更加高效、精准、节能的灌溉管理。
智能灌溉行业经营情况
中国智能灌溉的经营情况呈现出一种快速发展的趋势。随着技术的不断进步和应用范围的不断扩大,智能灌溉系统的市场需求不断增加,经营业绩不断提升。同时,越来越多的企业开始进入这个领域,提供更加多样化、智能化和高效化的智能灌溉系统产品和服务,市场竞争也日趋激烈。在经营方面,智能灌溉系统的供应商和制造商主要通过销售设备、技术和解决方案来获取收益。其中,销售设备是主要的收益来源,但随着技术的不断进步和应用范围的不断扩大,技术咨询和培训等服务的收益也逐渐增加。此外,智能灌溉系统的集成商和经销商也通过提供系统集成和相关的技术咨询和培训服务来获取收益。这些企业主要服务于农业生产和种植者,帮助他们实现更加高效、精准、节能的灌溉管理。中国智能灌溉的经营情况呈现出一种蓬勃发展的趋势,市场规模不断扩大,竞争日趋激烈。同时,随着技术的不断进步和应用范围的不断扩大,未来的市场前景也将更加广阔。
智能灌溉行业市场规模
中国智能灌溉行业的市场规模在近年来持续增长。根据不同的数据来源,智能灌溉行业的市场规模在2019年已经达到数十亿元人民币,到2024年预计将达到近百亿元人民币。随着技术的不断进步和应用范围的不断扩大,智能灌溉系统的需求量和供给能力均不断提高。预计未来中国智能灌溉行业的市场规模将继续保持快速增长的趋势。
智能灌溉行业优点和缺点
如下描述,中国智能灌溉行业的优点在于可以提高水资源利用效率、降低运营成本、促进农业生产现代化和保护环境。但同时存在投资成本高、电力供应不稳定、维护保养要求高等缺点。因此,需要加强农田水利节水灌溉工程的建设和管理,推广先进的灌溉技术,提高设计人员的专业素质,加强农业经营者的培训和技术支持,以及改善电力供应和加强维护保养等,以促进中国智能灌溉行业的可持续发展。
图表:智能灌溉行业优点和缺点
智能灌溉行业相关政策
从下述政策法案中可以看出,中国政府对智能灌溉行业的支持力度不断加大,并采取了一系列措施来促进其发展。这些政策法案的颁发时间也表明,政府对智能灌溉行业的支持是一个持续的过程,未来还将有更多的政策出台以进一步推动其发展。
智能灌溉行业存在问题
中国智能灌溉行业在发展过程中面临问题。首先,部分地区缺乏完善的节水灌溉管理制度,导致农田水利节水灌溉技术无法得到有效落实。尽管中国不断加大农田水利节水灌溉工程的建设力度,但仍需加强管理制度的完善和实施。其次,缺乏新技术和先进的设备。目前,中国农田水利节水灌溉技术的应用范围并不广泛,且一些先进的灌溉技术尚未得到大范围的普及使用,这需要加强技术研发和推广应用。第三,农田水利节水灌溉工作缺乏科学性、合理性。规划设计不合理可能导致节水效果不佳,因此需要加强规划设计的科学性和合理性,提高农田水利节水灌溉工程的效率。第四,缺乏专业知识和技能。一些农业经营者可能缺乏智能灌溉系统的专业知识和技能,无法正确安装和使用智能灌溉系统。因此,需要加强培训和技术支持,提高农业经营者的技能水平。第五,投资成本高。智能灌溉系统的设备和基础设施一次性投资较大,可能会增加农业经营者的负担。因此,需要探索降低投资成本的有效途径,如优化设计方案、推广适用技术等。第六,电力供应不稳定。一些地区的电力供应不稳定或中断,可能会对智能灌溉系统的工作产生影响。因此,需要采取措施确保电力供应的稳定性和可靠性,例如建设备用电源系统等。最后,维护保养要求高。智能灌溉系统的维护保养需要定期检查、保养和维修,否则可能会影响系统的使用寿命和性能。因此,需要加强培训和技术支持,提高农业经营者的维护保养能力。
正文目录
第一章 2019-2024年中国智能灌溉行业发展综述及数据来源说明 19
第一节 智能灌溉行业界定及发展特点背景概述 19
一、智能灌溉行业界定 19
二、智能灌溉行业研究背景 20
三、智能灌溉行业经营模式 21
(1)、生产模式 21
(2)、采购模式 23
(3)、销售/服务模式 25
四、智能灌溉行业需求主体分析 28
第二节 中国智能灌溉行业生命周期分析 29
第三节 智能灌溉行业研究范围界定说明 29
第二章 2019-2024年全球智能灌溉行业市场发展现状调研及市场趋势洞察 31
第一节 全球智能灌溉行业市场发展历程介绍 31
第二节 全球智能灌溉行业市场规模与区域发展格局 32
第三节 2019-2024年亚洲智能灌溉行业地区市场规模发展状况分析 38
一、2019-2024年亚洲智能灌溉行业市场发展现状 38
二、2019-2024年亚洲智能灌溉行业市场需求分析 39
三、2024-2030年亚洲智能灌溉行业市场规模预测 40
第四节 北美智能灌溉行业地区市场规模发展状况分析 41
一、2019-2024年北美智能灌溉行业市场发展现状 41
二、2019-2024年北美智能灌溉行业市场需求分析 42
三、2024-2030年北美智能灌溉行业市场规模预测 43
第五节 欧洲智能灌溉行业地区市场发展状况分析 44
一、2019-2024年欧洲智能灌溉行业市场发展现状 44
二、2019-2024年欧洲智能灌溉行市场需求分析 45
三、2024-2030年欧洲智能灌溉行业市场规模预测 46
第六节 2020年世界智能灌溉行业区域发展格局预测 47
第七节 2024-2030年全球智能灌溉行业市场规模预测 48
第三章 中国智能灌溉行业产业发展环境分析(PEST) 50
第一节 中国智能灌溉行业政策(Policy)环境分析 50
第二节 我国宏观经济(Economy)环境分析 57
第三节 我国宏观经济环境对智能灌溉行业的影响分析 58
第四节 政策环境对智能灌溉行业的影响分析 60
第五节 中国智能灌溉行业产业社会(Society)环境分析 62
第六节 中国智能灌溉行业技术(Technology)环境分析 63
一、中国智能灌溉专利申请 63
二、中国智能灌溉专利公开 65
三、中国智能灌溉热门申请人 66
四、中国智能灌溉热门技术 66
第四章 中国智能灌溉行业市场现状调查与进出口贸易 69
第一节 中国智能灌溉行业发展状况情况介绍 69
一、中国智能灌溉行业发展历程 69
二、中国智能灌溉行业创新情况分析 70
三、中国智能灌溉行业发展特征分析 84
第二节 2019-2024年中国智能灌溉行业市场规模分析 87
一、影响中国智能灌溉行业市场规模的因素 87
二、2019-2024年中国智能灌溉行业市场规模体量 89
第三节2019-2024年 中国智能灌溉行业供给情况分析 90
一、2019-2024年中国智能灌溉行业供给规模状况 90
二、中国智能灌溉行业供应特征 91
第四节 2019-2024年中国智能灌溉行业需求情况分析 95
一、2019-2024年中国智能灌溉行业需求规模状况 95
二、中国智能灌溉行业需求特征 96
第五节 2019-2024年中国智能灌溉行业供需平衡分析 99
第六节 中国智能灌溉行业进出口贸易现状调查 100
一、 中国智能灌溉行业进口贸易现状 100
二、 中国智能灌溉行业出口贸易现状 101
第五章 中国智能灌溉产业链全景梳理及布局状况研究 102
第一节 中国智能灌溉产业结构属性(产业链)分析 102
一、 中国智能灌溉产业链结构梳理 102
二、 中国智能灌溉产业链生态图谱 102
第二节 中国智能灌溉行业上游市场分析 103
第三节 中国智能灌溉行业中游细分市场分析 114
一、 中国智能灌溉细分市场分布 114
二、 中国智能灌溉细分市场分析 115
三、 中国智能灌溉新兴市场分析 121
第三节 中国智能灌溉行业下游主要应用市场需求潜力分析 126
一、 中国智能灌溉应用场景/行业领域分布 126
二、中国智能灌溉主流应用市场潜力分析 126
第六章 2019-2023年中国智能灌溉行业市场竞争状况及模型分析 133
第一节 中国智能灌溉行业竞争者区域分布热力图 133
第二节 中国智能灌溉行业企业竞争格局分析 134
第三节 中国智能灌溉行业市场集中度分析 138
第四节 中国智能灌溉行业竞争结构分析(波特五力模型) 138
一、波特五力模型原理 138
二、中国智能灌溉行业供应商议价能力 139
三、中国智能灌溉行业购买者议价能力 140
四、中国智能灌溉行业新进入者威胁 142
五、中国智能灌溉行业替代品威胁 143
六、中国智能灌溉行业同业竞争程度 144
七、中国智能灌溉行业波特五力模型分析结论 146
第五节 中国智能灌溉行业SWOT分析 147
一、SOWT模型概述 147
二、中国智能灌溉行业优势(Strengths)分析 149
三、中国智能灌溉行业(Weaknesses)劣势分析 152
四、中国智能灌溉行业机会(Opportunities)分析 153
五、中国智能灌溉行业威胁(Threats)分析 155
六、中国智能灌溉行业SWOT分析结论 156
第七章 2019-2023年中国智能灌溉行业市场运行动态分析及市场数据追踪 159
第一节 中国智能灌溉行业市场动态分析 159
第二节 中国智能灌溉行业消费市场特点分析 160
第四节 中国智能灌溉行业价格影响因素分析 162
一、中国智能灌溉行业供需因素 162
二、中国智能灌溉行业成本因素 162
三、中国智能灌溉行业其他因素 163
第五节 2019-2023年中国智能灌溉行业平均价格现状分析 166
第六节 2024-2030年中国智能灌溉行业平均价格走势预测 167
一、中国智能灌溉行业平均价格趋势分析 167
二、中国智能灌溉行业平均价格变动的影响因素 168
第七节 2019-2023年中国智能灌溉行业总体规模分析 169
一、2019-2023年中国智能灌溉行业企业数量结构分析 169
二、2019-2023年中国智能灌溉行业资产规模分析 170
第八节 2019-2023年中国智能灌溉行业产销与费用分析 171
一、2019-2023年中国智能灌溉行业流动资产 171
二、2019-2023年中国智能灌溉行业销售收入分析 172
三、2019-2023年中国智能灌溉行业负债分析 173
四、2019-2023年中国智能灌溉行业利润规模分析 174
五、2019-2023年中国智能灌溉行业产值分析 175
第九节 2019-2023年中国智能灌溉行业财务指标分析 176
一、2019-2023年中国智能灌溉行业盈利能力分析 176
二、2019-2023年中国智能灌溉行业偿债能力分析 177
三、2019-2023年中国智能灌溉行业营运能力分析 177
四、2019-2023年中国智能灌溉行业发展能力分析 177
第八章 2019-2023年中国智能灌溉行业区域市场分布现状分析 179
第一节 中国智能灌溉行业区域市场规模分析 179
一、影响智能灌溉行业区域市场分布的因素 179
二、2023年中国智能灌溉行业区域市场分布 181
第二节 中国华东地区智能灌溉行业市场分析 182
一、华东地区概述 182
二、华东地区经济环境分析 183
三、华东地区智能灌溉行业市场分析 185
(1)2019-2023年华东地区智能灌溉行业市场规模 185
(2)2024-2030年华东地区智能灌溉行业市场规模预测 186
第三节 华中地区市场分析 187
一、华中地区概述 187
二、华中地区经济环境分析 188
三、华中地区智能灌溉行业市场分析 189
(1)2019-2023年华中地区智能灌溉行业市场规模 189
(2)2024-2030年华中地区智能灌溉行业市场规模预测 190
第四节 华南地区市场分析 191
一、华南地区概述 191
二、华南地区经济环境分析 192
三、华南地区智能灌溉行业市场分析 196
(1)2019-2023年华南地区智能灌溉行业市场规模 196
(2)2024-2030年华南地区智能灌溉行业市场规模预测 197
第五节 华北地区智能灌溉行业市场分析 198
一、华北地区概述 198
二、华北地区经济环境分析 199
三、华北地区智能灌溉行业市场分析 200
(1)2019-2023年华北地区智能灌溉行业市场规模 200
(2)2024-2030年华北地区智能灌溉行业市场规模预测 201
第六节 东北地区市场分析 202
一、东北地区概述 202
二、东北地区经济环境分析 203
三、东北地区智能灌溉行业市场分析 204
(1)2019-2023年东北地区智能灌溉行业市场规模 204
(2)2024-2030年东北地区智能灌溉行业市场规模预测 205
第七节 西南地区市场分析 206
一、西南地区概述 206
二、西南地区经济环境分析 207
三、西南地区智能灌溉行业市场分析 209
(1)2019-2023年西南地区智能灌溉行业市场规模 209
(2)2024-2030年西南地区智能灌溉行业市场规模预测 210
第八节 西北地区市场分析 211
一、西北地区概述 211
二、西北地区经济环境分析 212
三、西北地区智能灌溉行业市场分析 212
(1)2019-2023年西北地区智能灌溉行业市场规模 212
(2)2024-2030年西北地区智能灌溉行业市场规模预测 213
第九章 智能灌溉行业重点企业发展现状分析 215
第一节 行业重点企业发展布局对比 215
第二节 河北润农节水科技股份有限公司 216
一、企业基本信息 216
(1)企业基本信息 216
(2)企业股权结构 218
二、企业业务架构及智能灌溉主要经营产品情况 219
(1)企业整体业务架构 219
(2)企业在智能灌溉行业主要产品 222
三、企业在智能灌溉业务布局 223
四、企业在智能灌溉业务最新发展动向 227
五、企业在智能灌溉发展竞争优势分析 228
第三节 捷佳润科技集团股份有限公司 233
一、企业基本信息 233
(1)企业基本信息 233
(2)企业股权结构 235
二、企业业务架构及智能灌溉主要经营产品情况 236
(1)企业整体业务架构 236
(2)企业在智能灌溉行业主要产品 238
三、企业在智能灌溉业务布局 243
四、企业在智能灌溉业务最新发展动向 244
五、企业在智能灌溉发展竞争优势分析 245
第四节 大禹节水集团股份有限公司 249
一、企业基本信息 249
(1)企业基本信息 249
(2)企业股权结构 252
二、企业业务架构及智能灌溉主要经营产品情况 253
(1)企业整体业务架构 253
(2)企业在智能灌溉行业主要产品 255
三、企业在智能灌溉业务布局 259
四、企业在智能灌溉业务最新发展动向 262
五、企业在智能灌溉发展竞争优势分析 263
第五节 上海华维可控农业科技集团股份有限公司 266
一、企业基本信息 266
(1)企业基本信息 266
(2)企业股权结构 268
二、企业业务架构及智能灌溉主要经营产品情况 269
(1)企业整体业务架构 269
(2)企业在智能灌溉行业主要产品 273
三、企业在智能灌溉业务布局 275
四、企业在智能灌溉业务最新发展动向 277
五、企业在智能灌溉发展竞争优势分析 279
第六节 东方智感(浙江)科技股份有限公司 284
一、企业基本信息 284
(1)企业基本信息 284
(2)企业股权结构 285
二、企业业务架构及智能灌溉主要经营产品情况 286
(1)企业整体业务架构 286
(2)企业在智能灌溉行业主要产品 288
三、企业在智能灌溉业务布局 291
四、企业在智能灌溉业务最新发展动向 292
五、企业在智能灌溉发展竞争优势分析 295
第十章 2024-2030年中国智能灌溉行业发展前景分析与预测 297
第一节 中国智能灌溉行业未来发展前景预测 297
一、中国智能灌溉行业投资环境分析 297
二、中国智能灌溉行业市场机会分析 299
三、中国智能灌溉行业投资增速预测 301
第二节 中国智能灌溉行业未来发展趋势预测 302
第三节 中国智能灌溉行业规模发展预测 303
一、中国智能灌溉行业市场规模预测 303
二、中国智能灌溉行业市场规模增速预测 304
三、中国智能灌溉行业产值规模预测 305
四、中国智能灌溉行业产值增速预测 306
五、中国智能灌溉行业供需情况预测 307
第四节 中国智能灌溉行业盈利走势预测 309
第十一章智能灌溉行业进入壁垒与投资风险分析 310
第一节 智能灌溉行业进入壁垒分析 310
一、 智能灌溉行业资金壁垒分析 310
二、智能灌溉行业技术壁垒分析 310
三、智能灌溉行业人才壁垒分析 310
四、智能灌溉行业品牌壁垒分析 311
五、智能灌溉行业其他壁垒分析 311
第二节 智能灌溉行业风险分析 312
一、智能灌溉行业宏观环境风险 312
二、智能灌溉行业技术风险 312
三、智能灌溉行业竞争风险 313
四、智能灌溉行业其他风险 313
第三节 智能灌溉行业存在的问题 313
第四节 智能灌溉行业解决问题的策略分析 315
第十二章 智能灌溉行业研究结论及投资建议 317
第一节 智研瞻产业研究院智能灌溉行业研究综述 317
一、智能灌溉行业投资价值 317
二、智能灌溉行业风险评估 318
第二节 智能灌溉行业进入策略分析 321
第三节 智能灌溉行业营销策略分析 323
第四节 智研瞻产业研究院分析师投资建议 325
图表目录
图表1 智慧灌溉 19
图表2 智能灌溉行业分析主要侧重二个方面 20
图表3 STC89C52单片机最小系统 22
图表4 智能灌溉采购模式 23
图表5 水肥一体化 26
图表6 智能设备 27
图表7 智能灌溉行业需求主体分析 28
图表8 中国智能灌溉行业生命周期分析 29
图表9 智能灌溉行业研究范围界定说明 29
图表10 海外知名智能灌溉类公司 32
图表11 海外知智能灌溉类公司基本信息 33
图表12 2019-2024年全球智能灌溉行业市场规模 37
图表13 2023年全球智能灌溉行业区域发展格局 38
图表14 2019-2024年亚洲智能灌溉行业市场规模 38
图表15 2019-2024年亚洲智能灌溉行业市场需求 39
图表16 2024-2030年亚洲智能灌溉行业市场规模预测 40
图表17 2019-2024年北美智能灌溉行业市场规模 42
图表18 2019-2024年北美智能灌溉行业市场需求 42
图表19 2024-2030年北美智能灌溉行业市场规模预测 43
图表20 2019-2024年欧洲智能灌溉行业市场规模 45
图表21 2019-2024年欧洲智能灌溉行业市场需求 45
图表22 2024-2030年欧洲智能灌溉行业市场规模预测 46
图表23 2030年全球智能灌溉行业区域发展格局预测 47
图表24 2024-2030年全球智能灌溉行业市场规模预测 48
图表25 中国智能灌溉行业相关政策(一) 50
图表26 中国智能灌溉行业相关政策(二) 55
图表27 中国GDP增长情况分析 57
图表28 我国宏观经济环境对智能灌溉行业的影响分析 59
图表29 政策环境对智能灌溉行业的影响分析 60
图表30 全国高标准农田建设主要指标 62
图表31 智慧灌溉技术对农业可持续发展的贡献 63
图表32 2019-2024中国智能灌溉相关专利申请数量 64
图表33 2019-2024中国智能灌溉相关专利公开数量 65
图表34 2019-2024年中国智能灌溉行业各专利申请人专利数量统计 66
图表35 2019-2024年中国智能灌溉行业IPC分类号数量统计 67
图表36 2019-2024年中国智能灌溉行业CPC分类号数量统计 67
图表37 系统架构 71
图表38 土壤含水率传感器技术参数 72
图表39 作物信息采集节点结构 72
图表40 短距离无线数据传输方式性能比较 73
图表41 LoRa技术构成的无线传输网络 74
图表42 集中器设计原理图 75
图表43 灌溉输出控制节点结构 75
图表44 采集节点程序流程图 76
图表45 区域集中器网关模块工作流程图 78
图表46 LoRa网络同步唤醒机制 79
图表47 不同深度土壤温湿度数据 80
图表48 不同速率下模块的传输距离和100字节空中传输耗时 81
图表49 LoRa网络通信测试数据 81
图表50 部分作物土壤适宜含水量 82
图表51 蓝莓试验田含水率的变化曲线 83
图表52 玉米试验田含水率的变化曲线 83
图表53 农业智能化灌溉系统系统功能 86
图表54 2019-2024年中国智能灌溉行业市场规模 89
图表55 2019-2024年中国智能灌溉行业市场供给 90
图表56 2023年智能灌溉公司排名 91
图表57 2023年智能灌溉公司排名 92
图表58 2019-2024年中国智能灌溉行业市场需求 95
图表59 水肥恒压的灌溉系统 98
图表60 2019-2024年中国智能灌溉行业市场供需平衡 99
图表61 2019-2024年中国智能灌溉行业进口规模 100
图表62 2019-2024年中国智能灌溉行业出口规模 101
图表63 中国智能灌溉产业链结构梳理 102
图表64 中国智能灌溉产业链生态图谱 103
图表65 控制器(PLC)行业分类 104
图表66 控制器(PLC)行业政策法规 104
图表67 2019-2024年中国可编程逻辑控制器(PLC)行业市场规模 105
图表68 控制器(PLC)行业发展趋势 107
图表69 2020-2023年中国传感器行业市场规模 107
图表70 中国传感器行业重点企业 109
图表71 机械水泵、电子水泵、电子开关水泵对比示意图 110
图表72 中国水泵企业经营模式示意图 110
图表73 中国水泵行业相关政策梳理 111
图表74 全球水泵市场区域分布占比情况 112
图表75 2019-2024年中国水泵行业市场规模 112
图表76 未来中国水泵行业发展趋势示意图 113
图表77 现有智能灌溉系统模式分析 114
图表78 农业灌溉解决方案示意图 116
图表79 2019-2024年中国智能灌溉中太阳能灌溉行业市场规模 117
图表80 2024-2030年中国智能灌溉中太阳能灌溉市场规模预测 118
图表81 无线遥控灌溉系统的组成 122
图表82 主站结构示意图 122
图表83 子站结构示意图 123
图表84 复箱式切线流叶轮式水表结构示意图 124
图表85 2023年中国智能灌溉应用场景/行业领域分布 126
图表86 农田水利工程中的智能灌溉系统现状 127
图表87 未来农田水利工程中智能灌溉系统发展趋势 131
图表88 中国智能灌溉行业竞争者区域分布热力图 133
图表89 中国智能灌溉主要企业 134
图表90 2023年中国智能灌溉行业企业竞争格局 135
图表91 中国智能灌溉行业国际竞争力分析 136
图表92 2023年中国智能灌溉企业市场集中度 138
图表93 波特五力模型原理 139
图表94 中国智能灌溉行业供应商议价能力 140
图表95 中国智能灌溉行业购买者议价能力 141
图表96 中国智能灌溉行业新进入者威胁 143
图表97 中国智能灌溉行业替代品威胁 144
图表98 节水灌溉行业现有竞争者之间的竞争 145
图表99 中国智能灌溉行业同业竞争程度 146
图表100 中国智能灌溉行业五力竞争综合分析 147
图表101 SOWT模型 148
图表102 中国智能灌溉行业优势(Strengths)分析 151
图表103 中国智能灌溉行业(Weaknesses)劣势 153
图表104 中国智能灌溉行业机会(Opportunities)分析 154
图表105 中国智能灌溉行业威胁(Threats)分析 156
图表106 中国智能灌溉行业SWOT分析结论 158
图表107 中国智能灌溉行业消费市场特点 161
图表108 中国智能灌溉行业供需因素 162
图表109 中国智能灌溉行业成本因素 163
图表110 智能灌溉行业竞争因素 164
图表111 中国智能灌溉行业其他因素 165
图表112 2019-2023年中国智能灌溉行业价格 166
图表113 2024-2030年中国智能灌溉行业价格预测 167
图表114 中国智能灌溉行业平均价格变动的影响因素 169
图表115 2023年中国智能灌溉行业企业数量结构分析 169
图表116 2019-2023年中国智能灌溉行业总资产 170
图表117 2019-2023年中国智能灌溉行业流动资产 171
图表118 2019-2023年中国智能灌溉行业销售收入 172
图表119 2019-2023年中国智能灌溉行业负债 173
图表120 2019-2023年中国智能灌溉行业利润 174
图表121 2019-2023年中国智能灌溉行业产值 175
图表122 2019-2023年中国智能灌溉行业盈利能力分析 176
图表123 2019-2023年中国智能灌溉行业偿债能力分析 177
图表124 2019-2023年中国智能灌溉行业营运能力分析 177
图表125 2019-2023年中国智能灌溉行业发展能力分析 177
图表126 影响智能灌溉行业区域市场分布的因素 180
图表127 2023年中国智能灌溉行业区域市场分布 181
图表128 中国华东地区 183
图表129 2023年度华东地区GDP运行 184
图表130 2019-2023年中国华东地区智能灌溉行业市场规模 185
图表131 2024-2030年中国华东地区智能灌溉行业市场规模预测 186
图表132 中国华中地区 188
图表133 华中地区经济环境分析 188
图表134 2019-2023年中国华中地区智能灌溉行业市场规模 189
图表135 2024-2030年中国华中地区智能灌溉行业市场规模预测 190
图表136 中国华南地区 192
图表137 华南地区经济环境分析 192
图表138 2019-2023年中国华南地区智能灌溉行业市场规模 196
图表139 2024-2030年中国华南地区智能灌溉行业市场规模预测 197
图表140 中国华北地区 199
图表141 2023年度华北地区GDP运行 200
图表142 2019-2023年中国华北地区智能灌溉行业市场规模 200
图表143 2024-2030年中国华北地区智能灌溉行业市场规模预测 201
图表144 中国东北地区 203
图表145 东北地区经济环境分析 204
图表146 2019-2023年中国东北地区智能灌溉行业市场规模 204
图表147 2024-2030年中国东北地区智能灌溉行业市场规模预测 205
图表148 中国西南地区 207
图表149 2023年度西南各省市GDP运行 208
图表150 2019-2023年中国西南地区智能灌溉行业市场规模 209
图表151 2024-2030年中国西南地区智能灌溉行业市场规模预测 210
图表152 西北地区经济环境分析 212
图表153 2019-2023年中国西北地区智能灌溉行业市场规模 212
图表154 2024-2030年中国西北地区智能灌溉行业市场规模预测 213
图表155 中国智能灌溉行业代表性企业发展布局对比 215
图表156 河北润农节水科技股份有限公司概况 217
图表157 河北润农节水科技股份有限公司基本信息 217
图表158 河北润农节水科技股份有限公司的前十大股东 218
图表159 河北润农节水科技股份有限公司经营状况 221
图表160 2023年上半年河北润农节水科技股份有限公司业务布局现状 222
图表161 河北润农节水科技股份有限公司产品 222
图表162 河北润农节水科技股份有限公司喷灌设备 222
图表163 河北润农节水科技股份有限公司微喷设备 223
图表164 河北润农节水科技股份有限公司智能灌溉系统产品 224
图表165 河北润农节水科技股份有限公司工程案例 225
图表166 河北润农节水科技股份有限公司发展战略 227
图表167 河北润农节水科技股份有限公司荣誉证书 228
图表168 河北润农节水科技股份有限公司部分专利信息(一) 229
图表169 河北润农节水科技股份有限公司部分专利信息(二) 230
图表170 河北润农节水科技股份有限公司面临的风险和应对措施 231
图表171 捷佳润科技集团股份有限公司基本信息 234
图表172 捷佳润科技集团股份有限公司主要股东 235
图表173 捷佳润科技集团股份有限公司经营状况 237
图表174 捷佳润科技集团股份有限公司智能水肥一体化管理平台 239
图表175 捷佳润科技集团股份有限公司智能水肥一体化管理平台优势 240
图表176 捷佳润科技集团股份有限公司智能水肥一体化管理平台三大功能 240
图表177 捷佳润科技集团股份有限公司水肥一体化管理系统 241
图表178 捷佳润科技集团股份有限公司经营计划 245
图表179 捷佳润科技集团股份有限公司荣誉 246
图表180 捷佳润科技集团股份有限公司资质 248
图表181 大禹节水集团股份有限公司发展历程 250
图表182 大禹节水集团股份有限公司六大集团 251
图表183 大禹节水集团股份有限公司基本信息表 251
图表184 大禹节水集团股份有限公司主要股东 252
图表185 大禹节水集团股份有限公司业务结构 254
图表186 大禹节水集团股份有限公司经营状况 254
图表187 大禹节水集团股份有限公司核心硬件产品 256
图表188 大禹节水集团股份有限公司营业收入构成 258
图表189 大禹节水集团股份有限公司滴灌管(带) 260
图表190 大禹节水集团股份有限公司智慧信息终端系列产品 261
图表191 大禹节水集团股份有限公司经营计划 262
图表192 大禹节水集团股份有限公司节水灌溉布局优势分析 263
图表193 上海华维可控农业科技集团股份有限公司基本信息表 267
图表194 上海华维可控农业科技集团股份有限公司主要股东 268
图表195 上海华维可控农业科技集团股份有限公司业务布局现状 269
图表196 上海华维可控农业科技集团股份有限公司产品库 269
图表197 上海华维可控农业科技集团股份有限公司在智能灌溉行业主要产品 273
图表198 华维水肥一体化现状 273
图表199 上海华维可控农业科技集团股份有限公司智慧水肥一体化 273
图表200 上海华维可控农业科技集团股份有限公司智慧水肥一体化布局 274
图表201 上海华维可控农业科技集团股份有限公司布局 275
图表202 上海华维可控农业科技集团股份有限公司产业链上下游布局状况 276
图表203 华维全球“一心五谷”战略 277
图表204 上海华维可控农业科技集团股份有限公司节水灌溉布局优劣势分析 279
图表205 上海华维可控农业科技集团股份有限公司部分专利信息(一) 282
图表206 上海华维可控农业科技集团股份有限公司部分专利信息(二) 283
图表207 东方智感(浙江)科技股份有限公司基本信息表 284
图表208 东方智感(浙江)科技股份有限公司主要股东 285
图表209 东方智感(浙江)科技股份有限公司业务布局 287
图表210 2023年上半年东方智感(浙江)科技股份有限公司经营状况 287
图表211 东方智感(浙江)科技股份有限公司聆耘 288
图表212 东方智感(浙江)科技股份有限公司智墒+ 290
图表213 东方智感(浙江)科技股份有限公司服务客户 292
图表214 东方智感(浙江)科技股份有限公司部分专利信息(一) 293
图表215 东方智感(浙江)科技股份有限公司部分专利信息(二) 294
图表216 东方智感(浙江)科技股份有限公司优势 295
图表217 中国智能灌溉行业投资环境 298
图表218 2019-2023年中国智能灌溉行业投资 299
图表219 2024-2030年中国智能灌溉行业投资预测 301
图表220 中国智能灌溉行业未来发展趋势 303
图表221 2024-2030年中国智能灌溉行业市场规模预测 303
图表222 2024-2030年中国智能灌溉行业市场规模增速预测 304
图表223 2024-2030年中国智能灌溉行业产值预测 305
图表224 2024-2030年中国智能灌溉行业产值增速预测 307
图表225 2024-2030年中国智能灌溉行业供需平衡预测 308
图表226 2024-2030年中国智能灌溉行业利润预测 309
图表227 智能灌溉行业品牌壁垒 311
图表228 智能灌溉行业技术风险 312
图表229 智能灌溉行业存在的问题 314
图表230 智能灌溉行业解决问题的策略 316
图表231 智能灌溉行业投资价值 318
图表232 中国智能灌溉行业市场痛点分析 319
图表233 智能灌溉行业风险评估 320
图表234 中国智能灌溉行业进入策略分析 321
图表235 智能灌溉行业营销策略分析 323
图表236 中国智能灌溉行业营销策略考虑因素 324
图表237 中国智能灌溉行业发展建议 327
图表238 中国智能灌溉行业发展建议 328
购买人 | 会员级别 | 数量 | 属性 | 购买时间 |
---|
报告研究方法
报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:- 波特五力模型分析法- SWOT分析法- PEST分析法- 图表分析法- 比较与归纳分析法- 定量分析法- 预测分析法- 风险分析法……报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:- 产业链理论- 生命周期理论- 产业布局理论- 进入壁垒理论- 产业风险理论- 投资价值理论……数据来源报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。
通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。
智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。