算力行业定义

算力，是计算机系统在单位时间内能够完成的计算任务量。通常，我们会用浮点运算次数或哈希率来衡量算力的大小。具体来说，算力是数据中心的服务器通过对数据进行处理后实现结果输出的一种能力。

算力行业分类

算力行业可以分为通用算力、智能算力和超算算力三类。通用算力是指基于CPU芯片的服务器所提供的计算能力，主要用于基础通用计算和对精度要求较低的数字化场景。智能算力是指基于AI芯片的加速计算平台所提供的计算能力，主要用于人工智能训练和推理，如语音、图像和视频的处理。超算算力是指基于超级计算机等高性能计算集群所提供的计算能力，主要用于天体物理、气象研究、航天航空等高精尖科研领域。此外，根据计算设备算力所基于的服务器类型，可以将计算设备算力行业分为基础算力、智能算力和超算算力。基础算力反映各地区基于CPU芯片的服务器所提供的计算能力，智能算力反映各地区基于GPU、FPGA、ASIC等加速芯片的AI服务器提供人工智能训练和推理的计算能力，超算算力反映各地区基于超级计算机等高性能的计算集群所提供的计算能力。

算力行业发展历程

算力，作为信息时代的核心生产力，其发展历程见证了人类科技进步的历程。从20世纪50年代开始，算力行业经历了从萌芽到成熟的阶段。初期，以真空管和电晶体为主要元器件的老式计算机诞生，它们的计算速度和存储容量都非常有限。随着集成电路的出现和技术进步，计算机的算力水平在60年代得到了大幅提升，为后续的科技发展奠定了基础。70年代，个人计算机的出现使得算力资源得以普及化，更多的人可以使用计算机进行数据处理和分析。这个阶段，算力开始渗透到人们的日常生活和工作中，极大地提高了工作效率。进入21世纪，随着云计算、大数据、人工智能等技术的兴起和发展，算力的重要性更加凸显。现代社会对计算资源的需求量巨大，算力作为计算机的核心能力，其提高计算机的处理速度和效率，使得各种应用程序能够更快地运行，并且能够在更短的时间内处理更多的数据。然而，摩尔定律的逐渐失效和后摩尔时代的到来，给算力行业带来了新的挑战。人们开始寻找新的技术路径来提升算力水平，如量子计算、生物计算和光计算等。这些新技术为算力行业的发展提供了新的可能性。同时，由于数据的不断增长和复杂性的提升，人们也开始研究如何更有效地利用算力来处理和分析数据，如分布式计算、边缘计算和联邦学习等。这些新方法的应用使得数据处理更加高效和精准。

算力行业上中下游

算力行业的上游、中游和下游产业都有各自的特色和贡献。上游产业主要包括设施、设备、软件供应商和网络运营商。他们提供了算力的基础设备和软件支持，是算力产业链的基石。中游产业主要包括基础电信企业、第三方数据中心服务商和云计算厂商。他们利用上游产业的资源和自身技术优势，提供算力服务和解决方案，满足各行业对算力的需求。下游产业则涵盖了互联网企业、工业企业以及政府、金融、电力等各行业用户。他们对算力有强烈的需求，是算力产业链的最终用户。算力行业的上游、中游和下游产业相互依存，共同构建了算力产业链，推动着算力产业的发展。

算力行业供需情况

在算力行业中，供需情况呈现出以下特点。首先，从需求方面来看，随着数字化发展的加速，各行各业对算力的需求持续增长。一是数据处理量巨大，二是计算结果速度要求极快。算力成为实现数字化发展的核心，对于科学研究、人工智能、元宇宙等新兴领域更是如此。其次，从供给方面来看，中国算力总规模保持快速增长，智能算力规模占比超过50%，成为算力快速增长的驱动力。然而，中国数据中心存在供需失衡问题。在西部地区，虽然数据中心需求不高，但供给过剩；而在东部地区，数据中心需求旺盛，但受土地、能源等资源限制，供给受限，导致供不应求。此外，何宝宏提到，目前中国数据中心还存在资源错配的情况。西部地区的土地资源和电力资源更加丰富，但数据中心需求相对较低，而东部地区则面临供给受限的问题。这种资源错配现象也导致了算力供给和需求之间的不平衡。

算力行业经营情况

算力行业经营情况因具体公司而异，但总体来说，算力行业的发展趋势是明确的，市场需求持续增长，供给能力也在逐步提升。一方面，随着数字化发展的加速和新兴技术的发展，算力行业的需求将持续增长。例如，人工智能、大数据、云计算等领域的快速发展，都需要大量的算力支持。同时，随着5G、物联网等技术的普及，算力将更加广泛地应用于各个行业，推动算力市场的持续扩大。另一方面，算力行业的供给能力也在逐步提升。云计算、边缘计算等技术的发展，使得算力可以更加高效地分配和利用。同时，芯片技术的不断进步，也使得算力供给能力得到进一步提升。在具体公司方面，一些领先的算力公司已经取得了不错的业绩。例如，寒武纪在智能芯片领域取得了显著的进展，成为中国第一家云端AI芯片及加速卡的上市公司。另外，一些云计算巨头如阿里云、腾讯云等也在算力领域取得了重要的突破。

算力行业市场规模

根据中国信息通信研究院的测算，2021年我国算力核心产业规模超过1.5万亿元。算力行业的市场规模在不断扩大。根据中国信通院发布的最新数据测算，2022年我国算力核心产业规模达到1.8万亿元。此外，随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，算力需求将持续增长，预计到2023年，中国算力产业规模将超过3万亿元，年均增速将超过30%。此外，算力作为数字经济时代新的生产力，已成为激活数据要素潜能、驱动经济社会数字化转型的新引擎。未来，随着算力基础设施建设的推进和算力应用的拓展，算力行业的市场规模有望进一步扩大。

算力行业存在问题

中国算力行业在发展过程中面临着一些挑战。首先，由于不同行业和领域对算力的需求具有碎片化特点，缺乏统一的标准和规范，因此算力资源的分配和调度具有一定的难度。其次，与国外相比，中国算力产业在基础软件和芯片技术方面还存在一定差距，这限制了算力的高效应用和发展。此外，由于网络带宽、时延等因素的影响，算力资源的传输能力还有待提高。另外，存在一定的无效算力，这给算力资源的利用效率带来了挑战。同时，算力行业需要大量的高端人才，但目前人才供给还存在不足，这制约了算力行业的发展。最后，由于算力行业的发展涉及到多个领域和部门，需要加强协同和合作，但目前还存在一定的互通协同难度。为了解决这些问题，需要加强政策引导和支持，推动技术创新和产业升级，完善产业链和生态圈，提高算力资源的利用效率和安全性。同时，也需要加强人才培养和引进，提高行业整体素质和水平。

算力行业相关政策

从以下政策可以看出，我国政府对算力行业的发展给予了极大的支持和引导，政策力度逐渐加强，从最初的推动智能计算中心建设，到后来的强化算力资源统筹和智能调度，再到现在的优化算力基础设施布局和东西部算力协同发展，都显示出政府对算力行业的重视和期望。

算力行业发展前景

算力行业的发展前景光明。随着科技的不断进步和社会对数字化、智能化的需求增长，算力作为数字经济的基础设施，其需求量将持续增加。算力行业将在各个领域发挥重要作用，为数字化转型和创新提供强有力的支持。在企业和组织加速数字化转型的过程中，算力将成为关键推动力。通过提供强大的计算能力和数据处理能力，算力将帮助企业和组织实现业务自动化、智能化和高效化，进一步提升运营效率和创新能力。人工智能技术的发展对算力需求大幅增加。随着人工智能技术的不断进步和应用，算力行业将与人工智能紧密结合，为各种智能化的应用提供更加高效、精准的算力服务。边缘计算和物联网的发展将进一步推动算力行业的发展。随着物联网设备和边缘计算技术的普及，对实时数据处理和低延迟计算的需求将不断增加。这将为算力行业提供新的应用场景和市场需求，促进算力技术的不断创新和发展。算力网络将得到进一步发展。算力网络是一种集成了云计算、数据中心、5G网络等基础设施的计算架构，可以提供灵活、智能的算力服务。随着数字化、智能化的不断推进，算力网络将在更多的领域得到应用和发展，成为数字经济的重要支撑。

——综述篇——

第1章：算力行业综述及数据来源说明

1.1 算力行业界定

1.1.1 算力的概念

1.1.2 算力的分类

1、按算力规模分类

2、按所运行算法和涉及的数据计算类型分类

1.1.3 《国民经济行业分类与代码》中算力行业归属

1.2 算力行业监管规范体系

1.2.1 算力专业术语说明

1.2.2 中国算力行业监管体系及机构介绍

1、中国算力行业主管部门

2、中国算力行业自律组织

1.2.3 中国算力行业标准体系建设现状

1、中国算力行业标准体系建设

2、中国算力行业现行标准汇总

3、中国算力行业重点标准解读

1.3 本报告研究范围界定说明

1.4 本报告数据来源及统计标准说明

1.4.1 本报告权威数据来源

1.4.2 本报告研究方法及统计标准说明

——现状篇——

第2章：全球算力行业发展现状调研及市场趋势洞察

2.1 全球算力行业发展历程介绍

2.2 全球算力行业发展环境分析

2.2.1 全球算力行业经济环境概况

2.2.2 全球算力行业政法环境概况

2.2.3 全球算力行业技术环境概况

1、全球算力行业技术生命周期

2、全球算力行业专利申请情况

3、全球算力行业专利授权情况

4、全球算力行业热门技术

2.2.4 新冠疫情对全球算力行业的影响分析

2.3 全球算力行业发展现状分析

2.3.1 全球算力行业供给情况

1、全球算力规模供给情况

2、全球服务器供给情况

2.3.2 全球算力行业需求情况

1、经济发展推动算力需求提高

2、数字经济占比提升推动算力需求提高

3、全球数据量爆炸

2.3.3 全球算力行业市场规模

2.4 全球算力行业区域发展格局及重点区域市场研究

2.4.1 全球算力行业区域发展格局

2.4.2 全球算力重点区域市场分析

1、美国算力行业发展分析

2、日本算力行业发展分析

2.5 全球算力行业发展趋势及前景预判

2.5.1 全球算力行业市场前景预测

2.5.2 全球算力行业发展趋势预判

1、技术水平不断提升，摩尔定律持续但有所放缓

2、智能算力需求快速增长

3、计算芯片加快突破

4、算力竞争进一步加剧

5、算力普惠程度大幅提升

2.6 全球算力行业发展经验借鉴

第3章：中国算力行业市场供需状况及痛点分析

3.1 中国算力行业技术（Technology）环境分析

3.1.1 中国算力行业关键技术分析

1、网络编排技术

2、网络承载技术

3、网络转发技术

3.1.2 中国算力行业创新发展动态

3.1.3 中国算力行业技术发展趋势

3.1.4 中国算力行业科研创新成果

1、中国算力行业技术生命周期

2、中国算力行业专利申请情况

3、中国算力行业专利授权情况

4、中国算力行业热门技术

5、中国算力行业热门申请人

3.2 中国算力行业发展历程

3.3 中国算力行业商业发展模式

3.4 中国IT支出规模变化

3.5 中国在用数据中心机架规模

3.6 中国云计算发展现状

3.6.1 中国公有云市场发展现状

1、公有云市场规模分析

2、公有云市场竞争现状

3.6.2 中国私有云市场发展现状

1、私有云市场规模分析

2、私有云市场竞争现状

3.6.3 中国混合云市场发展现状

1、混合云市场应用分析

2、混合云市场规模分析

3、混合云市场竞争现状

3.7 中国算力行业供给情况

3.7.1 中国算力规模情况

1、基础设施侧

2、计算设备侧

3.7.2 中国算力行业供给区域分布

3.8 中国算力核心产业规模

3.9 中国算力行业市场发展痛点分析

第4章：中国算力行业市场竞争状况及融资并购分析

4.1 中国算力行业市场竞争布局状况

4.1.1 中国算力行业竞争者入场进程

4.1.2 中国算力行业竞争者省市分布热力图

4.1.3 中国算力行业竞争者战略布局状况

4.2 中国算力行业市场竞争格局分析

4.2.1 中国算力建设竞争格局

4.2.2 中国服务器竞争格局

4.2.3 中国东数西算竞争格局

4.2.4 中国云计算竞争格局

4.3 中国算力行业市场集中度分析

4.4 中国算力行业波特五力模型分析

4.4.1 中国算力行业供应商的议价能力

4.4.2 中国算力行业消费者的议价能力

4.4.3 中国算力行业新进入者威胁

4.4.4 中国算力行业替代品威胁

4.4.5 中国算力行业现有企业竞争

4.4.6 中国算力行业竞争状态总结

4.5 中国算力行业投融资、兼并与重组状况

4.5.1 中国算力行业投融资发展状况

1、中国算力行业投融资概述

2、中国算力行业投融资事件汇总

3、中国算力行业投融资规模

4、中国算力行业融资解析

5、中国算力行业投融资趋势预测

4.5.2 中国算力行业兼并与重组状况

1、中国算力行业兼并与重组事件汇总

2、中国算力行业兼并与重组动因

3、中国算力行业兼并与重组趋势预判

第5章：中国算力产业链全景梳理及配套产业发展分析

5.1 中国算力产业结构属性（产业链）分析

5.1.1 中国算力产业链结构梳理

5.1.2 中国算力产业链生态图谱

5.2 中国算力产业价值属性（价值链）分析

5.2.1 中国算力行业成本结构分析

5.2.2 中国算力行业价格传导机制分析

5.2.3 中国算力行业价值链分析

5.3 中国芯片产业发展现状

5.3.1 芯片市场概述

5.3.2 芯片市场现状

1、中国芯片市场供给情况

2、中国芯片行业销售情况

3、中国芯片行业市场规模

5.3.3 芯片市场发展趋势

1、芯片行业技术发展趋势

2、行业产品发展趋势预测

3、行业市场竞争趋势预测

5.4 中国服务器市场分析

5.4.1 服务器市场概述

5.4.2 服务器市场现状

1、中国通用服务器出货量情况

2、中国服务器市场规模

3、中国服务器竞争格局

5.4.3 服务器市场发展趋势

5.5 中国移动通信基站建设分析

5.5.1 移动通信基站建设概述

5.5.2 移动通信基站建设现状

1、中国移动通信基站设备产量

2、中国移动通信基站建设数量

5.5.3 移动通信基站建设趋势

5.6 配套产业布局对算力行业发展的影响总结

第6章：中国算力行业细分市场发展状况

6.1 中国算力行业细分市场结构

6.2 中国算力细分市场分析：基础算力（基础通用计算）

6.2.1 基础算力（基础通用计算）市场概述

6.2.2 基础算力（基础通用计算）市场发展现状

1、CPU芯片市场

2、云计算数据中心建设

6.2.3 基础算力（基础通用计算）发展趋势前景

1、CPU芯片发展趋势

2、云计算数据中心发展趋势

6.3 中国算力细分市场分析：智能算力（人工智能计算）

6.3.1 智能算力（人工智能计算）市场概述

6.3.2 智能算力（人工智能计算）市场发展现状

1、GPU芯片市场

2、FPGA芯片市场

3、ASIC芯片市场

4、智算中心建设

6.3.3 智能算力（人工智能计算）发展趋势前景

1、GPU芯片发展趋势

2、FPGA芯片发展趋势

3、ASIC芯片发展趋势

4、智算中心发展趋势

6.4 中国算力细分市场分析：超算算力（科学工程计算）

6.4.1 超算算力（科学工程计算）市场概述

6.4.2 超算算力（科学工程计算）市场发展现状

1、高性能计算（HPC）

2、超算中心建设

6.4.3 超算算力（科学工程计算）发展趋势前景

1、高性能计算发展趋势

2、超算中心发展趋势

6.5 中国算力细分市场分析：“东数西算”工程

6.5.1 中国算力需求特点分析

6.5.2 中国算力西迁的经济性分析

6.5.3 中国“东数西算”工程必要性分析

1、中国“东数西算”工程的定义

2、中国“东数西算”工程的必要性

3、中国“东数西算”工程的战略意义

6.5.4 “东数西算”工程发展现状

1、“东数西算”布局历程

2、“东数西算”布局规划

6.6 中国算力行业细分市场战略地位分析

第7章：中国算力行业细分应用市场需求状况

7.1 中国算力行业下游应用领域分布

7.2 中国互联网领域算力需求潜力分析

7.2.1 中国互联网行业发展现状

1、中国互联网基础资源状况

2、中国互联网资源应用状况

3、中国互联网行业市场规模

7.2.2 中国互联网领域算力需求现状分析

7.2.3 中国互联网领域算力需求前景分析

7.3 中国电子政务领域算力需求潜力分析

7.3.1 中国电子政务行业发展现状

7.3.2 中国电子政务领域算力需求情况分析

1、中国算力行业应用于政府领域的核心产业规模

2、中国电子政务领域云计算应用现状

7.3.3 中国电子政务领域算力需求前景分析

7.4 中国金融服务领域算力需求潜力分析

7.4.1 中国金融业发展现状

7.4.2 中国金融业算力需求情况分析

1、金融科技发展情况

2、中国算力行业应用于金融领域的核心产业规模

3、金融云发展情况

7.4.3 中国金融业算力需求前景分析

7.5 中国算力行业细分应用市场战略地位分析

第8章：全球及中国算力企业案例研究

8.1 全球及中国算力企业布局梳理与对比

8.2 全球算力企业布局分析

8.2.1 微软

1、企业基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业算力业务布局

4、企业算力业务在华布局

8.2.2 谷歌

1、企业基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业算力业务布局

8.3 中国算力企业布局分析

8.3.1 浪潮电子信息产业股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业算力业务布局及发展状况

4、企业算力业务最新布局动向追踪

5、企业算力业务布局与发展优劣势分析

8.3.2 新华三技术有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业算力业务布局及发展状况

4、企业算力业务最新布局动向追踪

5、企业算力业务布局与发展优劣势分析

8.3.3 超聚变数字技术有限公司

1、企业基本信息

2、企业算力业务布局及发展状况

3、企业算力业务最新布局动向追踪

4、企业算力业务布局与发展优劣势分析

8.3.4 中兴通讯股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业算力业务布局及发展状况

4、企业算力业务最新布局动向追踪

5、企业算力业务布局与发展优劣势分析

8.3.5 宁畅信息产业（北京）有限公司

1、企业基本信息

2、企业算力业务布局及发展状况

3、企业算力业务最新布局动向追踪

4、企业算力业务布局与发展优劣势分析

8.3.6 中国电信股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业算力业务布局及发展状况

4、企业算力业务最新布局动向追踪

5、企业算力业务布局与发展优劣势分析

8.3.7 中国移动通信集团有限公司

1、企业基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业算力业务布局及发展状况

4、企业算力业务最新布局动向追踪

5、企业算力业务布局与发展优劣势分析

8.3.8 华为技术有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业算力业务布局及发展状况

4、企业科研投入及创新成果

5、企业算力业务布局与发展优劣势分析

8.3.9 腾讯云计算（北京）有限责任公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业算力业务布局及发展状况

3、企业算力业务最新布局动向追踪

4、企业算力业务布局与发展优劣势分析

8.3.10 阿里云计算有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业算力业务布局及发展状况

3、企业算力业务最新布局动向追踪

4、企业算力业务布局与发展优劣势分析

——展望篇——

第9章：中国算力行业发展环境洞察

9.1 中国算力行业经济（Economy）环境分析

9.1.1 中国宏观经济发展现状

1、中国GDP及增长情况

2、中国三次产业结构

3、中国第三产业增加值

9.1.2 中国宏观经济发展展望

1、国际机构对中国GDP增速预测

2、国内机构对中国宏观经济指标增速预测

9.1.3 中国算力行业发展与宏观经济相关性分析

9.2 中国算力行业社会（Society）环境分析

9.2.1 中国算力行业社会环境分析

1、中国人口规模及增速

2、中国居民人均可支配收入

3、中国网民规模及互联网普及率

4、中国城镇化水平变化

5、中国居民消费习惯变化

9.2.2 社会环境对算力行业发展的影响总结

9.3 中国算力行业政策（Policy）环境分析

9.3.1 国家层面算力行业政策规划汇总及解读（指导类/支持类/限制类）

1、国家层面算力行业政策汇总及解读

2、国家层面算力行业规划汇总及解读

9.3.2 31省市算力行业政策规划汇总及解读（指导类/支持类/限制类）

1、31省市算力行业政策规划汇总

2、31省市算力行业发展目标解读

9.3.3 国家重点规划/政策对算力行业发展的影响

1、《全国一体化大数据中心协同 创新体系算力枢纽实施方案》对算力行业发展的影响

2、《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》对算力行业发展的影响

9.3.4 政策环境对算力行业发展的影响总结

9.4 中国算力行业SWOT分析

第10章：中国算力行业市场前景预测及发展趋势预判

10.1 中国算力行业发展潜力评估

10.2 中国算力行业未来关键增长点分析

10.3 中国算力行业发展前景预测

10.3.1 中国算力规模预测

10.3.2 中国算力行业核心产业规模预测

10.4 中国算力行业发展趋势预判

10.4.1 中国算力行业国际发展趋势

10.4.2 中国算力行业技术创新趋势

10.4.3 中国算力行业细分市场趋势

10.4.4 中国算力行业低碳化发展趋势

第11章：中国算力行业投资战略规划策略及发展建议

11.1 中国算力行业进入与退出壁垒

11.1.1 算力行业进入壁垒分析

11.1.2 算力行业退出壁垒分析

11.2 中国算力行业投资风险预警

11.3 中国算力行业投资价值评估

11.4 中国算力行业投资机会分析

11.4.1 算力行业产业链薄弱环节投资机会

11.4.2 算力行业细分领域投资机会

11.4.3 算力行业区域市场投资机会

11.4.4 算力产业空白点投资机会

11.5 中国算力行业投资策略与建议

11.6 中国算力行业可持续发展建议