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中国新零售行业深度调研及投资前景预测报告
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中国新零售行业深度调研及投资前景预测报告

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新零售行业定义

 

新零售指的就是新型零售商业模式,将线上与线下进行融合,消费者可以从线上进行选物,然后到线下门店进实际体验,另外还可以通过大数据来了解消费者的消费习惯,从而提供更加完善的服务。

 

新零售行业分类

 

中国新零售行业分类主要包括线上零售、线下零售、新物流、新技术应用和线上线下融合。线上零售通过电子商务平台和物联网设备进行商品销售,分为网络自营零售和网络平台零售。线下零售包括连锁商超、便利店、农特上下行、农村电商、生鲜连锁店、生鲜O2O、母婴行业、化妆品行业、本土区域供销零售平台、百货地产、商贸城和专业市场等。新物流利用智能化物流管理、仓储和配送系统提高物流效率,降低物流成本。新技术应用利用大数据和人工智能等技术手段实现精准营销和智能推荐,提升消费者购物体验。线上线下融合通过全渠道融合实现O2O商业模式创新。

 

 

新零售行业发展历程

 

新零售行业的发展进程可以被划分为几个主要阶段。起初,在2016年之前,传统零售企业开始尝试向线上领域拓展,并初步实现了线上线下的融合。这一阶段的主要特点是,传统零售企业开始认识到线上线下的整合是必要的,但尚未形成成熟的商业模式。随后,从2017年到2019年,随着移动互联网的普及和消费者需求的升级,新零售行业进入了一个飞速发展的阶段。在这个阶段,线上线下融合的速度加快,新的零售业态如无人便利店、智能货架等不断涌现。同时,新零售行业的市场规模也在迅速增长。从2020年开始,新零售行业进入了更深层次的融合阶段。在这个阶段,线上线下全渠道的融合更加深入,数字化转型成为了零售企业的核心竞争力。此外,人工智能、大数据等新技术在新零售行业中得到了广泛应用,为消费者提供了更加智能化、个性化的服务。

 

 

新零售行业上中下游

 

新零售行业从上游到下游涵盖了多个环节。首先,供应商作为上游环节,为零售企业提供各类商品,包括生鲜食品、电商数码、衣饰服装等,是整个零售行业的基础。接下来是中游环节,涉及各种类型的零售企业,如便利店、超市、百货店等。这些零售商通过线上和线下渠道为消费者提供商品和服务,满足不同消费者的需求。下游环节则主要针对消费者,新零售行业的发展围绕消费者的需求和习惯进行。为了更好地满足消费者,零售企业需要提供更加智能化、个性化的服务。除了商品供应和销售,新零售行业的上中下游还涉及到物流配送、支付结算、信息技术等多个方面。这些环节需要紧密协作,确保信息流、资金流和物流的顺畅流通,从而提升整个行业的效率和效益。

 

 

新零售行业产销情况

 

新零售行业在产销方面展现出鲜明的特点。首先,数字化转型成为新零售行业的核心驱动力,通过运用大数据和人工智能等技术手段,实现了商品生产、流通和销售过程的全面升级。这不仅提高了运营效率,还精准定位了目标客户,并为消费者提供了个性化的产品和服务。此外,新零售行业高度重视线上线下的全渠道融合,以应对消费者在购物过程中的多样化需求。通过社交媒体和内容平台进行精准营销,提升了转化率和用户体验。同时,结合内容营销和社交网络策略,进一步扩大了品牌影响范围,提高了转化率。随着消费者对个性化服务需求的增加,新零售行业将更加注重个性化和场景化营销。根据用户的喜好、需求和购买行为等数据,提供定制化的产品和服务。此外,利用AR、VR等新技术为消费者创造沉浸式的购物体验,增强了用户黏性和满意度。最后,技术创新是新零售行业发展的核心驱动力。大数据、人工智能、物联网和区块链等先进技术的应用,不断推动着新零售行业的创新和变革。这些技术不仅优化了供应链管理、库存管理和物流配送等环节,还为消费者提供了更加便捷、智能的购物体验。

 

新零售行业经营情况

 

新零售行业的经营状况呈现出引人注目的特点。首先,其市场规模极为庞大,并以惊人的速度增长。据艾媒咨询数据显示,从2015年的1.8万亿元人民币增长至2019年的8.8万亿元人民币,年均增长率超过30%。预计到2022年,中国新零售市场的规模将超过20万亿元人民币,展现出巨大的发展潜力。新零售行业致力于实现线上线下的完美融合,为消费者提供无缝的购物体验。通过互联网和移动支付等技术手段,消费者可以在线上选购商品并选择线下门店自提,或者在实体店购物时通过手机享受线上优惠价格。这种模式打破了线上线下的界限,让购物变得更加便捷,极大地提升了消费者的购物体验。智能化和个性化服务是新零售行业经营的核心要素。借助大数据和人工智能等技术手段,新零售企业能够深入分析消费者数据,为消费者推荐最适合他们的产品和服务,从而提高购物体验和满意度。同时,智能化技术也广泛应用于物流配送、库存管理等领域,显著提高了运营效率。新零售行业注重为消费者提供多元化、场景化的体验。通过精心打造各种场景和体验区,如亲子体验区、美甲区、游戏区等,新零售企业吸引消费者驻足并激发他们的消费欲望。这种策略不仅增加了消费者的黏性和忠诚度,还显著提高了销售额和利润。

 

新零售行业优势和劣势

 

新零售行业在数据驱动、高效配送、个性化服务和线上线下融合等方面展现出显著的优势。通过数据分析和人工智能技术,新零售企业能够精准理解消费者需求,制定出更有效的营销策略,提供个性化的服务和推荐,并实现线上线下互补的全渠道购物体验。然而,新零售行业也存在高成本、数据安全风险、对技术依赖性强和竞争激烈等劣势。这些优势和劣势共同构成了新零售行业的现状,为未来的发展提供了挑战和机遇。

 

 

新零售行业市场规模

 

中国新零售行业的市场规模在不断扩大。根据艾瑞咨询的数据,到2022年,中国新零售市场的规模已经超过10万亿元人民币,预计到2025年将达到17.5万亿元人民币。市场规模的快速增长反映出新零售行业的发展潜力,并预示着未来将有更多的创新和变革出现。同时,随着消费者需求的多样化,新零售行业呈现出线上线下融合、体验式购物、无人便利店等多种模式。

 

 

新零售行业发展障碍

 

新零售行业的发展面临着多方面的障碍。首先,与制造业的结合不足导致产品质量无法保证。在多渠道融合的过程中,许多零售产业链上的商家并没有将过多精力放在商品源头,只是盲目地负责商品销售与渠道扩张,从而造成当前零售业假冒伪劣商品泛滥的状况。其次,互动场景化消费未广泛形成且服务创新不足。当前新零售的特点之一是将消费场景化,而对于传统实体零售业而言,消费场景化应当是未来发展的要点。但目前来看,这一领域的发展并不充分。此外,物流支撑存在局限性。近几年,众多线上电商巨头企业都开发出具有自身特色的网络购物节,吸引消费者购物。但由此也造成物流体系的拥挤,尤其是每年的“双十一购物节”和“618年中大促”,消费者的火爆抢购热情加重了物流承载压力,在物流资源有限的情况下,集中购物必然会导致收货时间的无限延后。最后,社区新零售存在的主要问题包括盈利模式不可持续、供应链管理不足以及数字化发展不足等。诸多电商平台前期为抢夺市场,重点依靠价格补贴赢得先机,但无疑会陷入恶性循环,既不能靠提价获取利润,又无法降低高昂的成本,社区新零售平台面临生存考验。同时,要想获得竞争优势,就必须在供应链管理上投入更多精力,以寻找潜在价值空间切入,建立社区新零售的“护城河”。此外,随着数字要素市场化应用程度的不断加深,各行各业数字化发展已成为不可逆的重要趋势,零售行业更是如此。借助于数字化技术,将海量的分散化市场需求转化为企业的产供销决策依据,有效提升物流配送效率。通过数字化运营方式提高效率、降低成本、增强创新能力是社区新零售平台得以实现长远发展的核心环节。


第一章 新零售背景下零售行业发展分析

1.1 全球零售行业发展分析

1.1.1 零售行业发展历程

1.1.2 零售电商发展现状

1.1.3 零售市场竞争格局

1.1.4 零售行业发展趋势

1.2 中国零售行业运行现状

1.2.1 社会消费品零售额

1.2.2 主要品类市场表现

1.2.3 零售百强销售规模

1.2.4 零售百强规模结构

1.2.5 零售百强运营效益

1.3 中国零售行业企业经营分析

1.3.1 企业经营状况

1.3.2 企业零售额变化

1.3.3 电商业务概况

1.3.4 实体店经营现状

1.4 中国零售市场发展特征

1.4.1 商业载体集聚优化

1.4.2 商品服务协同提升

1.4.3 线上线下相互引流

1.4.4 消费场景互动重构

1.4.5 智慧零售优化体验

1.4.6 配送效率显著提升

1.4.7 绿色零售成效增强

1.5 中国零售业存在的问题

1.5.1 行业面临环境挑战

1.5.2 发展布局亟待优化

1.5.3 传统零售企业问题

1.5.4 经营成本持续攀升

1.5.5 市场竞争弊端分析

1.5.6 人才培养急需加强

1.6 中国零售行业经营模式创新发展分析

1.6.1 经营业态模式创新

1.6.2 经营渠道模式创新

1.6.3 零售交易模式创新

1.6.4 物流供应链模式创新

1.6.5 创新面临的问题挑战

1.6.6 创新发展意见建议

1.7 中国零售业发展趋势

1.7.1 优质供给更加全面

1.7.2 消费过程更加便利

1.7.3 基础环境更加放心

1.7.4 政策措施更加完善

第二章 中国新零售的内涵及意义

2.1 新零售发展概况

2.1.1 新零售的概念

2.1.2 新零售政策背景

2.1.3 新零售的内涵

2.1.4 新零售发展动因

2.1.5 新零售实施维度

2.2 新零售的特征

2.2.1 新零售典型特征

2.2.2 零售主体的新角色

2.2.3 零售产出的新内容

2.2.4 零售组织的新形态

2.2.5 零售活动的新关系

2.2.6 零售经营的新理念

2.3 新零售的重要意义

2.3.1 新零售重构商贸流通体系

2.3.2 新技术革新传统行业的做法

2.3.3 新模式来满足升级用户需求

2.3.4 后互联网时代的发展新动力

2.4 新零售发展措施建议

2.4.1 发挥大数据作用

2.4.2 加强政策环境建设

2.4.3 增加消费体验感

2.4.4 促进农产品消费

2.4.5 推动企业走出去

第三章 中国新零售行业发展环境分析

3.1 经济环境

3.1.1 宏观经济概况

3.1.2 对外经济分析

3.1.3 工业运行情况

3.1.4 固定资产投资

3.1.5 经济发展展望

3.2 零售业消费环境

3.2.1 倚重国内市场消费

3.2.2 消费内容偏好变化

3.2.3 消费方式各具特征

3.2.4 消费者品牌偏好分析

3.3 消费金融环境

3.3.1 消费金融市场主体

3.3.2 个人消费贷款规模

3.3.3 消费信贷渗透率

3.3.4 消费金融发展对策

3.3.5 消费金融发展趋势

3.4 基础设施建设环境

3.4.1 互联网发展分析

3.4.2 交通建设规模

3.4.3 快递行业运行

3.4.4 城镇化发展水平

3.5 零售行业发展相关政策

3.5.1 消费品进口关税调整

3.5.2 供应链发展相关政策

3.5.3 跨境电商主要政策

3.5.4 电子商务相关政策法规

第四章 中国新零售领域重点技术基础

4.1 新技术在零售领域的应用概况

4.1.1 工业技术发展历程

4.1.2 数字经济发展现状

4.1.3 技术在零售中的应用

4.1.4 零售行业技术应用技术

4.1.5 新技术在零售中的价值

4.2 云计算

4.2.1 云计算在零售业的应用

4.2.2 云计算产业发展规模

4.2.3 零售业云计算应用现状

4.2.4 零售业企业应用案例

4.2.5 云计算应用中的障碍

4.3 大数据

4.3.1 大数据市场规模

4.3.2 大数据商业价值

4.3.3 大数据应用场景

4.3.4 大数据应用挑战

4.3.5 大数据应用案例

4.4 零售物联网

4.4.1 物联网产业发展现状

4.4.2 零售物联网的应用价值

4.4.3 零售物联网的应用案例

4.4.4 物联网编码技术的应用

4.4.5 物联网产业发展态势

第五章 中国新零售发展态势分析

5.1 我国新零售市场发展动力

5.1.1 供给侧推动

5.1.2 需求侧拉动

5.2 新零售市场运行综况

5.2.1 新零售的特点

5.2.2 技术基础分析

5.2.3 发展规模分析

5.2.4 发展效益及成本

5.2.5 行业发展热点

5.3 新零售重点投资标的情况全解析

5.3.1 主导企业

5.3.2 苏宁易购

5.3.3 永辉超市

5.3.4 值得买

5.3.5 星期六

5.4 新零售给零售行业带来的变革

5.4.1 重构与消费者的关系

5.4.2 重新定义商圈

5.4.3 重构消费价值观

5.4.4 重新定义零售价值

5.5 新零售环境下零售渠道格局转变

5.5.1 传统渠道格局转变

5.5.2 零售新物种涌现

5.5.3 自助零售终端兴起

5.5.4 线上线下融合加速

5.6 新零售重点发展方向

5.6.1 零售业态迭代升级

5.6.2 新供应链去中间化

5.6.3 新渠道去人工化

5.6.4 新流量即时到家

5.6.5 新零售发展趋势

第六章 中国新零售环境下传统零售渠道发展与变革

6.1 零售渠道发展历程

6.1.1 百货商场阶段

6.1.2 连锁商店阶段

6.1.3 超级市场阶段

6.1.4 购物中心阶段

6.1.5 线上经营阶段

6.2 百货

6.2.1 行业总体运行状况

6.2.2 企业布局重点

6.2.3 企业数字化转型探索

6.2.4 企业营销战略变化

6.2.5 多维度调改升级

6.2.6 百货业发展问题

6.2.7 百货业发展建议

6.2.8 百货业发展趋势

6.3 零售连锁

6.3.1 百强企业经营分析

6.3.2 门店建设规模统计

6.3.3 行业销售发展规模

6.3.4 连锁零售商品购进规模

6.3.5 企业空间扩张趋势

6.4 超市

6.4.1 超市行业发展历程

6.4.2 超市行业发展现状

6.4.3 超市行业市场规模

6.4.4 超市企业门店规模

6.4.5 超市区域竞争格局

6.4.6 百强企业经营分析

6.4.7 超市企业竞争格局

6.4.8 连锁超市创新案例

6.4.9 超市行业发展对策

6.5 购物中心

6.5.1 行业发展规模

6.5.2 行业发展价值

6.5.3 经济社会贡献研究

6.5.4 企业发展情况

6.5.5 项目投资主体

6.5.6 运营模式转变

6.5.7 运营创新案例

6.5.8 数字化转型趋势

6.5.9 项目发展规划

6.5.10 高质量发展政策建议

6.6 便利店

6.6.1 全球市场发展规模

6.6.2 行业团体标准发布

6.6.3 行业发展特点

6.6.4 行业销售规模

6.6.5 行业门店数量

6.6.6 行业市场结构

6.6.7 百强企业经营规模

6.6.8 畅销品牌发展情况

6.6.9 行业发展趋势

6.7 仓储式商场

6.7.1 市场发展历史

6.7.2 产业发展模式

6.7.3 发展动力分析

6.7.4 市场发展状况

6.7.5 市场竞争格局

6.7.6 经营优势解析

6.7.7 发展存在问题

6.7.8 发展对策建议

第七章 中国新零售环境下电商渠道发展及变革

7.1 电子商务市场环境发生的变化

7.1.1 电商市场规模

7.1.2 电商服务规模

7.1.3 电商就业情况

7.1.4 商业模式创新

7.1.5 电商赋能数字化转型

7.1.6 市场环境改善

7.2 中国网络零售市场运行现状

7.2.1 网络零售市场特征

7.2.2 网络零售市场规模

7.2.3 对消费市场贡献度

7.2.4 市场区域发展状况

7.3 中国农村网络零售市场发展综况

7.3.1 农村电商发展模式

7.3.2 农村电商动力机制

7.3.3 农村电商交易规模

7.3.4 区域发展状况分析

7.3.5 农村电商发展问题

7.3.6 农村电商发展对策

7.3.7 农村电商发展趋势

7.4 中国跨境电商市场运行分析

7.4.1 市场发展特点

7.4.2 市场发展规模

7.4.3 市场贸易规模

7.4.4 市场贸易品类结构

7.4.5 市场贸易区域分布

7.4.6 行业融资状况

7.4.7 发展意义分析

7.4.8 市场发展趋势

7.5 中国移动电商市场运行分析

7.5.1 市场用户规模

7.5.2 市场参与主体

7.5.3 社交电商规模

7.5.4 淘品牌市场特征

第八章 中国新零售环境下线上线下融合状况及模式分析

8.1 线上线下融合发展状况

8.1.1 线上及线下消费行为

8.1.2 实体零售商线上布局

8.1.3 电商企业布局线下实体

8.1.4 线上线下融合发展动力

8.1.5 政策支持线上线下融合

8.2 线上线下融合发展形式解析

8.2.1 会员体系的融合

8.2.2 供应链的融合

8.2.3 购物体验的融合

8.2.4 场景延伸的融合

8.3 线上线下融合消费者行为分析

8.3.1 全渠道消费者特征分析

8.3.2 消费者购物商品类别

8.3.3 全场景购物行为分析

8.3.4 消费者购物需求分析

8.4 线上线下融合新零售发展趋势

8.4.1 全渠道融合态势

8.4.2 双线融合发展前景

8.4.3 新零售技术应用

8.4.4 新零售系统建设

8.4.5 无人零售发展机遇

8.4.6 无人零售发展趋势

第九章 中国零售新物种典型案例分析

9.1 超市重构业态——盒马鲜生

9.1.1 盒马鲜生发展状况

9.1.2 盒马鲜生竞争优势

9.1.3 盒马鲜生零售模式

9.1.4 盒马鲜生发展经验

9.1.5 盒马鲜生品牌布局

9.2 社区团购

9.2.1 社区团购交易规模

9.2.2 社区团购产业链

9.2.3 社区团购用户规模

9.2.4 社区团购融资规模

9.3 生鲜电商

9.3.1 生鲜电商产业链

9.3.2 生鲜电商交易规模

9.3.3 生鲜电商行业渗透率

9.3.4 生鲜电商融资规模

9.4 时尚百货——名创优品

9.4.1 企业定位介绍

9.4.2 企业价值链分析

9.4.3 企业竞争优势

9.4.4 企业经营分析

9.4.5 业务发展布局

9.5 无人零售商店

9.5.1 消费流程介绍

9.5.2 发展模式演变

9.5.3 主要业态分析

9.5.4 行业发展挑战

9.5.5 行业发展重点

9.5.6 发展趋势展望

第十章 中国新零售环境下物流行业发展及变革

10.1 物流行业运行体系介绍

10.1.1 物流行业概述

10.1.2 物流产业链介绍

10.1.3 物流平台介绍

10.1.4 物流仓储市场

10.1.5 物流运输市场

10.2 中国物流行业运行分析

10.2.1 物流行业运行形势

10.2.2 物流行业收入状况

10.2.3 物流行业需求规模

10.2.4 社会物流费用规模

10.3 中国零售物流行业存在的问题及对策

10.3.1 零售企业物流环节不足

10.3.2 新零售智慧物流发展问题

10.3.3 零售企业物流治理对策

10.3.4 新零售智慧物流发展策略

10.3.5 新零售物流平台运营策略

10.3.6 新零售物流配送模式创新

10.4 新零售对物流行业提出的要求

10.4.1 驱动行业变革

10.4.2 数字化的作用

10.4.3 仓配体系优化

10.4.4 物流末端扩容

10.4.5 智慧物流建设

10.5 新零售环境下物流发展方向

10.5.1 市场发展机遇

10.5.2 到店消费模式

10.5.3 B2C订单模式

10.5.4 到家配送模式

第十一章 重点企业新零售布局分析

11.1 阿里巴巴

11.1.1 企业发展概况

11.1.2 新零售业务布局

11.1.3 2021财年企业经营状况分析

11.1.4 2022财年企业经营状况分析

11.1.5 2023财年企业经营状况分析

11.2 永辉超市

11.2.1 企业发展概况

11.2.2 经营效益分析

11.2.3 业务经营分析

11.2.4 财务状况分析

11.2.5 核心竞争力分析

11.2.6 公司发展战略

11.2.7 未来前景展望

11.3 京东

11.3.1 企业发展概况

11.3.2 零售业务板块

11.3.3 新零售布局动态

11.3.4 2020年企业经营状况分析

11.3.5 2021年企业经营状况分析

11.3.6 2022年企业经营状况分析

11.4 天虹股份

11.4.1 企业发展概况

11.4.2 经营效益分析

11.4.3 业务经营分析

11.4.4 财务状况分析

11.4.5 核心竞争力分析

11.4.6 公司发展战略

11.4.7 未来前景展望

11.5 苏宁易购

11.5.1 企业发展概况

11.5.2 经营效益分析

11.5.3 业务经营分析

11.5.4 财务状况分析

11.5.5 核心竞争力分析

11.5.6 未来前景展望

第十二章 中国新零售领域投资分析

12.1 上市公司在零售行业投资动态分析

12.1.1 投资项目综述

12.1.2 投资区域分布

12.1.3 投资模式分析

12.1.4 典型投资案例

12.2 零售行业上市公司投资动态分析

12.2.1 投资规模统计

12.2.2 投资区域分布

12.2.3 投资模式分析

12.2.4 典型投资案例

12.3 新零售行业投资动态分析

12.3.1 新零售投资数量

12.3.2 新零售投融资金额

12.3.3 新零售融资轮次分布

12.3.4 新零售投融资领域

12.3.5 新零售投融资动态

12.4 零售企业布局消费金融

12.4.1 布局消费金融作用分析

12.4.2 布局消费金融优势分析

12.4.3 企业消费金融发展路径

12.4.4 开展消费金融对策分析

12.5 新零售行业投资价值评估及建议

12.5.1 行业投资价值评估

12.5.2 市场进入时机判断

12.5.3 行业竞争壁垒分析

12.5.4 行业投资风险提示

第十三章 中国新零售行业发展前景及趋势预测

13.1 中国零售业发展前景展望

13.1.1 本土品牌经营转型

13.1.2 实体零售运营变革

13.1.3 新消费趋势转变

13.1.4 互联网电商优化调整

13.1.5 突出价值导向

13.1.6 着重提升体验

13.1.7 新零售行业发展趋势

13.2 中国零售行业未来发展方向

13.2.1 业态多元化发展

13.2.2 线上线下融合

13.2.3 业态协同趋势

13.2.4 社区零售整合化

13.2.5 自助购物普及化

13.3 中国新零售行业预测分析

13.4 中国新零售行业预测分析

13.4.1 中国新零售行业影响因素分析

13.4.2 中国网上零售交易规模预测


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。