人工智能芯片（AI芯片）行业定义

人工智能芯片（AI芯片）是一种特殊设计的集成电路芯片，旨在加速和优化人工智能算法的运行速度和效率。与传统的通用处理器芯片不同，AI芯片在硬件架构上进行了优化和专门设计，以满足人工智能任务的特殊要求。它通常采用并行处理架构，包括多个核心或处理单元，以同时处理大量的计算任务。这种设计使得AI芯片能够更快地执行人工智能算法，并在实时应用中提供更高的性能。

人工智能芯片（AI芯片）行业分类

人工智能芯片（AI芯片）行业可以根据不同的标准进行分类。技术架构方面，有通用型芯片如GPU，适用于广泛的AI计算任务，具有并行处理能力；半定制化芯片如FPGA，具有一定的可编程性，适用于特定领域或任务的AI加速；以及为特定AI应用或算法定制的专用集成电路（ASIC），如谷歌的TPU、寒武纪的MLU等。在应用领域上，云端AI芯片用于云计算中心的AI推理和训练任务，要求高性能、高吞吐量；边缘AI芯片用于物联网设备、智能手机、无人机等边缘计算场景，要求低功耗、实时响应；自动驾驶AI芯片则用于自动驾驶汽车，要求高性能、低功耗、安全可靠。从芯片制造商类型来看，独立AI芯片公司如英伟达（NVIDIA）、AMD、英特尔（Intel）的子公司Mobileye等专注于AI芯片设计、研发和销售；垂直整合制造商（IDM）如台积电、三星等集芯片设计、制造和封装测试于一体，也提供AI芯片制造服务；无晶圆厂设计公司（Fabless）如高通、联发科、华为海思等只负责芯片设计，将制造和封装测试外包给其他公司。需要注意的是，这些分类方式并不是绝对的，随着技术的不断发展和市场的变化，新的分类方式也可能会出现。同时，一个公司或产品可能同时属于多个分类。例如，英伟达既提供通用型GPU芯片，也针对特定领域推出了定制化的ASIC芯片。此外，还有一些其他因素也可以影响AI芯片的分类，如制程技术（如7纳米、5纳米等）、内存容量和带宽、接口类型（如PCIe、AXI等）、功耗和散热要求等。这些因素对于不同应用场景下的AI芯片选择和设计都至关重要。

人工智能芯片（AI芯片）行业发展历程

中国的人工智能芯片（AI芯片）行业经历了与全球趋势相似但又带有独特特色的发展历程。在2010年代初期，随着全球AI技术的兴起，中国科研机构和高校迈出了探索的第一步，同时，一些先驱企业如寒武纪、地平线、华为海思等和研究团队开始基于通用处理器如CPU和GPU开发AI解决方案，标志着中国AI芯片行业的萌芽期。这一时期的尝试和研究为后续的技术积累铺垫了基础。到了2010年代中期至2015年，中国AI芯片行业进入了技术积累阶段，企业和研究机构加大了对AI芯片研发的投入，中国政府也强化了政策支持，共同推动了技术的深入发展。这一阶段的积累至关重要，它不仅增强了中国在AI领域的自主创新能力，还促进了国内企业在国际市场上的竞争地位。自2016年起，随着更多资源的注入和政府政策的扶持，中国AI芯片行业迈入了快速发展阶段。市场规模急剧膨胀，一系列具有国际竞争力的AI芯片企业涌现，它们在设计、制造和应用方面取得了显著进展。政府出台的政策进一步鼓励了AI芯片的研发和广泛应用，加速了产业的成熟。展望未来，随着人工智能技术的不断演进和应用场景的日益扩大，中国AI芯片行业有望保持其快速发展的势头。预期将有更多创新技术和产品推动行业向前发展，但同时也面临着提升技术水平和市场竞争力的挑战。无疑，中国AI芯片行业正在向着更高的目标迈进，在全球AI芯片行业中占据着日益重要的地位。

人工智能芯片（AI芯片）行业上中下游

人工智能芯片（AI芯片）行业的上下游。在上游，首先是半导体材料和设备，这包括如单晶硅、单晶锗、砷化镓、晶体管等基础材料，它们是制造AI芯片的基石。此外，还有如光刻机、等离子刻蚀机、半导体测试设备等关键设备，这些在AI芯片制造过程中扮演着至关重要的角色。除了物理材料和设备，算法和IP（知识产权）提供商也属于上游领域，这些企业，例如谷歌、微软、亚马逊等，为AI芯片提供必要的算法支持和知识产权。中游涉及到AI芯片的设计和制造。AI芯片设计是该行业的核心，包括系统设计、RTL（寄存器传输级）设计、物理设计等复杂流程。紧接着是AI芯片的制造环节，涵盖晶圆加工、晶圆测试、晶片切割、芯片封装等一系列制造过程。下游则是应用市场，AI芯片广泛应用于不同的市场和产品中。云端应用如云计算、大数据处理领域需要强大的AI计算能力；边缘应用如智能手机、无人机、智能机器人等要求芯片具有低功耗和快速响应的特点；消费电子产品，包括智能电视、智能音箱、智能家居等，也日益增加对AI芯片的需求；其他行业应用，如自动驾驶、医疗影像分析、金融风控等领域，同样依赖AI芯片提供的高效能算力。整体来看，AI芯片行业的上下游涉及多个领域和技术层面，从基础材料、设备制造、芯片设计制造，一直到最终广泛应用的市场，形成了一个完整且复杂的产业链。

人工智能芯片（AI芯片）行业供需情况

人工智能芯片（AI芯片）行业的经营状况正显示出向好的势头，伴随着市场对AI芯片需求不断上升，该行业的规模亦在迅速扩大。以具体数据为例，2021年我国AI芯片市场的规模已达到310.6亿元人民币，而到了2022年，这一数字更是飙升至344.48亿元，显著的增长幅度标志着AI芯片行业正处于一个加速发展的时期。得益于国家层面的政策扶持，我国在AI产业技术方面的自主能力显着增强，这不仅提升了国内企业在国际上的竞争力，而且为行业的长远发展提供了坚实的基础。AI芯片已被广泛应用于多个领域，包括金融证券、商品推荐、安防、消费机器人和智能驾驶等，这些快速发展的行业对AI芯片的需求起到了极大的推动作用。同时，中国的人工智能芯片产业链也在不断优化，从上游的半导体材料与设备供应到中游的芯片设计与制造，各环节均涌现出如立昂科技、中环股份、神工半导体等业绩卓越的企业，它们在产品研发和品质控制方面持续取得重大进展。展望未来，随着产业智能化转型升级的需求日益增长，AI芯片的市场需求预计将进一步增加。尽管当前国内的AI芯片技术与全球领先水平尚存差距，但无论是技术进步的可能性还是市场规模的扩张潜力都极为庞大。全球市场同样拥有巨大潜能，预计到2027年全球数据中心AI计算市场规模将超过1500亿美元，这进一步印证了AI芯片在全球范围内的市场前景。

人工智能芯片（AI芯片）行业经营情况

人工智能芯片（AI芯片）行业的经营情况整体上呈现出积极的发展趋势，随着市场对AI芯片需求的持续增长，行业规模也在快速扩张。具体来看，2021年我国AI芯片行业市场规模达到了310.6亿元，而2022年市场规模激增至344.48亿元，这一显著的增长数字揭示了AI芯片行业正在经历一个快速发展的阶段。在国家政策的支持下，我国AI产业技术的自主性得到了显著提升，这不仅有助于增强国内企业的国际竞争力，也为行业的长期发展奠定了坚实的基础。此外，我国的人工智能芯片产业链日渐完善，从上游的半导体材料与设备到中游的芯片设计与制作，各环节都有业绩优秀的企业，如立昂科技、中环股份、神工半导体等，它们在研发和产品品质上不断取得突破。展望未来，随着产业智能化转型升级的需求日益增多，AI芯片的需求预计将进一步提升。尽管目前国内AI芯片技术与世界先进水平还存在一定差距，但技术进步的空间和市场规模的扩张潜力都非常巨大。全球市场的潜力同样不容小觑，预计到2027年全球数据中心AI计算市场规模将超过1500亿美元，这进一步证明了AI芯片在全球范围内的巨大市场潜力。

人工智能芯片（AI芯片）行业发展障碍

人工智能芯片（AI芯片）行业的发展虽然前景广阔，但也面临着不少障碍和挑战。首先，AI芯片的设计和制造是一个技术密集的过程，涉及复杂的算法和架构，这要求企业不仅需要深厚的技术积累，还要有持续的研发能力以跟上AI技术的快速发展。其次，该行业对资金的需求巨大，无论是在研发阶段还是生产制造阶段，都需要大量的投入，这对于初创和小型公司而言是一大考验。市场竞争的加剧也是一个不容忽视的挑战，随着更多企业的加入，价格战和技术同质化的风险逐渐增加，这可能会侵蚀企业的利润空间和创新能力。人才短缺同样是一个严峻的问题，尽管行业对专业人才的渴求强烈，但相关领域的专家并不多见，这限制了企业的发展速度和产品的质量。此外，政策和法规的差异也可能对跨国经营的企业构成限制，数据安全和隐私保护等监管要求可能成为企业运营的一大难点。最后，技术的快速迭代意味着企业必须不断创新以保持竞争力，但这也带来了技术过时和产品淘汰的风险。因此，尽管AI芯片行业的发展潜力巨大，但这些挑战需要行业参与者给予足够的重视和应对策略。

人工智能芯片（AI芯片）行业市场规模

中国人工智能芯片（AI芯片）行业市场规模在近年来呈现持续上升的趋势。据相关数据和预测，2021年我国人工智能芯片市场规模达到310.6亿元人民币，而预计到2022年市场规模将进一步增长至344.48亿元人民币。在这个行业中，主要的上市公司包括寒武纪、四维图新、北京君正、芯原股份等，这些公司在AI芯片的研发和制造方面取得了显著的成绩。同时，我国政府对人工智能芯片产业的发展给予了大力支持，通过“十三五”至“十四五”规划时期的政策扶持，推动了产业的规模化应用和技术创新。

人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景预测

人工智能芯片（AI芯片）行业的发展前景看起来相当有潜力。随着人工智能技术的不断发展和普及，AI芯片的需求将会持续增长。这种增长不仅来自于云端的大型数据中心，还来自于边缘计算、自动驾驶、智能家居、智能手机等众多领域。首先，云端数据中心是AI芯片的主要需求来源之一。随着大数据、云计算等技术的广泛应用，数据处理量呈现出爆炸性增长，对AI芯片的计算能力和能效比提出了更高要求。因此，针对云端数据中心的AI芯片将会持续升级和优化，以满足不断增长的计算需求。其次，边缘计算也是AI芯片的重要应用领域。随着物联网、5G等技术的普及，越来越多的设备需要实时处理和分析数据，这对AI芯片的实时性、低功耗等特性提出了更高要求。因此，适用于边缘计算的AI芯片将会得到更广泛的应用。此外，自动驾驶、智能家居、智能手机等领域也将成为AI芯片的重要市场。这些领域对AI芯片的需求将呈现出多样化和个性化的特点，需要AI芯片企业不断创新和定制化开发。

——综述篇——

第1章：AI芯片行业综述及数据来源说明

1.1 AI芯片行业界定

1.1.1 AI芯片的概念&行业归属

1、AI芯片的概念及定义

2、《国民经济行业分类与代码》中AI芯片归属

1.1.2 AI芯片的发展路径

1.1.3 AI芯片的术语&概念辨析

1、AI芯片专业术语说明

2、AI芯片相关概念辨析

1.2 AI芯片行业分类

1.2.1 按照技术架构分类

1.2.2 按照功能任务分类

1.2.3 按照部署位置分类

1.3 本报告研究范围界定说明

1.4 AI芯片行业市场监管&标准体系

1.4.1 AI芯片行业监管体系及机构职能（主管部门&行业协会&自律组织）

1、中国AI芯片行业主管部门

2、中国AI芯片行业自律组织

1.4.2 AI芯片行业标准体系及建设进程（国家/地方/行业/团体/企业标准）

1.4.3 AI芯片行业现行&即将实施标准汇总

1、中国AI芯片行业现行国家标准汇总

2、中国AI芯片行业现行行业标准汇总

3、中国AI芯片行业现行地方标准汇总

4、中国AI芯片行业现行企业标准汇总

5、中国AI芯片行业现行团体标准汇总

6、中国AI芯片行业即将实施标准

1.4.4 AI芯片行业重点标准及其影响解读

1.5 本报告数据来源及统计标准说明

1.5.1 本报告权威数据来源

1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明

——现状篇——

第2章：全球AI芯片行业发展现状及市场趋势洞察

2.1 全球AI芯片行业发展历程

2.2 全球AI芯片行业市场发展现状及竞争格局

2.2.1 全球AI芯片行业发展概述

2.2.2 全球AI芯片行业供需现状

1、全球AI芯片行业供给分析

（1）全球AI芯片企业供给能力

（2）全球人工智能支出投资

2、全球AI芯片行业需求分析

（1）AI服务器对芯片的需求分析

（2）算力对芯片的需求分析

2.2.3 全球AI芯片行业竞争格局

2.3 全球AI芯片行业市场规模体量及前景预判

2.3.1 全球AI芯片行业市场规模体量

2.3.2 全球AI芯片行业市场前景预测

2.3.3 全球AI芯片行业发展趋势洞悉

2.4 全球AI芯片行业区域发展及重点区域研究

2.4.1 全球AI芯片行业区域发展格局

2.4.2 全球AI芯片重点区域市场分析

1、美国

（1）发展综述

（2）企业规模

（3）发展现状

（4）趋势前景

2、韩国

（1）发展综述

（2）企业规模

（3）发展现状

（4）趋势前景

3、日本

（1）发展综述

（2）企业规模

（3）发展现状

（4）趋势前景

2.5 全球AI芯片行业国际化发展建议

第3章：中国AI芯片行业发展现状及市场痛点解析

3.1 中国AI芯片行业发展历程分析

3.2 中国AI芯片行业技术进展研究

3.2.1 AI芯片行业科研投入（力度及强度）

3.2.2 中国AI芯片行业科研创新（专利与转化）

1、专利申请

2、专利公开

3、热门申请人

4、热门技术领域

3.2.3 AI芯片行业关键技术（现状与发展）

1、AI芯片行业关键技术描述

（1）GPU

（2）FPGA

（3）ASIC

（4）类脑芯片

2、中国AI芯片行业关键技术发展

3.2.4 AI芯片行业技术路线（工艺与流程）

1、芯片制造流程

2、中国AI芯片制造路径

3.3 中国AI芯片行业进出口状况

3.3.1 AI芯片行业进出口概况

3.3.2 AI芯片行业进口状况

3.3.3 AI芯片行业出口状况

3.3.4 中美两国AI芯片进出口现状

3.4 中国AI芯片行业市场主体分析

3.4.1 AI芯片行业市场主体类型

3.4.2 中国AI芯片行业企业入场方式

3.4.3 AI芯片行业市场主体数量

3.5 中国AI芯片行业市场供给分析

3.5.1 AI芯片产品情况

3.5.2 AI芯片产量情况

3.6 中国AI芯片行业市场需求分析

3.6.1 AI芯片市场需求现状分析

3.6.2 AI芯片市场供需平衡状况

3.6.3 AI芯片市场价格行情分析

3.7 中国AI芯片行业市场规模体量

3.8 中国AI芯片行业市场发展痛点

第4章：中国AI芯片行业市场竞争及投资并购状况

4.1 中国AI芯片行业市场竞争布局状况

4.1.1 中国AI芯片行业竞争者入场进程

4.1.2 中国AI芯片行业竞争者省市分布热力图

4.1.3 中国AI芯片行业竞争者战略布局状况

4.2 中国AI芯片行业市场竞争格局分析

4.2.1 中国AI芯片行业企业竞争集群分布

4.2.2 中国AI芯片行业企业竞争格局分析

4.2.3 中国AI芯片行业市场集中度分析

4.3 中国AI芯片国际化布局&竞争力

4.4 中国AI芯片行业波特五力模型分析

4.4.1 中国AI芯片行业供应商的议价能力

4.4.2 中国AI芯片行业消费者的议价能力

4.4.3 中国AI芯片行业新进入者威胁

4.4.4 中国AI芯片行业替代品威胁

4.4.5 中国AI芯片行业现有企业竞争

4.4.6 中国AI芯片行业竞争状态总结

4.5 中国AI芯片行业投融资&并购重组&上市情况

4.5.1 中国AI芯片行业投融资状况

1、中国AI芯片行业投融资概述

（1）AI芯片行业资金来源

（2）AI芯片行业投融资主体构成

2、中国AI芯片行业投融资事件汇总

3、中国AI芯片行业投融资趋势预判

4.5.2 中国AI芯片行业兼并与重组

1、中国AI芯片行业兼并与重组事件汇总

2、中国AI芯片行业兼并与重组类型及动因

3、中国AI芯片行业兼并与重组趋势预判

4.5.3 中国AI芯片行业IPO动态

1、中国AI芯片行业企业上市情况

2、中国AI芯片行业企业上市失败情况

第5章：中国AI芯片产业链全景及配套产业发展分析

5.1 中国AI芯片产业链——产业结构属性分析

5.1.1 AI芯片产业链结构梳理

5.1.2 AI芯片产业链生态图谱

5.1.3 AI芯片产业链区域热力图

5.2 中国AI芯片价值链——产业价值属性分析

5.2.1 AI芯片行业成本投入结构

5.2.2 AI芯片行业价格传导机制

5.2.3 AI芯片行业价值链分析图

5.3 中国AI芯片原材料市场分析

5.3.1 AI芯片原材料概述

5.3.2 中国半导体材料市场分析

5.3.3 中国硅片市场分析

5.3.4 中国光刻胶市场分析

5.3.5 中国CMP抛光液市场分析

5.3.6 中国AI芯片原材料发展趋势

5.4 中国AI芯片关键设备市场分析

5.4.1 AI芯片关键设备概述

5.4.2 中国半导体设备市场分析

5.4.3 中国光刻机市场分析

5.4.4 中国刻蚀设备市场分析

5.4.5 中国薄膜沉积设备市场分析

5.4.6 中国AI芯片核心设备发展趋势

5.5 中国AI芯片其他相关配套产业市场分析

5.5.1 中国AI芯片算法市场分析

5.5.2 中国AI芯片IP分析

5.5.3 中国AI芯片EDA工具分析

5.6 配套产业布局对AI芯片行业的影响总结

第6章：中国AI芯片行业细分产品或服务市场分析

6.1 中国AI芯片行业细分市场发展概况

6.2 中国AI芯片细分市场分析：通用芯片（GPU）

6.2.1 通用芯片（GPU）概述

1、GPU的概述

2、GPU的性能

6.2.2 通用芯片（GPU）市场简析

1、市场供给分析

2、市场规模分析

6.2.3 通用芯片（GPU）发展趋势

6.3 中国AI芯片细分市场分析：可编程芯片（FPGA）

6.2.1 可编程芯片（FPGA）概述

6.3.2 可编程芯片（FPGA）市场简析

1、市场规模分析

2、竞争格局分析

6.3.3 可编程芯片（FPGA）发展趋势

6.4 中国AI芯片细分市场分析：专用定制化芯片（ASIC）

6.4.1 专用定制化芯片（ASIC）概述

6.4.2 专用定制化芯片（ASIC）市场简析

1、市场发展现状

2、市场发展困境

6.4.3 专用定制化芯片（ASIC）发展趋势

6.5 中国AI芯片细分市场分析：类脑芯片

6.5.1 类脑芯片概述

6.5.2 类脑芯片市场简析

6.5.3 类脑芯片发展趋势

6.6 中国AI芯片行业细分市场战略地位分析

第7章：中国AI芯片行业细分应用市场分析

7.1 AI芯片应用场景及行业分布

7.2 AI芯片细分应用：自动驾驶

7.2.1 自动驾驶领域AI芯片应用概述

7.2.2 中国自动驾驶市场发展现状

1、智能汽车销量

2、智能汽车渗透率

7.2.3 中国自动驾驶领域AI芯片应用情况

7.2.4 中国自动驾驶领域AI芯片应用市场潜力

7.3 AI芯片细分应用：智慧安防

7.3.1 智慧安防领域AI芯片应用概述

7.3.2 中国智慧安防市场发展现状

7.3.3 中国智慧安防领域AI芯片应用情况

7.3.4 中国智慧安防领域AI芯片应用市场潜力

7.4 AI芯片细分应用：智能家居

7.4.1 智能家居领域AI芯片应用概述

7.4.2 中国智能家居市场发展现状

1、智能家居产品结构

2、智能家居市场现状

7.4.3 中国智能家居领域AI芯片应用情况

1、语音芯片应用

2、家庭安防芯片应用

7.4.4 中国智能家居领域AI芯片应用市场潜力

7.5 AI芯片细分应用：消费电子

7.5.1 消费电子领域AI芯片应用概述

7.5.2 中国消费电子市场发展现状

1、消费电子市场规模

2、消费电子竞争格局

7.5.3 中国消费电子领域AI芯片应用情况

7.5.4 中国消费电子领域AI芯片应用市场潜力

7.6 AI芯片细分应用：机器人

7.6.1 机器人领域AI芯片应用概述

7.6.2 中国机器人市场发展现状

7.6.3 中国机器人领域AI芯片应用情况

7.6.4 中国机器人领域AI芯片应用市场潜力

7.7 中国AI芯片行业细分应用市场战略地位分析

第8章：全球及中国AI芯片企业布局案例解析

8.1 全球及中国AI芯片主要企业布局梳理

8.2 全球AI芯片主要企业布局案例分析

8.2.1 美国英伟达公司（NVIDIA）

1、企业基本信息

2、企业经营状况

3、企业业务架构

4、企业业务技术能力分析

5、企业人工智能芯片业务布局

6、企业AI芯片业务销售&在华布局

（1）销售网络布局

（2）在华布局

8.2.2 美国英特尔公司（Intel）

1、企业基本信息

2、企业经营状况

3、企业业务架构

4、企业AI芯片业务详情介绍

5、企业AI芯片业务销售&在华布局

（1）销售网络布局

（2）在华布局

8.2.3 韩国三星集团（Samsung）

1、企业基本信息

2、企业经营状况

3、企业业务架构

4、企业技术研发能力分析

5、企业人工智能芯片业务布局

6、企业AI芯片业务销售&在华布局

（1）销售网络布局

（2）在华布局

8.3 中国AI芯片主要企业布局案例分析

8.3.1 中科寒武纪科技股份有限公司

1、企业发展历程&基本信息

（1）企业发展历程

（2）企业基本信息

（3）企业股权结构

2、企业业务架构&经营情况

（1）企业整体业务架构

（2）企业整体经营情况

3、企业AI芯片业务布局详情

4、企业AI芯片业务布局规划&新动向

（1）企业AI芯片业务科研投入及创新成果追踪

（2）企业AI芯片业务融资及兼并重组动态追踪

（3）企业AI芯片业务相关战略布局动态追踪

5、企业AI芯片业务布局优劣势

8.3.2 北京地平线机器人技术研发有限公司

1、企业发展历程&基本信息

（1）企业发展历程

（2）企业基本信息

（3）企业股权结构

2、企业经营情况

3、企业AI芯片业务布局详情

4、企业AI芯片业务布局规划&新动向

（1）企业融资及兼并重组动态追踪

（2）企业AI芯片业务相关战略布局动态追踪

5、企业AI芯片业务布局优劣势

8.3.3 北京四维图新科技股份有限公司

1、企业发展历程&基本信息

（1）企业发展历程

（2）企业基本信息

（3）企业股权结构

2、企业业务架构&经营情况

（1）企业整体业务架构

（2）企业整体经营情况

3、企业AI芯片业务布局详情

4、企业AI芯片业务布局规划&新动向

（1）企业科研投入及创新成果追踪

（2）企业AI芯片业务相关战略布局动态追踪

5、企业AI芯片业务布局优劣势

8.3.4 深圳市海思半导体有限公司

1、企业发展历程&基本信息

（1）企业发展历程

（2）企业基本信息

（3）企业股权结构

2、企业业务架构&经营情况

（1）企业整体业务架构

（2）企业整体经营情况

3、企业AI芯片业务布局详情

4、企业AI芯片业务布局规划&新动向

（1）企业科研投入及创新成果追踪

（2）企业AI芯片业务相关战略布局动态追踪

5、企业AI芯片业务布局优劣势

8.3.5 龙芯中科技术股份有限公司

1、企业发展历程&基本信息

（1）企业发展历程

（2）企业基本信息

（3）企业股权结构

2、企业业务架构&经营情况

（1）企业整体业务架构

（2）企业整体经营情况

3、企业AI芯片业务布局详情

（1）企业AI芯片产品类型

（2）企业芯片产销情况

4、企业AI芯片业务布局规划&新动向

（1）企业科研投入及创新成果追踪

（2）企业AI芯片业务相关战略布局动态追踪

5、企业AI芯片业务布局优劣势

8.3.6 紫光展锐（上海）科技有限公司

1、企业基本信息

（1）企业基本信息

（2）企业股权结构

2、企业业务架构&经营情况

（1）企业整体业务架构

（2）企业整体经营情况

3、企业AI芯片业务布局详情

4、企业AI芯片业务布局规划&新动向

（1）企业融资及兼并重组动态追踪

（2）企业AI芯片业务相关战略布局动态追踪

5、企业AI芯片业务布局优劣势

8.3.7 平头哥半导体有限公司

1、企业基本信息

（1）企业基本信息

（2）企业股权结构

2、企业业务架构&经营情况

（1）企业整体业务架构

（2）企业整体经营情况

3、企业AI芯片业务布局详情

（1）企业AI芯片产品类型

（2）企业AI芯片应用领域

4、企业AI芯片业务布局规划&新动向

5、企业AI芯片业务布局优劣势

8.3.8 深圳云天励飞技术股份有限公司

1、企业发展历程&基本信息

（1）企业发展历程

（2）企业基本信息

（3）企业股权结构

2、企业业务架构&经营情况

（1）企业整体业务架构

（2）企业整体经营情况

3、企业AI芯片业务布局详情

（1）企业AI芯片业务布局

（2）企业AI芯片业务销售区域布局

4、企业AI芯片业务布局规划&新动向

（1）企业科研投入及创新成果追踪

（2）企业AI芯片业务相关战略布局动态追踪

5、企业AI芯片业务布局优劣势

8.3.9 深圳鲲云信息科技有限公司

1、企业发展历程&基本信息

（1）企业发展历程

（2）企业基本信息

（3）企业股权结构

2、企业业务架构&经营情况

（1）企业整体业务架构

（2）企业整体经营情况

3、企业AI芯片业务布局详情

4、企业AI芯片业务布局规划&新动向

（1）企业融资及兼并重组动态追踪

（2）企业AI芯片业务相关战略布局动态追踪

5、企业AI芯片业务布局优劣势

8.3.10 北京灵汐科技有限公司

1、企业发展历程&基本信息

（1）企业发展历程

（2）企业基本信息

（3）企业股权结构

2、企业业务架构&经营情况

（1）企业整体业务架构

（2）企业整体经营情况

3、企业AI芯片业务布局详情

4、企业AI芯片业务布局规划&新动向

（1）企业科研投入及创新成果追踪

（2）企业AI芯片业务相关战略布局动态追踪

5、企业AI芯片业务布局优劣势

——展望篇——

第9章：中国AI芯片行业发展环境洞察&SWOT分析

9.1 中国AI芯片行业经济（Economy）环境分析

9.1.1 中国宏观经济发展现状

1、中国GDP及增长情况

2、中国三次产业结构

3、中国工业经济增长情况

9.1.2 中国宏观经济发展展望

1、国际机构对中国GDP增速预测

2、国内机构对中国宏观经济指标增速预测

9.1.3 中国AI芯片发展与宏观经济相关性分析

9.2 中国AI芯片行业社会（Society）环境分析

9.2.1 中国AI芯片行业社会环境分析

1、中国人口规模及增速

2、中国人口结构

3、中国城镇化水平变化

4、中国电子信息产业增速

9.2.2 社会环境对AI芯片行业发展的影响总结

9.3 中国AI芯片行业政策（Policy）环境分析

9.3.1 国家层面AI芯片行业政策规划汇总及解读

9.3.2 31省市AI芯片行业政策规划汇总及解读

9.3.3 国家“十四五”规划对AI芯片行业发展的影响

1、《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》解读

2、《新一代人工智能发展规划》解读

9.3.4 政策环境对AI芯片行业发展的影响总结

9.4 中国AI芯片行业SWOT分析

第10章：中国AI芯片行业市场前景及发展趋势分析

10.1 中国AI芯片行业发展潜力评估

10.2 中国AI芯片行业未来关键增长点分析

10.2.1 算力需求爆发驱动云端AI芯片快速成长

10.2.2 融资热度高为AI芯片发展提速

10.3 中国AI芯片行业发展前景预测

10.4 中国AI芯片行业发展趋势预判

10.4.1 中国AI芯片行业整体竞争趋势

10.4.2 中国AI芯片行业技术创新趋势

10.4.3 中国AI芯片行业细分市场趋势

1、新应用场景催生超低功耗AI芯片

2、开源芯片的普及将提升行业整体的发展水平

3、AI芯片将从特定场景的加速芯片向通用智能芯片发展

第11章：中国AI芯片行业投资战略规划策略及建议

11.1 中国AI芯片行业进入与退出壁垒

11.1.1 AI芯片行业进入壁垒分析

1、人才壁垒

2、资金壁垒

3、技术壁垒

11.1.2 AI芯片行业退出壁垒分析

11.2 中国AI芯片行业投资风险预警

11.2.1 宏观环境变化风险

11.2.2 技术快速迭代风险

11.2.3 供应链稳定相关风险

11.2.4 客户集中度较高风险

11.3 中国AI芯片行业投资机会分析

11.3.1 AI芯片行业细分领域投资机会

1、云端应用芯片

2、边缘端应用芯片

11.3.1 AI芯片行业区域市场投资机会

11.3.3 AI芯片产业空白点投资机会

1、量子计算

2、类脑计算

11.4 中国AI芯片行业投资价值评估

11.5 中国AI芯片行业投资策略与建议