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教育机器人行业定义
教育机器人是一类专为教育和学习设计的机器人,它们结合了机械工程、电子工程、计算机科学以及人工智能等多个学科的技术和知识。这些机器人旨在通过互动和娱乐的方式提高学生的学习兴趣,同时也鼓励学生学习STEM(科学、技术、工程和数学)领域的技能。
教育机器人行业上中下游
教育机器人行业的产业链可以概括为三个主要层次。在上游,核心的软硬件制造和供应构成了行业的基础,涵盖了伺服电机、减速器、控制器、传感器等关键硬件部件的生产,以及机器视觉、人机交互、机器学习和系统控制等软件的研发。这些组件和技术开发对中游的机器人本体制造商至关重要,它们提供了构建教育机器人所需的核心技术和材料。中游的制造商负责设计和生产各种类型的教育机器人,包括多轴机器人、并联机器人、SCARA机器人、协作机器人、移动机器人、服务机器人和特种机器人等。他们利用上游提供的技术,创建适用于教育领域的机器人产品。下游则由系统集成商和终端客户组成。系统集成商根据特定的教学或研究需求,进行系统的集成和软件的二次开发,为终端客户提供定制化的教育机器人解决方案。终端客户群体主要包括学校、教育机构和科研院所等,他们通过使用教育机器人来进行各类教育活动,如辅助教学、科学研究和技能培训。这样的产业结构确保了从核心技术到最终应用的流畅转化,促进了整个教育机器人行业的健康发展。
教育机器人行业发展历程
教育机器人行业的发展历程可以追溯到20世纪90年代,当时的机器人主要被用于工业制造领域。随着技术的不断进步和应用领域的拓展,机器人开始逐渐进入教育领域。在21世纪初,一些公司开始推出专门面向教育领域的教育机器人,这些机器人通常被用于辅助教学、科研实验、技能培训等活动。随着技术的不断发展和普及,教育机器人行业得到了迅速发展,并逐渐成为一个独立的产业领域。在教育机器人行业的发展历程中,有几个重要的里程碑事件。首先,乐高公司在2006年推出了第二代Mindstorms NXT教育机器人套件,这一产品将教育机器人带入了一个全新的阶段,使得更多的人可以接触和使用教育机器人。随后,乐高公司在2013年又推出了第三代Mindstorms EV3教育机器人套件,这一产品进一步推动了教育机器人行业的发展。此外,随着机器人技术的不断进步和应用领域的拓展,教育机器人开始被广泛应用于学校、教育机构、科研院所等领域。政府也出台了一系列支持教育机器人发展的政策,为行业的发展提供了有力的支持。例如,日本政府就通过提供优惠的低息资金、特别折扣优待产品、专门知识和技术指导等扶持措施,促进了机器人产业的快速发展。目前,教育机器人行业已经形成了完整的产业链,包括上游的核心软硬件制造和供应、中游的机器人本体制造、以及下游的系统集成和定制化服务等环节。随着技术的不断进步和应用领域的拓展,教育机器人行业将继续保持快速发展的势头,并在未来发挥更加重要的作用。
教育机器人行业分类
教育机器人行业可以根据不同的维度进行分类。按照应用领域,教育机器人可以分为学前教育机器人、中小学教育机器人和高等教育机器人。学前教育机器人主要面向幼儿园和小学低年级学生,通过寓教于乐的方式培养孩子的学习兴趣和动手能力;中小学教育机器人则主要面向中小学生,用于辅助教学和开展科技活动,提高学生的科学素养和实践能力;高等教育机器人则主要面向大学生和研究生,用于科研实验、技能培训和创新实践等活动。按照功能用途,教育机器人可以分为教学机器人和实训机器人。教学机器人主要用于辅助教学,通过人机交互、语音识别等技术,帮助学生更好地理解和掌握学科知识;实训机器人则主要用于学生的实践训练,如机器人编程、机械结构设计、电子电路设计等,提高学生的实践能力和创新能力。按照机器人形态,教育机器人可以分为人形机器人、动物形机器人、功能型机器人等。人形机器人具有类似人类的外观和运动能力,可以与学生进行更加自然的交互;动物形机器人则通常以可爱的动物形象出现,吸引孩子的注意力;功能型机器人则主要侧重于某一特定功能,如扫地机器人、无人机等,通过实现特定功能来辅助教学和实训。
教育机器人行业供需情况
中国教育机器人行业的供需情况分析显示,在供给方面,技术不断进步和产品种类的多样化是显著特点。国际企业如ABB、KUKA在核心零部件制造方面占据优势,而国内企业则在激光雷达传感器、AI芯片等新兴技术领域积极取得突破,其中沈阳新松、地平线、寒武纪等为主要参与者。系统集成和技术支持服务也随着云计算、大数据和人工智能的应用而加速发展,科大讯飞、阿里云、华为等企业在这方面做出了贡献。内容植入和课程开发方面,教育内容的丰富度不断提升,腾讯儿童、阿优文化、圣智学习、沃迪英语等企业在内容提供上发挥作用。此外,教育机器人的应用领域也在拓展,不仅涵盖中小学教育,还延伸至课外兴趣班、早教机构,甚至逐渐进入家庭。
在需求方面,中国的全面二孩政策导致义务教育在校生数量增加,预计到2027年小学在校学生将达到约1亿人的峰值。国家对人工智能教育的政策扶持也加大了力度,进一步推动教育机器人的需求增长。市场容量方面,小学和初高中阶段的教育机器人市场容量分别接近90亿元和70亿元,课外兴趣班教育机器人市场容量更是高达120亿元。社会认知和接受度的提升也是需求增长的重要因素,家长对孩子教育的重视以及希望孩子不输在起跑线上的心态,促使更多家庭愿意投资于教育机器人,从而推动了C端市场的拓展。
教育机器人行业经营情况
中国教育机器人行业近年来经历了显著的增长,并展现出持续的发展潜力。智能教育机器人解决方案的市场规模从2017年的6亿元增长至2021年的23亿元,年复合增长率高达39.9%,并预计在2023年将达到33亿元。这一增长得益于政府政策的有力扶持,包括《十四五国家信息化规划》中提出的学校教学和实验设施数字化及智能化升级的政策,以及对编程和机器人教育的高度重视。尽管市场快速增长,但中国教育机器人行业的市场集中度相对较低,国内企业市场份额较小,国际品牌如乐高在中国市场占有率较高。教育机器人产品主要分布在家庭和学校两个领域,家庭中主要是智能玩具、儿童娱乐教育伙伴、家庭智能助理等产品,而学校中广泛应用远程控制机器人、STEAM教具以及自闭症特殊教育机器人等。同时,课堂机器人助教和机器人“教师”等概念性产品尚待市场验证。在生态合作方面,行业尚未见明显的升级,而是倾向于自主集成的趋势。
教育机器人行业优点和缺点
教育机器人行业在现代教育中展现出显著的优势,同时也面临一些挑战。优点方面,教育机器人通过互动性和趣味性的学习体验,能够显著提升学生的学习兴趣和参与度,创造一个愉悦的学习环境。它们还支持个性化学习路径,根据学生的独特需求调整教学内容和难度,助力学生发展。此外,教育机器人强化了学生的实践技能,通过动手操作让知识更加牢固。对教师而言,这些机器人成为宝贵的教学辅助工具,有助于提高教学质量。同时,教育机器人的跨学科设计扩展了学生的知识领域,促进了综合技能的提升。然而,该行业也不乏缺点,例如高技术成本导致市场上的教育机器人价格高昂,可能不适用于经济条件较差的家庭。此外,有效整合教育机器人到课堂教学中要求教师具备一定的技术能力,意味着需要额外的培训和学习。学生如果过度依赖机器人,可能会削弱他们的独立思考和自主学习能力。技术的快速迭代也造成了教育机器人需要频繁更新,这不仅提高了成本,也可能缩短了设备的寿命。
教育机器人行业市场规模
中国教育机器人行业近年来呈现出显著的市场规模增长,表现出快速发展的趋势。具体来看,该行业的市场规模从2017年的6亿元增长至2021年的23亿元,这一跃升不仅展示了市场对教育机器人的强烈需求,也反映了整个行业发展的蓬勃态势。在这一领域中,哈工大机器人、能力风暴机器人等国内企业成为主要的参与者,它们在技术研发和市场推广方面贡献突出,助力行业进步。同时,乐博乐博、童程童美、乐创教育、博佳机器人、棒棒贝贝机器人、好小子机器人、凤凰机器人等公司也是目前国内规模较大的机器人教育服务提供商,它们的参与进一步丰富了市场,推动了整个行业的发展。
教育机器人行业发展前景预测
教育机器人行业的发展前景时,必须注意到多个影响因素的交织作用,这些因素包括技术进步、市场需求以及政策环境等。从当前的趋势和这些因素出发,我们可以预见教育机器人行业的一些关键发展。首先,市场规模预计将持续扩大,这得益于人工智能和机器人技术的快速发展,以及政府对这些领域的支持不断增强。其次,技术创新将在推动行业发展方面发挥关键作用,使得教育机器人更加智能化、个性化和多样化,并可能融合如自然语言处理、机器学习、增强现实等新技术,为学生提供更丰富、更生动的学习体验。此外,教育机器人的应用领域也将进一步拓展,从当前的学前教育、中小学教育、高等教育等领域,拓展至职业培训、特殊教育等更多领域,为更广泛的人群提供优质的教育资源和服务。然而,随着市场的扩大,竞争也将变得更加激烈,教育机器人企业需要不断提高技术水平和产品质量,才能在竞争中取得优势。
——综述篇——
第1章:教育机器人行业综述及数据来源说明
1.1 教育机器人行业界定
1.1.1 教育机器人的定义
1.1.2 教育机器人的分类
1、按主要研究热点分类
2、按应用场景和适用对象分类
1.1.3 教育机器人产品图谱
1.1.4 教育机器人行业所处生命周期
1.1.5 教育机器人所处行业
1、《国民经济行业分类》
2、《战略性新兴产业分类》
1.1.6 教育机器人行业监管
1、监管体系
2、监管机构职能
1.2 教育机器人产业画像
1.2.1 教育机器人产业链结构梳理
1.2.2 教育机器人产业链生态图谱
1.2.3 教育机器人产业链区域热力图
1.3 本报告数据来源及统计标准说明
1.3.1 本报告研究范围界定说明
1.3.2 本报告权威数据来源
1.3.3 本报告研究方法及统计标准
——现状篇——
第2章:全球教育机器人行业发展现状及市场前景
2.1 全球教育机器人行业发展历程
2.2 全球教育机器人产品代表
2.3 全球教育机器人赛事举办情况
2.4 全球教育机器人区域发展格局
2.5 全球教育机器人重点区域市场
2.5.1 重点区域市场分析:美国
1、市场发展概况
2、市场竞争格局
2.5.2 重点区域市场分析:新加坡
1、市场发展概况
2、最新动态
2.5.3 重点区域市场分析:日本
1、市场发展概况
2、市场竞争格局
3、最新发展动向
2.6 全球教育机器人行业市场规模体量
2.7 全球教育机器人行业市场前景预测
2.8 全球教育机器人行业发展趋势洞悉
第3章:中国教育机器人行业发展现状及市场规模
3.1 中国教育机器人行业发展历程
3.2 中国教育机器人市场主体分析
3.2.1 中国教育机器人市场主体类型
3.2.2 中国教育机器人企业进入方式
1、风险投资
2、兼并重组
3.2.3 中国教育机器人投资主体类型
3.3 中国教育机器人主要企业及产品类型
3.3.1 教育机器人主要企业及产品类型
3.3.2 教育机器人主要产品性能对比
3.4 中国教育机器人行业对外贸易状况
3.4.1 教育机器人进出口统计适用中国海关HS编码
3.4.2 教育机器人进出口贸易总体情况
3.4.3 教育机器人进口贸易状况
1、教育机器人进口贸易规模
2、教育机器人进口价格水平
3、教育机器人进口区域结构
3.4.4 教育机器人出口贸易状况
1、教育机器人出口贸易规模
2、教育机器人出口价格水平
3、教育机器人出口区域结构
3.5 中国教育机器人招投标数据分析
3.5.1 学校实验室采购落地项目数量
3.5.2 学校实验室采购落地项目区域分布
3.5.3 学校教育机器人招投标项目
3.6 中国教育机器人行业市场需求/销售
3.6.1 需求特征
3.6.2 需求现状
3.6.3 主流厂商产品及其价格定位
3.7 中国教育机器人商业模式分析
3.7.1 盈利模式分析
3.7.2 商业模式分析
3.8 中国教育机器人行业市场规模体量
3.9 中国教育机器人行业发展痛点及挑战
第4章:全球及中国教育机器人竞争格局及竞争态势
4.1 全球教育机器人行业竞争态势
4.1.1 全球教育机器人市场竞争格局
4.1.2 全球教育机器人市场集中度
4.2 中国教育机器人行业市场态势
4.2.1 中国教育机器人市场竞争格局
4.2.2 中国教育机器人市场集中度
4.2.3 中国教育机器人行业波特五力分析
4.3 中国教育机器人竞争者入场及布局态势
4.3.1 中国教育机器人竞争者入场进程
4.3.2 中国教育机器人竞争者集群
4.4 中国教育机器人领先企业核心竞争力解构
4.4.1 教育机器人领先企业成功关键因素(KSF)
4.4.2 教育机器人领先企业竞争力雷达图
4.5 中国教育机器人企业全球化布局及竞争力
4.5.1 中国教育机器人企业出海情况
4.5.2 中国教育机器人企业全球化布局策略
第5章:全球及中国教育机器人技术研发及资本动向
5.1 全球及中国教育机器人行业标准汇总
5.1.1 教育机器人行业标准建设进程
5.1.2 教育机器人行业国际标准汇总
5.1.3 教育机器人行业中国标准汇总
5.2 全球及中国教育机器人研发投入&产出
5.2.1 全球教育机器人研发情况
1、教育机器人学术研究现状
2、教育机器人热门研究方向
5.2.2 中国教育机器人研发投入&产出
1、中国教育机器人研发投入情况
2、中国教育机器人科研产出-文献
(1)文献数量
(2)文献主题
(3)发表机构
3、中国教育机器人科研产出-专利
(1)专利数量
(2)热门技术
(3)申请机构
5.3 全球及中国教育机器人技术发展对比
5.3.1 全球教育机器人技术发展阶段
5.3.2 中国教育机器人技术发展阶段
5.4 全球及中国教育机器人关键核心技术
5.4.1 人工智能
5.4.2 语音识别
5.4.3 仿生科技
5.5 全球及中国教育机器人行业投融资动态及热门赛道
5.5.1 全球教育机器人市场投融资态势
5.5.2 中国教育机器人市场投融资动态
1、资金来源
2、融资事件
3、融资规模
4、融资轮次
5.6 全球及中国教育机器人行业兼并重组动态
5.6.1 全球教育机器人行业兼并重组动态
5.6.2 中国教育机器人行业兼并重组动态
1、兼并重组阶段、方式及动因
2、兼并重组事件
5.7 中国教育机器人企业IPO动态
5.7.1 中国教育机器人行业IPO企业汇总
5.7.2 中国教育机器人行业IPO动态追踪
第6章:中国教育机器人价值链成本管控及供应链发展
6.1 教育机器人行业成本结构
6.2 教育机器人产业价值链分析图
6.3 基于价值链的成本管控
6.4 供应链安全之教育机器人AI芯片安全
6.4.1 教育机器人芯片概述
6.4.2 AI芯片发展现状
6.4.3 AI芯片竞争格局
6.4.4 AI芯片发展趋势
1、AI场景和算法推动AI芯片走向专业化
2、类脑、量子技术推动AI芯片走向多样化
6.5 供应链安全之教育机器人核心零部件安全
6.5.1 教育机器人零部件概述
6.5.2 教育机器人零部件市场—减速器
1、机器人减速器概述及分类
2、机器人减速器竞争格局
3、机器人减速器的发展趋势
6.5.3 教育机器人零部件市场—伺服电机
1、机器人用伺服电机分类
2、伺服电机企业产销情况
3、伺服电机市场竞争格局
4、机器人伺服电机发展趋势
(1)更高精度、更稳定的运动控制
(2)更智能化的自主导航与决策能力
(3)弹性、柔性的机器人设计
6.5.4 教育机器人零部件市场—控制器
1、控制器市场概述
2、控制器市场竞争格局
3、控制器的发展趋势
6.5.5 教育机器人零部件市场—传感器
1、传感器分类
2、智能传感器市场规模
3、智能传感器市场竞争格局
4、智能传感器发展趋势
6.6 教育机器人上游其他环节
6.6.1 软件与操作系统
1、操作系统
2、机器人软件
6.6.2 应用程序开发
6.6.3 内容供应
6.7 配套产业布局对教育机器人行业的影响总结
第7章:中国教育机器人行业细分应用领域需求分析
7.1 教育机器人应用场景&领域分布
7.2 教育机器人细分应用:幼教
7.2.1 幼教领域教育机器人应用概述
7.2.2 幼教领域教育机器人市场现状
1、幼儿教育市场现状
2、幼教领域教育机器人规模测算
7.2.3 幼教领域教育机器人需求潜力
7.3 教育机器人细分应用:基教
7.3.1 基教领域教育机器人应用概述
7.3.2 基教领域教育机器人市场现状
1、基础教育市场现状
2、小学教育机器人市场规模
3、初高中教育机器人市场规模
7.3.3 基教领域教育机器人需求潜力
7.4 教育机器人细分应用:高教
7.4.1 高教领域教育机器人应用概述
7.4.2 高教领域教育机器人市场现状
1、高等教育市场现状
2、高教领域教育机器人市场规模
7.4.3 高教领域教育机器人需求潜力
7.5 教育机器人细分应用:培训
7.5.1 培训领域教育机器人应用概述
7.5.2 培训领域教育机器人市场现状
1、教育培训市场现状
2、培训领域教育机器人市场规模
7.5.3 培训领域教育机器人需求潜力
7.6 教育机器人行业细分应用市场战略地位分析
第8章:中国教育机器人行业消费场景及用户触达
8.1 教育机器人行业消费场景
8.2 教育机器人行业销售模式
8.3 教育机器人行业市场营销策略
8.3.1 教育机器人行业产品营销策略
8.3.2 教育机器人行业营销渠道布局
1、影视综艺植入
2、KOL营销
3、微信引流策略
8.4 教育机器人行业销售渠道发展分析
8.4.1 中国教育机器人行业销售渠道分布状况
8.4.2 教育机器人行业线上销售发展情况
1、B2C电商渠道发展现状
2、社交电商渠道发展现状
8.4.3 教育机器人行业线下渠道发展
8.5 中国教育机器人行业消费行为特征总结
8.6 中国教育机器人行业细分消费市场战略地位分析
第9章:全球及中国教育机器人企业案例解析
9.1 全球及中国教育机器人企业梳理与对比
9.2 全球教育机器人企业案例分析(不分先后,可指定)
9.2.1 丹麦乐高LEGO公司
1、企业发展简况分析
2、企业经营情况分析
3、企业教育机器人业务分析
4、企业在华布局现状
5、企业最新发展动向分析
9.2.2 美国奇幻工房Wonder Workshop公司
1、企业发展简况分析
2、企业经营情况分析
3、企业资质能力分析
4、企业教育机器人业务分析
9.3 中国教育机器人企业案例分析(不分先后,可指定)
9.3.1 深圳市越疆科技股份有限公司——DOBOT
1、企业基本信息
(1)发展历程
(2)基本信息
2、企业经营情况
3、企业资质能力
4、企业教育机器人研发布局&专利技术
5、企业教育机器人品类布局&产销情况
6、企业教育机器人业务最新进展
7、企业业务优劣势
9.3.2 深圳市优必选科技股份有限公司——优必选
1、企业基本信息
(1)发展历程
(2)基本信息
(3)IPO募投动态
2、企业经营情况
3、企业资质能力
4、企业教育机器人研发布局&专利技术
5、企业教育机器人品类布局
6、企业教育机器人应用领域
7、企业业务优劣势
9.3.3 深圳市创客工场科技有限公司——创客工厂
1、企业基本信息
(1)发展历程
(2)基本信息
2、企业经营情况
3、企业资质能力
4、企业教育机器人研发布局&专利技术
5、企业教育机器人品类布局&产销情况
6、企业教育机器人应用领域
7、企业业务布局优劣势
9.3.4 深圳勇艺达机器人有限公司——勇艺达机器人
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业资质能力
4、企业教育机器人研发布局&专利技术
5、企业教育机器人品类布局&产销情况
6、企业业务布局优劣势
9.3.5 东莞市博思电子数码科技有限公司——博思
1、企业基本信息
(1)发展历程
(2)基本信息
2、企业经营情况
3、企业资质能力
4、企业教育机器人研发布局&专利技术
5、企业教育机器人品类布局
6、企业教育机器人解决方案
7、企业业务布局优劣势
9.3.6 上海未来伙伴机器人有限公司——能力风暴(Abilix)
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业资质能力
4、企业教育机器人研发布局&专利技术
5、企业教育机器人品类布局
6、企业业务布局优劣势
9.3.7 上海鲸鱼机器人科技有限公司——鲸鱼机器人
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业资质能力
4、企业教育机器人研发布局&专利技术
5、企业教育机器人品类布局&产销情况
6、企业业务布局优劣势
9.3.8 安徽淘云科技股份有限公司——阿尔法蛋
1、企业基本信息
(1)发展历程
(2)基本信息
2、企业经营情况
3、企业资质能力
4、企业教育机器人研发布局&专利技术
5、企业教育机器人品类布局&产销情况
6、企业教育机器人应用领域&解决方案
7、企业业务布局优劣势
9.3.9 北京康力优蓝机器人科技有限公司——CANBOT爱乐优
1、企业基本信息
(1)发展历程
(2)基本信息
2、企业经营情况
3、企业资质能力
4、企业教育机器人研发布局&专利技术
5、企业教育机器人品类布局&产销情况
6、企业教育机器人解决方案
7、企业业务优劣势
9.3.10 深圳市鑫益嘉科技股份有限公司——babateng巴巴腾
1、企业基本信息
(1)发展历程
(2)基本信息
2、企业经营情况
3、企业教育机器人研发布局
4、企业教育机器人品类布局&产销情况
5、企业业务布局战略&优劣势
——展望篇——
第10章:中国教育机器人行业市场前景及发展趋势洞悉
10.1 教育机器人行业PEST分析
10.1.1 教育机器人行业政策环境
1、国家层面政策/规划汇总及解读
2、各省市政策/规划汇总及解读
3、国家重点规划/政策对教育机器人行业发展的影响
(1)《中国制造2025》政策的影响
(2)《“机器人+”应用行动实施方案》
10.1.2 教育机器人行业PEST分析图
10.2 教育机器人行业发展潜力评估
10.3 教育机器人行业SWOT分析图
10.4 教育机器人行业未来关键增长点
10.5 教育机器人行业发展前景预测
10.6 教育机器人行业发展趋势洞悉
10.6.1 行业整体趋势预测
10.6.2 细分市场竞争趋势
1、通用型教育机器人
2、专用型教育机器人
第11章:中国教育机器人行业投资战略规划策略及建议
11.1 教育机器人行业进入与退出壁垒
11.1.1 进入壁垒
1、资金壁垒
2、技术壁垒
3、人才壁垒
11.1.2 退出壁垒
11.2 教育机器人行业投资风险预警
11.2.1 投资风险
1、成长性风险
2、技术风险
3、市场竞争风险
11.2.2 风险应对
11.3 教育机器人行业投资机会分析
11.3.1 教育机器人产业链薄弱环节投资机会
11.3.2 教育机器人行业细分领域投资机会
11.3.3 教育机器人行业区域市场投资机会
11.4 教育机器人行业投资价值评估
11.5 教育机器人行业投资策略建议
11.6 教育机器人行业可持续发展建议
购买人 | 会员级别 | 数量 | 属性 | 购买时间 |
---|
报告研究方法
报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:- 波特五力模型分析法- SWOT分析法- PEST分析法- 图表分析法- 比较与归纳分析法- 定量分析法- 预测分析法- 风险分析法……报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:- 产业链理论- 生命周期理论- 产业布局理论- 进入壁垒理论- 产业风险理论- 投资价值理论……数据来源报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。
通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。
智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。