名称描述内容
输入关键词搜索海量报告...
​智研瞻产业研究院
交通运输
金融服务
物流运输
食品饮料
能源环保
家电IT
零售快消
矿产冶金
医疗健康
五金仪表
其它
化工新材
机械制造
互联网+
文体产业
服务行业
地产建筑
轻工服装
中国数据库行业深度调研与投资战略规划分析报告
❤ 收藏

中国数据库行业深度调研与投资战略规划分析报告

【交付方式】 即时更新(3个工作日内)
 Email电子版

【订购电话】 13590156548

【报告格式】 电子版(PDF)      


12800.00
¥12800.00
¥8500.00-8800.00
¥8415.00-8712.00
¥8330.00-8624.00
¥8075.00-8360.00
重量:0.00KG
数量:
(库存899991)
立即购买
加入购物车
商品描述

【交付方式】 即时更新(3个工作日内)
 Email电子版

【订购电话】 13590156548

【报告格式】 电子版(PDF)      



数据库行业概念

 

数据库可以被理解为一个精心构建的数据存储系统,它不仅在计算机中持久地保存数据,而且以有组织的方式对数据进行结构化,便于管理和检索。它是共享资源的仓库,允许多个用户和应用程序同时访问数据,且通过统一的控制机制来确保这些数据的安全性、完整性和一致性。简而言之,数据库是集成和管理大量数据的核心设施,支撑着各种信息系统和数据处理需求。

 

数据库行业上中下游

 

数据库行业的上游、中游和下游分别涉及不同的领域和参与者。上游主要是硬件设备和基础设施供应商,包括服务器、存储设备、网络设备、芯片等硬件组件的生产商。这些硬件设备是数据库系统的基础设施,为中游的数据库管理系统提供必要的硬件支持。上游供应商的技术水平和产品质量直接影响到中游数据库系统的性能和稳定性。中游是数据库管理系统和解决方案提供商,他们负责开发、销售和支持数据库管理系统(DBMS)以及相关的应用开发工具和服务。中游厂商的技术能力和创新能力直接影响到下游行业用户的数据存储、管理和分析效果。中游市场竞争激烈,包括传统的关系型数据库管理系统(如Oracle、DB2、SQL Server)和新兴的云数据库管理系统(如AWS的RDS、Google Cloud SQL、Azure的SQL Database)。下游是各个行业用户,包括政府、企业、医疗、教育、金融、能源等各个领域。这些行业用户是数据库系统的最终用户,他们通过数据库系统来管理和分析大量的数据,以支持业务决策和运营。下游用户的需求多样化和复杂化,推动了中游数据库管理系统和解决方案的不断创新和发展。除了传统的上游、中游和下游划分,数据库行业还可以从产业链的角度来看待。在数据库软件产业链中,上游主要是硬件和网络设备提供商,中游是数据库软件和应用开发商,下游是各个行业的应用开发商和集成商。整个数据库行业的健康发展需要上游、中游和下游的协同合作和不断创新。

 

 

数据库行业发展历程

 

数据库行业的发展历程始于20世纪60年代的初始阶段,当时网状和层次数据库诞生,为数据的统一管理和共享奠定了基础,并见证了数据库管理系统(DBMS)的出现。进入1970年代至1980年代,关系数据库凭借其高效灵活的数据组织方式成为主流,带来了Oracle、DB2和SQL Server等著名系统。1990年代,面向对象编程的兴起推动了面向对象数据库的发展,标志性产品如ObjectStore和Objectivity/DB问世。随后,在1990年代至2000年代,计算机网络的普及促使分布式数据库成为应对大规模数据处理需求的选择,提高了数据库的可用性和扩展性。自2010年代至今,云计算技术的飞速发展引领了云数据库时代,云数据库以其高可靠性和弹性伸缩特性,通过云服务提供商如AWS、Google Cloud和Azure等提供的服务,简化了数据库系统的构建和管理,标志着数据库技术进入了一个新的发展阶段。

 

图表:数据库行业发展历程

 

数据库行业分类

 

数据库行业基于不同的需求和特性,可以有多种分类维度。从数据模型的角度来看,主要分为关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库采用表格形式组织数据,是应用最广泛的类型,包括Oracle、DB2、SQL Server和MySQL等。而非关系型数据库不依赖固定表结构,而是使用键值对、文档、列存储或图形等方式存储数据,适合处理大规模数据,如MongoDB、Cassandra和Redis等。按照部署方式,数据库可分为传统数据库和云数据库,前者在本地服务器上部署,后者利用云服务,具有弹性伸缩和高可靠性等特点。根据应用场景的不同,数据库又可被划分为交易型数据库,用于处理高并发的在线事务,以及分析型数据库,用于支持复杂的数据分析工作。此外,还可以根据是否开源、数据库的规模和复杂度,以及特定行业的需求来划分数据库。数据库行业的分类方法多种多样,具体的分类依据取决于所要解决的问题和分析的目的。

 

图表:数据库行业分类

 

数据库行业供需情况

 

中国数据库行业的供需情况体现了市场需求的稳健增长和供应方面的积极反馈,同时国产数据库的快速进步也显著。需求方面,随着国产化政策推动和数字基础设施建设,企业对数据库技术的需求不断上升,特别是数据量激增和数字化转型的背景下,社交网络和知识图谱等新兴领域对图数据库等特殊类型的需求也在增长。供应方面,市场表现出多样化趋势,传统厂商、初创公司以及跨界企业纷纷推出各具特色的数据库产品与服务,国产数据库厂商在政策和市场的共同作用下,技术和产品日趋成熟,竞争力逐步增强。开源数据库的崛起成为行业发展的一个关键趋势,促进了技术创新和成本效率的提升。此外,中国数据库行业在学术研究领域表现突出,发表的论文数量占全球总数的22.2%,并呈现上升趋势,显示了强大的自主创新能力。尽管疫情带来挑战,市场仍维持稳步增长,这得益于国家政策的扶持、市场需求的推动以及国产厂商的发展积累。上市数据库公司的财务状况反映了企业的盈利能力和市场竞争力,是评估行业健康度的重要指标。

 

数据库行业经营情况

 

中国数据库行业的经营情况体现在市场份额的集中度、开源趋势的兴起、技术发展的持续创新、政策支持的积极推动、学术研究的深化以及财务状况的稳健。具体来说,关系型数据库在市场中占据主导地位,国产数据库厂商如达梦正逐渐提升市场份额,显示出国产化的趋势正在加速。同时,行业逐步拥抱开源,众多数据库产品如TiDB、PolarDB、GaussDB推出开源版本,促进技术共享与创新。在技术层面,中国数据库行业正通过不断的研发投入和市场环境的改善来提升整体技术水平和竞争力。此外,政府的政策支持不仅提升了国产数据库厂商的市场份额,还助力了技术创新和产业生态建设。学术领域和技术研究的进步也标志着行业技术深度和创新能力的提升。从财务角度看,上市数据库厂商的经济状况反映了企业的盈利能力和市场竞争力。随着数据量的激增和数字化转型的推进,市场需求持续增长,对数据库产品和服务提出了更高要求。最后,新技术如云计算服务的兴起正在重塑行业竞争格局,带来挑战的同时也为行业开辟了新的发展机遇。

 

数据库行业存在问题

 

数据库行业面临若干关键问题,首先是数据安全性问题。鉴于数据库中存储着大量敏感信息,如用户个人数据和交易记录等,其安全性显得尤为重要。但是,随着网络攻击和病毒的日渐猖獗,如何保护数据不被泄露、损坏或丢失,成为行业急需解决的挑战。其次是性能瓶颈问题。数据量的激增导致许多传统数据库系统在处理大规模数据和高并发请求时出现性能下降,这需要行业找到提升数据处理能力的方法。再者是技术更新速度问题。数据库技术快速演进带来了新系统和工具,但同时也要求企业和个人不断学习并选择最适合自身需求的技术解决方案。此外,保证数据的一致性和完整性也是一个挑战,因为网络或系统故障可能导致数据出现问题,确保数据准确性和可靠性是行业的关键任务。最后是成本和资源问题。建立和维护数据库系统的成本可能对小型企业或个人构成压力,且数据库系统往往占用大量计算和存储资源,如何在资源受限的情况下优化成本和资源利用,也是行业需要考虑的重要方面。

 

 

数据库行业相关政策

 

从以下政策法案中,可以明显看出我国政府对数据库行业的全面支持。政府通过立法保障,如制定数据安全法等,为数据库行业提供了坚实的法律基础,明确了数据处理活动的规范和责任。同时,政府还积极推动数据库技术在特定行业的应用和发展,如民航和制造业,通过发布相关指导意见和实施方案,促进行业的数字化转型。此外,政府还强调数据安全和隐私保护的重要性,要求加强数据管理和质量控制,推动数据要素流通,并强化安全管理责任,以确保数据库行业在发展中能够持续稳健。

 

时间政策内容
2021年《中华人民共和国数据安全法》该法是我国数据安全领域的基础性法律,涵盖了数据安全与发展的关系、数据安全制度、数据安全保护义务、政务数据安全与开放、法律责任等方面。它旨在规范数据处理活动,保障数据安全,促进数据开发利用,保护个人、组织的合法权益,维护国家主权、安全和发展利益。
2021年《上海市制造业数字化转型实施方案》该方案旨在推动上海市制造业的数字化转型。方案提出了数字化转型的总体要求、主要目标、重点任务和保障措施,包括加强数据驱动、推动数字技术创新应用、培育新模式新业态、构建数字生态等方面。通过数字化转型,旨在提升制造业的创新能力、生产效率、资源利用效率和产品服务质量。
2021年《关于民航大数据建设发展的指导意见》该意见旨在进一步加强民航大数据发展的顶层设计,指导行业更好地开展民航大数据建设工作。它明确了民航大数据建设的总体框架,包括“三个导向,六个方向,六个靶向”,并阐明了民航大数据建设的6大主要任务和14个方面具体工作任务。这些任务包括加强法规体系建设、构建数据标准体系、提升数据管理水平、加强数据质量管理、推进数据要素流通、加强民航数据网络建设、强化安全管理责任、提升安全保障能力等。

 

 

数据库行业发展前景预测

 

数据库行业的未来展望充满广阔机遇,这主要得益于全球数字化转型的不断加深和数据量的激增。预测显示,随着企业和机构对数据处理能力的需求持续上升,全球数据库市场将延续增长趋势,中国市场在2027年的规模预计达到1286.8亿元,体现出该行业的巨大扩张空间。技术创新将是推动这一行业发展的关键动力,人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术预计将与数据库技术深度整合,使数据库系统变得更加高效、智慧和安全。同时,云计算的广泛采纳和云服务提供商不断的创新努力预示着云数据库将持续受到青睐,公有云数据库市场的规模预期将不断扩大,成为众多企业的首选数据库解决方案。数据安全和隐私保护的问题也将成为行业发展的焦点,数据库提供商将着力强化数据保护手段并推进隐私保护技术的进步。此外,数据库技术的行业应用将进一步深化,为各个行业的发展提供强有力的数据支持和服务。


第1章:数据库行业综述及数据来源说明

1.1 数据库行业界定

1.1.1 数据库行业界定

1.1.2 数据库行业相似概念辨析

1.1.3 《国民经济行业分类与代码》中数据库行业归属

1.2 数据库行业分类

1.3 数据库专业术语说明

1.4 本报告研究范围界定说明

1.5 本报告数据来源及统计标准说明

第2章:中国数据库行业宏观环境分析(PEST)

2.1 中国数据库行业政策(Policy)环境分析

2.1.1 中国数据库行业监管体系及机构介绍

(1)中国数据库行业主管部门

(2)中国数据库行业自律组织

2.1.2 中国数据库行业标准体系建设现状

(1)中国数据库标准体系建设

(2)中国数据库现行标准汇总

(3)中国数据库即将实施标准

(4)中国数据库重点标准解读

2.1.3 中国数据库行业发展相关政策规划汇总及解读

(1)中国数据库行业发展相关政策汇总

(2)中国数据库行业发展相关规划汇总

2.1.4 国家“十四五”规划对数据库行业的影响分析

2.1.5 政策环境对数据库行业发展的影响总结

2.2 中国数据库行业经济(Economy)环境分析

2.2.1 中国宏观经济发展现状

2.2.2 中国宏观经济发展展望

2.2.3 中国数据库行业发展与宏观经济相关性分析

2.3 中国数据库行业社会(Society)环境分析

2.3.1 中国数据库行业社会环境分析

2.3.2 社会环境对数据库行业发展的影响总结

2.4 中国数据库行业技术(Technology)环境分析

2.4.1 中国数据库行业科研投入和创新状况

2.4.2 中国数据库行业技术/工艺/流程图解

2.4.3 中国数据库行业关键技术分析

2.4.4 中国数据库行业专利申请及公开情况

(1)中国数据库行业专利申请

(2)中国数据库行业专利公开

(3)中国数据库行业热门申请人

(4)中国数据库行业热门技术

2.4.5 技术环境对数据库行业发展的影响总结

第3章:全球数据库行业发展现状调研及市场趋势洞察

3.1 全球数据库行业发展历程介绍

3.2 全球数据库行业宏观环境背景

3.2.1 全球数据库行业经济环境概况

3.2.2 全球数据库行业政法环境概况

3.2.3 全球数据库行业技术环境概况

3.2.4 新冠疫情对全球数据库行业的影响分析

3.3 全球数据库行业发展现状及市场规模体量分析

3.4 全球数据库行业区域发展格局及重点区域市场研究

3.4.1 全球数据库行业区域发展格局

3.4.2 全球数据库行业重点区域市场发展状况——美国

3.5 全球数据库行业市场竞争格局及重点企业案例研究

3.5.1 全球数据库行业市场竞争格局

3.5.2 全球数据库企业兼并重组状况

3.5.3 全球数据库行业重点企业案例(可定制)

3.6 全球数据库行业发展趋势预判及市场前景预测

3.6.1 全球数据库行业发展趋势预判

3.6.2 全球数据库行业市场前景预测

3.7 全球数据库行业发展经验借鉴

第4章:中国数据库行业行业市场供给状况及市场行情走势预判

4.1 中国数据库行业发展历程介绍

4.2 中国数据库行业市场特性解析

4.3 中国数据库行业市场主体类型及入场方式

4.4 中国数据库行业市场主体数量规模

4.5 中国数据库行业市场供给能力分析

4.6 中国数据库行业市场供给水平分析

4.7 中国数据库行业市场行情走势预判

第5章:中国数据库行业市场需求状况及市场规模体量分析

5.1 中国数据库行业市场渗透率分析

5.2 中国数据库行业市场饱和度分析

5.3 中国数据库行业招投标市场解读

5.4 中国数据库行业市场需求状况

5.5 中国数据库行业市场销售状况

5.6 中国数据库行业市场规模体量分析

第6章:中国数据库行业市场竞争状况及国际市场竞争力分析

6.1 中国数据库行业市场竞争格局分析

6.2 中国数据库行业市场集中度分析

6.3 中国数据库行业波特五力模型分析

6.3.1 中国数据库行业供应商的议价能力

6.3.2 中国数据库行业购买者的议价能力

6.3.3 中国数据库行业新进入者威胁

6.3.4 中国数据库行业的替代品威胁

6.3.5 中国数据库同业竞争者的竞争能力

6.3.6 中国数据库行业竞争态势总结

6.4 中国数据库行业投融资、兼并与重组状况

6.4.1 中国数据库行业主要资金来源

6.4.2 中国数据库行业投融资发展状况

(1)中国数据库行业投融资主体

(2)中国数据库行业投融资方式

(3)中国数据库行业投融资事件汇总

(4)中国数据库行业投融资信息汇总

6.4.3 中国数据库行业兼并与重组状况

(1)中国数据库行业兼并与重组事件汇总

(2)中国数据库行业兼并与重组动因分析

(3)中国数据库行业兼并与重组案例分析

(4)中国数据库行业兼并与重组趋势预判

6.5 中国数据库企业国际市场竞争参与状况

6.6 中国数据库行业国产替代布局状况

第7章:中国数据库行业链全景梳理及供应链布局诊断

7.1 中国数据库行业结构属性(产业链)分析

7.1.1 中国数据库行业链结构梳理

7.1.2 中国数据库行业链生态图谱

7.2 中国数据库行业价值属性(价值链)分析

7.2.1 中国数据库行业成本结构分析

7.2.2 中国数据库行业上游价格传导机制分析

7.2.3 中国数据库行业价值链分析

7.3 中国数据库行业上游市场解析

7.3.1 中国数据库科研投入

7.3.2 中国数据库人才培养

7.4 中国数据库行业中游细分市场格局

7.5 中国数据库行业细分产品市场分析

7.5.1 按存储介质划分(内存数据库+磁盘数据库)

7.5.2 按架构划分(单机数据库+分布式数据库)

7.5.3 按功能分类

7.6 中国数据库行业细分服务市场分析

7.6.1 中国数据库规划设计

7.6.2 中国数据库实施部署

7.6.3 中国数据库运维服务

7.7 中国数据库行业新兴市场分析

7.7.1 中国云数据库产品市场分析

7.7.2 中国数据库上云服务市场分析

7.8 中国数据库行业中游细分市场前瞻

7.8.1 中国数据库行业细分市场趋势预判

7.8.2 中国数据库行业细分市场前景预测

7.9 中国数据库行业中上游供应链布局诊断

第8章:中国数据库行业下游应用市场需求潜力分析

8.1 中国数据库行业下游需求场景分布状况

8.2 中国智能制造领域数据库的应用需求分析(工业数据库、工业实时数据库)

8.3 中国金融&通信领域数据库的应用需求分析

8.4 中国医疗健康领域数据库的应用需求分析

8.5 中国政务领域数据库的应用需求分析

8.6 中国互联网领域数据库的应用需求分析

8.7 其他领域数据库的应用需求分析(元宇宙、区块链等)

第9章:中国数据库行业区域布局状况及重点区域市场解读

9.1 中国数据库行业资源区域分布状况

9.2 中国数据库行业注册企业数量区域分布

9.3 中国数据库行业区域市场发展格局分析

9.4 中国数据库行业集群发展及产业园区建设状况

9.4.1 中国数据库行业集群发展现状

9.4.2 中国数据库行业园区建设状况

9.5 中国数据库行业重点区域市场分析(可定制)

9.5.1 北京市数据库行业发展状况

(1)数据库行业区域发展环境(资源、政策、技术等)

(2)数据库行业区域发展现状

(3)数据库行业区域市场竞争状况

(4)数据库行业区域市场前瞻

9.5.2 广东省数据库行业发展状况

(1)数据库行业区域发展环境(资源、政策、技术等)

(2)数据库行业区域发展现状

(3)数据库行业区域市场竞争状况

(4)数据库行业区域市场前瞻

9.5.3 四川省数据库行业发展状况

(1)数据库行业区域发展环境(资源、政策、技术等)

(2)数据库行业区域发展现状

(3)数据库行业区域市场竞争状况

(4)数据库行业区域市场前瞻

9.5.4 湖北省数据库行业发展状况

(1)数据库行业区域发展环境(资源、政策、技术等)

(2)数据库行业区域发展现状

(3)数据库行业区域市场竞争状况

(4)数据库行业区域市场前瞻

9.5.5 浙江省数据库行业发展状况

(1)数据库行业区域发展环境(资源、政策、技术等)

(2)数据库行业区域发展现状

(3)数据库行业区域市场竞争状况

(4)数据库行业区域市场前瞻

第10章:中国数据库行业发展痛点及产业转型升级布局动向追踪

10.1 中国数据库行业商业模式分析

10.2 中国数据库行业经营效益分析

10.2.1 中国数据库行业营收状况

10.2.2 中国数据库行业利润水平

10.2.3 中国数据库行业成本管控

10.3 中国数据库行业市场痛点分析

10.4 中国数据库行业结构优化与转型升级发展路径

10.5 中国数据库行业结构优化与转型升级布局动向追踪

10.5.1 中国数据库行业结构优化布局动向追踪

10.5.2 中国数据库行业信息化管理布局动向追踪

10.5.3 中国数据库行业数字化转型布局动向追踪

10.5.4 中国数据库行业低碳化/绿色转型布局动向追踪

第11章:中国数据库行业重点企业布局案例研究

11.1 中国数据库重点企业布局梳理及对比

11.2 中国数据库重点企业布局案例分析(可定制)

11.2.1 北京平凯星辰科技发展有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业业务架构及经营状况

(3)企业数据库业务技术/产品/服务/产业链布局状况

(4)企业数据库业务供给布局状况

(5)企业数据库业务销售布局状况

(6)企业数据库业务布局优劣势分析

11.2.2 武汉达梦数据库股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业业务架构及经营状况

(3)企业数据库业务技术/产品/服务/产业链布局状况

(4)企业数据库业务供给布局状况

(5)企业数据库业务销售布局状况

(6)企业数据库业务布局优劣势分析

11.2.3 天津南大通用数据技术股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业业务架构及经营状况

(3)企业数据库业务技术/产品/服务/产业链布局状况

(4)企业数据库业务供给布局状况

(5)企业数据库业务销售布局状况

(6)企业数据库业务布局优劣势分析

11.2.4 华为软件技术有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业业务架构及经营状况

(3)企业数据库业务技术/产品/服务/产业链布局状况

(4)企业数据库业务供给布局状况

(5)企业数据库业务销售布局状况

(6)企业数据库业务布局优劣势分析

11.2.5 阿里云计算有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业业务架构及经营状况

(3)企业数据库业务技术/产品/服务/产业链布局状况

(4)企业数据库业务供给布局状况

(5)企业数据库业务销售布局状况

(6)企业数据库业务布局优劣势分析

11.2.6 腾讯云计算(北京)有限责任公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业业务架构及经营状况

(3)企业数据库业务技术/产品/服务/产业链布局状况

(4)企业数据库业务供给布局状况

(5)企业数据库业务销售布局状况

(6)企业数据库业务布局优劣势分析

11.2.7 广州巨杉软件开发有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业业务架构及经营状况

(3)企业数据库业务技术/产品/服务/产业链布局状况

(4)企业数据库业务供给布局状况

(5)企业数据库业务销售布局状况

(6)企业数据库业务布局优劣势分析

11.2.8 中兴通讯股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业业务架构及经营状况

(3)企业数据库业务技术/产品/服务/产业链布局状况

(4)企业数据库业务供给布局状况

(5)企业数据库业务销售布局状况

(6)企业数据库业务布局优劣势分析

11.2.9 浪潮云信息技术股份公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业业务架构及经营状况

(3)企业数据库业务技术/产品/服务/产业链布局状况

(4)企业数据库业务供给布局状况

(5)企业数据库业务销售布局状况

(6)企业数据库业务布局优劣势分析

11.2.10 北京优炫软件股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业业务架构及经营状况

(3)企业数据库业务技术/产品/服务/产业链布局状况

(4)企业数据库业务供给布局状况

(5)企业数据库业务销售布局状况

(6)企业数据库业务布局优劣势分析

第12章:中国数据库行业发展潜力评估及趋势前景预判

12.1 中国数据库行业SWOT分析

12.2 中国数据库行业发展潜力评估

12.3 中国数据库行业市场前景预测

12.4 中国数据库行业发展趋势预判

第13章:中国数据库行业投资价值评估及投资机会分析

13.1 中国数据库行业市场进入与退出壁垒分析

13.1.1 数据库行业人才壁垒

13.1.2 数据库行业技术壁垒

13.1.3 数据库行业资金壁垒

13.1.4 数据库行业其他壁垒

13.2 中国数据库行业投资风险预警及防范

13.2.1 数据库行业政策风险及防范

13.2.2 数据库行业技术风险及防范

13.2.3 数据库行业宏观经济波动风险及防范

13.2.4 数据库行业关联产业风险及防范

13.2.5 数据库行业其他风险及防范

13.3 中国数据库行业投资价值评估

13.4 中国数据库行业投资机会分析

13.4.1 数据库行业产业链薄弱环节投资机会

13.4.2 数据库行业细分领域投资机会

13.4.3 数据库行业区域市场投资机会

13.4.4 数据库行业空白点投资机会

第14章:中国数据库行业投资策略与可持续发展建议

14.1 中国数据库行业投资策略与建议

14.2 中国数据库行业可持续发展建议


智研瞻产业研究院部分客户
下载订购协议


报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。