名称描述内容
输入关键词搜索海量报告...
​智研瞻产业研究院
交通运输
金融服务
物流运输
食品饮料
能源环保
家电IT
零售快消
矿产冶金
医疗健康
五金仪表
其它
化工新材
机械制造
互联网+
文体产业
服务行业
地产建筑
轻工服装
全球及中国AI PC产业发展前景与投资战略规划分析报告
❤ 收藏

全球及中国AI PC产业发展前景与投资战略规划分析报告

【交付方式】   Email电子版
【交付时间】   即时更新(3个工作日内)

【服务热线】   1359-015-6548

【英文价格】   USD  8000

12800.00
¥12800.00
¥6500.00-6800.00
¥6435.00-6732.00
¥6370.00-6664.00
¥6175.00-6460.00
重量:0.00KG
数量:
(库存899991)
立即购买
加入购物车
商品描述

【交付方式】   Email电子版
【交付时间】   即时更新(3个工作日内)

【服务热线】   1359-015-6548

【英文价格】   USD  8000


AI PC产业概述

AI PC产业是指整合了人工智能技术的个人电脑行业,具体涉及将AI模型、应用以及硬件设备相结合,从根本上改变、重塑和重构PC体验,释放人们的生产力和创造力的行业。AI PC产业不仅仅是一个产品的革新,更是整个个人电脑行业的一次重大变革。AI PC通过本地部署大模型与个性化本地知识库的组合,实现了自然语言交互和开放生态,提升了用户的交互体验与工作效率。同时,这种新型的电脑还能在本地处理个人信息和运行AI模型,避免了将敏感数据上传至云端的安全隐患,为用户的个人隐私和信息安全提供了更可靠的保护。

 

AI PC产业产业链

 

AI PC产业的上中下游主要包括原材料与零部件供应、设备制造与软件集成,以及销售与服务。在AI PC产业链的上游,主要是原材料与零部件的供应环节。这包括各种半导体材料、电子元器件、集成电路和模块等的生产和供应。这些部件对于AI PC的性能至关重要,因为它们直接决定了设备的计算能力和稳定性。接下来是中游的设备制造与软件集成环节。在这一阶段,制造商将上述零部件组装成完整的AI PC,并集成必要的软件系统,包括操作系统、AI框架和各种应用程序,以实现AI PC的功能特性。最后是下游的销售与服务环节。这一阶段涉及到AI PC产品的市场推广、销售以及售后服务。销售渠道可能包括电子商务平台、零售商店以及直接向企业或教育机构的销售。

 

AI PC产业分类

 

AI PC产业可以从多个维度进行细致分类。在产品类型与硬件配置层面,AI PC作为集成了人工智能技术的个人电脑,拥有包括NPU(神经网络处理单元)、CPU、GPU等先进硬件的智能终端。其硬件配置不仅涵盖NPU、GPU、CPU等关键计算单元,还涉及电池、存储、散热模组等核心PC零部件。从产业链位置来看,上游供应商提供AI硬件如GPU和NPU,为AI PC奠定计算能力基础;中游厂商则构建核心生态系统,确保软硬件的兼容性和稳定性;下游则专注于AI应用场景,开发丰富的智能应用和软件功能。在应用场景方面,AI PC广泛应用于办公、教育、创意设计、智慧家居及医疗健康等领域,通过自动化、智能分析和个性化服务等功能,提高工作效率和生活质量。市场预测显示,未来AI PC的出货量将持续增长,并占据PC市场的重要份额。关键厂商如英特尔、AMD、英伟达、高通、联想、惠普、华为、苹果等已纷纷推出AI PC产品和处理器,微软也通过内置AI助手Copilot等技术,进一步推动AI PC的智能化发展。这些AI PC不仅具备执行复杂计算任务的能力,还集成了虚拟助手和高级安全功能,为用户提供更加便捷、智能和安全的使用体验。

AI PC产业发展历程

AI PC产业的发展历程呈现为一个逐步深化和扩展的过程。从20世纪80年代IBM推出第一台个人电脑开始,个人电脑逐渐普及并持续提升其性能与功能。然而,在此早期阶段,AI技术的应用相对有限,主要集中在智能降噪、视频会议背景替换等特定场景。直到2023年,随着大模型的爆发和AI技术的飞速发展,终端侧AI的普及时机逐渐到来。这一时期,AI PC产业进入准备阶段,硬件平台开始整合CPU、GPU、NPU等混合AI算力,为终端厂商和第三方应用开发者提供了创新终端AI体验的可能。2024年4月,联想在中国市场率先发布真正意义上的AI PC系列产品,标志着AI PC正式登上舞台。随后,AI PC进入快速发展阶段,不仅内嵌了混合AI算力,还嵌入了个人Agent和个人大模型,并吸引了首批第三方AI应用接入AI小程序平台。此时的AI PC已具备完整特征,能够为用户提供基于自然语言交互的个人AI助理服务,并开启了与用户及AI应用开发者的共创之旅。展望未来,随着混合AI算力的不断提升和个人大模型性能的增强,AI应用生态将更加丰富,商业模式也将进一步多样化。个人Agent的服务范围将不断扩展,服务体验将持续提升,AI PC有望成为用户生活中不可或缺的智能助手。


——综述篇——

第1章:AI PC产业综述及数据来源说明

1.1 AI PC产业界定

1.1.1 AI PC的界定

1、定义

2、特征

3、术语

1.1.2 AI PC的分类

1.1.3 AI PC所处行业

1.1.4 AI PC产业监管

1.1.5 AI PC法规标准

1.2 AI PC产业画像

1.2.1 AI PC产业链结构梳理

1、PC产业链

2、AI PC产业链

1.2.2 AI PC产业链生态全景图谱

1.2.3 AI PC产业链区域热力图

1.3 本报告数据来源及统计标准说明

1.3.1 本报告研究范围界定

1.3.2 本报告权威数据来源

1.3.3 研究方法及统计标准

——现状篇——

第2章:全球及中国AI PC产业发展现状

2.1 全球及中国AI PC产业发展历程

2.2 全球及中国AI PC市场参与者类型

2.2.1 全球及中国AI PC市场主体类型

2.2.2 全球及中国AI PC企业入场方式

2.3 全球PC产业发展现状及AI PC布局现状

2.3.1 全球PC整机销量及竞争格局

2.3.2 全球AI PC布局与产业化现状

2.4 中国AI PC市场供给/生产

2.4.1 AI PC关键业务分析

2.4.2 AI PC研发生产模式

2.4.3 PC企业及AI相关布局

2.4.4 AI PC产品研发现状

2.4.5 AI PC产品生产布局

2.5 中国AI PC市场需求/销售

2.5.1 AI PC客户细分群体

1、个人消费者

2、大型企业

3、中小型企业

2.5.2 AI PC销售业务模式

2.5.3 AI PC市场需求特征

2.5.4 AI PC市场需求现状

1、PC出货量

2、AI PC出货量

2.5.5 AI PC市场价格走势

2.6 中国AI PC市场容量分析

2.6.1 中国PC市场规模分析

2.6.2 中国AI PC市场容量分析

2.7 中国PC市场竞争态势

2.7.1 PC市场竞争格局

2.7.2 PC市场竞争格局

2.7.3 PC波特五力模型分析图

2.8 AI PC投融资动态及热门赛道

2.8.1 AI PC主要资金来源

2.8.2 AI PC企业融资动态

2.9 中国AI PC发展痛点分析

第3章:AI PC底层技术及算力基础

3.1 AI PC底层技术分析

3.2 AI PC的结构示意图

3.3 AI PC产品研发设计

3.4 AI PC成本结构分析

3.5 AI技术厂商(大模型):AI大模型市场概况

3.5.1 AI大模型概述

3.5.2 AI大模型发展现状

3.5.3 AI大模型供应商格局

3.5.4 AI大模型发展趋势

3.6 算力厂商(芯片):AI PC算力芯片

3.6.1 全球PC芯片市场概况及竞争格局

3.6.2 中国PC芯片市场概况及竞争格局

3.6.3 AI PC算力需求及解决方案

3.6.4 全球及中国AI PC芯片布局现状

3.7 AI PC入口:个人智能体

3.8 AI PC供应链面临的挑战

第4章:AI PC零部件供应市场分析

4.1 全球及中国PC零部件市场概况

4.1.1 全球PC零部件市场概况

4.1.2 中国PC零部件市场概况

4.1.2 全球及中国AI PC零部件布局现状

4.2 全球及中国PC存储市场概况

4.2.1 全球PC存储市场概况及竞争格局

4.2.2 中国PC存储市场概况及竞争格局

4.2.3 AI PC存储要求分析

4.2.4 全球及中国AI PC存储布局现状

4.3 全球及中国PC面板市场概况

4.3.1 全球PC面板市场概况及竞争格局

4.3.2 中国PC面板市场概况及竞争格局

4.3.3 全球及中国PC智能显示布局现状

4.4 全球及中国PC电池市场概况

4.4.1 全球PC电池市场概况及竞争格局

4.4.2 中国PC电池市场概况及竞争格局

4.4.3 全球及中国PC智能温控布局现状

4.5 全球及中国PC结构件市场概况

4.5.1 全球PC零部件市场概况及竞争格局

4.5.2 中国PC零部件市场概况及竞争格局

4.6 全球及中国PC ODM市场概况

4.6.1 全球PC ODM市场概况及竞争格局

4.6.2 中国PC ODM市场概况及竞争格局

4.7 全球及中国PC组件市场概况

4.7.1 全球PC组件市场概况及竞争格局

4.7.2 中国PC组件市场概况及竞争格局

第5章:中国AI PC细分产品市场分析

5.1 AI PC产业细分市场现状

5.1.1 AI PC细分产品综合对比

5.1.2 AI PC细分市场发展概况

5.1.3 AI PC细分市场结构分析

5.2 AI PC细分市场:AI笔记本

5.2.1 AI笔记本产品概述

5.2.2 笔记本市场概况

5.2.3 AI笔记本企业布局

5.2.4 AI笔记本发展趋势

5.3 AI PC细分市场:AI平板电脑

5.3.1 AI平板电脑产品概述

5.3.2 平板电脑市场概况

5.3.3 AI平板电脑企业布局

5.3.4 AI平板电脑发展趋势

5.4 AI PC细分市场:AI台式机

5.4.1 AI台式机产品概述

5.4.2 台式机市场概况

5.4.3 AI台式机企业布局

5.4.4 AI台式机发展趋势

5.5 AI PC细分市场:AI边缘设备

5.5.1 AI边缘设备产品概述

5.5.2 边缘设备市场概况

5.5.3 AI边缘设备企业布局

5.5.4 AI边缘设备发展趋势

5.6 AI PC细分市场战略地位分析

第6章:中国AI PC细分应用市场分析

6.1 AI PC应用场景&领域分布

6.1.1 AI PC应用场景分析

1、生产力工具

2、代码生成

3、营销客服

4、影视游戏

6.1.2 AI PC应用领域分布

6.2 AI PC细分应用:IT

6.2.1 IT领域AI PC应用概述

6.2.2 IT领域AI PC市场现状

6.2.3 IT领域AI PC需求潜力

6.3 AI PC细分应用:金融业

6.3.1 金融业领域AI PC应用概述

6.3.2 金融业领域AI PC市场现状

6.3.3 金融业领域AI PC需求潜力

6.4 AI PC细分应用:互联网

6.4.1 互联网领域AI PC应用概述

6.4.2 互联网领域AI PC市场现状

6.4.3 互联网领域AI PC需求潜力

6.5 AI PC细分应用市场战略地位分析

第7章:全球及中国AI PC布局案例解析

7.1 全球及中国AI PC布局梳理

7.2 全球AI PC布局案例分析(不分先后,可指定)

7.2.1 AMD Ryzen AI引擎

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、AI PC业务布局

4、AI PC在华布局

7.2.2 高通X Elite芯片

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、AI PC业务布局

4、AI PC在华布局

7.2.3 苹果M3系列芯片

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、AI PC业务布局

4、AI PC在华布局

7.2.4 微软Windows Copilot

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、AI PC业务布局

4、AI PC在华布局

7.2.5 惠普(HP)

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、AI PC业务布局

4、AI PC在华布局

7.2.6 高通

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、AI PC业务布局

4、AI PC在华布局

7.2.7 联想控股股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、AI PC专利技术

5、AI PC产品布局

6、AI PC应用领域

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.8 宏碁Acer

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、AI PC业务布局

4、AI PC在华布局

——展望篇——

第8章:中国AI PC产业政策环境洞察&发展潜力

8.1 AI PC产业政策汇总解读

8.1.1 国家层面AI PC政策汇总

8.1.2 国家层面AI PC发展规划

8.1.3 AI PC重点政策影响分析

1、国家“十四五”规划对AI PC产业发展的影响

2、“碳达峰、碳中和”战略对AI PC产业发展的影响

8.2 AI PC产业PEST分析图

8.3 AI PC产业SWOT分析图

8.4 AI PC产业发展潜力评估

8.5 AI PC产业未来关键增长点

8.6 AI PC产业发展前景预测(未来5年预测)

8.7 AI PC产业发展趋势洞悉

8.7.1 整体发展趋势

8.7.2 监管规范趋势

8.7.3 技术创新趋势

8.7.4 细分市场趋势

8.7.5 市场竞争趋势

8.7.6 市场供需趋势

第9章:中国AI PC产业投资战略规划策略及建议

9.1 AI PC产业投资风险预警

9.1.1 AI PC产业投资风险预警

1、周期性风险

2、成长性风险

3、产业关联度风险

4、市场集中度风险

5、行业壁垒风险

6、宏观政策风险

9.1.2 AI PC产业投资风险应对

9.2 AI PC产业投资机会分析

9.2.1 AI PC产业链薄弱环节投资机会

9.2.2 AI PC产业细分领域投资机会

9.2.3 AI PC产业区域市场投资机会

9.2.4 AI PC产业空白点投资机会

9.3 AI PC产业投资价值评估

9.4 AI PC产业投资策略建议

9.5 AI PC产业可持续发展建议


智研瞻产业研究院部分客户
下载订购协议


报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。