AI 存算一体机行业概述

AI存算一体机是一种将存储和计算功能相结合的新型硬件设备，专门设计用来高效处理人工智能和大数据工作负载。这种设备通过优化数据在不同组件之间的移动，解决了传统架构中数据传输的瓶颈问题，从而显著提高了处理速度和能效。

AI 存算一体机行业产业链

AI存算一体机行业的上中下游产业链形成了一个完整的生态系统。在上游，原材料供应至关重要，高性能处理器、存储芯片等核心硬件为AI存算一体机提供了坚实的物质基础，决定了其数据处理和存储能力的高低。代表性企业如英特尔、AMD在处理器制造领域，以及三星、美光在存储芯片领域，都发挥着举足轻重的作用。此外，上游还涵盖了与AI存算一体机相关的技术研发，如存算一体技术、高速互连通道技术等，这些创新技术为AI存算一体机的高效数据处理和存储能力提供了有力支撑。中游环节，企业主要聚焦于AI存算一体机的研发、设计和制造。百度、腾讯、华为等科技巨头，以及浪潮信息、中科曙光等专注于服务器和存储解决方案的企业，通过整合上游硬件资源，结合高速互连通道和智能算法，成功实现了高效的数据处理和存储操作。同时，这些企业还负责AI存算一体机的生产制造，凭借先进的生产工艺和严格的质量控制体系，确保了产品的性能和稳定性。在下游，AI存算一体机在智慧城市、制造业、金融服务等多个领域得到了广泛应用。这些领域对AI存算一体机的需求持续增长，推动了行业的快速发展。根据IDC数据显示，2023年中国SDS市场同比增长9.8%，这表明AI存算一体机市场具有巨大的发展潜力。随着人工智能和大数据技术的不断发展，未来这些领域对AI存算一体机的需求将进一步增加，为行业的持续增长提供了强有力的支撑。

AI 存算一体机行业分类

AI 存算一体机行业分类能够从多个维度展开划分，涵盖技术架构、应用场景和市场参与者等方面。在技术架构分类方面，依照存储与计算的融合程度，AI 存算一体机能够根据存储和计算融合的程度分成不同的类型，像完全集成的存算一体设备、部分集成的设备等；根据使用的核心技术，比如 3D XPoint、MRAM（磁阻随机存取存储器）等新型存储技术，或者传统的 DRAM 和 NAND Flash 存储技术，AI 存算一体机可以归入不同的技术类别；按照集成的计算单元类型，例如 CPU、GPU、FPGA 或 ASIC，AI 存算一体机能够进一步细分。在应用场景分类方面，有数据中心场景，用于支持大规模数据处理和分析任务的 AI 存算一体机，通常要求具备高性能和高可靠性；有边缘计算场景，在边缘计算场景中，AI 存算一体机需要适应网络边缘的低延迟和实时处理需求；还有特定行业应用场景，依据不同行业的特定需求，比如金融、医疗、自动驾驶等，AI 存算一体机可能会有针对性的优化和定制。在市场参与者分类方面，有传统硬件制造商，像戴尔、惠普等，它们通过引入 AI 存算一体机来拓展自身的硬件产品线；有云服务提供商，例如 AWS、Azure 等，这些公司或许会提供基于 AI 存算一体机的云服务；有专业 AI 公司，专注于 AI 领域的公司，比如英伟达、英特尔等，它们可能会开发专门的 AI 存算一体机产品；还有初创公司，新兴的初创公司可能凭借创新的存算一体技术进入市场，提供独特的解决方案。在性能和规模分类方面，有小型设备，适用于个人或小型企业，通常具有较低的性能和存储容量；有中型设备，适合中型企业，提供均衡的性能和存储能力；有大型设备，专为大型企业和数据中心设计，具有高性能和大容量存储，能够处理复杂的 AI 工作负载。

AI 存算一体机行业发展历程

AI存算一体机行业的发展历程历经了多个阶段。从20世纪60年代的技术萌芽阶段开始，斯坦福研究所的Kautz等人首次提出了存算一体的概念，但受限于技术复杂度和制造成本，这一技术主要停留在研究层面。直到2010年代中期至2016年，随着物联网和人工智能等应用领域的兴起，存算一体技术开始受到广泛关注。2016年，美国加州大学圣塔芭芭拉分校的谢源教授团队通过利用RRAM构建基于存算一体架构的深度学习神经网络（PRIME），实现了显著的功耗降低和速度提升，标志着技术上的重要突破。自2016年以来，存算一体技术逐渐成熟并进入产业应用阶段。通过减少数据搬运、降低能耗以及实现存储单元的计算能力，存算一体技术显著提高了计算效率和能效比，相比传统冯·诺依曼架构展现出显著优势。产业链的形成与发展也推动了AI存算一体机行业的迅速崛起，包括上游硬件生产、中游研发制造以及下游应用领域的广泛拓展。随着AI算力需求的不断增长，存算一体技术逐渐得到市场的认可和应用，特别是在中国，企业对于生成式人工智能的接受度普遍较高。同时，AI存算一体机行业的竞争也日益加剧，吸引了传统芯片厂商、AI初创公司以及云计算和大数据服务提供商等纷纷进入该领域。AI存算一体机在云计算、大数据、物联网、人工智能等多个领域发挥着重要作用，特别是在边缘计算领域展现出巨大的潜力。

——综述篇——

第1章：AI存算一体机行业综述及数据来源说明

1.1 AI存算一体机行业界定

1.1.1 AI存算一体概念界定

1、存算一体的定义/概念形成

2、存算一体的优势及市场驱动力

1.1.1 AI存算一体机的界定

1、AI存算一体机的定义

2、AI存算一体机的分类

1.1.3 AI存算一体机所处行业

1.1.4 AI存算一体机行业监管

1.1.5 AI存算一体机法规标准

1.2 AI存算一体机产业画像

1.2.1 AI存算一体机产业链结构梳理

1、AI产业链结构梳理

2、AI存算一体机产业链结构梳理

1.2.2 AI存算一体机产业链生态全景图谱

1.2.3 AI存算一体机产业链区域热力图

1.3 本报告数据来源及统计标准说明

1.3.1 本报告研究范围界定

1.3.2 本报告权威数据来源

1.3.3 研究方法及统计标准

——现状篇——

第2章：AI存算一体机发展现状及市场容量

2.1 中国AI存算一体机发展历程

2.2 中国AI存算一体机市场参与者类型

2.3 中国AI存算一体机企业入场方式

2.4 中国AI存算一体机企业/产品

2.4.1 AI存算一体机关键业务分析

2.4.2 AI存算一体机研发生产模式

2.4.3 AI存算一体机企业名单

2.4.4 AI存算一体机产品名称及发布时间

2.5 中国AI存算一体机采购/价格

2.5.1 AI存算一体机客户细分群体

2.5.2 AI存算一体机市场需求特征

2.5.3 AI存算一体机企业渠道体系

2.5.4 AI存算一体机采购及中标情况

2.5.5 AI存算一体机市场价格走势

2.6 中国AI存算一体机市场容量

2.7 中国AI存算一体机发展面临的挑战

第3章：AI存算一体机技术路线及基础硬件

3.1 发展背景：AI大模型催生算力需求爆发

3.2 技术架构：AI算力架构演进趋势

3.2.1 演进趋势：CPU→GPU→存算一体

3.2.2 冯·诺依曼架构&非冯·诺依曼架构

3.2.3 存算一体的基本架构和原理

3.3 技术发展：AI存算一体技术发展历程

3.4 技术路线：存算一体技术类型及演进趋势

3.4.1 存算一体技术演进趋势

3.4.2 查存计算（Processing With Memory）

3.4.3 近存计算（PNM）

3.4.4 存内处理（PIM）

3.4.5 存内计算（CIM）

1、模拟存内计算（小算力可靠性要求低的民用场景）

2、数字存内计算（大算力高能效的商用场景）

3.4.6 数字存算一体VS模拟存算一体

3.4.7 主要企业的技术路线布局

3.5 基础硬件：存算一体存储器发展现状

3.5.1 易失性存储类型

1、静态RAM（SRAM）

2、动态内存（DRAM）

3.5.2 非易失性存储类型

1、NOR Flash

2、阻变随机存储器（RRAM）

3、磁性随机存储器（MRAM）

4、相变存储器（PCM）

3.5.3 存算一体存储器综合对比

3.5.4 目前可用于存算一体的成熟工艺存储器

3.5.5 目前可用于存算一体的新型存储器

3.5.6 主要企业的存储器类型布局

3.6 面临挑战：存算一体的技术挑战

3.7 发展趋势：存算一体技术发展趋势

第4章：AI芯片及存算一体芯片市场概况

4.1 AI芯片发展现状

4.1.1 AI芯片概述

4.1.2 AI芯片发展现状

4.1.3 AI芯片供应商格局

4.1.4 主要AI芯片类型

1、通用芯片（GPU）

（1）GPU概述

（2）市场供给分析

（3）市场规模分析

2、可编程芯片（FPGA）

（1）FPGA概述

（2）竞争格局分析

（3）市场规模分析

3、专用定制化芯片（ASIC）

（1）ASIC概述

（2）市场发展现状

4、类脑芯片

（1）类脑芯片概述

（2）市场发展现状

4.2 AI芯片技术架构类型

4.2.1 现阶段AI芯片的技术架构

4.2.2 AI存算一体芯片基本架构

4.3 AI存算一体芯片发展历程

4.4 AI存算一体芯片发展路线图

4.5 AI存算一体芯片投融资态势

4.5.1 AI存算一体芯片主要资金来源

4.5.2 AI存算一体芯片企业融资动态

4.5.3 AI存算一体芯片企业兼并重组

4.6 AI存算一体芯片企业赛道布局

4.7 AI存算一体芯片企业名单

4.7.1 云和边缘大算力为主的企业名单

4.7.2 端侧小算力为主的企业名单

4.8 AI存算一体芯片产品及解决方案梳理

4.9 国内外存算一体商业化进展存在一定差距

4.10 AI存算一体芯片市场容量分析

4.11 AI存算一体芯片面临的挑战

4.11.1 存算一体对于芯片前端设计和验证的挑战

4.11.2 存算一体技术对芯片后端的挑战

第5章：AI存算一体机垂直行业应用分析

5.1 AI存算一体机行业应用解决方案

5.1.1 AI存算一体机应用场景

1、视频分析

2、视频监控存储与调度

3、车辆违章、隐患排查、火文预警等方面的监测

5.1.2 AI存算一体机行业应用

5.2 AI存算一体机垂直行业应用：智慧校园

5.2.1 智慧校园概述

5.2.2 智慧校园市场概况

5.2.3 智慧校园供应商格局

5.2.4 智慧校园AI算存一体机需求分析

5.2.5 智慧校园AI算存一体机招投标情况

5.3 AI存算一体机垂直行业应用：智慧工地

5.3.1 智慧工地概述

5.3.2 智慧工地市场概况

5.3.3 智慧工地供应商格局

5.3.4 智慧工地AI算存一体机需求分析

5.3.5 智慧工地AI算存一体机应用现状

5.4 AI存算一体机垂直行业应用：危化园区

5.4.1 危化园区概述

5.4.2 危化园区发展概况

5.4.3 危化园区AI算存一体机需求分析

5.4.4 危化园区AI算存一体机应用现状

5.5 AI存算一体机垂直行业应用：智慧加油站

5.5.1 智慧加油站概述

5.5.2 加油站发展概况

5.5.3 智慧加油站建设现状

5.5.4 智慧加油站AI算存一体机需求分析

5.5.5 智慧加油站AI算存一体机应用现状

5.6 AI存算一体机垂直行业应用：智能数据中心

5.6.1 数据中心概述

5.6.2 数据中心发展概况

5.6.3 智能数据中心建设现状

5.6.4 智能数据中心AI算存一体机需求分析

5.6.5 智能数据中心AI算存一体机应用现状

5.7AI存算一体机细分市场战略地位分析

第6章：中国AI存算一体机企业案例解析

6.1 中国AI存算一体机企业梳理与对比

6.2 中国AI存算一体机企业案例分析（不分先后，可指定）

6.2.1 北京旷视科技有限公司——旷鹰存算一体机

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、AI存算一体机专利技术

5、AI存算一体机产品布局

6、AI存算一体机应用领域

7、企业业务布局战略&优劣势

6.4.2 深圳市瑞驰信息技术有限公司——瑞驰AI多维智脑一体机

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、AI存算一体机专利技术

5、AI存算一体机产品布局

6、AI存算一体机应用领域

7、企业业务布局战略&优劣势

6.4.3 华为技术有限公司——昇腾AI一体机

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、AI存算一体机专利技术

5、AI存算一体机产品布局

6、AI存算一体机应用领域

7、企业业务布局战略&优劣势

6.4.4 云从科技集团股份有限公司——云从科技-华为昇腾AI一体机

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、AI存算一体机专利技术

5、AI存算一体机产品布局

6、AI存算一体机应用领域

7、企业业务布局战略&优劣势

6.4.5 软通动力信息技术（集团）股份有限公司——软通动力AI机器人-昇腾一体机

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、AI存算一体机专利技术

5、AI存算一体机产品布局

6、AI存算一体机应用领域

7、企业业务布局战略&优劣势

6.4.6 科大讯飞股份有限公司——星火一体机

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、AI存算一体机专利技术

5、AI存算一体机产品布局

6、AI存算一体机应用领域

7、企业业务布局战略&优劣势

6.4.7 北京智谱华章科技有限公司——智谱GLM昇腾大模型一体机

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、AI存算一体机专利技术

5、AI存算一体机产品布局

6、AI存算一体机应用领域

7、企业业务布局战略&优劣势

6.4.8 恒为科技（上海）股份有限公司——中贝通信AI算力一体机

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、AI存算一体机专利技术

5、AI存算一体机产品布局

6、AI存算一体机应用领域

7、企业业务布局战略&优劣势

6.4.9 新华三技术有限公司——H3C UniServer AI一体机

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、AI存算一体机专利技术

5、AI存算一体机产品布局

6、AI存算一体机应用领域

7、企业业务布局战略&优劣势

6.4.10 亚信科技（中国）有限公司——亚信科技边缘AI一体机

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、AI存算一体机专利技术

5、AI存算一体机产品布局

6、AI存算一体机应用领域

7、企业业务布局战略&优劣势

——展望篇——

第7章：中国AI存算一体机行业政策环境洞察&发展潜力

7.1 AI存算一体机行业政策汇总解读

7.1.1 国家层面AI存算一体机政策汇总

7.1.2 国家层面AI存算一体机发展规划

7.1.3 AI存算一体机重点政策影响分析

7.2 AI存算一体机行业PEST分析图

7.3 AI存算一体机行业SWOT分析图

7.4 AI存算一体机行业发展潜力评估

7.5 AI存算一体机行业未来关键增长点

7.6 AI存算一体机行业发展前景预测（未来5年预测）

7.7 AI存算一体机行业发展趋势洞悉

7.7.1 整体发展趋势

7.7.2 监管规范趋势

7.7.3 技术创新趋势

7.7.4 细分市场趋势

7.7.5 市场竞争趋势

7.7.6 市场供需趋势

第8章：中国AI存算一体机行业投资战略规划策略及建议

8.1 AI存算一体机行业投资风险预警

8.1.1 AI存算一体机行业投资风险预警

1、周期性风险

2、成长性风险

3、产业关联度风险

4、市场集中度风险

5、行业壁垒风险

6、宏观政策风险

8.1.2 AI存算一体机行业投资风险应对

8.2 AI存算一体机行业投资机会分析

8.2.1 AI存算一体机产业链薄弱环节投资机会

8.2.2 AI存算一体机行业细分领域投资机会

8.2.3 AI存算一体机行业区域市场投资机会

8.2.4 AI存算一体机产业空白点投资机会

8.3 AI存算一体机行业投资价值评估

8.4 AI存算一体机行业投资策略建议

8.5 AI存算一体机行业可持续发展建议