AI工业质检行业定义

AI工业质检是指利用人工智能技术对工业生产过程中的产品进行质量检测和控制的一种方法。它通过分析生产数据和产品图像，能够自动识别缺陷、评估质量并做出决策，从而提高生产效率和产品质量。

——综述篇——

第1章：AI工业质检行业综述及数据来源说明

1.1 AI工业质检行业界定

1.1.1 AI工业质检定义及架构

1、定义

2、架构

3、部署方式

1.1.2 AI工业质检所处行业

1.1.3 AI工业质检行业监管

1、中国AI工业质检行业主管部门

2、中国AI工业质检行业自律组织

1.1.4 AI工业质检行业标准

1、中国AI工业质检标准体系建设

2、中国AI工业质检现行标准汇总

1.2 AI工业质检产业画像

1.2.1 AI工业质检产业链结构梳理

1.2.2 AI工业质检产业链生态图谱

1.2.3 AI工业质检产业链区域热力图

1.3 本报告数据来源及统计标准说明

1.3.1 本报告研究范围界定

1.3.2 本报告权威数据来源

1.3.3 研究方法及统计标准

——现状篇——

第2章：全球AI工业质检行业发展现状及趋势

2.1 全球AI工业质检发展历程

2.2 全球AI工业质检发展现状

2.2.1 全球机器视觉发展现状

2.2.2 全球工业相机发展现状

2.2.3 全球AI人工智能发展现状

2.2.4 全球AI工业质检发展现状

1、技术发展现状

2、投融资现状

2.3 全球AI工业质检竞争态势

2.3.1 全球AI工业质检市场竞争格局

2.3.2 全球AI工业质检市场集中度

2.4 全球AI工业质检市场规模

2.5 全球AI工业质检区域发展格局

2.6 全球AI工业质检重点区域发展经验借鉴

2.6.1 重点区域发展：美国

2.6.2 重点区域发展：德国

2.6.3 国外AI工业质检发展经验借鉴

2.7 全球AI工业质检市场前景预测

2.8 全球AI工业质检发展趋势洞悉

第3章：中国AI工业质检行业发展现状及痛点

3.1 AI工业质检行业发展历程

3.2 AI工业质检市场主体类型

3.3 AI工业质检商业模式分析

3.3.1 数据驱动商业模式

3.3.2 服务驱动商业模式

3.3.3 硬件驱动商业模式

3.4 AI工业质检市场发展现状

3.4.1 AI工业质检技术发展现状

3.4.2 AI工业质检供需现状

3.5 AI工业质检市场规模体量

3.6 AI工业质检发展痛点及挑战

第4章：中国AI工业质检竞争格局及热门赛道

4.1 AI工业质检市场竞争格局

4.2 AI工业质检行业竞争程度

4.2.1 AI工业质检市场集中度

4.2.2 AI工业质检波特五力模型分析图

4.3 AI工业质检竞争者入场及布局态势

4.3.1 AI工业质检竞争者入场进程

4.3.2 AI工业质检竞争者区域热力图

4.3.3 AI工业质检竞争者集群

4.4 AI工业质检领先企业核心竞争力解构

4.4.1 AI工业质检企业竞争路线/焦点汇总

4.4.2 AI工业质检领先企业成功关键因素（KSF）

4.4.3 AI工业质检领先企业竞争力雷达图

4.5 AI工业质检行业技术进展

4.5.1 AI工业质检工艺流程图

1、AI工业质检硬件工艺流程图

2、AI工业质检软件工艺流程图

4.5.2 AI工业质检关键核心技术/路线

1、AI工业质检硬件技术

（1）镜头技术

（2）摄像机技术

（3）光源技术

（4）图像采集卡

（5）摄像机标定技术

2、AI工业质检软件技术

4.5.3 AI工业质检技术研发方向/趋势

1、研发方向

（1）初级视觉理论

（2）主动视觉理论

（3）视觉信息集成

（4）三维场景重建

（5）计算算法的性能

（6）视觉并行计算

（7）通用视觉信息系统

2、发展趋势

4.6 AI工业质检行业投融资动态及热门赛道

4.6.1 AI工业质检投融资动态

1、资金来源

2、融资规模

3、融资事件

4、融资轮次

4.6.2 中国AI工业质检行业兼并重组动态

1、兼并重组阶段、方式及动因

2、兼并重组事件

3、兼并重组趋势

4.6.3 中国AI工业质检企业IPO动态

第5章：AI工业质检上游基础硬件与软件/算法

5.1 AI工业质检基础硬件——图像传感器/工业相机

5.1.1 图像传感器/工业相机概述

5.1.2 图像传感器/工业相机发展现状

5.1.3 图像传感器/工业相机竞争格局

5.1.4 图像传感器/工业相机发展趋势

5.2 AI工业质检基础硬件——工业镜头配置

5.2.1 工业镜头概述

5.2.2 工业镜头发展现状

5.2.3 工业镜头竞争格局

5.2.4 工业镜头发展趋势

5.3 AI工业质检基础硬件——光源

5.3.1 照明光源概述

1、照明光源作用

2、照明光源种类

5.3.2 照明光源发展现状

1、照明光源的要求

2、照明光源需求现状

5.3.3 照明光源竞争格局

5.3.4 照明光源发展趋势

5.4 AI工业质检基础软件/算法——机器视觉软件/算法

5.4.1 机器视觉软件/算法概述

5.4.2 机器视觉软件/算法发展现状

5.4.3 机器视觉软件/算法竞争格局

5.4.4 机器视觉软件/算法发展趋势

5.5 AI工业质检基础软件/算法——AI框架

5.5.1 AI框架概述

5.5.2 AI框架发展现状

5.5.3 AI框架竞争格局

5.5.4 AI框架发展趋势

第6章：中国AI工业质检细分市场分析

6.1 AI工业质检行业细分市场现状

6.2 AI工业质检细分市场：工业视觉智能平台

6.2.1 工业视觉智能平台概述

6.2.2 工业视觉智能平台市场概况

6.2.3 工业视觉智能平台企业布局

1、百度智能云工业视觉智能平台

2、阿里云工业视觉智能平台

6.2.4 工业视觉智能平台发展趋势

6.3 AI工业质检细分市场：AI工业质检解决方案

6.3.1 AI工业质检解决方案概述

6.3.2 AI工业质检解决方案市场概况

6.3.3 AI工业质检解决方案企业布局

1、华为工业AI质检解决方案

2、百度智能云智能工业质检解决方案

6.3.4 AI工业质检解决方案发展趋势

6.4 AI工业质检行业细分市场战略地位分析

第7章：中国AI工业质检细分应用市场分析

7.1 AI工业质检应用领域分布

7.1.1 AI工业质检应用领域

7.1.2 AI工业质检应用结构

7.2 AI工业质检细分应用：半导体

7.2.1 半导体领域AI工业质检应用概述

7.2.2 半导体领域AI工业质检市场现状

7.2.3 半导体领域AI工业质检需求潜力

7.3 AI工业质检细分应用：汽车工业

7.3.1 汽车工业领域AI工业质检应用概述

7.3.2 汽车工业领域AI工业质检市场现状

7.3.3 汽车工业领域AI工业质检需求潜力

7.4 AI工业质检细分应用：3C电子

7.4.1 3C电子领域AI工业质检应用概述

7.4.2 3C电子领域AI工业质检市场现状

7.4.3 3C电子领域AI工业质检需求潜力

7.5 AI工业质检细分应用：新能源

7.5.1 新能源领域AI工业质检应用概述

7.5.2 新能源领域AI工业质检市场现状

7.5.3 新能源领域AI工业质检需求潜力

7.6 AI工业质检细分应用：其他

7.6.1 其他领域AI工业质检应用现状

7.6.2 其他领域AI工业质检需求潜力

7.7 AI工业质检行业细分应用市场战略地位分析

第8章：全球及中国AI工业质检企业案例解析

8.1 全球及中国AI工业质检企业梳理与对比

8.2 全球AI工业质检企业案例分析

8.2.1 美国康耐视（Cognex）

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业AI工业质检业务布局

4、企业最新动向

8.2.2 日本基恩士（Keyence）

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业AI工业质检业务布局

4、企业AI工业质检在华布局

8.3 中国AI工业质检企业案例分析

8.3.1 北京百度网讯科技有限公司（百度智能云）

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业AI工业质检业务布局

5、企业AI工业质检应用领域

6、企业业务布局战略&优劣势

8.3.2 青岛创新奇智科技集团股份有限公司（创新奇智）

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业AI工业质检业务布局

5、企业AI工业质检应用领域

6、企业业务布局战略&优劣势

8.3.3 华为技术有限公司

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业AI工业质检业务布局

5、企业AI工业质检应用领域

6、企业业务布局战略&优劣势

8.3.4 阿里云计算有限公司

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业AI工业质检业务布局

5、企业AI工业质检应用领域

6、企业业务布局战略&优劣势

8.3.5 腾讯云计算（北京）有限责任公司

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业AI工业质检业务布局

5、企业AI工业质检应用领域

6、企业业务布局战略&优劣势

8.3.6 北京阿丘科技有限公司

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业AI工业质检业务布局

5、企业AI工业质检应用领域

6、企业业务布局战略&优劣势

8.3.7 北京市商汤科技开发有限公司

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业AI工业质检业务布局

5、企业AI工业质检应用领域

6、企业业务布局战略&优劣势

8.3.8 荣旗工业科技（苏州）股份有限公司

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业AI工业质检业务布局

5、企业AI工业质检应用领域

6、企业业务布局战略&优劣势

8.3.9 凌云光技术股份有限公司

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业AI工业质检业务布局

5、企业AI工业质检应用领域

6、企业业务布局战略&优劣势

8.3.10 常州微亿智造科技有限公司

1、企业基本信息

（1）发展历程

（2）基本信息

（3）经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业AI工业质检业务布局

5、企业AI工业质检应用领域

6、企业业务布局战略&优劣势

——展望篇——

第9章：中国AI工业质检行业政策环境洞察&发展潜力

9.1 AI工业质检行业政策环境洞悉

9.1.1 国家层面发展政策汇总及解读

9.1.2 国家层面发展规划汇总及解读

9.1.3 国家重点规划/政策的影响分析

1、《中国制造2025》

2、《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》

3、《新一代人工智能发展规划》

9.1.4 地方层面AI工业质检政策规划汇总

9.1.5 地方层面AI工业质检发展目标解读

9.2 AI工业质检行业PEST分析图

9.3 AI工业质检行业SWOT分析

9.4 AI工业质检行业发展潜力评估

第10章：中国AI工业质检行业市场前景及发展趋势洞悉

10.1 AI工业质检行业发展前景预测

10.2 AI工业质检行业发展趋势洞悉

10.2.1 多类技术持续融合，促进检测能力提升

10.2.2 应用场景持续拓展，横向拓宽纵向深化

10.2.3 国产厂商有望成为中坚力量，产业竞争加剧

第11章：中国AI工业质检行业投资战略规划策略及建议

11.1 AI工业质检行业进入与退出壁垒

11.1.1 进入壁垒

1、技术壁垒

2、资金壁垒

3、客户壁垒

4、人才壁垒

11.1.2 退出壁垒

11.2 AI工业质检行业投资风险预警

11.3 AI工业质检行业投资机会分析

11.3.1 AI工业质检产业链薄弱环节投资机会

1、硬件：光源、工业相机等产品国产化率较高，而镜头产品海外厂商仍占据较大优势

2、软件和算法：国产品牌仍需沉淀积累

11.3.2 AI工业质检行业细分领域投资机会

11.3.3 AI工业质检行业区域市场投资机会

11.4 AI工业质检行业投资价值评估

11.5 AI工业质检行业投资策略建议

11.6 AI工业质检行业可持续发展建议