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边缘AI计算盒行业概述
边缘AI计算盒是一种智能设备,旨在在数据采集点附近执行实时数据分析和处理任务,通过集成高精度的AI智能算法和视频智能化综合管理平台,减少数据传输和处理的延迟,提供更快速、响应更迅速的决策支持。边缘AI计算盒结合了边缘计算和人工智能的优势,其核心功能是在数据产生的地方即网络边缘进行数据处理和分析。这种设计可以极大地减少数据传输所需的时间和带宽成本,同时提高数据处理的实时性和准确性。
边缘AI计算盒行业产业链
边缘AI计算盒行业的上中下游共同构建了一个完整的产业链。上游环节专注于原材料供应和技术研发,其中硬件材料如AI芯片、内存、存储等构成了边缘AI计算盒的核心,而电子元器件如电路板、连接器、传感器等则是实现其功能的基础。技术研发方面,针对边缘计算的特点,设计出低功耗、高性能的AI芯片,并对算法进行优化,以提高处理速度和准确性。中游环节则负责设备制造和系统集成,基于上游的硬件材料和技术研发成果,进行边缘AI计算盒的设计、制造和组装,并通过严格的质量控制流程确保其性能、稳定性和可靠性。同时,中游企业还将边缘AI计算盒与操作系统、应用软件等相结合,形成完整的解决方案,并根据客户需求和应用场景进行定制化的开发和服务。下游环节则涉及应用领域、市场需求和竞争格局。边缘AI计算盒在智能制造、智慧医疗、智能交通等多个领域发挥着重要作用,随着物联网、大数据和人工智能技术的不断发展,市场需求也在持续增长。同时,边缘AI计算盒市场的竞争格局也日益激烈,各参与者通过技术创新、产品升级、市场拓展等方式进行竞争,以提高自身的市场份额和竞争力。
边缘AI计算盒行业分类
边缘 AI 计算盒行业的分类主要依据产品的应用领域、功能特性和技术架构。这些分类凸显了边缘 AI 计算技术在众多行业里的多样性与专业性。按应用领域可分为工业物联网,在工业自动化和控制系统中,边缘 AI 计算盒用于实时数据处理及设备状态监控,以优化生产流程;智能交通,应用在交通信号控制、车辆监控和智能路灯等方面,能够提高交通效率和安全性;智慧城市,在城市管理和公共服务里,像环境监测、公共安全和能源管理中运用边缘 AI 计算技术;智能家居,用于家庭安全、能源管理和娱乐系统,以提升居住的舒适度和安全性。按功能特性可分为实时数据处理,着重在数据生成地点即刻处理数据,降低传输延迟,提供迅速响应;高效能计算,拥有强大的计算能力,支持复杂的 AI 模型和算法运行;低功耗设计,适用于对功耗敏感的环境,比如远程监测站点或移动设备。按技术架构可分为基于 GPU 的计算盒,使用图形处理单元(GPU)来加快 AI 计算,适合处理图像识别和视频分析等任务;基于 FPGA 的计算盒,采用现场可编程门阵列(FPGA)提供灵活配置和高效性能,适合定制化应用;基于 ASIC 的计算盒,应用特定的集成电路(ASIC)为特定的 AI 任务进行优化,保证高性能和低能耗。按部署环境可分为室内环境,适用于温度和湿度相对能控制的室内环境,例如数据中心或家庭;室外环境,设计用于抵御恶劣天气和温度变化,适用于户外监控和交通管理。按交互模式可分为本地交互,直接与本地设备交互,像传感器和执行器,实现快速反馈;远程交互,通过互联网与远程服务器或云平台交互,进行数据同步和分析。
边缘AI计算盒行业发展历程
边缘AI计算盒行业的发展经历了从概念萌芽到技术成熟,再到广泛应用的演变过程。最初,边缘计算的概念起源于20世纪90年代末的内容分发网络(CDN),它为网络边缘的数据处理提供了基础。随着物联网(IoT)和移动计算的普及,对数据源附近即时处理的需求推动了边缘计算的发展。特别是在云计算难以满足实时数据和高带宽需求时,边缘计算的重要性日益凸显。进入21世纪后,边缘计算概念开始广泛传播,并得到实际应用,如工业物联网、智能家居和智能城市等领域,展现了其降低延迟和提高数据处理效率的优势。随着5G技术的快速发展,边缘计算得到了强大的技术支撑,进一步推动了其技术成熟和标准化。多个组织和联盟致力于边缘计算的标准制定,促进了技术和应用的规范化。如今,边缘计算技术已在多个行业实现大规模商业应用,并持续展现其在多个领域提高效率、优化资源利用和增强用户体验的潜力。作为边缘计算与AI技术结合的产物,边缘AI计算盒近年来市场规模迅速扩大,成为智能化应用的重要支柱。预计到2025年,我国边缘计算市场空间将大幅增长,边缘AI计算盒将占据显著比例,并在智能制造、智能安防、智能交通等领域发挥关键作用。
——综述篇——
第1章:边缘AI计算盒行业综述及数据来源说明
1.1 边缘计算及边缘计算设备
1.1.1 边缘计算的定义及内涵
1.1.2 边缘计算体系基本组成
1、边缘硬件
2、边缘算法
3、边缘云
4、边缘管理平台
1.1.3 边缘计算层设备类型
1.2 边缘AI计算盒行业分类
1.2.1 边缘AI计算盒的定义
1.2.2 边缘AI计算盒的性质与特征
1.2.3 边缘AI计算盒所处行业
1、《国民经济行业分类》
2、《战略性新兴产业分类》
1.2.4 边缘AI计算盒专业术语
1.2.5 边缘AI计算盒概念辨析
1.3 本报告研究范围界定说明
1.4 边缘AI计算盒行业市场监管&标准体系
1.4.1 边缘AI计算盒行业监管体系及机构职能
1.4.2 边缘AI计算盒行业标准体系及建设进程
1.5 本报告数据来源及统计标准说明
1.5.1 本报告权威数据来源
1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明
——现状篇——
第2章:全球边缘AI计算盒行业发展现状及趋势洞察
2.1 全球边缘计算发展历程
2.2 主要国家边缘计算战略部署
2.3 全球边缘计算体系架构研究现状
2.4 全球边缘计算及计算设备市场容量
2.4.1 全球边缘计算市场容量
2.4.2 全球边缘计算设备市场容量
2.5 全球边缘AI计算盒行业发展现状
2.6 全球边缘AI计算盒行业竞争格局
第3章:中国边缘AI计算盒行业发展现状及市场痛点
3.1 中国边缘计算发展历程
3.2 中国边缘计算技术进展
3.3 中国边缘计算架构研究
3.4 中国边缘计算市场参与主体
3.4.1 边缘计算市场主体类型
1、云计算厂商
2、专业服务厂商
3、电信运营商
4、设备及芯片厂商
3.4.2 边缘计算企业进场方式
3.4.3 边缘计算市场主体数量
3.4.4 边缘计算注册/在业/存续企业
3.5 中国边缘AI计算盒行业招投标市场解读
3.5.1 边缘AI计算盒行业招投标信息汇总
3.5.2 边缘AI计算盒行业招投标数据解读
3.6 中国边缘AI计算盒供应商格局
3.7 中国边缘AI计算盒市场集中度
3.8 中国边缘AI计算盒国产品牌布局现状
3.9 中国边缘AI计算盒价格水平
3.10 中国边缘AI计算盒行业市场规模体量
3.11 中国边缘AI计算盒行业市场发展痛点
第4章:边缘AI计算盒产业链全景及配套产业发展
4.1 边缘AI计算盒产业链结构梳理
4.2 边缘AI计算盒产业链生态图谱
4.3 边缘AI计算盒产业链区域热力图
4.4 边缘AI计算盒行业成本结构
4.5 边缘AI芯片市场分析
4.5.1 边缘AI芯片概述
4.5.2 边缘AI芯片市场发展现状
4.5.3 边缘AI芯片市场竞争格局
4.5.4 边缘AI芯片国产化布局现状
4.5.5 边缘AI芯片成本及价格
4.5.6 对边缘AI计算盒行业的影响
4.6 边缘AI计算盒算法市场分析
4.6.1 边缘AI计算盒算法概述
4.6.2 机器视觉分析(AI视觉)
4.6.3 人脸识别分析
4.6.4 行为识别分析
4.6.5 语言识别分析
4.6.6 自然语言处理(NLP)
4.6.7 对边缘AI计算盒行业的影响
4.7 配套产业布局对边缘AI计算盒行业的影响总结
第5章:中国边缘AI解决方案及落地应用市场分析
5.1 边缘AI解决方案及架构概述
5.2 边缘AI计算盒应用场景分布及市场渗概况
5.2.1 边缘AI计算盒应用场景
5.2.2 边缘AI计算盒市场渗透概况
5.3 边缘AI计算盒细分应用:智慧安防
5.3.1 智慧安防发展状况
1、智慧安防发展现状
2、智慧安防发展趋势
5.3.2 智慧安防领域边缘AI计算盒应用概述
5.3.3 智慧安防领域边缘AI计算盒市场现状
5.3.4 智慧安防领域边缘AI计算盒需求潜力
5.3.5 智慧安防领域边缘AI计算盒应用案例
5.4 边缘AI计算盒细分应用:智能制造(智慧工厂)
5.4.1 智能制造(智慧工厂)发展状况
1、智能制造(智慧工厂)发展现状
2、智能制造(智慧工厂)发展趋势
5.4.2 智能制造(智慧工厂)领域边缘AI计算盒应用概述
5.4.3 智能制造(智慧工厂)领域边缘AI计算盒市场现状
5.4.4 智能制造(智慧工厂)领域边缘AI计算盒需求潜力
5.4.5 智能制造(智慧工厂)领域边缘AI计算盒应用案例
5.5 边缘AI计算盒细分应用:智慧交通
5.5.1 智慧交通发展状况
1、智慧交通发展现状
2、智慧交通发展趋势
5.5.2 智慧交通领域边缘AI计算盒应用概述
5.5.3 智慧交通领域边缘AI计算盒市场现状
5.5.4 智慧交通领域边缘AI计算盒需求潜力
5.5.5 智能制造(智慧工厂)领域边缘AI计算盒应用案例
5.6 边缘AI计算盒细分应用:智慧楼宇
5.6.1 智慧楼宇发展状况
1、智慧楼宇发展现状
2、智慧楼宇发展趋势
5.6.2 智慧楼宇领域边缘AI计算盒应用概述
5.6.3 智慧楼宇领域边缘AI计算盒市场现状
5.6.4 智慧楼宇领域边缘AI计算盒需求潜力
5.6.5 智慧楼宇领域边缘AI计算盒应用案例
5.7 边缘AI计算盒细分应用:智慧城市
5.7.1 智慧城市发展状况
1、智慧城市发展现状
2、智慧城市发展趋势
5.7.2 智慧城市领域边缘AI计算盒应用概述
5.7.3 智慧城市领域边缘AI计算盒市场现状
5.7.4 智慧城市领域边缘AI计算盒需求潜力
5.7 中国边缘AI计算盒行业细分应用市场战略地位分析
第6章:全球及中国边缘AI计算盒企业案例解析
6.1 全球及中国边缘AI计算盒企业梳理与对比
6.2 全球边缘AI计算盒企业案例分析(不分先后,可定制)
6.2.1 英特尔
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业业务架构及边缘AI计算盒业务布局
(1)业务架构/营收结构
(2)边缘AI计算盒业务布局
4、企业区域市场及在华布局
(1)区域市场
(2)在华布局
6.2.2 以色列Hailo AI
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业业务架构及边缘AI计算盒业务布局
(1)业务架构/营收结构
(2)边缘AI计算盒业务布局
4、企业区域市场及在华布局
(1)区域市场
(2)在华布局
6.3 中国边缘AI计算盒企业案例分析(不分先后,可定制)
6.3.1 北京百度网讯科技有限公司——EdgeBoard边缘AI计算盒(FZ5)
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业业务架构/营收结构
4、企业边缘AI计算盒产品详情(芯片、技术指标等)
5、企业边缘AI计算盒功能特色
6、企业边缘AI计算盒应用&解决方案
7、企业业务布局战略&优劣势
6.3.2 北京比特大陆科技有限公司——SE5 AI计算盒
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业业务架构/营收结构
4、企业边缘AI计算盒产品详情(芯片、技术指标等)
5、企业边缘AI计算盒功能特色
6、企业边缘AI计算盒应用&解决方案
7、企业业务布局战略&优劣势
6.3.3 常州海图信息科技股份有限公司——AI边缘计算盒HaiBox
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业业务架构/营收结构
4、企业边缘AI计算盒产品详情(芯片、技术指标等)
5、企业边缘AI计算盒功能特色
6、企业边缘AI计算盒应用&解决方案
7、企业业务布局战略&优劣势
6.3.4 重庆创通联达智能技术有限公司(中科创达)——EBX系列边缘计算盒子
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业业务架构/营收结构
4、企业边缘AI计算盒产品详情(芯片、技术指标等)
5、企业边缘AI计算盒功能特色
6、企业边缘AI计算盒应用&解决方案
7、企业业务布局战略&优劣势
6.3.5 云从科技集团股份有限公司——“谛格AI定义小站”边缘智能盒
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业业务架构/营收结构
4、企业边缘AI计算盒产品详情(芯片、技术指标等)
5、企业边缘AI计算盒功能特色
6、企业边缘AI计算盒应用&解决方案
7、企业业务布局战略&优劣势
6.3.6 杭州海康威视数字技术股份有限公司——海康威视边缘计算Box
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业业务架构/营收结构
4、企业边缘AI计算盒产品详情(芯片、技术指标等)
5、企业边缘AI计算盒功能特色
6、企业边缘AI计算盒应用&解决方案
7、企业业务布局战略&优劣势
6.3.7 图为信息科技(深圳)有限公司
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业业务架构/营收结构
4、企业边缘AI计算盒产品详情(芯片、技术指标等)
5、企业边缘AI计算盒功能特色
6、企业边缘AI计算盒应用&解决方案
7、企业业务布局战略&优劣势
6.3.8 广东喜讯智能科技有限公司
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业业务架构/营收结构
4、企业边缘AI计算盒产品详情(芯片、技术指标等)
5、企业边缘AI计算盒功能特色
6、企业边缘AI计算盒应用&解决方案
7、企业业务布局战略&优劣势
6.3.9 山东海博科技信息系统股份有限公司
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业业务架构/营收结构
4、企业边缘AI计算盒产品详情(芯片、技术指标等)
5、企业边缘AI计算盒功能特色
6、企业边缘AI计算盒应用&解决方案
7、企业业务布局战略&优劣势
6.3.10 广州英码信息科技有限公司
1、企业基本信息
2、企业经营情况
3、企业业务架构/营收结构
4、企业边缘AI计算盒产品详情(芯片、技术指标等)
5、企业边缘AI计算盒功能特色
6、企业边缘AI计算盒应用&解决方案
7、企业业务布局战略&优劣势
——展望篇——
第7章:中国边缘AI计算盒行业发展环境洞察&SWOT分析
7.1 中国边缘AI计算盒行业经济(Economy)环境分析
7.1.1 中国宏观经济发展现状
7.1.2 中国宏观经济发展展望
7.1.3 中国边缘AI计算盒行业发展与宏观经济相关性分析
7.2 中国边缘AI计算盒行业社会(Society)环境分析
7.2.1 中国边缘AI计算盒行业社会环境分析
7.2.2 社会环境对边缘AI计算盒行业发展的影响总结
7.3 中国边缘AI计算盒行业政策(Policy)环境分析
7.3.1 国家层面边缘AI计算盒行业政策规划汇总及解读(指导类/支持类/限制类)
1、国家层面边缘AI计算盒行业政策汇总及解读
2、国家层面边缘AI计算盒行业规划汇总及解读
7.3.2 31省市边缘AI计算盒行业政策规划汇总及解读(指导类/支持类/限制类)
1、31省市边缘AI计算盒行业政策规划汇总
2、31省市边缘AI计算盒行业发展目标解读
7.3.3 国家重点规划/政策对边缘AI计算盒行业发展的影响
1、国家“十四五”规划对边缘AI计算盒行业发展的影响
2、“碳达峰、碳中和”战略对边缘AI计算盒行业发展的影响
7.3.4 政策环境对边缘AI计算盒行业发展的影响总结
7.4 中国边缘AI计算盒行业SWOT分析(优势/劣势/机会/威胁)
第8章:中国边缘AI计算盒行业市场前景及发展趋势分析
8.1 中国边缘AI计算盒行业发展潜力评估
8.2 中国边缘AI计算盒行业未来关键增长点分析
8.3 中国边缘AI计算盒行业发展前景预测(未来5年预测)
8.4 中国边缘AI计算盒行业发展趋势预判
8.4.1 中国边缘AI计算盒行业市场竞争趋势
8.4.2 中国边缘AI计算盒行业技术创新趋势
8.4.3 中国边缘AI计算盒行业细分市场趋势
第9章:中国边缘AI计算盒行业投资战略规划策略及建议
9.1 中国边缘AI计算盒行业进入与退出壁垒
9.1.1 边缘AI计算盒行业进入壁垒分析
1、资金壁垒
2、技术壁垒
3、准入壁垒
4、人才壁垒
5、资源壁垒
9.1.2 边缘AI计算盒行业退出壁垒分析
9.2 中国边缘AI计算盒行业投资风险预警
9.3 中国边缘AI计算盒行业投资机会分析
9.3.1 边缘AI计算盒产业链薄弱环节投资机会
9.3.2 边缘AI计算盒行业细分领域投资机会
9.3.3 边缘AI计算盒行业区域市场投资机会
9.3.4 边缘AI计算盒产业空白点投资机会
9.4 中国边缘AI计算盒行业投资价值评估
9.5 中国边缘AI计算盒行业投资策略与建议
购买人 | 会员级别 | 数量 | 属性 | 购买时间 |
---|
报告研究方法
报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:- 波特五力模型分析法- SWOT分析法- PEST分析法- 图表分析法- 比较与归纳分析法- 定量分析法- 预测分析法- 风险分析法……报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:- 产业链理论- 生命周期理论- 产业布局理论- 进入壁垒理论- 产业风险理论- 投资价值理论……数据来源报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。
通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。
智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。