名称描述内容
输入关键词搜索海量报告...
​智研瞻产业研究院
交通运输
金融服务
物流运输
食品饮料
能源环保
家电IT
零售快消
矿产冶金
医疗健康
五金仪表
其它
化工新材
机械制造
互联网+
文体产业
服务行业
地产建筑
轻工服装
中国采掘机器人行业市场前瞻与投资战略规划分析报告
❤ 收藏

中国采掘机器人行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

【交付方式】   Email电子版
【交付时间】   即时更新(3个工作日内)

【服务热线】   1359-015-6548

【英文价格】   USD  8000

12800.00
¥12800.00
¥6500.00-6800.00
¥6435.00-6732.00
¥6370.00-6664.00
¥6175.00-6460.00
重量:0.00KG
数量:
(库存899991)
立即购买
加入购物车
商品描述

【交付方式】   Email电子版
【交付时间】   即时更新(3个工作日内)

【服务热线】   1359-015-6548

【英文价格】   USD  8000


采掘机器人行业概述

 

采掘机器人是一类高度自动化或半自动化的机械设备,它们被精心设计和制造出来,就是为了在最为艰苦和复杂的采矿及挖掘场景中发挥作用。这些机器人能够在各种极端环境下稳定工作,比如深邃的地下矿井和大型的建筑工地等,它们的主要作用是显著提升作业效率,同时大幅度降低现场工作人员的劳动强度和安全风险。

 

采掘机器人行业产业链

 

采掘机器人行业的上中下游产业链紧密相连,形成了一条完整的供应链。上游产业链由原材料和零部件供应商组成,他们提供金属、塑料、橡胶等制造采掘机器人外壳和内部结构的原材料,以及电子元件等控制系统部件。核心零部件如驱动器、控制器和传感器等,对采掘机器人的工作效率和稳定性至关重要。随着采掘机器人市场的不断扩大,上游供应商不断提升产品质量、降低成本,并优化供应链以满足市场需求。中游产业链则聚集了采掘机器人生产商,他们利用上游提供的原材料和零部件,结合自身的技术实力和生产经验,设计出各种型号的采掘机器人,包括掘进类、采煤类、运输类、安控类和救援类等,每种类型都有其特定的功能和适用场景。近年来,中国煤矿机器人市场规模不断扩大,多种类型的煤矿机器人在矿井现场得到应用。下游产业链则是销售渠道和最终用户的聚集地,采掘机器人广泛应用于矿山、隧道、建筑等采掘作业场景,它们能够协助或替代人工进行危险、繁重的采掘工作,提高生产效率并降低安全风险。销售渠道涵盖线上和线下的销售平台、代理商和经销商等,这些渠道将采掘机器人销售给最终用户,并提供售后服务和技术支持。采掘机器人市场竞争激烈,品牌众多,为了在竞争中脱颖而出,生产商需要注重产品创新、品质提升和品牌建设,以满足用户对采掘效率和安全性不断提高的要求。

 

采掘机器人行业分类

 

采掘机器人行业的分类主要基于机器人的应用领域、功能特性和技术特点。这些分类显著地展现了采掘机器人在采矿和土方工程中的多样性与专业化。按照应用领域来分类,有地下采矿机器人,用于地下矿井的开采作业,像煤炭、金属矿等的挖掘和运输;地表采矿机器人,用于地表矿山的开采作业,例如石灰石、铁矿石等的提取;建筑挖掘机器人,用于建筑工地的土方开挖、基础建设等工程;水下挖掘机器人,用于水下资源的开采,比如海底矿产的采集。从功能特性方面分类,有钻探机器人,专门进行地质钻探和取样,能够在复杂地形开展作业;爆破机器人,用于矿山爆破作业,能够精确把控炸药的放置和引爆;装载机器人,具有自动装载功能,能将开采的物料装载到运输设备上;运输机器人,能够自主导航,把矿石从开采面运输到指定位置。依据技术特点分类,有自动化机器人,通过预设程序能完全自动执行采掘任务,无需人工干预;遥控机器人,由操作员远程控制,适合在危险或人力难以到达的环境中工作;智能化机器人,集成了高级传感器和人工智能算法,能够对环境做出适应性调整并优化作业过程;模块化机器人,其设计具有模块化特点,可以根据不同的作业需求迅速更换装备和工具。按导航方式分类,有 GPS 导航机器人,利用全球定位系统进行导航,适用于地表作业;惯性导航机器人,通过测量设备的加速度和旋转来计算位置,适用于地下或 GPS 信号受限的环境。

 

采掘机器人行业发展历程

 

采掘机器人行业的发展历程是一段不断进步的轨迹。从20世纪初期至中期,采掘作业主要依赖人工或简单的机械设备,但随着技术的逐步发展,意大利人萨梅勒发明了气动凿岩机,引领了采掘作业的半机械化转型。手持式、气腿式、导轨式凿岩机等设备的相继出现,标志着采掘作业迈向了一个新的阶段。进入20世纪60年代至20世纪末,随着科学技术的迅猛发展,凿岩钻车得到了极大的发展,实现了从半机械化到机械化的转变。凿岩钻车技术的不断革新,如底盘支撑、作业导轨、推进装置等的完善,以及行走装置和钻车结构的改进,都极大地提升了采掘作业的效率。同时,随着电液比例技术和自动化技术的应用,凿岩钻车开始朝着自动化、智能化、信息化的方向发展。进入21世纪,煤矿机器人的崛起成为采掘机器人行业的重要里程碑。这些机器人不仅能够依靠随身动力和自主控制能力实现特定采矿功能,还具备勘探、地质信息收集、环境监测等多种功能,大大提高了煤矿作业的安全性和效率。随着人工智能、物联网等技术的不断进步,采掘机器人开始展现出更高级别的智能化和自主化能力。它们能够实时感知环境变化,自主规划作业路径,优化作业流程,为采掘作业带来了革命性的变革。全球煤矿机器人市场规模近年来呈现快速增长趋势,特别是在中国这样的煤炭大国,多家企业推出了具有自主知识产权的煤矿机器人产品,推动了行业的进一步发展。未来,随着技术的不断创新和应用领域的拓展,采掘机器人将在更多领域发挥重要作用,为采掘作业带来更多的便利和效益。


第1章:采掘机器人行业综述及数据来源说明

1.1 采掘机器人行业界定

1.1.1 国际机器人界定

1.1.2 中国机器人界定

1.1.3 采掘机器人界定

1.1.4 《国民经济行业分类与代码》中采掘机器人行业归属

1.2 中国采掘机器人行业分类

1.3 采掘机器人行业专业术语说明

1.4 本报告研究范围界定说明

1.5 本报告数据来源及统计标准说明

第2章:中国采掘机器人行业宏观环境分析(PEST)

2.1 中国采掘机器人行业政策(Policy)环境分析

2.1.1 中国采掘机器人行业监管体系及机构介绍

(1)中国采掘机器人行业主管部门

(2)中国采掘机器人行业自律组织

2.1.2 中国采掘机器人行业标准体系建设现状

(1)中国采掘机器人标准体系建设

(2)中国采掘机器人现行标准汇总

(3)中国采掘机器人即将实施标准

(4)中国采掘机器人重点标准解读

2.1.3 中国采掘机器人行业发展相关政策规划汇总及解读

(1)中国采掘机器人行业发展相关政策汇总

(2)中国采掘机器人行业发展相关规划汇总

2.1.4 国家“十四五”规划对采掘机器人行业发展的影响分析

2.1.5 政策环境对中国采掘机器人行业发展的影响总结

2.2 中国采掘机器人行业经济(Economy)环境分析

2.2.1 中国宏观经济发展现状

2.2.2 中国宏观经济发展展望

2.2.3 中国采掘机器人行业发展与宏观经济相关性分析

2.3 中国采掘机器人行业社会(Society)环境分析

2.3.1 中国采掘机器人行业社会环境分析

2.3.2 社会环境对中国采掘机器人行业的影响总结

2.4 中国采掘机器人行业技术(Technology)环境分析

2.4.1 中国采掘机器人行业技术工艺流程

2.4.2 中国采掘机器人行业关键技术分析

2.4.3 中国采掘机器人行业研发投入与创新现状

2.4.4 中国采掘机器人行业专利申请及公开情况

(1)中国采掘机器人专利申请

(2)中国采掘机器人专利公开

(3)中国采掘机器人热门申请人

(4)中国采掘机器人热门技术

2.4.5 技术环境对中国采掘机器人行业发展的影响总结

第3章:全球采掘机器人行业发展现状及趋势前景预判

3.1 全球采掘机器人行业发展历程介绍

3.2 全球采掘机器人行业宏观环境背景

3.2.1 全球采掘机器人行业经济环境概况

3.2.2 全球采掘机器人行业政法环境概况

3.2.3 全球采掘机器人行业技术环境概况

3.2.4 新冠疫情对全球采掘机器人行业的影响分析

3.3 全球采掘机器人行业发展现状及市场规模体量分析

3.3.1 全球采掘机器人行业发展现状概述

3.3.2 全球采掘机器人行业市场规模体量

3.3.3 全球采掘机器人行业细分市场分析

3.4 全球采掘机器人行业区域发展格局及重点区域市场研究

3.4.1 全球采掘机器人行业区域发展格局

3.4.2 全球采掘机器人行业重点区域市场发展状况

(1)日本采掘机器人行业发展状况分析

(2)德国采掘机器人行业发展状况分析

(3)美国采掘机器人行业发展状况分析

3.5 全球采掘机器人行业市场竞争格局及重点企业案例研究

3.5.1 全球采掘机器人行业市场竞争格局

3.5.2 全球采掘机器人企业兼并重组状况

3.5.3 全球采掘机器人行业重点企业案例

3.6 全球采掘机器人行业发展趋势预判及市场前景预测

3.6.1 全球采掘机器人行业发展趋势预判

3.6.2 全球采掘机器人行业市场前景预测

3.7 全球采掘机器人行业发展经验借鉴

第4章:中国采掘机器人行业发展现状及市场痛点分析

4.1 中国采掘机器人行业发展历程

4.2 中国机器人行业进出口贸易状况

4.2.1 中国机器人行业进出口贸易概况

4.2.2 中国机器人行业进口贸易状况

(1)机器人行业进口规模

(2)机器人行业进口价格水平

(3)机器人行业进口产品结构

(4)机器人行业进口来源地

4.2.3 中国机器人行业出口贸易状况

(1)机器人行业出口规模

(2)机器人行业出口价格水平

(3)机器人行业出口产品结构

(4)机器人行业出口目的地

4.2.4 中国机器人行业进出口贸易影响因素及发展趋势分析

4.3 中国采掘机器人行业市场主体类型及入场方式

4.4 中国采掘机器人行业市场主体数量规模

4.5 中国采掘机器人行业市场供给状况

4.5.1 中国采掘机器人行业市场供给能力分析

4.5.2 中国采掘机器人行业市场供给水平分析

4.6 中国采掘机器人行业招投标市场解读

4.7 中国采掘机器人行业市场需求状况

4.8 中国采掘机器人行业市场规模体量

4.9 中国采掘机器人行业市场行情走势

4.10 中国采掘机器人行业市场痛点分析

第5章:中国采掘机器人行业竞争状况及市场格局解读

5.1 中国采掘机器人行业波特五力模型分析

5.1.1 中国采掘机器人行业现有竞争者之间的竞争分析

5.1.2 中国采掘机器人行业关键要素的供应商议价能力分析

5.1.3 中国采掘机器人行业消费者议价能力分析

5.1.4 中国采掘机器人行业潜在进入者分析

5.1.5 中国采掘机器人行业替代品风险分析

5.1.6 中国采掘机器人行业竞争情况总结

5.2 中国采掘机器人行业投融资、兼并与重组状况

5.2.1 中国采掘机器人行业投融资发展状况

(1)中国采掘机器人行业资金来源

(2)中国采掘机器人行业投融资主体

(3)中国采掘机器人行业投融资方式

(4)中国采掘机器人行业投融资事件汇总

(5)中国采掘机器人行业投融资信息汇总

(6)中国采掘机器人行业投融资趋势预测

5.2.2 中国采掘机器人行业兼并与重组状况

(1)中国采掘机器人行业兼并与重组事件汇总

(2)中国采掘机器人行业兼并与重组动因分析

(3)中国采掘机器人行业兼并与重组案例分析

(4)中国采掘机器人行业兼并与重组趋势预判

5.3 中国采掘机器人行业市场竞争格局分析

5.4 中国采掘机器人行业市场集中度分析

5.5 中国采掘机器人企业国际市场竞争参与状况

5.6 中国采掘机器人行业国产替代布局状况

第6章:中国采掘机器人产业链全景梳理及布局状况研究

6.1 中国采掘机器人产业结构属性(产业链)分析

6.1.1 中国采掘机器人产业链结构梳理

6.1.2 中国采掘机器人产业链生态图谱

6.2 中国采掘机器人产业价值属性(价值链)分析

6.2.1 中国采掘机器人行业成本结构分析

6.2.2 中国采掘机器人行业价值链分析

6.3 中国采掘机器人行业上游原材料及设备供应状况分析

6.3.1 中国采掘机器人行业上游市场概述

6.3.2 中国采掘机器人行业上游价格传导机制分析

6.3.3 中国采掘机器人行业上游传统金属材料及新材料供应状况

6.3.4 中国采掘机器人行业上游核心零部件供应状况

(1)机器人减速器

(2)机器人伺服电机

(3)机器人控制器

(4)机器人专用芯片

(5)机器人传感器

6.3.5 中国采掘机器人行业上游供应的影响总结

6.4 中国采掘机器人行业中游细分市场分析

6.4.1 中国采掘机器人行业中游细分市场格局

6.4.2 中国采掘机器人行业中游细分市场分析

6.5 中国采掘机器人行业下游应用需求潜力分析

6.5.1 中国采掘机器人系统集成及下游应用概述

6.5.2 中国采掘机器人行业下游应用需求潜力分析

第7章:中国采掘机器人行业重点企业布局案例研究

7.1 中国采掘机器人行业重点企业布局梳理

7.2 中国采掘机器人行业重点企业布局案例分析(可定制)

7.2.1 采掘机器人行业重点企业案例一

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业生产经营基本情况

(3)企业采掘机器人业务布局状况及产品/服务详情

(4)企业采掘机器人产业链上下游延伸布局状况

(5)企业采掘机器人业务布局规划及最新动向追踪

(6)企业采掘机器人业务布局优劣势分析

7.2.2 采掘机器人行业重点企业案例二

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业生产经营基本情况

(3)企业采掘机器人业务布局状况及产品/服务详情

(4)企业采掘机器人产业链上下游延伸布局状况

(5)企业采掘机器人业务布局规划及最新动向追踪

(6)企业采掘机器人布局优劣势分析

7.2.3 采掘机器人行业重点企业案例三

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业生产经营基本情况

(3)企业采掘机器人业务布局状况及产品/服务详情

(4)企业采掘机器人产业链上下游延伸布局状况

(5)企业采掘机器人业务布局规划及最新动向追踪

(6)企业采掘机器人布局优劣势分析

7.2.4 采掘机器人行业重点企业案例四

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业生产经营基本情况

(3)企业采掘机器人业务布局状况及产品/服务详情

(4)企业采掘机器人产业链上下游延伸布局状况

(5)企业采掘机器人业务布局规划及最新动向追踪

(6)企业采掘机器人布局优劣势分析

7.2.5 采掘机器人行业重点企业案例五

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业生产经营基本情况

(3)企业采掘机器人业务布局状况及产品/服务详情

(4)企业采掘机器人产业链上下游延伸布局状况

(5)企业采掘机器人业务布局规划及最新动向追踪

(6)企业采掘机器人布局优劣势分析

7.2.6 采掘机器人行业重点企业案例六

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业生产经营基本情况

(3)企业采掘机器人业务布局状况及产品/服务详情

(4)企业采掘机器人产业链上下游延伸布局状况

(5)企业采掘机器人业务布局规划及最新动向追踪

(6)企业采掘机器人布局优劣势分析

7.2.7 采掘机器人行业重点企业案例七

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业生产经营基本情况

(3)企业采掘机器人业务布局状况及产品/服务详情

(4)企业采掘机器人产业链上下游延伸布局状况

(5)企业采掘机器人业务布局规划及最新动向追踪

(6)企业采掘机器人布局优劣势分析

7.2.8 采掘机器人行业重点企业案例八

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业生产经营基本情况

(3)企业采掘机器人业务布局状况及产品/服务详情

(4)企业采掘机器人产业链上下游延伸布局状况

(5)企业采掘机器人业务布局规划及最新动向追踪

(6)企业采掘机器人布局优劣势分析

7.2.9 采掘机器人行业重点企业案例九

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业生产经营基本情况

(3)企业采掘机器人业务布局状况及产品/服务详情

(4)企业采掘机器人产业链上下游延伸布局状况

(5)企业采掘机器人业务布局规划及最新动向追踪

(6)企业采掘机器人布局优劣势分析

7.2.10 采掘机器人行业重点企业案例十

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业生产经营基本情况

(3)企业采掘机器人业务布局状况及产品/服务详情

(4)企业采掘机器人业务布局状况及产品/服务详情

(5)企业采掘机器人产业链上下游延伸布局状况

(6)企业采掘机器人业务布局规划及最新动向追踪

(7)企业采掘机器人布局优劣势分析

第8章:中国采掘机器人行业市场前瞻及战略布局策略建议

8.1 中国采掘机器人行业SWOT分析

8.2 中国采掘机器人行业发展潜力评估

8.3 中国采掘机器人行业发展前景预测

8.4 中国采掘机器人行业发展趋势预判

8.5 中国采掘机器人行业进入与退出壁垒

8.6 中国采掘机器人行业投资风险预警

8.7 中国采掘机器人行业投资价值评估

8.8 中国采掘机器人行业投资机会分析

8.8.1 采掘机器人行业产业链薄弱环节投资机会

8.8.2 采掘机器人行业细分领域投资机会

8.8.3 采掘机器人行业区域市场投资机会

8.8.4 采掘机器人产业空白点投资机会

8.9 中国采掘机器人行业投资策略与建议

8.10 中国采掘机器人行业可持续发展建议


智研瞻产业研究院部分客户
下载订购协议


报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。