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中国工业级机器视觉行业市场前瞻与投资战略规划分析报告
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中国工业级机器视觉行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

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工业级机器视觉行业概述

工业级机器视觉是指利用计算机视觉技术和图像处理算法,通过相机和其他传感器采集、处理和分析工业生产过程中的图像信息,实现自动化检测、测量、识别和控制的技术领域。它模拟人类的视觉能力,赋予机器以人眼的功能,从而进行物体的识别、检测、测量等功能。工业级机器视觉结合了光学的装置与非接触的传感器,自动地接收和处理真实场景的图像,获取所需信息或用于控制机器人运动。

 

工业级机器视觉行业产业链

 

工业级机器视觉行业的产业链由上游、中游和下游三个主要环节构成。上游环节专注于零部件与原材料供应,这些关键零部件和原材料是工业级机器视觉系统不可或缺的组成部分,包括图像传感器(如CCD、CMOS相机)、镜头、光源、图像处理硬件(如GPU、FPGA板卡)以及软件算法等。这些产品的供应商通常是专业的电子产品和软件制造商,它们提供的产品质量和性能直接影响到机器视觉系统的整体效能和可靠性。中游环节则是机器视觉系统的开发、制造和集成阶段,由具备研发能力和生产设施的制造商负责。这些制造商根据不同的工业应用需求,设计并制造出适用的机器视觉系统,并承担系统的研发、测试、质量控制和认证等工作。下游环节则涉及工业级机器视觉系统的销售、服务和应用。制造商可以通过直接销售给制造企业或通过经销商的方式将产品销售出去,同时提供专业的技术支持、维护和升级等服务,确保客户能够充分利用机器视觉系统提升生产效率和质量。

 

工业级机器视觉行业分类

 

工业级机器视觉行业能够依据应用领域和技术特点来进行分类。从应用领域来看,有自动检测与检验,主要用于像电子制造、汽车制造等领域的产品质量检测,以保障产品质量的稳定与一致;产品识别与追踪,借助图像识别技术对产品予以识别、分类和追踪,达成生产过程的自动化与智能化;视觉导航与定位,凭借机器视觉技术来实现机器的自我导航和定位,在机器人搬运、仓储物流等领域发挥作用;视觉引导与控制,利用机器视觉技术给机器提供视觉引导,达成精确的控制和操作;智能图像分析与决策,通过复杂的图像处理和分析算法对图像深度分析,为决策提供数据支撑。从技术特点来讲,有识别技术,比如二维码识别、光学字符识别等,用于读取和识别图像里的信息;检测技术,用于产品表面的缺陷检测、尺寸测量等,保证产品质量和精度;定位技术,通过图像分析精确确定物体位置,为机器提供导航和定位服务;测量技术,用于非接触式的高精度测量,像产品尺寸的测量等。

 

工业级机器视觉行业发展历程

 

工业级机器视觉行业的发展历程见证了其从起步到繁荣的飞跃。在初期阶段(1980s至1990s),机器视觉技术起源于20世纪80年代,最初主要被应用于简单的图像采集和处理,特别是在电子和汽车行业的质量检测中发挥了重要作用。随着计算机技术和图像处理技术的不断进步,进入发展阶段(2000s至2010s),机器视觉开始广泛应用于更广泛的行业领域,如食品加工、医药和包装等。在这一时期,系统的性能得到了显著提升,可以高效处理更复杂的任务,如精确的缺陷检测和尺寸测量等。进入21世纪20年代至今,工业级机器视觉技术已日臻成熟,产品种类日益多样化,性能持续提升。行业内开始积极探索智能化、自动化技术的应用,如利用深度学习和人工智能算法提升系统的识别精度和适应性。展望未来,随着技术的不断创新和制造业的持续升级,工业级机器视觉行业预计将保持强劲的发展态势,产品将更加高效、精确,为各种复杂的工业自动化需求提供更为优质的解决方案。


——综述篇——

第1章:工业级机器视觉行业综述及数据来源说明

1.1 机器视觉行业界定

1.1.1 机器视觉界定

1.1.2 机器视觉原理

1.1.3 机器视觉作用

1.1.4《国民经济行业分类与代码》中机器视觉行业归属

1.2 工业级机器视觉MV和消费级计算机视觉CV辨析

1.3 工业级机器视觉和消费级机器视觉辨析

1.4 工业级机器视觉专业术语

1.5 本报告研究范围界定说明

1.6 工业级机器视觉行业监管规范体系

1.6.1 工业级机器视觉行业监管体系介绍

1、中国工业级机器视觉行业主管部门

2、中国工业级机器视觉行业自律组织

1.6.2 工业级机器视觉行业标准体系建设现状(国家/地方/行业/团体/企业标准)

1、中国工业级机器视觉标准体系建设

2、中国工业级机器视觉现行标准汇总

3、中国工业级机器视觉即将实施标准

4、中国工业级机器视觉重点标准解读

1.7 本报告数据来源及统计标准说明

1.7.1 本报告权威数据来源

1.7.2 本报告研究方法及统计标准说明

——现状篇——

第2章:全球工业级机器视觉行业发展现状及市场趋势洞察

2.1 全球工业级机器视觉行业发展历程介绍

2.2 全球工业级机器视觉行业技术发展现状

2.3 全球工业级机器视觉行业发展现状分析

2.3.1 全球工业级机器视觉行业兼并重组状况

2.3.2 全球工业级机器视觉行业市场竞争格局

2.3.3 全球工业级机器视觉行业市场应用现状

2.4 全球工业级机器视觉行业市场规模体量及趋势前景预判

2.4.1 全球工业级机器视觉行业市场规模体量

2.4.2 全球工业级机器视觉行业市场前景预测(未来5年数据预测)

2.4.3 全球工业级机器视觉行业发展趋势预判(疫情影响等)

2.5 全球工业级机器视觉行业区域发展格局及重点区域市场研究

2.5.1 全球工业级机器视觉行业区域发展格局

2.5.2 全球工业级机器视觉重点区域市场分析

1、美国

2、德国

3、日本

2.6 全球工业级机器视觉行业发展经验借鉴

第3章:中国工业级机器视觉行业发展现状及市场痛点解析

3.1 中国工业级机器视觉行业技术发展现状

3.1.1 机器视觉理论基础

1、机器视觉计算理论

2、视觉检测常用算法

3.1.2 机器视觉技术理论发展

1、初级视觉理论

2、主动视觉理论

3、多元信息融合

4、三维场景重建

5、算法和系统性能评价方法

6、视觉并行计算机构

3.1.3 机器视觉硬件技术

1、镜头技术

2、摄像机技术

3、光源技术

4、图像采集卡

5、摄像机标定技术

6、通用视觉信息系统

3.1.4 机器视觉软件技术

3.1.5 机器视觉相关专利的申请及授权情况

1、专利申请

2、专利公开

3、热门申请人

4、热门技术领域

3.1.6 机器视觉技术发展趋势

3.1.7 技术环境变化对行业发展带来的深刻影响分析

3.2 中国工业级机器视觉行业发展历程介绍

3.3 中国工业级机器视觉行业市场主体分析

3.3.1 中国工业级机器视觉行业市场主体类型(投资/经营/服务/中介主体)

3.3.2 中国工业级机器视觉行业企业入场方式(自建/并购/战略合作等)

3.3.3 中国工业级机器视觉行业企业数量规模

3.3.4 中国工业级机器视觉行业注册企业特征

3.4 中国工业级机器视觉行业招投标市场解读

3.4.1 中国工业级机器视觉行业招投标信息汇总

3.4.2 中国工业级机器视觉行业招投标信息解读

3.5 中国工业级机器视觉行业市场供需状况

3.5.1 中国工业级机器视觉行业供给能力

3.5.2 中国工业级机器视觉行业需求特征

3.6 中国工业级机器视觉行业市场规模体量

3.7 中国工业级机器视觉行业市场痛点分析

第4章:中国工业级机器视觉行业市场竞争状况及融资并购

4.1 中国工业级机器视觉行业市场竞争布局状况

4.1.1 中国工业级机器视觉行业竞争者入场进程

4.1.2 中国工业级机器视觉行业竞争者省市分布热力图

4.1.3 中国工业级机器视觉行业竞争者战略布局状况

4.2 中国工业级机器视觉行业市场竞争格局分析

4.2.1 中国工业级机器视觉行业企业竞争集群分布

4.2.2 中国工业级机器视觉行业企业竞争格局分析

4.3 中国工业级机器视觉行业市场集中度分析

4.4 中国工业级机器视觉行业波特五力模型分析

4.4.1 中国工业级机器视觉行业供应商的议价能力

4.4.2 中国工业级机器视觉行业消费者的议价能力

4.4.3 中国工业级机器视觉行业新进入者威胁

4.4.4 中国工业级机器视觉行业替代品威胁

4.4.5 中国工业级机器视觉行业现有企业竞争

4.4.6 中国工业级机器视觉行业竞争状态总结

4.5 中国工业级机器视觉行业投融资、兼并与重组状况

4.5.1 中国工业级机器视觉行业投融资发展状况

1、中国工业级机器视觉行业投融资概述

(1)工业级机器视觉行业资金来源

(2)工业级机器视觉行业投融资主体构成

2、中国工业级机器视觉行业投融资事件汇总

3、中国工业级机器视觉行业投融资规模

4、中国工业级机器视觉行业投融资解析(热门领域/融资轮次/对外投资等)

4、中国工业级机器视觉行业投融资趋势预测

4.5.2 中国工业级机器视觉行业兼并与重组状况

1、中国工业级机器视觉行业兼并与重组事件汇总

2、中国工业级机器视觉行业兼并与重组类型及动因

3、中国工业级机器视觉行业兼并与重组案例分析

4、中国工业级机器视觉行业兼并与重组趋势预判

第5章:中国工业级机器视觉产业链全景梳理及配套产业分析

5.1 中国工业级机器视觉产业链生态图谱

5.2 中国工业级机器视觉产业链结构梳理

5.3 中国工业级机器视觉产业链区域热力图

5.4 中国工业级机器视觉行业成本结构分析

5.5 工业级机器视觉配套——视觉控制器市场分析

5.5.1 视觉控制器概述

5.5.2 视觉控制器市场供需状况

5.5.3 视觉控制器市场竞争状况

5.5.4 视觉控制器市场趋势前景

5.6 工业级机器视觉配套——工业相机市场分析

5.6.1 工业相机概述

5.6.2 工业相机市场供需状况

1、工业相机市场规模

2、CCD相机市场

3、CMOS相机市场

4、工业相机新产品动向

5.6.3 工业相机市场竞争格局

5.6.4 工业相机市场发展趋势

5.7 工业级机器视觉其他硬件设备市场分析

5.8 工业级机器视觉软件及算法市场分析

5.8.1 工业级机器视觉软件及算法概述

5.8.2 工业级机器视觉软件及算法市场分析

5.9 配套产业布局对工业级机器视觉行业发展的影响总结

第6章:中国工业级机器视觉行业细分产品市场发展状况

6.1 中国工业级机器视觉系统集成及细分系统结构

6.1.1 工业级机器视觉系统集成

1、工业级机器视觉系统集成概述

2、视觉引导装备

3、视觉识别装备

4、视觉检测装备

5、视觉测量仪器

6.1.2 工业级机器视觉系统市场结构

6.2 中国工业级机器视觉细分市场分析:工业智能相机

6.2.1 工业智能相机概述(小型机器视觉系统)

6.2.2 工业智能相机市场发展现状

6.2.3 工业智能相机发展趋势前景

6.3 中国工业级机器视觉细分市场分析:嵌入式机器视觉系统

6.3.1 嵌入式机器视觉系统概述

6.3.2 嵌入式机器视觉系统市场发展现状

6.3.3 嵌入式机器视觉系统发展趋势前景

6.4 中国工业级机器视觉细分市场分析:基于PC的视觉系统

6.4.1 基于PC的视觉系统概述

6.4.2 基于PC的视觉系统市场发展现状

6.4.3 基于PC的视觉系统发展趋势前景

6.5 中国工业级机器视觉行业细分市场战略地位分析

第7章:中国工业级机器视觉行业细分应用市场需求状况

7.1 中国工业级机器视觉行业下游应用场景/行业领域分布

7.1.1 中国工业级机器视觉应用场景分布(有何用?能解决哪些问题?)

7.1.2 中国工业级机器视觉应用领域分布(主要应用于哪些行业领域?)

1、工业级机器视觉应用行业领域分布

2、工业级机器视觉应用市场渗透概况

7.2 中国汽车工业领域工业级机器视觉需求潜力分析

7.2.1 中国汽车工业市场分析

1、汽车工业发展现状

2、汽车工业趋势前景

7.2.2 汽车工业领域工业级机器视觉需求概述(特征/产品等)

7.2.3 中国汽车工业领域工业级机器视觉需求现状分析

7.2.4 中国汽车工业领域工业级机器视觉需求趋势前景

7.3 中国机器人领域工业级机器视觉需求潜力分析

7.3.1 中国机器人市场分析

1、机器人发展现状

2、机器人趋势前景

7.3.2 机器人领域工业级机器视觉需求概述(特征/产品等)

7.3.3 中国机器人领域工业级机器视觉需求现状分析

7.3.4 中国机器人领域工业级机器视觉需求趋势前景

7.4 中国半导体行业领域工业级机器视觉需求潜力分析

7.4.1 中国半导体行业市场分析

1、半导体行业发展现状

2、半导体行业趋势前景

7.4.2 半导体行业领域工业级机器视觉需求概述(特征/产品等)

7.4.3 中国半导体行业领域工业级机器视觉需求现状分析

7.4.4 中国半导体行业领域工业级机器视觉需求趋势前景

7.5 中国电子电器领域工业级机器视觉需求潜力分析

7.5.1 中国电子电器市场分析

1、电子电器发展现状

2、电子电器趋势前景

7.5.2 电子电器领域工业级机器视觉需求概述(特征/产品等)

7.5.3 中国电子电器领域工业级机器视觉需求现状分析

7.5.4 中国电子电器领域工业级机器视觉需求趋势前景

7.6 中国工业级机器视觉行业细分应用市场战略地位分析

第8章:全球及中国工业级机器视觉领域企业布局案例研究

8.1 全球及中国工业级机器视觉领域企业布局梳理与对比

8.2 全球工业级机器视觉企业布局分析(不分先后,可定制)

8.2.1 康耐视公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业工业级机器视觉业务产品/服务布局

4、企业工业级机器视觉业务销售网络布局

5、企业工业级机器视觉业务市场地位及在华布局

8.2.2 日本CCS公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业工业级机器视觉业务产品/服务布局

4、企业工业级机器视觉业务销售网络布局

5、企业工业级机器视觉业务市场地位及在华布局

8.3 中国工业级机器视觉企业布局分析(不分先后,可定制)

8.3.1 北京旷视科技有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业工业级机器视觉业务布局及发展状况

(1)企业工业级机器视觉产品类型/型号/品牌

(2)企业工业级机器视觉业务市场布局状况

(3)企业工业级机器视觉业务主要应用领域

4、企业工业级机器视觉业务最新发展动向追踪

5、企业工业级机器视觉业务发展优劣势分析

8.3.2 苏州天准科技股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业工业级机器视觉业务布局及发展状况

(1)企业工业级机器视觉产品类型/型号/品牌

(2)企业工业级机器视觉业务市场布局状况

(3)企业工业级机器视觉业务主要应用领域

4、企业工业级机器视觉业务最新发展动向追踪

5、企业工业级机器视觉业务发展优劣势分析

8.3.3 合肥美亚光电技术股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业工业级机器视觉业务布局及发展状况

(1)企业工业级机器视觉产品类型/型号/品牌

(2)企业工业级机器视觉业务市场布局状况

(3)企业工业级机器视觉业务主要应用领域

4、企业工业级机器视觉业务最新发展动向追踪

5、企业工业级机器视觉业务发展优劣势分析

8.3.4 武汉精测电子集团股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业工业级机器视觉业务布局及发展状况

(1)企业工业级机器视觉产品类型/型号/品牌

(2)企业工业级机器视觉业务市场布局状况

(3)企业工业级机器视觉业务主要应用领域

4、企业工业级机器视觉业务最新发展动向追踪

5、企业工业级机器视觉业务发展优劣势分析

8.3.5 广东奥普特科技股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业工业级机器视觉业务布局及发展状况

(1)企业工业级机器视觉产品类型/型号/品牌

(2)企业工业级机器视觉业务市场布局状况

(3)企业工业级机器视觉业务主要应用领域

4、企业工业级机器视觉业务最新发展动向追踪

5、企业工业级机器视觉业务发展优劣势分析

8.3.6 凌云光技术股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业工业级机器视觉业务布局及发展状况

(1)企业工业级机器视觉产品类型/型号/品牌

(2)企业工业级机器视觉业务市场布局状况

(3)企业工业级机器视觉业务主要应用领域

4、企业工业级机器视觉业务最新发展动向追踪

5、企业工业级机器视觉业务发展优劣势分析

8.3.7 上海矩子科技股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业工业级机器视觉业务布局及发展状况

(1)企业工业级机器视觉产品类型/型号/品牌

(2)企业工业级机器视觉业务市场布局状况

(3)企业工业级机器视觉业务主要应用领域

4、企业工业级机器视觉业务最新发展动向追踪

5、企业工业级机器视觉业务发展优劣势分析

8.3.8 广州思林杰科技股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业工业级机器视觉业务布局及发展状况

(1)企业工业级机器视觉产品类型/型号/品牌

(2)企业工业级机器视觉业务市场布局状况

(3)企业工业级机器视觉业务主要应用领域

4、企业工业级机器视觉业务最新发展动向追踪

5、企业工业级机器视觉业务发展优劣势分析

8.3.9 无锡先导智能装备股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业工业级机器视觉业务布局及发展状况

(1)企业工业级机器视觉产品类型/型号/品牌

(2)企业工业级机器视觉业务市场布局状况

(3)企业工业级机器视觉业务主要应用领域

4、企业工业级机器视觉业务最新发展动向追踪

5、企业工业级机器视觉业务发展优劣势分析

8.3.10 深圳新视智科技术有限公司

1、企业发展历程及基本信息

2、企业业务架构及经营情况

3、企业工业级机器视觉业务布局及发展状况

(1)企业工业级机器视觉产品类型/型号/品牌

(2)企业工业级机器视觉业务市场布局状况

(3)企业工业级机器视觉业务主要应用领域

4、企业工业级机器视觉业务最新发展动向追踪

5、企业工业级机器视觉业务发展优劣势分析

——展望篇——

第9章:中国工业级机器视觉行业发展环境洞察

9.1 中国工业级机器视觉行业经济(Economy)环境分析

9.1.1 中国宏观经济发展现状

9.1.2 中国宏观经济发展展望

9.1.3 中国工业级机器视觉行业发展与宏观经济相关性分析

9.2 中国工业级机器视觉行业社会(Society)环境分析

9.2.1 中国工业级机器视觉行业社会环境分析

9.2.2 社会环境对工业级机器视觉行业发展的影响总结

9.3 中国工业级机器视觉行业政策(Policy)环境分析

9.3.1 国家层面工业级机器视觉行业政策规划汇总及解读(指导类/支持类/限制类)

1、国家层面工业级机器视觉行业政策汇总及解读

2、国家层面工业级机器视觉行业规划汇总及解读

9.3.2 31省市工业级机器视觉行业政策规划汇总及解读(指导类/支持类/限制类)

1、31省市工业级机器视觉行业政策规划汇总

2、31省市工业级机器视觉行业发展目标解读

9.3.3 国家重点规划/政策对工业级机器视觉行业发展的影响

1、国家“十四五”规划对工业级机器视觉行业发展的影响

2、“碳达峰、碳中和”战略对工业级机器视觉行业发展的影响

9.3.4 政策环境对工业级机器视觉行业发展的影响总结

9.4 中国工业级机器视觉行业SWOT分析(优势/劣势/机会/威胁)

第10章:中国工业级机器视觉行业市场前景预测及发展趋势预判

10.1 中国工业级机器视觉行业发展潜力评估

10.2 中国工业级机器视觉行业未来关键增长点分析

10.3 中国工业级机器视觉行业发展前景预测(未来5年数据预测)

10.4 中国工业级机器视觉行业发展趋势预判(疫情影响等)

第11章:中国工业级机器视觉行业投资战略规划策略及建议

11.1 中国工业级机器视觉行业进入与退出壁垒

11.1.1 工业级机器视觉行业进入壁垒分析

11.1.2 工业级机器视觉行业退出壁垒分析

11.2 中国工业级机器视觉行业投资风险预警

11.3 中国工业级机器视觉行业投资机会分析

11.3.1 工业级机器视觉行业产业链薄弱环节投资机会

11.3.2 工业级机器视觉行业细分领域投资机会

11.3.3 工业级机器视觉行业区域市场投资机会

11.3.4 工业级机器视觉产业空白点投资机会

11.4 中国工业级机器视觉行业投资价值评估

11.5 中国工业级机器视觉行业投资策略与建议

11.6 中国工业级机器视觉行业可持续发展建议


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。