工业智能行业概述

工业智能（亦称工业人工智能）是人工智能技术与工业融合发展形成的，贯穿于设计、生产、管理、服务等工业领域各环节，实现模仿或超越人类感知、分析、决策等能力的技术、方法、产品及应用系统。工业智能的本质是通用人工智能技术与工业场景、机理、知识结合，实现设计模式创新、生产智能决策、资源优化配置等创新应用。它需要具备自感知、自学习、自执行、自决策、自适应的能力，以适应变幻不定的工业环境，并完成多样化的工业任务，最终达到提升企业洞察力，提高生产效率或设备产品性能等目的。

工业智能行业产业链

工业智能行业的产业链主要分为上游、中游和下游三个主要环节。上游环节主要是零部件与原材料的供应，涵盖了工业智能所必需的关键零部件和原材料，像传感器、执行器、控制器、高性能电子元件（比如微处理器、存储器）、精密机械部件（例如齿轮、轴承）以及结构材料（诸如金属合金、塑料、复合材料）等。供应商通常是专业的电子产品和材料制造商，他们所提供的产品对工业智能设备的性能和可靠性有着直接的影响。中游环节是工业智能设备的设计、制造与集成，这由具备研发能力和生产设施的制造商来完成。制造商依据不同的工业应用需求设计适用的智能设备，并负责产品的研发、测试、质量控制以及认证。下游环节则是工业智能设备的销售、服务与应用，销售渠道可能是直接卖给制造企业、工程公司，也可能通过经销商。另外，还可能包含专业服务的提供，比如系统集成、技术支持、维护和升级服务。

工业智能行业分类

工业智能行业可以按照不同的维度进行分类。从实现方式来看，云化智能专注于大数据价值挖掘，通过云端服务器进行数据处理和分析；边缘智能则负责本地实时业务处理，对云端智能形成有效补充；端点智能主要负责设备连接和数据采集，为云端和边缘提供必要的数据支撑；而生态智能则致力于构建智能化应用生态，通过平台对外赋能整个行业。从产业链环节来看，工业智能行业上游主要由传感器及AI芯片制造商、AI算法提供商等组成，他们为工业智能提供核心硬件和软件支持；中游则包括辅助研发系统、智能生产系统提供商以及工业机器人制造商等，他们负责将上游技术转化为实际应用系统，满足工业智能的具体需求；下游则涵盖制造业、物流业、能源行业等工业领域的各细分市场，是工业智能技术的最终应用场所。从应用领域来看，工业智能在制造业中的应用最为广泛，涉及产品设计、生产自动化、供应链管理等多个方面；在物流业中，工业智能通过智能调度、路径规划等技术提高物流效率，降低物流成本；在能源行业中，工业智能技术用于优化能源生产和分配，提高能源利用效率；此外，工业智能还在建筑、医疗、交通等其他领域逐渐拓展应用。

工业智能行业发展历程

工业智能行业的发展历程经历了多个阶段，从最初的兴起到现在的高度成熟。在20世纪80至90年代，工业智能的概念开始萌芽，并主要用于实现简单的自动化控制和数据处理，其中PLC（可编程逻辑控制器）和SCADA（监控控制和数据采集）系统等技术初步应用于工业环境。进入21世纪后，特别是2000年至2010年，随着计算机技术和通信技术的飞速发展，工业智能进入了全新的发展阶段。工业以太网、无线传感器网络、工业机器人等技术的广泛应用，极大地提升了工业生产的自动化和智能化水平。进入2020年代至今，工业智能技术日趋成熟，产品种类日益多样化，性能也得到了显著提升。行业内开始重视智能化、自动化技术的深度集成，工业互联网、边缘计算、人工智能等新兴技术不断涌现，进一步提升了工业智能的整体解决方案能力。展望未来，随着技术的不断创新和应用领域的持续扩展，工业智能行业预计将保持强劲的发展态势。未来的工业智能产品将更加高效、精确，能够更好地满足各种复杂的工业自动化和智能化需求，为工业领域的持续发展注入新的活力。

——综述篇——

第1章：工业智能行业综述及数据来源说明

1.1 工业智能行业界定

1.1.1 工业智能的概念与定义

1.1.2 工业智能的性质与特征

1.1.3 工业智能发展的五个阶段

1.1.4 工业智能发展对工业制造的意义

1.1.3 工业智能所处行业

1.1.4 工业智能术语与辨析

1、工业智能专业术语

2、工业智能概念辨析

1.2 工业智能行业分类

1.2.1工业智能的主要类型

1.2.2 工业智能产品及服务

1.3 本报告研究范围界定说明

1.4 工业智能行业市场监管&标准体系

1.4.1 工业智能行业监管体系及机构职能（主管部门&行业协会&自律组织）

1.4.2 工业智能行业标准体系及建设进程（国家/地方/行业/团体/企业标准）

1、工业智能行业标准体系框架

2、工业智能行业现行&即将实施标准汇总

3、工业智能行业重点标准及其影响解读

1.5 本报告数据来源及统计标准说明

1.5.1 本报告权威数据来源

1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明

——现状篇——

第2章：全球工业智能行业发展现状及趋势洞察

2.1 全球工业智能行业技术进展

2.2 全球工业智能行业发展历程

2.3 全球工业智能行业发展现状

2.3.1 全球工业智能行业市场发展现状

2.3.2 全球工业智能行业市场竞争格局

1、通用技术领域企业竞争情况

2、应用集成领域企业竞争情况

2.3.3 全球工业智能行业区域发展格局

1、全球工业智能行业发展概况

2、全球工业智能企业数量城市排名

3、全球科研水平城市排名

2.3.4 重点区域：美国

1、美国工业智能的政策及规划

（1）工业互联网计划

（2）其他政策分析

2、美国工业智能市场发展概况

（1）美国工业互联网发展情况

（2）美国工业智能发展成果

3、美国工业智能企业竞争格局

4、美国工业智能行业发展趋势及前景预测

2.3.5 重点区域：德国

1、德国工业智能的政策及规划

（1）工业4.0计划

（2）其他政策分析

2、德国工业智能市场发展概况

（1）德国工业智能发展原因

（2）德国工业智能战略框架及主要内容

（3）德国工业4.0发展情况

3、德国工业智能企业竞争格局

4、德国工业智能行业发展趋势及前景预测

2.3.6 重点区域：日本

1、日本工业智能的政策及规划

（1）科学技术创新综合战略

（2）工业价值链计划

（3）其他政策

2、日本工业智能市场发展概况

3、日本工业智能企业竞争格局

4、日本工业智能行业发展模式分析

2.4 全球工业智能行业市场规模体量及前景预判

2.4.1 全球工业智能行业市场规模体量

2.4.2 全球工业智能行业市场前景预测（未来5年预测）

2.4.3 全球工业智能行业发展趋势洞悉

2.5 全球工业智能行业发展经验总结和有益借鉴

第3章：中国工业智能行业发展现状及市场痛点

3.1 工业智能化转型的路径分析

3.2 中国工业智能行业发展历程

3.3 中国工业智能行业技术进展

3.3.1 工业智能行业科研投入（力度及强度）

3.3.2 工业智能行业科研创新（专利与转化）

3.3.3 工业智能行业关键技术（现状与突破）

1、深度学习

2、知识图谱

3.4 中国工业智能行业市场主体

3.4.1 工业智能行业市场主体类型（投资/经营/服务/中介主体）

3.4.2 工业智能行业企业入场方式（自建/并购/战略合作等）

3.4.3 工业智能行业市场主体数量

3.4.4 工业智能注册/在业/存续企业

3.5 中国工业智能行业市场竞争格局分析

3.5.1 中国工业智能行业企业竞争集群分布

3.5.2 中国工业智能行业企业竞争格局分析

3.5.3 中国工业智能行业市场集中度分析

3.6 中国工业智能行业投融资&并购重组

3.6.1 中国工业智能行业投融资状况

3.6.2 中国工业智能行业兼并与重组

1、中国工业智能行业兼并与重组汇总

2、中国工业智能行业兼并与重组方式

3、中国工业智能行业兼并与重组案例

4、中国工业智能行业兼并与重组趋势

3.7 中国产业智能化升级指数

3.7.1 工业智能化升级指数

3.7.2 各区域产业智能化升级指数

3.8 中国工业智能行业市场规模体量

3.9 中国工业智能行业市场发展痛点

第4章：工业智能产业链全景及配套产业发展

4.1 工业智能产业链结构梳理

4.2 工业智能产业链生态图谱

4.3 工业智能产业链区域热力图

4.4 深度学习芯片的研究与发展

4.4.1 深度学习芯片的研究与发展概述

4.4.2 深度学习芯片市场现状

1、GPU

2、FPGA

3、ASIC

4.4.3 深度学习芯片市场规模

1、GPU

2、FPGA

3、ASIC

4.4.4 深度学习芯片竞争格局

1、GPU

2、FPGA

3、ASIC

4.4.5 深度学习芯片前景预测

1、GPU

2、FPGA

3、ASIC

4.5 深度学习编译器的研究与发展

4.5.1 深度学习编译器的研究与发展概述

1、概念与研究

2、发展概述

4.5.2 深度学习编译器市场现状

4.5.3 深度学习编译器竞争格局

4.5.4 深度学习编译器发展前景

4.6 深度学习框架的研究与发展

4.6.1 深度学习框架的研究与发展概述

4.6.2 深度学习框架市场现状

4.6.3 深度学习框架竞争格局

4.6.4 深度学习框架发展趋势

4.7 深度学习算法的研究与发展

4.7.1 深度学习算法发展历程

4.7.2 深度学习算法市场现状与趋势

1、深度学习理论研究趋于平稳，应用落地成为关键

2、现阶段算法研究呈现两大主要趋势

4.7.3 深度学习算法竞争格局

4.7.4 深度学习常见算法介绍

1、DBN（Deep belief network）深度信念网络

2、CNN（Convolution Neural Networks）卷积神经网络

3、RNN（Recurrent neural network）递归神经网络

4.7.5 深度学习算法发展前景

第5章：工业智能行业重点市场分析

5.1 中国工业智能行业重点市场概述

5.2 工业智能重点市场：工业传感器

5.2.1 工业传感器概述

5.2.2 工业传感器市场简析

5.2.3 工业传感器发展趋势

5.3 工业智能重点市场：工业通信

5.3.1 工业通信概述

5.3.2 工业通信市场简析

5.3.3 工业通信发展趋势

5.4 工业智能重点市场：工业云

5.4.1 工业云概述

5.4.2 工业云市场简析

5.4.3 工业云发展趋势

5.5 工业智能重点市场：区块链

5.5.1 区块链概述

5.5.2 区块链市场简析

5.5.3 区块链发展趋势

5.6 工业智能重点市场：机器人

5.6.1 机器人概述

5.6.2 机器人市场简析

5.6.3 机器人发展趋势

5.7 工业智能重点市场：AOI检测

5.7.1 AOI检测概述

5.7.2 AOI检测市场简析

5.7.3 AOI检测发展趋势

5.8 工业智能重点市场：工业预测性维护（PdM）

5.8.1 工业预测性维护（PdM） 概述

5.8.2 工业预测性维护（PdM） 市场简析

5.8.3 工业预测性维护（PdM） 发展趋势

5.9 中国工业智能行业细分市场战略地位分析

第6章：工业智能应用集成的研究发展及应用实践

6.1 工业智能应用集成的发展及应用实践概述

6.2 装备/自动化、软件企业及制造企业等传统企业的应用集成的研究及发展

6.2.1 主要参与企业及工业智能业务布局分析

6.2.2 传统企业工业智能应用集成的发展特点分析

6.2.3 传统企业发展工业智能应用集成的优劣势分析

6.2.4 传统工业智能应用集成的发展趋势预判

6.3 ICT企业的应用集成的研究及发展

6.3.1 主要参与企业及工业智能业务布局分析

6.3.2 ICT企业工业智能应用集成的发展特点分析

6.3.3 ICT企业发展工业智能应用集成的优劣势分析

6.3.4 ICT工业智能应用集成的发展趋势预判

6.4 初创企业的应用集成的研究及发展

6.4.1 主要参与企业及工业智能业务布局分析

6.4.2 初创企业工业智能应用集成的发展特点分析

1、大数据技术初创企业为中小垂直领域企业提供知识图谱解决方案

2、装备领域成为初创企业深度学习应用的主要切入领域，吸引大量投资

6.4.3 初创企业发展工业智能应用集成的优劣势分析

6.4.4 初创工业智能应用集成的发展趋势预判

6.5 研究机构的应用集成的研究及发展

6.5.1 研究机构企业工业智能应用集成的发展现状

6.5.2 研究机构企业发展工业智能应用集成的优劣势分析

6.5.3 研究机构工业智能应用集成的发展趋势预判

6.6 应用集成的应用领域及实践案例分析

6.6.1 应用于供应链决策的优化及实践案例分析

1、公司介绍与项目需求背景

2、实践案例解析

6.6.2 应用于产品研发的优化及实践案例分析

1、INDICS平台介绍

2、实践案例解析

6.6.3 应用于产品质量管理的优化及实践案例分析

1、主要参与企业及项目背景介绍

2、项目需求

3、解决方案解析

4、工业智能转型收获

6.6.4 应用于设备自执行的实现及实践案例分析

6.6.5 应用于设备维护的实现及实践案例分析

第7章：工业智能行业细分领域渗透发展分析

7.1 工业智能应用场景扩展&市场领域分布

7.1.1 工业智能应用场景

7.1.2 工业智能应用领域分布

1、工业智能应用领域分布

2、工业智能市场渗透概况

7.2 工业智能细分应用：汽车工业

7.2.1 汽车工业领域工业智能应用概述

7.2.2 汽车工业市场现状及发展趋势

1、汽车工业市场现状

2、汽车工业发展趋势

7.2.3 汽车工业领域工业智能应用市场现状

7.2.4 汽车工业领域工业智能应用市场潜力

7.3 工业智能细分应用：电子信息工业

7.3.1 电子信息工业领域工业智能应用概述

7.3.2 电子信息工业市场现状及发展趋势

1、电子信息工业市场现状

2、电子信息工业发展趋势

7.3.3 电子信息工业领域工业智能应用市场现状

7.3.4 电子信息工业领域工业智能应用市场潜力

7.4 工业智能细分应用：能源电力

7.4.1 能源电力领域工业智能应用概述

7.4.2 能源电力市场现状及发展趋势

1、能源电力市场现状

2、能源电力发展趋势

7.4.3 能源电力领域工业智能应用市场现状

7.4.4 能源电力领域工业智能应用市场潜力

7.5 工业智能细分应用：医药工业

7.5.1 医药工业领域工业智能应用概述

7.5.2 医药工业市场现状及发展趋势

1、医药工业市场现状

2、医药工业发展趋势

7.5.3 医药工业领域工业智能应用市场现状

7.5.4 医药工业领域工业智能应用市场潜力

7.6 工业智能细分应用：钢铁工业

7.6.1 钢铁工业领域工业智能应用概述

7.6.2 钢铁工业市场现状及发展趋势

1、钢铁工业市场现状

2、钢铁工业发展趋势

7.6.3 钢铁工业领域工业智能应用市场现状

7.6.4 钢铁工业领域工业智能应用市场潜力

7.7 中国工业智能行业细分应用市场战略地位分析

第8章：全球及中国工业智能企业布局案例解析

8.1 全球及中国工业智能主要企业布局梳理

8.1.1 全球工业智能企业代表及布局梳理

8.1.2 中国工业智能的企业类型分布及主要企业代表介绍

8.1.3 中国工业智能的不同类型企业工业智能市场布局概况

8.2 全球工业智能主要企业布局案例分析（不分先后，可定制）

8.2.1 亚马逊

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业业务结构分析

4、企业工业智能业务分析

8.2.2 谷歌

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业业务结构分析

4、企业工业智能业务分析

8.2.3 Facebook

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业业务结构分析

4、企业工业智能业务分析

8.2.4 微软

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业业务结构分析

4、企业工业智能业务分析

8.2.5 英特尔

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业业务结构分析

4、企业工业智能业务分析

8.3 中国工业智能领先企业分析——传统企业

8.3.1 富士康工业互联网股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况分析

3、企业业务结构解析

4、企业工业智能布局分析

5、企业工业智能产品及服务市场规模

6、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

7、企业工业智能发展的战略及规划

8、企业工业智能的最新发展动态

8.3.2 杭州海康威视数字技术股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况分析

3、企业业务结构解析

4、企业工业智能布局分析

5、企业工业智能产品及服务市场规模

6、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

7、企业工业智能的最新发展动态

8.4 中国工业智能领先企业分析——ICT企业

8.4.1 阿里巴巴网络技术有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况分析

3、企业业务结构解析

4、企业工业智能布局分析

5、企业工业智能产品结构

6、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

7、企业工业智能发展的战略及规划

8、企业工业智能的最新发展动态

8.4.2 百度在线网络技术（北京）有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况分析

3、企业业务结构解析

4、企业工业智能布局分析

5、企业工业智能产品结构

6、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

7、企业工业智能发展的战略及规划

8、企业工业智能的最新发展动态

8.4.3 华为技术有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况分析

3、企业业务结构解析

4、企业工业智能布局分析

5、企业工业智能产品及服务市场规模

6、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

7、企业工业智能发展的战略及规划

8、企业工业智能的最新发展动态

8.4.4 腾讯科技股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况分析

3、企业业务结构解析

4、企业工业智能布局分析

5、企业工业智能产品及应用

6、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

7、企业工业智能发展的战略及规划

8、企业工业智能的最新发展动态

8.5 工业智能领先企业分析——初创企业

8.5.1 北京旷视科技有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况分析

3、企业业务结构解析

4、企业工业智能布局分析

5、企业工业智能产品及应用场景

6、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

7、企业工业智能发展的战略及规划

8.5.2 北京明略软件系统有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况分析

3、企业业务结构解析

4、企业工业智能布局分析

5、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

6、企业工业智能发展的战略及规划

7、企业工业智能的最新发展动态

8.5.3 网感至察信息技术有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业业务结构解析

3、企业工业智能布局分析.

4、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

5、企业工业智能的最新发展动态

8.5.4 北京索为系统技术股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况分析

3、企业业务结构解析

4、企业工业智能布局分析

5、企业工业智能产品及功能

6、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

7、企业工业智能发展的战略及规划

8、企业工业智能的最新发展动态

8.5.5 深圳创新奇智科技有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况分析

3、企业业务结构解析

4、企业工业智能布局分析

5、企业工业智能产品及功能

6、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

7、企业工业智能的最新发展动态

8.5.6 北京天泽智云科技有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况及业务结构分析

3、企业工业智能布局分析

4、企业工业智能产品及服务市场规模

5、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

6、企业工业智能的最新发展动态

——展望篇——

第9章：中国工业智能行业发展环境洞察&SWOT分析

9.1 中国工业智能行业经济（Economy）环境分析

9.1.1 中国宏观经济发展现状

9.1.2 中国宏观经济发展展望

9.1.3 中国工业智能行业发展与宏观经济相关性分析

9.2 中国工业智能行业社会（Society）环境分析

9.2.1 中国工业智能行业社会环境分析

9.2.2 社会环境对工业智能行业发展的影响总结

9.3 中国工业智能行业政策（Policy）环境分析

9.3.1 国家层面工业智能行业政策规划汇总及解读（指导类/支持类/限制类）

1、国家层面工业智能行业政策汇总及解读

2、国家层面工业智能行业规划汇总及解读

9.3.2 31省市工业智能行业政策规划汇总及解读（指导类/支持类/限制类）

1、31省市工业智能行业政策规划汇总

2、31省市工业智能行业发展目标解读

9.3.3 国家重点规划/政策对工业智能行业发展的影响

9.3.4 政策环境对工业智能行业发展的影响总结

9.4 中国工业智能行业SWOT分析（优势/劣势/机会/威胁）

第10章：中国工业智能行业市场前景及发展趋势分析

10.1 中国工业智能行业发展潜力评估

10.2 中国工业智能行业未来关键增长点分析

10.3 中国工业智能行业发展前景预测（未来5年预测）

10.4 中国工业智能行业发展趋势预判

第11章：中国工业智能行业投资战略规划策略及建议

11.1 中国工业智能行业进入与退出壁垒

11.1.1 工业智能行业进入壁垒分析

11.1.2 工业智能行业退出壁垒分析

11.2 中国工业智能行业投资风险预警

11.3 中国工业智能行业投资机会分析

11.3.1 工业智能产业链薄弱环节投资机会

11.3.2 工业智能行业细分领域投资机会

11.3.3 工业智能行业区域市场投资机会

11.3.4 工业智能产业空白点投资机会

11.4 中国工业智能行业投资价值评估

11.5 中国工业智能行业投资策略与建议