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中国数据交易市场(数据交易所)发展前景预测与投资战略规划分析报告
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中国数据交易市场(数据交易所)发展前景预测与投资战略规划分析报告

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数据交易所是一个专门负责数据交互、整合、交换、交易的场所。它不仅为数据供给方和需求方提供了一个高效对接的平台,还整合了法律咨询、资产评估、数据清洗等相关服务方,共同推动数据资源的优化配置。通过数据交易所,数据可以像商品一样进行买卖,促进了数据市场的繁荣和发展。

正文目录


第1章:数据交易市场综述及数据来源说明 26

1.1 数据交易市场界定 26

1.1.1 数据要素流通形式 26

1、数据要素是什么 26

2、数据要素资源化 30

2、数据要素流通形式 38

1.1.2 数据交易所的界定 41

1、概念内涵 41

2、交易数据 42

3、术语 44

1.1.2 数据交易所的分类 45

1.1.3 数据交易所所处行业 48

1.1.4 数据交易市场监管 49

1.1.5 数据交易市场标准 52

1.2 数据要素产业画像 54

1.2.1 数据要素产业链结构梳理 54

1.2.2 数据要素产业链生态全景图谱 54

1.2.3 数据要素产业链区域热力图 55

1.3 本报告数据来源及统计标准说明 56

1.3.1 本报告研究范围界定 56

1.3.2 本报告权威数据来源 57

1.3.3 研究方法及统计标准 57

第2章:中国数据交易市场发展现状 59

2.1 国外数据交易市场探索现状 59

2.1.1 国外数据交易研究现状 59

2.1.2 国外数据交易主要模式 71

2.1.3 全球数据交易规模体量 74

2.2 中国数据交易市场探索现状 75

2.3 数据交易所在数据交易市场的角色 75

2.4 中国数据交易所参与主体 76

2.5 中国数据交易所发展历程 80

2.6 中国数据交易所新增数量 81

2.7 中国数据交易所新增名单 84

2.8 中国数据交易所运营现状 88

2.9 中国数据交易市场规模体量 92

2.10 中国数据交易市场竞争格局 93

2.11 中国数据交易市场发展痛点 95

第3章:中国数据交易制度的探与立 98

3.1 中国数据要素价值化发展阶段 98

3.2 中国数据要素流通制度及模式 100

3.3 中国数据要素定价模型的探索 104

3.4 中国数据交易所的性质及模式 107

3.4.1 国家级数据交易平台 107

3.4.2 区域级数据交易平台 108

3.4.3 行业性数据交易平台 110

3.5 中国数据交易所盈利模式探索 112

3.6 中国数据交易所主要盈利模式 113

3.6.1 佣金模式 113

3.6.2 会员制模式 114

3.6.3 增值式交易服务模式 115

第4章:中国数据交易区域发展格局 116

4.1 数据交易所的数量分布 116

4.2 数据交易规模区域格局 116

4.3 各省市数据交易所相关政策梳理 119

4.3.1 各省市数据交易所政策热力图 119

4.3.2 各省市数据交易所政策规划汇总 119

4.3.3 各省市数据交易所发展目标解读 122

4.4 重点区域发展:广东 122

4.4.1 广东数据要素价值化发展现状 122

4.4.2 广东数据交易所建设数量及名单 127

4.4.3 广东数据交易市场建设发展规划 127

4.5 重点区域发展:北京 129

4.5.1 北京数据要素价值化发展现状 129

4.5.2 北京数据交易所建设数量及名单 131

4.5.3 北京数据交易市场建设发展规划 131

4.6 重点区域发展:上海 133

4.6.1 上海数据要素价值化发展现状 133

4.6.2 上海数据交易所建设数量及名单 137

4.6.3 上海数据交易市场建设发展规划 138

4.7 重点区域发展:浙江 139

4.7.1 浙江数据要素价值化发展现状 139

4.7.2 浙江数据交易所建设数量及名单 143

4.7.3 浙江数据交易市场建设发展规划 143

4.8 重点区域发展:江苏 144

4.8.1 江苏数据要素价值化发展现状 144

4.8.2 江苏数据交易所建设数量及名单 147

4.8.3 江苏数据交易市场建设发展规划 147

第5章:中国数据要素产业链发展 150

5.1 数据要素技术发展 150

5.2 数据要素细分市场规模对比 153

5.3 数据要素产业链:数据采集 154

5.3.1 数据采集主体 154

5.3.2 数据采集方式 156

5.3.3 数据采集市场规模体量 157

5.3.4 数据采集细分市场概况 158

1、ERP 158

2、数据采集系统 162

3、物联网硬件 163

5.3.5 数据采集细分市场竞争 165

5.3.6 数据采集市场发展前景 166

5.4 数据要素产业链:数据存储 167

5.4.1 数据存储概述 167

5.4.2 数据存储市场规模体量 169

5.4.3 数据存储细分市场概况 170

1、数据中心 170

2、软件存储 173

3、云存储 174

5.4.4 数据存储市场竞争格局 176

5.4.5 数据存储市场发展前景 177

5.5 数据要素产业链:数据加工 178

5.5.1 数据加工概述 178

5.5.2 数据加工市场规模体量 180

5.5.3 数据加工细分市场概况 181

1、数据标注 181

(1)数据标注模式 181

(2)数据标注垂直市场 183

(3)数据标注区域分布 185

(4)数据标注市场规模 186

2、数据清洗 187

(1)数据清洗定义 187

(2)数据清洗方式 189

(3)数据清洗流程 190

3、脱敏脱密 191

(1)数据脱敏技术 191

(2)数据脱敏技术分类 194

(3)数据脱敏参与主体 196

(4)数据脱敏应用现状 198

4、标准化 200

5.5.4 数据加工市场竞争格局 201

5.5.5 数据加工市场发展前景 202

5.6 数据要素产业链:数据分析 204

5.6.1 数据分析概述 204

5.6.2 数据分析市场规模体量 205

5.6.3 数据分析市场竞争格局 206

5.6.4 数据分析市场发展前景 206

5.7 数据要素产业链:数据服务 207

5.7.1 数据服务概述 207

5.7.2 数据服务市场规模体量 209

5.7.3 数据服务市场竞争格局 210

5.7.4 数据服务市场发展前景 212

5.8 数据要素产业链:生态保障 213

5.8.1 生态保障概述 213

5.8.2 生态保障市场规模体量 214

5.8.3 生态保障市场竞争格局 215

5.8.4 生态保障市场发展前景 216

第6章:中国数据资源行业应用分布 218

6.1 中国数据资源行业应用分布 218

6.2 数据资源行业应用:金融业 219

6.2.1 金融业数据产品应用需求概述 219

6.2.2 金融业数据交易市场规模体量 227

6.2.3 金融业数据交易市场发展潜力 228

6.3 数据资源行业应用:互联网 229

6.3.1 互联网数据产品应用需求概述 229

6.3.2 互联网数据交易市场规模体量 231

6.3.3 互联网数据交易市场发展潜力 232

6.4 数据资源行业应用:通信业 234

6.4.1 通信业数据产品应用需求概述 234

6.4.2 通信业数据交易市场规模体量 235

6.4.3 通信业数据交易市场发展潜力 236

6.5 数据资源行业应用:制造业 237

6.5.1 制造业数据产品应用需求概述 237

6.5.2 制造业数据交易市场规模体量 239

6.5.3 制造业数据交易市场发展潜力 240

6.6 数据资源行业应用:政务 241

6.6.1 政务数据产品应用需求概述 241

6.6.2 政务数据交易市场规模体量 243

6.6.3 政务数据交易市场发展潜力 244

6.7 数据资源行业应用:医疗健康 245

6.7.1 医疗健康数据产品应用需求概述 245

6.7.2 医疗健康数据交易市场规模体量 249

6.7.3 医疗健康数据交易市场发展潜力 250

6.8 数据资源行业应用:交通运输 252

6.8.1 交通运输数据产品应用需求概述 252

6.8.2 交通运输数据交易市场规模体量 254

6.8.3 交通运输数据交易市场发展潜力 255

6.9 数据交易所细分应用市场战略地位分析 256

第7章:中国数据交易所企业案例解析 259

7.1 中国数据交易所企业梳理与对比 259

7.2 中国数据交易所企业案例分析 260

7.2.1 贵阳大数据交易所 260

1、机构基本信息 260

(1)发展历程 260

(2)基本信息 262

(3)经营范围及主营业务 263

2、机构经营情况 267

3、机构资质能力 268

4、机构运营现状 272

5、机构运营模式 275

6、机构运营特色 276

7、企业业务布局战略&优劣势 277

7.2.2 福建大数据交易所 280

1、机构基本信息 280

(1)发展历程 280

(2)基本信息 280

(3)经营范围及主营业务 281

2、机构经营情况 285

3、机构资质能力 288

4、机构运营现状 289

5、机构运营模式 292

6、机构运营特色 293

7、企业业务布局战略&优劣势 293

7.2.3 深圳数据交易所 296

1、机构基本信息 296

(1)发展历程 296

(2)基本信息 297

(3)经营范围及主营业务 298

2、机构经营情况 299

3、机构资质能力 300

4、机构运营现状 306

5、机构运营模式 308

6、机构运营特色 308

7、企业业务布局战略&优劣势 310

7.2.4 上海数据交易所 313

1、机构基本信息 313

(1)发展历程 313

(2)基本信息 314

(3)经营范围及主营业务 314

2、机构经营情况 315

3、机构资质能力 316

4、机构运营现状 318

5、机构运营模式 320

6、机构运营特色 322

7、企业业务布局战略&优劣势 323

7.2.5 北京国际大数据交易所 324

1、机构基本信息 324

(1)发展历程 324

(2)基本信息 324

(3)经营范围及主营业务 325

2、机构经营情况 327

3、机构资质能力 328

4、机构运营现状 330

5、机构运营模式 332

6、机构运营特色 333

7、企业业务布局战略&优劣势 335

7.2.6 浙江大数据交易中心 338

1、机构基本信息 338

(1)发展历程 338

(2)基本信息 338

(3)经营范围及主营业务 340

2、机构经营情况 344

3、机构资质能力 345

4、机构运营现状 346

5、机构运营模式 347

6、机构运营特色 349

7、企业业务布局战略&优劣势 350

7.2.7 郑州数据交易中心 351

1、机构基本信息 351

(1)发展历程 351

(2)基本信息 352

(3)经营范围及主营业务 354

2、机构经营情况 356

3、机构资质能力 357

4、机构运营现状 359

5、机构运营模式 360

6、机构运营特色 361

7、企业业务布局战略&优劣势 362

7.2.8 山东数据交易平台 364

1、机构基本信息 364

(1)发展历程 364

(2)基本信息 368

(3)经营范围及主营业务 369

2、机构经营情况 371

3、机构资质能力 372

4、机构运营现状 376

5、机构运营模式 377

6、机构运营特色 378

7、企业业务布局战略&优劣势 379

7.2.9 广州数据交易所 382

1、机构基本信息 382

(1)发展历程 382

(2)基本信息 382

(3)经营范围及主营业务 383

2、机构经营情况 384

3、机构资质能力 386

4、机构运营现状 387

5、机构运营模式 389

6、机构运营特色 389

7、企业业务布局战略&优劣势 390

7.2.10 西部数据交易中心 393

1、机构基本信息 393

(1)发展历程 393

(2)基本信息 393

(3)经营范围及主营业务 394

2、机构经营情况 398

3、机构资质能力 399

4、机构运营现状 401

5、机构运营模式 402

6、机构运营特色 403

7、企业业务布局战略&优劣势 403

第8章:中国数据交易市场政策环境及发展潜力 406

8.1 数据交易市场政策汇总解读 406

8.1.1 中国数据交易市场政策汇总 406

8.1.2 中国数据交易市场发展规划 409

8.1.3 中国数据交易市场重点政策解读 410

8.2 数据交易市场PEST分析图 413

8.3 数据交易市场SWOT分析图 420

8.4 数据交易市场发展潜力评估 426

8.5 数据交易市场未来关键增长点 428

8.6 数据交易市场发展前景预测 429

8.7 数据交易市场发展趋势洞悉 430

8.7.1 整体发展趋势 430

8.7.2 监管规范趋势 438

8.7.3 技术创新趋势 441

8.7.4 细分市场趋势 443

8.7.5 市场竞争趋势 449

8.7.6 市场供需趋势 450

第9章:中国数据交易市场投资策略及规划建议 452

9.1 数据交易市场投资风险预警 452

9.1.1 数据交易市场投资风险预警 452

9.1.2 数据交易市场投资风险应对 453

9.2 数据交易市场投资机会分析 455

9.2.1 数据交易市场产业链薄弱环节投资机会 455

9.2.2 数据交易市场细分领域投资机会 458

9.2.3 数据交易市场区域市场投资机会 459

9.2.4 数据交易市场产业空白点投资机会 462

9.3 数据交易市场投资价值评估 463

9.4 数据交易市场投资策略建议 467

9.5 数据交易市场可持续发展建议 468


图表目录


图表1 国家战略全方位布局数据要素发展 26

图表2 人工智能发展对数据供给提出更高要求 27

图表3 不同类别数据资源面临不同关键问题 30

图表4 会计入表推动企业数据价值“显性化” 34

图表5 数据要素流通形式 38

图表6 数据开放:以公共数据为主的开放持续推进 38

图表7 数据共享:政府参与的数据共享趋势加强 39

图表8 数据交易:场外需求旺盛,场内重启热潮 40

图表9 数据交易所概念内涵 42

图表10 数据交易所术语 44

图表11 数据交易所的分类——按主导方分类 45

图表12 数据交易所的分类——按交易类型分类 46

图表13 数据交易所的分类——按技术模式分类 46

图表14 场内主要数据交易产品分类 47

图表15 场外主要数据交易产品分类 48

图表16 数据交易所所处行业 48

图表17 合规高效、安全有序的数据交易规则体系是数据流通的核心环节 50

图表18 数据交易市场标准 52

图表19 数据要素产业链结构梳理 54

图表20 数据要素产业链生态全景图谱 54

图表21 数据要素产业链区域热力图 55

图表22 本报告研究范围界定 56

图表23 本报告权威数据来源 57

图表24 本报告研究方法及统计标准说明 58

图表25 国外数据交易发展现状 59

图表26 国外数据交易平台发展概述 63

图表27 国外主要大数据交易平台概况 64

图表28 美国数据要素实践 65

图表29 欧盟数据要素实践 66

图表30 英国数据要素实践 68

图表31 数据交易的三种模式 72

图表32 美国数据经纪人模式 72

图表33 2019-2024年全球数据交易行业市场规模 74

图表34 数据交易平台分类 76

图表35 典型政府主导型数据交易平台 77

图表36 中国数据交易行业发展历程 80

图表37 2019-2024年中国数据交易所累计数量 81

图表38 2019-2024年中国数据交易所新增数量 82

图表39 我国在主要数交所挂牌产品数量超1.3万个 83

图表40 全国数据交易所(中心)清单 84

图表41 中国主要数据交易所交易标的 88

图表42 截至2023年底中国五大数据交易所累计交易规模(单位:亿元) 89

图表43 截止2024年4月中国主要数据交易所上架产品数量(单位:个) 90

图表44 五大数据交易所行业领域聚焦点 91

图表45 三大数据交易所跨境业务布局 91

图表46 2019-2024年中国数据交易行业市场规模 92

图表47 数据交易竞争梯队划分 93

图表48 中国数据交易市场发展痛点 97

图表49 中国数据要素价值化发展阶段 98

图表50 数据要素价值化应全面施策 98

图表51 数据要素治理的“三位一体”配套制度框架 100

图表52 中国数据要素流通模式 102

图表53 国内数据交易模式 103

图表54 估值定价制度是数据要素基础制度的核心 104

图表55 数据要素定价方法 105

图表56 数据要素市场如何进行数据定价 106

图表57 国家级数据交易平台性质及模式 107

图表58 区域级数据交易平台性质及模式 108

图表59 行业性数据交易平台特点 110

图表60 行业性数据交易平台的运营模式 110

图表61 行业性数据交易平台的作用与价值 111

图表62 中国数据交易所盈利模式探索 112

图表63 关于上海数据交易所收费标准施行的通知 113

图表64 通过收取交易手续费创收的佣金模式 114

图表65 通过收取会员费创收的会员制模式 114

图表66 增值式交易服务模式 115

图表67 截止2024年3月中国数据交易所区域分布热力地图 116

图表68 2023年中国数据交易区域市场分布情况 116

图表69 2023年中国各经济区的数据交易市场 118

图表70 各省市数据交易所政策热力图 119

图表71 部分省市数据交易行业相关政策 120

图表72 各省市数据交易所发展目标解读 122

图表73 抓创新、增活力,打造新型数据要素流通交易平台、交易规则和基础运营体系 123

图表74 数据要素改革持续加速!广州海珠首单数据经纪人数据入表落地 126

图表75 广东数据交易所建设数量及名单 127

图表76 广东数据交易市场建设发展规划 127

图表77 数据基础制度先行先试 130

图表78 北京数据交易所建设数量及名单 131

图表79 北京数据交易市场建设发展规划 131

图表80 “一核三园两港”构建数据要素产业发展生态圈 133

图表81 依托资源叠加优势,浦东“抢先布局” 134

图表82 上海数据要素改革的特色模式 136

图表83 上海数据交易所建设数量及名单 137

图表84 上海数据交易市场建设发展规划 138

图表85 浙江省尚未开启数据资本化,数据要素定价机制缺乏活力 140

图表86 浙江省仍需进一步完善数据交易规则、构建数据交易平台,促进数据要素市场化流通 141

图表87 浙江省发展数据要素几点建议 142

图表88 浙江数据交易所建设数量及名单 143

图表89 浙江数据交易市场建设发展规划 143

图表90 建中心、搭平台、聚功能 提供数据驱动一站式服务 144

图表91 江苏印发意见更好发挥数据要素作用 146

图表92 江苏数据交易所建设数量及名单 147

图表93 江苏数据交易市场建设发展规划 147

图表94 数据要素流通技术流程图 150

图表95 数据要素重构技术体系 152

图表96 2023年中国数据要素细分市场规模比例情况 153

图表97 数据采集主体 154

图表98 数据采集主要来源 155

图表99 数据采集方式 157

图表100 2019-2024年中国数据交易中数据采集环节市场规模 157

图表101 ERP行业发展前景 159

图表102 企业的ERP软件需要人工智能辅助的五个主要原因 161

图表103 数据采集系统特点 162

图表104 数据采集系统应用场景 163

图表105 物联网硬件分类 163

图表106 物联网硬件技术发展趋势 164

图表107 数据采集系统行业竞争梯队 165

图表108 2024-2030年中国数据交易中数据采集环节市场规模预测 166

图表109 我国及部分省市数据存储行业相关政策 168

图表110 2019-2024年中国数据交易中数据存储环节市场规模 169

图表111 数据中心规模划分 170

图表112 数据中心级别划分 171

图表113 数据中心的演进历程 171

图表114 中国数据中心代表企业业务布局及竞争力评价 172

图表115 软件存储特点 173

图表116 云存储提供四种不同的模型 175

图表117 数据存储市场竞争情况 176

图表118 数据存储市场发展前景 177

图表119 数据加工的重要性 178

图表120 数据加工的步骤 179

图表121 数据加工面临的挑战 179

图表122 2019-2024年中国数据交易中数据加工环节市场规模 180

图表123 数据标注商业模式 182

图表124 数据标注垂直市场广泛应用于多个领域 183

图表125 中国数据标注行业竞争格局 183

图表126 7个城市承担数据标注基地建设任务 185

图表127 2019-2024年中国数据标注行业市场规模 186

图表128 数据清洗概述 188

图表129 数据清洗方式 189

图表130 数据清洗流程 190

图表131 数据脱敏技术需求 191

图表132 匿名化处理示例 192

图表133 去标识化示例 193

图表134 静态数据脱敏 195

图表135 动态数据脱敏 195

图表136 数据脱敏参与主体 197

图表137 数据脱敏应用现状 199

图表138 标准化的主要内容 200

图表139 标准化的实施路径 200

图表140 数据加工行业企业发展情况 201

图表141 2024-2030年中国数据交易中数据加工环节市场规模预测 203

图表142 数据分析分类 204

图表143 2019-2024年中国数据交易中数据分析环节市场规模 205

图表144 数据分析公司发展情况 206

图表145 2024-2030年中国数据交易中数据分析环节市场规模预测 206

图表146 数据服务的范围 208

图表147 数据服务的重要作用 209

图表148 2019-2024年中国数据交易中数据服务环节市场规模 209

图表149 数据服务公司发展情况 210

图表150 2024-2030年中国数据交易中数据服务环节市场规模预测 212

图表151 生态保障关键环节 213

图表152 2019-2024年中国数据交易中生态保障环节市场规模 214

图表153 图表生态保障行业公司发展情况 215

图表154 2024-2030年中国数据交易中生态保障环节市场规模预测 216

图表155 2023年中国数据资源行业应用分布情况 218

图表156 金融业数据产品应用需求概述 219

图表157 截至2024年3月五大数据交易所上架金融场景数据产品数量 220

图表158 数商上架产品占比(前五位) 221

图表159 数商分布地区(前4位占比) 222

图表160 深圳数据交易所金融场景数据产品的数据来源 223

图表161 五大数据交易所金融场景数据产品的应用(单位:%) 224

图表162 截至2024年3月五大数据交易所金融场景数据产品的交付类型 226

图表163 贵阳大数据交易所访问量破百的金融场景数据产品 226

图表164 2019-2024年中国金融业数据交易市场规模 227

图表165 2024-2030年中国金融业数据交易市场规模预测 228

图表166 联网数据产品应用需求概述 230

图表167 2019-2024年中国互联网数据交易市场规模 231

图表168 2024-2030年中国互联网数据交易市场规模预测 233

图表169 通信业数据产品应用需求概述 234

图表170 2019-2024年中国通信业数据交易市场规模 235

图表171 2024-2030年中国通信业数据交易市场规模预测 236

图表172 制造业数据产品应用需求概述 237

图表173 2019-2024年中国制造业数据交易市场规模 239

图表174 2024-2030年中国制造业数据交易市场规模预测 240

图表175 政务数据产品应用需求概述 242

图表176 2019-2024年中国政务数据交易市场规模 243

图表177 2024-2030年中国政务数据交易市场规模预测 244

图表178 医疗健康数据产品应用需求概述 245

图表179 智慧医疗的现状与挑战 247

图表180 智能健康管理的创新路径 248

图表181 数据融合创新的实践案例 248

图表182 2019-2024年中国医疗健康数据交易市场规模 250

图表183 2024-2030年中国医疗健康数据交易市场规模预测 251

图表184 交通运输数据产品应用需求概述 253

图表185 2019-2024年中国交通运输数据交易市场规模 254

图表186 2024-2030年中国交通运输数据交易市场规模预测 255

图表187 数据交易所细分应用市场战略地位分析 257

图表188 中国部分数据交易所企业梳理与对比 259

图表189 贵阳大数据交易所发展历程 260

图表190 贵阳大数据交易所基本信息 262

图表191 贵阳大数据交易所股东信息 263

图表192 贵阳大数据交易所业务 264

图表193 贵阳大数据交易所产品使用场景 264

图表194 贵阳大数据交易所推荐数据产品 265

图表195 贵阳大数据交易所市场总况 267

图表196 数据商联盟 268

图表197 贵阳大数据交易所专利申请 268

图表198 贵阳大数据交易所凭证公示 269

图表199 贵阳大数据交易所数据要素登记凭证(一) 269

图表200 贵阳大数据交易所数据要素登记凭证(二) 270

图表201 贵数所在去年上线了气象数据专区 274

图表202 贵数所与好活科技创新“数据资产+数字资产权益”交易模式 275

图表203 贵阳大数据交易所运营特色 276

图表204 贵阳大数据交易所提供全流程交易服务有效保障数据、资金高效流通 277

图表205 平台优势 277

图表206 数据商 278

图表207 数据需求方 279

图表208 福建大数据交易所基本信息 280

图表209 福建大数据交易所股东信息 281

图表210 应用场景 281

图表211 创新点 282

图表212 优势 283

图表213 福建公共数据专区上线首批数据产品 285

图表214 福建大数据交易所成果展示 286

图表215 数据资产服务 287

图表216 平台特色 288

图表217 福建大数据交易所公共数据专区 289

图表218 福建大数据交易所带动产业链上下游产值超百亿元 289

图表219 福建大数据交易所是全国为数不多拥有交易类金融牌照的大数据交易所 291

图表220 福建大数据交易所运营特色 293

图表221 数商生态伙伴超500家 293

图表222 福建大数据交易所优势 295

图表223 深圳数据交易所发展历程 296

图表224 打造「专业化」人才队伍 298

图表225 深圳数据交易所经营范围及主营业务 298

图表226 2023年深圳数据交易所经营情况 299

图表227 先试先行探索建立跨境数据流通交易机制 301

图表228 深圳数据交易所荣誉 301

图表229 价值引领,多个全国首创 304

图表230 推动十二个案例落地应用 305

图表231 率先探索跨境数据交易,落地示范路径和交易样板 307

图表232 打造深圳数据交易所特色专项 308

图表233 深圳数据交易所合作数据商 311

图表234 坚持四大能力基石底座打造具有全球影响力的数据交易所 312

图表235 上海数据交易所发展历程 313

图表236 企业文化 314

图表237 上海数据交易所数据资产交易数据 315

图表238 国内首个数据交易链在沪上线 运用区块链技术,实现数据唯一性,一地挂牌全链流通 316

图表239 挂牌数据产品百花齐放 319

图表240 用数据资产贷到真金白银 319

图表241 上海数据交易所如何运行 320

图表242 上海数据交易所运营特色 322

图表243 上海数据交易所:启动“全球数商招募计划” 323

图表244 北京国际大数据交易所发展历程 324

图表245 交易联盟 325

图表246 北数所服务内容 326

图表247 北京国际大数据交易所:推动人工智能等数据合规进场交易 327

图表248 平台核心价值 328

图表249 数据交易平台 329

图表250 互认互通专区 330

图表251 北京国际大数据交易所交易最活跃的行业数据 330

图表252 北京国际大数据交易所实践集中方面 331

图表253 机构运营模式 333

图表254 北京国际大数据交易所运营特色 334

图表255 北京国际大数据交易所积累哪些经验 335

图表256 突出“一新三特色”,探索破解数据交易难题 336

图表257 浙江大数据交易中心 338

图表258 数据安全合规制度 338

图表259 浙江大数据交易中心合作伙伴 339

图表260 多种服务、解决方案、应用场景 340

图表261 基础服务 341

图表262 深度服务 342

图表263 优秀案例 343

图表264 浙江大数据交易中心上线“产业数据流通交易专区” 344

图表265 全国首单工业互联网数据资产化案例落地 345

图表266 标准技术创新 345

图表267 浙江大数据交易中心上架首批房地产领域数据产品 346

图表268 建设数据要素流通交易枢纽 347

图表269 “1+N”模式 348

图表270 7个有”特色与优势 349

图表271 浙江大数据交易中心运营特色 349

图表272 浙江大数据交易中心合作伙伴 350

图表273 郑州数据交易中心发展历程 351

图表274 郑州数据交易中心 353

图表275 郑州数据交易中心基本信息 353

图表276 郑州数据交易中心股东信息 353

图表277 郑州数据交易中心服务内容 354

图表278 郑州数据交易中心通过以下几个路径联合打造数据经济产业体系 356

图表279 郑州数据交易中心专利申请 357

图表280 数据流通交易 357

图表281 核心能力 358

图表282 郑州数据交易中心运营现状 359

图表283 郑州数据交易中心又一服务基地揭牌运营 359

图表284 郑州数据交易中心运营模式 360

图表285 郑州数据交易中心运营特色 361

图表286 开放共建繁荣产业生态 362

图表287 郑州数据交易中心发展优势 363

图表288 数商联盟 363

图表289 2021年大事记 364

图表290 山东数据交易平台基本信息 369

图表291 山东数据交易平台服务 370

图表292 山东数据交易平台数据登记 370

图表293 山东数据交易平台数据交易服务 371

图表294 2022年山东数据交易平台经营情况 371

图表295 山东数据交易平台资质荣誉 372

图表296 数据加工存储和服务能力 373

图表297 数据分析应用能力 375

图表298 山东数据交易平台日照分平台正式上线发布 376

图表299 山东数据交易平台运营模式 377

图表300 山东数据交易平台运营特色 378

图表301 交易分平台 379

图表302 山东数据交易平台合作伙伴 379

图表303 两端发力,抢跑登记 380

图表304 广州数据交易所发展历程 382

图表305 广州数据交易所服务内容 383

图表306 探索数据跨境流通 384

图表307 广州数据交易所服务基地 386

图表308 行业平台 387

图表309 广州数据交易所低空行业数据空间完成供需对接意向签约,落业服务场景 387

图表310 累计交易超15亿元,广州数据交易所首个服务专区迎新进展 388

图表311 广州数据交易所运营特色 389

图表312 广州数据交易所合作伙伴 390

图表313 西部数据交易中心发展历程 393

图表314 西部数据交易中心职责 定位 愿景 394

图表315 西部数据交易中心特色服务——合规登记 394

图表316 西部数据交易中心特色服务——寻源询价 395

图表317 西部数据交易中心特色服务——数据训练 396

图表318 西部数据交易中心特色服务——数据经纪 397

图表319 西部数据交易中心数据市场——产品 399

图表320 西部数据交易中心数据市场——需求类 400

图表321 国内领先的服务数字经济全产业链的数据交易场所 400

图表322 西部数据交易中心(长寿专区)正式上线!“汽车产业数据专区”联合首发! 400

图表323 西部数据交易中心探索创新“一品一码”服务 全力打造数据权益保护“新高地” 401

图表324 西部数据交易中心运营模式 402

图表325 西部数据交易中心数交易生态 403

图表326 中国数据交易市场相关政策(一) 406

图表327 中国数据交易市场相关政策(二) 408

图表328 中国数据交易市场发展相关规划 409

图表329 《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》发展目标及发展重点 411

图表330 数据二十条 412

图表331 数据交易市场行业政策历程 413

图表332 中国GDP增长情况分析 415

图表333 2019-2024年中国数字经济行业市场规模 417

图表334 尽管我国数字经济发展成绩不错、数据产出很多,但是数据的利用率并不高,且数据交易并不发达 418

图表335 数据交易市场发展优势 420

图表336 市场持续升温,未来数字交易由场外转向场内是大势所趋 422

图表337 数据交易市场发展机会 423

图表338 数据交易市场面临威胁 425

图表339 国际数据要素市场的战略布局 426

图表340 数据交易市场未来关键增长点 428

图表341 2024-2030年中国数据交易行业市场规模预测 429

图表342 交易场景不断拓展案例 430

图表343 行业覆盖走向纵深案例 432

图表344 技术迭代日新月异案例 433

图表345 合规监管不断加强案例 435

图表346 数据跨境流动提速案例 436

图表347 数商模式日益成熟案例 437

图表348 继续完善数据要素治理体系 438

图表349 大力推进数据产业生态建设 440

图表350 积极推动行业、区域先行先试 441

图表351 数据交易市场技术创新趋势 442

图表352 数据登记 443

图表353 技术赋能数据权益使用 444

图表354 医疗数据 444

图表355 交通数据 445

图表356 工业用电数据 445

图表357 通过隐私计算保障源数据安全 445

图表358 通过区块链技术实现数据调用的全链条监管 446

图表359 通过数据水印技术完成数据泄露的溯源和追责 446

图表360 政府公信助力海量数据汇集,交易机构公共服务价值导向渐显 447

图表361 我国数据交易产业链生态雏形初现 448

图表362 数据交易市场竞争趋势 449

图表363 数据交易市场供需趋势 451

图表364 数据交易市场投资风险预警 453

图表365 数据交易市场投资风险应对 454

图表366 数据交易市场产业空白点投资机会 456

图表367 商业银行参与数据要素市场的机遇 457

图表368 数据交易市场细分领域投资机会 459

图表369 市场建设步履不停 460

图表370 精准施策完善机制 461

图表371 数据交易市场产业空白点投资机会 463

图表372 难以构建数据交易利益平衡机制的主要制约因素 463

图表373 数据的现实特征 464

图表374 技术提升解决数据交易问题 465

图表375 数据交易市场投资策略建议 468

图表376 数据交易市场可持续发展建议 470


智研瞻产业研究院部分客户
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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。