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中国物流地产信息化行业发展前景预测与投资战略规划分析报告
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中国物流地产信息化行业发展前景预测与投资战略规划分析报告

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物流地产信息化原理

物流地产信息化是指物流企业运用现代信息技术对物流过程中的信息进行采集、分类、传递、汇总、识别、跟踪、查询等一系列处理活动,以实现对货物流动过程的控制,从而降低成本、提高效益的管理活动。物流地产信息化是现代物流发展的重要基石和必然趋势。随着技术的不断进步和市场需求的变化,物流地产信息化将在未来发挥更加重要的作用,推动整个行业的智能化和现代化发展。通过信息化手段提升效率、降低成本,并为客户提供更优质的服务体验,已成为行业发展的关键动力。


第1章:物流地产信息化行业综述及数据来源说明

1.1 物流地产行业界定

1.1.1 物流地产的界定

1.1.2 物流地产的分类

1.1.3 《国民经济行业分类与代码》中物流地产行业归属

1.2 物流地产信息化行业界定

1.2.1 物流地产信息化的界定

1.2.2 物流地产信息化相似概念辨析

1.3 物流地产信息化专业术语说明

1.4 本报告研究范围界定说明

1.5 本报告数据来源及统计标准说明

1.5.1 本报告权威数据来源

1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明

第2章:中国物流地产信息化行业宏观环境分析(PEST)

2.1 中国物流地产信息化行业政策(Policy)环境分析

2.1.1 中国物流地产信息化行业监管体系及机构介绍

(1)中国物流地产信息化行业主管部门

(2)中国物流地产信息化行业自律组织

2.1.2 中国物流地产信息化行业标准体系建设现状(国家/地方/行业/团体/企业标准)

(1)中国物流地产信息化标准体系建设

(2)中国物流地产信息化现行标准汇总

(3)中国物流地产信息化即将实施标准

(4)中国物流地产信息化重点标准解读

2.1.3 国家层面物流地产信息化行业政策规划汇总及解读(指导类/支持类/限制类)

(1)国家层面物流地产信息化行业政策汇总及解读

(2)国家层面物流地产信息化行业规划汇总及解读

2.1.4 31省市物流地产信息化行业政策规划汇总及解读(指导类/支持类/限制类)

(1)31省市物流地产信息化行业政策规划汇总

(2)31省市物流地产信息化行业发展目标解读

2.1.5 国家重点规划/政策对物流地产信息化行业发展的影响

2.1.6 政策环境对物流地产信息化行业发展的影响总结

2.2 中国物流地产信息化行业经济(Economy)环境分析

2.2.1 中国宏观经济发展现状

2.2.2 中国宏观经济发展展望

2.2.3 中国物流地产信息化行业发展与宏观经济相关性分析

2.3 中国物流地产信息化行业社会(Society)环境分析

2.3.1 中国物流地产信息化行业社会环境分析

2.3.2 社会环境对物流地产信息化行业发展的影响总结

2.4 中国物流地产信息化行业技术(Technology)环境分析

2.4.1 中国物流地产信息化行业关键技术分析

2.4.2 中国物流地产信息化新兴技术融合应用

2.4.3 中国物流地产信息化科研投入及创新成果

2.4.4 技术环境对物流地产信息化行业发展的影响总结

第3章:全球物流地产信息化行业发展现状调研及市场趋势洞察

3.1 全球物流地产行业发展状况

3.2 全球物流地产信息化行业发展历程介绍

3.3 全球物流地产信息化行业政法环境背景

3.4 全球物流地产信息化行业发展现状及规模体量

3.5 全球物流地产信息化行业区域发展格局及重点区域市场研究

3.5.1 全球物流地产信息化行业区域发展格局

3.5.2 重点区域一:美国物流地产信息化市场分析

3.5.3 重点区域二:欧洲物流地产信息化市场分析

3.6 全球物流地产信息化行业市场竞争格局及重点企业案例研究

3.6.1 全球物流地产信息化行业市场竞争格局

3.6.2 全球物流地产信息化企业兼并重组状况

3.6.3 全球物流地产信息化行业重点企业案例(可定制)

(1)普洛斯(GLP)

(2)大福(DAIFUKU)

3.7 全球物流地产信息化行业发展趋势预判及市场前景预测

3.7.1 新冠疫情对全球物流地产信息化行业的影响分析

3.7.2 全球物流地产信息化行业发展趋势预判

3.7.3 全球物流地产信息化行业市场前景预测

3.8 全球物流地产信息化行业发展经验借鉴

第4章:中国物流地产发展现状及信息化发展的必然性分析

4.1 中国物流地产行业发展历程分析

4.2 中国仓储设施发展现状分析

4.2.1 中国仓储业固定资产投资分析

4.2.2 中国仓储设施供给与需求状况

4.2.3 中国仓储设施租金状况

4.3 中国物流园区发展现状分析

4.3.1 物流园区建设的必要性

4.3.2 物流园区开发投资的特点

4.3.3 中国物流园区开发运营模式分析

4.3.4 中国物流园区建设现状分析

4.3.5 中国物流园区运营效益分析

4.4 中国物流地产行业发展趋势及前景分析

4.5 中国物流地产行业发展痛点分析

4.6 中国物流地产信息化发展的必然性

4.6.1 信息化建设对解决物流地产行业发展痛点的价值

4.6.2 物流地产信息化契合物流行业信息化发展的大趋势

第5章:中国物流地产信息化行业发展现状分析

5.1 中国物流地产信息化行业发展历程

5.2 中国物流地产信息化行业企业市场类型及入场方式

5.2.1 中国物流地产信息化行业市场主体类型

5.2.2 中国物流地产信息化行业企业入场方式

5.3 中国物流地产信息化发展现状

5.3.1 中国物流地产信息化发展概述

5.3.2 中国仓储设施信息化发展现状

5.3.3 中国物流园区信息化发展现状

5.4 中国物流地产信息化行业招投标市场解读

5.4.1 中国物流地产信息化行业招投标信息汇总

5.4.2 中国物流地产信息化行业招投标信息解读

5.5 中国物流地产行业对信息化的需求状况

5.6 中国物流地产信息化行业市场规模体量测算

5.7 中国物流地产信息化行业市场痛点分析

第6章:中国物流地产信息化行业市场竞争状况及融资并购分析

6.1 中国物流地产信息化行业市场竞争布局状况

6.1.1 中国物流地产信息化行业竞争者入场进程

6.1.2 中国物流地产信息化行业竞争者省市分布热力图

6.1.3 中国物流地产信息化行业竞争者战略布局状况

6.2 中国物流地产信息化行业市场竞争格局

6.3 中国物流地产信息化行业波特五力模型分析

6.3.1 中国物流地产信息化行业供应商的议价能力

6.3.2 中国物流地产信息化行业消费者的议价能力

6.3.3 中国物流地产信息化行业新进入者威胁

6.3.4 中国物流地产信息化行业替代品威胁

6.3.5 中国物流地产信息化行业现有企业竞争

6.3.6 中国物流地产信息化行业竞争状态总结

6.4 中国物流地产信息化行业投融资、兼并与重组状况

6.4.1 中国物流地产信息化行业投融资发展状况

(1)中国物流地产信息化行业资金来源

(2)中国物流地产信息化行业投融资主体

(3)中国物流地产信息化行业投融资方式

(4)中国物流地产信息化行业投融资事件汇总

(5)中国物流地产信息化行业投融资信息汇总

(6)中国物流地产信息化行业投融资趋势预测

6.4.2 中国物流地产信息化行业兼并与重组状况

(1)中国物流地产信息化行业兼并与重组事件汇总

(2)中国物流地产信息化行业兼并与重组动因分析

(3)中国物流地产信息化行业兼并与重组案例分析

(4)中国物流地产信息化行业兼并与重组趋势预判

第7章:中国物流地产信息化产业链结构及基础设施市场布局状况

7.1 中国物流地产信息化产业结构属性(产业链)分析

7.1.1 中国物流地产信息化产业链结构梳理

7.1.2 中国物流地产信息化产业链生态图谱

7.2 中国物流地产信息化行业硬件装备市场分析

7.2.1 中国物流地产信息化行业硬件装备概述

7.2.2 中国物流地产信息化行业硬件装备市场现状

(1)传感器

(2)RFID

(3)分拣装备

(4)输送及搬运装备

7.2.3 中国物流地产信息化行业硬件装备需求趋势

7.3 中国物流地产信息化行业技术市场分析

7.3.1 中国物流地产信息化行业技术概述

7.3.2 中国物流地产信息化行业技术市场现状

(1)大数据

(2)人工智能

(3)云计算

7.3.3 中国物流地产信息化行业技术需求趋势

7.4 中国物流地产信息化行业软件系统市场分析

7.4.1 中国物流地产信息化行业软件系统概述

7.4.2 中国物流地产信息化行业软件系统市场现状

(1)仓储管理系统(WMS)

(2)仓库控制系统(WCS)

(3)数字拣选系统(DPS)

(4)运输管理系统(TMS)

7.4.3 中国物流地产信息化行业软件系统需求趋势

7.5 基础设施市场布局对物流地产信息化行业发展的影响总结

第8章:中国物流地产细分场景信息化发展需求状况

8.1 中国物流地产细分场景信息化发展需求概述

8.2 中国仓储设施信息化发展需求状况

8.2.1 仓储设施信息化内涵

8.2.2 仓储设施信息化建设总体框架

8.2.3 仓储设施信息化解决方案实现路径

8.2.4 仓储设施对信息化的需求趋势及前景

8.2.5 仓储设施信息化典型案例分析(可定制)

(1)中国外运股份有限公司-数字化仓储管理平台(云仓)

(2)日日顺-“黑灯”大件智能无人仓

(3)中远海运物流有限公司-云仓储管理平台

8.3 中国物流园区信息化发展需求状况

8.3.1 物流园区信息化内涵

8.3.2 物流园区信息化建设总体框架

8.3.3 物流园区各场景信息化建设方案

8.3.4 物流园区对信息化的需求趋势及前景

8.3.5 物流园区信息化建设典型案例分析(可定制)

(1)深国际·综合物流港

(2)京东物流西安“亚洲一号”智能物流园区

(3)上海普洛斯宝山物流园

第9章:中国物流地产信息化行业重点企业布局案例研究

9.1 中国物流地产信息化重点企业布局梳理及对比

9.2 中国物流地产信息化重点企业布局案例分析(可定制)

9.2.1 中邮科技股份有限公司布局案例分析

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

3)企业股权结构

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业物流地产信息化业务布局及发展状况

1)企业物流地产信息化产品/解决方案布局状况

2)企业物流地产信息化业务销售布局状况

(4)企业物流地产信息化业务最新发展动向追踪

1)企业物流地产信息化业务科研投入及创新成果追踪

2)企业物流地产信息化业务投融资及兼并重组动态追踪

3)企业物流地产信息化业务其他相关布局动态追踪

(5)企业物流地产信息化业务发展优劣势分析

9.2.2 上海欣巴自动化科技股份有限公司布局案例分析

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

3)企业股权结构

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业物流地产信息化业务布局及发展状况

1)企业物流地产信息化产品/解决方案布局状况

2)企业物流地产信息化业务销售布局状况

(4)企业物流地产信息化业务最新发展动向追踪

1)企业物流地产信息化业务科研投入及创新成果追踪

2)企业物流地产信息化业务投融资及兼并重组动态追踪

3)企业物流地产信息化业务其他相关布局动态追踪

(5)企业物流地产信息化业务发展优劣势分析

9.2.3 科捷智能科技股份有限公司布局案例分析

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

3)企业股权结构

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业物流地产信息化业务布局及发展状况

1)企业物流地产信息化产品/解决方案布局状况

2)企业物流地产信息化业务销售布局状况

(4)企业物流地产信息化业务最新发展动向追踪

1)企业物流地产信息化业务科研投入及创新成果追踪

2)企业物流地产信息化业务投融资及兼并重组动态追踪

3)企业物流地产信息化业务其他相关布局动态追踪

(5)企业物流地产信息化业务发展优劣势分析

9.2.4 东杰智能科技集团股份有限公司布局案例分析

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

3)企业股权结构

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业物流地产信息化业务布局及发展状况

1)企业物流地产信息化产品/解决方案布局状况

2)企业物流地产信息化业务销售布局状况

(4)企业物流地产信息化业务最新发展动向追踪

1)企业物流地产信息化业务科研投入及创新成果追踪

2)企业物流地产信息化业务投融资及兼并重组动态追踪

3)企业物流地产信息化业务其他相关布局动态追踪

(5)企业物流地产信息化业务发展优劣势分析

9.2.5 中科微至科技股份有限公司布局案例分析

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

3)企业股权结构

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业物流地产信息化业务布局及发展状况

1)企业物流地产信息化产品/解决方案布局状况

2)企业物流地产信息化业务销售布局状况

(4)企业物流地产信息化业务最新发展动向追踪

1)企业物流地产信息化业务科研投入及创新成果追踪

2)企业物流地产信息化业务投融资及兼并重组动态追踪

3)企业物流地产信息化业务其他相关布局动态追踪

(5)企业物流地产信息化业务发展优劣势分析

9.2.6 浙江大华技术股份有限公司布局案例分析

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

3)企业股权结构

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业物流地产信息化业务布局及发展状况

1)企业物流地产信息化产品/解决方案布局状况

2)企业物流地产信息化业务销售布局状况

(4)企业物流地产信息化业务最新发展动向追踪

1)企业物流地产信息化业务科研投入及创新成果追踪

2)企业物流地产信息化业务投融资及兼并重组动态追踪

3)企业物流地产信息化业务其他相关布局动态追踪

(5)企业物流地产信息化业务发展优劣势分析

9.2.7 普洛斯投资(上海)有限公司布局案例分析

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

3)企业股权结构

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业物流地产信息化业务布局及发展状况

1)企业物流地产信息化产品/解决方案布局状况

2)企业物流地产信息化业务销售布局状况

(4)企业物流地产信息化业务最新发展动向追踪

1)企业物流地产信息化业务科研投入及创新成果追踪

2)企业物流地产信息化业务投融资及兼并重组动态追踪

3)企业物流地产信息化业务其他相关布局动态追踪

(5)企业物流地产信息化业务发展优劣势分析

9.2.8 四川物联亿达科技有限公司布局案例分析

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

3)企业股权结构

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业物流地产信息化业务布局及发展状况

1)企业物流地产信息化产品/解决方案布局状况

2)企业物流地产信息化业务销售布局状况

(4)企业物流地产信息化业务最新发展动向追踪

1)企业物流地产信息化业务科研投入及创新成果追踪

2)企业物流地产信息化业务投融资及兼并重组动态追踪

3)企业物流地产信息化业务其他相关布局动态追踪

(5)企业物流地产信息化业务发展优劣势分析

9.2.9 京东云计算有限公司布局案例分析

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

3)企业股权结构

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业物流地产信息化业务布局及发展状况

1)企业物流地产信息化产品/解决方案布局状况

2)企业物流地产信息化业务销售布局状况

(4)企业物流地产信息化业务最新发展动向追踪

1)企业物流地产信息化业务科研投入及创新成果追踪

2)企业物流地产信息化业务投融资及兼并重组动态追踪

3)企业物流地产信息化业务其他相关布局动态追踪

(5)企业物流地产信息化业务发展优劣势分析

9.2.10 华为云计算技术有限公司布局案例分析

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

3)企业股权结构

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业物流地产信息化业务布局及发展状况

1)企业物流地产信息化产品/解决方案布局状况

2)企业物流地产信息化业务销售布局状况

(4)企业物流地产信息化业务最新发展动向追踪

1)企业物流地产信息化业务科研投入及创新成果追踪

2)企业物流地产信息化业务投融资及兼并重组动态追踪

3)企业物流地产信息化业务其他相关布局动态追踪

(5)企业物流地产信息化业务发展优劣势分析

第10章:中国物流地产信息化行业市场前景预测及发展趋势预判

10.1 中国物流地产信息化行业SWOT分析

10.2 中国物流地产信息化行业发展潜力评估

10.3 中国物流地产信息化行业发展前景预测

10.4 中国物流地产信息化行业发展趋势预判

第11章:中国物流地产信息化行业投资战略规划策略及建议

11.1 中国物流地产信息化行业进入与退出壁垒

11.1.1 物流地产信息化行业进入壁垒分析

11.1.2 物流地产信息化行业退出壁垒分析

11.2 中国物流地产信息化行业投资风险预警

11.3 中国物流地产信息化行业投资价值评估

11.4 中国物流地产信息化行业投资机会分析

11.4.1 物流地产信息化行业产业链薄弱环节投资机会

11.4.2 物流地产信息化行业细分领域投资机会

11.4.3 物流地产信息化行业区域市场投资机会

11.4.4 物流地产信息化产业空白点投资机会

11.5 中国物流地产信息化行业投资策略与建议

11.6 中国物流地产信息化行业可持续发展建议


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。