智慧水利行业概述

智慧水利是指利用物联网(IoT)、大数据、云计算、移动互联网、人工智能等新一代信息技术，实现对水利对象及活动的透彻感知和全面互联，为水安全、水资源、水环境、水生态等领域的水利业务提供精细化管理、智能化决策和泛在化服务，从而全面提升治水能力，保障经济社会可持续发展。智慧水利是智慧地球的思想与技术在水利行业的应用，是集高效性、可持续性、智能性、鲁棒性、自我修复、安全性等属性的全方位综合体系。其核心在于利用现代信息技术手段，使水利管理达到“智慧”状态，实现管理、服务、决策工作的精细化、动态化和智能化。

智慧水利行业产业链

智慧水利行业的产业链紧密相扣，由上游、中游至下游共同构建。上游主要由原材料和设备供应商以及技术服务商组成，前者专注于提供传感器、水表、阀门、水泵等基础材料与硬件设备，确保水利系统状态的实时感知与监测；后者则凭借物联网、云计算、大数据、人工智能等关键技术，为智慧水利系统的构建与运行奠定坚实的技术基础。上游企业凭借强大的技术实力和持续的创新能力，不断推动产品与技术的升级换代，以适应行业发展的最新趋势。中游环节则由智慧水利解决方案提供商与系统集成商主导。前者整合上游资源，开发出集水资源管理、防洪调度、水质监测等功能于一体的信息化系统，通过数据分析与模型预测，为水利管理提供精准决策支持；后者则负责将软硬件无缝集成，打造完整的智慧水利解决方案，并提供全方位的技术咨询与运维服务。中游企业凭借深厚的行业积淀与卓越的集成能力，能够根据客户需求量身定制解决方案，同时不断推陈出新，满足水利管理日益增长的复杂需求。下游则汇聚了智慧水利系统的广泛应用群体，包括政府水利部门、水务公司以及农业、工业等其他行业用户。政府水利部门利用智慧水利系统提升水资源管理效率、增强防洪减灾能力并优化水质监测水平；水务公司则依托该系统实现水资源的科学配置与高效利用；而农业、工业等领域的企业与机构也纷纷引入智慧水利系统，以提升水资源利用效率与管理水平。这些用户群体的广泛参与与应用，共同推动了智慧水利行业的蓬勃发展。

智慧水利行业分类

智慧水利行业虽自成体系，不严格遵循传统行业分类，但仍可从多个维度进行细分探讨。从应用领域看，它涵盖了水资源管理、水安全保障、水利工程建设与管理及水信息服务四大方面。水资源管理通过智能感知与数据分析技术优化资源配置；水安全保障则依托智能预警、应急响应等措施守护水环境；水利工程建设与管理利用先进技术提升项目全生命周期的管理效率；水信息服务则面向公众、企业及政府，提供全面、及时的水情、水质及政策信息。技术构成上，智慧水利融合了物联网、大数据、云计算、移动互联网及人工智能等前沿科技，分别实现水利要素的实时监测、海量数据的处理分析、系统的高效运行、信息的即时共享以及数据的智能预测分析。功能实现层面，智慧水利通过智能监测掌握水资源动态，借助数据分析辅助决策，利用智能调度优化资源配置，并构建预警系统以应对突发事件，全面提升水利管理的智能化与精细化水平。

智慧水利行业发展历程

智慧水利行业的发展历程在 2000 年之前的前期阶段，信息化技术尚未成熟，传统的水利管理模式占据主导，这一时期水利管理主要依靠人工或单一仪器来进行监测和管理，信息技术的应用范围十分有限。从 2000 年到 2010 年的起步阶段，随着信息技术的发展，智慧水利逐渐兴起，在这一时期，水资源监测、水文预报、防洪调度等领域开始运用信息技术手段进行管理，同时还出现了大规模的水利数据中心和数字化水利应用平台。2011 年至 2019 年的快速发展阶段，数字水利迅速发展，广泛应用于水资源调度、供水调配和水文信息更新等方面，物联网、云计算、大数据等技术在水利领域的应用持续深化，为智慧水利的发展筑牢了坚实基础。2020 年至今的智慧水利阶段，智慧水利的技术不断升级，大数据、人工智能等领域的应用愈发广泛和深入，智慧水利的管理范围持续扩大，涵盖了涉水环节的灾害监测、水资源优化配置等多个方面，同时，随着数字孪生技术的引入和应用，智慧水利系统能够实现更精准、高效的模拟和预测，为水利管理和决策提供更科学的支持。未来，随着技术的不断更新完善以及政策的推动支持，智慧水利行业的应用会进一步拓展和深化，成为推动水利工作现代化的重要手段之一。

——综述篇——

第1章：智慧水利行业综述及数据来源说明

1.1 水利事业界定

1.1.1 水利概念界定

1.1.2《国民经济行业分类与代码》中水利事业归属

1.2 智慧水利行业界定

1.2.1 智慧水利的界定

1.2.2 智慧水利专业术语

1.2.3 智慧水利相关概念辨析

1.3 本报告研究范围界定说明

1.4 智慧水利行业监管规范体系

1.4.1 智慧水利行业监管体系介绍

1.4.2 智慧水利行业标准体系建设现状

1.5 本报告数据来源及统计标准说明

1.5.1 本报告权威数据来源

1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明

——现状篇——

第2章：中国水利事业发展现状及智慧水利发展必然性分析

2.1 中国水利固定资产投资规模变化

2.2 中国水利固定资产投资结构

2.2.1 中国水利固定资产投资规模结构

2.2.2 建筑工程

2.2.3 安装工程

2.2.4 设备及工器具购置

2.2.5 其他（包括移民征地补偿等）

2.3 中国水利固定资产投资用途

2.3.1 中国水利固定资产投资用途结构

2.3.2 防洪工程建设

2.3.3 水资源工程建设

2.3.4 水土保持及生态工程

2.3.5 水电、行业能力建设等专项工程

2.4 中国在建&新开工水利项目数量

2.4.1 在建水利项目数量

2.4.2 新开工水利项目数量

2.5 中国重点水利工程建设

2.5.1 江河湖泊治理

2.5.2 水库及枢纽工程建设

2.5.3 水资源配置工程建设

2.5.4 农村水利建设

2.5.5 农村水电建设

2.5.6 水土流失治理

2.5.7 水利行业能力建设

2.6 中国主要水利工程设施建设现状

2.6.1 堤防和水闸

2.6.2 水库和枢纽

2.6.3 机电井和泵站

2.6.4 灌区工程

2.6.5 水土保持工程建设现状

2.6.6 水文站网建设现状

2.7 中国水利工程管理市场发展现状

2.7.1 水利工程管理界定

2.7.2 水利工程管理分类

2.7.3 水利工程管理行业发展现状

2.7.4 水利工程管理细分市场概况

2.7.5 水利工程管理市场发展趋势

2.8 中国水资源节约利用与保护现状

2.8.1 中国水资源状况

2.8.2 中国水资源开发

2.8.3 中国水资源利用

2.9 智慧水利发展的必然性分析

2.9.1 智慧水利有助于突破传统工程建设与管理的限制

2.9.2 智慧水利契合工程建设与管理的未来发展趋势

2.9.3 智慧水利的社会和经济效益分析

第3章：中国智慧水利行业发展概况及挑战分析

3.1 中国智慧水利发展历程

3.2 中国智慧水利行业市场主体分析

3.2.1 中国智慧水利行业市场主体类型

3.2.2 中国智慧水利行业企业数量规模

3.3 中国智慧水利行业招投标市场解读

3.3.1 中国智慧水利行业招投标信息汇总

3.3.2 中国智慧水利行业招投标信息解读

3.4 中国水利网信发展情况

3.4.1 网信管理

3.4.2 基础设施

3.4.3 数字孪生平台

3.4.4 业务应用

3.5 中国智慧水利行业市场规模体量分析

3.6 中国智慧水利行业发展面临的挑战

第4章：智慧水利产业链全景梳理及配套产业发展

4.1 中国智慧水利产业链结构梳理（配套产业类型梳理）

4.2 中国智慧水利产业链生态图谱（参与者类型展示）

4.3 中国智慧水利行业成本投入分析

4.4 智慧水利物联网建设现状

4.4.1 智慧水利感知层——智慧水利物联网概述

4.4.2 水利网络通信

4.4.3 水利基础感知

4.4.4 水利智能物联管控平台

4.5 智慧水利感知层及采集传输层硬件产品市场分析

4.5.1 智慧水利感知层及采集传输层硬件产品概述

4.5.2 智慧水利感知层产品市场分析

4.5.3 智慧水利采集传输层硬件产品市场分析

4.5.4 智慧水利感知层及采集传输层硬件产品发展趋势

4.6 智慧水利数据中台及云服务市场分析

4.6.1 智慧水利数据中心

4.6.2 智慧水利服务共享

4.6.3 智慧水利云服务

4.7 智慧水利决策/控制层市场分析

4.7.1 智慧水利决策/控制层市场概述

4.7.2 智慧水利决策/控制层发展现状

4.8 智慧水利一体化平台解决方案及建设现状

4.8.1 智慧水利一体化平台解决方案

4.8.2 智慧水利一体化平台建设现状

4.9 智慧水利信息安全布局需求分析

4.9.1 智慧水利信息安全现状

4.9.2 智慧水利信息安全布局

第5章：智慧水利关键技术支撑及应用分析

5.1 智慧水利体系框架及关键技术分析

5.2 项目全生命周期管理在智慧水利中的应用

5.2.1 项目全生命周期管理概述及应用优势

5.2.2 项目全生命周期管理在智慧水利中的应用

5.3 BIM技术在智慧水利中的应用

5.3.1 BIM概述及应用优势

5.3.2 BIM技术发展现状

5.3.3 BIM技术在智慧水利中的应用

5.4 DM技术在智慧水利中的应用

5.4.1 DM技术概述及应用优势

5.4.2 DM技术在智慧水利中的应用

5.5 物联网（IOT）在智慧水利中的应用

5.5.1 物联网（IOT）概述及应用优势

5.5.2 物联网（IOT）技术发展现状

5.5.3 物联网（IOT）在智慧水利中的应用

5.6 人工智能（AI）在智慧水利中的应用

5.6.1 人工智能（AI）概述

5.6.2 人工智能（AI）技术发展现状

5.6.3 人工智能（AI）在智慧水利中的应用

5.7 云计算技术在智慧水利中的应用

5.7.1 云计算概述及优势

5.7.2 云计算技术发展现状

5.7.3 云计算在智慧水利中的应用

5.8 数字孪生在智慧水利中的应用

5.8.1 数字孪生概述及应用优势

5.8.2 数字孪生技术发展现状

5.8.3 数字孪生在智慧水利中的应用

第6章：智慧水利应用场景分布及细分业态市场分析

6.1 智慧水利应用场景分布概况

6.2 智慧水利之水利工程智慧建设市场分析

6.2.1 水利工程智慧建设概述

6.2.2 水利工程智慧建设发展现状

6.2.3 水利工程智慧建设发展趋势

6.3 智慧水利之智慧防洪减灾（监测预警）市场分析

6.3.1 智慧防洪减灾（监测预警）概述

6.3.2 智慧防洪减灾（监测预警）发展现状

6.3.3 智慧防洪减灾（监测预警）发展趋势

6.4 智慧水利之智慧节水市场发展分析

6.4.1 智慧节水概述

6.5.2 智慧节水发展现状

6.5.3 智慧节水发展趋势

6.5 智慧水利之智慧灌溉市场发展分析

6.5.1 智慧灌溉概述

6.5.2 智慧灌溉发展现状

6.5.3 智慧灌溉发展趋势

6.6 智慧水利之智慧河湖管理市场发展分析

6.6.1 智慧河湖管理概述

6.6.2 智慧河湖管理发展现状

6.6.3 智慧河湖管理发展趋势

6.7 智慧水利之智慧水文监测市场发展分析

6.7.1 智慧水文监测概述

6.7.2 智慧水文监测发展现状

6.7.3 智慧水文监测发展趋势

6.8 智慧水利之智慧水土保持市场发展分析

6.8.1 智慧水土保持概述

6.8.2 智慧水土保持发展现状

6.8.3 智慧水土保持发展趋势

第7章：中国智慧水利领域企业布局案例研究

7.1 中国智慧水利领域企业布局梳理与对比

7.2 中国智慧水利企业布局分析

7.2.1 浙江和达科技股份有限公司

7.2.2 软通智慧科技有限公司

7.2.3 华为技术有限公司

7.2.4 北京百度网讯科技有限公司

7.2.5 山东齐鲁数通科技有限公司

7.2.6 江苏鸿利智能科技股份有限公司

7.2.7 成都万江港利科技股份有限公司

7.2.8 四创科技有限公司

7.2.9 力创科技股份有限公司

7.2.10 中星微技术股份有限公司

——展望篇——

第8章：中国智慧水利行业发展环境洞察

8.1 中国智慧水利行业经济（Economy）环境分析

8.1.1 中国宏观经济发展现状

8.1.2 中国宏观经济发展展望

8.1.3 中国智慧水利行业发展与宏观经济相关性分析

8.2 中国智慧水利行业社会（Society）环境分析

8.2.1 中国智慧水利行业社会环境分析

8.2.2 社会环境对智慧水利行业发展的影响总结

8.3 中国智慧水利行业政策（Policy）环境分析

8.3.1 国家层面智慧水利行业政策规划汇总及解读（指导类/支持类/限制类）

8.3.2 31省市智慧水利行业政策规划汇总及解读（指导类/支持类/限制类）

8.3.3 国家重点规划/政策对智慧水利行业发展的影响

8.3.4 政策环境对智慧水利行业发展的影响总结

8.4 中国智慧水利行业SWOT分析（优势/劣势/机会/威胁）

第9章：中国智慧水利行业市场前景预测及发展趋势预判

9.1 中国智慧水利行业发展潜力评估

9.2 中国智慧水利行业未来关键增长点分析

9.3 中国智慧水利行业发展前景预测

9.4 中国智慧水利行业发展趋势预判

第10章：中国智慧水利行业投资战略规划策略及建议

10.1 中国智慧水利行业进入壁垒

10.2 中国智慧水利行业投资风险预警

10.3 中国智慧水利行业投资机会分析

10.4 中国智慧水利行业投资价值评估

10.5 中国智慧水利行业投资策略与建议

10.6 中国智慧水利行业可持续发展建议