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中国智慧政府发展前景与投资战略规划分析报告
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中国智慧政府发展前景与投资战略规划分析报告

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智慧政府定义

智慧政府是指政府充分利用物联网、云计算、大数据分析、移动互联网、人工智能等新一代信息技术,以用户创新、大众创新、开放创新、共同创新为特征,强调作为平台的政府架构,并以此为基础实现政府、市场、社会多方协同的公共价值塑造,以及实现政府管理与公共服务的精细化、智能化、社会化。


第1章:智慧政府发展背景及环境分析

1.1 智慧政府内涵及发展阶段分析

1.1.1 智慧政府定义与评价指标

(1)智慧政府定义与包含内容

(2)智慧政府主要评价指标

1.1.2 智慧政府建设节点

1.1.3 智慧政府功能定位

(1)数字化的政策制定

(2)智能化的监管服务

(3)网络化的协同治理

(4)精准化的公共服务

1.1.4 智慧政府发展路径

(1)大数据平台建设

(2)智慧政府电子参与和泛平台建设

(3)物联网建设

(4)知识挖掘建设

1.1.5 智慧政府发展阶段

1.2 我国智慧政府环境因素分析

1.2.1 我国智慧政府政策环境因素分析

(1)智慧政府政策汇总

(2)智慧政府政策解析

(3)智慧政府政策发展机遇分析

1.2.2 我国智慧政府经济环境因素分析

(1)中国GDP增长情况

(2)中国财政收入情况

(3)中国经济展望

1.2.3 我国智慧政府社会环境因素分析

(1)互联网发展概况

(2)减审批优服务重点发展

1.2.4 我国智慧政府技术环境因素分析

(1)大数据技术发展现状分析

(2)云计算技术发展现状分析

(3)物联网技术发展现状分析

第2章:中国智慧政府发展现状及竞争格局分析

2.1 智慧政府建设现状

2.1.1 智慧政府整体建设现状

2.1.2 智慧政府整体区域建设现状

(1)网上政务服务能力

(2)相关领域建设情况

2.2 智慧政府前端-电子政务发展现状分析

2.2.1 互联网政务服务发展状况

(1)助推疫情后复工复产

(2)“横到边、纵到底”的体系

2.2.2 国家政务服务平台建设状况

(1)国家政府服务平台成效

(2)网上政务服务能力

(3)政务服务范围扩展

(4)政务信息资源共享

2.2.3 政府网站发展状况

(1)政府网站整体状况

(2)各行政级别政府网站数量

(3)各行政级别政府网站栏目数量

(4)各行政级别政府网站首页文章更新量

2.2.4 政府新媒体发展状况

(1)政府服务搜索发展状况

(2)政务机构微博发展状况

(3)政务头条号、抖音号发展状况

2.3 智慧政府后端-网络安全和数据开发现状分析

2.3.1 智慧政府网络安全开发现状

(1)我国政府网站安全现状

(2)智慧政府网络安全政策要求

(3)智慧政府网络安全防护策略

2.3.2 智慧政府数据开发程度分析

(1)数据开放建设现状

(2)数据开放体系建设

(3)数据开放建设面临的问题及推进思路

2.4 智慧政府市场供应商竞争格局分析

2.4.1 智慧政府供应商类型

2.4.2 智慧政府供应商竞争格局

第3章:国外智慧政府发展现状及经验总结

3.1 全球智慧政府发展概况

3.1.1 全球电子政务

3.1.2 数字政府转型

3.1.3 在线服务建设

3.1.4 数据治理框架

3.2 美国智慧政府发展现状及经验总结

3.2.1 美国智慧政府实施背景

3.2.2 美国智慧政府发展现状

3.2.3 美国数据开放分析

(1)生态系统

(2)数据安全

3.2.4 美国智慧政府发展经验

(1)注重法制化建设

(2)构建数字政府治理的完备管理体制

(3)构建数字政府治理的良好运营模式

3.3 韩国智慧政府发展现状及经验总结

3.3.1 韩国智慧政府实施背景

3.3.2 韩国智慧政府架构与主要措施

(1)韩国智慧政府架构与任务

(2)韩国智慧政府主要措施

(3)韩国智慧政府推进体系与实施方案

3.3.3 韩国智慧政府发展现状

3.3.4 韩国智慧政府发展经验

(1)强有力的政府保障并强化与产业发展结合

(2)以高效政府和服务型政府为愿景

(3)以信息共享数据公开作为智慧建设的核心

(4)积极应用新兴信息技术推进智慧建设

(5)构建涉及面广的系统平台强化跨政府部门互动

3.4 英国智慧政府发展现状及经验总结

3.4.1 英国智慧政府实施背景

3.4.2 英国智慧政府发展现状

3.4.3 英国数据开放程度分析

3.4.4 英国智慧政府发展经验

(1)形成强有力的政府数字化转型推进机制

(2)提升政府部门主要负责人的数字素养

(3)吸纳社会力量提供数字服务

(4)全面实践“数字政府即平台”的发展理念

3.5 丹麦智慧政府发展现状及经验总结

3.5.1 丹麦智慧政府实施背景

3.5.2 丹麦智慧政府发展现状

3.5.3 丹麦数据开放程度分析

(1)政府数据开放类型及范围

(2)政府数据开放特点

3.5.4 丹麦智慧政府发展经验

(1)推动个人数据信息安全方面的立法

(2)政府数据分阶段免费开放

(3)提高数据使用者的专业素质

(4)开放数据拉动经济增长

3.6 新加坡智慧政府发展现状及经验总结

3.6.1 新加坡智慧政府实施背景

3.6.2 新加坡智慧政府发展现状

3.6.3 新加坡智慧政府建设路径

(1)建设历程

(2)建设途径

(3)推动政府大数据的开放与管理

(4)利用物联网传感技术助力城市数字化建设

(5)重视公民隐私保护与数据安全

(6)打造公民参政议政的网络数字平台

3.6.4 新加坡智慧政府发展经验

(1)构建数字政府建设的政策法规体系

(2)建立高效完备的数字政府管理机制

(3)注重数据资源开放共享与政府透明度的提升

(4)提高政府网络政务的服务质量

(5)加强数字政府建设的底层技术支撑

第4章:中国智慧政府服务重点领域深度分析

4.1 智慧政府公共安全管理应用分析

4.1.1 智慧政府在公共安全管理中的功能分析

4.1.2 智慧城市发展现状

(1)智慧城市政策

(2)智慧城市发展生态

(3)智慧城市投资规模

4.1.3 智慧政府在公共安全管理中的案例分析

(1)智慧规划

(2)智慧治理

(3)智慧监督

1)智慧政府的公共交通管理应用方案

4.1.4 智慧政府在公共交通管理中的功能分析

4.1.5 智慧交通发展现状

(1)智慧交通政策汇总

(2)智慧交通发展挑战

(3)智慧交通在全国各区域的推广现状

4.1.6 智慧政府在公共交通的案列分析

(1)智慧规划

(2)智慧治理

(3)智慧监督

4.2 智慧政府公共医疗卫生应用方案

4.2.1 智慧政府在公共医疗卫生管理中的功能分析

4.2.2 智慧医疗发展现状分析

(1)智慧医疗政策汇总

(2)智慧医疗建设挑战

(3)智慧医疗案例分析

4.2.3 智慧政府在公共医疗的案例分析

(1)智慧规划

(2)智慧治理

(3)智慧监督

4.3 智慧政府环境保护领域应用方案

4.3.1 智慧政府在环境保护管理中的功能分析

4.3.2 智慧环保建设现状分析

(1)智慧环保政策汇总

(2)智慧环保主要挑战

(3)智慧环保发展趋势

4.3.3 智慧政府在环境保护的案例分析

(1)智慧规划

(2)智慧治理

(3)智慧监督

第5章:中国智慧政府区域建设发展情况分析

5.1 北京智慧政府发展现状分析

5.1.1 北京智慧政府基础资源分析

(1)北京市互联网发展现状

(2)北京市物联网发展现状

(3)北京市大数据发展现状

5.1.2 北京智慧政务发展现状

5.1.3 北京智慧政府数据开放

5.1.4 北京智慧政府网络安全

5.1.5 北京智慧政府发展战略

(1)大力加强“四个中心”功能建设

(2)数字社会

5.2 上海智慧政府发展现状分析

5.2.1 上海智慧政府基础资源分析

(1)上海市互联网发展现状

(2)上海市物联网发展现状

(3)上海市大数据发展现状

5.2.2 上海智慧政务发展现状分析

5.2.3 上海智慧政府数据开放

5.2.4 上海智慧政府网络安全

5.2.5 上海智慧政府发展战略

(1)“一网通办”和“一网统管”的两网建设

(2)开放数据试点

5.3 广东智慧政府发展现状分析

5.3.1 广东智慧政府基础资源分析

(1)广东省互联网发展现状

(2)广东省物联网发展现状

(3)广东省大数据发展现状

5.3.2 广东智慧政务发展现状分析

5.3.3 广东智慧政府数据开放

5.3.4 广东智慧政府网络安全

5.3.5 广东智慧政府发展战略

(1)擦亮“粤系列”移动应用品牌

(2)区域发展“湾区通”

(3)数据发展政务云

5.4 浙江智慧政府发展现状分析

5.4.1 浙江智慧政府基础资源分析

(1)浙江省互联网发展现状

(2)浙江省物联网发展现状

(3)浙江省大数据发展现状

5.4.2 浙江智慧政务发展现状

5.4.3 浙江智慧政府数据开放

5.4.4 浙江智慧政府网络安全

5.4.5 浙江智慧政府发展战略

(1)数字化向智慧化转型

(2)区域发展战略

第6章:智慧政府方案提供商竞争格局及领先企业分析

6.1 中国智慧政府方案提供商竞争格局

6.2 国外智慧政府方案提供商领先企业

6.2.1 IBM

(1)公司基本情况介绍

(2)公司经营发展情况分析

(3)公司智慧政府业务分析

(4)公司智慧政府服务案例

(5)公司智慧政府业务动态及战略布局

6.2.2 Microsoft

(1)公司基本情况介绍

(2)公司经营发展情况分析

(3)公司智慧政府业务分析

(4)公司智慧政府服务案例

(5)公司智慧政府业务动态及战略布局

6.2.3 Oracle

(1)公司基本情况介绍

(2)公司经营发展情况分析

(3)公司智慧政府业务分析

(4)公司智慧政府业务动态及战略布局

6.3 国内智慧政府方案提供商领先企业

6.3.1 东软集团股份有限公司

(1)公司基本情况介绍

(2)公司经营发展情况分析

(3)公司智慧政府业务及案例分析

(4)公司智慧政府业务战略布局

(5)公司智慧政府业务优劣势分析

6.3.2 浪潮集团有限公司

(1)公司基本情况介绍

(2)公司经营发展情况分析

(3)公司智慧政府业务分析

(4)公司智慧政府服务案例

(5)公司智慧政府业务战略布局

(6)公司智慧政府业务优劣势分析

6.3.3 华为技术有限公司

(1)公司基本情况介绍

(2)公司经营发展情况分析

(3)公司智慧政府业务分析

(4)公司智慧政府服务案例

(5)公司智慧政府业务战略布局

(6)公司智慧政府业务优劣势分析

6.3.4 杭州数梦工场科技有限公司

(1)公司基本情况介绍

(2)公司经营发展情况分析

(3)公司智慧政府业务分析

(4)公司智慧政府服务案例

(5)公司智慧政府业务战略布局

(6)公司智慧政府业务优劣势分析

6.3.5 北京数字政通科技股份有限公司

(1)公司基本情况介绍

(2)公司经营发展情况分析

(3)公司智慧政府业务及案例分析

(4)公司智慧政府业务战略布局

(5)公司智慧政府业务优劣势分析

6.3.6 开普云信息科技股份有限公司

(1)公司基本情况介绍

(2)公司经营发展情况分析

(3)公司智慧政府业务分析

(4)公司智慧政府服务案例

(5)公司智慧政府业务战略布局

(6)公司智慧政府业务优劣势分析

6.3.7 普元信息技术股份有限公司

(1)公司基本情况介绍

(2)公司经营发展情况分析

(3)公司智慧政府业务分析

(4)公司智慧政府业务战略布局

(5)公司智慧政府业务优劣势分析

6.3.8 北京致远互联软件股份有限公司

(1)公司基本情况介绍

(2)公司经营发展情况分析

(3)公司智慧政府业务及案例分析

(4)公司智慧政府业务战略布局

(5)公司智慧政府业务优劣势分析

6.3.9 用友网络科技股份有限公司

(1)公司基本情况介绍

(2)公司经营发展情况分析

(3)公司智慧政府业务分析

(4)公司智慧政府服务案例

(5)公司智慧政府业务战略布局

(6)公司智慧政府业务优劣势分析

6.3.10 南威软件股份有限公司

(1)公司基本情况介绍

(2)公司经营发展情况分析

(3)公司智慧政府业务分析

(4)公司智慧政府服务案例

(5)公司智慧政府业务战略布局

(6)公司智慧政府业务优劣势分析

第7章:我国智慧政府发展前景与投资趋势分析

7.1 中国智慧政府发展前景分析

7.1.1 中国智慧政府发展驱动因素分析

(1)政策驱动

(2)技术驱动

(3)市场驱动

(4)社会驱动

7.1.2 中国智慧政府发展前景分析

7.2 我国智慧政府发展趋势与投资战略规划

7.2.1 中国智慧政府投资现状分析

(1)政府招投标

(2)企业投融资

7.2.2 中国智慧政府发展风险分析

7.2.3 中国智慧政府发展趋势分析

(1)跨省通办

(2)从“数据交换”走向“数据交易”

(3)深化智能化服务供给模式

(4)数字化“在线”向“在场”转变

(5)疫情助推国家政务服务平台成为“超级平台”

7.2.4 中国智慧政府战略规划策略

(1)建设策略

(2)运营策略

(3)风险管理策略


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。