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工业4.0时代中国制造业商业模式创新与投资战略规划专项分析报告
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工业4.0时代中国制造业商业模式创新与投资战略规划专项分析报告

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制造业定义

制造业(Manufacturing Industry)是指机械工业时代利用某种资源(物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等),按照市场要求,通过制造过程,转化为可供人们使用和利用的大型工具、工业品与生活消费产品的行业。


第1章:工业4.0基本概述与时代大背景

1.1 工业4.0基本概述

1.1.1 工业4.0概念的提出

1.1.2 工业4.0的核心特征

(1)通过价值网络实现横向集成

(2)横跨整个价值链的端对端工程

(3)垂直集成和网络化的制造系统

1.1.3 工业4.0与工业互联网的比较

(1)工业4.0与工业互联网的相同点

(2)工业4.0与工业互联网的不同点

1.1.4 工业4.0与中国制造2025的比较

(1)战略思想的差异

(2)战略基础的差异

(3)战略措施的差异

1.2 工业4.0时代大背景

1.2.1 工业4.0政策背景

(1)《中国制造2025》

(2)其他配套政策

1.2.2 工业4.0经济背景

(1)全球主要经济体制造业转型

(2)世界制造业版图重塑,中国面临转型压力

(3)中国人口红利和劳动力优势不再

(4)资源与能源价格提升带动制造业成本上升

1.2.3 工业4.0技术背景

(1)万物互联时代到来

(2)人工智能技术成熟

(3)一切皆为大数据

(4)社交媒体技术:促进沟通,提高效率

第2章:发达国家工业4.0战略规划与经验借鉴

2.1 德国工业4.0战略

2.1.1 德国工业4.0发展原因

(1)危机意识

(2)机遇意识

(3)领先意识

2.1.2 德国工业4.0发展战略

(1)德国工业4.0战略要点

(2)德国工业4.0战略布局

(3)德国工业4.0扶持政策

(4)德国工业4.0战略发展前景

2.1.3 德国工业4.0成功案例

(1)西门子“工业4.0”发展理念

(2)西门子“工业4.0”战略部署

(3)西门子“工业4.0”发展现状

(4)西门子“工业4.0”实践案例

2.2 美国工业互联网战略

2.2.1 美国工业互联网发展原因

2.2.2 美国工业互联网发展战略

(1)美国工业互联网发展过程

(2)美国工业互联网扶持政策

(3)美国工业互联网战略发展趋势

(4)美国工业互联网战略标准化发展概述

2.2.3 美国工业互联网成功案例

(1)GE工业互联网发展理念

(2)GE工业互联网战略核心元素

(3)GE工业互联网发展现状

(4)GE工业互联网实践案例

第3章:中国工业4.0战略规划与发展路径分析

3.1 工业4.0助力中国制造业重塑产业链

3.2 中国工业4.0战略发展规划与发展路径分析

3.2.1 中国工业4.0战略主攻方向

3.2.2 中国工业4.0战略发展阶段分析

3.2.3 中国工业4.0战略发展路径

(1)中国工业4.0实现路径

(2)中国工业4.0四大核心

3.2.4 中美德三国工业4.0战略对比

3.3 中国工业4.0与制造业服务化融合创新分析

3.3.1 制造业服务化转型的基本概述

(1)制造业服务化转型的内涵

(2)制造业服务化转型的驱动因素

(3)服务化制造的核心特征分析

(4)服务化制造的发展趋势分析

3.3.2 中国制造业服务化转型的战略规划布局

(1)增强重大装备和产品智能化水平

(2)构建便捷化的产品交易体系

(3)构建智能制造产业生态

(4)挖掘消费者潜在需求,着力培育个性化、专业化制造业服务新模式

3.3.3 中国制造业企业服务化转型的基本路径

3.3.4 国内外制造企业服务化转型案例及经验借鉴

(1)罗尔斯•罗伊斯:提升产品效能的服务模式分析及经验借鉴

(2)卡特彼勒:促使交易便捷化的服务模式分析及经验借鉴

(3)华为:整合产品功能的服务模式分析及经验借鉴

(4)IBM:基于客户需求的服务模式分析及经验借鉴

3.4 中国工业4.0与制造业服务化先驱案例分析

3.4.1 海尔智能工厂:国内工业4.0战略先驱

(1)智能领跑:可视化的互联工厂

(2)产业领跑:模块化的定制逻辑

(3)用户领跑:C2F的交互创新

3.4.2 沈阳机床i5系列产品:制造业服务型转型先驱

(1)产品介绍

(2)发展形势

(3)商业模式分析

第4章:工业4.0下制造业发展模式的颠覆与创新

4.1 工业互联网重构制造业价值链

4.2 制造业研发环节的发展模式创新

4.2.1 定制化是未来制造业发展方向

4.2.2 定制化的实现路径及优秀案例

(1)C2B反向定制及成功案例

(2)大数据定制及优秀案例

4.2.3 定制化可能存在的问题及对策

(1)定制化存在的问题分析

(2)定制化问题解决的对策

4.3 制造业生产环节的发展模式创新

4.3.1 智能制造

(1)智能制造的概念

(2)智能制造的基本原理

(3)智能制造的特征

(4)智能制造的技术表现

(5)智能制造的发展前景

4.3.2 智能工厂

(1)智能工厂概念

(2)智能工厂的智能化基因

(3)智能工厂的核心架构

4.4 制造业流通环节的发展模式创新

4.4.1 营销手段数字化

(1)数字营销概念

(2)数字营销的特点

(3)数字营销策略

4.4.2 分销渠道扁平化

(1)渠道扁平化概念

(2)渠道扁平化动因

(3)扁平化渠道的优劣势

(4)分销渠道扁平化发展趋势

4.4.3 物流配送智能化

(1)智能物流的概念

(2)智能物流的主要技术

(3)智能物流发展方向

4.5 制造业终端环节的发展模式创新

4.5.1 制造业服务化为全球大趋势

4.5.2 制造业服务化实现路径及优秀案例

4.5.3 制造业服务化可能存在的问题

第5章:中国工业4.0重点受益领域市场分析

5.1 中国工业4.0重点受益领域总体分析

5.2 重点受益领域一——智能化装备

5.2.1 机器人

(1)机器人下游需求主力:汽车、电子、家电

(2)中国工业机器人市场保持长期周期景气

(3)中国工业机器人国内外企业竞争情况

(4)中国工业机器人未来市场发展趋势

(5)中国工业机器人市场需求空间测算

5.2.2 高档数控机床

(1)高档数控机床下游需求主力:航空航天、船舶、发电设备

(2)中国高档数控机床市场规模逐年提升

(3)中国高档数控机床国内外企业竞争情况

(4)中国高档数控机床未来市场发展趋势

(5)中国高档数控机床市场规模测算

5.2.3 智能物流装备

(1)中国智能物流装备市场需求强劲

(2)中国智能物流装备市场主要增长动力

(3)中国智能物流装备内外资企业竞争分析

(4)中国智能物流装备未来市场发展趋势

(5)中国智能物流装备市场规模测算

5.3 重点受益领域二——工业互联

5.3.1 传感器

(1)传感器下游需求分析

(2)传感器市场规模分析

(3)中外主要传感器企业及其产品

(4)传感器产业未来市场发展趋势

(5)中国传感器市场规模预测

5.3.2 工业以太网

(1)工业以太网交换机下游需求强劲

(2)工业以太网交换机市场拥有量

(3)工业以太网国内外企业竞争情况

(4)工业以太网未来市场发展趋势

(5)工业以太网未来市场规模测算

5.4 重点受益领域三——柔性生产

5.4.1 云制造:面向互联网的新业务模式

(1)云制造业务模式介绍

(2)海外云制造模式发展状况

(3)中国云制造项目发展状况

(4)中国云制造产业未来市场发展趋势

5.4.2 3D打印:贴近客户需求的柔性生产

(1)3D打印相较传统制造的优势

(2)3D打印主要应用领域分布

(3)全球3D打印产业发展状况

(4)中国3D打印产业发展状况

(5)中国3D打印产业发展趋势

第6章:中国工业4.0重点推荐企业经营分析

6.1 中国工业4.0重点推荐企业总体分析

6.2 高端装备制造重点推荐企业经营分析

6.2.1 机器人(300024):自动化装备领航者

(1)公司基本信息

(2)公司股本结构

(3)公司主营业务

(4)公司工业4.0战略

(5)公司盈利指标

(6)公司最新发展动向

6.2.2 新时达(002527):并购完善机器人全产业链

(1)公司基本信息

(2)公司股本结构

(3)公司主营业务

(4)公司工业4.0战略

(5)公司盈利指标

(6)公司投资并购情况

(7)公司最新发展动向

6.2.3 博实股份(002698):特种机器人研发到达尾声

(1)公司基本信息

(2)公司股本结构

(3)公司主营业务

(4)公司工业4.0战略

(5)公司盈利指标

(6)公司投资并购情况

(7)公司最新发展动向

6.2.4 亚威股份(002559):线性机器人已承接订单

(1)公司基本信息

(2)公司股本结构

(3)公司主营业务

(4)公司工业4.0战略

(5)公司盈利指标

(6)公司投资并购情况

6.2.5 华中数控(300161):高档数控系统龙头

(1)公司基本信息

(2)公司股本结构

(3)公司主营业务

(4)公司工业4.0战略

(5)公司盈利指标

(6)公司投资并购情况

(7)公司最新发展动向

6.2.6 东杰智能(300486):智能物流装备龙头

(1)公司基本信息

(2)公司股本结构

(3)公司主营业务

(4)公司工业4.0战略

(5)公司盈利指标

(6)公司最新发展动向

6.3 工业自动化领域重点推荐企业经营分析

6.3.1 汇川技术(300124):智能制造转型升级的最佳推手

(1)公司基本信息

(2)公司股本结构

(3)公司主营业务

(4)公司工业4.0战略

(5)公司盈利指标

(6)公司投资并购情况

(7)公司最新发展动向

6.3.2 东土科技(300353):三大主线业务契合工业4.0

(1)公司基本信息

(2)公司股本结构

(3)公司主营业务

(4)公司工业4.0战略

(5)公司盈利指标

(6)公司投资并购情况

(7)公司最新发展动向

6.3.3 海得控制(002184):国内工业互联网龙头,新能源业务延续高增长

(1)公司基本信息

(2)公司股本结构

(3)公司主营业务

(4)公司工业4.0战略

(5)公司盈利指标

(6)公司投资并购情况

(7)公司最新发展动向

6.4 商业模式创新领域重点推荐企业经营分析

6.4.1 沈阳机床(000410):i5系列产品,机床行业的颠覆式变革

(1)公司基本信息

(2)公司股本结构

(3)公司主营业务

(4)公司工业4.0战略

(5)公司模式创新

(6)公司盈利指标

6.4.2 慈星股份(300307):面向全世界毛衫市场的C2B毛衫快速定制平台

(1)公司基本信息

(2)公司股本结构

(3)公司主营业务

(4)公司工业4.0战略

(5)公司盈利指标

(6)公司投资并购情况

(7)公司最新发展动向

6.4.3 青岛海尔(600690):家电行业的工业4.0变革先驱

(1)公司基本信息

(2)公司股本结构

(3)公司主营业务

(4)公司工业4.0战略

(5)公司模式创新

(6)公司盈利指标

(7)公司投资并购情况

(8)公司最新发展动向

第7章:中国工业4.0投资战略规划与建议

7.1 中国工业4.0相关领域投资特性

7.1.1 高端装备制造领域投资特性分析

(1)高端装备制造领域投资壁垒分析

(2)高端装备制造领域投资风险分析

(3)高端装备制造领域盈利能力分析

7.1.2 工业自动化领域投资风险分析

(1)工业自动化领域投资壁垒分析

(2)工业自动化领域投资风险分析

(3)工业自动化领域盈利能力分析

7.1.3 商业模式创新企业投资风险分析

(1)商业模式创新企业投资风险分析

(2)商业模式创新企业盈利能力分析

7.2 中国工业4.0投资现状与投资趋势

7.2.1 中国工业4.0主要投资主体分析

(1)中国工业4.0投资主体结构分析

(2)中国工业4.0各投资主体核心竞争力

7.2.2 中国工业4.0投资方式与规模分析

(1)中国工业4.0投资方式分析

(2)中国工业4.0投资规模分析

7.2.3  中国工业4.0重点投资事件

7.2.4 未来中国工业4.0投资趋势分析

7.3 中国工业4.0投资机会与投资建议

7.3.1 中国工业4.0主要投资机会分析

(1)中国工业4.0重点技术投资机会分析

(2)中国工业4.0重点产品投资机会分析

(3)中国工业4.0商业模式创新投资机会

(4)中国工业4.0其他领域投资机会

7.3.2 前瞻关于中国工业4.0的投资建议


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。