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2024-2030年智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告
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2024-2030年智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

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智能制造,源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。

智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,而且还具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。

智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。


正文目录


第1章:智能制造行业综述及数据来源说明 44

1.1 智能制造行业界定 44

1.1.1 智能制造的界定 44

1.1.2 智能制造相似概念辨析 45

1.1.3 《国民经济行业分类与代码》中智能制造行业归属 46

1.2 智能制造行业监管规范体系 47

1.2.1 智能制造专业术语说明 47

1.2.2 智能制造行业监管体系介绍 50

1.2.3 智能制造行业标准体系建设现状 52

1、中国智能制造标准体系建设 52

2、中国智能制造现行标准汇总 53

3、中国智能制造即将实施标准 57

1.3 本报告数据来源及统计标准说明 58

1.3.1 本报告权威数据来源 58

1.3.2 本报告研究方法及统计标准说明 58

第2章:全球智能制造行业发展现状调研及前景趋势洞察 60

2.1 全球智能制造行业发展历程介绍 60

2.2 全球智能制造行业发展现状分析 61

2.2.1 全球智能制造行业发展概况 61

2.2.2 全球智能制造行业规模分析 63

2.3 全球智能装备市场现状及前景分析 64

2.3.1 全球工业机器人市场现状及前景分析 64

1、市场概况 64

2、前景分析 67

2.3.2 全球数控机床市场现状及前景分析 68

1、全球数控机床行业发展概况 68

2、全球数控机床应用领域分析 71

3、全球数控机床发展趋势及前景分析 72

2.4 全球工业物联网市场现状及前景分析 75

2.5 全球工业信息化市场现状及前景分析 79

2.5.1 信息化技术发展特点及趋势 79

2.5.2 制造业信息化发展特点及趋势 85

2.5.3 全球工业信息化发展规模 89

2.6 全球智能制造行业区域发展格局及重点区域市场研究 91

2.6.1 全球智能制造行业区域发展格局 91

2.6.2 重点区域一:美国智能制造市场分析 93

1、美国智能制造行业政策分析 93

(1)工业互联网计划 93

(2)其他政策分析 94

2、美国智能制造行业现状分析 96

(1)美国智能制造行业现状及趋势 96

(2)美国智能制造行业工业机器人规模分析 96

(3)美国工业机器人集群分析 97

3、美国智能制造行业竞争分析 99

4、美国智能制造发展模式分析 101

(1)政府发挥全方位引领作用,强化高端产业布局 101

(2)培育创新生态系统,共享智能制造资源 101

(3)完善人才培养体系,加快发展先进制造业劳动力的步伐 101

(4)推动科技体制变革,创新资源配置方式 102

5、美国智能制造行业发展趋势及前景分析 102

2.6.3 重点区域二:德国智能制造市场分析 103

1、德国智能制造行业政策分析 103

(1)工业4.0计划 103

(2)其他政策分析 108

2、德国智能制造行业现状分析 109

(1)德国智能制造行业现状 109

(2)德国智能制造行业工业机器人规模分析 109

3、德国智能制造行业竞争分析 110

4、德国智能制造行业发展模式分析 112

5、德国智能制造行业发展趋势及前景分析 115

2.6.4 重点区域二:日本智能制造市场分析 117

1、日本智能制造行业政策分析 117

(1)科学技术创新综合战略 117

(2)工业价值链计划 120

(3)其他政策 125

2、日本智能制造行业现状分析 125

(1)日本智能制造行业现状 125

(2)日本智能制造行业工业机器人规模分析 126

3、日本智能制造行业竞争分析 126

4、日本智能制造行业发展模式分析 128

2.7 全球智能制造行业市场竞争格局分析 130

2.7.1 全球智能制造行业市场竞争格局 130

2.7.2 全球智能制造企业兼并重组状况 133

2.8 全球智能制造行业发展趋势预判及市场前景预测 136

2.8.1 全球智能制造行业发展趋势预判 136

2.8.2 全球智能制造行业市场前景预测 137

2.9 全球智能制造行业发展经验借鉴 139

2.9.1 高度重视制造业的发展积极加强顶层设计 139

2.9.2 特别重视改进引资环境着力构建良好的产业政策体系 139

2.9.3 打造智能制造支撑平台完善产业布局 140

2.9.4 注重政府与各方的协调合作推动科技成果产业化 140

第3章:中国智能制造行业供需规模及发展痛点分析 141

3.1 智能制造行业发展机遇与威胁分析 141

3.1.1 发展智能制造的意义 141

3.1.2 智能制造行业机遇分析 142

1、政策机遇分析 142

2、技术进步机遇分析 142

3、产业转型升级机遇分析 142

3.1.3 智能制造行业威胁分析 144

1、我国关键零部件对外依存度高 144

2、国内智能制造信息安全水平有待提高 145

3.2 中国智能制造行业技术发展现状 146

3.2.1 中国智能制造行业关键技术分析 146

3.2.2 中国智能制造行业科研投入状况 153

3.2.3 中国智能制造行业科研创新成果 154

1、中国智能制造行业专利申请 154

2、中国智能制造行业专利授权 155

3、中国智能制造行业热门申请人 156

4、中国智能制造行业热门技术 157

3.3 中国智能制造行业发展历程介绍 159

3.3.1 中国智能制造行业发展阶段分析 159

3.3.2 中国智能制造行业发展历程分析 160

3.4 中国智能制造行业发展特征解析 161

3.5 中国智能制造行业市场主体分析 166

3.5.1 中国智能制造行业市场主体类型 166

3.5.2 中国智能制造行业企业入场方式 167

3.5.3 中国智能制造行业企业数量规模 168

3.5.4 中国智能制造行业企业特征分析 169

1、智能制造行业注册企业经营状态 169

2、智能制造行业企业注册资本分布 170

3、智能制造行业注册企业省市分布 171

4、智能制造行业在业/存续企业类型分布 172

3.6 中国智能制造行业发展现状分析 173

3.7 中国智能制造行业市场规模体量分析 175

3.8 中国智能制造试点项目分析 176

3.8.1 智能制造试点项目统计 176

3.8.2 智能制造试点项目分析 180

3.9 中国智能制造行业市场发展痛点分析 181

第4章:中国智能制造行业市场竞争状况及融资并购分析 183

4.1 中国智能制造行业市场竞争布局状况 183

4.1.1 中国智能制造行业竞争者入场进程 183

4.1.2 中国智能制造行业竞争者省市分布热力图 185

4.2 中国智能制造行业市场竞争格局分析 186

4.2.1 中国智能制造行业企业竞争集群分布 186

4.2.2 中国智能制造行业企业竞争格局分析 192

4.3 中国智能制造行业市场集中度分析 192

4.4 中国智能制造行业波特五力模型分析 193

4.4.1 中国智能制造行业供应商的议价能力 193

4.4.2 中国智能制造行业消费者的议价能力 194

4.4.3 中国智能制造行业新进入者威胁 195

4.4.4 中国智能制造行业替代品威胁 196

4.4.5 中国智能制造行业现有企业竞争 196

4.4.6 中国智能制造行业竞争状态总结 199

4.5 中国智能制造行业投融资、兼并与重组状况 200

4.5.1 中国智能制造行业投融资发展状况 200

1、中国智能制造行业投融资事件汇总 200

2、中国智能制造行业投融资规模 202

3、中国智能制造行业投融资趋势预测 204

4.5.2 中国智能制造行业兼并与重组状况 205

1、中国智能制造行业兼并与重组事件汇总 205

2、中国智能制造行业兼并与重组类型及动因 206

3、中国智能制造行业兼并与重组案例分析 208

4、中国智能制造行业兼并与重组趋势预判 209

第5章:中国智能制造产业链全景梳理及配套产业发展分析 212

5.1 中国智能制造产业结构属性(产业链)分析 212

5.1.1 中国智能制造产业链结构梳理 212

5.1.2 中国智能制造产业链生态图谱 212

5.2 中国智能制造感知层技术发展现状及前景分析 213

5.2.1 中国传感器市场发展现状及前景分析 213

1、中国传感器行业发展概况 213

(1)中国传感器发展历程 213

(2)中国传感器制造行业经济特性 214

2、中国传感器市场规模分析 217

3、中国传感器市场区域竞争分析 221

4、中国传感器应用领域分析 224

5、中国传感器发展趋势及前景分析 225

(1)中国传感器发展趋势分析 225

(2)中国传感器发展前景分析 227

5.2.2 中国RFID市场发展现状及前景分析 228

1、中国RFID行业发展概况 228

2、中国RFID市场规模分析 232

3、中国RFID市场竞争分析 233

4、中国RFID应用领域分析 235

5、中国RFID发展趋势及前景分析 236

(1)中国RFID发展趋势分析 236

(2)中国RFID市场前景分析 237

5.3 中国智能制造数据处理层技术发展现状及前景分析 238

5.3.1 中国云计算市场现状及前景分析 238

1、中国云计算行业发展概况 238

2、中国云计算行业发展特点分析 241

3、中国云计算市场规模分析 244

4、中国云计算市场竞争分析 245

(1)行业主要的领先企业 245

(2)行业细分市场情况 247

(3)行业竞争情况 250

5、中国云计算主要项目分析 251

6、中国云计算发展趋势及前景分析 273

(1)预计2023年政府和企业上云率将超过60%,上云深度将有较大提升 273

(2)全栈自主可控云计算平台将成为政府和大型企业的主流IT基础设施 273

5.3.2 中国大数据市场现状及前景分析 274

1、中国大数据行业发展概况 274

(1)大数据产业政策发展阶段 274

(2)大数据产业政策汇总 276

(3)大数据生命周期分析 278

2、中国大数据市场规模分析 280

3、中国大数据市场竞争分析 281

4、中国大数据应用领域分析 284

(1)大数据与其他行业融合度分析 284

(2)大数据在工业方面的应用 286

5、中国大数据发展趋势及前景分析 289

(1)工业大数据将成为智能制造和工业互联网发展的核心 289

(2)大数据为信息安全带来发展契机 290

(3)大数据成为智力资产和资源,信息部门从成本中心转向利润中心 292

5.3.3 中国AI芯片市场现状及前景分析 293

1、中国AI芯片市场概况与规模分析 293

2、中国AI芯片市场竞争分析 300

3、中国AI芯片应用领域分析 302

(1)AI芯片应用总览 302

(2)AI芯片在制造业的应用 304

4、中国AI芯片发展趋势及前景分析 305

(1)算力、通信等基础能力提升,打造智能终端生态 305

(2)AI芯片开始由高端向中低端普及 306

5.4 中国智能制造执行层市场现状及前景分析 307

5.4.1 工业机器人市场现状及前景分析 307

1、中国工业机器人行业发展概况 307

2、中国工业机器人供给情况分析 312

3、中国工业机器人市场竞争分析 313

4、中国工业机器人应用领域分析 316

(1)汽车领域 316

(2)电子电气行业 321

(3)家电制造行业 322

5、中国工业机器人发展趋势分析 324

5.4.2 数控机床市场现状及前景分析 325

1、中国数控机床行业发展概况 325

2、中国数控机床市场规模分析 328

3、中国数控机床市场竞争分析 329

4、中国数控机床应用领域分析 330

5、中国数控机床发展趋势及前景分析 332

(1)国产数控机床综合竞争力将大幅提高 332

(2)跨国机床集团在中国本土本地化生产形成能力 333

(3)普及型数控机床产业化将形成 334

(4)中国数控机床前景分析 335

5.4.3 自动化及工业控制市场现状及前景分析 336

1、中国自动化及工业控制行业发展概况 336

2、中国自动化及工业控制市场规模分析 337

3、中国自动化及工业控制市场竞争分析 338

4、中国自动化及工业控制应用领域分析 339

5、中国自动化及工业控制发展趋势及前景分析 340

5.4.4 中国3D打印市场现状及前景分析 342

1、中国3D打印行业发展概况 342

2、中国3D打印市场规模分析 350

3、中国3D打印市场竞争分析 351

(1)3D打印细分市场竞争格局 351

(2)3D打印企业产业链布局情况 354

4、中国3D打印发展趋势及前景分析 357

(1)中国3D打印发展趋势 357

(2)中国3D打印前景分析 360

5.5 中国智能制造应用层市场现状及前景分析 361

5.5.1 中国工业软件市场现状及前景分析 361

1、中国工业软件行业发展概况 361

2、中国工业软件市场规模分析 362

3、中国工业软件市场竞争分析 363

4、中国工业软件应用领域分析 366

5、中国工业软件发展趋势及前景分析 367

(1)中国工业软件发展趋势分析 367

(2)中国工业软件发展前景分析 368

5.5.2 中国智能制造系统集成市场现状及前景分析 369

1、自动化生产线集成现状及前景分析 369

(1)自动化生产线集成现状 369

(2)自动化生产线集成前景分析 370

2、自动控制系统集成现状及前景分析 372

(1)自动控制系统集成发展现状 372

(2)自动控制系统集成前景分析 373

第6章:中国智能制造行业下游应用领域需求分析 375

6.1 中国智能制造行业下游应用场景/行业领域分布 375

6.2 中国电子信息制造领域智能制造需求潜力分析 381

6.2.1 电子信息制造行业发展概述 381

6.2.2 电子信息制造领域对智能制造的需求分析 385

6.2.3 电子信息制造领域智能制造典型应用案例 386

6.3 中国汽车制造领域智能制造需求潜力分析 390

6.3.1 汽车制造行业发展概述 390

6.3.2 汽车制造领域对智能制造的需求分析 395

1、行业需求现状 395

2、行业对智能制造需求 396

(1)汽车行业进入“微增长”新常态 396

(2)国家产业振兴计划刺激需求 397

6.3.3 汽车制造领域智能制造典型应用案例分析 398

6.4 中国食品制造领域智能制造需求潜力分析 401

6.4.1 食品制造行业发展概述 401

6.4.2 食品制造领域对智能制造的需求分析 404

1、生产记录/得率统计 404

2、过程参数与追溯 404

3、工人操作规范化 405

4、质量管理与追溯 405

6.4.3 食品制造领域智能制造典型应用案例分析 406

1、伊利集团 406

(1)智能制造使用情况 406

(2)智能工厂效益情况 410

2、联合利华 415

(1)智能制造研发情况 415

(2)智能制造应用效益 419

6.5 中国钢铁工业领域智能制造需求潜力分析 421

6.5.1 钢铁工业行业发展概述 421

6.5.2 钢铁工业领域对智能制造的需求分析 425

1、行业智能制造应用现状 425

2、行业对智能制造需求 430

6.5.3 钢铁工业领域智能制造典型应用案例分析 431

6.6 中国制药工业领域智能制造需求潜力分析 433

6.6.1 制药工业行业发展概述 433

6.6.2 制药工业领域对智能制造的需求分析 440

1、国家政策推动制药行业智能化升级 440

2、质量监管加强和质量要求提升 441

3、生产效率提升的需求日益迫切 442

6.6.3 制药工业领域智能制造典型应用案例分析 444

1、智能制造解决方案 444

2、智能制造应用效益 448

第7章:中国智能制造行业产业园区发展情况分析 450

7.1 智能制造行业产业园区综述 450

7.1.1 智能制造产业园区发展概况 450

7.1.2 智能制造产业园区数量 451

7.1.3 智能制造产业园区区域分布 452

7.2 机器人产业园区发展情况分析 453

7.2.1 机器人产业园区发展现状 453

1、机器人产业园发展综述 453

2、机器人产业园数量 459

3、机器人产业园区域分布 461

4、机器人产业园竞争分析 462

7.2.2 上海机器人产业园发展情况 464

1、产业园基本概况 464

2、产业园招商政策 466

3、产业园入驻企业情况 468

4、产业园发展模式分析 468

5、产业园存在的问题分析 469

6、产业园未来发展规划 470

7.2.3 徐州经济技术开发区机器人产业园 476

1、产业园基本概况 476

2、产业园招商政策 477

3、产业园入驻企业情况 477

4、产业园发展模式分析 478

5、产业园存在的问题分析 479

6、产业园未来发展规划 480

7.2.4 青岛国际机器人产业园发展情况 482

1、产业园基本概况 482

2、产业园招商政策 482

3、产业园入驻企业情况 484

4、产业园发展模式分析 484

5、产业园存在的问题分析 485

6、产业园未来发展规划 486

7.2.5 常州机器人及智能装备产业园 487

1、产业园基本概况 487

2、产业园招商政策 488

3、产业园入驻企业情况 489

4、产业园发展模式分析 490

5、产业园存在的问题分析 491

6、产业园未来发展规划 492

7.2.6 昆山高新区机器人产业园 493

1、产业园基本概况 493

2、产业园招商政策 493

3、产业园入驻企业情况 494

4、产业园发展模式分析 495

5、产业园存在的问题分析 496

7.3 3D打印产业园区发展情况分析 497

7.3.1 3D打印产业园区发展现状 497

1、3D打印产业园发展综述 497

2、3D打印产业园数量 498

3、3D打印产业园区域分布 499

4、3D打印产业园竞争分析 500

7.3.2 渭南3D打印产业园 502

1、产业园基本概况 502

2、产业园招商政策 503

3、产业园入驻企业情况 505

4、产业园发展模式分析 507

5、产业园存在的问题分析 507

6、产业园未来发展规划 508

7.3.3 杭州萧山区闻堰3D小镇 510

1、产业园基本概况 510

2、产业园招商政策 510

3、产业园入驻企业情况 512

4、产业园发展模式分析 512

5、产业园存在的问题分析 513

6、产业园未来发展规划 513

7.3.4 广州市服务型制造业集聚区•3D打印产业园 514

1、产业园基本概况 514

2、产业园招商政策 516

3、产业园入驻企业情况 516

4、产业园发展模式分析 517

5、产业园存在的问题分析 518

6、产业园未来发展规划 519

7.3.5 松江新兴产业园 521

1、产业园基本概况 521

2、产业园招商政策 521

3、产业园入驻企业情况 523

4、产业园发展模式分析 524

5、产业园存在的问题分析 525

6、产业园未来发展规划 525

7.3.6 重庆3D打印快速智造创新中心 526

1、产业园基本概况 526

2、产业园发展模式分析 527

3、产业园未来发展规划 528

7.4 其他智能制造产业园发展情况分析 529

7.4.1 无人机产业园发展情况分析 529

1、中国无人机产业园扶持政策 529

2、中国无人机产业园发展建设概况 530

3、中国无人机产业园发展趋势及前景分析 534

(1)第一阶段:网联化 534

(2)第二阶段:实时化。 534

(3)第三阶段:智能化 534

7.4.2 数控机床产业园发展情况 535

1、中国数控机床产业园扶持政策 535

2、中国数控机床产业园发展概况 536

3、中国数控机床产业园发展趋势及前景分析 540

第8章:重点区域智能制造行业发展现状及前景分析 545

8.1 江苏省智能制造行业发展现状及前景分析 545

8.1.1 江苏省智能制造行业发展环境分析 545

1、江苏省智能制造政策环境分析 545

2、江苏省智能制造经济环境分析 547

8.1.2 江苏省智能制造行业发展现状分析 548

1、江苏省智能制造行业发展概况 548

2、江苏省智能制造行业重点发展方向分析 551

8.1.3 江苏省智能制造行业竞争分析 554

8.1.4 江苏省智能制造产业园区分析 555

8.1.5 江苏省智能制造行业发展趋势及前景分析 555

8.2 山东省智能制造行业发展现状及前景分析 557

8.2.1 山东省智能制造行业发展环境分析 557

1、山东省智能制造政策环境分析 557

2、山东省智能制造经济环境分析 558

8.2.2 山东省智能制造行业发展现状分析 560

1、山东省智能制造行业发展概况 560

(1)产业规模持续扩大 560

(2)新产品新技术不断突破 560

(3)产业集聚化步伐加快 561

2、山东省智能制造行业重点发展方向分析 561

8.2.3 山东省智能制造行业竞争分析 563

8.2.4 山东省智能制造产业园区分析 564

8.2.5 山东省智能制造行业发展趋势及前景分析 564

8.3 广东省智能制造行业发展现状及前景分析 565

8.3.1 广东省智能制造行业发展环境分析 565

1、广东省智能制造政策环境分析 565

2、广东省智能制造经济环境分析 567

8.3.2 广东省智能制造行业发展现状分析 569

1、广东省智能制造行业发展概况 569

2、广东省智能制造行业重点发展方向分析 571

3、广东省智能制造行业发展现状分析 574

(1)高技术制造业 574

(2)先进制造业 578

8.3.3 广东省智能制造行业竞争分析 581

8.3.4 广东省智能制造产业园区分析 583

8.3.5 广东省智能制造行业发展趋势及前景分析 585

8.4 安徽省智能制造行业发展现状及前景分析 586

8.4.1 安徽省智能制造行业发展环境分析 586

1、安徽省智能制造政策环境分析 586

2、安徽省智能制造经济环境分析 588

8.4.2 安徽省智能制造行业发展现状分析 589

1、安徽省智能制造行业发展概况 589

2、安徽省智能制造行业重点发展方向分析 591

8.4.3 安徽省智能制造行业竞争分析 600

8.4.4 安徽省智能制造产业园区分析 601

8.4.5 安徽省智能制造行业发展趋势及前景分析 603

8.5 上海市智能制造行业发展现状及前景分析 605

8.5.1 上海市智能制造行业发展环境分析 605

1、上海市智能制造政策环境分析 605

2、上海市智能制造经济环境分析 606

8.5.2 上海市智能制造行业发展现状分析 607

1、上海市智能制造行业发展概况 607

2、上海市智能制造行业重点发展方向分析 608

(1)智能基础行业 608

(2)重大智能成套装备行业 609

(3)核心智能测控装置与部件 610

8.5.3 上海市智能制造行业竞争分析 611

8.5.4 上海市智能制造产业园区分析 612

8.5.5 上海市智能制造行业发展趋势及前景分析 617

第9章:全球及中国智能制造行业代表性企业布局案例研究 619

9.1 全球及中国智能制造代表性企业布局梳理及对比 619

9.2 全球智能制造代表性企业布局案例分析 620

9.2.1 西门子 620

1、企业基本信息概况 620

2、企业主营业务情况 622

3、企业研发能力及技术水平分析 625

4、企业智能制造业务销售网络布局 628

5、企业智能制造业务市场地位及在华布局 629

9.2.2 三菱电机株式会社 642

1、企业基本信息概况 642

2、企业主营业务情况 643

3、企业研发能力及技术水平分析 646

4、企业智能制造业务销售网络布局 650

5、企业智能制造业务市场地位及在华布局 651

9.3 中国智能制造代表性企业布局案例分析 654

9.3.1 沈阳新松机器人自动化股份有限公司 654

1、企业发展概况 654

2、企业智能专用装备技术水平 660

3、企业智能制造业务规模 664

4、企业在智能制造行业中的地位 668

5、企业发展智能制造产业优劣势分析 669

9.3.2 武汉华中数控股份有限公司 672

1、企业发展简况分析 672

2、企业主营产品及应用 678

3、企业研发能力及技术水平 682

4、企业销售网络及分布 683

5、企业经营情况分析 684

6、企业经营优劣势分析 693

9.3.3 南京埃斯顿自动化股份有限公司 696

1、企业发展简况分析 696

2、企业产品结构及新产品动向 699

3、企业技术水平分析 701

4、企业经营状况分析 703

5、企业销售网络分析 706

6、企业优势与劣势分析 707

9.3.4 美的集团股份有限公司 713

1、企业发展简况分析 713

2、企业智能制造业务发展情况 718

3、企业研发能力及技术水平 721

4、企业销售网络及分布 722

5、企业经营情况分析 723

6、企业经营优劣势分析 755

9.3.5 江苏亚威机床股份有限公司 763

1、企业发展简况分析 763

2、企业智能制造业务发展情况 767

3、企业研发能力及技术水平 769

4、企业销售网络及分布 771

5、企业经营情况分析 771

6、企业经营优劣势分析 774

9.3.6 远光软件股份有限公司 777

1、企业发展简况分析 777

2、企业智能制造业务发展情况 783

3、企业研发能力及技术水平 785

4、企业销售网络及分布 790

5、企业经营情况分析 798

6、企业经营优劣势分析 804

9.3.7 科大智能科技股份有限公司 806

1、企业发展简况分析 806

2、企业智能制造业务发展情况 810

3、企业研发能力及技术水平 814

4、企业销售网络及分布 817

5、企业经营情况分析 818

6、企业经营优劣势分析 820

9.3.8 大连智云自动化装备股份有限公司 823

1、企业发展简况分析 823

2、企业智能制造业务发展情况 826

3、企业研发能力及技术水平 828

4、企业销售网络及分布 828

5、企业经营情况分析 830

6、企业经营优劣势分析 832

9.3.9 北京东土科技股份有限公司 836

1、企业发展简况分析 836

2、企业智能制造业务发展情况 838

3、企业研发能力及技术水平 841

4、企业销售网络及分布 842

5、企业经营情况分析 843

6、企业经营优劣势分析 847

9.3.10 华工科技产业股份有限公司 850

1、企业发展简况分析 850

2、企业智能制造业务发展情况 853

3、企业研发能力及技术水平 857

4、企业销售网络及分布 858

5、企业经营情况分析 859

6、企业经营优劣势分析 861

第10章:中国智能制造行业发展环境洞察 865

10.1 中国智能制造行业经济(Economy)环境分析 865

10.1.1 中国宏观经济发展现状 865

1、中国GDP情况 865

2、中国三次产业结构 867

3、中国工业经济增长情况 868

4、中国居民消费价格(CPI) 871

5、中国生产者价格指数(PPI) 873

6、中国固定资产投资情况 876

10.1.2 中国宏观经济发展展望 877

1、国际机构对中国GDP增速预测 877

2、国内机构对中国宏观经济指标增速预测 881

10.1.3 中国智能制造行业发展与宏观经济相关性分析 884

10.2 中国智能制造行业社会(Society)环境分析 885

10.2.1 中国智能制造行业社会环境分析 885

1、中国人口规模及增速 885

2、中国人口结构 886

(1)年龄结构/中国人口老龄化程度 886

(2)中国人口性别结构 889

3、中国城镇化水平变化 890

(1)中国城镇化现状 890

(2)中国城镇化趋势展望 891

4、中国居民人均消费支出及结构 895

(1)中国居民人均可支配收入 895

(2)中国居民消费结构变化 896

5、中国居民消费升级演进 898

(1)中国消费升级演进历程 898

(2)中国消费变革的八大趋势 899

10.2.2 社会环境对智能制造行业发展的影响总结 902

10.3 中国智能制造行业政策(Policy)环境分析 903

10.3.1 国家层面智能制造行业政策规划汇总及解读 903

1、国家层面智能制造行业政策汇总及解读 903

2、国家层面智能制造行业规划汇总及解读 906

10.3.2 31省市智能制造行业政策规划汇总及解读 907

1、31省市智能制造行业政策规划汇总 907

2、31省市智能制造行业发展目标解读 909

10.3.3 国家重点规划/政策对智能制造行业发展的影响 913

10.3.4 政策环境对智能制造行业发展的影响总结 913

10.4 中国智能制造行业SWOT分析 915

第11章:中国智能制造行业市场前景预测及发展趋势预判 916

11.1 中国智能制造行业发展潜力评估 916

11.2 中国智能制造行业未来关键增长点分析 917

11.3 中国智能制造行业发展前景预测 918

11.4 中国智能制造行业发展趋势预判 921

第12章:中国智能制造行业投资战略规划策略及建议 923

12.1 中国智能制造行业进入与退出壁垒 923

12.1.1 智能制造行业进入壁垒分析 923

12.1.2 智能制造行业退出壁垒分析 924

12.2 中国智能制造行业投资风险预警 924

12.3 中国智能制造行业投资机会分析 926

12.4 中国智能制造行业投资价值评估 927

12.5 中国智能制造行业可持续发展建议 928


图表目录


图表1 智能制造层级结构 45

图表2 智能制造相似概念辨析 45

图表3 《国民经济行业分类与代码》中智能制造行业归属 46

图表4 智能制造专业术语说明 47

图表5 智能制造行业监管体系介绍 50

图表6 中国智能制造现行标准汇总(一) 53

图表7 中国智能制造现行标准汇总(二) 54

图表8 中国智能制造现行标准汇总(三) 56

图表9 中国智能制造即将实施标准 57

图表10 智能制造行业统计方法 58

图表11 全球智能制造行业发展历程 60

图表12 世界工业智能化发展现状 61

图表13 全球智能制造专利TOP100企业地区分布情况(单位:家) 62

图表14 2019-2024年全球智能制造行业市场规模 63

图表15 机器人历史发展阶段 65

图表16 工业机器人发展 65

图表17 2019-2024年全球工业机器人行业市场规模 66

图表18 2024-2030年全球工业机器人行业市场规模预测 67

图表19 全球数控机床行业发展历程分析情况 69

图表20 全球数控机床应用领域分析 71

图表21 数控机床发展趋势 73

图表22 2024-2030年全球数控机床行业市场规模预测 74

图表23 2022年全球物联网工业制造业领域市场规模(单位:亿美元) 75

图表24 物联网在工业生产领域部分应用分析 76

图表25 工业物联网平台架构特点 77

图表26 全球工业物联网头部企业平台端布局 78

图表27 世界信息领域2023年态势总结 80

图表28 世界信息领域2024年趋势展望 83

图表29 制造业企业信息化进展 86

图表30 企业信息化引起的变革特点 89

图表31 2019-2024年全球工业互联网产业增加值规模 90

图表32 2023年全球智能制造行业区域发展格局 92

图表33 美国工业互联网总体架构架构IRA模型 93

图表34 2012-2022年美国工业机器人年销量情况(单位:千台) 97

图表35 美国工业机器人集群分析 97

图表36 美国的6s的生态体系 99

图表37 美国智能制造行业发展趋势 102

图表38 德国“工业4.0战略”主要内容 106

图表39 德国工业4.0平台结构图 107

图表40 2012-2022年德国工业机器人年销量情况(单位:千台) 109

图表41 德国智能制造企业分析 110

图表42 日本发布“统合创新战略2023” 117

图表43 IVI代表性会员机构 120

图表44 工业价值链计划IVI 121

图表45 IVI战略与IoT驱动制造业转型密切相关 122

图表46 智能制造单元SMU组成功能模块 123

图表47 2012-2022年日本工业机器人年销量情况(单位:千台) 126

图表48 日本企业在智能制造布局 127

图表49 日本发展智能制造的政策借鉴 129

图表50 截至2022年6月全球智能制造行业专利来源国分布(单位:项) 131

图表51 2011-2022年全球智能制造行业专利来源国申请趋势(单位:项) 131

图表52 截至2022年6月全球智能制造行业专利申请Top10申请人(单位:项) 132

图表53 全球智能制造企业兼并重组状况 133

图表54 全球智能制造行业发展趋势预判 136

图表55 2024-2030年全球智能制造行业市场规模预测 138

图表56 发展智能制造的意义 141

图表57 端到端数字化 143

图表58 智能制造工厂 143

图表59 我国高端装备领域依赖进口占比情况(单位: %) 145

图表60 智能制造的关键技术 146

图表61 Bigbelly 智能垃圾桶 147

图表62 ABB YUMI双臂智能机器人 148

图表63 ABB YUMI双臂智能机器人 149

图表64 西门子成都电子工厂的智能总装线 150

图表65 2019-2024年中国智能制造行业科研投入 153

图表66 2019-2023中国智能制造相关专利申请数量 154

图表67 2019-2023中国智能制造相关专利公开数量 155

图表68 2019-2024年中国智能制造行业各专利申请人专利数量统计 156

图表69 2019-2024年中国智能制造行业IPC分类号数量统计 157

图表70 2019-2024年中国智能制造行业CPC分类号数量统计 158

图表71 智能制造发展阶段分析 160

图表72 中国智能制造行业发展历程分析 161

图表73 智能制造系统的特征 163

图表74 中国智能制造行业市场主体类型类型 166

图表75 中国智能制造行业企业入场方式 167

图表76 2019-2024年中国智能制造行业企业数量 168

图表77 2023年中国智能制造行业注册企业经营状态 169

图表78 2023年中国智能制造行业企业注册资本分布 170

图表79 2023年中国智能制造企业区域分布 171

图表80 2023年中国智能制造行业在业/存续企业类型分布 172

图表81 中国智能制造行业发展现状分析 173

图表82 2019-2024年中国智能制造行业市场规模 175

图表83 2022 年度智能制造标准应用试点项目名单 176

图表84 2021-2022年智能制造示范工厂四大行业细分领域及企业数量(单位: 家) 180

图表85 智能制造发展面临诸多挑战 182

图表86 中国智能制造行业竞争者入场进程(一) 183

图表87 中国智能制造行业竞争者入场进程(二) 184

图表88 智能制造装备产业链代表性企业区域热力地图 185

图表89 智能制造形成四大产业聚集区 187

图表90 2022年全国智能制造能力成熟度自诊断企业分布(单位:家) 187

图表91 全国智能制造能力成熟度水平(单位: %) 188

图表92 全国智能制造等级分布情况 189

图表93 全国智能制造阶段发展 189

图表94 重点区域智能制造成熟度发展现状 190

图表95 重点区域智能制造成熟度发展现状 191

图表96 中国智能制造行业竞争派系 192

图表97 中国智能制造行业市场集中度分析 192

图表98 中国智能制造行业供应商的议价能力 193

图表99 中国智能制造行业消费者的议价能力 194

图表100 中国智能制造行业新进入者威胁 195

图表101 中国智能制造行业替代品威胁 196

图表102 2023年度智能制造50强 196

图表103 2023年中国智能制造排名TOP10企业所属行业情况(单位:家) 198

图表104 中国智能制造行业竞争状态总结 199

图表105 中国智能制造行业投融资事件汇总 200

图表106 2023年中国智能制造产业投融资事件分布情况 202

图表107 2023年中国智能制造产业投融资细分领域分布 203

图表108 中国智能制造行业兼并与重组事件汇总 205

图表109 中国智能制造行业兼并与重组类型 206

图表110 中国智能制造行业兼并与重组动因 207

图表111 中国智能制造行业兼并与重组案例分析 208

图表112 中国智能制造行业兼并与重组趋势预判 210

图表113 中国智能制造产业链结构梳理 212

图表114 中国智能制造产业链生态图谱 212

图表115 中国传感器行业发展历程 214

图表116 中国传感器制造行业经济特性 215

图表117 中国传感器制造行业发展驱动因素 216

图表118 2019-2024年中国传感器行业市场规模 217

图表119 传感器的组织构造 218

图表120 传感器产品分类(按输出信号) 219

图表121 传感器产品分类(按其制造工艺) 219

图表122 传感器产品分类(按测量目) 220

图表123 传感器产品分类(按其构成) 220

图表124 中国传感器市场区域竞争分析 221

图表125 中国传感器行业竞争格局 222

图表126 近年来传感器产业相关政策梳理 223

图表127 中国传感器应用领域分析 224

图表128 中国传感器发展趋势分析 226

图表129 中国传感器发展前景分析 228

图表130 RFID系统基本结构框图 229

图表131 RFID与条形码、二维码技术比较 229

图表132 RFID的分类 230

图表133 按供电方式分类RFID产品特性 231

图表134 RFID行业产业链 232

图表135 2019-2024年中国RFID行业市场规模 233

图表136 RFID产业链重要企业介绍 234

图表137 中国RFID行业区域市场结构图 234

图表138 2023年中国RFID行业市场应用结构情况 235

图表139 中国RFID发展趋势分析 237

图表140 中国RFID市场前景分析 237

图表141 云计算的狭义与广义 239

图表142 云计算行业发展历程 240

图表143 云计算行业关键技术 240

图表144 云计算行业发展特点分析 241

图表145 云计算优势与特点 242

图表146 2019-2024年中国云计算行业市场规模 244

图表147 云计算行业主要的领先企业 245

图表148 中国云计算行业企业竞争梯队(按照细分市场) 247

图表149 云服务类型使用情况 248

图表150 2023年全球公有云laaS市场TOP5服务商份额占比 248

图表151 2023年亚太公有云laaS市场TOP5服务商份额占比 249

图表152 中国云计算行业上市企业基本信息(部分) 250

图表153 要吃饱,金融烟草不能少 252

图表154 2023年Q4几大非运营商云厂商百万元以上政企项目数量省市分布 253

图表155 2023年Q4阿里云政企项目中标情况 255

图表156 2023年Q4华为云政企项目中标情况 260

图表157 2023年Q4腾讯云政企项目中标情况(部分) 263

图表158 2023年Q4百度云政企项目中标情况(部分) 265

图表159 2023年Q4浪潮云政企项目中标情况(部分) 268

图表160 2023年Q4京东云政企项目中标情况 271

图表161 2023年Q4火山引擎政企项目中标情况 272

图表162 2023年政府和企业上云率将超过60%,上云深度将有较大提升 273

图表163 全栈自主可控云计算平台将成为政府和大型企业的主流IT基础设施 273

图表164 全球行业大数据市场发展周期 275

图表165 大数据产业相关政策(一) 276

图表166 大数据产业相关政策(二) 277

图表167 大数据生命周期分析 279

图表168 2019-2024年中国大数据行业市场规模 280

图表169 中国行业大数据市场竞争格局分析 281

图表170 2023年中国大数据企业50强 283

图表171 大数据与其他行业融合度分析 284

图表172 智慧矿山的场景 287

图表173 电子元器件表面贴装生产流程 287

图表174 加入检测环节后的电子器件表面贴装生产流程 288

图表175 工业大数据将成为智能制造和工业互联网发展的核心 289

图表176 大数据为信息安全带来发展契机 291

图表177 大数据时代信息安全面临的机遇 292

图表178 大数据成为智力资产和资源,信息部门从成本中心转向利润中心 293

图表179 CPU工作原理概况 294

图表180 GPU:AI高性能计算王者 295

图表181 FPGA:可编程芯片加速替代 296

图表182 我国AI芯片现状 297

图表183 2019-2024年中国AI芯片行业市场规模 299

图表184 云和数据中心AI芯片市场 300

图表185 云和数据中心AI芯片市场 301

图表186 AI芯片应用 302

图表187 AI芯片在制造业的应用 304

图表188 算力、通信等基础能力提升,打造智能终端生态 305

图表189 AI芯片开始由高端向中低端普及 306

图表190 工业机器人产品应用优势 307

图表191 工业机器人的分类 309

图表192 工业机器人行业发展历程 310

图表193 工业机器人行业产业链 312

图表194 2019-2024年中国工业机器人行业产量 312

图表195 中国工业机器人行业上市公司情况 313

图表196 2023年中国工业机器人销量分布结构 315

图表197 工业机器人在汽车制造中的应用 316

图表198 工业机器人在新能源汽车制造阶段中发展的现状 318

图表199 机器人在汽车生产行业的发展趋势 320

图表200 工业机器人电子电气行业应用 321

图表201 家电制造业布局工业机器人 323

图表202 工业机器人发展趋势 324

图表203 工业机器人技术实力持续增强 324

图表204 数控机床的分类 325

图表205 数控机床行业产业链结构 326

图表206 数控机床发展历程 327

图表207 2019-2024年中国数控机床行业市场规模 328

图表208 中国数控机床行业市场竞争态势 329

图表209 数控机床行业企业竞争 330

图表210 中国数控机床应用领域 330

图表211 国产数控机床综合竞争力将大幅提高 332

图表212 跨国机床集团在中国本土本地化生产形成能力 333

图表213 普及型数控机床产业化将形成 334

图表214 中国数控机床前景分析 336

图表215 2019-2024年中国自动化及工业控制行业市场规模 337

图表216 中国自动化及工业控制市场竞争分析 338

图表217 中国自动化及工业控制应用领域分析 339

图表218 中国自动化及工业控制发展趋势及前景分析 342

图表219 通过影视展现3D打印魅力 343

图表220 3D打印成本:成本递减模型 344

图表221 3D打印与传统技术相比的优势 345

图表222 3D打印推动企业创新 346

图表223 3D打印商业模式 347

图表224 3D打印行业发展进程 348

图表225 3D打印产业链图 349

图表226 2019-2024年中国3D打印行业市场规模 350

图表227 中国3D打印行业竞争梯队 351

图表228 中国消费级3D打印机行业企业竞争梯队 352

图表229 中国3D打印头部企业设备 352

图表230 3D打印各省市分布情况 353

图表231 3D打印科研前沿 354

图表232 3D打印平台 355

图表233 中国主要3D打印企业产业链布局 356

图表234 3D打印行业发展趋势 357

图表235 铂力特与西北工业大学产学研结合示例 358

图表236 中国3D打印前景分析 360

图表237 工业软件分类 361

图表238 中国工业软件发展历程 362

图表239 2019-2024年中国工业软件行业市场规模 363

图表240 中国工业软件市场上主要企业竞争优势情况 363

图表241 2023 年发布的新产品(部分) 365

图表242 工业软件主要应用行业 366

图表243 中国工业软件发展趋势分析 368

图表244 中国工业软件发展前景分析 368

图表245 自动化生产线集成现状 369

图表246 自动化生产线集成前景分析 371

图表247 自动控制系统集成发展现状 372

图表248 自动控制系统集成前景分析 374

图表249 产品全生命周期 375

图表250 生产全过程 377

图表251 供应链全环节 380

图表252 电子信息制造业和工业增加值累计增 381

图表253 电子信息制造业和工业出口交货值累计增速 382

图表254 电子信息制造业营业收入、利润总额累计增速 383

图表255 电子信息制造业和工业固定资产投资累计增速 383

图表256 电子信息制造业分地区营业收入增长情况 384

图表257 电子信息制造领域对智能制造的需求分析 385

图表258 中电互联基于工业互联网平台的电子设备制造解决方案赋能绿色智造 387

图表259 格力·京东云智能工厂 388

图表260 华为南方工厂智能制造案例 388

图表261 2019-2024年中国汽车行业产量 390

图表262 战略抉择指引,新能源汽车核心技术不断突破,市场规模持续扩大 391

图表263 优势逐步显现,成为全球电动化、智能化技术风向标 393

图表264 2019-2024年中国汽车行业销量 395

图表265 汽车行业进入“微增长”新常态 396

图表266 国家产业振兴计划刺激需求 397

图表267 项目需求 399

图表268 项目传输方案 399

图表269 相关产品 400

图表270 2023 年食品工业主要产品产量 (万吨、万千升) 402

图表271 2023 年食品主要进出口商品统计表 403

图表272 生产记录/得率统计 404

图表273 工人操作规范化 405

图表274 聚力技术创新 406

图表275 打造产业集群 408

图表276 液态奶全球智造标杆基地智能化生产线 409

图表277 全域蓝绿比54%、单项技术减碳41895吨,开启乳业可持续新篇章 409

图表278 向数智化要增量,全链运营效率大幅提升 410

图表279 咸阳伊利智能工厂项目:延链强链壮大乳制品产业集群 411

图表280 伊利智能工厂 413

图表281 伊利智能工厂 414

图表282 联合利华在智能制造方面的现状 415

图表283 合肥工业园日化品智能工厂实现的功能 417

图表284 全球行业内第一家,拉动式自动补料系统 420

图表285 全球行业内第一家,智能优化 AI安全观察系统 420

图表286 钢铁行业主要产品及相关介绍 422

图表287 中国钢铁行业相关政策 422

图表288 2019-2024年中国钢铁行业产量 423

图表289 2019-2024年中国钢铁行业需求 424

图表290 钢铁制造企业的智能制造现状 426

图表291 钢铁行业智能制造中存在的问题 428

图表292 钢铁行业智能制造的有效解决途径 428

图表293 钢铁工业对智能制造需求分析 431

图表294 钢铁工业领域智能制造典型应用案例分析 431

图表295 我国制药工业的企业结构特点 434

图表296 中国制药工业行业全景 435

图表297 中国生产型企业全景示意图 436

图表298 新产品、新业态、新基地示意图 439

图表299 我国制药工业并购重组交易代表性案例 439

图表300 数智化引领制药产业新发展 440

图表301 质量监管加强和质量要求提升 442

图表302 生产效率提升的需求日益迫切 442

图表303 部署智能制造对药企来说意义重大 443

图表304 中国生物制药企业智能化产品代表案例 445

图表305 中药智慧制药知识库/知识图谱 445

图表306 中药智慧生产质控 447

图表307 智能制造产业园区规划主要围绕以下几个核心需求展开 450

图表308 2023年中国智能制造产业园数量分布 451

图表309 智能制造产业园区区域分布 452

图表310 我国机器人产业园区形成方式可分为以龙头企业布局、企业自发集聚和依托平台载体等机制 454

图表311 我国机器人产业园区发展面临的问题 458

图表312 我国61家主要机器人产业园区 459

图表313 机器人产业园区域分布 461

图表314 中国机器人产业园区综合竞争力排行榜TOP 10 463

图表315 机器人产业园区综合发展指数体系 464

图表316 上海机器人产业园区位图 465

图表317 上海机器人产业园用地情况 465

图表318 上海机器人产业园发展历程 466

图表319 上海机器人产业园入驻明星企业 468

图表320 上海机器人产业园发展模式分析 469

图表321 产业园存在的问题分析 469

图表322 快仓(宝山)全球智能机器人研发总部 470

图表323 上海机器人产业园智慧园区总览图 470

图表324 无人驾驶5G场景应用 471

图表325 规划调整前后对比图 472

图表326 园区企业服务 473

图表327 上海机器人产业园入口形象设计 474

图表328 园区污水处理设施 475

图表329 上海机器人产业园发展建议 475

图表330 产业园招商政策 477

图表331 产业园入驻企业情况 478

图表332 产业园发展模式分析 478

图表333 产业园存在的问题分析 479

图表334 产业园未来发展规划 481

图表335 产业园招商政策 482

图表336 产业园入驻企业情况 484

图表337 产业园发展模式分析 484

图表338 产业园存在的问题分析 485

图表339 产业园未来发展规划 486

图表340 常州机器人及智能装备产业园基本概况 487

图表341 产业园发展模式分析 490

图表342 产业园存在的问题分析 491

图表343 产业园优势特色 492

图表344 昆山高新区机器人产业园招商政策 493

图表345 昆山高新区机器人产业园发展模式分析 495

图表346 昆山高新区机器人产业园存在的问题分析 496

图表347 3D打印产业园发展特点 497

图表348 3D打印产业园具体情况(部分) 498

图表349 2023年全国3D打印产业园区区域分布情况 500

图表350 3D打印产业园发展情况 500

图表351 渭南3D打印产业园基本概况 503

图表352 渭南3D打印产业园相关招商政策 503

图表353 渭南3D打印产业园区企业按注册年份统计分析 505

图表354 渭南3D打印产业园区企业按注册资本统计分析 506

图表355 产业园发展模式分析 507

图表356 产业园未来发展规划 508

图表357 杭州萧山区闻堰3D小镇相关招商政策 510

图表358 产业园存在的问题 513

图表359 产业园未来发展规划 513

图表360 广州市服务型制造业集聚区·3D打印产业园 514

图表361 广州市服务型制造业集聚区•3D打印产业园荣誉资质 515

图表362 产业园招商政策 516

图表363 广州市服务型制造业集聚区•3D打印产业园发展模式分析 517

图表364 产业园存在的问题分析 518

图表365 广州市荔湾区先进制造业发展“十四五”规划关于产业园未来发展规划 519

图表366 松江新兴产业园相关招商政策 521

图表367 松江新兴产业园区企业按注册年份统计分析 523

图表368 松江新兴产业园区企业按注册资本统计分析 523

图表369 松江新兴产业园发展模式分析 524

图表370 松江新兴产业园存在的问题 525

图表371 松江新兴产业园未来发展规划 526

图表372 重庆3D打印快速智造创新中心基本概况 526

图表373 重庆3D打印快速智造创新中心发展模式分析 527

图表374 中国无人机产业园扶持政策 529

图表375 无人机产业格局 530

图表376 台州市无人机特色小镇 531

图表377 彩虹无人机产业园 532

图表378 北航长鹰通航产业园 533

图表379 网联天空三阶段展望 534

图表380 中国数控机床产业园扶持政策 535

图表381 我国数控机床产业集群分布 536

图表382 数控机床产业的集群发展模式 538

图表383 中国数控机床产业园发展 539

图表384 数控机床应用领域拓宽 541

图表385 中国数控机床产业园发展趋势及前景分析 544

图表386 江苏省相关数字化转型政策 545

图表387 江苏省制造业智能化改造数字化转型工作要点 546

图表388 江苏13个设区市地区生产总值 547

图表389 江苏智能制造产业不足之处 549

图表390 全省规上企业智能制造能力成熟度等级分布(2020-2022) 549

图表391 江苏省行业TOP10智能制造能力成熟度等级分布 550

图表392 江苏省智能制造行业重点发展方向 552

图表393 江苏省各设区市智能制造发展指数 554

图表394 江苏省智能制造行业发展趋势 557

图表395 《山东省制造业数字化转型提标行动方案(2023-2025年)》重点内容 558

图表396 2019-2023年山东省生产总值及其增长速度 558

图表397 山东省智能制造行业重点发展方向 561

图表398 山东省智能制造行业发展趋势 565

图表399 《未来智能装备产业集群行动计划》重点任务 566

图表400 2024年1-3月工业增加值 568

图表401 广东智能装备产业发展优势明显 570

图表402 广东智能装备产业发展挑战 570

图表403 广东省智能制造行业重点发展方向 573

图表404 广东省家电等传统制造业承压转型 574

图表405 广东省高技术制造业投资高速增长 577

图表406 广东省各城市先进制造企业分布 578

图表407 广东省入选“国家队"的7个先进制造业集群 579

图表408 深圳部分电子信息领域龙头企业代表 580

图表409 广东省智能制造行业重点区域情况分析 581

图表410 广东省主要智能制造产业园区 583

图表411 广东省智能制造行业发展前景 585

图表412 安徽省制造业数字化转型目标表 587

图表413 2024年一季度安徽省经济运行特点 589

图表414 安徽省未来产业先导区重点领域及方向 591

图表415 安徽省智能装备创新发展重点 593

图表416 安徽省工业互联网平台培育重点 594

图表417 安徽省智能制造示范行动重点 596

图表418 安徽省分行业智能化升级重点 596

图表419 安徽省智能制造技术攻关重点 598

图表420 安徽省新兴技术赋能工程 599

图表421 2023年安徽省制造业数字化转型示范园区名单 601

图表422 安徽省智能制造行业发展趋势及前景分析 604

图表423 上海市智能制造政策环境分析 605

图表424 2019-2024年上海市生产总值 606

图表425 上海市智能基础装备重点发展领域 608

图表426 上海市重大智能成套装备重点发展领域 609

图表427 上海市核心智能测控装置与部件重点发展领域 610

图表428 上海市智能制造行业竞争分析 611

图表429 上海智能制造可行性战略路径 616

图表430 上海市智能制造行业发展趋势 617

图表431 全球及中国智能制造代表性企业布局梳理及对比 619

图表432 西门子发展历程 620

图表433 西门子经营状况 621

图表434 西门子业务 623

图表435 西门子服务业务公司 623

图表436 西门子产品与服务 624

图表437 西门子解决方案 624

图表438 西门子核心技术 625

图表439 西门子技术里程碑 626

图表440 西门子业务布局 626

图表441 西门子智能制造优势 628

图表442 西门子矢志创新,融入中国发展 630

图表443 西门子助力中国工业企业实施数字化转型升级 633

图表444 西门子在中国的智能基础设施业务 634

图表445 西门子坚持低碳发展,共创绿色生态 637

图表446 三菱电机株式会社经营状况 642

图表447 三菱电机株式会社重型电气系统概况 643

图表448 三菱电机株式会社工业机电一体化概况 644

图表449 三菱电机株式会社信息和通信系统概况 644

图表450 三菱电机株式会社电子器件概况 645

图表451 三菱电机株式会社家电概况 645

图表452 三菱电机株式会社研究与开发 646

图表453 三菱电机株式会社研发组织 647

图表454 三菱电机株式会社研发技术 649

图表455 三菱电机株式会社在华发展历程 651

图表456 沈阳新松机器人自动化股份有限公司产业布局 654

图表457 沈阳新松机器人自动化股份有限公司2023年大事记 655

图表458 新松企业文化理念体系 656

图表459 沈阳新松机器人自动化股份有限公司主营产品 656

图表460 沈阳新松机器人自动化股份有限公司系统服务 657

图表461 沈阳新松机器人自动化股份有限公司行业解决方案 657

图表462 沈阳新松机器人自动化股份有限公司基本信息 658

图表463 沈阳新松机器人自动化股份有限公司主要股东 659

图表464 沈阳新松机器人自动化股份有限公司经营状况 664

图表465 沈阳新松机器人自动化股份有限公司2023年主营构成 667

图表466 沈阳新松机器人自动化股份有限公司行业地位 669

图表467 沈阳新松机器人自动化股份有限公司竞争优势 669

图表468 沈阳新松机器人自动化股份有限公司可能面临的风险 671

图表469 武汉华中数控股份有限公司发展概况 673

图表470 武汉华中数控股份有限公司组织架构 674

图表471 资质荣誉 675

图表472 武汉华中数控股份有限公司基本信息 676

图表473 武汉华中数控股份有限公司主要股东 677

图表474 武汉华中数控股份有限公司主营产品及应用 681

图表475 武汉华中数控股份有限公司数控系统与机床领域经营发展情况 685

图表476 武汉华中数控股份有限公司新能源汽车配套经营情况 690

图表477 武汉华中数控股份有限公司经营状况 691

图表478 武汉华中数控股份有限公司可能面临的风险 695

图表479 南京埃斯顿自动化股份有限公司基本信息 697

图表480 南京埃斯顿自动化股份有限公司主要股东 698

图表481 南京埃斯顿自动化股份有限公司主营业务 700

图表482 南京埃斯顿自动化股份有限公司主营产品 701

图表483 南京埃斯顿自动化股份有限公司解决方案 701

图表484 南京埃斯顿自动化股份有限公司经营情况 703

图表485 南京埃斯顿自动化股份有限公司经营状况 704

图表486 南京埃斯顿自动化股份有限公司生态链成员 706

图表487 南京埃斯顿自动化股份有限公司可能面临的风险 711

图表488 美的集团股份有限公司发展概况 713

图表489 美的集团股份有限公司愿景、使命及价值观 713

图表490 美的集团股份有限公司四大战略主轴 713

图表491 美的集团股份有限公司里程碑 714

图表492 美的集团股份有限公司基本信息 716

图表493 美的集团股份有限公司主要股东 717

图表494 美的集团股份有限公司业务 719

图表495 美的集团股份有限公司制造快览 720

图表496 美的集团股份有限公司创新研发快览 721

图表497 美的集团股份有限公司“2+4+N”全球化研发网络 721

图表498 美的集团股份有限公司全球生产基地 722

图表499 美的集团股份有限公司洗衣机与冰箱 724

图表500 美的集团股份有限公司厨房电器和其他家电产品 726

图表501 美的集团股份有限公司深化渠道变革转型 730

图表502 美的集团股份有限公司推动全面数字化变革 737

图表503 美的集团股份有限公司为客户提供数智建筑全栈解决方案 746

图表504 美的集团股份有限公司经营状况 754

图表505 美的集团股份有限公司全价值链的卓越运营及数字化 758

图表506 美的集团股份有限公司商业及工业解决方案业务推动持续增长 760

图表507 美的集团股份有限公司面临的风险 761

图表508 江苏亚威机床股份有限公司主营产品 763

图表509 江苏亚威机床股份有限公司解决方案 764

图表510 江苏亚威机床股份有限公司企业使命 765

图表511 江苏亚威机床股份有限公司企业愿景 765

图表512 江苏亚威机床股份有限公司基本信息 765

图表513 江苏亚威机床股份有限公司主要股东 766

图表514 江苏亚威机床股份有限公司智能制造业务主营产品 768

图表515 江苏亚威机床股份有限公司技术水平 770

图表516 江苏亚威机床股份有限公司经营状况 772

图表517 江苏亚威机床股份有限公司2023年主营构成 774

图表518 江苏亚威机床股份有限公司核心竞争力分析 774

图表519 江苏亚威机床股份有限公司可能面临的风险 776

图表520 远光软件股份有限公司发展历程 777

图表521 远光软件股份有限公司品牌力量(部分) 780

图表522 远光软件股份有限公司基本信息 781

图表523 远光软件股份有限公司主要股东 782

图表524 远光软件股份有限公司主营业务 783

图表525 远光软件股份有限公司人工智能技术 786

图表526 远光软件股份有限公司高端智能机器人提供商 786

图表527 远光软件股份有限公司人工智能优势 787

图表528 远光软件股份有限公司人工智能产品 788

图表529 远光软件股份有限公司新能源行业主要合作伙伴 790

图表530 远光软件股份有限公司制造业主要合作伙伴 792

图表531 远光软件股份有限公司航天航空/高端装备/冶金冶炼行业主要合作伙伴 793

图表532 远光软件股份有限公司金融/房地产/医疗/仓政府等行业主要合作伙伴 795

图表533 远光软件股份有限公司主要成员企业 796

图表534 远光软件股份有限公司经营状况 803

图表535 CSG实力 806

图表536 CSG专注于 807

图表537 CSG 文化 807

图表538 CSG集团 807

图表539 科大智能科技股份有限公司发展历程 807

图表540 科大智能科技股份有限公司基本信息 808

图表541 科大智能科技股份有限公司主要股东 809

图表542 科大智能科技股份有限公司数字能源业务产品 811

图表543 科大智能科技股份有限公司数字工业业务产品 812

图表544 科大智能科技股份有限公司行业方案 813

图表545 科大智能科技股份有限公司业务发展状况 813

图表546 科大智能科技股份有限公司荣誉资质 815

图表547 科大智能科技股份有限公司首台套&首版次 815

图表548 科大智能科技股份有限公司研发情况 816

图表549 科大智能科技股份有限公司研发投入 816

图表550 科大智能科技股份有限公司经营状况 818

图表551 科大智能科技股份有限公司竞争优势 820

图表552 大连智云自动化装备股份有限公司发展概况 823

图表553 大连智云自动化装备股份有限公司组织架构 824

图表554 大连智云自动化装备股份有限公司基本信息 825

图表555 大连智云自动化装备股份有限公司主要股东 825

图表556 大连智云自动化装备股份有限公司产品 827

图表557 大连智云自动化装备股份有限公司主要客户 828

图表558 大连智云自动化装备股份有限公司销售网络 829

图表559 大连智云自动化装备股份有限公司经营状况 831

图表560 大连智云自动化装备股份有限公司核心竞争力 833

图表561 大连智云自动化装备股份有限公司可能面临的风险及措施 834

图表562 北京东土科技股份有限公司基本信息 836

图表563 北京东土科技股份有限公司主要股东 837

图表564 北京东土科技股份有限公司产品 838

图表565 北京东土科技股份有限公司解决方案 839

图表566 北京东土科技股份有限公司销售模式 842

图表567 北京东土科技股份有限公司经营状况 845

图表568 北京东土科技股份有限公司可能面对的风险 848

图表569 华工科技产业股份有限公司基本信息 851

图表570 华工科技产业股份有限公司主要股东 852

图表571 华工科技产业股份有限公司产品 854

图表572 华工科技产业股份有限公司解决方案 855

图表573 华工科技产业股份有限公司才智平台 858

图表574 华工科技产业股份有限公司销售网络及分布 858

图表575 华工科技产业股份有限公司经营状况 860

图表576 华工科技产业股份有限公司可能面对的主要风险 863

图表577 近五年国内生产总值 865

图表578 中国GDP增长情况分析 865

图表579 2023年中国三大产业结构 867

图表580 各月累计营业收入与利润总额同比增速 869

图表581 各月累计利润率与每百元营业收入中的成本 869

图表582 2024年1-4月分经济类型营业收入与利润总额增速 870

图表583 全国居民消费价格涨跌幅 871

图表584 居民消费价格分类别同比涨跌幅 872

图表585 居民消费价格分类别环比涨跌幅 872

图表586 工业生产者出厂价格涨跌幅 873

图表587 工业生产者购进价格涨跌幅 874

图表588 生产资料出厂价格涨跌幅 875

图表589 生活资料出厂价格涨跌幅 875

图表590 固定资产投资(不含农户)同比增速 876

图表591 主要国际组织或机构对中国GDP增速的预测 877

图表592 全球、中国 GDP增速(%) 878

图表593 “十四五”时期经济社会发展目标 880

图表594 2024年中国宏观经济主要指标预测 882

图表595 我国宏观经济环境对智能制造行业的影响分析 885

图表596 2018-2023年中国人口规模及增速 886

图表597 2023年中国人口数量及其结构 887

图表598 我国老龄化速度明显加快 888

图表599 东北、川渝地区老龄化严重 888

图表600 2023年中国人口性别结构 889

图表601 2018-2023年我国城镇化率走势图 890

图表602 中国新型城镇化趋势性特征 891

图表603 中国新型城镇化战略 895

图表604 全国及分城乡居民人均可支配收入与增速 896

图表605 居民人均消费支出及构成 897

图表606 2023年前三季度全国居民收支主要数据 897

图表607 中国消费变革的八大趋势 901

图表608 社会环境对智能制造行业发展的影响总结 902

图表609 国家层面智能制造行业政策汇总及解读 904

图表610 国家层面智能制造行业政策汇总及解读 906

图表611 31省市智能制造行业政策规划汇总 907

图表612 31省市智能制造行业发展目标解读(1) 910

图表613 31省市智能制造行业发展目标解读(2) 911

图表614 2021-2035年中国智能制造行业发展具体规划 913

图表615 政策环境对智能制造行业发展的影响总结 915

图表616 中国智能制造行业SWOT分析 915

图表617 2025-2035年中国智能制造行业发展规划目标 916

图表618 中国智能制造行业发展潜力分析 917

图表619 中国智能制造行业未来关键增长点分析 918

图表620 2024-2030年中国智能制造行业市场规模预测 920

图表621 中国智能制造行业发展趋势预判 922

图表622 智能制造行业进入壁垒分析 923

图表623 中国智能制造行业投资风险预警 924

图表624 中国智能制造行业投资机会分析 927

图表625 中国智能制造行业投资价值评估 928

图表626 智能制造行业发展重点突破方向 929

图表627 中国智能制造行业可持续发展建议 930


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。