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人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。
是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量, 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是智能学科重要的组成部分,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是十分广泛的科学,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习,计算机视觉等。
人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视。 马斯克指出,在人工智能机器学习面具之下的本质仍然是统计。 营造良好创新生态,需做好前瞻研究,建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。 着眼未来,在重视防范风险的同时,也应同步建立容错、纠错机制,努力实现规范与发展的动态平衡。
2024年12月20日,“人工智能”当选为汉语盘点2024年度国际词 。当地时间2025年1月13日,美国拜登政府发布《人工智能扩散出口管制框架》,将对出口到全球的人工智能技术和GPU都进行三个级别的出口管制 。1月14日,中国外交部发言人郭嘉昆表示:坚决反对美方在AI领域也搞“三六九等”。
截至2024年12月,生成式人工智能产品,占整体人口的23.5%;有2.49亿人表示自己使用过生成式人工智能产品,占整体人口的17.7%。生成式人工智能用户中,利用生成式人工智能产品回答问题的用户最为广泛,占比达77.6%;将生成式人工智能产品作为办公助手的用户占比达45.5%。
——综述篇——
第1章:人工智能行业综述及数据来源说明
1.1 人工智能行业界定
1.1.1 人工智能的界定
1、定义
2、特征
3、术语
1.1.2 人工智能的分类
1.1.3 人工智能所处行业
1.1.4 人工智能行业监管
1、人工智能行业主管部门
2、人工智能行业自律组织
1.1.5 人工智能标准化建设
1、中国人工智能行业标准体系建设
2、中国人工智能行业现行标准汇总
3、中国人工智能行业即将实施标准
4、中国人工智能标准体系建设目标
1.2 人工智能产业画像
1.2.1 人工智能产业链结构梳理
1.2.2 人工智能产业链生态全景图谱
1.2.3 人工智能产业链区域热力图
1.3 本报告数据来源及统计标准说明
1.3.1 本报告研究范围界定
1.3.2 本报告权威数据来源
1.3.3 研究方法及统计标准
——现状篇——
第2章:全球人工智能行业发展现状及趋势
2.1 全球人工智能行业政策与标准现状
2.1.1 全球人工智能行业政策法规
2.1.2 全球人工智能行业标准建设
1、人工智能安全国际标准以基础通用为主
2、欧洲陆续发布多份人工智能安全指南文件及标准需求
3、美国关注可信任可解释研究
2.2 全球人工智能行业发展历程
2.2.1 全球人工智能行业三次发展浪潮
2.2.2 全球人工智能行业三大学派发展
2.2.3 全球人工智能行业技术发展历程
2.3 全球人工智能行业发展现状及市场竞争格局
2.3.1 全球人工智能行业发展概述
2.3.2 全球人工智能行业细分市场
2.3.3 全球人工智能市场竞争格局
1、全球人工智能行业企业布局情况
2、全球人工智能行业企业竞争情况
2.3.4 全球人工智能行业投融资规模
2.4 全球人工智能市场规模体量
2.5 全球人工智能区域发展格局
2.5.1 全球主要国家人工智能创新指数
2.5.2 全球AI 2000学者国家分布
2.5.3 全球各地区人工智能产值占比
2.6 全球人工智能区域经验借鉴
2.6.1 重点区域发展:美国
1、美国人工智能市场政策环境
2、美国人工智能市场投资现状
3、美国人工智能市场应用情况
2.6.2 重点区域发展:欧洲
1、欧洲人工智能市场政策环境
2、欧洲人工智能市场投资现状
3、欧洲人工智能市场应用领域
2.6.3 重点区域发展:日本
1、日本人工智能市场政策环境
2、日本人工智能市场投资现状
3、日本人工智能市场应用领域
2.6.4 国外人工智能发展经验借鉴
2.7 全球人工智能市场前景预测
2.8 全球人工智能发展趋势洞悉
2.8.1 多模态预训练大模型将成为人工智能产业的标配
2.8.2 人工智能与科学研究融合不断深入,开始“颠覆”传统研究范式
2.8.3 人工智能工程化成为未来应用的关键
2.8.4 体系化推进人工智能可信安全技术将是重要超势
第3章:中国人工智能行业发展现状及痛点
3.1 中国人工智能行业发展历程
3.2 中国人工智能市场主体分析
3.2.1 人工智能市场主体类型
3.2.2 人工智能企业入场方式
3.3 中国人工智能试点情况
3.3.1 企业试点情况
3.3.2 算力试点情况
3.3.3 试验区试点情况
3.4 中国人工智能行业供需状况
3.4.1 人工智能行业企业分布情况
1、人工智能企业三次产业分布
2、人工智能企业技术层次分布
3.4.2 人工智能行业人才培养体系
1、人工智能人才培养情况
2、人工智能人才供需情况
3.4.3 人工智能行业应用及普及阶段
3.5 中国人工智能市场规模体量
3.6 中国人工智能发展痛点分析
3.6.1 高质量数据集紧缺
3.6.2 智能芯片依赖进口
3.6.3 人才培养问题亟待解决
3.6.4 成本压力大
3.6.5 商业化落地难
第4章:中国人工智能技术进展及市场竞争
4.1 中国人工智能行业生态格局
4.1.1 人工智能行业生态格局基本架构
4.1.2 人工智能行业基础资源支持层
1、运算平台
2、数据工厂
4.1.3 人工智能行业技术实现路径层
4.1.4 人工智能行业应用实现路径层
4.2 人工智能行业技术进展
4.2.1 人工智能关键技术分析
1、机器学习
2、知识图谱
3、自然语言处理
4、人机交互
5、计算机视觉
6、生物特征识别
7、虚拟现实/增强现实
4.2.2 人工智能行业研发投入情况
4.2.3 人工智能行业研发产出情况
1、中国人工智能行业专利申请
2、中国人工智能行业专利公开
3、中国人工智能行业热门申请人
4、中国人工智能行业热门技术
4.3 中国人工智能行业投融资、兼并与重组状况
4.3.1 中国人工智能行业投融资发展状况
1、中国人工智能行业投融资概述
2、中国人工智能行业投融资事件汇总
3、中国人工智能行业投融资解析
4、中国人工智能行业融资趋势预测
4.3.2 中国人工智能行业兼并重组动态
1、中国人工智能行业兼并与重组事件汇总
2、中国人工智能行业兼并与重组动因
3、人工智能行业兼并与重组趋势预判
4.4 中国人工智能行业市场竞争布局状况
4.4.1 人工智能行业竞争者入场进程
4.4.2 人工智能行业竞争者省市分布热力图
4.4.3 人工智能行业竞争集群分布
4.5 中国人工智能行业市场竞争格局分析
4.5.1 中国人工智能行业市场竞争格局
1 企业竞争格局
2、区域竞争格局
4.5.2 中国人工智能行业市场集中度
4.5.3 人工智能行业波特五力模型分析
1、人工智能行业供应商的议价能力
2、人工智能行业消费者的议价能力
3、人工智能行业新进入者威胁
4、人工智能行业替代品威胁
5、人工智能行业现有企业竞争
6、人工智能行业竞争状态总结
4.6 中国人工智能国际化布局&竞争力
4.6.1 中美科技巨头人工智能布局对比
4.6.2 人工智能代表企业数量全球占比
第5章:中国人工智能产业价值链及配套产业发展分析
5.1 人工智能行业价格传导机制
5.2 人工智能行业价值链分析图
5.3 中国人工智能架构——基础层市场分析
5.3.1 人工智能基础层概述
5.3.2 中国AI芯片市场分析
1、AI芯片定义及分类
2、AI芯片行业发展现状
3、AI芯片行业竞争格局
5.3.3 中国云计算市场分析
1、云计算行业发展历程
2、云计算行业发展现状
3、云计算行业竞争格局
5.3.4 中国数据管理平台(DMP)市场分析
1、数据管理平台(DMP)行业发展历程
2、数据管理平台(DMP)行业发展现状
3、数据管理平台(DMP)市场主体类型
5.3.5 中国人工智能基础层发展趋势
5.4 中国人工智能架构——技术层市场分析
5.4.1 人工智能技术层概述
1、人工智能技术层功能分析
2、人工智能技术层代表企业
5.4.2 中国计算机视觉市场分析
1、计算机视觉基本概念
2、计算机视觉发展历程
3、计算机视觉市场规模
4、计算机视觉竞争格局
5.4.3 中国自然语言处理市场分析
1、自然语言处理基本概念
2、自然语言处理发展历程
3、自然语言处理市场规模
4、自然语言处理研究趋势
5.4.4 中国机器学习市场分析
1、机器学习基本概念
2、机器学习发展历程
3、机器学习市场规模
4、机器学习研究趋势
5.4.5 中国语音识别市场分析
1、语音识别基本概念
2、语音识别发展历程
3、语音识别竞争格局
5.4.6 中国人机交互市场分析
1、人机交互基本概念
2、人机交互发展历程
3、人机交互竞争格局
5.4.7 中国人工智能技术层发展趋势
1、稀疏模型有望取得突破性进展
2、联邦元学习技术得到更多关注
3、通用人工智能(AGI)有望加速到来
5.5 配套产业布局对人工智能行业的影响总结
第6章:中国人工智能行业细分应用市场分析
6.1 人工智能应用场景分布
6.2 人工智能细分应用:金融领域
6.2.1 金融领域人工智能应用概述
6.2.2 中国金融领域市场发展现状
6.2.3 中国金融领域人工智能应用情况
1、智慧金融主要参与者
2、金融领域人工智能应用场景
3、智慧金融市场规模
6.2.4 中国金融领域人工智能应用市场潜力
6.3 人工智能细分应用:智能制造
6.3.1 智能制造领域人工智能应用概述
6.3.2 中国智能制造市场发展现状
1、智能制造关键技术
2、智能制造市场规模
6.3.3 中国智能制造领域人工智能应用情况
6.3.4 中国智能制造领域人工智能应用市场潜力
6.4 人工智能细分应用:智能家居
6.4.1 智能家居领域人工智能应用概述
6.4.2 中国智能家居市场发展现状
1、智能家居市场规模
2、智能家居竞争格局
6.4.3 中国智能家居领域人工智能应用情况
6.4.4 中国智能家居领域人工智能应用市场潜力
6.5 人工智能细分应用:智慧医疗
6.5.1 智慧医疗领域人工智能应用概述
6.5.2 中国智慧医疗市场发展现状
1、智慧医疗市场供给
2、智慧医疗市场需求
3、智慧医疗市场规模
6.5.3 中国智慧医疗领域人工智能应用情况
6.5.4 中国智慧医疗领域人工智能应用市场潜力
6.6 人工智能细分应用:教育领域
6.6.1 教育领域人工智能应用概述
6.6.2 中国教育领域市场发展现状
6.6.3 中国教育领域人工智能应用情况
1、主要参与者
2、落地应用场景
6.6.4 中国教育领域人工智能应用市场潜力
6.7 人工智能细分应用:智慧交通
6.7.1 智慧交通领域人工智能应用概述
6.7.2 中国智慧交通领域市场发展现状
1、智慧交通关键技术
2、智慧交通竞争格局
3、智慧交通市场规模
6.7.3 中国智慧交通领域人工智能应用情况
1、人工智能在交通业的应用领域
2、智慧交通主要参与者
6.7.4 中国智慧交通领域人工智能应用市场潜力
6.8 中国人工智能行业细分应用市场战略地位分析
第7章:全球及中国人工智能企业布局案例解析
7.1 全球及中国人工智能主要企业布局梳理
7.2 全球人工智能主要企业布局案例分析
7.2.1 谷歌公司(Google)
1、企业基本信息
2、企业业务架构&经营情况
3、企业人工智能业务布局现状
4、企业全球市场布局及在华策略
7.2.2 IBM公司
1、企业基本信息
2、企业业务架构&经营情况
3、企业人工智能业务布局现状
4、企业全球市场布局及在华策略
7.2.3 亚马逊公司
1、企业基本信息
2、企业业务架构&经营情况
3、企业人工智能业务布局现状
4、企业全球市场布局及在华策略
7.3 中国人工智能主要企业布局案例分析
7.3.1 北京百度网讯科技有限公司
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业人工智能业务布局详情
4、企业人工智能业务技术创新
5、企业人工智能业务投融资动态追踪
6、企业人工智能业务发展优劣势分析
7.3.2 腾讯科技(深圳)有限公司
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业人工智能业务布局详情
4、企业人工智能业务技术创新
5、企业人工智能业务投融资动态追踪
6、企业人工智能业务发展优劣势分析
7.3.3 阿里巴巴集团控股有限公司
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业人工智能业务布局详情
4、企业人工智能业务技术创新
5、企业人工智能业务投融资动态追踪
6、企业人工智能业务发展优劣势分析
7.3.4 华为投资控股有限公司
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业人工智能业务布局详情
4、企业人工智能业务技术创新
5、企业人工智能业务投融资动态追踪
6、企业人工智能业务发展优劣势分析
7.3.5 科大讯飞股份有限公司
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业人工智能业务布局详情
4、企业人工智能业务技术创新
5、企业人工智能业务投融资动态追踪
6、企业人工智能业务发展优劣势分析
7.3.6 北京市商汤科技开发有限公司
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业人工智能业务布局详情
4、企业人工智能业务技术创新
5、企业人工智能业务投融资动态追踪
6、企业人工智能业务发展优劣势分析
7.3.7 中科创达软件股份有限公司
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业人工智能业务布局详情
4、企业人工智能业务技术创新
5、企业人工智能业务投融资动态追踪
6、企业人工智能业务发展优劣势分析
7.3.8 北京旷视科技有限公司
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业人工智能业务布局详情
4、企业人工智能业务技术创新
5、企业人工智能业务投融资动态追踪
6、企业人工智能业务发展优劣势分析
7.3.9 云知声智能科技股份有限公司
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业人工智能业务布局详情
4、企业人工智能业务技术创新
5、企业人工智能业务投融资动态追踪
6、企业人工智能业务发展优劣势分析
7.3.10 中科寒武纪科技股份有限公司
1、企业基本信息介绍
2、企业业务架构&经营情况
3、企业人工智能业务布局详情
4、企业人工智能业务技术创新
5、企业人工智能业务投融资动态追踪
6、企业人工智能业务发展优劣势分析
——展望篇——
第8章:中国人工智能行业政策环境洞察&发展潜力
8.1 中国人工智能行业政策/规划汇总及解读
8.1.1 国家层面人工智能行业政策规划汇总及解读
1、国家层面人工智能行业政策汇总及解读
2、国家层面人工智能行业规划汇总及解读
8.1.2 重点省市人工智能行业政策规划汇总及解读
1、重点省市人工智能行业政策规划汇总
2、重点省市人工智能行业发展目标解读
8.1.3 国家重点规划/政策对人工智能行业发展的影响
1、《新一代人工智能发展规划》
2、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》
3、《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》
8.1.4 政策环境对人工智能行业发展的影响总结
8.2 中国人工智能行业PEST分析图
8.3 中国人工智能行业SWOT分析
8.4 中国人工智能行业发展潜力评估
第9章:中国人工智能行业市场前景及发展趋势分析
9.1 中国人工智能行业未来关键增长点分析
9.1.1 大模型加速人工智能产业发展
9.1.2 算力需求爆发驱动云端AI芯片快速成长
9.1.3 人工智能生成内容(AIGC)应用向全场景渗透
9.1.4 具身智能成为AI发展新形态,机器人将取代大部分工种
9.2 中国人工智能行业发展前景预测
9.3 中国人工智能行业发展趋势预判
9.3.1 中国人工智能行业整体发展趋势预判
9.3.2 中国人工智能行业应用发展趋势预判
第10章:中国人工智能行业投资战略规划策略及建议
10.1 中国人工智能行业进入与退出壁垒
10.1.1 人工智能行业进入壁垒分析
1、人才壁垒
2、数据壁垒
3、技术壁垒
10.1.2 人工智能行业退出壁垒分析
10.2 中国人工智能行业投资风险预警
10.2.1 宏观环境变化风险
10.2.2 技术创新风险
10.2.3 人才流失风险
10.2.4 市场竞争风险
10.2.5 伦理道德风险
10.3 中国人工智能行业投资机会分析
10.3.1 人工智能产业链薄弱环节投资机会
10.3.2 人工智能行业优势应用市场投资机会
10.3.3 人工智能行业重点区域市场投资机会
10.4 中国人工智能行业投资价值评估
10.5 中国人工智能行业投资策略与建议
10.6 中国人工智能行业可持续发展建议
购买人 | 会员级别 | 数量 | 属性 | 购买时间 |
---|
报告研究方法
报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:- 波特五力模型分析法- SWOT分析法- PEST分析法- 图表分析法- 比较与归纳分析法- 定量分析法- 预测分析法- 风险分析法……报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:- 产业链理论- 生命周期理论- 产业布局理论- 进入壁垒理论- 产业风险理论- 投资价值理论……数据来源报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。
通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。
智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。