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中国数据交易市场(数据交易所)发展前景预测与投资战略规划分析报告
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中国数据交易市场(数据交易所)发展前景预测与投资战略规划分析报告

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上海数据交易所面向全球,开展大数据综合交易。上海市浦东新区鼓励和引导自然人、法人和非法人组织依法通过上海数据交易所进行交易。

——综述篇——

第1章:数据交易市场综述及数据来源说明

1.1 数据交易市场界定

1.1.1 数据要素流通形式

1、数据要素是什么

2、数据要素资源化

2、数据要素流通形式

1.1.2 数据交易所的界定

1、概念内涵

2、交易数据

3、术语

1.1.2 数据交易所的分类

1.1.3 数据交易所所处行业

1.1.4 数据交易市场监管

1.1.5 数据交易市场标准

1.2 数据要素产业画像

1.2.1 数据要素产业链结构梳理

1.2.2 数据要素产业链生态全景图谱

1.2.3 数据要素产业链区域热力图

1.3 本报告数据来源及统计标准说明

1.3.1 本报告研究范围界定

1.3.2 本报告权威数据来源

1.3.3 研究方法及统计标准

——现状篇——

第2章:中国数据交易市场发展现状

2.1 国外数据交易市场探索现状

2.1.1 国外数据交易研究现状

2.1.2 国外数据交易主要模式

2.1.3 全球数据交易规模体量

2.2 中国数据交易市场探索现状

2.3 数据交易所在数据交易市场的角色

2.4 中国数据交易所参与主体

2.5 中国数据交易所发展历程

2.6 中国数据交易所新增数量

2.7 中国数据交易所新增名单

2.8 中国数据交易所运营现状

2.9 中国数据交易市场规模体量

2.10 中国数据交易市场竞争格局

2.11 中国数据交易市场发展痛点

第3章:中国数据交易制度的探与立

3.1 中国数据要素价值化发展阶段

3.2 中国数据要素流通制度及模式

3.3 中国数据要素定价模型的探索

3.4 中国数据交易所的性质及模式

3.4.1 国家级数据交易平台

3.4.2 区域级数据交易平台

3.4.3 行业性数据交易平台

3.5 中国数据交易所盈利模式探索

3.6 中国数据交易所主要盈利模式

3.6.1 佣金模式

3.6.2 会员制模式

3.6.3 增值式交易服务模式

第4章:中国数据交易区域发展格局

4.1 数据交易所的数量分布

4.2 数据交易规模区域格局

4.3 各省市数据交易所相关政策梳理

4.3.1 各省市数据交易所政策热力图

4.3.2 各省市数据交易所政策规划汇总

4.3.3 各省市数据交易所发展目标解读

4.4 重点区域发展:广东

4.4.1 广东数据要素价值化发展现状

4.4.2 广东数据交易所建设数量及名单

4.4.3 广东数据交易市场建设发展规划

4.5 重点区域发展:北京

4.5.1 北京数据要素价值化发展现状

4.5.2 北京数据交易所建设数量及名单

4.5.3 北京数据交易市场建设发展规划

4.6 重点区域发展:上海

4.6.1 上海数据要素价值化发展现状

4.6.2 上海数据交易所建设数量及名单

4.6.3 上海数据交易市场建设发展规划

4.7 重点区域发展:浙江

4.7.1 浙江数据要素价值化发展现状

4.7.2 浙江数据交易所建设数量及名单

4.7.3 浙江数据交易市场建设发展规划

4.8 重点区域发展:江苏

4.8.1 江苏数据要素价值化发展现状

4.8.2 江苏数据交易所建设数量及名单

4.8.3 江苏数据交易市场建设发展规划

第5章:中国数据要素产业链发展

5.1 数据要素技术发展

5.2 数据要素细分市场规模对比

5.3 数据要素产业链:数据采集

5.3.1 数据采集主体

5.3.2 数据采集方式

5.3.3 数据采集市场规模体量

5.3.4 数据采集细分市场概况

1、ERP

2、数据采集系统

3、物联网硬件

5.3.5 数据采集细分市场竞争

5.3.6 数据采集市场发展前景

5.4 数据要素产业链:数据存储

5.4.1 数据存储概述

5.4.2 数据存储市场规模体量

5.4.3 数据存储细分市场概况

1、数据中心

2、软件存储

3、云存储

5.4.4 数据存储市场竞争格局

5.4.5 数据存储市场发展前景

5.5 数据要素产业链:数据加工

5.5.1 数据加工概述

5.5.2 数据加工市场规模体量

5.5.3 数据加工细分市场概况

1、数据标注

(1)数据标注模式

(2)数据标注垂直市场

(3)数据标注区域分布

(4)数据标注市场规模

2、数据清洗

(1)数据清洗定义

(2)数据清洗方式

(3)数据清洗流程

3、脱敏脱密

(1)数据脱敏技术

(2)数据脱敏技术分类

(3)数据脱敏参与主体

(4)数据脱敏应用现状

4、标准化

5.5.4 数据加工市场竞争格局

5.5.5 数据加工市场发展前景

5.6 数据要素产业链:数据分析

5.6.1 数据分析概述

5.6.2 数据分析市场规模体量

5.6.3 数据分析市场竞争格局

5.6.4 数据分析市场发展前景

5.7 数据要素产业链:数据服务

5.7.1 数据服务概述

5.7.2 数据服务市场规模体量

5.7.3 数据服务市场竞争格局

5.7.4 数据服务市场发展前景

5.8 数据要素产业链:生态保障

5.8.1 生态保障概述

5.8.2 生态保障市场规模体量

5.8.3 生态保障市场竞争格局

5.8.4 生态保障市场发展前景

第6章:中国数据资源行业应用分布

6.1 中国数据资源行业应用分布

6.2 数据资源行业应用:金融业

6.2.1 金融业数据产品应用需求概述

6.2.2 金融业数据交易市场规模体量

6.2.3 金融业数据交易市场发展潜力

6.3 数据资源行业应用:互联网

6.3.1 互联网数据产品应用需求概述

6.3.2 互联网数据交易市场规模体量

6.3.3 互联网数据交易市场发展潜力

6.4 数据资源行业应用:通信业

6.4.1 通信业数据产品应用需求概述

6.4.2 通信业数据交易市场规模体量

6.4.3 通信业数据交易市场发展潜力

6.5 数据资源行业应用:制造业

6.5.1 制造业数据产品应用需求概述

6.5.2 制造业数据交易市场规模体量

6.5.3 制造业数据交易市场发展潜力

6.6 数据资源行业应用:政务

6.6.1 政务数据产品应用需求概述

6.6.2 政务数据交易市场规模体量

6.6.3 政务数据交易市场发展潜力

6.7 数据资源行业应用:医疗健康

6.7.1 医疗健康数据产品应用需求概述

6.7.2 医疗健康数据交易市场规模体量

6.7.3 医疗健康数据交易市场发展潜力

6.8 数据资源行业应用:交通运输

6.8.1 交通运输数据产品应用需求概述

6.8.2 交通运输数据交易市场规模体量

6.8.3 交通运输数据交易市场发展潜力

6.9 数据交易所细分应用市场战略地位分析

第7章:中国数据交易所企业案例解析

7.1 中国数据交易所企业梳理与对比

7.2 中国数据交易所企业案例分析(不分先后,可指定)

7.2.1 贵阳大数据交易所

1、机构基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、机构经营情况

3、机构资质能力

4、机构运营现状

5、机构运营模式

6、机构运营特色

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.2 福建大数据交易所

1、机构基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、机构经营情况

3、机构资质能力

4、机构运营现状

5、机构运营模式

6、机构运营特色

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.3 深圳数据交易所

1、机构基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、机构经营情况

3、机构资质能力

4、机构运营现状

5、机构运营模式

6、机构运营特色

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.4 上海数据交易所

1、机构基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、机构经营情况

3、机构资质能力

4、机构运营现状

5、机构运营模式

6、机构运营特色

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.5 北京国际大数据交易所

1、机构基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、机构经营情况

3、机构资质能力

4、机构运营现状

5、机构运营模式

6、机构运营特色

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.6 浙江大数据交易中心

1、机构基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、机构经营情况

3、机构资质能力

4、机构运营现状

5、机构运营模式

6、机构运营特色

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.7 郑州数据交易中心

1、机构基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、机构经营情况

3、机构资质能力

4、机构运营现状

5、机构运营模式

6、机构运营特色

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.8 山东数据交易平台

1、机构基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、机构经营情况

3、机构资质能力

4、机构运营现状

5、机构运营模式

6、机构运营特色

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.9 广州数据交易所

1、机构基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、机构经营情况

3、机构资质能力

4、机构运营现状

5、机构运营模式

6、机构运营特色

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.10 西部数据交易中心

1、机构基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、机构经营情况

3、机构资质能力

4、机构运营现状

5、机构运营模式

6、机构运营特色

7、企业业务布局战略&优劣势

——展望篇——

第8章:中国数据交易市场政策环境及发展潜力

8.1 数据交易市场政策汇总解读

8.1.1 中国数据交易市场政策汇总

8.1.2 中国数据交易市场发展规划

8.1.3 中国数据交易市场重点政策解读

8.2 数据交易市场PEST分析图

8.3 数据交易市场SWOT分析图

8.4 数据交易市场发展潜力评估

8.5 数据交易市场未来关键增长点

8.6 数据交易市场发展前景预测(未来5年预测)

8.7 数据交易市场发展趋势洞悉

8.7.1 整体发展趋势

8.7.2 监管规范趋势

8.7.3 技术创新趋势

8.7.4 细分市场趋势

8.7.5 市场竞争趋势

8.7.6 市场供需趋势

第9章:中国数据交易市场投资策略及规划建议

9.1 数据交易市场投资风险预警

9.1.1 数据交易市场投资风险预警

9.1.2 数据交易市场投资风险应对

9.2 数据交易市场投资机会分析

9.2.1 数据交易市场产业链薄弱环节投资机会

9.2.2 数据交易市场细分领域投资机会

9.2.3 数据交易市场区域市场投资机会

9.2.4 数据交易市场产业空白点投资机会

9.3 数据交易市场投资价值评估

9.4 数据交易市场投资策略建议

9.5 数据交易市场可持续发展建议


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。