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中国车路云一体化(车路云协同)发展前景展望与投资战略规划分析报告
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中国车路云一体化(车路云协同)发展前景展望与投资战略规划分析报告

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车路云协同是指通过车辆及其他交通参与者、路侧基础设施、云控平台、相关支撑平台、通信网等组成的一个复杂大系统。这个系统能够实现车辆与车辆、车辆与路侧、车辆与云端的信息交互和协同,从而提高整个交通系统的感知、决策和执行能力。

——综述篇——

第1章:车路云一体化综述/产业画像/数据说明

1.1 车路云一体化综述

1.1.1 车路云一体化概念界定

1.1.2 车路云一体化系统架构

1.1.3 车路云一体化所处行业

1.1.4 车路云一体化市场监管

1.1.5 车路云一体化标准建设

1.2 车路云一体化产业画像

1.2.1 车路云一体化产业链结构梳理

1.2.2 车路云一体化产业链生态全景图谱

1.2.3 车路云一体化产业链区域热力图

1.3 本报告数据来源及统计标准说明

1.3.1 本报告研究范围界定

1.3.2 本报告权威数据来源

1.3.3 研究方法及统计标准

——现状篇——

第2章:车路云一体化发展现状及项目投建热度

2.1 中国车路云一体化的提出与发展

2.2 国外车路云一体化相关探索概况

2.3 中国车路云一体化商业模式探索

2.4 中国车路云一体化潜在市场空间

2.5 中国车路云一体化市场竞争态势

2.5.1 车路云一体化市场参与者类型

2.5.2 车路云一体化企业入场方式

2.5.3 车路云一体化企业入场进程

2.5.4 车路云一体化同业竞争程度

2.5.5 车路云一体化市场竞争格局

2.6 中国车路云一体化项目投资建设

2.6.1 车路云一体化建设项目汇总

2.6.2 车路云一体化项目备案情况

2.6.3 车路云一体化项目投资金额

2.6.4 车路云一体化项目区域分布

2.6.5 车路云一体化项目热门赛道

2.7 中国智能网联汽车道路测试情况

2.7.1 测试示范区及车联网先导区

2.7.2 测试示范区测试能力的提升

2.7.3 开放道路建设和测试示范规模扩大

2.7.4 测试示范应用场景不断丰富

2.9 中国车路云一体化面临的痛点与挑战

第3章:车路云一体化应用试点及区域发展概况

3.1 智能网联汽车“车路云一体化”应用试点开展

3.2 智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市

3.3 中国车路云一体化项目投资建设区域热力图

3.4 各省市车路云一体化相关政策梳理

3.4.1 各省市车路云一体化政策热力图

3.4.2 各省市车路云一体化政策规划汇总

3.4.3 各省市车路云一体化发展目标解读

3.5 重点区域发展:上海市

3.5.1 上海市车路云一体化发展基础

3.5.2 上海市车路云一体化项目汇总

3.5.3 上海市车路云一体化建设现状

3.5.4 上海市车路云一体化发展规划

3.6 重点区域发展:北京市

3.6.1 北京市车路云一体化发展基础

3.6.2 北京市车路云一体化项目汇总

3.6.3 北京市车路云一体化建设现状

3.6.4 北京市车路云一体化发展规划

3.7 重点区域发展:重庆市

3.7.1 重庆市车路云一体化发展基础

3.7.2 重庆市车路云一体化项目汇总

3.7.3 重庆市车路云一体化建设现状

3.7.4 重庆市车路云一体化发展规划

3.8 重点区域发展:深圳市

3.8.1 深圳市车路云一体化发展基础

3.8.2 深圳市车路云一体化项目汇总

3.8.3 深圳市车路云一体化建设现状

3.8.4 深圳市车路云一体化发展规划

3.9 重点区域发展:广州市

3.9.1 广州市车路云一体化发展基础

3.9.2 广州市车路云一体化项目汇总

3.9.3 广州市车路云一体化建设现状

3.9.4 广州市车路云一体化发展规划

第4章:车路云一体化——车端及智能网联汽车

4.1 车路云一体化系统——车辆系统

4.2 车路云一体化之智能网联汽车潜在市场空间

4.3 智能网联汽车发展状况及车路云一体化影响分析

4.3.1 中国智能网联汽车发展进程

4.3.2 智能网联汽车车型销售情况

4.3.3 智能网联汽车市场渗透率

4.3.4 车路云一体化的提出对智能网联汽车的影响

4.4 车路云一体化车辆系统核心——车载单元(OBU)

4.4.1 车载单元(OBU)概述

4.4.2 中国车载单元(OBU)装配率

4.4.3 中国车载单元(OBU)供应商

4.4.4 中国车载单元(OBU)市场前景

4.5 车路云一体化车辆系统核心——激光雷达

4.5.1 激光雷达概述

4.5.2 激光雷达发展现状

4.5.3 激光雷达的供应商

4.5.4 智能网联汽车激光雷达发展趋势

4.6 车路云一体化车辆系统核心——毫米波雷达

4.6.1 毫米波雷达概述

4.6.2 毫米波雷达市场概况

4.6.3 毫米波雷达的供应商

4.6.4 智能网联汽车毫米波雷达发展趋势

4.7 车路云一体化车辆系统核心——车载摄像头

4.7.1 车载摄像头概述

4.7.2 车载摄像头市场概况

4.7.3 车载摄像头的供应商

4.7.4 智能网联汽车车载摄像头发展趋势

4.8 车路云一体化车辆系统核心——车载智能计算及汽车芯片

4.8.1 车载计算平台的发展

1、计算平台市场概况

2、智能网联汽车计算平台发展趋势

4.8.2 车载操作系统的发展

1、操作系统市场概况

2、操作系统发展现状

3、智能网联汽车操作系统发展建议

4.8.3 汽车芯片的发展

1、汽车芯片市场概述

2、智能网联汽车芯片发展情况

3、智能网联汽车芯片市场前景

4.9 车路云一体化车辆系统核心——汽车域控制器/自动驾驶域控制器(ADCU)

4.9.1 汽车电子电器架构发展趋势:分布式→域集中→中央集中

4.9.2 自动驾驶域控制器(ADCU)

第5章:车路云一体化——路侧系统及支撑平台

5.1 车路云一体化系统之路侧系统及支撑平台

5.2 车路云一体化之路侧系统及支撑平台潜在市场空间

5.3 智能路侧基础设施概述

5.4 智能路侧系统核心——智能路侧单元RSU

5.4.1 智能路侧单元RSU概述

1、什么是智能路侧单元RSU

2、智能路侧单元RSU功能

3、RSU在车路云一体化中的关键作用

5.4.2 智能路侧单元RSU发展现状

5.4.3 智能路侧单元RSU的供应商

5.4.4 智能路侧单元RSU市场前景

5.5 智能路侧系统核心——路侧基站

5.5.1 路侧基站概述

5.5.2 路侧基站发展现状

5.5.3 路侧基站的供应商

5.5.4 路侧基站市场前景

5.6 智能路侧系统核心——路侧计算单元(MEC)

5.6.1 路侧计算单元(MEC)概述

5.6.2 路侧计算单元(MEC)发展现状

5.6.3 路侧计算单元(MEC)的供应商

5.6.4 路侧计算单元(MEC)市场前景

5.7 智能路侧系统核心——路侧感知设备

5.7.1 路侧感知设备概述

5.7.2 路侧感知设备发展现状

5.7.3 路侧感知设备的供应商

5.7.4 路侧感知设备市场前景

5.8 智能路侧系统核心——交通管理设施

5.8.1 联网信号机

5.8.2 联网交通信息发布设施

5.9 车路云一体化支撑平台——通信网络及信息安全

5.9.1 车路云一体化通信网络

5.9.2 V2X通信技术的发展

1、V2X通信技术概述

2、V2X关键技术介绍

3、智能网联汽车V2X通信技术市场前景

5.9.3 车路云一体化信息安全

5.10 车路云一体化支撑平台——高精度地图及组合定位

5.10.1 高精度地图的发展

1、高精度地图市场概况

2、高精度地图市场竞争

3、智能网联汽车高精度地图市场前景

5.10.2 高精度定位的发展

1、高精度定位概述

2、智能网联汽车高精度定位需求

3、智能网联汽车高精度定位关键技术

第6章:车路云一体化——云控平台及场景应用

6.1 车路云一体化系统之云控平台建设

6.1.1 车路云一体化系统之云控平台:1+N

6.1.2 车路云一体化云控基础平台

1、边缘云

2、区域云

3、中心云

6.1.3 车路云一体化云控应用平台

1、网联车辆赋能类应用平台

2、交通管理与控制类应用平台

3、交通数据赋能类应用平台

6.2 车路云一体化之云控平台市场空间及应用方向

6.2.1 车路云一体化之云控平台潜在市场空间

6.2.2 车路云一体化可商业化应用场景分布

6.3 车路云一体化应用场景:智慧公交

6.3.1 智慧公交领域车路云一体化应用赋能

6.3.2 城市公交运行系统及智慧化发展现状

6.3.3 智慧公交领域车路云一体化应用潜力

6.4 车路云一体化应用场景:智慧乘用车

6.4.1 智慧乘用车领域车路云一体化应用赋能

6.4.2 智能网联乘用车及智慧出行发展现状

6.4.3 智慧乘用车领域车路云一体化应用潜力

6.5 车路云一体化应用场景:智慧停车

6.5.1 智慧停车领域车路云一体化应用赋能

6.5.2 停车场、智能停车设备及智慧停车发展现状

6.5.3 智慧停车领域车路云一体化应用潜力

6.6 车路云一体化应用场景:智慧物流

6.6.1 智慧物流领域车路云一体化应用赋能

6.6.2 物流仓储行业及智慧物流发展现状

6.6.3 智慧物流领域车路云一体化应用潜力

6.7 车路云一体化应用场景:低速无人车/无人送货车

6.7.1 低速无人车领域车路云一体化应用赋能

6.7.2 低速无人车/无人送货车市场发展现状

6.7.3 低速无人车领域车路云一体化应用潜力

6.8 车路云一体化其他应用市场概况

6.9 车路云一体化细分应用市场战略地位分析

第7章:国内外车路云一体化企业布局案例解析

7.1 国内外车路云一体化企业梳理对比

7.2 国内外车路云一体化企业案例分析(不分先后,可指定)

7.2.1 特斯拉

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、车路云一体化业务布局

4、车路云一体化在华布局

7.2.2 华为技术有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、车路云一体化专利技术

5、车路云一体化产品布局

6、车路云一体化解决方案

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.3 北京千方科技股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、车路云一体化专利技术

5、车路云一体化产品布局

6、车路云一体化解决方案

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.4 北京四维图新科技股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、车路云一体化专利技术

5、车路云一体化产品布局

6、车路云一体化解决方案

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.5 北京万集科技股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、车路云一体化专利技术

5、车路云一体化产品布局

6、车路云一体化解决方案

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.6 深圳市金溢科技股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、车路云一体化专利技术

5、车路云一体化产品布局

6、车路云一体化解决方案

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.7 江苏通行宝智慧交通科技股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、车路云一体化专利技术

5、车路云一体化产品布局

6、车路云一体化解决方案

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.8 高新兴科技集团股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、车路云一体化专利技术

5、车路云一体化产品布局

6、车路云一体化解决方案

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.9 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、车路云一体化专利技术

5、车路云一体化产品布局

6、车路云一体化解决方案

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.10 北京易华录信息技术股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、车路云一体化专利技术

5、车路云一体化产品布局

6、车路云一体化解决方案

7、企业业务布局战略&优劣势

7.2.11 东软集团股份有限公司

1、企业基本信息

(1)发展历程

(2)基本信息

(3)经营范围及主营业务

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、车路云一体化专利技术

5、车路云一体化产品布局

6、车路云一体化解决方案

7、企业业务布局战略&优劣势

——展望篇——

第8章:车路云一体化发展的政策环境及市场潜力

8.1 车路云一体化政策汇总解读

8.1.1 中国车路云一体化政策汇总

8.1.2 中国车路云一体化发展规划

8.1.3 中国车路云一体化重点政策解读

8.2 车路云一体化PEST分析图

8.3 车路云一体化SWOT分析图

8.4 车路云一体化发展潜力评估

8.5 车路云一体化未来关键增长点

8.6 车路云一体化发展前景预测

8.7 车路云一体化发展趋势洞悉

8.7.1 整体发展趋势

8.7.2 监管规范趋势

8.7.3 技术创新趋势

8.7.4 细分市场趋势

8.7.5 市场竞争趋势

8.7.6 市场供需趋势

第9章:车路云一体化建设的投资机会及策略建议

9.1 车路云一体化投资风险预警

9.1.1 车路云一体化投资风险预警

9.1.2 车路云一体化投资风险应对

9.2 车路云一体化投资机会分析

9.2.1 车路云一体化产业链薄弱环节投资机会

9.2.2 车路云一体化细分领域投资机会

9.2.3 车路云一体化区域市场投资机会

9.2.4 车路云一体化产业空白点投资机会

9.3 车路云一体化投资价值评估

9.4 车路云一体化投资策略建议

9.5 车路云一体化可持续发展建议


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。