名称描述内容
输入关键词搜索海量报告...
​智研瞻产业研究院
交通运输
金融服务
物流运输
食品饮料
能源环保
家电IT
零售快消
矿产冶金
医疗健康
五金仪表
其它
化工新材
机械制造
互联网+
文体产业
服务行业
地产建筑
轻工服装
中国端侧AI行业市场竞争格局及投资前景展望报告
❤ 收藏

中国端侧AI行业市场竞争格局及投资前景展望报告

【交付方式】   Email电子版
【交付时间】   即时更新(3个工作日内)

【服务热线】   1359-015-6548

【英文价格】   USD  8000

12800.00
¥12800.00
¥8500.00-8800.00
¥8415.00-8712.00
¥8330.00-8624.00
¥8075.00-8360.00
重量:0.000KG
数量:
(库存899991)
立即购买
加入购物车
商品描述

【交付方式】   Email电子版
【交付时间】   即时更新(3个工作日内)

【服务热线】   1359-015-6548

【英文价格】   USD  8000




端侧AI(End-device AI)是一种将人工智能算法直接在终端设备上运行和处理的技术,其核心在于将AI的计算和数据处理能力下沉到设备端,减少对云服务的依赖。

第1章端侧AI行业相关概述

1.1 端侧AI行业定义及特征

1.1.1 端侧AI行业定义

1.1.2 行业特征分析

1.2 端侧AI行业商业模式分析

1.3 端侧AI行业主要风险因素分析

1.3.1 经营风险分析

1.3.2 管理风险分析

1.3.3 法律风险分析

1.4 端侧AI行业壁垒分析

1.4.1 人才壁垒

1.4.2 经营壁垒

1.4.3 品牌壁垒

第2章中国端侧AI行业运行环境分析

2.1 中国端侧AI运行经济环境分析

2.1.1 经济发展现状分析

2.1.2 当前经济主要问题

2.1.3 未来经济运行与政策展望

2.2 中国端侧AI产业政策环境分析

2.2.1 端侧AI行业监管体制

2.2.2 端侧AI行业主要法规

2.2.3 主要端侧AI产业政策

2.3 中国端侧AI产业社会环境分析

2.3.1 人口规模及结构

2.3.2 教育环境分析

2.3.3 文化环境分析

2.3.4 居民收入及消费状况分析

2.4 端侧AI行业技术环境

第3章2024年全球端侧AI行业运行分析

3.1 全球现代服务业发展分析

3.1.1 发展概况

3.1.2 发展特征

3.1.3 经验借鉴

3.1.4 发展趋势

3.2 世界主要国家端侧AI行业发展现状及对我国的启示

3.2.1 美国

3.2.2 英国

3.2.3 日本

3.3 2025-2031年全球端侧AI行业发展趋势预测

第4章2024年中国端侧AI行业经营情况分析

4.1 端侧AI行业发展概况分析

4.1.1 行业发展历程回顾

4.1.2 行业发展特点分析

1、端侧AI行业所处生命周期

2、技术变革与行业革新对端侧AI行业的影响

3、差异化分析

4.2 端侧AI行业供给态势分析

4.2.1 端侧AI行业企业数量分析

4.2.2 端侧AI行业企业所有制结构分析

4.2.3 端侧AI行业企业注册资本情况

4.2.4 端侧AI行业企业区域分布情况

4.3 端侧AI行业市场规模态势分析

4.3.1 中国端侧AI行业市场规模情况

4.3.2 中国端侧AI行业市场结构分析

第5章2024年中国端侧AI行业竞争格局分析

5.1 行业总体市场竞争状况分析

5.1.1 端侧AI行业竞争结构分析

5.1.2 端侧AI行业企业间竞争格局分析

5.1.3 端侧AI行业集中度分析

5.1.4 端侧AI行业SWOT分析

5.2 中国端侧AI行业竞争格局综述

5.2.1 中国端侧AI行业五力竞争分析

5.2.2 中国端侧AI行业竞争优势分析

5.2.3 2019-2024年我国端侧AI市场竞争预测

5.2.4 端侧AI市场竞争策略分析

第6章端侧AI行业上下游行业分析

6.1 端侧AI产业链分析

6.2 上游行业分析

6.2.1 上游行业发展现状

6.2.2 上游行业发展趋势预测

6.2.3 上游行业新动态及其对端侧AI行业的影响

6.3 下游行业分析

6.3.1 下游行业发展现状

6.3.2 下游行业发展趋势预测

6.3.3 下游行业新动态及其对端侧AI行业的影响

第7章2025-2031年端侧AI行业各区域市场概况及前景预测

7.1 华北地区端侧AI行业分析

7.1.1 区位条件简介及经济运行情况分析

7.1.2 2019-2024年华北地区端侧AI行业规模分析

7.1.3 2025-2031年华北地区端侧AI行业规模预测

7.2 东北地区端侧AI行业分析

7.2.1 区域经济环境分析

7.2.2 2019-2024年东北地区端侧AI行业规模分析

7.2.3 2025-2031年东北地区端侧AI行业规模预测

7.3 华东地区端侧AI行业分析

7.3.1 区域经济环境分析

7.3.2 2019-2024年华东地区端侧AI行业规模分析

7.3.3 2025-2031年华东地区端侧AI行业规模预测

7.4 华中地区端侧AI行业分析

7.4.1 区域经济环境分析

7.4.2 2019-2024年华中地区端侧AI行业规模分析

7.4.3 2025-2031年华中地区端侧AI行业规模预测

7.5 华南地区端侧AI行业分析

7.5.1 区域经济环境分析

7.5.2 2019-2024年华南地区端侧AI行业规模分析

7.5.3 2025-2031年华南地区端侧AI行业规模预测

7.6 西南地区端侧AI行业分析

7.6.1 区域经济环境分析

7.6.2 2019-2024年西南地区端侧AI行业规模分析

7.6.3 2025-2031年西南地区端侧AI行业规模预测

7.7 西北地区端侧AI行业分析

7.7.1 区域经济环境分析

7.7.2 2019-2024年西北地区端侧AI行业规模分析

7.7.3 2025-2031年西北地区端侧AI行业规模预测

第8章2024年中国端侧AI行业重点企业经营情况分析

8.1 华为

8.1.1 企业简介

8.1.2 企业经营状况

8.1.3 企业竞争力分析

8.1.4 产品/服务特色

8.2 中科创达

8.2.1 企业简介

8.2.2 企业经营状况

8.2.3 企业竞争力分析

8.2.4 产品/服务特色

8.3 商汤科技

8.3.1 企业简介

8.3.2 企业经营状况

8.3.3 企业竞争力分析

8.3.4 产品/服务特色

第9章2025-2031年中国端侧AI行业发展前景预测

9.1 2025-2031年中国端侧AI行业前景预测

9.1.1 2025-2031年中国端侧AI行业规模预测

9.1.2 2025-2031年中国端侧AI产业的前景及趋势

9.2 2025-2031年中国端侧AI行业发展趋势预测

9.2.1 端侧AI行业发展驱动因素分析

9.2.2 端侧AI行业发展制约因素分析

9.3 2025-2031年端侧AI行业发展存在的问题和建议

9.4 端侧AI行业研究结论及华经建议

9.4.1 端侧AI行业研究结论

9.4.2行业发展策略建议

9.4.3行业投资方向建议


智研瞻产业研究院部分客户
下载订购协议


报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。