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正文目录
第1章:中国海上风电智能运维行业发展环境分析 21
1.1 海上风电智能运维行业定义 21
1.1.1 风电行业定义 21
(1)定义 21
(2)原理 22
(3)风电行业主要特点 24
(4)风电主要运行形式 26
1.1.2 海上风电行业定义 26
1.1.3 海上风电智能运维概念界定 27
1.2 海上风电智能运维行业政策环境分析 28
1.2.1 行业主管部门及监管体制 28
1.2.2 行业相关法律和政策汇总 29
(1)海上风电行业相关法律和政策汇总 29
(2)智能运维相关支持政策汇总 35
1.2.3 海上风电运维技术标准分析 37
1.2.4 海上风电行业发展规划分析 38
(1)全国总体发展规划 38
(2)海上风电发展规划 40
1.2.5 政策环境对行业发展的影响分析 40
1.3 海上风电智能运维行业经济环境分析 41
1.3.1 国际宏观经济环境分析 41
(1)国际宏观经济环境分析 41
(2)国际宏观经济展望 44
1.3.2 国内宏观经济环境分析 47
(1)国内宏观经济现状分析 47
(2)国内宏观经济前景预测 48
1.3.3 电力行业整体运行分析 50
(1)电力行业投资情况 50
(2)电力行业消费情况 52
(3)电力行业供应情况 53
1.3.4 冠状肺炎疫情对行业发展的影响 56
1.3.5 经济环境对行业发展的影响分析 58
1.4 海上风电智能运维行业社会环境分析 59
1.4.1 海上风电符合环保需求 59
1.4.2 风电与清洁发展机制分析 60
1.4.3 海上风电人工运维风险分析 61
1.4.4 海上风电对环境的负面影响 63
1.4.5 社会环境对行业发展的影响分析 65
第2章:全球海上风电智能运维行业发展分析 66
2.1 全球海上风电装机现状分析 66
2.1.1 海上风电装机类型 66
2.1.2 全球海上风电新增装机容量 66
2.1.3 全球海上风电累计装机容量 67
2.1.4 全球海上风电装机竞争格局 68
(1)地区竞争格局 68
(2)企业竞争格局 69
2.1.5 全球海上风电在建项目情况 70
2.1.6 全球浮式海上风电项目分布情况 71
2.1.7 全球海上风电发展趋势分析 73
2.1.8 全球海上风电发展前景分析 74
2.2 欧洲海上风电行业发展分析 76
2.2.1 欧洲海上风电新增装机容量分析 76
2.2.2 欧洲海上风电累计装机容量分析 77
2.2.3 欧洲海上风电装机区域竞争格局 78
2.2.4 欧洲主要国家海上风电发展分析 78
(1)英国海上风电发展分析 78
(2)丹麦海上风电发展分析 79
(3)德国海上风电发展分析 80
2.2.5 欧洲海上风电发展趋势分析 81
2.3 全球海上风电智能运维发展现状分析 82
2.3.1 全球风电运维行业市场规模 82
2.3.2 全球风电运维地区竞争格局 83
2.3.3 全球海上风电智能运维行业发展现状 84
2.4 主要国家海上风电智能运维发展现状分析 86
2.4.1 英国海上风电智能运维发展现状分析 86
2.4.2 德国海上风电智能运维发展现状分析 87
2.4.3 丹麦海上风电智能运维发展现状分析 88
2.4.4 比利时海上风电智能运维发展现状分析 89
2.5 全球海上风电智能运维代表性案例分析 90
2.5.1 Siemens-Gamesa 90
(1)企业基本情况 90
(2)企业经营情况 90
(3)海上风电运维智能化布局 91
2.5.2 MHi-Vestas 93
(1)企业基本情况 93
(2)企业经营情况 93
(3)海上风电运维智能化布局 93
2.5.3 GE-Alstom 94
(1)企业基本情况 94
(2)企业经营情况 94
(3)海上风电运维智能化布局 95
第3章:中国海上风电智能运维行业发展分析 98
3.1 海上风电运维管理主要内容 98
3.1.1 设备管理 98
(1)设备运行管理 98
(2)设备维护管理 99
(3)备品配件管理 99
3.1.2 技术管理 100
3.1.3 安全管理 100
3.1.4 运维人员管理 100
3.1.5 维护成本控制 100
3.2 中国海上风电装机行业发展分析 102
3.2.1 中国海上风电资源分布情况 102
3.2.2 中国海上风电新增装机容量 104
3.2.3 中国海上风电累计装机容量 105
3.2.4 中国海上风电行业竞争格局 106
(1)企业竞争格局 106
(2)地区竞争格局 108
(3)细分市场竞争格局 109
3.2.5 海上风电存在问题分析 110
3.2.6 海上风电发展趋势分析 111
3.2.7 海上风电发展规划分析 112
3.3 中国海上风电智能运维发展现状分析 113
3.3.1 中国风电运维行业市场规模 113
(1)风机质量隐忧催热风电运维市场 113
(2)风电运维市场需求分析 113
3.3.2 中国海上风电智能运维行业发展现状 114
第4章:中国海上风电智能运维技术发展分析 116
4.1 风电运维能力评估情况 116
4.1.1 风电运维能力评估相关标准 116
4.1.2 风电运维能力评估重点指标 119
(1)定检能力 119
(2)故障检修能力 119
(3)大部件检修能力 119
4.1.3 风电运维能力评估主要机构 120
(1)德国莱茵TUV集团 120
(2)北京鉴衡认证中心 123
4.2 海上风电智能运维技术创新必要性分析 126
4.2.1 海上风电运维痛点 126
(1)运维费用高 126
(2)机组出故障率高 126
(3)机组可达性差 126
(4)运维安全风险高 126
4.2.2 海上风电运维实施阶段 127
(1)计划运维阶段 127
(2)状态运维阶段 127
(3)已发生问题运维阶段 128
4.2.3 海上风电运维各阶段“智能化”必要性分析 128
4.3 海上风电智能运维技术现状分析 129
4.3.1 人工智能技术在海上风电运维的应用分析 129
(1)无人机 129
(2)无人艇 132
(3)视觉监控 133
(4)语音识别 134
(5)跨域协同 136
4.3.2 大数据技术在海上风电运维的应用分析 137
(1)FD-SIM海上风电仿真系统 137
(2)IGO海上风电智能管理系统 140
4.3.3 物联网技术在海上风电运维的应用分析 143
第5章:中国海上风电智能运维行业竞争格局深度分析 145
5.1 海上风电运维成本结构分析 145
5.1.1 海上风电成本构成 145
5.1.2 海上风电运维成本占总成本比重分析 146
5.1.3 海上风电运维成本构成分析 147
5.1.4 海上风电运维盈利分析 148
5.2 风电运维三种模式 149
5.2.1 风电运维参与主体需求分析 149
(1)风电开发商的核心需求识别 149
(2)风机制造商的核心利益诉求 149
(3)第三方运维的专业能力 149
5.2.2 风电运维三种模式优劣势分析 150
(1)委托制造商运维 150
(2)开发商自主运维 150
(3)独立第三方运维 150
5.3 海上风电智能运维竞争格局分析 150
5.3.1 风电运维行业竞争格局 150
5.3.2 海上风电智能运维行业竞争格局 152
第6章:中国重点地区海上风电智能运维行业发展潜力分析 153
6.1 中国海上风电智能运维行业地区布局分析 153
6.2 广东省海上风电智能运维行业发展潜力分析 155
6.2.1 广东省海上风电行业发展政策环境 155
6.2.2 广东省海上风电行业发展海洋环境 156
6.2.3 广东省海上风电行业发展需求环境 157
6.2.4 广东省海上风电智能运维行业发展现状 158
(1)海上风电建设情况 158
(2)海上风电智能运维情况 162
6.2.5 广东省海上风电智能运维行业发展潜力分析 162
(1)海上风电行业发展潜力分析 162
(2)海上风电智能运维发展潜力分析 163
6.3 江苏省海上风电智能运维行业发展潜力分析 165
6.3.1 江苏省海上风电行业发展政策环境 165
6.3.2 江苏省海上风电行业发展海洋环境 165
6.3.3 江苏省海上风电行业发展需求环境 167
6.3.4 江苏省海上风电智能运维行业发展现状 167
(1)海上风电建设情况 167
(2)海上风电智能运维情况 168
6.3.5 江苏省海上风电智能运维行业发展潜力分析 168
(1)海上风电行业发展潜力分析 168
(2)海上风电智能运维发展潜力分析 170
6.4 福建省海上风电智能运维行业发展潜力分析 171
6.4.1 福建省海上风电行业发展政策环境 171
6.4.2 福建省海上风电行业发展海洋环境 172
6.4.3 福建省海上风电行业发展需求环境 173
6.4.4 福建省海上风电智能运维行业发展现状 174
(1)海上风电建设情况 174
(2)海上风电智能运维情况 175
6.4.5 福建省海上风电智能运维行业发展潜力分析 176
(1)海上风电行业发展潜力分析 176
(2)海上风电智能运维发展潜力分析 178
6.5 浙江省海上风电智能运维行业发展潜力分析 179
6.5.1 浙江省海上风电行业发展政策环境 179
6.5.2 浙江省海上风电行业发展海洋环境 179
6.5.3 浙江省海上风电行业发展需求环境 180
6.5.4 浙江省海上风电智能运维行业发展现状 180
(1)海上风电行业情况 180
(2)海上风电智能运维情况 181
6.5.5 浙江省海上风电智能运维行业发展潜力分析 182
(1)海上风电行业发展潜力分析 182
(2)海上风电智能运维发展潜力分析 183
6.6 上海市海上风电智能运维行业发展潜力分析 184
6.6.1 上海市海上风电行业发展政策环境 184
6.6.2 上海市海上风电行业发展海洋环境 185
6.6.3 上海市海上风电行业发展需求环境 185
6.6.4 上海市海上风电智能运维行业发展现状 186
(1)海上风电建设情况 186
(2)海上风电智能运维情况 187
6.6.5 上海市海上风电智能运维行业发展潜力分析 188
(1)海上风电行业发展潜力分析 188
(2)海上风电智能运维发展潜力分析 189
第7章:中国海上风电智能运维行业代表企业案例分析 191
7.1 委托制造商模式代表企业案例分析 191
7.1.1 上海电气集团股份有限公司 191
(1)企业基本情况 191
(2)企业经营情况分析 191
(3)企业产品/解决方案布局 193
(4)海上风电智能运维产品及布局现状 196
(5)企业优劣势分析 197
(6)企业最新动态 202
7.1.2 远景能源有限公司 205
(1)企业基本情况 205
(2)企业经营情况分析 206
(3)企业产品/解决方案布局 207
(4)海上风电智能运维产品及布局现状 208
(5)企业优劣势分析 210
(6)企业最新动态 211
7.1.3 华锐风电科技(集团)股份有限公司 213
(1)企业基本情况 213
(2)企业经营情况分析 214
(3)企业产品/解决方案布局 215
(4)海上风电智能运维产品及布局现状 216
(5)企业优劣势分析 222
(6)企业最新动态 224
7.1.4 新疆金风科技股份有限公司 225
(1)企业基本情况 225
(2)企业经营情况分析 227
(3)企业产品/解决方案布局 228
(4)海上风电智能运维产品及布局现状 234
(5)企业优劣势分析 235
(6)企业最新动态 237
7.2 开发商自主运维模式代表企业案例分析 238
7.2.1 中国广核集团有限公司 238
(1)企业基本情况 238
(2)企业经营情况分析 240
(3)企业产品/解决方案布局 241
(4)海上风电智能运维产品及布局现状 246
(5)企业优劣势分析 246
(6)企业最新动态 251
7.2.2 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司 254
(1)企业基本情况 254
(2)企业经营情况分析 256
(3)企业产品/解决方案布局 256
(4)海上风电智能运维产品及布局现状 257
(5)企业优劣势分析 260
(6)企业最新动态 261
7.2.3 中交第三航务工程局有限公司 262
(1)企业基本情况 262
(2)企业经营情况分析 265
(3)企业产品/解决方案布局 266
(4)海上风电智能运维产品及布局现状 266
(5)企业优劣势分析 268
(6)企业最新动态 271
7.3 独立第三方运维模式代表企业案例 272
7.3.1 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 272
(1)企业基本情况 272
(2)企业经营情况分析 275
(3)企业产品/解决方案布局 275
(4)海上风电智能运维产品及布局现状 276
(5)企业优劣势分析 278
(6)企业最新动态 279
7.3.2 福建海电运维科技股份有限公司 281
(1)企业基本情况 281
(2)企业经营情况分析 282
(3)企业产品/解决方案布局 282
(4)海上风电智能运维产品及布局现状 286
(5)企业优劣势分析 290
(6)企业最新动态 291
7.3.3 浙江胄天科技股份有限公司 292
(1)企业基本情况 292
(2)企业经营情况分析 294
(3)企业产品/解决方案布局 294
(4)海上风电智能运维产品及布局现状 294
(5)企业优劣势分析 294
(6)企业最新动态 296
7.3.4 苏州光格设备有限公司 297
(1)企业基本情况 297
(2)企业经营情况分析 299
(3)企业产品/解决方案布局 300
(4)海上风电智能运维产品及布局现状 301
(5)企业优劣势分析 303
(6)企业最新动态 303
第8章:中国海上风电智能运维市场前景趋势预测与投资规划 305
8.1 中国海上风电智能运维市场前景与发展趋势 305
8.1.1 海上风电智能运维市场未来发展方向 305
(1)陆上、海上运维市场细分 305
(2)智慧运维实现效益增值 305
(3)全生命周期服务理念趋势 306
(4)高、中、低端服务市场分层 307
8.1.2 中国智能风电运维市场前景预测 307
(1)中国风电装机容量预测 307
(2)中国海上风电装机容量预测 308
(3)中国风电运维市场总量预测 309
(4)中国海上风电智能运维市场总量预测 311
8.1.3 海上风电智能运维市场模式的发展趋势 312
(1)技术趋势 312
(2)竞争格局趋势 315
8.2 中国海上风电智能运维场发展难题与对策 318
8.2.1 海上风电智能运维市场技术标准的统一 318
(1)高效海上风电智能运维未来趋势 318
(2)运维人员的资格认证培训 318
(3)企业标准的制定 319
8.2.2 智能运维产品推广面临的难题 319
(1)接口开放问题 319
(2)信息通道问题 319
(3)实施效果评价问题 320
8.2.3 海上风电智能运维管理中存在的问题 320
(1)被动型运维方式 320
(2)间断型运维方式 320
(3)粗放型运维方式 321
8.2.4 海上风电智能运维企业运维对策与建议 321
8.3 中国海上风电智能运维市场投资机会及建议 323
8.3.1 海上风电智能运维行业进入壁垒分析 323
(1)技术壁垒 323
(2)人才壁垒 324
(3)资本壁垒 324
8.3.2 海上风电智能运维市场投资风险分析 324
(1)政策风险 324
(2)宏观经济环境风险 324
(3)市场竞争风险分析 328
8.3.3 海上风电智能运维行业投资机会分析 329
(1)产业链投资机会 329
(2)细分市场投资机会 329
(3)智能化运维投资机会 329
8.3.4 海上风电智能运维行业的投资建议 330
(1)海上风电智能运维行业投资方向建议 330
(2)海上风电智能运维行业投资方式建议 331
(3)海上风电智能运维行业产品创新建议 336
(4)海上风电智能运维行业技术研发建议 338
图表目录
图表1: 风力发电机组结构图 21
图表2: 风力发电工作原理示意图 24
图表3: 风电行业主要特点 25
图表4: 行业自律组织 28
图表5: 海上风电行业相关法律和政策汇总 29
图表6: 海上风电行业相关法律和政策汇总 33
图表7: 智能运维相关支持政策汇总 35
图表8: 智能运维相关支持政策汇总 36
图表9: 国家层面海上风电行业发展方向解读 39
图表10: 2023年全球GDP季度同比和环比折年率增速预测(%) 41
图表11: 全球制造业和服务业PMI指数变化趋势(%) 42
图表12: 部分欧洲城市交通拥堵指数(点,月度平均) 43
图表13: 部分亚太出口型经济体出口贸易月度同比增速(%) 44
图表14: 中国GDP增长情况分析 47
图表15: 2018-2023年中国主要发电企业电源工程完成投资 50
图表16: 2018-2023年中国电网工程建设投资完成额 51
图表17: 2018-2023年中国全社会用电量 52
图表18: 2018-2023年中国发电量 53
图表19: 2018-2022年全国电力装机结构(单位:万千瓦) 54
图表20: 2016~2021年火电、水电、风电、太阳能发电、核电装机增速情况 56
图表21: 冠状肺炎疫情对海上风电智能运维行业发展的影响 57
图表22: 经济环境对海上风电智能运维行业发展的影响分析 59
图表23: 海上风电运维安全管理主要风险因素和难点分析 61
图表24: 海上风电运维主要风险点 62
图表25: 海上风电对环境的影响 65
图表26: 海上风电装机类型 66
图表27: 2018-2023年全球海上风电新增装机容量 66
图表28: 2018-2023年全球海上风电累计装机容量 67
图表29: 2022年全球海上风电新增装机量地区分布情况 68
图表30: 2022年全球风电新增装机排名,前15名 70
图表31: 各国海上风电发展目标 70
图表32: 全球海上风电发展趋势分析 73
图表33: 全球海上风电发展前景分析 75
图表34: 2018-2023年欧洲海上风电新增装机容量 76
图表35: 2018-2023年欧洲海上风电累计装机容量 77
图表36: 2023-2029年欧洲海上风电累计容量预测 81
图表37: 2018-2023年全球风电运维行业市场规模 83
图表38: 2022年全球风电新增装机区域结构(单位: %) 84
图表39: 2018-2023年全球海上风电智能运维行业市场规模 85
图表40: 2018-2023年英国海上风电智能运维行业市场规模 86
图表41: 2018-2023年德国海上风电智能运维行业市场规模 87
图表42: 2018-2023年丹麦海上风电智能运维行业市场规模 88
图表43: 2018-2023年比利时海上风电智能运维行业市场规模 89
图表44: Siemens-Gamesa经营情况 90
图表45: MHi-Vestas经营情况 93
图表46: GE-Alstom经营情况 94
图表47: 海上风电运维设备运行管理 98
图表48: 海上风电运维设备维护管理 99
图表49: 海上风电运维维护成本控制 100
图表50: 我国海上风电可供开发资源丰富 103
图表51: 2021年全国70米高度层年平均风功率密度分布图 103
图表52: 2018-2023年中国海上风电新增装机容量 104
图表53: 2018-2023年中国海上风电累计装机容量 105
图表54: 中国海上风电企业累计装机容量份额占比 106
图表55: 2022年中国海上风电制作企业累计装机容量 107
图表56: 2022年中国海上风电行业企业分布 108
图表57: 中国海上风电企业新增装机容量份额占比 109
图表58: 海上风电存在问题分析 110
图表59: 中国海上风电行业发展趋势 112
图表60: 中国海上风电智能运维行业发展现状 114
图表61: 风电运维能力评估相关标准 117
图表62: 风电运维能力评估工作体系 117
图表63: 企业运维服务资料 118
图表64: 无人机在海上风电运维的应用 131
图表65: 视觉监控在海上风电运维的应用 134
图表66: 威布尔分布的故障率公式 138
图表67: 威布尔分布绘制的浴盆曲线 138
图表68: 大型海上风电场运行维护模型 139
图表69: 2022年中国海上风电成本构成 145
图表70: 2022年中国海上风电运维成本构成分析 147
图表71: 2018-2023年中国海上风电智能运维行业利润 148
图表72: 广东省2022年重点建设风电项目计划表 158
图表73: 广东省2022年重点建设风电项目计划表 159
图表74: 广东省2022年重点建设风电项目计划表 160
图表75: 2023-2029年广东省海上风电行业市场规模预测 162
图表76: 2023-2029年广东省海上风电智能运维行业市场规模预测 164
图表77: 2023-2029年江苏省海上风电行业市场规模预测 169
图表78: 2023-2029年江苏省海上风电智能运维行业市场规模预测 170
图表79: 2018-2023年福建省海上风电智能运维行业市场规模 175
图表80: 2023-2029年福建省海上风电行业市场规模预测 177
图表81: 2023-2029年福建省海上风电智能运维行业市场规模预测 178
图表82: 2018-2023年浙江省海上风电行业市场规模 180
图表83: 2018-2023年浙江省海上风电智能运维行业市场规模 181
图表84: 2023-2029年浙江省海上风电行业市场规模预测 182
图表85: 2023-2029年浙江省海上风电智能运维行业市场规模预测 183
图表86: 2018-2023年上海市海上风电行业市场规模 186
图表87: 2018-2023年上海市海上风电智能运维行业市场规模 187
图表88: 2023-2029年上海市海上风电行业市场规模预测 188
图表89: 2023-2029年上海市海上风电智能运维行业市场规模预测 189
图表90: 上海电气集团股份有限公司服务 191
图表91: 上海电气集团股份有限公司经营情况 191
图表92: 上海电气集团股份有限公司主营业务分行业、分产品、分地区、分销售模式情况 193
图表93: 上海电气集团股份有限公司产销量情况分析表 197
图表94: 上海电气集团股份有限公司面临风险 201
图表95: 上海电气集团股份有限公司发展战略 202
图表96: 远景能源有限公司信息表 205
图表97: 远景能源有限公司经营情况 206
图表98: 远景能源有限公司业务布局 207
图表99: 远景能源有限公司业务产品布局 208
图表100: 远景能源有限公司业务产品布局 209
图表101: 远景能源有限公司EnOS™优势 210
图表102: 华锐风电科技(集团)股份有限公司荣誉 213
图表103: 华锐风电科技(集团)股份有限公司经营情况 214
图表104: 华锐风电科技(集团)股份有限公司国内营销网络 215
图表105: 华锐风电科技(集团)股份有限公司国际营销网络 215
图表106: 华锐风电科技(集团)股份有限公司1.5MW系列风力发电机组 216
图表107: 华锐风电科技(集团)股份有限公司1.5MW系列风力发电机组技术特点 217
图表108: 华锐风电科技(集团)股份有限公司2/2.5MW系列风力发电机组 218
图表109: 华锐风电科技(集团)股份有限公司3MW系列风力发电机组 219
图表110: 华锐风电科技(集团)股份有限公司5/6MW系列风力发电机组 221
图表111: 华锐风电科技(集团)股份有限公司Internet+智慧风能云平台 223
图表112: 新疆金风科技股份有限公司概况 226
图表113: 新疆金风科技股份有限公司概况 226
图表114: 新疆金风科技股份有限公司经营情况 227
图表115: 新疆金风科技股份有限公司风力发电机组生产、销售 228
图表116: 新疆金风科技股份有限公司主要生产经营信息 233
图表117: 新疆金风科技股份有限公司优势 235
图表118: 新疆金风科技股份有限公司面临风险 236
图表119: 中国广核集团有限公司组织架构 239
图表120: 中国广核集团有限公司经营情况 240
图表121: 中国大陆核电项目分布图 241
图表122: 中广核国内新能源项目分布图 242
图表123: 中广核海外新能源项目分布图 242
图表124: 中广核管理的在运核电机组和在建核电机组的数量和容量 243
图表125: 中广核在运核电机组 245
图表126: 中广核面临风险 249
图表127: 中船海装风电有限公司 255
图表128: 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司经营情况 256
图表129: 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司解决方案布局 256
图表130: 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司H236-8.7MW 257
图表131: 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司智能运维系统 258
图表132: 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司风电后市场机组改造 258
图表133: 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司风电后市场发电量提升 259
图表134: 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司优势 260
图表135: 中交第三航务工程局有限公司组织架构 263
图表136: 中交第三航务工程局有限公司 264
图表137: 中交第三航务工程局有限公司经营情况 265
图表138: 中交第三航务工程局有限公司核心业务 266
图表139: 中交第三航务工程局有限公司风电 267
图表140: 中交第三航务工程局有限公司荣誉 269
图表141: 中交第三航务工程局有限公司装备实力 269
图表142: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司综合资质 273
图表143: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 274
图表144: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司经营情况 275
图表145: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司海上风电 277
图表146: 福建海电运维科技股份有限公司 281
图表147: 福建海电运维科技股份有限公司经营情况 282
图表148: 福建海电运维科技股份有限公司解决方案布局 283
图表149: 福建海电运维科技股份有限公司海上风电专业运维船 283
图表150: 福建海电运维科技股份有限公司海上风电专业运维船 284
图表151: 福建海电运维科技股份有限公司无人机巡检设备 285
图表152: 福建海电运维科技股份有限公司海洋扫测装备 286
图表153: 福建海电运维科技股份有限公司智能化运维解决方案 287
图表154: 福建海电运维科技股份有限公司智慧海电大数据中心 287
图表155: 福建海电运维科技股份有限公司智慧海电大数据中心 288
图表156: 福建海电运维科技股份有限公司智能化运维解决方案 289
图表157: 福建海电运维科技股份有限公司专利信息 290
图表158: 浙江胄天科技股份有限公司 292
图表159: 浙江胄天科技股份有限公司经营情况 294
图表160: 浙江胄天科技股份有限公司专利信息 295
图表161: 苏州光格科技股份有限公司 298
图表162: 苏州光格设备有限公司经营情况 299
图表163: 苏州光格设备有限公司解决方案布局 300
图表164: 苏州光格设备有限公司产品布局 300
图表165: 系统架构 301
图表166: 2023-2029年中国风电装机容量预测 308
图表167: 2023-2029年中国海上风电装机容量预测 309
图表168: 2023-2029年中国风电运维行业市场规模预测 310
图表169: 2023-2029年中国海上风电智能运维行业市场规模预测 311
图表170: 海上风电智能运维技术趋势 314
图表171: 海上风电智能运维竞争格局趋势 317
图表172: 海上风电智能运维企业运维对策 322
图表173: 海上风电智能运维企业运维建议 322
图表174: 宏观经济环境风险 327
图表175: 海上风电智能运维行业投资方向建议 331
图表176: 海上风电智能运维企业投资战略在海上风电智能运维企业战略体系中的地位和作用 332
图表177: 影响海上风电智能运维企业投资战略的因素 333
图表178: 海上风电智能运维企业投资战略的选择 333
图表179: 海上风电智能运维行业产品创新建议 338
图表180: 海上风电智能运维行业技术研发建议 338
购买人 | 会员级别 | 数量 | 属性 | 购买时间 |
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报告研究方法
报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:- 波特五力模型分析法- SWOT分析法- PEST分析法- 图表分析法- 比较与归纳分析法- 定量分析法- 预测分析法- 风险分析法……报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:- 产业链理论- 生命周期理论- 产业布局理论- 进入壁垒理论- 产业风险理论- 投资价值理论……数据来源报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。
通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。
智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。