智能投顾行业分析报告_中国智能投顾市场专项调研及投资前景预测报告-智研瞻产业研究院

第一章　智能投顾产业概述
1.1　智能投顾介绍
1.1.1　主要定义
1.1.2　服务模式
1.1.3　主要特征
1.1.4　发展历程
1.1.5　产业价值链
1.2　智能投顾优势
1.2.1　门槛低
1.2.2　费用低
1.2.3　高透明
1.2.4　高效便捷
1.2.5　投资表现优异
1.3　智能投顾与传统投顾服务对比分析
1.3.1　智能投顾与理财师
1.3.2　智能投顾与基金经理
1.3.3　智能投顾与研究员
第二章　智能投顾产业发展驱动力分析
2.1　大数据为智能投顾发展奠定基础
2.1.1　数据维度增加奠定基础
2.1.2　大数据提升资产管理效率
2.1.3　海量数据重塑竞争格局
2.2　人工智能推动智能投顾进步
2.2.1　智能投顾AI核心技术
2.2.2　人工智能是关键技术
2.2.3　人工智能推动产业发展
2.3　证券行业变革提供发展机遇
2.3.1　券商探索新盈利点
2.3.2　互联网证券奠定基础
2.3.3　普惠金融持续推进
2.3.4　客户需求激增
2.3.5　证券业竞争格局变化
2.4　社会资产配置结构变化推动
2.4.1　人口结构变化提升投资度
2.4.2　金融资产配置需求提升
2.4.3　产业受风险投资热捧
第三章　国际智能投顾产业发展分析
3.1　国际智能投顾产业发展分析
3.1.1　市场接受程度
3.1.2　市场发展规模
3.1.3　传统企业布局
3.1.4　新兴公司兴起
3.1.5　主要投资产品
3.2　国际智能投顾产业市场服务分析
3.2.1　市场服务范围
3.2.2　税务筹划顾问
3.2.3　投资组合优化顾问
3.2.4　人机结合顾问
3.3　美国智能投顾产业发展现状
3.3.1　市场发展规模
3.3.2　市场投资产品
3.3.3　市场投资主体
3.3.4　市场竞争态势
3.3.5　市场规模预测
第四章　中国智能投顾产业发展分析
4.1　中国智能投顾产业发展概述
4.1.1　智能投顾发展阶段
4.1.2　智能投顾业务模式
4.1.3　智能投顾模式分类
4.2　中国智能投顾产业发展现状
4.2.1　市场监管政策
4.2.2　市场发展特点
4.2.3　市场发展规模
4.2.4　市场参与主体
4.2.5　市场竞争格局
4.2.6　智能投顾产品
4.3　中国智能投顾理财平台分析
4.3.1　全球资产配置型
4.3.2　证券投资型
4.3.3　理财超市型
4.4　中国智能投顾产业发展存在的问题
4.4.1　被动投资品种较少
4.4.2　法律定位仍存障碍
4.4.3　风控体系有待加强
4.4.4　金融数据开放程度低
4.4.5　外汇管制存在限制
4.5　中国智能投顾产业发展策略
4.5.1　加强合规化监管
4.5.2　完善风控体系建设
4.5.3　加快技术创新进步
第五章　智能投顾主流模式分析
5.1　智能投顾发展模式概述
5.1.1　主流模式类型
5.1.2　模式对比分析
5.1.3　典型公司分析
5.2　智能投顾产业模式发展分析
5.2.1　模式发展现状
5.2.2　盈利模式分析
5.2.3　模式发展前景
5.3　智能投顾主流开发模式
5.3.1　资产配置模式
5.3.2　数据分析模式
5.3.3　人机结合模式
5.4　智能投顾平台业务模式
5.4.1　独立建议型
5.4.2　混合推荐型
5.4.3　一键理财型
第六章　国际智能投顾典型企业分析
6.1　Wealthfront
6.2　Betterment
6.3　PersonalCapital
6.4　FutureAdvisor
6.5　嘉信SIP
第七章　中国智能投顾产业重点企业分析
7.1　华泰证券
（1）企业概况
（2）主营产品概况
（3）公司运营情况
（4）公司优劣势分析
7.2　广发证券
（1）企业概况
（2）主营产品概况
（3）公司运营情况
（4）公司优劣势分析
7.3　光大证券
（1）企业概况
（2）主营产品概况
（3）公司运营情况
（4）公司优劣势分析
7.4　金贝塔
（1）企业概况
（2）主营产品概况
（3）公司运营情况
（4）公司优劣势分析
7.5　同花顺i问财
（1）企业概况
（2）主营产品概况
（3）公司运营情况
（4）公司优劣势分析
第八章　智能投顾产业投融资分析及风险预警
8.1　智能投顾产业投融资分析
8.1.1　国际融资规模
8.1.2　中国融资规模
8.1.3　机构投资动向
8.2　中外智能投顾产业投资环境差异性分析
8.2.1　监管的差异
8.2.2　成本的差异
8.2.3　投资产品差异
8.2.4　投资风格差异
8.3　智能投顾产业投资机会分析
8.3.1　投资驱动因素
8.3.2　潜在投资主体
8.3.3　市场投资要点
8.4　智能投顾产业投资策略分析
8.4.1　市场投资策略
8.4.2　投资建议分析
8.4.3　投资策略选择
8.5　智能投顾产业投资风险预警
8.5.1　监管政策风险
8.5.2　模型失效风险
8.5.3　业务开展进度风险
8.5.4　技术创新风险
第九章　智能投顾产业发展前景与预测
9.1　智能投顾产业发展前景分析
9.1.1　市场监管展望
9.1.2　市场发展前景
9.1.3　产业发展展望
9.2　智能投顾产业发展趋势分析
9.2.1　总体发展方向
9.2.2　“券商+”趋势
9.2.3　“互联网+”趋势
9.3　智能投顾产业规模预测
9.3.1　国际市场规模预测
9.3.2　中国市场规模预测
9.3.3　资管市场规模预测
9.3.4　智能投顾管理规模预测

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报告研究方法
报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于：
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于：
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库；
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈；
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计；
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献；
其他数据来源包括但不限于：联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息，研究过程综合考虑行业各种影响因素，包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。

通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容，整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。

智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。