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正文目录
第一章 智能制造相关概述20
1.1 智能制造概念界定20
1.1.1 智能制造的内涵20
1.1.2 智能制造的特征20
1.1.3 智能制造的模式22
1.1.4 智能制造提出的脉络25
1.2 智能制造产业链分析26
1.2.1 产业链结构26
1.2.2 产业链落地顺序27
1.2.3 产业链投资逻辑31
第二章 中国智能制造产业的经济社会环境分析33
2.1 宏观经济环境33
2.1.1 国民经济运行状况33
2.1.2 工业结构转型升级37
2.1.3 工业经济增长情况38
2.1.4 固定资产投资规模43
2.1.5 宏观经济发展形势43
2.2 制造业转型环境45
2.2.1 传统制造业内忧外患45
2.2.2 中国制造业发展新常态45
2.2.3 工业4.0引领制造业变革49
2.2.4 重塑中国制造业竞争优势50
2.2.5 中国建设世界制造强国52
2.3 社会文化环境53
2.3.1 中国人口结构及趋势53
2.3.2 劳动力成本持续上升59
2.3.3 国内消费结构升级60
2.3.4 创新创业风潮兴起61
2.4 技术环境63
2.4.1 智能制造关键性技术63
2.4.2 中国智能制造技术现状64
2.4.3 智能制造技术创新发展65
2.4.4 智能制造技术存在的问题66
第三章 中国智能制造产业的政策环境分析69
3.1 产业转型政策69
3.1.1 化解产能严重过剩矛盾69
3.1.2 区域工业绿色转型试点78
3.1.3 关键材料升级换代工程80
3.1.4 工业转型升级重点项目81
3.1.5 工业强基专项行动81
3.1.6 单项冠军企业培育提升行动87
3.2 智能制造政策91
3.3 相关促进政策94
3.3.1 两化融合政策94
3.3.2 三网融合政策100
3.3.3 “互联网+”政策102
3.3.4 大数据产业政策104
3.4 中国制造2025106
3.4.1 战略形势106
3.4.2 战略目标106
3.4.3 战略对策108
3.4.4 战略重点108
3.4.5 战略支撑108
第四章 中国智能制造产业发展分析109
4.1 智能制造产业国外经验借鉴109
4.1.1 德国109
4.1.2 美国110
4.1.3 日本111
4.1.4 韩国112
4.2 中国智能制造产业的发展基础113
4.2.1 制造业国际地位提升113
4.2.2 自主创新能力增强114
4.2.3 结构调整取得进展117
4.2.4 工业能耗强度降低122
4.2.5 工业布局不断优化122
4.3 中国智能制造产业发展态势123
4.3.1 智能制造发展阶段123
4.3.2 智能制造发展特征126
4.3.3 智能制造迈向高端127
4.3.4 试点项目布局情况128
4.3.5 地方政府积极布局128
4.4 智能制造的实践模式——智能工厂131
4.4.1 智能工厂基本框架131
4.4.2 产业布局初步显现132
4.4.3 催生新业态新模式132
4.4.4 企业间并购合作深化134
4.4.5 工业物联网成关键抓手137
4.4.6 数字化车间发展态势139
4.5 中国智能制造产业发展战略分析140
4.5.1 深化体制机制改革140
4.5.2 加强质量和品牌建设145
4.5.3 全面推行绿色制造148
4.5.4 提升自主创新能力154
4.5.5 健全人才培养体系159
第五章 中国智能制造产业集群分析162
5.1 智能制造产业集群态势162
5.1.1 产业集群分布162
5.1.2 区域优势分析162
5.1.3 产业集群规律163
5.1.4 产业集群模式163
5.2 长三角地区智能制造产业164
5.2.1 转型发展先进制造业164
5.2.2 智能制造发展契机165
5.2.3 深化区内产业合作166
5.2.4 助力区域经济发展166
5.2.5 未来产业发展前景169
5.3 珠三角地区智能制造产业170
5.3.1 制造业智能化升级170
5.3.2 珠三角制造业高端化181
5.3.3 制造业区域竞争力提升182
5.3.4 重点区域市场发展水平185
5.3.5 智能制造产业发展前景188
5.4 京津冀地区智能制造产业190
5.4.1 京津冀协同推进产业升级190
5.4.2 智能制造协作一体化发展191
5.4.3 区域智能制造产业规模192
5.4.4 智能制造产业扶持政策193
5.4.5 智能制造产业规划目标202
5.5 东北地区智能制造产业203
5.5.1 智能制造助力东北振兴203
5.5.2 积极谋取区域协同发展204
5.5.3 重点区域市场发展规模205
5.5.4 制约因素及发展策略206
5.5.5 智能制造业前景展望209
5.6 西南地区智能制造产业211
5.6.1 智能制造产业发展规模211
5.6.2 智能制造项目投资动态212
5.6.3 智能制造产业扶持政策214
5.6.4 智能制造产业规划目标220
第六章 中国智能装备行业发展分析224
6.1 中国智能装备行业发展综述224
6.1.1 行业运行特征224
6.1.2 产业空间布局226
6.1.3 市场竞争格局226
6.1.4 投资项目动态227
6.1.5 行业发展机遇228
6.1.6 发展问题及对策231
6.2 工业机器人232
6.2.1 行业整体实力232
6.2.2 产业运行特征233
6.2.3 行业供需规模233
6.2.4 区域市场格局236
6.2.5 市场竞争主体237
6.2.6 产业链价值分析239
6.3 高档数控机床240
6.3.1 行业发展态势240
6.3.2 行业技术进步241
6.3.3 产品创新成果243
6.3.4 项目投资动态245
6.3.5 航天领域应用246
6.3.6 行业规划目标251
6.4 3D打印设备252
6.4.1 全球市场格局252
6.4.2 中国市场规模253
6.4.3 市场竞争态势254
6.4.4 个人市场增长256
6.4.5 发展瓶颈及对策256
6.5 海洋工程装备258
6.5.1 行业运行特征258
6.5.2 全球市场规模259
6.5.3 中国市场格局260
6.5.4 行业发展态势261
6.5.5 未来战略方向261
6.6 先进轨道交通装备267
6.6.1 SWOT分析267
6.6.2 行业发展规模268
6.6.3 发展模式创新269
6.6.4 进军海外市场270
6.6.5 未来发展方向271
第七章 中国智能产品行业发展分析273
7.1 移动智能终端市场发展综述273
7.1.1 用户结构273
7.1.2 市场规模274
7.1.3 行业特点275
7.1.4 竞争格局276
7.1.5 发展趋势277
7.2 可穿戴设备279
7.2.1 行业发展规模279
7.2.2 市场需求状况280
7.2.3 产品应用分析282
7.2.4 区域分布格局285
7.2.5 市场竞争态势286
7.2.6 未来发展趋势287
7.3 智能汽车288
7.3.1 行业生命周期288
7.3.2 行业介入模式289
7.3.3 市场竞争态势291
7.3.4 商业模式分析292
7.3.5 发展策略建议293
7.3.6 未来前景展望294
7.4 智能家电295
7.4.1 行业发展规模295
7.4.2 市场主体分析296
7.4.3 市场竞争格局296
7.4.4 企业布局模式298
7.4.5 产品运作模式300
7.4.6 未来发展方向301
7.5 无人机302
7.5.1 市场发展规模302
7.5.2 行业融资规模303
7.5.3 军民融合典范304
7.5.4 市场竞争格局305
7.5.5 商业模式分析306
第八章 中国智能服务行业发展分析308
8.1 传统制造业向服务型制造转型308
8.1.1 发展服务型制造的内涵和意义308
8.1.2 我国服务型制造业发展现状309
8.1.3 发展服务型制造的制约因素310
8.1.4 服务型制造业未来发展方向310
8.2 智慧物流311
8.2.1 行业技术基础311
8.2.2 行业发展规模312
8.2.3 市场竞争加剧314
8.2.4 市场投资升温314
8.2.5 行业政策机遇315
8.2.6 发展路径分析320
8.3 智能检测321
8.3.1 行业运行特征321
8.3.2 行业发展规模326
8.3.3 市场竞争格局328
8.3.4 区域分布格局328
8.3.5 行业发展模式328
8.3.6 未来前景展望329
8.4 工业设计330
8.4.1 产业发展阶段330
8.4.2 行业发展规模331
8.4.3 产业发展集群332
8.4.4 机构发展模式333
8.4.5 协同创新模式334
8.5 工业节能337
8.5.1 行业发展特征337
8.5.2 服务市场规模337
8.5.3 市场竞争格局338
8.5.4 商业模式分析340
8.5.5 产业链分析341
第九章 智能制造产业链上游电子信息产业分析343
9.1 中国电子信息产业发展态势343
9.1.1 电子信息对智能制造的意义343
9.1.2 电子信息制造业实力增强344
9.1.3 电子信息制造业发展规模345
9.1.4 电子信息制造业发展形势347
9.1.5 电子信息制造业瓶颈因素353
9.1.6 电子信息产业发展方向354
9.2 集成电路355
9.2.1 集成电路是工业转型动力355
9.2.2 集成电路产业发展规模356
9.2.3 集成电路产业运行特征357
9.2.4 集成电路产业发展态势358
9.2.5 集成电路产业面临挑战359
9.2.6 集成电路产业前景展望359
9.3 传感器361
9.3.1 驱动因素分析361
9.3.2 行业发展规模361
9.3.3 区域分布格局362
9.3.4 市场竞争格局363
9.3.5 细分市场分析364
9.3.6 发展前景预测365
9.4 工业软件366
9.4.1 行业运行特征366
9.4.2 市场发展规模369
9.4.3 市场竞争格局370
9.4.4 企业投资态势373
9.4.5 发展模式创新374
9.5 数据中心376
9.5.1 行业发展规模376
9.5.2 区域分布格局377
9.5.3 市场竞争主体380
9.5.4 行业政策机遇380
9.5.5 发展路径分析381
9.5.6 行业未来方向382
第十章 智能制造产业链下游应用市场分析385
10.1 智慧城市385
10.1.1 智慧城市建设进展385
10.1.2 智慧城市供需分析385
10.1.3 智慧城市运营主体387
10.1.4 智慧城市商业模式387
10.1.5 智慧城市产业链分析388
10.2 智能交通390
10.2.1 行业发展形势390
10.2.2 市场结构分析391
10.2.3 区域分布格局393
10.2.4 行业竞争加剧394
10.2.5 投资模式分析395
10.2.6 车联网盈利模式402
10.3 智能家居403
10.3.1 行业发展现状403
10.3.2 区域分布状况405
10.3.3 市场主体分析406
10.3.4 行业竞争结构406
10.3.5 消费行为分析407
10.3.6 市场前景展望408
10.4 智慧医疗408
10.4.1 驱动因素分析408
10.4.2 行业发展规模410
10.4.3 市场竞争格局411
10.4.4 商业模式分析414
10.4.5 市场前景展望416
10.4.6 投资切入点分析417
10.5 智慧环保417
10.5.1 市场主体分析417
10.5.2 行业运营模式418
10.5.3 行业竞争格局420
10.5.4 机遇挑战并存421
10.5.5 市场前景展望423
10.6 智慧农业424
10.6.1 农业互联网兴起424
10.6.2 智慧农业技术体系426
10.6.3 智慧农业投资机会427
10.6.4 农业全产业链模式427
10.6.5 智慧农业发展策略430
10.6.6 智慧农业前景展望432
第十一章 智能制造产业模式变革分析434
11.1 智能制造产业新业态新模式分析434
11.1.1 电子商务434
11.1.2 个性化定制435
11.1.3 网络协同开发436
11.1.4 国际产能合作438
11.2 制造业云制造模式分析440
11.2.1 云制造体系结构440
11.2.2 云制造发展机遇442
11.2.3 云制造商业模式443
11.2.4 云制造应用方向444
11.2.5 发展问题及对策445
11.2.6 云制造前景展望446
11.3 制造业个性化定制模式分析447
11.3.1 需求倒逼转型447
11.3.2 行业发展现状448
11.3.3 企业积极探索450
11.3.4 典型案例分析451
11.3.5 市场前景展望452
11.4 制造业电子商务模式分析454
11.4.1 服装电商454
11.4.2 家电电商459
11.4.3 家具电商460
11.4.4 医药电商461
11.4.5 食品电商462
11.4.6 汽车电商463
11.4.7 钢铁电商464
第十二章 国内重点智能制造企业运营分析466
12.1 沈阳机床股份有限公司466
12.1.1 企业发展概况466
12.1.2 经营效益分析466
12.1.3 业务经营分析467
12.1.4 财务状况分析469
12.1.5 未来前景展望470
12.2 上海海得控制系统股份有限公司472
12.2.1 企业发展概况472
12.2.2 经营效益分析472
12.2.3 业务经营分析473
12.2.4 财务状况分析477
12.2.5 未来前景展望478
12.3 深圳市汇川技术股份有限公司481
12.3.1 企业发展概况481
12.3.2 经营效益分析482
12.3.3 业务经营分析482
12.3.4 财务状况分析484
12.3.5 未来前景展望485
12.4 华工科技产业股份有限公司489
12.4.1 企业发展概况489
12.4.2 经营效益分析490
12.4.3 业务经营分析491
12.4.4 财务状况分析494
12.4.5 未来前景展望495
12.5 深圳市长盈精密技术股份有限公司496
12.5.1 企业发展概况496
12.5.2 经营效益分析497
12.5.3 业务经营分析497
12.5.4 财务状况分析500
12.5.5 未来前景展望501
12.6 沈阳新松机器人自动化股份有限公司502
12.6.1 企业发展概况502
12.6.2 经营效益分析503
12.6.3 业务经营分析503
12.6.4 财务状况分析505
12.6.5 未来前景展望506
12.7 哈尔滨博实自动化股份有限公司509
12.7.1 企业发展概况509
12.7.2 经营效益分析510
12.7.3 业务经营分析511
12.7.4 财务状况分析513
12.7.5 未来前景展望514
12.8 大族激光科技产业集团股份有限公司518
12.8.1 企业发展概况518
12.8.2 经营效益分析519
12.8.3 业务经营分析519
12.8.4 财务状况分析523
12.8.5 未来前景展望524
第十三章 中国智能制造产业投资潜力分析526
13.1 投资机遇分析526
13.1.1 国家战略机遇526
13.1.2 结构调整机遇527
13.1.3 替代进口机遇528
13.1.4 消费升级机遇529
13.1.5 技术创新机遇530
13.2 投资壁垒分析531
13.2.1 技术能力531
13.2.2 人才储备531
13.2.3 资金基础531
13.2.4 设计开发与集成能力532
13.3 投资风险预警532
13.3.1 资金风险532
13.3.2 研发风险532
13.3.3 运营风险533
13.3.4 标准风险533
13.3.5 人才风险533
13.4 投资策略建议534
13.4.1 纵向整合及网络化534
13.4.2 价值链横向整合534
13.4.3 全生命周期数字化534
13.4.4 技术应用的指数式增长535
第十四章 中国智能制造产业发展前景预测536
14.1 智能制造产业未来发展方向536
14.1.1 行业发展趋势536
14.1.2 产品发展趋势537
14.1.3 未来政策导向538
14.2 中国智能制造产业前景展望539
14.2.1 智能制造前景乐观539
14.2.2 行业盈利前景分析540
14.2.3 高端智能市场前景541
14.3 中国智能制造产业预测分析542
14.3.1 中国智能制造产业影响因素分析542
14.3.2 中国工业机器人行业预测分析543
14.3.3 中国数控机床行业预测分析545
14.3.4 中国3D打印行业预测分析546
图表目录
图表1:智能制造的特征22
图表2:智能制造的模式25
图表3:智能制造产业链26
图表4:历史上中国制造转型升级路线28
图表5:中国GDP增长情况分析36
图表6:近年智能制造政策汇总91
图表7:近年互联网+政策汇总102
图表8:智能制造发展特征126
图表9:2016-2021年京津冀智能制造市场产业规模现状192
图表10:2016-2021年东北区域智能制造市场产业规模现状205
图表11:2016-2021年西南区域智能制造市场产业规模现状211
图表12:2016-2021年我国工业机器人市场需求现状233
图表13:2016-2021年我国工业机器人市场供给现状234
图表14:2016-2021年我国工业机器人市场产量现状235
图表15:2020年我国工业机器人区域市场格局(%)236
图表16:2020年中国工业机器人厂商市场份额(单位: %)238
图表17:2020年全球工业3D打印企业市场格局(%)252
图表18:2016-2021年中国3D打印设备市场规模现状253
图表19:2016-2021年全球海洋工程装备市场规模现状259
图表20:2016-2021年中国先进轨道交通装备市场规模现状268
图表21:2020年中国移动智能终端行业用户结构273
图表22:2016-2021年中国移动智能终端市场规模现状274
图表23:2016-2021年中国可穿戴设备市场规模现状279
图表24:2020年中国可穿戴设备市场区域分布格局285
图表25:2020年中国可穿戴设备市场竞争格局(%)286
图表26:2016-2021年中国智能家电行业规模295
图表27:2020年智能家电Top品牌线上份额情况297
图表28:2020年智能家电Top品牌线下份额情况298
图表29:2016-2021年中国民用无人机市场规模现状302
图表30:全球民用无人机TOP10企业305
图表31:2016-2021年中国智慧物流行业规模313
图表32:2020年中国物流科技公司区域分布314
图表33:2016-2020年中国智慧物流行业融资数量314
图表34:大数据时代智慧物流的发展机遇320
图表35:智慧物流未来发展趋势320
图表36:智能检测系统软件组成322
图表37:基于信息论的分级递阶智能理论323
图表38:模糊系统理论323
图表39:基于脑模型的神经网络理论324
图表40:基于知识工程的专家系统324
图表41:基于规则的仿人智能检测控制325
图表42:2016-2021年智能检测行业市场规模327
图表43:2016-2021年工业设计行业市场规模332
图表44:中国工业设计行业集中度333
图表45:2016-2021年工业节能服务行业市场规模337
图表46:中国节能服务业细分领域域评级以上企业数量分布情况339
图表47:节能服务公司四大阵营339
图表48:工业能效管理业务产业链342
图表49:近五年电子信息制造业与全国工业营业收入月度累计增速对比345
图表50:2013-2021年1-6月我国电子信息制造业固定资产投资增速345
图表51:近四年我国电子信息制造业与工业出口交货值月度累计增速对比346
图表52:智能硬件芯片遵循从通用到专用的过渡规律347
图表53:Micro LED等新型显示设备348
图表54:5G产业链各环节投资占比348
图表55:智能音响、微投等视听设备发展349
图表56:可穿戴设备产品发展历程350
图表57:应用351
图表58:医疗电子器械+人工智能352
图表59:2016-2021年我国集成电路行业市场规模356
图表60:2016-2021年中国传感器市场规模情况361
图表61:区域分布格局362
图表62:国内传感器制造行业梯队分析363
图表63:额温枪成本占比365
图表64:2016-2020年中国工业软件产业市场规模统计369
图表65:中国工业软件产业主要企业简介370
图表66:2016-2021年互联网数据中心市场规模376
图表67:我国互联网数据中心行业发展路径382
图表68:2020年中国智能交通市场(除停车项目)过亿项目区域占比(单位:%)393
图表69:2020年中国智能交通千万级项目TOP10(单位:万元,个,%)394
图表70:车联网的基本价值链402
图表71:中国智能家居企业区域分布(单位: %)406
图表72:2016-2021年我国智慧医疗行业规模410
图表73:智慧环保市场竞争主体及业务分析417
图表74:水务企业智能运营平台418
图表75:价值主张420
图表76:未来智慧农业432
图表77:云制造体系框架图441
图表78:云制造发展面临的挑战445
图表79:云制造未来发展面临的问题及建议446
图表80:云制造发展趋势及发展云制造促进智能制造业实现以下五个转变447
图表81:沈阳机床股份有限公司运营能力466
图表82:沈阳机床股份有限公司盈利能力468
图表83:沈阳机床股份有限公司主要经济指标469
图表84:上海海得控制系统股份有限公司运营能力472
图表85:上海海得控制系统股份有限公司盈利能力476
图表86:上海海得控制系统股份有限公司主要经济指标477
图表87:深圳市汇川技术股份有限公司运营能力482
图表88:深圳市汇川技术股份有限公司盈利能力483
图表89:深圳市汇川技术股份有限公司主要经济指标484
图表90:华工科技产业股份有限公司运营能力490
图表91:华工科技产业股份有限公司盈利能力493
图表92:华工科技产业股份有限公司主要经济指标494
图表93:深圳市长盈精密技术股份有限公司运营能力497
图表94:深圳市长盈精密技术股份有限公司盈利能力499
图表95:深圳市长盈精密技术股份有限公司主要经济指标500
图表96:新松机器人自动化股份有限公司运营能力503
图表97:新松机器人自动化股份有限公司盈利能力504
图表98:新松机器人自动化股份有限公司主要经济指标505
图表99:哈尔滨博实自动化股份有限公司运营能力510
图表100:哈尔滨博实自动化股份有限公司盈利能力512
图表101:哈尔滨博实自动化股份有限公司主要经济指标513
图表102:大族激光科技产业集团股份有限公司运营能力519
图表103:大族激光科技产业集团股份有限公司盈利能力522
图表104:大族激光科技产业集团股份有限公司主要经济指标523
图表105:我国智能制造发展趋势537
图表106:2022-2028年中国智能制造行业市场规模预测分析540
图表107:国务院明确的高端装备制造业重点方向541
图表108:《中国制造2025》中对工业机器人市场的战略要求544
图表109:2022-2028年中国工业机器人行业市场规模预测分析545
图表110:2022-2028年中国3D打印行业市场规模预测分析546
购买人 | 会员级别 | 数量 | 属性 | 购买时间 |
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报告研究方法
报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:- 波特五力模型分析法- SWOT分析法- PEST分析法- 图表分析法- 比较与归纳分析法- 定量分析法- 预测分析法- 风险分析法……报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:- 产业链理论- 生命周期理论- 产业布局理论- 进入壁垒理论- 产业风险理论- 投资价值理论……数据来源报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。
通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。
智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。