正文目录

第1章：人工智能行业概念界定及行业发展环境剖析 26

1.1 人工智能基本概念 26

1.1.1 人工智能的概念界定 26

1.1.2 人工智能行业所属的国民经济分类 26

1.1.3 本报告行业研究范围的界定说明 27

1.1.4 人工智能行业发展的意义 28

1.1.5 本报告的研究方法及数据来源说明 29

1.2 人工智能行业政策环境分析 30

1.2.1 行业监管体系及机构介绍 30

1.2.2 人工智能行业标准分析 31

（1）人工智能行业标准体系 31

（2）人工智能行业标准汇总 34

（3）人工智能行业标准制修订计划 35

1.2.3 人工智能行业政策及规划分析 37

（1）行业相关政策及规划汇总 37

（2）行业重点方向变化 41

（3）行业核心政策解读 43

1.2.4 人工智能规划目标汇总 45

1.2.5 政策环境对人工智能行业发展的影响分析 46

1.3 人工智能行业经济环境分析 47

1.3.1 宏观经济发展现状 47

（1）中国GDP增长情况 47

（2）工业经济增长情况 48

1.3.2 宏观经济发展展望 50

（1）全球宏观经济展望 50

（2）中国GDP增速预测 52

1.3.3 行业发展与宏观经济发展相关性分析 57

1.4 人工智能行业社会环境分析 59

1.4.1 影响行业发展的社会因素分析 59

（1）居民生活得到改善 59

（2）城镇化进程加速 61

（3）生活信息化加快 62

1.4.2 社会环境变化趋势及其对行业发展的影响分析 63

1.5 人工智能行业技术环境分析 64

1.5.1 人工智能技术发展现状 64

（1）人工智能重点技术发展状态 64

（2）人工智能重大技术成果 66

1.5.2 人工智能相关专利情况分析 71

（1）专利申请与授权情况 71

（2）热门申请人分析 73

（3）热门技术领域 74

1.5.3 技术环境对行业发展的影响分析 75

1.6 人工智能行业发展机遇与挑战 76

第2章：全球人工智能行业市场发展现状及趋势 79

2.1 全球人工智能行业发展现状分析 79

2.1.1 全球人工智能发展所处阶段 79

2.1.2 全球人工智能行业发展概况 79

2.1.3 全球人工智能企业增长情况 81

2.1.4 全球人工智能行业布局分析 82

（1）企业布局情况 82

（2）AI领域高层次人才分布情况 83

2.1.5 全球人工智能行业竞争分析 88

（1）区域竞争情况 88

（2）企业竞争 89

2.2 全球人工智能行业投资现状分析 91

2.2.1 全球人工智能整体投资规模分析 91

2.2.2 全球人工智能融资轮次情况分析 92

2.2.3 全球人工智能企业融资情况分析 93

2.3 欧洲人工智能行业发展现状分析 94

2.3.1 欧洲人工智能市场发展现状 94

2.3.2 欧洲人工智能市场投资现状 95

2.3.3 欧洲人工智能市场应用领域 96

2.3.4 欧盟人脑工程项目（HBP） 96

（1）项目概况 96

（2）项目内容 98

（3）经验和启示 99

2.4 美国人工智能行业发展现状分析 102

2.4.1 美国人工智能市场发展现状 102

2.4.2 美国人工智能市场投资现状 103

2.4.3 美国人工智能企业数量分析 104

2.4.4 美国人工智能市场应用领域 105

2.4.5 美国大脑研究计划（BRAIN） 106

2.5 日本人工智能行业发展现状分析 109

2.5.1 日本人工智能市场发展现状 109

2.5.2 日本人工智能市场投资现状 110

2.5.3 日本人工智能市场企业数量分析 111

2.5.4 日本人工智能市场应用领域 112

2.5.5 日本大脑研究计划（MINDS） 114

2.6 全球人工智能行业发展趋势分析 116

2.6.1 全球人工智能行业整体发展趋势 116

2.6.2 全球人工智能行业技术发展趋势 117

第3章：中国人工智能行业产业链结构分析 120

3.1 人工智能产业链架构 120

3.2 人工智能基础层分析 120

3.2.1 人工智能基础层功能分析 120

3.2.2 AI芯片市场分析 123

（1）AI芯片定义及分类 123

（2）AI芯片发展阶段 127

（3）AI芯片市场规模 129

（4）AI芯片竞争格局 130

3.2.3 云计算市场分析 133

（1）云计算行业发展历程 133

（2）云计算行业市场规模 134

（3）云计算行业竞争格局 135

3.3 中国人工智能技术层分析 136

3.3.1 人工智能技术层功能分析 136

3.3.2 人工智能技术层代表企业 138

3.3.3 计算机视觉市场分析 139

（1）计算机视觉基本概念 139

（2）计算机视觉发展历程 140

（3）计算机视觉市场规模 140

（4）计算机视觉竞争格局 141

3.3.4 语音识别市场分析 143

（1）语音识别基本概念 143

（2）语音识别发展历程 143

（3）语音识别市场规模 148

（4）语音识别竞争格局 150

3.3.5 其他技术市场分析 151

（1）自然语言处理 151

（2）机器学习 151

3.4 中国人工智能应用层分析 155

3.4.1 人工智能应用层结构 155

3.4.2 智能安防领域分析 157

（1）智能安防概况 157

（2）智能安防AI技术分析 157

（3）智能安防发展历程 159

（4）智能安防发展瓶颈 161

（5）智能安防投融资现状 163

3.4.3 智能金融领域分析 165

（1）智能金融主要参与者 165

（2）智能金融市场规模 166

（3）智能金融投融资现状 167

（4）智能金融发展趋势分析 171

3.4.4 智能医疗领域分析 172

（1）智能医疗行业发展现状 172

（2）智能医疗应用场景 173

（3）智能医疗技术现状 176

（4）智能医疗投融资现状 177

（5）智能医疗发展机遇 181

3.4.5 智能机器人领域分析 182

（1）智能机器人发展现状 182

（2）智能机器人市场竞争 186

（3）智能机器人产品分析 187

（4）智能机器人投融资现状 189

3.4.6 智能家居领域分析 191

（1）智能家居发展现状 191

（2）智能家居研究方向 192

（3）智能家居市场竞争 193

（4）智能家居产品分析 195

（5）智能家居投融资现状 196

第4章：中国人工智能行业整体市场发展分析 201

4.1 中国人工智能应用发展及普及阶段 201

4.2 中国人工智能行业发展现状分析 203

4.2.1 中国人工智能行业市场规模 203

4.2.2 中国人工智能企业层次和技术分析 204

4.2.3 人工智能热点细分领域分析 205

4.2.4 人工智能行业人才培养体系分析 208

（1）人工智能人才供需情况 208

（2）人工智能人才培养情况 213

4.3 中国人工智能行业生态格局分析 214

4.3.1 人工智能行业生态格局基本架构 214

4.3.2 人工智能行业基础资源支持层 216

（1）运算平台 216

（2）数据工厂 216

4.3.3 人工智能行业技术实现路径层 217

4.3.4 人工智能行业应用实现路径层 218

4.3.5 人工智能行业未来生态格局展望 220

（1）基础资源支持层实现路径 220

（2）AI技术层的实现路径 220

4.4 中国人工智能行业市场竞争分析 221

4.4.1 中国人工智能行业企业竞争格局 221

4.4.2 中国人工智能行业区域竞争格局 222

第5章：中国人工智能行业投资现状及趋势分析 227

5.1 中国人工智能投融资规模分析 227

5.1.1 中国人工智能投融资规模 227

5.1.2 中国人工智能投融资轮次分布 227

5.2 中国人工智能投资企业分析 228

5.2.1 人工智能领先企业投资情况 228

5.2.2 人工智能行业独角兽企业 230

5.3 中国人工智能细分领域现状 232

5.3.1 人工智能细分领域投资结构 232

5.3.2 计算机视觉领域投资分析 234

5.3.3 语音识别领域投资分析 234

5.3.4 自然语言处理领域投资分析 235

5.3.5 机器学习领域投资分析 236

5.4 中国人工智能投资区域分布 237

5.5 中国人工智能行业投资趋势分析 238

第6章：中国人工智能行业区域发展分析 240

6.1 中国人工智能行业区域布局 240

6.1.1 人工智能企业区域分布 240

6.1.2 人工智能产业集群分布 241

6.2 中国人工智能重点区域市场发展现状分析 242

6.2.1 北京市人工智能行业发展分析 242

（1）人工智能相关政策分析 242

（2）人工智能企业现状分析 244

（3）人工智能投融资分析 248

（4）人工智能产业发展分析 250

6.2.2 广东省人工智能行业发展分析 251

（1）人工智能相关政策分析 251

（2）人工智能企业现状分析 252

（3）人工智能投融资分析 255

（4）人工智能产业发展分析 256

6.2.3 浙江省人工智能行业发展分析 258

（1）人工智能相关政策分析 258

（2）人工智能企业现状分析 260

（3）人工智能投融资分析 264

（4）人工智能产业发展分析 266

6.2.4 上海市人工智能行业发展分析 268

（1）人工智能相关政策分析 268

（2）人工智能企业现状分析 269

（3）人工智能投融资分析 273

（4）人工智能产业发展分析 276

第7章：人工智能行业代表性企业案例分析 278

7.1 国外人工智能典型企业分析 278

7.1.1 谷歌 278

（1）谷歌人工智能发展战略 278

（2）谷歌人工智能市场布局 281

（3）谷歌人工智能典型产品 287

（4）谷歌人工智能市场地位 292

（5）谷歌人工智能研发水平 292

（6）谷歌人工智能应用案例 295

7.1.2 IBM 296

（1）IBM人工智能发展战略 296

（2）IBM人工智能市场布局 298

（3）IBM人工智能典型产品 299

（4）IBM人工智能市场地位 303

（5）IBM人工智能研发水平 304

（6）IBM人工智能应用案例 304

7.1.3 微软 306

（1）微软人工智能发展战略 306

（2）微软人工智能市场布局 308

（3）微软人工智能典型产品 311

（4）微软人工智能研发水平 313

（5）微软人工智能应用案例 317

7.1.4 Facebook 321

（1）Facebook人工智能发展战略 321

（2）Facebook人工智能市场布局 322

（3）Facebook人工智能典型产品 324

（4）Facebook人工智能研发水平 328

（5）Facebook人工智能应用案例 329

7.2 国内人工智能代表性企业分析 331

7.2.1 百度 331

（1）百度人工智能发展战略 331

（2）百度人工智能市场布局 334

（3）百度人工智能典型产品 336

（4）百度人工智能市场地位 338

（5）百度人工智能研发水平 339

（6）百度人工智能投融资分析 342

7.2.2 腾讯 344

（1）腾讯人工智能发展战略 344

（2）腾讯人工智能市场布局 348

（3）腾讯人工智能典型产品 353

（4）腾讯人工智能市场地位 354

（5）腾讯人工智能研发水平 358

（6）腾讯人工智能投融资分析 367

7.2.3 阿里巴巴 368

（1）阿里巴巴人工智能发展战略 368

（2）阿里巴巴人工智能市场定位 374

（3）阿里巴巴人工智能市场布局 375

（4）阿里巴巴人工智能典型产品 377

（5）阿里巴巴人工智能投融资分析 379

（6）阿里巴巴人工智能应用案例 380

7.2.4 科大讯飞 382

（1）科大讯飞人工智能发展战略 382

（2）科大讯飞人工智能市场布局 386

（3）科大讯飞人工智能典型产品 396

（4）科大讯飞人工智能市场地位 398

（5）科大讯飞人工智能研发水平 400

（6）科大讯飞人工智能投融资分析 402

（7）科大讯飞人工智能应用案例 402

7.2.5 格灵深瞳 405

（1）格灵深瞳人工智能发展战略 405

（2）格灵深瞳人工智能市场布局 406

（3）格灵深瞳人工智能典型产品 407

（4）格灵深瞳人工智能研发水平 409

（5）格灵深瞳人工智能投融资分析 413

（6）格灵深瞳人工智能应用案例 414

7.2.6 旷视科技 416

（1）旷视科技人工智能发展战略 416

（2）旷视科技人工智能市场布局 418

（3）旷视科技人工智能典型产品 422

（4）旷视科技人工智能市场地位 425

（5）旷视科技人工智能研发水平 425

（6）旷视科技人工智能投融资分析 428

（7）旷视科技人工智能应用案例 430

7.2.7 优必选 434

（1）优必选人工智能发展战略 434

（2）优必选人工智能市场布局 436

（3）优必选人工智能典型产品 439

（4）优必选人工智能研发水平 442

（5）优必选人工智能投融资分析 444

（6）优必选人工智能应用案例 445

7.2.8 出门问问 447

（1）出门问问人工智能发展战略 447

（2）出门问问人工智能市场布局 448

（3）出门问问人工智能典型产品 450

（4）出门问问人工智能市场地位 453

（5）出门问问人工智能研发水平 454

（6）出门问问人工智能投融资分析 455

（7）出门问问人工智能应用案例 455

7.2.9 Broadlink 457

（1）Broadlink人工智能发展战略 457

（2）Broadlink人工智能市场布局 458

（3）Broadlink人工智能典型产品 458

（4）Broadlink人工智能市场地位 461

（5）Broadlink人工智能研发水平 462

（6）Broadlink人工智能投融资分析 465

7.2.10 思必驰 465

（1）思必驰人工智能发展战略 465

（2）思必驰人工智能市场布局 466

（3）思必驰人工智能典型产品 467

（4）思必驰人工智能市场地位 472

（5）思必驰人工智能研发水平 473

（6）思必驰人工智能投融资分析 473

（7）思必驰人工智能应用案例 474

7.2.11 松鼠Ai 477

（1）松鼠Ai人工智能发展战略 477

（2）松鼠Ai市场定位 480

（3）松鼠Ai人工智能市场布局 481

（4）松鼠Ai一对一人工智能智适应教育典型产品 484

（5）松鼠Ai人工智能研发水平 485

（6）松鼠Ai投融资分析 487

（7）松鼠Ai人工智能应用案例 488

第8章：中国人工智能行业发展前景及投资机会分析 490

8.1 中国人工智能行业投资潜力分析 490

8.1.1 行业发展促进因素 490

（1）政策支持 490

（2）产业链渐趋完善 492

（3）核心技术的加速突破 494

8.1.2 行业发展制约因素 499

8.1.3 行业投资潜力综合判断 500

8.2 人工智能发展前景预测 502

8.2.1 行业生命周期分析 502

8.2.2 行业市场容量预测 507

8.2.3 行业发展趋势预测 508

（1）行业整体发展趋势 508

（2）行业技术发展趋势 509

（3）行业应用发展趋势 513

8.3 人工智能投资特性分析 515

8.3.1 行业进入壁垒分析 515

8.3.2 行业投资风险预警 517

8.4 人工智能投资价值与投资机会 520

8.4.1 行业投资价值分析 520

8.4.2 行业投资机会分析 522

（1）产业链投资机会分析 522

（2）重点城市投资机会分析 523

8.5 人工智能投资策略与可持续发展建议 525

8.5.1 行业投资策略建议 525

（1）中国人工智能行业投资方式建议 525

（2）中国人工智能行业投资方向建议 526

8.5.2 行业潜在进入企业投资建议 527

8.5.3 行业可持续发展建议 530

图表目录

图表1: 人工智能行业所属的国民经济分类 26

图表2: 本报告行业研究范围的界定说明 27

图表3: 人工智能助力各产业实现智能化转型升级 29

图表4: 人工智能行业统计方法 30

图表5: 人工智能行业监管体系及机构介绍 31

图表6: 人工智能行业标准汇总 34

图表7: 2023年人工智能行业标准制修订计划 35

图表8: 人工智能行业相关政策及规划汇总 37

图表9: 中央层面人工智能战略规划（不完全统计） 42

图表10: 人工智能“1+N”政策体系 43

图表11: 《“十四五”数字经济发展规划》重点任务 44

图表12: 人工智能规划目标汇总 45

图表13: 中国GDP增长情况分析 47

图表14: 规模以上工业增加值同比增长速度 49

图表15: 近年中国工业增长值增长情况 49

图表16: 2023年中国GDP的各机构预测（单位：%） 53

图表17: “十四五”时期经济社会发展目标 56

图表18: 人工智能让居民生活得到改善 59

图表19: 2017-2022年我国城镇化率走势图 61

图表20: 2018-2022年中国互联网普及率 62

图表21: 技术创新、工程实践、可信安全成为人工智能“三维”发展新坐标 65

图表22: 2018-2023我国人工智能相关专利申请数量 71

图表23: 2018-2023我国人工智能相关专利公开数量 72

图表24: 2023年1-11月中国人工智能行业各专利申请人专利数量统计 73

图表25: 2023年1-11月中国人工智能行业IPC分类号数量统计 74

图表26: 2023年1-11月中国人工智能行业CPC分类号数量统计 75

图表27: 人工智能行业发展机遇与挑战 76

图表28: 2018-2023年全球人工智能市场规模 81

图表29: 2010-2022年全球人工智能主要企业注册数量(单位:家) 82

图表30: 截至2022年4月全球人工智能主要企业类型分布(单位:家，%) 82

图表31: 各领域榜首学者及所在国家 83

图表32: AI 2000 学者及提名学者的国家分布 85

图表33: AI 2000 学者及提名学者的国家分布图 85

图表34: AI 2000 学者及提名学者机构分布 86

图表35: AI 2000 学者及提名学者机构分布 87

图表36: 全球人工智能发展总格局 88

图表37: 全球人工智能企业TOP20榜单 90

图表38: 全球人工智能细分领域企业竞争格局分析 90

图表39: 中国人工智能市场支出预测，2022-2027 91

图表40: 全球人工智能融资轮次情况分析 92

图表41: 2023年上半年国外生成式人工智能赛道投融资事件(按时间顺序排序) 93

图表42: 2018-2023年欧洲人工智能行业市场规模 94

图表43: 欧洲人工智能市场投资现状 95

图表44: 人脑计划的演变 97

图表45: 2018-2023年美国人工智能行业市场规模 102

图表46: 美国人工智能市场投资现状 103

图表47: 2018-2023年美国人人工智能企业数量 104

图表48: “创新性神经技术大脑研究”计划( Brain Research Through Advancing Innovative Neurotechnologies, BRAIN ) 106

图表49: 美国脑计划：小鼠全脑3D结构图谱《艾伦研究院小鼠大脑共同坐标框架》（2020） 108

图表50: 2018-2023年日本人工智能行业市场规模 109

图表51: 日本人工智能市场投资现状 110

图表52: 2018-2023年日本人工智能企业数量 111

图表53: 日本脑计划：狨猴大脑的3D图谱数据可视化（2018） 114

图表54: 2024-2030年全球人工智能市场规模预测 116

图表55: 人工智能产业链架构 120

图表56: 人工智能基础层涵盖AIl算力、算法平台与数据资源模块 121

图表57: 人工智能基础层价值 122

图表58: 人工智能基础层进阶之路 122

图表59: CPU工作原理概况 124

图表60: GPU技术演变历程 125

图表61: 暗硅效应的产生原因 126

图表62: AI人工智能与半导体计算芯片发展历程 128

图表63: 2018-2023年中国AI芯片行业市场规模 130

图表64: 云和数据中心AI芯片市场 131

图表65: 云和数据中心AI芯片市场 131

图表66: 云计算行业发展历程 133

图表67: 2018-2023年中国云计算行业市场规模 134

图表68: 2022年中国云计算行业上市企业基本信息（部分） 135

图表69: 2022年中国云计算行业企业竞争梯队(按照细分市场) 136

图表70: 人工智能技术层代表企业 138

图表71: 计算机视觉发展历程 140

图表72: 2018-2023年中国计算机视觉核心产品市场规模 141

图表73: 计算机视觉竞争格局 142

图表74: 语音识别系统框架 143

图表75: 不同时代的语音识别 143

图表76: GMM-HMM语音识别模型 145

图表77: DNN-HMM模型 146

图表78: Sequence-to-Sequence方法 147

图表79: 2018-2023年中国AI语音行业市场规模 149

图表80: 智能语音竞争格局 150

图表81: 自然语言理解层次 151

图表82: 机器学习发展历程 152

图表83: 人工智能应用层结构代表企业 155

图表84: 人工智能应用层包含领域 156

图表85: 智能安防发展历程 159

图表86: 智能安防发展瓶颈 161

图表87: 2023年以来智能安防投融资事件 163

图表88: AI+金融市场主要玩家及业务演变态势 165

图表89: 2018-2023年中国Al+金融核心市场规模 166

图表90: Al+金融资本热度 167

图表91: 2023年以来智能金融投融资事件 168

图表92: 医疗AI行业发展历程 173

图表93: 智能医疗应用场景 173

图表94: 医疗Al主要应用场景及应用价值 175

图表95: 诊疗一体化医疗Al解决方案 176

图表96: 人工智能子技术在医疗场景的应用 177

图表97: 中国医疗AI领域投融资情况(截至2021年10月) 177

图表98: 2023年部分智能医疗投融资事件 178

图表99: 智能医疗发展机遇 181

图表100: 机器人智能化发展历程 183

图表101: 机器人的感知过程 184

图表102: 智能机器人的控制系统 184

图表103: 智能机器人的自主导航规划 185

图表104: 智能机器人产业主要玩家类型 186

图表105: 工业领域机器人类别与应用价值 187

图表106: 商业服务领域痛点需求与产品类型 188

图表107: 医疗机器人核心品类与产品价值 188

图表108: 农业机器人的智能体现 189

图表109: 2018-2022年9月中国机器人企业融资金额与融资件数 190

图表110: 2018-2022年9月中国机器人企业融资论次分布 190

图表111: 2018-2022年9月中国机器人获投企业细分赛道热度统计 191

图表112: 2018-2022年9月获投企业细分机器人赛道融资事件统计 191

图表113: 中国智能家居市场规模 192

图表114: 中国智能家居行业竞争派系概览 194

图表115: 中国智能家居行业竞争派系对比 194

图表116: 智能家居分类 195

图表117: 2023年以来智能家居投融资事件 196

图表118: 人工智能产业发展阶段 201

图表119: 人工智能各发展阶段技术特征对比 202

图表120: 2018-2023年中国人工智能行业市场规模 203

图表121: 中国人工智能企业核心技术分布 204

图表122: 2022年中国人工智能产业热点 205

图表123: 预训练大模型范式加速落地 206

图表124: OpenAI ChatGPT的技术产品化思考 207

图表125: 人工智能产业人才供需热力图 208

图表126: 人工智能技术方向岗位供需情况 209

图表127: 人工智能主要岗位专业要求 209

图表128: 人工智能主要岗位学历要求 210

图表129: 人工智能主要工作岗位工作年限要求 211

图表130: 人工智能技术岗位供需情况 211

图表131: 全国人工智能学院和研究院分布 213

图表132: 全国人工智能本科专业开设分布 213

图表133: 人工智能行业生态格局基本架构 214

图表134: 2022年中国人工智能产业图谱 215

图表135: 人工智能行业应用实现路径层 218

图表136: AI技术层的实现路径 221

图表137: 2022年我国人工智能企业分布图 221

图表138: 2022年我国长三角人工智能产业发展概况 223

图表139: 2022年我国京津冀人工智能产业发展概况 224

图表140: 2022年我国粤港澳大湾区人工智能产业发展概况 225

图表141: 中国人工智能市场投资现状 227

图表142: 2023年上半年人工智能领域融资事件轮次分布 228

图表143: 2022年人工智能领域融资总额最多的中国公司TOP24 228

图表144: 2022年中国人工智能领域的新晋独角兽公司 231

图表145: 2021-2022年中国人工智能独角兽融资情况 232

图表146: 2021-2022年中国人工智能产业按技术领域投资分布情况 232

图表147: 2022年中国人工智能应用领域融资金融占比情况(按融资额) 233

图表148: 计算机视觉领域投融资事件 234

图表149: 计算机视觉领域兼并与重组事件 234

图表150: 语音识别领域投融资事件 234

图表151: 语音识别领域兼并与重组事件 235

图表152: 自然语言处理领域投融资事件 235

图表153: 自然语言处理领域兼并与重组事件 236

图表154: 机器学习领域投融资事件 236

图表155: 机器学习领域兼并与重组事件 237

图表156: 2021-2022年中国人工智能融资事件数按区域分布情况 237

图表157: 中国人工智能行业投资趋势分析 238

图表158: 截至202年中国人工智能企业数量区域分布 240

图表159: 2022年中国四大经济圈人工智能科技产业区域竞争力评价指数排名情况 241

图表160: 北京市人工智能相关政策 242

图表161: 2018年至2023年7月北京市人工智能存量企业数量变化趋势 244

图表162: 截至2023年7月北京市人工智能企业注册资本分布 245

图表163: 截至2023年7月北京市人工智能重点企业区域分布 246

图表164: 北京市人工智能产业五大集聚区 247

图表165: 2022年8月至2023年7月北京市人工智能融资事件变化 248

图表166: 2022年8月至2023年7月北京市人工智能融资金额变化 248

图表167: 截至2023年7月投资北京市人工智能企业投资机构Top20 249

图表168: 广东省人工智能相关政策 251

图表169: 2022年中国广东人工智能企业经营状态 252

图表170: 截至202年广东人工智能融资企业数量 255

图表171: 广州市黄埔、天河、番禺、南沙等区初步形成算力资源集聚区 257

图表172: 浙江省人工智能相关政策 258

图表173: 2015-2023年浙江省人工智能产业区域政策热力图 261

图表174: 2018-2022年中国浙江省人工智能产业历年相关新注册企业数量 263

图表175: 2018-2022年中国杭州人工智能行业投融资金额 265

图表176: 2025年浙江省人工智能产业发展目标解读 266

图表177: “十四五”期间浙江省人工智能产业发展规划 266

图表178: 上海市人工智能相关政策 268

图表179: 稳经济大盘背景下上海人工智能产业发展现状及建议 269

图表180: 上海市人工智能产业发展载体图谱 271

图表181: 上海市“一平台、五中心”智算中心发展格局 272

图表182: 2023上半年上海人工智能企业融资情况的月度分布 273

图表183: “十四五"期间上海发展人工智能产业主要预期指标 276

图表184: “十四五”期间上海市建设国际金融中心重点任务部署 277

图表185: 谷歌发展历程：商业与技术并重 278

图表186: 谷歌AI：积累深厚，布局完善，仍是当前AI浪潮中的超级玩家 280

图表187: 谷歌AI蓝图 282

图表188: 谷歌人工智能布局 286

图表189: 谷歌实验室 286

图表190: 谷歌业务——软件、硬件及谷歌云 287

图表191: Google 与Open Al大模型相关论文引用量(截至2023/7/15) 293

图表192: 算力: TPU 专为处理神经网络工作中的矩阵运算而设 294

图表193: 谷歌人工智能应用案例 295

图表194: IBM的人工智能革命：类脑芯片和云端AI开发服务的全新战略 297

图表195: IBM人工智能市场布局 298

图表196: IBM实验室 299

图表197: IBM人工智能布局 299

图表198: IBM业务范围 299

图表199: IBM产品 300

图表200: IBM解决方案 301

图表201: 人工智能 (AI) 解决方好处 302

图表202: 携手共创，IBM watsonx加速落地 305

图表203: 微软的人工智能策略重点领域 307

图表204: Azure→新AI操作系统 Copilot→新应用 308

图表205: 微软人工智能市场布局情况 310

图表206: 微软实验室 310

图表207: 微软推出专为人工智能构建的新Surface设备 以增强下一波人工智能创新 312

图表208: 微软投资开发自己的CPU、GPU和DPU 314

图表209: 通过自主开发减少对OpenAI的依赖 315

图表210: 微软AI能力下变革性影响的鲜活事例 317

图表211: Facebook推出更多基于AI的推荐性分发策略 321

图表212: Facebook人工智能市场布局 322

图表213: Facebook人工智能布局 323

图表214: Facebook实验室 323

图表215: Facebook发布AI新购物，微美全息AR无感支付SDK云服务 324

图表216: 运用AI来供给个性化的穿搭主张 325

图表217: Facebook人工智能研发水平 328

图表218: Facebook人工智能应用案例 329

图表219: 百度集团股份有限公司基本信息 332

图表220: 百度人工智能市场布局 334

图表221: 百度人工智能布局 335

图表222: 百度实验室 335

图表223: 百度人工智能市场地位 338

图表224: “与GPT4相比已毫不逊色”，百度大模型开启AI原生应用生态 340

图表225: 百度系对外投融资并购情况 343

图表226: 腾讯控股有限公司业务架构 344

图表227: 腾讯控股有限公司基本信息 345

图表228: 腾讯AI整体战略跟踪 347

图表229: 腾讯 AI 战略 349

图表230: 公司前副总裁姚星表示腾讯AI技术发展方向将更聚焦两大核心问题：多模态研究、通用人工智能 350

图表231: 各模型方法在5个公开数据集上指标对比 351

图表232: AI技术或将成为腾讯未来重要的增长乘数之一 352

图表233: 腾讯人工智能典型产品 353

图表234: HunYuan_tvr模型在五大跨模态视频检索数据集榜单中的指标对比 354

图表235: HunYuan协同了腾讯预训练研发力量，旨在打造业界领先的AI预训练大模型和解决方案 356

图表236: 新一代HCC高性能计算集群将进一步缩短大模型训练时间 358

图表237: 腾讯主要AI实验室研发矩阵 359

图表238: 腾讯AI Lab主要研究方向 360

图表239: 图表;AI技术在游戏产业全链路中的研究与应用能力 362

图表240: 【绝悟】AI通过分布式平台和推理优化节省了大量的时间 363

图表241: 2023年GDC大会上，腾讯AI Lab分享了运用自研的3D 虚拟场景自动生成解决方案，从零制作一座25平方公里的3D 虚拟城市的过程 364

图表242: 阿里巴巴生态体系 369

图表243: 阿里巴巴集团控股有限公司基本信息 370

图表244: 坚决取舍，以三方面举措变革阿里、面向未来 372

图表245: 淘宝天猫进一步明确业务优先级——用户为先 372

图表246: AI+应用场景，阿里多业务用上大模型 375

图表247: 阿里巴巴人工智能市场布局 377

图表248: 阿里巴巴实验室 377

图表249: 精灵 378

图表250: 科大讯飞股份有限公司基本信息 383

图表251: 公司自成立以来经历过数轮产业技术革新 386

图表252: 公司自成立以来便夺取了中国中文语音合成技术市场的大部分份额 387

图表253: 2023年星火大模型迭代时间表 388

图表254: 讯飞超脑2030计划 389

图表255: 公司已形成了完善可复用的技术中台 390

图表256: 公司开放平台2.0汇聚多项AI能力及场景解决方案 391

图表257: 公司在考试领域布局较早，具备先发优势 392

图表258: 公司在智慧教育、因材施教领域屡中大单 393

图表259: 公司部分学习机价格 395

图表260: G-B-C联动发展路径有望在多行业复用 396

图表261: 公司智慧医疗产品发展情况 396

图表262: 公司过往在深度学习领域取得的部分成果 397

图表263: 科大讯飞人工智能市场地位优势 398

图表264: 公司上市以来通过多次融资进行资产购买、研发投入及现金流接续 402

图表265: 科大讯飞在大模型训练方面具有核心算法积累、数据积累和应用、算力支撑三大优势 403

图表266: 稳扎稳打布局多元，未来前景可期 406

图表267: 深瞳智源视觉计算平台 408

图表268: 格灵深瞳人工智能应用案例 415

图表269: AI黑科技应用落地 商业价值不断验证 416

图表270: 行业“竞速战”开启 万亿市场空间待挖掘 418

图表271: 旷视科技聚焦三大领域的Al商业落地 420

图表272: 生态共建+大模型加持，旷视科技软硬一体化或迎发展新机？ 420

图表273: 产品功能 422

图表274: 产品优势 423

图表275: Brain++ 技术领导力 424

图表276: 旷视科技：坚定投入基础科研 拥有核心引领技术 425

图表277: 旷视科技D轮融资7.5亿美元 428

图表278: 为城市治理难题开“一剂良方” 431

图表279: 人工智能生产力平台Brain++ 433

图表280: 或将成“人形机器人第一股” 434

图表281: 多场景布局，智能机器人走进千家万户 437

图表282: 开启机器人智能服务新时代 439

图表283: Walker复杂地形灵活行走 440

图表284: 多模态人机交互体验 441

图表285: 优必选Walker机器人产品参数 441

图表286: 优必选人工智能研发水平 442

图表287: 机器人与人工智能融合技术 443

图表288: 优必选技术特色 443

图表289: 优必选智慧康养七大AI服务场景 446

图表290: 出门问问 AIGC 产品 447

图表291: 早于“AIGC”诞生之前的投入布局 447

图表292: 全球化布局 450

图表293: AIGC艺术展，探索艺术和科技的交融 451

图表294: 出门问问荣誉 454

图表295: 面向全球创作者，打造AIGC产品矩阵 456

图表296: Broadlink产品 458

图表297: BroadLink DNA System包括 459

图表298: 领先全球的WI-FI模块供应商 459

图表299: 极致性价比FastCon芯片、模组 460

图表300: 服务众多国内外知名家电厂商 461

图表301: Broadlink人工智能市场地位 462

图表302: 即插即用，快捷配网 463

图表303: 快捷DIY场景 463

图表304: 强大Mesh组网 464

图表305: Broadlink投资关系 465

图表306: “智能收放机”软硬一体化方案 466

图表307: 思必驰 467

图表308: 万物生长：瞄准B端市场，赋能产业应用 470

图表309: 思必驰发展 472

图表310: 思必驰荣誉 473

图表311: 软硬一体应用落地，万物智联 475

图表312: 思必驰以AI科技赋能智能家居、智慧办公等场景 476

图表313: “软硬”结合,打造更协同的产品生态 477

图表314: 用人工智能点亮知识的星空 照亮智能硬件新征程 478

图表315: 商业模式构建，布局OMO 481

图表316: 突破AI语文批改瓶颈，松鼠Ai完成学科产品五大升级 486

图表317: 高度重视算力发展 490

图表318: 提升高质量数据要素供给能力 491

图表319: 推进人工智能与产业紧密融合 493

图表320: 核心技术取得突破，创新能力显著提升 494

图表321: 推动关键核心技术攻关，培育良好发展生态 495

图表322: 拓展创新应用 497

图表323: 人工智能行业发展制约因素 500

图表324: 人工智能行业投资潜力综合判断 501

图表325: 人工智能行业生命周期分析 502

图表326: 中国人工智能行业潜在进入者威胁分析 503

图表327: 中国人工智能行业现有企业间竞争分析 504

图表328: 中国人工智能行业替代品威胁分析 505

图表329: 中国人工智能行业供应者谈判能力分析 505

图表330: 中国人工智能行业购买者谈判能力分析 506

图表331: 2024-2030年中国人工智能行业市场规模预测 507

图表332: “十四五"人工智能行业发展趋势 508

图表333: 人工智能技术体系日趋完善 509

图表334: 人工智能行业应用发展趋势 514

图表335: 人工智能行业进入壁垒 516

图表336: 人工智能技术面临的挑战 517

图表337: 中国人工智能行业基本风险特征 517

图表338: 中国人工智能行业投资壁垒分析 518

图表339: 人工智能行业面临风险 519

图表340: 人工智能的影响 520

图表341: 人工智能发展趋势 521

图表342: 人工智能行业产业链投资机会分析 523

图表343: 人工智能行业重点城市投资机会 523

图表344: 中国人工智能行业投资方式建议 525

图表345: 中国人工智能行业发展方向建议 527

图表346: 中国人工智能行业潜在进入企业投资建议 527

图表347: 企业面临规模化人工智能的挑战 528

图表348: 推动通用人工智能发展的政策建议 531

图表349: 人工智能产业发展的措施建议 533