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正文目录
第1章:中国智能养老行业发展背景及机遇分析 27
1.1 智能养老的定义及内涵 27
1.1.1 什么是“智能养老”? 27
(1)英国生命信托基金会对“智能养老”的解读 27
(2)工业和信息化部对“智能养老”的解读 27
(3)智研瞻产业研究院对“智能养老”的解读 28
(4)“智能养老”的维度解读 29
1.1.2 “智能养老”的内涵 30
1.1.3 “智能养老”与传统养老的区别与联系 30
1.2 智能养老行业市场背景分析 31
1.2.1 背景分析 31
(1)人口老龄化问题日益凸显的同时,康养需求急剧增长 31
(2)满足人文需求,打通养老最后一公里 34
(3)传统养老健康、养老资源供给不足 35
1.2.2 利益相关者分析 38
(1)社区(政府)—政府能做什么,希望什么 38
(2)企业—企业能做什么,会获得什么 39
(3)老人—不同人群需求有何不同 40
1.3 智能养老发展机遇分析 42
1.3.1 政策端:政府推动扶持力度持续加大 42
(1)明确“智能养老”的产业定位 42
(2)实施产业发展行动计划 43
(3)开展试点示范工作 44
(4)建立协同工作机制 45
(5)完善多元化资金投入机制 45
(6)推进标准体系建设 45
(7)落实产品创新体系 46
(8)地方政府齐发力 48
1.3.2 需求端:智能养老需求持续增长 49
(1)人口老龄化进入快速增长期 49
(2)健康和生命安全保障需求凸显 52
(3)老年人受教育水平和消费能力显著提高 53
(4)智能养老产业增长潜力巨大 54
1.3.3 竞争端:市场格局呈现抢先布局的态势 55
(1)抢占地盘是市场的主攻方向 55
(2)合作共赢逐渐成为市场共识 56
(3)产品与服务、线上与线下日趋融合 56
(4)注重产业链条的整合完善 56
(5)市场赢利模式仍不清晰 57
1.3.4 技术端:关键技术和智能产品创新速度加快 57
(1)智能养老关键技术 57
(2)智能养老创新产品 58
1.3.5 模式端:服务模式和业态创新持续推进 59
(1)智能化机构养老服务 59
(2)智能化社区养老服务 60
(3)智能化居家养老服务 60
(4)智能化老年健康服务 60
(5)老年紧急救援服务 61
(6)智慧健康养老社区 61
(7)智能化老年文化服务 61
(8)信息化旅居养老养生服务 62
1.3.6 体系端:产业发展支撑体系基本形成 62
(1)政策体系框架基本形成 62
(2)智能养老产业成为资本的投资新热点 63
(3)技术产品研发应用力度加大 63
(4)专业人才队伍不断扩大 64
(5)居家、社区和机构养老相,互促进 65
第2章:中国智能养老行业发展现状及市场前景分析 67
2.1 中国智能养老行业市场发展阶段分析 67
2.1.1 智研瞻对智能养老行业发展阶段的研究 67
2.1.2 中国智能养老行业细分阶段发展特点 67
2.2 智能养老给传统养老带来的冲击和变革分析 69
2.2.1 智能养老给传统养老业带来的突破机遇 69
(1)智能养老如何突破传统养老业的局限 69
(2)智能养老如何助力传统养老企业开拓市场 71
(3)智能养老如何成为传统养老市场突破口 72
(4)新科技技术如何助力企业改善管理运营 73
2.2.2 智能养老给传统养老业带来的挑战分析 76
(1)思路转变:从被动应付到积极应对 76
(2)关注点转变:从整体到个体 77
(3)运作模式转变:从人力到智能 79
2.2.3 智能养老对传统养老的市场重构分析 80
2.2.4 智能养老给传统养老带来融合创新机会 81
2.3 中国智能养老行业市场发展现状分析 85
2.3.1 医疗器械企业在智能养老的投资布局 85
2.3.2 科技型企业在智能养老的投资布局 88
2.3.3 地产企业在智能养老的投资布局 90
2.3.4 互联网企业在智能养老的投资布局 92
2.3.5 中国智能养老行业竞争格局分析 93
(1)中国智能养老行业竞争者类型 93
(2)中国智能养老行业参与者结构 94
2.4 中国智能养老行业市场发展前景分析 97
2.4.1 中国智能养老行业市场增长动力分析 97
(1)法规政策初成体系,政策叠加效力逐步显现 97
(2)政府投入快速增长,对社会资本的带动效应不断增强 97
(3)养老服务体系初步建立,供给能力显着提升 101
(4)养老服务信息化标准化专业化建设积极推进,发展环境逐步优化 102
2.4.2 中国智能养老行业市场发展瓶颈剖析 103
2.4.3 中国智能养老行业市场发展趋势分析 107
第3章:智能养老生态系统构建与建设战略规划分析 108
3.1 深度思考智能养老生态系统如何构建? 108
3.1.1 智能养老生态系统的方案图解 108
3.1.2 认识智能养老生态系统的本质 109
3.1.3 智能养老生态系统的构建要点 110
(1)一个体系 110
(2)二个平台 111
(3)两个中心 114
(4)N个服务 115
3.1.4 智能养老生态系统建设战略规划 116
3.2 智能养老生态系统建设要素之——数据 118
3.2.1 大数据在智能养老生态系统的重要性 118
3.2.2 大数据在智能养老的应用场景及影响分析 121
3.2.3 大数据在智能养老的应用现状及案例剖析 123
(1)大数据在智能养老的应用现状分析 123
(2)大数据在智能养老的应用案例分析 127
3.2.4 大数据在智能养老的应用趋势及创新方向 128
(1)行政管理和行业指导 128
(2)老龄产品和服务产业 131
(3)老龄消费 132
3.2.5 智能养老趋势下,企业在大数据领域的投资布局 132
3.2.6 智能养老趋势下,大数据产业的机遇和变革趋势 134
3.3 智能养老生态系统建设要素之——智能硬件 136
3.3.1 智能硬件在智能养老生态系统的重要性 136
3.3.2 智能硬件在智能养老的应用场景及影响分析 137
3.3.3 智能硬件在智能养老的应用现状及案例剖析 139
(1)辅助身体健康管理 139
(2)提高生活质量 139
(3)增强自理能力 140
(4)增进感情联系 141
3.3.4 智能养老趋势下,企业在智能硬件领域的投资布局 143
3.3.5 智能养老趋势下,智能硬件产业的机遇和变革趋势 144
3.4 智能养老生态系统建设要素之——平台 144
3.4.1 信息平台在智能养老生态系统的重要性 144
3.4.2 信息平台在智能养老的应用场景及影响分析 146
3.4.3 信息平台在智能养老的应用现状及案例剖析 147
3.4.4 智能养老趋势下,企业在信息平台领域的投资布局 154
3.4.5 智能养老趋势下,信息平台产业的机遇和变革趋势 155
3.5 智能养老生态系统建设要素之——服务 156
3.5.1 服务在智能养老生态系统的重要性 156
3.5.2 服务在智能养老的应用场景及影响分析 158
3.5.3 服务在智能养老的应用现状及案例剖析 158
(1)服务在智能养老的应用现状分析 158
(2)服务在智能养老的应用案例分析 159
3.5.4 智能养老趋势下,企业在服务领域的投资布局 162
3.5.5 智能养老趋势下,服务产业的机遇和变革趋势 162
3.6 智能养老生态系统运作方式分析 164
3.6.1 政府+企业+信息化平台 164
3.6.2 老人/子女+信息化平台+企业+社区服务站 164
3.6.3 老人+信息化平台+医疗机构+保险公司 164
3.6.4 老人/子女+信息化平台+智能终端制造商 165
第4章:中国智能养老行业商业模式创新策略分析 166
4.1 市场主导式智能养老模式创新分析 166
4.1.1 市场主导式智能养老商业模式的特点 166
4.1.2 市场主导式智能养老典型案例分析 166
4.1.3 市场主导式智能养老模式市场前景 173
4.2 企业自建自营式智能养老模式创新分析 174
4.2.1 企业自建自营智能养老商业模式的特点 174
4.2.2 企业自建自营智能养老典型案例分析 174
4.2.3 企业自建自营智能养老模式市场前景 183
4.3 民办公助式智能养老模式创新分析 183
4.3.1 民办公助式智能养老商业模式的特点 183
4.3.2 民办公助式智能养老典型案例分析 184
4.3.3 民办公助式智能养老模式市场前景 190
4.4 政企联合式智能养老模式创新分析 191
4.4.1 政企联合式智能养老商业模式的特点 191
4.4.2 政企联合式智能养老典型案例分析 194
4.4.3 政企联合式智能养老模式市场前景 197
4.5 公建民营式智能养老模式创新分析 200
4.5.1 公建民营式智能养老商业模式的特点 200
4.5.2 公建民营式智能养老典型案例分析 201
4.5.3 公建民营式智能养老模式市场前景 204
4.6 集成商+服务商式智能养老模式创新分析 205
4.6.1 集成商+服务商式智能养老商业模式的特点 205
4.6.2 集成商+服务商式式智能养老典型案例分析 206
4.6.3 集成商+服务商式智能养老模式市场前景 209
第5章:智能养老对传统养老业态的颠覆及投资机会 211
5.1 传统养老业态发展现状与瓶颈分析 211
5.1.1 传统养老业态发展现状 211
(1)养老服务覆盖率 211
(2)养老服务需求规模 212
(3)养老服务机构规模 215
5.1.2 传统养老业态结构分析 216
5.1.3 传统养老业态主要瓶颈 217
(1)养老服务供需矛盾突出 217
(2)养老服务供给结构不完善 218
(3)养老服务监管体制亟待调整 219
5.2 智能养老对社区养老的颠覆及投资机会 220
5.2.1 社区养老发展现状与痛点分析 220
(1)社区养老发展现状 220
(2)社区养老发展痛点 222
5.2.2 智能养老对社区养老的颠覆分析 224
(1)智能养老对社区养老的颠覆方向 224
(2)智能养老对社区养老的整合情况 225
5.2.3 智能养老+社区养老的投资案例剖析 229
(1)上海松江区:“智慧养老示范园”正式授牌 229
(2)平安智慧养老:智慧养老乐园 229
(3)日立解决方案(中国):互联网+社区居家养老服务平台 230
5.2.4 智能养老趋势下,社区养老的机遇与投资前景 232
5.3 智能养老对机构养老的颠覆及投资机会 234
5.3.1 机构养老发展现状与痛点分析 234
(1)机构养老发展现状 234
(2)机构养老发展痛点 235
5.3.2 智能养老对机构养老的颠覆分析 236
5.3.3 智能养老+机构养老的投资案例剖析 237
5.3.4 智能养老趋势下,机构养老的机遇与投资前景 239
5.4 智能养老对居家养老的颠覆及投资机会 241
5.4.1 居家养老发展现状与痛点分析 241
(1)居家养老发展现状 241
(2)居家养老发展痛点 244
5.4.2 智能养老对居家养老的颠覆分析 246
5.4.3 智能养老+居家养老的投资案例剖析 247
5.4.4 智能养老趋势下,居家养老的机遇与投资前景 249
第6章:智能养老相关产业市场前景及投资建议 252
6.1 智能家居——未来智能养老的主要形式 252
6.1.1 智能家居行业发展背景 252
6.1.2 智能家居行业发展现状 255
6.1.3 智能家居行业市场前景 257
6.1.4 智能家居行业发展趋势 258
6.1.5 智能养老对智能家居的影响 259
6.1.6 智能养老趋势下,智能家居投资建议 261
(1)安防技术助力家居适老性建设 261
(2)产品应做好研发与服务并重 262
6.2 智慧社区——未来智能养老的发展方向 262
6.2.1 智慧社区行业发展背景 262
6.2.2 智慧社区行业发展现状 266
6.2.3 智慧社区行业市场前景 268
(1)社区物业管理 268
(2)社区安全管理 269
(3)便民服务方面 270
6.2.4 智慧社区行业发展趋势 270
(1)网络覆盖化 270
(2)系统集成化 270
(3)设备智能化 271
(4)设计生态化 271
6.2.5 智能养老对智慧社区的影响 271
6.2.6 智能养老趋势下,智能社区投资建议 272
6.3 医养——未来智能养老的建设目标 274
6.3.1 医养行业发展背景 274
6.3.2 医养行业发展现状 275
6.3.3 医养行业市场前景 278
6.3.4 医养行业发展趋势 278
(1)规模化趋势 278
(2)高端化趋势 279
6.3.5 智能养老对医养的影响 279
6.3.6 智能养老趋势下,医养行业投资建议 282
6.4 电子商务——未来满足智慧养老需求的服务方式 282
6.4.1 电子商务行业发展背景 282
6.4.2 电子商务行业发展现状 285
6.4.3 电子商务行业发展前景 287
6.4.4 电子商务行业发展趋势 289
(1)多维度融合全面展开 289
(2)产业数字化加速推进 289
(3)国际合作日益密切 289
6.4.5 智能养老对电子商务的影响 289
6.4.6 智能养老趋势下,电子商务投资建议 291
6.5 养老地产——未来智慧养老的潮流 293
6.5.1 养老地产行业发展背景 293
6.5.2 养老地产行业发展现状 295
6.5.3 养老地产行业发展前景 299
6.5.4 养老地产行业发展趋势 300
(1)综合性住宅成养老地产主导产品 300
(2)市场竞争激烈,设计更看重细节 300
(3)更加注重以人为本的开发理念 301
(4)将细分不同消费档次老年消费群体 301
(5)功能齐全小户型是重要选择 301
(6)项目开发逐步从主城区向郊区转移 301
(7)“山水型”项目更受消费者青睐 302
(8)开发不再片面追求规模与档次 302
6.5.5 智能养老对养老地产的影响 302
6.5.6 智能养老趋势下,养老地产投资建议 303
第7章:中国智能养老商业模式创新优秀案例剖析 305
7.1 中铁任之健康城(企业自建自营) 305
7.1.1 中铁任之健康城项目业态布局 305
7.1.2 中铁任之健康城项目目适老化设施和配套设计 309
(1)项目适老化设施设计 309
(2)信息化、智能化配套设施 310
7.1.3 中铁任之健康城项目独具特色的管家式服务 313
(1)三大管家服务体系 313
(2)团队培训资源 315
7.1.4 中铁任之健康城项目的实践价值 315
(1)老年宜居社区建设的成功探索 315
(2)智能养老技术产品与管理服务有机融合的成功实践 316
(3)智慧健康养老产业发展模式创新 318
7.2 利安科技“一云三端”健康管理模式(市场主导) 319
7.2.1 利安科技“一云三端”健康管理模式基本信息 319
7.2.2 利安科技“一云三端”健康管理模式发展历程 321
7.2.3 利安科技“一云三端”健康管理模式商业模式 321
(1)家庭健康管理 321
(2)企事业职工健康管理 322
(3)特殊人群健康管理 322
7.2.4 利安科技“一云三端”健康管理功能分析 322
(1)检测端:医疗级智能可穿戴设备—QR-103多参数检测仪。 322
(2)服务端:智能个性化微信健康管理服务。 324
(3)云端:全民健康管理云服务平台 325
7.3 普天信息智慧健康养老服务体系(政企联合) 326
7.3.1 普天信息智慧健康养老服务体系发展背景 326
(1)企业介绍 326
(2)科研创新 327
7.3.2 普天信息智慧健康养老服务体系发展理念 328
(1)覆盖范围 328
(2)建设理念 328
(3)建设目标 329
(4)网络拓扑 330
7.3.3 普天信息智慧健康养老服务体系建设 330
(1)体系框架 330
(2)主要内容 331
(3)数据接口 333
(4)系统安全 333
(5)数据标准 333
(6)创新优势 333
7.3.4 普天信息智慧健康养老服务体系方案应用 334
(1)实施方案 334
(2)现实应用 335
7.3.5 普天信息智慧健康养老服务体系商业模式评价 337
7.4 万佳宜康居家社区养老服务项目(公建民营) 339
7.4.1 万佳宜康居家社区养老服务项目概述及功能定位 339
7.4.2 万佳宜康居家社区养老服务项目发展历程 340
(1)大型养老机构的“公建民营” 340
(2)居家社区养老服务机构的连锁化运营 342
(3)居家社区养老服务的“3+1”模式 342
7.4.3 万佳宜康居家社区养老服务项目商业模式 343
7.4.4 万佳宜康居家社区养老服务项目主要成果 345
7.5 南京智慧养老服务平台(政企联合) 346
7.5.1 南京智慧养老服务平台组建工作团队 346
7.5.2 南京智慧养老服务平台职能定位 346
7.5.3 南京智慧养老服务平台架构设计 347
7.5.4 南京智慧养老服务平台功能 347
7.5.5 南京智慧养老服务平台解决的主要问题 350
(1)解决了信息孤岛问题,提高了政府服务的效益 350
(2)解决了供需信息不畅通、服务需求难满足的问题 350
(3)解决了监管难到位和诚信易缺失的问题 350
7.5.6 南京智慧养老服务平台的成效 351
(1)体现了政府目标制定的精准性 351
(2)体现了政府资金监管的精确性 351
(3)体现了养老组织服务的真实性 351
7.6 华龄科技智能养老服务体系(市场主导) 352
7.6.1 华龄科技智能养老服务体系企业简介 352
7.6.2 华龄科技养老服务平台概述 352
(1)平台发展思路 352
(2)华龄科技养老服务平台软件服务内容 353
(3)华龄科技养老服务平台硬件服务内容 353
(4)华龄科技养老服务平台功能模块简介 354
7.6.3 华龄科技养老服务平台华龄老龄用品商城 354
(1)华龄商城特点 354
(2)华龄商城平台功能介绍 354
(3)华龄商城平台可推广性 355
7.6.4 华龄科技项目成就 355
(1)模式创新 355
(2)服务创新 359
(3)技术创新 359
第8章:分类企业在智能养老行业的投资布局分析 364
8.1 医疗器械智能养老投资布局 364
8.1.1 九安医疗 364
(1)企业基本信息介绍 364
(2)企业经营情况分析 366
(3)企业发展智能养老优势 373
(4)企业智能养老投资布局 377
(5)企业智能养老合作伙伴 379
(6)企业智能养老发展规划 380
8.1.2 康泰医学系统 382
(1)企业基本信息介绍 382
(2)企业经营情况分析 383
(3)企业发展智能养老优势 388
(4)企业智能养老投资布局 391
(5)企业智能养老合作伙伴 392
(6)企业智能养老发展规划 393
8.2 地产企业智能养老投资布局 396
8.2.1 上实发展 396
(1)企业基本信息介绍 396
(2)企业经营情况分析 398
(3)企业发展智能养老优势 402
(4)企业智能养老投资布局 402
(5)企业智能养老合作伙伴 403
(6)企业智能养老发展规划 404
8.2.2 中铁股份 405
(1)企业基本信息介绍 405
(2)企业经营情况分析 407
(3)企业发展智能养老优势 411
(4)企业智能养老投资布局 418
(5)企业智能养老合作伙伴 419
(6)企业智能养老发展规划 421
8.3 科技型企业智能养老投资布局 422
8.3.1 万达信息 422
(1)企业基本信息介绍 422
(2)企业经营情况分析 423
(3)企业发展智能养老优势 437
(4)企业智能养老投资布局 443
(5)企业智能养老合作伙伴 445
(6)企业智能养老发展规划 446
8.3.2 易华录 449
(1)企业基本信息介绍 449
(2)企业经营情况分析 450
(3)企业发展智能养老优势 455
(4)企业智能养老投资布局 457
(5)企业智能养老合作伙伴 458
(6)企业智能养老发展规划 459
8.4 互联网企业智能养老投资布局 461
8.4.1 麦麦养老 461
(1)企业基本信息介绍 461
(2)企业经营情况分析 462
(3)企业发展智能养老优势 463
(4)企业智能养老投资布局 465
(5)企业智能养老合作伙伴 468
(6)企业智能养老发展规划 469
8.4.2 柏颐科技 470
(1)企业基本信息介绍 470
(2)企业经营情况分析 471
(3)企业发展智能养老优势 472
(4)企业智能养老投资布局 475
(5)企业智能养老合作伙伴 476
(6)企业智能养老发展规划 477
第9章:中国智能养老行业市场投资机会及建议 478
9.1 中国智能养老行业投资特性及风险 478
9.1.1 智能养老行业投资壁垒分析 478
9.1.2 智能养老行业投资价值分析 479
9.1.3 智能养老行业投资风险分析 479
9.1.4 智能养老行业投资热点分析 480
9.2 中国智能养老行业投融资现状及趋势 483
9.2.1 上市企业布局智能养老产业 483
9.2.2 投资基金倾向智能养老产业 488
9.2.3 国有资本支持智能养老产业 490
9.2.4 海外资本垂涎智能养老产业 492
9.3 中国智能养老行业投资机会及建议 497
9.3.1 中国智能养老行业投资机会分析 497
9.3.2 智研瞻关于智能养老行业的发展建议 503
(1)推动智能养老产品行业标准的制定,以市为单位整合现有公私养老服务平台 503
(2)扶持企业参与关键技术研发,降低智能养老产品和服务的供给成本 503
(3)鼓励引导相关企业实施顾客导向战略,重点开拓高龄和失能老人市场 504
(4)加强宽带网络基础设施建设,打造覆盖家庭、社区和机构的智慧健康养老服务网络 504
(5)老龄信息决策系统紧跟时代 504
9.3.3 智研瞻关于智能养老企业的战略思考 505
(1)产品设计坚持“以人为本” 505
(2)拓宽产品体验渠道 507
图表目录
图表1: 智慧养老平台 27
图表2: 传统养老模式与智慧健康养老模式特征对比 31
图表3: 人口老龄化问题分析 31
图表4: 城乡分性别老年人的居住方式 35
图表5: 居家养老服务面临的问题 36
图表6: 中小型企业在构建智慧养老服务平台的方面痛点分析 40
图表7: 老年人分类表 40
图表8: 不同类型老年人的需求特点 41
图表9: 智慧健养老产品供给工程 47
图表10: 智慧养老,各地在行动 48
图表11: 2022年中国人口数量及其结构 50
图表12: 2012年-2022年全国60周岁及以上老年人口数量及占全国总人口比重 50
图表13: 2012年-2022 年全国65周岁及以上老年人口数量及占全国总人口比重 51
图表14: 2012年-2022年全国65周岁及以上老年人口抚养比 51
图表15: 2022年中国网民年龄结构 53
图表16: 智能养老产业增长潜力巨大 54
图表17: 与智能养老相关的关键技术 57
图表18: 智慧健康养老产品供给项目 58
图表19: 我国智慧养老产业的发展历程 67
图表20: 智慧养老核心模式占比分析(单位: %) 68
图表21: 2018-2023年中国智能养老市场规模 68
图表22: 智慧养老解决方案 70
图表23: 智能养老模式较传统养老模式具有的优势分析 71
图表24: 在目前的“互联网+”养老中主要涉及的技术概念 74
图表25: 思路转变:从被动应付到积极应对 76
图表26: 智慧养老个性化养老服务 77
图表27: 智能养老服务应着力发展方向 80
图表28: 智能养老对传统养老的市场重构 81
图表29: 智慧养老与机构养老的结合带来的商机 82
图表30: 智慧养老与机构养老的结合具体实施策略与建议 83
图表31: 2023年养老器械大盘点 86
图表32: 2023年养老器械投融资事件盘点 86
图表33: 2023年养老器械行业新风向 87
图表34: 科技型企业在智能养老的投资布局 89
图表35: 2023年科技型企业在智能养老的投资布局 90
图表36: 地产企业在智能养老的投资布局 91
图表37: 中国智能养老行业竞争梯队(按注册资本)(单位:元) 94
图表38: 中国智能养老行业市场集中度 94
图表39: 中国智能养老企业业务布局 95
图表40: 中央专项彩票公益金支持养老事业投入情况 97
图表41: 中国智能养老行业市场发展瓶颈剖析 103
图表42: 中国智能养老行业市场发展趋势分析 107
图表43: 智慧养老服务体系结构图 108
图表44: 智慧养老产品和服务体系 110
图表45: 智慧健康养老信息平台 111
图表46: 华龄尚医老年应急救援体系 112
图表47: 全国急诊急救精英共筑老年急救平台 113
图表48: 智慧健康综合服务中心 114
图表49: 智慧养老综合服务中心 115
图表50: 智慧健康养老社区建设整体解决方案特点 116
图表51: 基于大数据的智慧养老与传统养老模式的比较 118
图表52: 基于大数据的智慧养老服务系统构成 119
图表53: 大数据在智慧养老中的应用 121
图表54: 社村通智慧养老平台功能示例图 123
图表55: 社村通智慧养老平台构成示例图 125
图表56: 社村通智慧养老平台居家养老功能示例图 126
图表57: 社村通智慧养老平台机构养老业务流程示例图 126
图表58: 大数据的背景下智慧养老创新 131
图表59: 天与养老融资历史数据 132
图表60: 2023年1月至6月中国数字健康融资数据 133
图表61: 智能硬件在智能养老中的应用 141
图表62: 智能养老趋势下,企业在智能硬件领域的投资布局 143
图表63: 智慧机构 144
图表64: 全场景的智慧养老云平台 145
图表65: 智慧养老服务平台应用场景分析 146
图表66: 系统的主要角色 149
图表67: 功能结构图 151
图表68: 系统业务流程图 152
图表69: 智慧养老服务平台应用案例汇总 153
图表70: 2022年上市公司智能养老信息服务平台布局情况 154
图表71: 未来智慧养老服务平台的功能发展趋势 155
图表72: 服务在智能养老生态系统的重要性 157
图表73: 服务在智能养老的应用现状分析 158
图表74: Natali智爱护 160
图表75: Natali智爱护健康管理服务场景 160
图表76: Natali智爱护服务体系 161
图表77: 智能养老趋势下,企业在服务领域的投资布局 162
图表78: 智能养老服务产业发展新的机遇和挑战 162
图表79: 市场主导式智能养老商业模式的特点 166
图表80: 小柏家护的股权结构图 167
图表81: 小柏家护微信小程序首页的“优保服务”板块 168
图表82: 小柏家护官网最下方的“合作伙伴”板块 170
图表83: 小柏家护服务平台 171
图表84: 小柏家护在疫情期间建立的“家护师疫情健康档案” 172
图表85: 小柏未来发展方向 173
图表86: 企业自建自营智能养老商业模式的特点 174
图表87: 中铁任之健康城模式总结 175
图表88: 中铁任之健康城项目理解 176
图表89: 地产商养老地产介入情况 178
图表90: 产业资产进入养老地产情况 179
图表91: 保险公司进入养老地产情况 181
图表92: 政府、国外投资机构进入情况 181
图表93: 企业自建自营智能养老模式市场前景 183
图表94: 民办公助式智能养老商业模式的特点 184
图表95: 京福安公司基本信息 185
图表96: 京福安推出“家庭养老床位”服务项目 187
图表97: 京福安家庭养老床位和生命体征监测系统 187
图表98: 京福安北京通APP新增商业服务内容 189
图表99: 图表; 民办公助式智能养老模式市场前景 190
图表100: 政企合作居家养老项目特点 193
图表101: 数智养老平台 196
图表102: 政企联合式智能养老模式市场前景 198
图表103: 公建民营优势 200
图表104: 公建民营主要运作模式 201
图表105: 典型公建民营项目 202
图表106: 集成商+服务商式智能养老商业模式的特点 205
图表107: 易华录智能养老模式 207
图表108: 安康通智慧远程看护系统 208
图表109: 安康通智慧远程看护系统 209
图表110: 集成商+服务商式智能养老模式市场前景 209
图表111: 全国养老服务床位数、每千名60岁以上老人拥有养老床位数 211
图表112: 2022年中国医院出院病人年龄构成(单位:%) 212
图表113: 2008年以来3次调查地区不同年龄段居民两周患病率(单位: %) 213
图表114: 2000-2050年中国老年人需上门护理服务人数情况(单位:万人) 214
图表115: 老龄人口需求分布(单位: %) 214
图表116: 2018-2023年中国共有各类养老机构和设施 215
图表117: 中国三大养老模式 216
图表118: 养老服务供需矛盾突出 217
图表119: 沙漏型养老社区发展现状 221
图表120: 2022年社区服务机构和设施情况 221
图表121: 社区养老模式优缺点分析 222
图表122: 社区养老发展痛点 222
图表123: 社区智慧养老模式的研究方向 224
图表124: 智慧养老社区 226
图表125: 数字化智慧社区管理系统对比传统养老社区优势 226
图表126: 智能养老对社区养老的整合情况 227
图表127: 2024-2030年中国社区智能养老预测 233
图表128: 2018-2023年中国已注册养老服务机构数量 235
图表129: 智慧养老在机构养老中的应用 237
图表130: 康美健康云便携式多功能健康监测设备KM-9030 238
图表131: 2024-2030年中国机构智能养老预测 240
图表132: 三类服务覆盖主要居家养老服务需求 242
图表133: 不同年龄段的老年人也有不同的需求偏好 243
图表134: 居家养老服务需关注的五大特性要求 244
图表135: 智能化技术在居家养老中的应用 246
图表136: 平安“中国版联合健康” 247
图表137: 智能化技术在居家养老中的前景 249
图表138: 2024-2030年中国居家智能养老预测 250
图表139: 智能家居行业发展历程 252
图表140: 中国智能家居行业重点政策汇总 253
图表141: 2022全球智能家居市场渗透率 255
图表142: 全球各区域智能家居发展概述 255
图表143: 主流智能家居平台汇总 256
图表144: 2026智能家居市场各类产品占比预测 257
图表145: 中国智能家居行业发展趋势 258
图表146: 围绕社区业务开展智慧社区建设的常见场景 262
图表147: 我国智慧社区发展的特点 267
图表148: 2018-2023年中国智慧社区市场规模 267
图表149: 社区安全管理创新 269
图表150: 智慧社区文化养老服务智能革新的意义 271
图表151: 智能养老趋势下,智能社区投资建议 272
图表152: 我国医养结合服务的产生背景 274
图表153: 医养结合项目推进概况 277
图表154: 智能养老对医养的影响 281
图表155: 智能养老趋势下,医养行业投资建议 282
图表156: 电子商务的分类 283
图表157: 电子商务行业相关政策梳理 283
图表158: 2018-2022年中国电子商务交易额 285
图表159: 2022年中国电商融资事件分领域占比图 286
图表160: 电商平台发展前景 288
图表161: 智能养老对电子商务的影响 289
图表162: 促进老年电子商务发展的策略 291
图表163: 智能养老趋势下,电子商务投资建议 292
图表164: 养老地产的分类 293
图表165: 中国养老地产行业相关政策梳理 294
图表166: 中国四大养老地产聚集区养老地产平均售价对比情况 295
图表167: 养老地产行业市场动向 296
图表168: 主要地产商、保险企业养老地产行业布局 298
图表169: 中铁任之健康城项目位置 305
图表170: 中铁任之健康城项目业态布局 306
图表171: 中铁任之健康城三大管家服务体系 313
图表172: 中铁任之养老云平台 317
图表173: QR-103多参数检测仪检测指标 323
图表174: 智慧健康养老项目管理和服务理念架构 329
图表175: 智慧健康养老系统整体架构 330
图表176: 普天智慧健康养老服务体系亮点与价值 334
图表177: 获得的软件著作权 353
图表178: 华龄老年养老服务中心智慧养老云平台服务内容 356
图表179: 华龄智慧养老服务流程示意图 358
图表180: ATP量子共振系统 360
图表181: 靶向量子光谱 362
图表182: 九安医疗概况 364
图表183: 九安医疗移动互联血压计 364
图表184: 九安医疗并购公司 365
图表185: 九安智慧健康众创空间 365
图表186: 九安医疗使命 366
图表187: 九安医疗经营状况 369
图表188: 九安医疗盈利能力 370
图表189: 九安医疗运营能力 371
图表190: 九安医疗偿债能力 371
图表191: 九安医疗成长能力 372
图表192: 九安医疗发展智能养老优势 373
图表193: 九安医疗智能养老相关产品 377
图表194: 九安医疗智能养老研发项目 378
图表195: 九安医疗入围产品情况 379
图表196: 九安医疗融资历程 379
图表197: 康泰医学系统(秦皇岛)股份有限公司基本信息表 382
图表198: 康泰医学系统(秦皇岛)股份有限公司经营状况 384
图表199: 康泰医学系统(秦皇岛)股份有限公司盈利能力 385
图表200: 康泰医学系统(秦皇岛)股份有限公司运营能力 386
图表201: 康泰医学系统(秦皇岛)股份有限公司偿债能力 386
图表202: 康泰医学系统(秦皇岛)股份有限公司成长能力 387
图表203: 康泰医学系统(秦皇岛)股份有限公司智能养老优势 388
图表204: 康泰医学系统(秦皇岛)股份有限公司康泰医学智能养老相关产品 391
图表205: 康泰医学系统(秦皇岛)股份有限公司入围产品情况 391
图表206: 康泰医学系统(秦皇岛)股份有限公司融资状况 392
图表207: 上海实业发展股份有限公司股本结构 396
图表208: 上海实业发展股份有限公司业务集成 397
图表209: 上海实业发展股份有限公司经营状况 398
图表210: 上海实业发展股份有限公司盈利能力 399
图表211: 上海实业发展股份有限公司运营能力 400
图表212: 上海实业发展股份有限公司偿债能力 400
图表213: 上海实业发展股份有限公司成长能力 401
图表214: 上海实业发展股份有限公司融资历程 402
图表215: 上海实业发展股份有限公司智能养老合作伙伴 403
图表216: 中铁股份组织架构 406
图表217: 中铁股份经营状况 407
图表218: 中铁股份盈利能力 408
图表219: 中铁股份运营能力 409
图表220: 中铁股份偿债能力 410
图表221: 中铁股份成长能力 411
图表222: 中铁任之健康城 412
图表223: 中铁健康城智慧养者云平台 413
图表224: 中铁健康城健康监测系统 413
图表225: 中铁健康城环境监测系统 414
图表226: 中铁健康城安全定位系统 415
图表227: 中铁健康城紧急报警系统 415
图表228: 中铁健康城一卡通系统 416
图表229: 中铁健康城自动识别停车系统 417
图表230: 中国中铁股份有限公司融资历程 418
图表231: 中国中铁股份有限公司-重庆中铁任之健康城 419
图表232: 万达信息发展历程 422
图表233: 万达信息股份有限公司经营状况 433
图表234: 万达信息股份有限公司盈利能力 433
图表235: 万达信息股份有限公司运营能力 435
图表236: 万达信息股份有限公司偿债能力 435
图表237: 万达信息股份有限公司成长能力 436
图表238: 万达信息智能养老优势 437
图表239: 万达信息智能养老研发投入 443
图表240: 万达信息融资历程 445
图表241: 易华录热门产品与解决方案 449
图表242: 易华录经营状况 450
图表243: 易华录盈利能力 451
图表244: 易华录运营能力 452
图表245: 易华录偿债能力 453
图表246: 易华录成长能力 454
图表247: 易华录智能养老优势 455
图表248: 易华录融资信息 458
图表249: 成都麦杰康科技有限公司信息表 461
图表250: 成都麦杰康科技有限公司发展历程 462
图表251: 2018-2023年麦麦养老经营情况分析 463
图表252: 麦麦养老智能养老优势 463
图表253: 成都麦杰康科技有限公司健康云 465
图表254: 成都麦杰康科技有限公司融资历程 467
图表255: 成都麦杰康科技有限公司智慧养老系统 468
图表256: 柏颐科技产品系列 470
图表257: 2018-2023年柏颐科技经营情况分析 471
图表258: 柏颐科技爱牵挂S3老人健康腕表 472
图表259: 柏颐科技爱牵挂曲奇安全预警器 472
图表260: 柏颐科技爱牵挂S1防止走失手环 473
图表261: 柏颐科技智能睡眠监测仪 473
图表262: 爱牵挂智慧养老管理系统 474
图表263: 智能养老行业投资壁垒分析 478
图表264: 智能养老行业投资价值分析 479
图表265: 智能养老行业投资壁垒分析 479
图表266: 中国智慧养老代表性上市企业融资事件 480
图表267: 2022年中国智能养老行业产业园区建设现状 481
图表268: 智慧健康养老示范园区 483
图表269: 中国智能养老代表性企业对外投资情况(单位:万元,%)(一) 483
图表270: 中国智能养老代表性企业对外投资情况(单位:万元,%)(二) 485
图表271: 中国智能养老代表性企业对外投资情况(单位:万元,%)(三) 486
图表272: 中国智能养老代表性企业对外投资总结 487
图表273: 中国智能养老行业产业基金汇总 489
图表274: 国家层面智能养老行业政策 490
图表275: 国外可穿戴产品优秀案例 492
图表276: 2022年6月-9月欧美老年行业投融资盘点 494
图表277: Papa pals运作 497
图表278: 不同智能养老家居场景/产品市场前景分析 499
图表279: 2023年1月中国监控摄像头线上市场品牌销量份额 501
图表280: 2024-2030年中国智能养老市场规模预测 502
图表281: 智能养老企业产品设计坚持“以人为本” 506
图表282: 拓宽产品体验渠道的策略 508
购买人 | 会员级别 | 数量 | 属性 | 购买时间 |
---|
报告研究方法
报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:- 波特五力模型分析法- SWOT分析法- PEST分析法- 图表分析法- 比较与归纳分析法- 定量分析法- 预测分析法- 风险分析法……报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:- 产业链理论- 生命周期理论- 产业布局理论- 进入壁垒理论- 产业风险理论- 投资价值理论……数据来源报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。
通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。
智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。