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中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告
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中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告

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1章:中国医疗人工智能行业发展综述

1.1 医疗人工智能行业概述

1.1.1 医疗人工智能定义及分类

1.1.2 医疗人工智能市场结构分析

1.1.3 医疗人工智能行业价值分析

1.2 医疗人工智能行业发展环境分析

1.2.1 行业政策环境分析

1.2.2 行业经济环境分析

1.2.3 行业社会环境分析

1.2.4 行业技术环境分析

1.3 医疗人工智能行业发展机遇与挑战分析

1.3.1 人工智能对医疗服务的机遇

1.3.2 人工智能对医疗服务的挑战

2章:全球医疗人工智能行业发展状况分析

2.1 全球医疗人工智能行业发展现状分析

2.1.1 全球医疗人工智能行业发展概况

2.1.2 全球医疗人工智能行业发展历程

2.1.3 全球医疗人工智能市场规模分析

2.1.4 全球医疗人工智能竞争格局分析

2.1.5 全球医疗人工智能产品结构分析

2.1.6 全球医疗人工智能企业布局图谱

2.1.7 全球医疗人工智能最新技术进展

2.2 主要国家医疗人工智能行业发展分析

2.2.1 美国医疗人工智能行业发展分析

2.2.2 日本医疗人工智能行业发展分析

2.2.3 德国医疗人工智能行业发展分析

2.3 全球主要医疗人工智能布局企业分析

2.3.1 IBM公司

2.3.2 谷歌

2.3.3 微软

2.3.4 美敦力

2.3.5 西门子

2.4 全球医疗人工智能行业发展前景预测

2.4.1 全球医疗人工智能行业发展趋势

2.4.2 全球医疗人工智能市场前景预测

3章:中国医疗人工智能行业发展状况分析

3.1 中国医疗人工智能行业发展概况分析

3.1.1 中国医疗人工智能行业发展历程分析

3.1.2 中国医疗人工智能行业状态描述总结

3.1.3 中国医疗人工智能行业经济特性分析

3.1.4 中国医疗人工智能行业发展特点分析

3.1.5 中国医疗人工智能行业生命周期分析

3.1.6 中国医疗人工智能行业存在的痛点分析

3.2 中国医疗人工智能行业发展现状分析

3.2.1 中国医疗人工智能行业企业数量

3.2.2 中国医疗人工智能行业投融资规模

3.2.3 中国医疗人工智能行业市场规模

3.3 中国医疗人工智能行业市场竞争分析

3.3.1 中国医疗人工智能行业竞争格局分析

3.3.2 中国医疗人工智能行业五力模型分析

4章:医疗人工智能行业商业模式探索

4.1 医疗人工智能行业商业模式构成要素分析

4.1.1 价值主张分析

4.1.2 核心资源与能力

4.1.3 关键业务分析

4.1.4 合作伙伴分析

4.1.5 成本组成分析

4.1.6 盈利模式分析

4.2 医疗人工智能行业典型商业模式类型

4.2.1 数据+算法优势扩展医疗应用模式

4.2.2 直面患者的模式

4.2.3 软件即服务模式

4.2.4 云计算分析人类基因组数据模式

5章:医疗人工智能行业产业链分析

5.1 医疗人工智能行业产业链分析

5.1.1 医疗人工智能行业产业链介绍

5.1.2 医疗人工智能行业产业链价值曲线分析

5.2 医疗人工智能行业上游基础层分析

5.2.1 医疗人工智能行业基础层发展的三要素

5.2.2 医疗人工智能基础层进入门槛

5.2.3 医疗人工智能基础层演化路径

5.2.4 医疗人工智能基础层企业布局情况

5.2.5 医疗人工智能基础层发展现状

5.2.6 医疗人工智能基础层市场前景

5.3 医疗人工智能行业中游技术层分析

5.3.1 医疗人工智能技术层进入门槛

5.3.2 医疗人工智能技术层演化路径

5.3.3 医疗人工智能技术层企业布局情况

5.3.4 医疗人工智能技术层发展现状

5.3.5 医疗人工智能技术层市场前景

5.4 医疗人工智能行业下游应用层分析

5.4.1 医疗人工智能应用层进入门槛

5.4.2 医疗人工智能应用层演化路径

5.4.3 医疗人工智能应用层企业布局情况

5.4.4 医疗人工智能应用层发展现状

5.4.5 医疗人工智能应用层市场前景

6章:医疗人工智能行业细分领域分析

6.1 虚拟助手

6.1.1 虚拟助手的定义

6.1.2 应用场景分析

6.1.3 主要参与者分析

6.1.4 市场前景分析

6.2 医疗影像

6.2.1 医疗影像的定义

6.2.2 应用场景分析

6.2.3 医学影像的应用价值

6.2.4 市场现状及发展前景分析

6.3 病例/文献分析

6.3.1 病历/文献分析的定义

6.3.2 应用场景分析

6.3.3 运作方式

6.3.4 市场现状及发展前景分析

6.4 医院管理

6.4.1 医院管理的定义

6.4.2 应用场景分析

6.4.3 医院管理发展战略

6.4.4 市场前景分析

6.5 智能器械

6.5.1 智能器械的定义

6.5.2 应用场景分析

6.5.3 市场前景分析

6.6 新药研发

6.6.1 新药研发定义

6.6.2 应用场景分析

6.6.3 市场前景分析

6.7 健康管理

6.7.1 健康管理的定义

6.7.2 应用场景分析

6.7.3 市场现状及发展前景分析

6.8 基因测序

6.8.1 基因测序的定义

6.8.2 主要参与者分析

6.8.3 市场现状及发展前景分析

7章:中国医疗人工智能重点企业案例分析

7.1 医疗人工智能行业企业发展总况

7.1.1 虚拟助手领域企业布局图谱

7.1.2 医疗大数据领域企业布局图谱

7.1.3 医学影像领域企业布局图谱

7.1.4 健康生活方式管理企业布局图谱

7.1.5 健康生物技术企业布局图谱

7.1.6 医疗搜索领域企业布局图谱

7.1.7 智能语音领域企业布局图谱

7.1.8 癌症早筛领域企业布局图谱

7.1.9 智能芯片领域企业布局图谱

7.2 虚拟助手领域重点企业案例分析

7.2.1 北京万物语联技术有限公司

7.2.2 成都深泉科技有限公司(若水医生)

7.3 医疗大数据领域重点企业案例分析

7.3.1 上海森亿医疗科技有限公司(森亿智能)

7.3.2 成都数联医信科技有限公司(数联医信)

7.4 医学影像领域重点企业案例分析

7.4.1 北京雅森科技发展有限公司(雅森科技)

7.4.2 北京推想科技有限公司(推想科技)

7.5 健康生活方式管理重点企业案例分析

7.5.1 北京悦优博迈科技有限公司(悦糖)

7.5.2 上海蝶科软件有限公司(医随访)

7.6 健康生物技术领域重点企业案例分析

7.6.1 北京奇云诺德信息科技有限公司(奇云诺德)

7.6.2 赛福解码(北京)基因科技有限公司(赛福基因)

7.7 智能语音领域重点企业案例分析

7.7.1 科大讯飞股份有限公司(科大讯飞)

7.8 癌症早筛领域重点企业案例分析

7.8.1 点内(上海)生物科技有限公司(点内肺常好)

7.9 智能芯片领域重点企业案例分析

7.9.1 上海西井信息科技有限公司(西井科技)

8章:医疗人工智能行业前景预测与投资建议

8.1 医疗人工智能行业发展趋势与前景预测

8.1.1 行业发展因素分析

8.1.2 行业发展趋势预测

8.1.3 行业发展前景预测

8.2 医疗人工智能行业投资现状与风险分析

8.2.1 行业投资现状分析

8.2.2 行业进入壁垒分析

8.2.3 行业经营模式分析

8.2.4 行业投资风险预警

8.3 医疗人工智能行业投资机会与热点分析

8.3.1 行业投资价值分析

8.3.2 行业投资机会分析

8.3.3 行业投资热点分析

8.4 医疗人工智能行业发展战略与规划分析

8.4.1 医疗人工智能行业发展战略研究分析

8.4.2 对我国医疗人工智能企业的战略思考

8.4.3 中国医疗人工智能行业发展建议分析


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。